【摘要】 傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)期刊以紙媒形式出版，其存在出版周期長、人工送審運行過程慢、傳播范圍和形式受限等問題。醫(yī)學(xué)期刊出版正面臨傳統(tǒng)媒體與新興媒體相互融合階段，數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)學(xué)期刊中從內(nèi)容采編、內(nèi)容生產(chǎn)、網(wǎng)刊發(fā)布、內(nèi)容推送等各個環(huán)節(jié)得到初步應(yīng)用。隨著通用人工智能（AI）的發(fā)布，融媒體和AI大模型對醫(yī)學(xué)期刊出版全過程產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。數(shù)字出版服務(wù)平臺化、內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、業(yè)務(wù)流程智能化和一體化正在成為新的趨勢。AI大模型強(qiáng)大的算力為醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了諸多機(jī)遇，如提高作者寫作能力，協(xié)助審稿專家審理稿件，優(yōu)化編輯加工、審校、出版流程等，同時AI大模型也帶給醫(yī)學(xué)期刊數(shù)字出版諸多挑戰(zhàn)，如AI參與創(chuàng)作使編校難度增大、需要加強(qiáng)出版融合人才培養(yǎng)、存在潛在侵權(quán)問題和導(dǎo)向問題、產(chǎn)生著作權(quán)署名問題及醫(yī)學(xué)倫理道德問題、增加數(shù)字生產(chǎn)技術(shù)要求等。面對這樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，本文提出幾點對醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對策略的思考，如增強(qiáng)對作者、讀者的服務(wù)意識，與作者、審稿專家進(jìn)行有效溝通；擁抱AI技術(shù)，積極應(yīng)對AI?？傊谌诿襟w時代背景下，提升醫(yī)學(xué)期刊辦刊質(zhì)量任重道遠(yuǎn)，要始終以內(nèi)容為根本，以技術(shù)為支撐，以融合為契機(jī)，增強(qiáng)學(xué)術(shù)傳播效力，提高期刊學(xué)術(shù)影響力。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)字化技術(shù)；融媒體；學(xué)術(shù)期刊；編輯與出版；新質(zhì)生產(chǎn)力；人工智能；算法；算力；大數(shù)據(jù)

中圖分類號 G238 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1671-0223（2024）15--04

Application and reflection of artificial intelligence in enhancing the quality of medical journals in the converging media era Liu Ying， Wu Di， Chen Jie. Editorial Department of Chinese Pediatrics of Integrated Traditional and Western Medicine， Liaoning Vocational College of Medicine， Shenyang 110101， China

【Abstract】 Conventional medical journals are typically published in hard copy format， resulting in challenges such as lengthy publication cycles， sluggish manual review procedures， and restricted distribution in terms of range and formats. Currently， medical journal publishing is experiencing a phase of integration between traditional and emerging media， with digital technology being preliminarily applied to various aspects of medical journal publishing， such as content collection， production， online publication， and content distribution. With the emergence of general artificial intelligence （AI）， converged media and AI large models have had a profound impact on the entire process of medical journal publishing. Digital publishing services are becoming more platform-based， content is becoming more structured， business processes are becoming more intelligent， and integration is becoming a new trend. The powerful computing capabilities of AI large models offer many opportunities for the digital transformation of medical academic publishing， such as improving authors' writing abilities， assisting review experts in reviewing manuscripts， optimizing editing， proofreading， and publishing processes. However， AI large models also bring many challenges to digital publishing of medical journals， such as increased difficulty in editing due to AI involvement in creation， the need to strengthen the training of talents for publishing integration， potential copyright infringement and guidance issues， issues related to authorship attribution and medical ethics， and increased requirements for digital production technology. To address these opportunities and challenges， this article proposes several strategies for the digital transformation of medical academic publishing， such as enhancing service awareness for authors and readers， effective communication with authors and review experts， embracing AI technology， and actively responding to AI. In conclusion， in the context of the converged media era， improving the quality of medical journal publication is a long and arduous task. It is essential to always focus on content， rely on technology， seize the opportunity for integration， enhance academic communication effectiveness， and increase the academic influence of journals.

