摘 要：雙循環(huán)發(fā)展格局下，全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)有助于促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力形成及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展為全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)提供了新路徑。本文使用2005—2021年中國(guó)城市層面數(shù)據(jù)測(cè)算了全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)指數(shù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高流通效率、深化專業(yè)化分工以及強(qiáng)化城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成；同時(shí)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施促進(jìn)了統(tǒng)一大市場(chǎng)整合；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)整合效應(yīng)在不同地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市規(guī)模、數(shù)字化水平以及市場(chǎng)一體化程度的城市間存在顯著差異；進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成存在長(zhǎng)期效應(yīng)和邊際效應(yīng)遞增趨勢(shì)以及空間溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)；流通效率；專業(yè)化分工；城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

作者簡(jiǎn)介：盛斌，南開大學(xué)副校長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長(zhǎng)，教授、博士生導(dǎo)師（天津 300072）；呂美靜，南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究所博士研究生（天津 300072）；朱鵬洲，山東社會(huì)科學(xué)院國(guó)際經(jīng)濟(jì)與政治研究所助理研究員（濟(jì)南 250002）

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金應(yīng)急管理項(xiàng)目“風(fēng)險(xiǎn)疊加背景下國(guó)際貿(mào)易新特征與理論框架”（BEY010132）

DOI編碼： 10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2024.03.001

引言

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展的內(nèi)在訴求以及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局變化帶來的外部壓力使得中國(guó)亟需加快生產(chǎn)力變革，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。在此情形下，2023年9月習(xí)近平總書記在黑龍江考察時(shí)提出并強(qiáng)調(diào)，“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”①、“加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能”①。發(fā)展以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的新質(zhì)生產(chǎn)力有助于培育戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)、轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、爭(zhēng)奪發(fā)展制高點(diǎn)，是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新引擎。而在雙循環(huán)新發(fā)展格局下，建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)，依托國(guó)內(nèi)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，既能充分釋放內(nèi)需潛力，暢通國(guó)民經(jīng)濟(jì)循環(huán)；又能深化專業(yè)化產(chǎn)業(yè)分工，優(yōu)化要素資源配置，有助于推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展。②2022年4月，國(guó)務(wù)院在《關(guān)于加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見》中指出，“打破地方保護(hù)和市場(chǎng)分割，打通制約經(jīng)濟(jì)循環(huán)的關(guān)鍵堵點(diǎn)，促進(jìn)商品要素資源在更大范圍內(nèi)暢通流動(dòng)，加快建設(shè)高效規(guī)范、公平競(jìng)爭(zhēng)、充分開放的全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)”③。黨的二十大進(jìn)一步要求“構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)，深化要素市場(chǎng)化改革，建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)體系”④。長(zhǎng)期以來，中國(guó)一直致力于打破市場(chǎng)分割，擴(kuò)大市場(chǎng)有效邊界，推進(jìn)市場(chǎng)整合。但受地理距離、歷史文化及地方保護(hù)政策的影響，市場(chǎng)分割現(xiàn)象仍然層出不窮，阻礙了全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。⑤因此，如何從根本上打破市場(chǎng)分割，加快全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，從而助推新質(zhì)生產(chǎn)力形成、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展，是目前亟待解決的重大任務(wù)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展充分釋放了數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)等高級(jí)生產(chǎn)要素價(jià)值，催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)及新模式，極大地變革了原有生產(chǎn)關(guān)系，加快了新質(zhì)生產(chǎn)力形成及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型，并為全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)提供強(qiáng)大動(dòng)能。理論上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)具有重要的支撐和引領(lǐng)作用。一方面，依托5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)能夠克服信息壁壘，緩解信息不對(duì)稱問題，⑥從而降低交易成本，一定程度上能夠弱化地理距離等自然因素對(duì)跨區(qū)域貿(mào)易的阻礙，⑦促進(jìn)企業(yè)互聯(lián)互通，使得商品要素資源跨區(qū)域自由流動(dòng)，⑧加快市場(chǎng)整合。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，強(qiáng)化了經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，擴(kuò)大市場(chǎng)有效邊界，⑨對(duì)市場(chǎng)格局產(chǎn)生了重要影響。但從經(jīng)驗(yàn)上講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否有效助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何發(fā)揮統(tǒng)一市場(chǎng)整合作用？對(duì)以上問題的回答能夠?yàn)槿珖?guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)提供新路徑和解決方案，從而助推新質(zhì)生產(chǎn)力形成，實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展。

部分學(xué)者考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)某個(gè)單一維度對(duì)統(tǒng)一大市場(chǎng)的影響，如數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施⑩、數(shù)字金融、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等，并普遍得出了正向結(jié)論。還有學(xué)者直接檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)統(tǒng)一大市場(chǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過降低省際貿(mào)易成本①、弱化地理和行政壁壘②、加強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和打破行政壟斷③、提高流通效率并優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境④、促進(jìn)要素區(qū)域流動(dòng)和降低行政干預(yù)程度⑤等渠道打破市場(chǎng)分割，助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。以上研究大多只關(guān)注了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)商品統(tǒng)一市場(chǎng)的影響，而江三良和于辰晨、賀唯唯和侯俊軍則是從要素市場(chǎng)出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了勞動(dòng)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。⑥綜觀以上文獻(xiàn)，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的研究較少，且大多是基于省份層面使用相對(duì)價(jià)格法測(cè)算商品一體化指數(shù)來衡量全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)，忽略了資本、勞動(dòng)、技術(shù)等要素市場(chǎng)分割情況以及統(tǒng)一大市場(chǎng)的新時(shí)代內(nèi)涵，尚不能全面反映全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的建設(shè)情況。

