摘 要：基于2011—2020年湖北省64個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)，采用多時(shí)點(diǎn)雙重差分方法研究國家電商示范縣政策對農(nóng)民增收的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：國家電商示范縣政策對農(nóng)民增收具有顯著的正向影響，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)和金融支撐效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)。根據(jù)研究結(jié)論得出：應(yīng)加大宣傳、監(jiān)管力度以進(jìn)一步推廣完善國家電商示范縣政策；將政策的扶持重點(diǎn)放在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和提升金融支撐能力兩方面，從而更好地達(dá)到促進(jìn)農(nóng)民增收的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：電商示范縣;農(nóng)民收入;政策評估

中圖分類號：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：1005-6432（2024）28-0195-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.28.048

1 引言

2014年7月，《關(guān)于開展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范的通知》首次發(fā)布，在湖北等8省共設(shè)立56個(gè)首批示范縣，以期推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村、促進(jìn)農(nóng)民增收、助力鄉(xiāng)村振興。到2021年，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范工作已經(jīng)進(jìn)入了第八年，國家電商示范縣遍布全國各地。那么，這個(gè)政策的實(shí)施效果究竟如何？是否達(dá)到了促進(jìn)農(nóng)民收入提升的目標(biāo)？是通過怎樣的機(jī)制路徑實(shí)現(xiàn)的？解答好這些問題，不僅會(huì)為促進(jìn)農(nóng)民增收提供理論價(jià)值，更將對我國“數(shù)商興農(nóng)”、鄉(xiāng)村振興工作的后續(xù)開展大有裨益。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 縣域扶貧政策效應(yīng)研究

黃志平（2018）研究發(fā)現(xiàn)，國家級貧困縣政策可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高固定資產(chǎn)投資水平顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展［1］。周玉龍和孫久文（2019）認(rèn)為，農(nóng)民人均收入、GDP 總量和人均 GDP會(huì)受到國家貧困縣政策的顯著推動(dòng)［2］。金浩等（2020）實(shí)證發(fā)現(xiàn)，貧困縣政策會(huì)引起縣域金融機(jī)構(gòu)貸款規(guī)模加大、固定資產(chǎn)投資調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理規(guī)劃、居民受教育程度提升、就業(yè)增加等［3］。

2.2 農(nóng)民增收的影響因素研究

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，吳學(xué)兵和劉藍(lán)溪（2021）研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)升級對農(nóng)民收入具有顯著正向影響，且這一影響存在地區(qū)異質(zhì)性［4］。在財(cái)政支持方面，朱青和盧成（2020）研究指出，財(cái)政補(bǔ)貼能夠有效促進(jìn)農(nóng)村低收入群體增收［5］。在金融服務(wù)方面，溫濤和王佐藤（2021）的實(shí)證研究結(jié)果表明，農(nóng)村金融發(fā)展可顯著促進(jìn)農(nóng)民收入增加［6］。在人力資本方面，孔德議和陳佑成（2019）研究發(fā)現(xiàn)，人力資本對農(nóng)民增收具有顯著的正向效應(yīng)［7］。在信息技術(shù)方面，胡倫和陸遷（2019）研究指出，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的使用會(huì)通過影響交易成本、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、人力資本以及市場范圍顯著推動(dòng)農(nóng)民收入增加［8］。

2.3 電子商務(wù)對農(nóng)民增收的影響研究

曾億武等（2018）認(rèn)為，電商對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)的顯著增收效應(yīng)來源于電商發(fā)展帶來的利潤率提高和銷量增加［9］。李琪等（2019）提出，電商通過擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品銷售市場和帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等實(shí)現(xiàn)對農(nóng)民增收的顯著正向影響［10］。韓杰等（2020）經(jīng)實(shí)證研究得出，農(nóng)村電商能夠有效降低交易成本，從而提升農(nóng)民收入水平［11］。李宏兵等（2021）利用“淘寶村”的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村電商通過促進(jìn)農(nóng)民返鄉(xiāng)就業(yè)帶動(dòng)了農(nóng)民增收［12］。

從上述討論可知，雖然學(xué)者們對于縣域扶貧政策具有顯著經(jīng)濟(jì)效應(yīng)以及電子商務(wù)能夠促進(jìn)農(nóng)民增收已基本達(dá)成一致，但其中的影響機(jī)制并無定論，針對國家電商示范縣政策實(shí)施效果的學(xué)術(shù)研究更是不多。由此，文章基于2011—2020年湖北省64個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)，采用多時(shí)點(diǎn)雙重差分法（DID）評估國家電商示范縣政策對農(nóng)民增收的影響效應(yīng)并厘清這一影響的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，以期豐富相關(guān)理論研究并對有關(guān)政策的優(yōu)化提供參考和借鑒。

