摘 要：技術(shù)有代謝，往來成古今。出版業(yè)因技術(shù)而生，也隨技術(shù)變遷，技術(shù)就刻在出版業(yè)的基因里。隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具的問世，專業(yè)出版領(lǐng)域也無可避免地卷入這場科技革新浪潮。本文簡要介紹了AI技術(shù)在專業(yè)出版和信息服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，以及其所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并從四個(gè)角度探討了AI時(shí)代的出版策略：積極擁抱新技術(shù)、正視AI局限、關(guān)注可持續(xù)性以及始終立足高質(zhì)量內(nèi)容出版，讓出版業(yè)在技術(shù)變革時(shí)代理性、自信地立于浪潮之巔。

關(guān)鍵詞：專業(yè)出版 AI AI幻覺 版權(quán)保護(hù)

被譽(yù)為“當(dāng)代達(dá)爾文”的博物學(xué)家、思想家愛德華·威爾遜（E.O.Wilson）曾說過：“困擾人類真正的問題是，我們擁有石器時(shí)代的情感、中世紀(jì)的制度和上帝一樣的技術(shù)（god-like technology）。”在最新一輪人工智能（Artificial Intelligence）熱潮中，媒體大肆炒作AI如“上帝一樣”無所不能，讓我們深深感受到了這種困擾和悖論。

2022年11月，OpenAI公司旗下的生成式人工智能工具ChatGPT橫空出世，引發(fā)了新一輪人工智能熱潮。ChatGPT的背后是“大語言模型”技術(shù)，一時(shí)間，國內(nèi)外技術(shù)公司集中跟進(jìn)，掀起“百模大戰(zhàn)”；媒體持續(xù)跟蹤報(bào)道，“革命”“炸裂”“取代”“顛覆”等抓眼球的詞語不斷出現(xiàn)在媒體頭條，甚至出現(xiàn)“AI將很快超過人類智能”“硅基文明將取代碳基文明”等觀點(diǎn)。在如此喧囂的人工智能熱潮中，專業(yè)出版從業(yè)人士應(yīng)該如何思考自身定位？生成式AI給專業(yè)出版帶來了哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？人工智能對于出版業(yè)未來發(fā)展究竟意味著什么？本文將結(jié)合全球領(lǐng)先的專業(yè)信息服務(wù)商之一勵(lì)訊集團(tuán)（RELX）的實(shí)踐，嘗試探索回答這些問題。

一、人工智能發(fā)展歷程中兩個(gè)值得關(guān)注的問題

出版人應(yīng)該對人工智能的發(fā)展歷史和技術(shù)本質(zhì)有基本了解。我們不必也不可能都成為技術(shù)專家，但如果不了解基本歷史脈絡(luò)和技術(shù)本質(zhì)，很容易被媒體的熱炒帶偏。新一輪人工智能熱出現(xiàn)以來，關(guān)于人工智能歷史的圖書資料很多，筆者不再贅述。遍梳文獻(xiàn)，有兩點(diǎn)值得我們關(guān)注。

（一）迄今為止，人工智能并無被廣泛接受的定義

眾所周知，人工智能這一名詞最早由計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫于1956年提出，但在當(dāng)時(shí)，就有人不同意這個(gè)提法。該領(lǐng)域的另一位先驅(qū)、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)獲得者赫伯特·西蒙（Herbert Simon）建議使用“復(fù)雜信息處理”（Complex Information Processing）這一提法。[1]美國人工智能專家、圣塔菲研究所教授梅拉妮·米歇爾（Melanie Mitchell）在一次題為“人工智能的未來（The Future of Artificial Intelligence）的演講中說，提到人工智能，人們首先想到的是“一些技術(shù)”：會(huì)下棋的機(jī)器、GPS導(dǎo)航、語音識別、人臉識別、機(jī)器翻譯、對話機(jī)器人等，卻沒有統(tǒng)一的定義。人工智能學(xué)者和專業(yè)投資人李開復(fù)在《人工智能》一書中指出，討論人工智能的定義，就像哲學(xué)家討論“人何以為人”，沒有定論，并列舉了5種流行的定義。[2]國際經(jīng)典教科書《人工智能：現(xiàn)代方法》也沒有給出特別明確的定義，只是列舉了自然語言處理等6個(gè)領(lǐng)域，并稱“以上6個(gè)學(xué)科構(gòu)成了人工智能的大部分內(nèi)容”。[3]