不同于現(xiàn)有研究，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：在研究視角上，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新視角出發(fā)研究其對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的影響，豐富了現(xiàn)有關(guān)于市場(chǎng)一體化的研究視角；在研究?jī)?nèi)容上，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)納入統(tǒng)一的理論和經(jīng)驗(yàn)分析框架，系統(tǒng)闡述并檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的促進(jìn)作用及作用路徑，為中國(guó)把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)整合效應(yīng)，加快全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成以實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展提供理論支撐和政策啟示；在數(shù)據(jù)使用上，使用2005—2021年中國(guó)268個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，豐富了現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究層面；在指標(biāo)測(cè)算上，在構(gòu)造城市并采用相對(duì)價(jià)格法和絕對(duì)偏差法測(cè)算了市場(chǎng)整合、制度整合、空間整合以及結(jié)構(gòu)整合等相關(guān)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)指標(biāo)體系，使用變異系數(shù)法測(cè)度了全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)指數(shù)，更為準(zhǔn)確地反映了全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的建設(shè)情況。

一、理論分析與研究假說

（一）直接影響

受益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的傳統(tǒng)部門及地域邊界已經(jīng)明顯弱化。⑦其一，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用和普及能夠有效打破地方保護(hù)和區(qū)域壁壘，加強(qiáng)區(qū)域間互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)供需跨區(qū)域高效精準(zhǔn)定位和匹配，⑧提高信息透明度，大大降低企業(yè)跨區(qū)域經(jīng)營(yíng)成本，降低市場(chǎng)及行業(yè)準(zhǔn)入門檻。⑨其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展以及線上與線下相結(jié)合，催生出新業(yè)態(tài)、新模式和新行業(yè)，拓展了市場(chǎng)范圍。⑩不僅提高了市場(chǎng)資源整合效率，還刺激并滿足了消費(fèi)者多樣化和個(gè)性化需求，激發(fā)市場(chǎng)潛力，促進(jìn)市場(chǎng)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生。其三，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于淘汰舊產(chǎn)能，培育新產(chǎn)能，從而提高技術(shù)創(chuàng)新效率及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度，①進(jìn)一步激發(fā)市場(chǎng)活力，為全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)提供根本保障。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能深化“放管服”改革，提高政府治理水平和行政效率，②優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，從而破除市場(chǎng)行政壁壘，推動(dòng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)整合。③因此，本文提出假說1：

假說1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。

（二）間接影響

1.提升流通效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的不斷融合，為效率變革尤其是流通業(yè)的效率變革提供了新動(dòng)能，全面提高了流通效率。④首先，大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用降低了要素流通的信息壁壘，促進(jìn)要素精準(zhǔn)匹配和優(yōu)化配置，⑤從而縮短流通時(shí)間，降低流通費(fèi)用。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)等新模式、新渠道，使得生產(chǎn)者能夠直面消費(fèi)需求，縮減流通環(huán)節(jié)，減少交易費(fèi)用的同時(shí)拓展市場(chǎng)范圍，從而實(shí)現(xiàn)時(shí)空雙維度上的流通效率提升。⑥再次，流通企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)最優(yōu)生產(chǎn)決策、組織關(guān)系和商業(yè)模式，有助于流通業(yè)生產(chǎn)效率提高及生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，從而以規(guī)模效應(yīng)產(chǎn)生促進(jìn)效率提升。⑦最后，數(shù)字化與物流行業(yè)融合發(fā)展形成的智能化物流網(wǎng)絡(luò)，提高物流配送能力，顯著縮短流通時(shí)間，從而提升流通效率。

流通作為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。一方面，流通效率提高能夠在更大市場(chǎng)交易范圍內(nèi)加強(qiáng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)與消費(fèi)環(huán)節(jié)的聯(lián)系，提高供需匹配效率，從而為建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。⑧另一方面，從中國(guó)國(guó)情看，中國(guó)現(xiàn)代流通體系不完善是阻礙全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的重要因素。⑨以數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)流通效率提高能夠滿足國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)商品、要素資源高效流動(dòng)的需要，⑩同時(shí)推動(dòng)流通業(yè)跨界融合，優(yōu)化流通組織結(jié)構(gòu)，促進(jìn)流通渠道多元化創(chuàng)新，進(jìn)一步建設(shè)現(xiàn)代化流通體系，進(jìn)而擴(kuò)大市場(chǎng)交易范圍，助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)。因此，本文提出假說2：

假說2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高流通效率推動(dòng)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。