【Key words】 Digital technologies; Multimedia integration; Academic journals; Editing and publishing; New qualitative productivity; Artificial intelligence; Algorithm; Computing power; Big data

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與深入應(yīng)用，醫(yī)學(xué)期刊出版由傳統(tǒng)的印刷出版向數(shù)字出版轉(zhuǎn)化。當(dāng)前，醫(yī)學(xué)期刊出版正面臨傳統(tǒng)媒體與新興媒體相互融合、相互促進(jìn)、共同發(fā)展的全新階段。數(shù)字化技術(shù)對醫(yī)學(xué)期刊的發(fā)展起著越來越重要的作用。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能（artificial intelligence，AI）、文本及數(shù)據(jù)挖掘[1]等先進(jìn)技術(shù)持續(xù)推動醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)出版行業(yè)發(fā)展，已經(jīng)成為期刊出版不可或缺的基礎(chǔ)和支撐。

醫(yī)學(xué)期刊是醫(yī)學(xué)研究成果的重要傳播途徑，對推動醫(yī)學(xué)科學(xué)發(fā)展、促進(jìn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)交流具有重要作用。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)期刊以紙媒形式出版，其存在出版周期長、人工送審運行過程慢、傳播范圍和形式受限等問題，限制了醫(yī)學(xué)研究成果的快速傳播及其成果轉(zhuǎn)化。出版機(jī)構(gòu)迫切希望能通過應(yīng)用新技術(shù)來提高辦刊效率，增強(qiáng)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量，促進(jìn)學(xué)術(shù)內(nèi)容傳播，提升期刊學(xué)術(shù)影響力。

1 數(shù)字化技術(shù)在醫(yī)學(xué)期刊中的應(yīng)用現(xiàn)狀

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察時首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”的概念，該論述為新時代新征程加快科技創(chuàng)新、推動高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)指引[2]。新質(zhì)生產(chǎn)力的特點是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力。當(dāng)前以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)產(chǎn)生的新質(zhì)生產(chǎn)力主要表現(xiàn)為數(shù)字生產(chǎn)力，其在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域正在加速創(chuàng)新[3]。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為以數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)為主的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是激活數(shù)據(jù)要素潛能的關(guān)鍵支撐[4]。大數(shù)據(jù)時代的信息技術(shù)革命，信息環(huán)境與數(shù)據(jù)端口的變革，海量圖像、語音文本融合態(tài)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，伴隨著計算機(jī)芯片算力的提高，給AI帶來爆發(fā)式的發(fā)展，尤其在2023年ChatGPT發(fā)布以來，對世界各行各業(yè)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。知識獲取不只是通過搜索引擎去搜索或通過翻閱書本，還可通過直接問答對話的形式來獲取知識。融媒體和AI大模型[5]對醫(yī)學(xué)期刊出版全過程產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，具體包括內(nèi)容采編、內(nèi)容生產(chǎn)、網(wǎng)刊發(fā)布、內(nèi)容推送4個環(huán)節(jié)。

1.1 內(nèi)容采編

期刊傳統(tǒng)的稿件處理方式是信件郵寄和E-mail發(fā)送。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，期刊稿件投審稿系統(tǒng)應(yīng)運而生，為作者投稿、編輯加工和專家審稿提供全方位服務(wù)，實現(xiàn)期刊稿件采集、學(xué)術(shù)不端檢測、編輯部審稿、專家同行評議、稿件退修、稿件錄用、編輯加工、文章發(fā)布及傳播等業(yè)務(wù)流程的智能化遠(yuǎn)程管理。

1.1.1 作者服務(wù)方面 期刊稿件投審稿系統(tǒng)實現(xiàn)作者向?qū)酵陡?，簡單方便、易于操作。后續(xù)支持作者查稿，修稿，繳費，提交版權(quán)協(xié)議、基金證明、醫(yī)學(xué)倫理審核等證明材料，與期刊編輯部進(jìn)行交互性的操作。

1.1.2 專家審稿方面 期刊稿件投審稿系統(tǒng)實現(xiàn)專家在線審稿的基本功能，提高了審稿效率。同時通過AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，對專家資源進(jìn)行全面、專業(yè)的分析，形成學(xué)者學(xué)術(shù)畫像，包括學(xué)者的研究領(lǐng)域、科研方向、學(xué)術(shù)水平、近年發(fā)文情況和主持的基金項目等信息；再有系統(tǒng)對審稿專家進(jìn)行審稿評價，包括審稿周期、審稿時效、審稿質(zhì)量等評價。對審稿專家的學(xué)術(shù)背景和審稿行為進(jìn)行科學(xué)管理，為編輯部選擇審稿專家提供依據(jù)和保障。