人工智能為什么沒有經(jīng)典、統(tǒng)一的定義？主要有以下幾個(gè)原因：一是“智能”本身很難定義。大腦是已知世界最復(fù)雜的系統(tǒng)，我們尚不完全清楚智能產(chǎn)生的機(jī)理，因此很難定義智能。二是人工智能這門學(xué)科還很年輕。從1956年“人工智能”這個(gè)專業(yè)術(shù)語出現(xiàn)到現(xiàn)在，只有近70年的歷史，而且尚在成長、探索初期。三是尚無統(tǒng)一的理論。中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長張鈸教授認(rèn)為，人工智能目前只有一堆算法，沒有統(tǒng)一的理論。[4]華裔人工智能專家、斯坦福大學(xué)教授李飛飛在和AI科學(xué)家吳恩達(dá)的對話中說，人工智能還處在“前牛頓時(shí)代”，即沒有完備的理論，她夢想著將來有一天，人工智能領(lǐng)域能有一套公式，把原理說清楚。一門學(xué)科連統(tǒng)一的、被廣泛接受的定義都沒有，從一定程度上說明了該學(xué)科的某些局限性，這是出版人應(yīng)該了解的。

（二）人工智能的發(fā)展曾經(jīng)歷過兩次“寒冬”

縱觀人工智能發(fā)展的70年歷史，其進(jìn)程并非一帆風(fēng)順，而是起伏跌宕，既有熱潮，也有“寒冬”（見圖1）。[5]在AI寒冬期，過高的、不符合實(shí)際的預(yù)期一一破滅，公眾失望，政府科研經(jīng)費(fèi)縮減，企業(yè)減少投入，社會(huì)普遍唱衰。很多長期從事該領(lǐng)域研究的學(xué)者有切身體會(huì)，人工智能專家梅拉妮·米歇爾教授提到，她博士畢業(yè)時(shí)正值20世紀(jì)90年代初的“AI寒冬”，有人建議她千萬不要把“研究人工智能”寫在簡歷里，否則很難找到工作。李開復(fù)也提到，1998年他到北京創(chuàng)建微軟中國研究院的時(shí)候，正值人工智能低潮，從事這個(gè)行業(yè)的專業(yè)人士都羞于提及“人工智能”這個(gè)詞，當(dāng)時(shí)人工智能就是“過分夸大、其實(shí)不管用的技術(shù)”的代名詞。根據(jù)科技咨詢公司Gartner發(fā)布的《2023人工智能技術(shù)成熟曲線圖》，當(dāng)前生成式AI正處于“泡沫巔峰期”的頂點(diǎn)，未來很有可能經(jīng)歷泡沫破裂帶來的低谷期，之后再穩(wěn)步爬升至理性水平，并開始大規(guī)模應(yīng)用。[6]

圖1 人工智能發(fā)展歷程

人工智能發(fā)展歷程的上述兩個(gè)特點(diǎn)對于我們有何啟示？首先，人工智能還不是一門理論完備的學(xué)科。對于一門學(xué)科的發(fā)展，基礎(chǔ)理論極其重要。清華大學(xué)張鈸教授在第十二屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì)上的演講中提到，人工智能與信息科學(xué)的發(fā)展路徑不同，信息科學(xué)從一開始就有完備的基礎(chǔ)理論，所以其發(fā)展是平穩(wěn)的、線性上升的，研發(fā)出的技術(shù)、產(chǎn)品都是通用的。人工智能由于沒有完備的理論，只有一堆算法，其發(fā)展也是起起伏伏，研發(fā)出的技術(shù)和產(chǎn)品往往不能通用。其次，對新技術(shù)要抱有合理期待。對于一項(xiàng)新技術(shù)，人們往往容易高估其短期應(yīng)用，而低估其長期影響。對于人工智能期望過高，賦予其無法完成的任務(wù)，繼而失落，是所謂AI寒冬產(chǎn)生的主要原因。