2.深化專業(yè)化分工。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)區(qū)域間專業(yè)化分工。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合催生的新業(yè)態(tài)和新模式能夠突破時(shí)空限制，進(jìn)一步提高專業(yè)分工靈活性，促進(jìn)區(qū)域間分工體系形成，①推動(dòng)分工深化。另一方面，分工收益和成本費(fèi)用是影響專業(yè)化分工的重要因素。②從分工收益看，新興數(shù)字技術(shù)如大數(shù)據(jù)、5G通信和人工智能等的運(yùn)用，使得生產(chǎn)企業(yè)能夠快速、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)消費(fèi)者偏好，以更低的成本滿足消費(fèi)者個(gè)性化和多元化的消費(fèi)需求，③獲得更多經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)。同時(shí)，當(dāng)企業(yè)雇傭具備一定數(shù)字技能勞動(dòng)力時(shí)，其邊際產(chǎn)出和邊際報(bào)酬會(huì)提高，從而獲得更多分工收益。④從成本費(fèi)用看，數(shù)字化發(fā)展能夠緩解信息不對(duì)稱問題，⑤促進(jìn)企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與消費(fèi)者之間高效精準(zhǔn)匹配，⑥從而減少企業(yè)各個(gè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的時(shí)間消耗，提高交易效率，降低交易成本，從而促進(jìn)專業(yè)化分工。⑦

眾多研究認(rèn)為專業(yè)化分工程度越大，市場(chǎng)分割越弱。⑧其一，區(qū)域間專業(yè)化分工程度越大，意味著區(qū)域間存在明顯產(chǎn)業(yè)差異，因此各區(qū)域?qū)嵤┑胤奖Ｗo(hù)主義的激勵(lì)越低，⑨從而弱化區(qū)域行政壁壘，推動(dòng)市場(chǎng)整合。⑩其二，區(qū)域間專業(yè)化分工程度越高，企業(yè)從事專業(yè)化生產(chǎn)的可能性越大，從而促進(jìn)企業(yè)異地投資，加速要素、商品跨區(qū)域流動(dòng)整合，有效推進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)。據(jù)此，本文提出假說3：

假說3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過深化專業(yè)化分工推動(dòng)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。

3.強(qiáng)化城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠強(qiáng)化城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，有助于打破市場(chǎng)分割，促進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低成本、高滲透性弱化了地理距離的制約作用，使得經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不再局限于單獨(dú)某個(gè)區(qū)域，加強(qiáng)了城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，從而沖破地理空間等自然性市場(chǎng)分割，加快市場(chǎng)整合。第二，互聯(lián)網(wǎng)、跨平臺(tái)等數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用能夠降低信息成本和交易成本，促使要素跨區(qū)域自由流動(dòng)，進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)力集聚性，助力城市空間網(wǎng)絡(luò)形成。第三，數(shù)字可達(dá)性網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間分布推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市空間網(wǎng)絡(luò)的融合發(fā)展，①?gòu)亩訌?qiáng)區(qū)域間市場(chǎng)互動(dòng)，促使傳統(tǒng)“雙邊市場(chǎng)”向“多邊市場(chǎng)”轉(zhuǎn)變，②推動(dòng)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過緩解信息不對(duì)稱和降低企業(yè)遷移成本，促使中心城市企業(yè)向外圍城市移動(dòng)，有助于中心與外圍城市之間實(shí)現(xiàn)要素自由流動(dòng)和信息資源共享，③從而強(qiáng)化中心與外圍城市、發(fā)達(dá)與落后城市的區(qū)域聯(lián)系。④城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)增強(qiáng)能夠有效擴(kuò)大市場(chǎng)邊界和市場(chǎng)范圍，激發(fā)市場(chǎng)潛力，⑤弱化地方政府保護(hù)程度，打破市場(chǎng)分割，⑥助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。據(jù)此，本文提出假說4：

假說4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過強(qiáng)化城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)助推統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。

二、計(jì)量模型、方法與數(shù)據(jù)

（一）計(jì)量模型與方法

本文旨在考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，將基本計(jì)量模型設(shè)定如下：

Integit = α1 + α2 Digit + α3 Xit + δi + δt + εit （1）

其中，下標(biāo)i 和t 分別代表城市和年份；被解釋變量Integ 為全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)指數(shù)；Dig 表示城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；X表示控制變量的集合；δi、δt 分別表示城市固定效應(yīng)及年份固定效應(yīng)；εit 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量?？紤]到全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的新時(shí)代內(nèi)涵與市場(chǎng)分割的成因，本文從市場(chǎng)整合、制度整合、空間整合和結(jié)構(gòu)整合四個(gè)方面選取相應(yīng)指標(biāo)（見表1），使用變異系數(shù)法測(cè)算全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)指數(shù)。⑦