1.1.3 編輯辦公方面 期刊稿件投審稿系統(tǒng)實現(xiàn)編輯部組織初審、復(fù)審及終審的在線三審操作；通過與學(xué)術(shù)不端檢測平臺對接，可以實現(xiàn)收稿的同時自動檢測學(xué)術(shù)不端；通過與微信公眾號平臺對接，實現(xiàn)稿件狀態(tài)動態(tài)變化即時通知，包括作者退修、催修回、錄用、退稿通知等，為審稿人送審邀請通知和催審?fù)ㄖ?/p>

1.2 內(nèi)容生產(chǎn)

期刊稿件投審稿系統(tǒng)實現(xiàn)文章從錄用、預(yù)出版到正式出版的全過程管理；實現(xiàn)編輯在線加工、一校、二校、三校、送清樣、核紅、付印等環(huán)節(jié)管理，自動展示生產(chǎn)過程，以及各種信息的交互提示。以XML數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源驅(qū)動數(shù)字化生產(chǎn)，輸出PDF及適應(yīng)多終端移動閱讀的HTML等多種格式文件，為期刊多渠道發(fā)布提供數(shù)據(jù)支撐。

期刊數(shù)字出版從根本上區(qū)別于傳統(tǒng)出版的是期刊全文內(nèi)容結(jié)構(gòu)化，只有實現(xiàn)了全文內(nèi)容結(jié)構(gòu)化，生成標(biāo)準(zhǔn)的XML文件，才能談到內(nèi)容增強(qiáng)、移動出版、知識服務(wù)及媒體融合。否則，所謂的數(shù)字出版就只是簡單的內(nèi)容電子化。

長期以來，我國一些高質(zhì)量期刊因為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，與國際學(xué)術(shù)互聯(lián)體系不能互聯(lián)互通[6]。而且各個出版機(jī)構(gòu)對文字的標(biāo)簽集標(biāo)識差異性很大，導(dǎo)致內(nèi)容在不同平臺上傳播受阻，內(nèi)容無法復(fù)用。國家標(biāo)準(zhǔn)《期刊文章標(biāo)簽集》（GB/T 40959—2021）已于2022年6月1日正式實施，為我國建設(shè)世界一流期刊提供了標(biāo)準(zhǔn)保障，讓數(shù)字出版行業(yè)的發(fā)展跨越了一大步。

傳統(tǒng)期刊采用PDF格式對文章內(nèi)容要素（如期刊名稱、年、卷、期、頁碼、標(biāo)題、作者、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞、正文各級標(biāo)題和段落、圖表、公式、參考文獻(xiàn)等）進(jìn)行描述和區(qū)分，方便讀者閱讀。但隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，期刊內(nèi)容生產(chǎn)過程自動化程度越來越高，讀者對知識傳播、知識獲取及其復(fù)用和分析的需求不斷加深，必須用計算機(jī)可理解的語言（標(biāo)簽集）來描述內(nèi)容要素，然后把標(biāo)記好的內(nèi)容組織成一個XML文件。XML文件的生成使期刊數(shù)字化出版實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，讓原有的流程更智能化，比如，對于作者而言，不需要投稿向?qū)б徊揭徊降靥顚?，只需要上傳Word全文，系統(tǒng)就會自動提取稿件內(nèi)容，實現(xiàn)一鍵投稿。并且系統(tǒng)會自動對稿件進(jìn)行技術(shù)性檢查，包括內(nèi)容要素的表達(dá)是否完整，如中英文文題、作者姓名、作者單位、中英文摘要等是否缺項，文章各級標(biāo)題編號是否連續(xù)，圖表的序號是否無誤，參考文獻(xiàn)序號是否連續(xù)且與正文是否對應(yīng)等，提醒作者完善文章。對于審稿專家而言，可以實現(xiàn)自動生成盲審稿，并可以在文章上標(biāo)記行號，便于審稿專家評審時對文章意見進(jìn)行描述。對于編輯而言，XML結(jié)構(gòu)化自動排版系統(tǒng)，可以一鍵發(fā)布到網(wǎng)刊系統(tǒng)，提高了出版時效。