二、生成式AI在專業(yè)出版領(lǐng)域的應(yīng)用

生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)，給專業(yè)信息服務(wù)（出版）領(lǐng)域帶來了新的機(jī)遇。但必須指出的是，專業(yè)信息服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù)由來已久，在生成式AI技術(shù)出現(xiàn)之前，已經(jīng)有十幾年的應(yīng)用所謂“提取式AI”（Extractive AI，或稱為辨別式AI），即從海量的文本里梳理、提取出有價(jià)值的信息和知識，比較典型的應(yīng)用是搜索、推薦、知識圖譜、文本可視化等。生成式AI的出現(xiàn)，并不會(huì)取代提取式AI，在專業(yè)信息服務(wù)領(lǐng)域，提取式AI仍然有巨大的應(yīng)用價(jià)值。

專業(yè)人士也對生成式AI寄予了一定的期望。根據(jù)勵(lì)訊集團(tuán)旗下兩家公司（律商聯(lián)訊、愛思唯爾）的調(diào)研報(bào)告，在法律信息服務(wù)領(lǐng)域，72%的專業(yè)人士預(yù)計(jì)生成式AI將對其日常工作產(chǎn)生積極影響；82%的受訪者希望生成式AI能夠幫助他們管理重復(fù)性的日常事務(wù)。[7]在科技醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，72%的受訪者認(rèn)為AI將對其工作領(lǐng)域產(chǎn)生變革性或重大影響，95%的受訪者認(rèn)為AI將會(huì)加速知識發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程。[8]

國際專業(yè)出版機(jī)構(gòu)迅速跟進(jìn)，過去兩年內(nèi)已經(jīng)推出了一系列生成式AI產(chǎn)品。以筆者所在的勵(lì)訊集團(tuán)為例，目前已陸續(xù)推出十幾款生成式AI產(chǎn)品，包括服務(wù)于科技醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的Scopus AI，ClinicalKey AI和Sherpath AI，服務(wù)于法律信息服務(wù)領(lǐng)域的Lexis+AI、Nexis+AI，以及大宗商品市場咨詢領(lǐng)域的Ask ICIS和人力資源領(lǐng)域的Brightmine AI Assistant等。[9]國際專業(yè)出版機(jī)構(gòu)何以能夠迅速跟進(jìn)、占得先機(jī)？對于中國出版專業(yè)人士有何值得借鑒之處？筆者認(rèn)為有三點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)可供參考。

（一）高質(zhì)量、可信賴的數(shù)據(jù)和內(nèi)容是大廈之基

與一般大眾性、娛樂性AI產(chǎn)品不同，專業(yè)出版領(lǐng)域的生成式AI產(chǎn)品，準(zhǔn)確性、嚴(yán)謹(jǐn)性是第一要求。以Scopus AI為例，其開發(fā)基于全球廣泛使用的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus，收錄包括自然科學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)與人文科學(xué)及生命科學(xué)等不同學(xué)科領(lǐng)域的同行評審學(xué)術(shù)期刊超過2.8萬本、15萬次學(xué)術(shù)會(huì)議和超過1200萬篇會(huì)議論文、超過7.4萬卷系列叢書、35萬本學(xué)術(shù)專著以及全球五大專利局超過5000萬條專利記錄和信息。這些經(jīng)過同行評審的、高質(zhì)量可信賴的內(nèi)容和數(shù)據(jù)，是降低“幻覺”（后文詳述）發(fā)生率的基礎(chǔ)。

（二）a95a7006f8a2ae73d15d12476247371aea186bac4364b634b01e4d5d8ea24e62較早實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略關(guān)鍵

“無數(shù)據(jù)，不AI”。紙質(zhì)的內(nèi)容不是數(shù)據(jù)，無法被AI技術(shù)所利用。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、積累海量數(shù)據(jù)是國際專業(yè)出版機(jī)構(gòu)在AI浪潮中占得先機(jī)的首要原因。如勵(lì)訊集團(tuán)從20世紀(jì)90年代初期開始探索數(shù)字化，早在1999年就推出了在線科技醫(yī)學(xué)信息平臺(tái)ScienceDirect。2000年該集團(tuán)數(shù)字化收入只占總收入的22%，到2023年，集團(tuán)的紙質(zhì)收入已經(jīng)下降到總收入的5%，基本實(shí)現(xiàn)了從紙質(zhì)出版到數(shù)字化出版的轉(zhuǎn)變。