2.核心解釋變量。借鑒趙濤等人的研究，①采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、數(shù)字從業(yè)人員情況、數(shù)字產(chǎn)出情況、移動(dòng)電話普及率以及數(shù)字普惠金融，①使用主成分分析法計(jì)算得到城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（Dig），并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.控制變量。為了更加全面地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的助推作用，本文加入了以下控制變量：（1）經(jīng)濟(jì)差距（lnecongap）：以各城市人均GDP與其余各城市人均GDP比值的加權(quán)求和衡量，并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理；（2）城市化水平（UL）：采用各城市城鎮(zhèn)常住人口占總常住人口的比重衡量；（3）信息化水平（IL）：以各城市郵政業(yè)務(wù)量除以GDP衡量；（4）金融發(fā)展水平（Fiscal）：以各城市年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額除以GDP來衡量；（5）出口貿(mào)易（Export）：以各城市出口總額占GDP的比重表示；（6）外商直接投資（FDI）：以各城市實(shí)際利用外資額占GDP的比重表示。

（三）數(shù)據(jù)

限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文最終樣本為2005—2021年中國(guó)268個(gè)地級(jí)市共計(jì)4556個(gè)樣本。所用數(shù)據(jù)主要來源于歷年中國(guó)各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒以及各地級(jí)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，部分缺失數(shù)據(jù)用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。受篇幅所限，描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果備索。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的助推作用，對(duì)式（1）進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)（結(jié)果見表2）。其中第（1）列加入了城市固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，Dig 的估計(jì)系數(shù)為0.04且在1%的水平上顯著，初步表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。在第（2）—（7）列中，本文逐步加入了可能對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)產(chǎn)生影響的控制變量。顯然，Dig 的估計(jì)系數(shù)始終為正，且顯著性沒有發(fā)生明顯變化，再次印證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成，假說1得證。從控制變量看，lnecongap 的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，說明城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距越大越不利于統(tǒng)一市場(chǎng)整合。城市間經(jīng)濟(jì)差距越大，越有可能實(shí)施地方保護(hù)政策，從而加劇市場(chǎng)分割；金融發(fā)展水平與全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。金融發(fā)展有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高經(jīng)濟(jì)效率，從而緩解城市間市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，促進(jìn)市場(chǎng)一體化；②出口貿(mào)易的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，可能的原因在于出口貿(mào)易發(fā)展在一定程度上擠出了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)貿(mào)易，導(dǎo)致市場(chǎng)分割。③

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

為了解決模型中可能存在的內(nèi)生性問題，本文采取兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，選取Dig 的滯后一期（Ldig）作為工具變量；其次，使用各城市1984年郵局?jǐn)?shù)與全國(guó)上一年互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的第二類工具變量（IV），④2SLS估計(jì)結(jié)果見表3。第（1）、（3）列的結(jié)果顯示，在第一階段回歸中工具變量對(duì)內(nèi)生變量Dig 的回歸系數(shù)均顯著為正，說明所選取的工具變量與Dig 顯著相關(guān)，同時(shí)Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量和Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果表明所選取的工具變量通過了過度識(shí)別和弱工具變量檢驗(yàn)。Hasen J檢驗(yàn)的p值大于0.1，說明工具變量是嚴(yán)格外生的。第（2）、（4）列的第二階段回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明在處理內(nèi)生性問題后，本文的核心結(jié)論依然成立。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

前文基本驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)一大市場(chǎng)整合效應(yīng)，為了保證核心結(jié)論的可信度，本節(jié)進(jìn)一步開展相關(guān)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.替換被解釋變量。參考一般文獻(xiàn)做法，選取商品市場(chǎng)整合度、資本市場(chǎng)整合度以及勞動(dòng)市場(chǎng)整合度三個(gè)指標(biāo)，使用變異系數(shù)法重新測(cè)算得到全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)指數(shù)（Integ2）。由表4第（1）列可以看出，Dig 的估計(jì)系數(shù)為0.033且通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，說明本文的核心結(jié)論不會(huì)隨被解釋變量衡量方法的改變而改變。

2.替換核心解釋變量。為了避免由于解釋變量不同測(cè)度方法帶來的估計(jì)偏誤，本文使用熵權(quán)法進(jìn)行重新測(cè)算得到新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（Dig2）。此外，為了避免指標(biāo)體系主觀性的影響，參考陶長(zhǎng)琪和丁煜的做法，①將基準(zhǔn)回歸中Dig 的數(shù)字產(chǎn)出情況和移動(dòng)電話普及率分別替換為人均郵政業(yè)務(wù)量和固定電話普及率，使用主成分分析法重新測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（Dig3），并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。表4第（2）列和第（3）列分別報(bào)告了以Dig2 和Dig3 為核心解釋變量的結(jié)果。可以看出，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正，可見本文的核心結(jié)論并未發(fā)生改變。

3.刪除特殊樣本?？紤]到中國(guó)直轄市、省會(huì)城市以及副省會(huì)城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、市場(chǎng)潛力以及制度環(huán)境等方面擁有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，可能導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸結(jié)果不準(zhǔn)確。因此，本文剔除這些特殊城市，重新進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果見表4第（4）列，依然能發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)具有顯著的促進(jìn)作用，進(jìn)一步增強(qiáng)了本文核心結(jié)論的可靠性。

4.控制高維固定效應(yīng)?？紤]城市間經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面發(fā)展差異可能對(duì)本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果產(chǎn)生干擾，故在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上加入省份固定效應(yīng)、省份和時(shí)間交互固定效應(yīng)來控制宏觀環(huán)境引致的估計(jì)偏誤。①由表4第（5）列可以看出，本文的核心結(jié)論依然成立。