3 政策背景與理論分析

3.1 政策背景

近年來，我國持續(xù)開展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范工作，截至2020年，國家電商示范縣政策輻射范圍由最初的8個(gè)省份擴(kuò)展到了28個(gè)，受到政策支持的縣域從最早的56個(gè)增長到了1466個(gè)，實(shí)現(xiàn)832個(gè)國家級貧困縣全覆蓋。我國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額也從2013年的0.11萬億元增長到1.79萬億元，翻了16倍多數(shù)據(jù)來源：商務(wù)部《中國電子商務(wù)報(bào)告》。。

3.2 理論分析與研究假設(shè)

隨著電商進(jìn)農(nóng)村綜合示范工作的推進(jìn)，在政府的支持和引導(dǎo)下，農(nóng)村的各項(xiàng)條件得到改善，政策對農(nóng)民增收的積極影響也逐漸顯現(xiàn)。一方面，國家電商示范縣政策鼓勵(lì)因地制宜和創(chuàng)新，將電子商務(wù)運(yùn)用到農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)中，推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促進(jìn)農(nóng)民收入增加，形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)；另一方面，國家電商示范縣政策為農(nóng)村地區(qū)提供各項(xiàng)金融服務(wù)，更好地滿足了農(nóng)村家庭各方面的資金需求，進(jìn)而提高農(nóng)民收入，形成金融支撐效應(yīng)?；谏鲜龇治?，文章提出下列假設(shè)。

H1：國家電商示范縣政策對農(nóng)民增收具有顯著正向影響。

H2：國家電商示范縣政策可通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)和金融支撐效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)民增收。

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，文章以2011—2020年作為樣本時(shí)間范圍，并根據(jù)2014—2020年商務(wù)部等公布的《電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣名單》將樣本縣域劃分為處理組和控制組，進(jìn)入名單的縣域設(shè)置為處理組，否則為控制組。此外，對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理：①剔除數(shù)據(jù)缺失較多的縣域；②采用移動(dòng)平均法將對缺失數(shù)據(jù)較少縣域的數(shù)據(jù)補(bǔ)齊。最終得到64個(gè)縣域 文章中“縣”代指所有的非市轄區(qū)的縣級行政區(qū)，包括縣級市、縣、自治縣等。另外，對于在窗口期內(nèi)（2011—2020年）更名或縣（市）改區(qū)的地區(qū)，文章視為同一個(gè)單位。共640個(gè)樣本數(shù)據(jù)，其中電商示范縣有43個(gè) 神農(nóng)架林區(qū)數(shù)據(jù)缺失。，數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒（縣市卷）》和《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4.2 模型構(gòu)建

由于國家電商示范縣政策的實(shí)施可視作是一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，且不同縣域入選為電商示范縣的時(shí)間即其開始受到政策沖擊的時(shí)間點(diǎn)不一致，故而采用多時(shí)點(diǎn)雙重差分法（DID）來評估該政策帶來的促農(nóng)增收效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上，再通過中介效應(yīng)模型探究這一影響效應(yīng)的作用機(jī)制。模型構(gòu)建如下。

4.2.1 基準(zhǔn)模型

Yit=β0+β1didit+β2Xit+μi+νt+εit（1）

式中，被解釋變量Yit代表農(nóng)民收入水平，其中i表示縣域，t表示年份；核心解釋變量didit為政策虛擬變量和時(shí)間虛擬變量的交乘項(xiàng)（treat×post），只有在被設(shè)定為電商示范縣之后才取值為1，代表受到了政策沖擊，其中政策虛擬變量treat在縣域入選國家電商示范縣時(shí)取值為1，時(shí)間虛擬變量post在政策實(shí)施之后的年份取值1，系數(shù)β反映了國家電商示范縣政策對農(nóng)民增收的影響效應(yīng)；X為一系列會(huì)影響到農(nóng)民收入水平的控制變量；μi和νt分別控制不隨縣域變化的時(shí)間固定效應(yīng)和不隨時(shí)間變化的縣域固定效應(yīng)；ε表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

4.2.2 中介效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

Z=α+αdid+αX+μ+ν+ε（2）

Y=γ+γdid+γZ+γX+μ+ν+ε（3）

式中，中介變量Zit分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平（is）和金融貸款水平（loan）；回歸估計(jì)系數(shù)α1反映國家電商示范縣政策對中介變量的影響；系數(shù)γ1和γ2分別反映國家電商示范縣政策和中介變量對被解釋變量的影響。