（三）正確的人工智能指導(dǎo)原則是指南針

人工智能與人類歷史上出現(xiàn)過的很多新技術(shù)一樣，是一柄“雙刃劍”，既能帶來效率和進(jìn)步，創(chuàng)造巨大財(cái)富，但如果利用不當(dāng)，也能造成嚴(yán)重危害。因此，合乎道德倫理和安全標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)指引至關(guān)重要。勵(lì)訊集團(tuán)2022年6月發(fā)布《負(fù)責(zé)任的人工智能原則》（Responsible Artificial Intelligence Principles at RELX），要求企業(yè)內(nèi)部在利用人工智能技術(shù)以及開發(fā)部署人工智能產(chǎn)品的過程中做到五點(diǎn)：①充分考量解決方案對人們的現(xiàn)實(shí)影響；②采取措施，防止產(chǎn)生或強(qiáng)化不公平的偏見；③能夠解釋解決方案如何運(yùn)作；④通過人為監(jiān)督來保證安全可信；⑤尊重隱私，倡導(dǎo)穩(wěn)健的數(shù)據(jù)治理。隨著技術(shù)的發(fā)展和討論的深入，人工智能相關(guān)原則也會(huì)不斷地調(diào)整和演變，以確保適應(yīng)最新的情況和需求。

三、生成式AI在專業(yè)出版領(lǐng)域的挑戰(zhàn)

生成式AI在給專業(yè)出版創(chuàng)造機(jī)遇的同時(shí)，也帶來某些嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。比如在科技醫(yī)學(xué)出版領(lǐng)域，有人擔(dān)心大量用AI工具寫成的低質(zhì)量甚至假造的“垃圾論文”會(huì)如潮水般涌入科研界，助長“論文工廠”等頑疾；在同行評審方面，雖然絕大多數(shù)科研機(jī)構(gòu)和出版商都禁止使用生成式AI工具代替科研人員本人進(jìn)行同行評審，但《自然》（Nature）雜志2024年4月發(fā)表的一篇文章[10]發(fā)現(xiàn)，目前有17%的同行評審意見被生成式AI大幅修改過。這不僅會(huì)動(dòng)搖同行評審這一科研出版評價(jià)的基石，而且有可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)安全和保密性等方面的風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，還有兩大挑戰(zhàn)需要引起我們的高度重視。

（一）生成式人工智能的“幻覺”問題

所謂人工智能“幻覺”（hallucination），表現(xiàn)為AI生成的回應(yīng)中包含被當(dāng)作事實(shí)呈現(xiàn)的虛假或誤導(dǎo)性信息，即“一本正經(jīng)地胡說八道”。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》2023年5月27日報(bào)道，一位美國律師在準(zhǔn)備辯護(hù)材料的時(shí)候使用了ChatGPT，AI工具給他編造了6個(gè)并不存在的司法案例。在科技醫(yī)學(xué)出版領(lǐng)域，也發(fā)現(xiàn)了某些大眾使用的生成式AI工具會(huì)編造并不存在的文獻(xiàn)進(jìn)行引用的案例。另外一個(gè)更令人啼笑皆非的例子是，某國際搜索引擎在整合了生成式AI技術(shù)后，推出了號稱下一代搜索引擎的“AI Overview”功能，可是有媒體報(bào)道，這一功能竟然推薦用戶每天吃一小塊石頭以補(bǔ)充礦物質(zhì)，制作披薩餅的時(shí)候放入膠水以防止奶酪滑落。[11]在大眾或泛娛樂的應(yīng)用中，生成結(jié)果的輕度誤差或許無傷大雅，但在以嚴(yán)謹(jǐn)性著稱的科技、醫(yī)學(xué)、法律等領(lǐng)域，這是我們能夠接受和容忍的嗎？