5.縮尾處理。為了排除異常值對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的影響，對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理。由表4第（6）列得到，在考慮異常值的影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依然助推了全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。

6.外生沖擊檢驗(yàn)。為了更加穩(wěn)健地評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的影響，本節(jié)選取“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略作為外生政策沖擊，運(yùn)用雙重差分模型（DID）進(jìn)行檢驗(yàn)。

（1）DID模型設(shè)定與回歸結(jié)果。本文設(shè)定如下DID模型，檢驗(yàn)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施前后統(tǒng)一大市場(chǎng)整合程度的變化：

Integit = β0 + β1didit + β2 Xit + δi + δt + εit （2）

其中，didit 表示i 城市t 年是否被選入“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)名單，是則取1，否則為0。其余變量設(shè)定同基準(zhǔn)模型一致。

由表5第（1）和（2）列可得，無論是否加入控制變量，did 的估計(jì)系數(shù)均為0.007且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。這表明，相比于“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施之前，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施之后全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)水平更高。

（2）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。平行趨勢(shì)假定是使用DID方法的一個(gè)重要前提，即要保證試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市在“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施前沒有明顯差異。因此本節(jié)采用事件研究法進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。①具體模型設(shè)定如下：

其中，preid為試點(diǎn)城市“i 寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施前d年；currenti0為試點(diǎn)城市“i 寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施當(dāng)年；postie為試點(diǎn)城市“i 寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施后e年；非試點(diǎn)城市的相對(duì)時(shí)間虛擬變量均為0，其余變量設(shè)定與基準(zhǔn)回歸一致。

考慮到樣本區(qū)間，設(shè)置了“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的前后五年為窗口期，并以政策實(shí)施的前一年為基期。從圖1可以看出，在“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施之前，對(duì)照組和處理組的統(tǒng)一市場(chǎng)建設(shè)沒有顯著差異?？梢?，本文采用DID估計(jì)的前提條件成立，相應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果是可靠的。從動(dòng)態(tài)影響看，從政策實(shí)施后的第二年開始，did 的估計(jì)系數(shù)顯著為正且呈上升趨勢(shì)，說明“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的促進(jìn)作用存在一定的時(shí)滯性和邊際遞增效應(yīng)。

（3）安慰劑檢驗(yàn)。為排除雙重差分模型中不可觀測(cè)因素的干擾，本節(jié)隨機(jī)抽取政策時(shí)間和處理組進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。圖2給出了隨機(jī)分組后“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的估計(jì)系數(shù)分布，顯然模擬回歸的估計(jì)系數(shù)基本上呈現(xiàn)以零為均值的正態(tài)分布，且回歸得到的估計(jì)系數(shù)落在分布區(qū)間的右側(cè)，說明“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略促進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的結(jié)論是穩(wěn)健的。

（4）PSM-DID估計(jì)。由于“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市對(duì)城市寬帶基礎(chǔ)設(shè)施要求較高，加上政策紅利的誘導(dǎo)，導(dǎo)致“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市存在樣本偏差，可能不滿足隨機(jī)性假設(shè)。故本節(jié)進(jìn)一步采用PSM-DID方法進(jìn)行重新檢驗(yàn)。本節(jié)選取控制變量作為傾向得分匹配的協(xié)變量進(jìn)行逐年匹配，同時(shí)進(jìn)行PSM-DID估計(jì)，結(jié)果見表5第（3）和（4）列。與DID回歸結(jié)果相比，無論是否加入控制變量，did 的回歸系數(shù)雖然有所下降但任然顯著為正，再次驗(yàn)證了基本結(jié)論。

四、機(jī)制檢驗(yàn)及異質(zhì)性分析

（一）機(jī)制檢驗(yàn)

前文的實(shí)證研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。那么，一個(gè)重要的問題是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過哪些潛在的傳導(dǎo)機(jī)制助推統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)呢？結(jié)合前文的理論分析，本節(jié)借鑒馬述忠和張洪勝的研究，①首先通過觀測(cè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否對(duì)流通效率、分工深化以及城市間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等機(jī)制變量產(chǎn)生影響，然后分別引入各機(jī)制變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的作用機(jī)制，具體回歸模型設(shè)定如下：

Channelit = γ0 + ?Digit + γ1 Xit + δi + δt + εit （4）

Integit = γ2 + γ3 Digit + λDigit × Channelit + γ4Channelit + γ5 Xit + δi + δt + εit （5）

其中，ChanneT7sOkgu1MXMWnC10jqLHJklQPZbhve0ImnR8sT8XohU=l 為機(jī)制變量，包括流通效率（circ）、分工深化（spe）以及城市間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（con）；? 和λ是重點(diǎn)關(guān)注的，若兩者皆為正向顯著，則證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的作用機(jī)制；其余變量設(shè)定與基準(zhǔn)回歸一致。