4.3 變量的選取與說明

第一，被解釋變量。農(nóng)民收入水平（lnincome），即縣域農(nóng)村居民人均可支配收入，取對數(shù)。

第二，解釋變量。核心解釋變量did（treat×post）， 代表是否受到政策沖擊。

第三，控制變量。財(cái)政支出水平（gov）， 以縣域地方一般公共預(yù)算支出占縣域GDP的比重衡量；人力資本水平（hcap）， 以縣域普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)量占縣域戶籍人口的比重衡量；ICT基礎(chǔ)設(shè)施水平（lnict）， 以縣域固定電話用戶數(shù)的對數(shù)值衡量。

第四，中介變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平（is）， 以縣域第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值衡量；金融貸款水平（loan）， 以縣域年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額占縣域GDP的比重衡量。

各變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

5 實(shí)證結(jié)果分析

5.1 平均效應(yīng)檢驗(yàn)

基于基準(zhǔn)模型（1）評估國家電商示范縣政策對農(nóng)民增收的平均效應(yīng)，結(jié)果如表2所示。其中，模型1只考量了農(nóng)民收入水平與是否受到電商示范縣政策沖擊兩者間的關(guān)系，模型2則在模型1的基礎(chǔ)上加入了眾多控制變量。

從表2可以看出，不論是模型1還是模型2，時(shí)間政策交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)均為正，且都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明國家電商示范縣政策對農(nóng)民增收具有顯著正向影響，假設(shè)H1成立。

5.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到存在縣級市發(fā)展較快而對農(nóng)民增收造成突出影響以及政策的頒布到落實(shí)再到發(fā)揮效果往往需要較長時(shí)間而導(dǎo)致回歸結(jié)果有所偏差的可能性，文章分別剔除樣本中的縣級市以及2019—2020年被列入國家電商示范縣名單的縣域，得到兩組新的樣本數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，這兩組新樣本的估計(jì)系數(shù)都顯著為正，數(shù)值上也與表2的結(jié)果基本保持一致，這表明在考慮到縣級市對農(nóng)民收入可能的影響以及政策實(shí)施生效的時(shí)間滯后性后，國家電商示范縣政策仍然具有顯著的農(nóng)民增收效應(yīng)，說明之前得出的結(jié)論是穩(wěn)健的。

5.3 中介效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)模型（2）和模型（3），探究國家電商示范縣政策對農(nóng)民增收的影響機(jī)制以對假設(shè)H2加以驗(yàn)證，結(jié)果如表4所示。

表4中，模型2和模型3是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中介效應(yīng)的檢驗(yàn)，模型4和模型5是對金融支撐中介效應(yīng)的檢驗(yàn)?；貧w估計(jì)結(jié)果顯示，模型2至模型5的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，且模型3與模型5中政策時(shí)間交互項(xiàng)的系數(shù)都小于模型1，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平和金融貸款水平均發(fā)揮了部分中介作用，說明國家電商示范縣政策可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和強(qiáng)化金融支撐來促進(jìn)農(nóng)民增收，即具有顯著的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)和金融支撐效應(yīng)，假設(shè)H2得到證實(shí)。

6 結(jié)論和政策啟示

6.1 結(jié)論

文章基于2011—2020年湖北省64個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型評估國家電商示范縣政策對農(nóng)民增收的影響效應(yīng)，并對回歸估計(jì)的結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，再進(jìn)一步通過中介效應(yīng)模型探究其作用機(jī)制，最終得出以下兩個(gè)結(jié)論：①國家電商示范縣政策能夠顯著促進(jìn)農(nóng)民收入增加；②國家電商示范縣政策通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和強(qiáng)化金融支撐來促進(jìn)農(nóng)民增收，具有顯著的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)和金融支撐效應(yīng)。

6.2 政策啟示

根據(jù)上述研究結(jié)論，文章的政策啟示在于以下兩點(diǎn)。

第一，繼續(xù)推廣完善國家電商示范縣政策。一方面加大宣傳，讓更多的縣域和農(nóng)戶參與進(jìn)來；另一方面加強(qiáng)監(jiān)管，規(guī)范電商示范縣制度體系。

第二，將工作重點(diǎn)落在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和提升金融支撐能力上。比如，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游業(yè)、促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，加快金融服務(wù)創(chuàng)新、擴(kuò)大金融服務(wù)范圍、加強(qiáng)金融科普等。

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［作者簡介］龍明月（1999—），女，漢族，安徽人，碩士研究生在讀，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；通訊作者：劉春紅（1969—），女，漢族，山東人，博士研究生，教授，研究方向：戰(zhàn)略管理、組織理論。