生成式AI的“幻覺”是如何產(chǎn)生的？筆者認(rèn)為主要有兩個(gè)原因。第一是數(shù)據(jù)質(zhì)量。清華大學(xué)張鈸院士在“2023人工智能合作與治理國際論壇（香港）”上的演講中提到，人工智能“幻覺”的主要來源之一是訓(xùn)練數(shù)據(jù)不完整、不準(zhǔn)確。高質(zhì)量、可信賴的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對大模型生成內(nèi)容質(zhì)量至關(guān)重要。西諺所謂“垃圾進(jìn)，垃圾出（garbage in，garbage out）”，使用有缺陷、低質(zhì)量的數(shù)據(jù)所訓(xùn)練出來的模型，其輸出的內(nèi)容也一定不會(huì)是高質(zhì)量的。第二是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的本質(zhì)?！吧疃葘W(xué)習(xí)教父”之一楊立昆提到，目前大語言模型的機(jī)制本質(zhì)上是概率統(tǒng)計(jì)，是“推測下一個(gè)詞”，如果前面一個(gè)詞推測錯(cuò)了，就會(huì)影響到后面的輸出結(jié)果，一錯(cuò)再錯(cuò)。南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長周志華教授在2023百度云智大會(huì)演講中指出，機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)是“概率近似正確”，“完全依靠大語言模型，無法做到對一件事情有絕對的把握”。他認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域長期存在的“圣杯”問題，就是如何能夠把機(jī)器學(xué)習(xí)和邏輯推理很好地融合起來。

從目前來看，解決“幻覺”問題的關(guān)鍵路徑之一，就是從使用高質(zhì)量、可信賴的訓(xùn)練數(shù)據(jù)入手。鑒于此，目前一些國家已經(jīng)在法律法規(guī)層面提出了要求，例如歐盟的《人工智能法案》（AI Act）要求：“訓(xùn)練、驗(yàn)證和測試數(shù)據(jù)集應(yīng)具有相關(guān)性和充分的代表性，并在盡最大可能地范圍內(nèi)沒有錯(cuò)誤，并且從預(yù)期目的來看是完整的。”[12]我國《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》規(guī)定：“采取有效措施提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量，增強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、客觀性、多樣性。”[13]

（二）生成式人工智能與版權(quán)保護(hù)

大語言模型之所以稱為“大”，原因之一是其訓(xùn)練數(shù)據(jù)是海量的，動(dòng)輒上萬億token，[14]生成式AI工具在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中究竟包含多少版權(quán)作品？該不該為此付費(fèi)？這已經(jīng)成為國際熱點(diǎn)話題。全球范圍內(nèi)，很多作家、藝術(shù)家、出版商、其他權(quán)利人協(xié)會(huì)及政府主管部門正在采取行動(dòng)，一系列訴訟案例正在高調(diào)進(jìn)行。例如《權(quán)力的游戲》作者喬治·馬丁等17位作家起訴OpenAI，稱ChatGPT侵犯其版權(quán)；美國《紐約時(shí)報(bào)》將OpenAI和微軟告上法庭，指控這兩家公司未經(jīng)授權(quán)使用該媒體數(shù)以百萬計(jì)的文章訓(xùn)練AI大模型。2024年3月，法國市場監(jiān)管機(jī)構(gòu)針對谷歌公司開出了2.5億歐元的巨額罰單，原因是谷歌在未經(jīng)法國出版商和新聞機(jī)構(gòu)同意的情況下，擅自使用其內(nèi)容訓(xùn)練聊天機(jī)器人。

即使在AI公司內(nèi)部也有不同聲音。頭部人工智能初創(chuàng)公司Stability AI 前任高管Ed Newton-Rex因無法認(rèn)同公司使用版權(quán)內(nèi)容訓(xùn)練大模型而選擇離職，轉(zhuǎn)而創(chuàng)建了非營利組織“合理訓(xùn)練（Fairly Trained）”，為能夠證明已獲得版權(quán)許可的AI模型提供認(rèn)證標(biāo)簽，從而推動(dòng)版權(quán)友好型的人工智能訓(xùn)練。

版權(quán)法已存在三百多年，是保護(hù)、激勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)造的重要機(jī)制。從歷史看未來，生成式AI要行穩(wěn)致遠(yuǎn)，未來需要堅(jiān)持兩點(diǎn)：一是透明，即公開披露用于訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)，特別是有版權(quán)的內(nèi)容和數(shù)據(jù)；二是授權(quán)，即人工智能公司應(yīng)當(dāng)在獲得權(quán)利人的授權(quán)許可之后才能使用其作品進(jìn)行訓(xùn)練。中國版權(quán)協(xié)會(huì)理事長閻曉宏在一篇采訪文章中曾經(jīng)提到，國內(nèi)外普遍對人工智能持積極推動(dòng)的態(tài)度，但需要注意的是，支持使用、支持發(fā)展，但這種使用不能是無償?shù)?，我們需要考慮如何支付報(bào)酬，不能允許無償使用這些創(chuàng)作成果。[15]