1.提升流通效率機(jī)制。結(jié)合陳宇峰和章武濱的研究，①本文使用超效率DEA模型測(cè)度各城市流通效率（circ）。考慮到流通業(yè)特點(diǎn)，選取資本存量、勞動(dòng)投入和公路運(yùn)輸里程作為投入指標(biāo)，其中勞動(dòng)投入指標(biāo)選取各城市批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)三個(gè)行業(yè)的年末從業(yè)人員數(shù)總和衡量；資本投入指標(biāo)采用單豪杰的永續(xù)盤存法，②以2004年為基期計(jì)算各城市的資本存量衡量。產(chǎn)出指標(biāo)則選用各城市社會(huì)消費(fèi)品零售總額和公路貨運(yùn)量衡量。

將計(jì)算得到的circ 代入模型（4）、（5）進(jìn)行實(shí)證分析。由表6的第（1）、（2）列可得， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)Dig 的估計(jì)系數(shù)顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提高了城市流通效率；交互項(xiàng)Dig×circ 的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明流通效率提高確實(shí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的重要渠道，假說2得證。

2.深化專業(yè)化分工機(jī)制。本文使用范劍勇、Ning等人研究中的Krugman指數(shù)作為測(cè)算分工深化指標(biāo)：

其中，i、c、t 分別表示城市、產(chǎn)業(yè)和時(shí)間；speit 表示i城市t年分工深化指數(shù)；Eict 表示i 城市第c 產(chǎn)業(yè)t 年的就業(yè)人數(shù)；Σ j = 1，j ≠ inEjct 表示除i 城市外其他城市第c 產(chǎn)業(yè)t 年的就業(yè)人數(shù)總和；m 代表產(chǎn)業(yè)總數(shù)（本文中為3，即第一、二、三產(chǎn)業(yè)）；n 代表總城市數(shù)（本文中為268個(gè)城市）。

由表6第（3）列可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)Dig 的估計(jì)系數(shù)顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了城市分工深化；由第（4）列可以看出，交互項(xiàng)Dig×spe 的回歸系數(shù)為0.05且通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過深化專業(yè)化分工助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成，假說3得證。

3.強(qiáng)化城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)機(jī)制。本文參考鄧濤濤等的研究④使用引力模型估算城市網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化程度（con），具體計(jì)算公式如下：

其中，conijt 表示城市i 和城市j 在t 年的城市網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化程度；Pit 和Pjt 分別表示城市i 和城市j 在t 年的人口；GDPit 和GDPjt 分別表示i 城市和j 城市t 年的城市生產(chǎn)總值；Tij 為兩個(gè)城市間的地理距離。

通過式（7）計(jì)算得出i 城市與j 城市t 年的網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化程度后進(jìn)行加權(quán)求和得到i 城市t 年的總網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化程度（con）。結(jié)果如表6第（5）、（6）列所示。顯然，數(shù)字經(jīng)濟(jì)Dig 的估計(jì)系數(shù)為0.289且在1%的水平上顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著強(qiáng)化了城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。交互項(xiàng)Dig×con 的估計(jì)系數(shù)為0.048且通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)城市網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化程度，打破了行政邊界壁壘，增強(qiáng)城市間聯(lián)系，從而推動(dòng)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，假說4得證。

（二）異質(zhì)性分析

1.城市區(qū)位異質(zhì)性。近年來，隨著經(jīng)濟(jì)中心的南移，南北差距逐漸成為學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。同時(shí)自然條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等多種因素耦合導(dǎo)致兩個(gè)區(qū)域的市場(chǎng)分割程度不同。基于此，為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的區(qū)域差異，本節(jié)以秦嶺—淮河為界將268個(gè)地級(jí)市劃分為南方城市和北方城市進(jìn)行分樣本檢驗(yàn)。由表7第（1）、（2）列可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了南方城市統(tǒng)一市場(chǎng)建設(shè)，對(duì)北方城市統(tǒng)一市場(chǎng)建設(shè)的助推作用不明顯。原因可能在于：一是南方城市的生產(chǎn)要素集聚程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高、政策環(huán)境相對(duì)寬松，更有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)功能的發(fā)揮；二是南方城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，已形成一定規(guī)模，對(duì)區(qū)域間互聯(lián)互通的促進(jìn)作用更強(qiáng)，使得整合效應(yīng)更明顯。

2.城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性。中國(guó)城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，通常來說經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市地方保護(hù)程度較弱，更有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)揮。因此本節(jié)根據(jù)各城市人均GDP的平均值劃分樣本，將高于各城市人均GDP均值的城市定義為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市，反之為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的城市，回歸結(jié)果見表7第（3）、（4）列。顯然，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的城市相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市的統(tǒng)一市場(chǎng)建設(shè)。

3.城市規(guī)模異質(zhì)性。城市規(guī)模越大，擁有的企業(yè)資源越多，城市內(nèi)部的集聚效應(yīng)越強(qiáng)。城市間經(jīng)濟(jì)集聚程度的不同可能導(dǎo)致城市與周圍城市的關(guān)系存在差異，從而影響統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)。本節(jié)根據(jù)各城市常住人口的平均值劃分樣本，將城市常住人口高于平均城市常住人口的城市定義為大規(guī)模城市，反之則為小規(guī)模城市。由表7第（5）、（6）列可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)大規(guī)模城市的統(tǒng)一市場(chǎng)建設(shè)的估計(jì)系數(shù)為0.065且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，而對(duì)小規(guī)模城市的統(tǒng)一市場(chǎng)促進(jìn)作用不明顯。