1.3 網(wǎng)刊發(fā)布

期刊建立自己的官方網(wǎng)站，為讀者提供論文檢索、現(xiàn)刊和過刊的瀏覽，對擴(kuò)大期刊的影響力和傳播力至關(guān)重要。網(wǎng)刊發(fā)布渠道包括期刊官網(wǎng)發(fā)布、微信公眾平臺發(fā)布、國內(nèi)外專業(yè)數(shù)據(jù)庫發(fā)布等。出版機(jī)構(gòu)可以進(jìn)行整期發(fā)布，也可以實現(xiàn)單篇在期刊官網(wǎng)、知網(wǎng)或ChinaXiv預(yù)印本平臺上網(wǎng)絡(luò)首發(fā)，以保證作者享有研究成果的首發(fā)權(quán)。

1.4 內(nèi)容推送

網(wǎng)刊發(fā)布后，通過郵件、微信公眾號平臺等多種渠道對期刊內(nèi)容精準(zhǔn)推送，如按單篇向本文作者、合作發(fā)文作者、參考文獻(xiàn)作者推送，或按專題向相關(guān)學(xué)者推送，還可以按參考文獻(xiàn)推送，對被引文章的作者進(jìn)行推送。

2 AI大模型促進(jìn)學(xué)術(shù)出版業(yè)務(wù)流程和服務(wù)方式變革的機(jī)遇

AI大模型強(qiáng)大的算力為醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了諸多機(jī)遇，其影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

2.1 提高作者寫作能力

（1）檢查稿件語法和拼寫錯誤，優(yōu)化句式結(jié)構(gòu)和表達(dá)方式，幫助作者提高稿件寫作質(zhì)量；

（2）幫助作者對稿件內(nèi)容要素進(jìn)行技術(shù)性檢查，規(guī)范稿件格式要求；

（3）推薦相關(guān)參考文獻(xiàn)，并可以進(jìn)行知識溯源；

（4）利用文本識別技術(shù)，對知識實體自動抽取與識別，進(jìn)行事實性核查。

2.2 協(xié)助審稿專家審理稿件

（1）智能識別各種學(xué)術(shù)不端行為，包括代寫代投、稿件買賣、重復(fù)投稿、篡改基金等；

（2）智能評估稿件的創(chuàng)新性和原創(chuàng)性；

（3）智能匹配合適的審稿專家；

（4）智能生成審稿意見，并能對審稿專家進(jìn)行審稿評價。

2.3 優(yōu)化編輯加工、審校、出版流程

（1）智能審校軟件基于AI技術(shù)，可提升稿件查全率和查準(zhǔn)率，具備易錯詞、敏感詞、不規(guī)范名詞、文章邏輯等輔助審校功能，有效提高審校效率，提升內(nèi)容質(zhì)量。

（2）以稿件XML數(shù)據(jù)源驅(qū)動數(shù)字化生產(chǎn)，自動生成校對版本的PDF文件。在整期組刊環(huán)節(jié)，對整期稿件設(shè)定欄目信息、文章順序、起始頁碼，即可一鍵實現(xiàn)整期合成，并生成中英文目錄，使排版工作具有可控性，縮短出版周期。

3 AI大模型帶給醫(yī)學(xué)期刊數(shù)字出版的挑戰(zhàn)

3.1 編輯審校難度增大

AI參與創(chuàng)作，導(dǎo)致內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)量增加，加之作者創(chuàng)作能力參差不齊，使學(xué)術(shù)出版稿件的審校面臨更大的挑戰(zhàn)。

3.2 加強(qiáng)出版融合人才培養(yǎng)

借助AI處理大量編輯和校對工作，培養(yǎng)編輯人員要向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，適應(yīng)由此帶來的流程和生產(chǎn)方式的變革。

3.3 存在潛在侵權(quán)問題和導(dǎo)向問題

用于訓(xùn)練AI大模型的語料來自的數(shù)據(jù)庫可能包含未授權(quán)或低質(zhì)量數(shù)據(jù)，AI自動生產(chǎn)內(nèi)容可能會存在侵權(quán)問題、導(dǎo)向問題和侵犯個人隱私問題[4]。

3.4 產(chǎn)生著作權(quán)署名問題及醫(yī)學(xué)倫理道德問題

AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，AI技術(shù)生成內(nèi)容（AI-generated content，AIGC）可能會不正確、不完整或帶有偏見，但又貌似很權(quán)威[7]，因此，需要核實稿件的真實性，以及作者貢獻(xiàn)、版權(quán)保護(hù)、隱私保護(hù)[8]、醫(yī)學(xué)倫理道德等一系列問題。