國際和國內(nèi)立法以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方面也已經(jīng)展現(xiàn)出這一趨勢。國際層面，歐盟《人工智能法案》事實(shí)陳述第105條中規(guī)定“對受版權(quán)保護(hù)內(nèi)容的任何使用都必須獲得相關(guān)權(quán)利人的授權(quán)，除非適用相關(guān)的版權(quán)例外和限制”。第107條中規(guī)定“為了提高通用人工智能模型的預(yù)訓(xùn)練和訓(xùn)練中使用的數(shù)據(jù)的透明度，包括受版權(quán)法保護(hù)的文本和數(shù)據(jù)，此類模型的提供者應(yīng)就通用模型訓(xùn)練中使用的內(nèi)容制定并公開足夠詳細(xì)的摘要”。

在國內(nèi)，由全國網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》（TC260-003）規(guī)定，“語料用于訓(xùn)練前，應(yīng)對語料中的主要知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識別，發(fā)現(xiàn)存在知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等問題的，服務(wù)提供者不應(yīng)使用相關(guān)語料進(jìn)行訓(xùn)練；例如，語料中包含文學(xué)、藝術(shù)、科學(xué)作品的，應(yīng)重點(diǎn)識別語料以及生成內(nèi)容中的著作權(quán)侵權(quán)問題”；“宜具備以下知識產(chǎn)權(quán)措施：—— 公開語料中涉及知識產(chǎn)權(quán)部分的摘要信息?！盵16]

必須指出的是，版權(quán)產(chǎn)業(yè)與AI技術(shù)公司并不是你死我活的競爭，而應(yīng)該是“競合”的關(guān)系。近期網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)多則AI公司與版權(quán)方達(dá)成合作的消息。如2024年4月，OpenAI與英國《金融時(shí)報(bào)》宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，ChatGPT可以從《金融時(shí)報(bào)》的文章中提取摘要來生成回答，并提供相關(guān)新聞引述和鏈接。5月，OpenAI與新聞集團(tuán)簽署內(nèi)容合作協(xié)議，獲準(zhǔn)獲取新聞集團(tuán)旗下包括《華爾街日報(bào)》等十余家媒體的內(nèi)容并用于生成內(nèi)容。

四、AI時(shí)代的出版策略

如果化用一句古詩，可以說“技術(shù)有代謝，往來成古今”。從1450年代古登堡發(fā)明印刷機(jī)算起，近現(xiàn)代出版業(yè)已經(jīng)有五百多年的歷史。五百年來，每逢信息傳播領(lǐng)域出現(xiàn)新技術(shù)（如廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)），往往伴隨出現(xiàn)“出版衰亡”的論調(diào)。如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)以后，1995年的《福布斯》雜志就曾發(fā)表過一篇文章《互聯(lián)網(wǎng)的第一個(gè)犧牲品？》，預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)將帶來專業(yè)出版的末日，并預(yù)言以勵(lì)訊集團(tuán)（彼時(shí)稱勵(lì)德·愛思唯爾）為代表的專業(yè)出版商將走入窮途末路。20年過后，勵(lì)訊集團(tuán)不但沒有破產(chǎn)消亡，反而在數(shù)字化和新技術(shù)應(yīng)用方面越來越強(qiáng)大。在新一輪人工智能熱潮中，專業(yè)出版業(yè)應(yīng)該采取何種策略？

（一）積極擁抱新技術(shù)，為用戶（讀者）提供更有價(jià)值的服務(wù)

縱觀出版發(fā)展歷史，出版業(yè)因技術(shù)而生，隨技術(shù)變遷，從來不曾畏懼過新技術(shù)?！洞笥倏迫珪逢P(guān)于出版的詞條開篇就說：“回顧出版業(yè)的歷史，其突出特點(diǎn)就是與技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)變革緊密交織在一起，互相促進(jìn)。今天我們所熟知的出版離不開三項(xiàng)主要技術(shù)發(fā)明：文字書寫、紙張和印刷，還有一項(xiàng)社會(huì)變革，即大眾讀寫能力的提升?！盵17]可以說，技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用就刻在出版業(yè)的DNA里面，潛移默化地指導(dǎo)著這一古老行業(yè)的發(fā)展。新的信息傳播技術(shù)出現(xiàn)，是一件大好事，為專業(yè)出版界提供了更多服務(wù)好讀者的新工具、新方法、新渠道。