4.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展異質(zhì)性。為了進(jìn)一步研究不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的推動(dòng)作用，本節(jié)根據(jù)各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)中位數(shù)將樣本劃分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)進(jìn)行檢驗(yàn)。由表7第（7）、（8）列可得，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高越能推動(dòng)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)。

5.面板分位數(shù)回歸。前文分析都是基于平均影響效應(yīng)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的關(guān)系。本節(jié)參考尹志超等人的研究思路，①使用分位數(shù)回歸的方法進(jìn)一步分析在統(tǒng)一市場(chǎng)整合度不同分位點(diǎn)上的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整合效應(yīng)，回歸結(jié)果見表8所示?？梢钥闯?，在全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)指數(shù)的0.1—0.95分位點(diǎn)上的數(shù)字經(jīng)濟(jì)都顯著促進(jìn)了全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，而在全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)指數(shù)的0.05分位點(diǎn)上的數(shù)字經(jīng)濟(jì)整合效應(yīng)不顯著。此外，在0.1—0.75分位點(diǎn)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的整合效應(yīng)呈遞增趨勢(shì)，而在0.9、0.95分位點(diǎn)上的數(shù)字經(jīng)濟(jì)整合效應(yīng)有所下降。原因可能在于：當(dāng)統(tǒng)一市場(chǎng)整合程度比較高時(shí)，其進(jìn)一步提升已較為不易，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的助推作用有所下降；當(dāng)統(tǒng)一市場(chǎng)整合程度很低時(shí)，個(gè)別城市政府不愿意輕易降低地方保護(hù)程度，從而導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不明顯。對(duì)于這部分城市，中央應(yīng)提出強(qiáng)制性整改措施，要求各城市政府限期內(nèi)提高市場(chǎng)開放度，以推進(jìn)統(tǒng)一市場(chǎng)形成。

五、拓展分析

（一）長(zhǎng)期效應(yīng)

使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)一階滯后項(xiàng)（Ldig）作為核心解釋變量的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一階滯后項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為正（見表9第1列），說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)整合不僅存在短期效應(yīng)，還存在長(zhǎng)期效應(yīng)。故本節(jié)參考Quinn和Toyoda的研究，①使用Dig 的移動(dòng)平均值反映長(zhǎng)期效應(yīng)，同時(shí)為了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文估計(jì)了2年（mv2_dig）、3年（mv3_dig）、4年（mv4_dig）、5年移動(dòng)平均（mv5_dig）的結(jié)果。由表9 可見，2 年、3 年、4 年及5 年移動(dòng)平均的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的估計(jì)系數(shù)分別為0.099、0.129、0.153和0.174，且均在1%的水平上顯著，證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)存在長(zhǎng)期助推效應(yīng)，且存在邊際效應(yīng)遞增趨勢(shì)。隨著數(shù)字化廣度和深度的加深以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步融合與滲透，各城市間的聯(lián)系越發(fā)緊密，隨之產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)使得經(jīng)濟(jì)主體的組織邊界逐漸削弱，從而顯著強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的整合作用。

（二）空間溢出效應(yīng)

1.模型設(shè)定。已有研究證實(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)一體化建設(shè)存在顯著的空間溢出效應(yīng)。②為了進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的空間溢出效應(yīng)，本文采用雙向固定效應(yīng)下的空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行檢驗(yàn)。具體模型設(shè)定如下：

Integit = τ0 + ρW × Integit + τ1 Digit + θ1W × Digit + τ2 Xit + θ2W × Xit + δi + δt + εit （8）

其中，W 是空間權(quán)重矩陣，包括經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（W1）和經(jīng)濟(jì)地理距離嵌套權(quán)重矩陣（W2）③，ρ 代表空間自回歸系數(shù)，θ1 和θ2 為核心解釋變量以及控制變量的空間交互項(xiàng)系數(shù)；其余變量設(shè)定同基準(zhǔn)回歸一致。

2.回歸結(jié)果分析。表10顯示，經(jīng)濟(jì)地理距離嵌套權(quán)重矩陣中的空間自回歸系數(shù)顯著為正，但經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣中的空間自回歸系數(shù)為正但不顯著，總體上全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)不僅受到周邊城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，空間上還存在統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的內(nèi)生交互作用。在經(jīng)濟(jì)距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理距離嵌套矩陣中，Dig 的估計(jì)系數(shù)分別為0.037和0.034且都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明在考慮空間效應(yīng)的模型下，本文的核心結(jié)論依然成立；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間交互項(xiàng)W×Dig 的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對(duì)本城市市場(chǎng)整合產(chǎn)生促進(jìn)作用，同時(shí)也會(huì)對(duì)周邊區(qū)域的市場(chǎng)整合產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)。進(jìn)一步分解發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的直接效應(yīng)（本地效應(yīng)）、間接效應(yīng)（空間溢出效應(yīng)）及總效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)均為正且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，再次驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的空間外溢效應(yīng)。隨著周邊城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的互相影響，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的跨時(shí)空自由流動(dòng)，從而增強(qiáng)城市關(guān)聯(lián)，消除空間壁壘，進(jìn)一步助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)。

六、研究結(jié)論及政策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展的時(shí)代背景，使用2005—2021年中國(guó)城市層面數(shù)據(jù)測(cè)算了全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)指數(shù)，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)。結(jié)果表明：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動(dòng)了全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成，在利用工具變量法解決內(nèi)生性問題、重新測(cè)算核心變量指標(biāo)、刪除特殊樣本、控制高維固定效應(yīng)及處理異常值后，該核心結(jié)論仍然成立。（2）以“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略作為外生政策沖擊，構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)DID模型和PSM-DID模型，證實(shí)了“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施顯著促進(jìn)了統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，且通過了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)和安慰劑檢驗(yàn)。（3）機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高流通效率、深化專業(yè)化分工以及強(qiáng)化城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。（4）異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于南方城市以及規(guī)模更大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高、數(shù)字化水平更高的城市的市場(chǎng)整合作用更強(qiáng)。此外，面板分位數(shù)回歸結(jié)果表明，總體上國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用越大；市場(chǎng)一體化程度較低不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用的發(fā)揮。（5）進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成存在長(zhǎng)期效應(yīng)和邊際效應(yīng)遞增趨勢(shì)。（6）此外，使用城市經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)地理距離嵌套權(quán)重矩陣，構(gòu)建空間杜賓模型，證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在空間溢出效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅促進(jìn)了本城市的市場(chǎng)一體化，還促進(jìn)了相鄰城市間的市場(chǎng)一體化；同時(shí)，總體上本區(qū)域的市場(chǎng)整合也能夠帶動(dòng)相鄰城市的市場(chǎng)整合。

（二）政策建議

根據(jù)研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

首先，政府應(yīng)該充分抓住數(shù)字技術(shù)主導(dǎo)的新一輪科技革命的機(jī)遇，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，借助這一新動(dòng)能積極推進(jìn)中國(guó)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，從而推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其一，進(jìn)一步加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資力度，推進(jìn)5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字新基建建設(shè)，落實(shí)數(shù)字新基建的普惠性，實(shí)現(xiàn)更高水平的數(shù)字供給能力，為統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)及新質(zhì)生產(chǎn)力形成創(chuàng)造有利條件。其二，制定并落實(shí)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，通過扶持?jǐn)?shù)字創(chuàng)新企業(yè)，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展；同時(shí)，積極推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)部門合作，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，提高市場(chǎng)整體運(yùn)行效率，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。其三，制定并完善數(shù)字交易規(guī)則及監(jiān)管體系，保障數(shù)據(jù)的安全與隱私，提高企業(yè)和消費(fèi)者對(duì)數(shù)字技術(shù)服務(wù)的信任，從而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值、擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，為統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)及新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供源源不斷動(dòng)能。

其次，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)流通效率、專業(yè)化分工以及城市網(wǎng)絡(luò)的積極影響。借助數(shù)字技術(shù)的低成本、高滲透性、網(wǎng)絡(luò)性及協(xié)同性，破除阻礙商品要素自由流動(dòng)的市場(chǎng)壁壘，打通國(guó)內(nèi)市場(chǎng)堵點(diǎn)，提高市場(chǎng)流通效率；并以數(shù)字網(wǎng)絡(luò)帶動(dòng)并強(qiáng)化城市網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)區(qū)域市場(chǎng)互聯(lián)互通，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)，從而擴(kuò)大市場(chǎng)有效邊界，促進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成。此外，在數(shù)字發(fā)展背景下，各城市應(yīng)積極根據(jù)自身稟賦優(yōu)勢(shì)融入?yún)^(qū)域分工體系，提高專業(yè)化分工水平，避免區(qū)域產(chǎn)業(yè)趨同，深化區(qū)域合作；同時(shí)，應(yīng)積極培養(yǎng)優(yōu)秀數(shù)字人才，增強(qiáng)勞動(dòng)者的數(shù)字技能，提高企業(yè)生產(chǎn)效率和創(chuàng)新效率，提高企業(yè)專業(yè)化分工水平，從而進(jìn)一步推動(dòng)市場(chǎng)整合，引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

最后，彌合區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展鴻溝，增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展平衡性。考慮到異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果，政府應(yīng)該制定差異化政策，加大對(duì)落后城市的政策扶持力度，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍，并積極扶持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而幫助落后城市跨越數(shù)字鴻溝，享受數(shù)字紅利，助推全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。此外，政府應(yīng)該積極推進(jìn)市場(chǎng)化改革，減少行政干預(yù)和地方保護(hù)，破除市場(chǎng)壁壘，推動(dòng)要素資源自由流動(dòng)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)整合效應(yīng)發(fā)揮及新質(zhì)生產(chǎn)力形成創(chuàng)造有利環(huán)境。

［責(zé)任編輯 李宏弢］