（二）正視生成式AI的局限，防止在AI熱潮中失去定力

目前人工智能有過度炒作的趨勢，導(dǎo)致人們忽視了其諸多局限。中科院院士、人工智能研究專家譚鐵牛曾經(jīng)生動(dòng)地將AI目前的局限性概括為四點(diǎn)：①有智能沒智慧：AI沒有意識和悟性，缺乏綜合規(guī)劃決策能力；②有智商沒情商：機(jī)器人對人的情感理解與交流還處于起步階段；③會(huì)計(jì)算不會(huì)“算計(jì)”：人工智能系統(tǒng)可謂有智無心，更無謀；④有專才無通才：會(huì)下圍棋的“AlphaGo”不會(huì)下象棋。[18]對于大語言模型，楊立昆認(rèn)為，語言只承載著人類所有知識的一小部分，大部分人類知識以及所有動(dòng)物知識都是非語言的（且非符號的），因此大語言模型永遠(yuǎn)無法接近人類水平的智能[19]。螞蟻集團(tuán)CTO何征宇也把大模型的原始、笨拙描述成“鉆木取火”，他說：“我們今天并沒有找到AI產(chǎn)生如此效果的本質(zhì)，沒有人能用數(shù)學(xué)的方法描述它。這就好比鉆木取火，火有用處，但鉆木并非最好的方法。今天的AI仍然處在鉆木取火階段，因此成本高昂?！盵20]基于相似的認(rèn)識，楊立昆甚至預(yù)言大模型在5年之后就會(huì)消失。

（三）要重視生成式人工智能的可持續(xù)性問題

生成式人工智能的高成本和能源消耗問題日益凸顯。根據(jù)斯坦福大學(xué)AI Index的估算，OpenAI的GPT-4估計(jì)使用了價(jià)值7800萬美元的計(jì)算資源進(jìn)行訓(xùn)練，谷歌的Gemini Ultra的計(jì)算成本則高達(dá)1.91億美元。[21]南加州大學(xué)安納伯格新聞傳播學(xué)院教授Kate Crawford在其2024年發(fā)表于《自然》（Nature）雜志上的一篇論文中提到，ChatGPT目前總計(jì)消耗的電力相當(dāng)于（美國）3.3萬個(gè)家庭的用電量，而其用于冷卻處理器消耗的水資源相當(dāng)于當(dāng)?shù)?%的用水量?！皫啄曛畠?nèi)，大型人工智能系統(tǒng)消耗的能源可能會(huì)和整個(gè)國家一樣多。”[22]相比之下，人腦只有20瓦的能源消耗，卻能夠進(jìn)行極其復(fù)雜的生物計(jì)算。中國科學(xué)院院士李國杰指出，目前的AI實(shí)現(xiàn)的是“大數(shù)據(jù)、小任務(wù)”，而人腦是“小數(shù)據(jù)、大任務(wù)”，研發(fā)實(shí)現(xiàn)低能耗的智能系統(tǒng)是未來方向。[23]一項(xiàng)新技術(shù)的能源消耗竟如此之大，令人始料未及。其可持續(xù)性如何？出版業(yè)應(yīng)該為此投入多大規(guī)模資金和人力物力？這些是值得我們密切關(guān)注和思考的問題。

（四）專注于高質(zhì)量內(nèi)容的生產(chǎn)、傳播和保護(hù)

生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)，再一次證明了高質(zhì)量、可信賴的內(nèi)容有巨大價(jià)值，是人類社會(huì)的寶貴財(cái)富。出版業(yè)最核心的能力和任務(wù)就是產(chǎn)出高質(zhì)量的內(nèi)容。據(jù)美國智庫Epoch研究，為訓(xùn)練大模型，技術(shù)公司從互聯(lián)網(wǎng)上獲取的數(shù)據(jù)到2026年就會(huì)用完[24]，AI研究專家和從業(yè)人員都認(rèn)為，最有價(jià)值的數(shù)據(jù)就是出版社所出版的圖書、期刊等出版物，它們都是專業(yè)人員精心寫作和編輯的。AI公司正在考慮如何進(jìn)一步利用這些高質(zhì)量內(nèi)容。據(jù)媒體報(bào)道，某大型技術(shù)公司內(nèi)部流出的一段會(huì)議錄音爆料，該公司早在2023年3月就開始研究這一問題，3～4月間幾乎每天開會(huì)，對于新書，他們在考慮以每本10美元的價(jià)格獲得內(nèi)容授權(quán)，甚至考慮干脆收購一家國際知名出版公司西蒙·舒斯特。[25]對于出版業(yè)來說，AI時(shí)代，仍然是內(nèi)容為王。如何生產(chǎn)、傳播和保護(hù)好這些高質(zhì)量的內(nèi)容，是新時(shí)代出版人的責(zé)任。

AI時(shí)代專業(yè)出版商的策略，如果可以總結(jié)為一條公式的話，那就是：高質(zhì)量、可信賴的內(nèi)容+對用戶需求的深刻理解+技術(shù)與平臺(tái)+負(fù)責(zé)任的AI指導(dǎo)原則=專業(yè)出版的制勝關(guān)鍵。

五、結(jié)語

這一輪人工智能熱潮引發(fā)了很多科學(xué)和哲學(xué)思考，其中一個(gè)核心問題是：我們能否人工復(fù)制人類水平的智能？本文開頭引用過思想家愛德華·威爾遜的話，他對人工智能的未來做過如下判斷：因?yàn)槿祟愔悄鼙举|(zhì)上是一種物理現(xiàn)象（起源于大腦內(nèi)部神經(jīng)元及其復(fù)雜的物理連接），所以從理論上和原則上說，這是可能的，但實(shí)踐上卻難以做到。原因有二：第一個(gè)障礙是所謂“功能障礙”。腦科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，人類情感是智能的組成部分，情感和理性是不可分割的，“數(shù)學(xué)上有純定理，思想上無純理性”，必須能夠發(fā)明安裝“人工情感”，否則無論大腦科學(xué)如何發(fā)達(dá)，人工智能技術(shù)如何先進(jìn)，都無法復(fù)制人類智能。第二個(gè)障礙是“演化障礙”。人類智能是生物長期演化、遺傳的結(jié)果，是所謂“上帝的磨坊”——在幾百萬年甚至幾十億年中緩慢地、仔細(xì)地“研磨”，才演化成如此復(fù)雜的系統(tǒng)。人腦有860億個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元有五千到一萬只突觸，互相連接。如何在人工智能中填滿人一生的經(jīng)驗(yàn)？他認(rèn)為即使人類潛能無限，也很難達(dá)到。[26]人工智能專家梅拉妮·米歇爾認(rèn)為，人工智能要達(dá)到人類水平智能，恐怕需要100年以上，或者“100個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)之后”。

篇幅所限，本文無法詳細(xì)深入探討人工智能和人類的未來，在此僅用四個(gè)關(guān)鍵詞，代表筆者的看法。①敬畏——人類大腦是生物演化40億年的產(chǎn)物，是已知世界最復(fù)雜的系統(tǒng)，我們到現(xiàn)在也沒有完全掌握其產(chǎn)生智能的機(jī)理，人工智能能否達(dá)成人類大腦（包括身體）的全面智能，還是一個(gè)問題，要對大腦和人類智能充滿敬畏。②信心——在人類演化的700萬年歷史中，曾經(jīng)使用、發(fā)明過許多工具，這些工具既能創(chuàng)造巨大價(jià)值，也能給人類帶來巨大災(zāi)難，例如火、刀、核能等，但人類沒有被這些工具滅絕，要對人類充滿信心。③治理——人工智能是非常有用的工具，但也僅僅是人類使用的諸多工具之一。AI需要治理，就像交通、醫(yī)療需要管理，化學(xué)武器、核武器需要國際條約管理。通過治理，把人工智能牢牢掌握在人類手中。④理性——我們曾經(jīng)歷過信息極度匱乏的時(shí)代，現(xiàn)在卻面臨信息過載。媒體如此喧囂、過度傳播，很多聲音，包括正面和負(fù)面的，都被放大。我們要理性對待AI熱。人工智能曾經(jīng)經(jīng)歷過兩次寒冬，都是由于寄予其不切實(shí)際的過高期望，喧囂過后，不要讓人工智能再次進(jìn)入寒冬。

（作者單位系勵(lì)訊集團(tuán)中國區(qū)）