3.5 增加數(shù)字生產(chǎn)技術(shù)要求

網(wǎng)絡(luò)安全問題、平臺可持續(xù)性運行能力、編輯對新技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)識、國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)互通等因素也給期刊信息化和期刊數(shù)字生產(chǎn)、學(xué)術(shù)傳播帶來挑戰(zhàn)。

4 對醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對策略的思考

4.1 增強(qiáng)服務(wù)意識，有效溝通

（1）充分利用新的技術(shù)做期刊宣傳推廣，對作者、讀者進(jìn)行信息精準(zhǔn)推送，比如Email Alert訂閱和RSS訂閱服務(wù)，增加期刊編輯與作者和讀者的凝聚力，提高編輯部的服務(wù)意識。

（2）通過微信公眾號對作者進(jìn)行定期培訓(xùn)，電話、短信、微信、郵件發(fā)送相關(guān)指南，方便作者操作的同時，減輕編輯部的工作量。

（3）對審稿專家增加評審意向的確認(rèn)通知，送審的同時需要審稿專家確認(rèn)近日是否有時間審理，或者所送選題是否符合專家的研究方向，對審理時間和審理內(nèi)容進(jìn)行一次確認(rèn)，以確保審稿流程順暢。

4.2 擁抱AI技術(shù)，積極應(yīng)對

（1）理性看待AI給各行各業(yè)帶來的變革，利用AI技術(shù)去完成現(xiàn)有比較繁瑣的工作，為AI出版服務(wù)，用現(xiàn)代化手段解決編輯部人員不足的問題。

（2）利用數(shù)字化手段，豐富論文的呈現(xiàn)格式，加速科研成果的發(fā)布和傳播。

（3）利用AI技術(shù)，制作醫(yī)學(xué)科普視頻，通過微信公眾平臺發(fā)布，提升期刊社會效益。

（4）積極培養(yǎng)適應(yīng)出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)合型人才，加強(qiáng)出版融合人才隊伍建設(shè)。

（5）在原有學(xué)術(shù)不端檢測的基礎(chǔ)上，增加AIGC檢測功能，維護(hù)學(xué)術(shù)誠信，履行社會責(zé)任。

（6）2024年1月國際醫(yī)學(xué)期刊編輯委員會發(fā)布了更新版《學(xué)術(shù)研究實施與報告和醫(yī)學(xué)期刊編輯與發(fā)表的推薦規(guī)范》，其中提到作者投稿時，期刊應(yīng)要求作者說明其在撰稿過程中是否使用了AI大語言模型或圖像創(chuàng)建器，且聊天機(jī)器人不應(yīng)該列為作者，不能將AIGC內(nèi)容作為原始資料進(jìn)行引用[7]。

5 結(jié)語

在融媒體時代背景下，提升醫(yī)學(xué)期刊辦刊質(zhì)量任重道遠(yuǎn)，要始終堅守辦刊初心與使命，以高水平創(chuàng)新成果為根本，加強(qiáng)內(nèi)容質(zhì)量建設(shè)；以先進(jìn)技術(shù)為支撐，推進(jìn)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；以推進(jìn)深度融合發(fā)展為契機(jī)，提升出版服務(wù)能力；以增強(qiáng)學(xué)術(shù)傳播效力為重點，提高期刊學(xué)術(shù)影響力。

6 參考文獻(xiàn)

[1] 龐麗，王利鵬，鄭春雨，等.科技期刊文本與數(shù)據(jù)挖掘人工智能應(yīng)用的研究進(jìn)展[J].中國科技期刊研究，2023，34（8）：1007-1013.

[2] 政武經(jīng).加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力（人民要論）[N/OL].人民日報， 2023-11-09（13）[2024-06-20]. http：//paper.people.com.cn/rmrb/html/2023-11/09/nw.D110000renmrb_20231109_1-13.htm.

[3] 周文，葉蕾.新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)[J].浙江工商大學(xué)學(xué)報，2024（2）：17-28.

[4] 《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》解讀[EB/OL].（2021-12-01）[2024-06-20].https：//www.gov.cn/zhengce/2021-12/01/content_5655197.htm.

[5] 國務(wù)院.新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃[EB/OL].（2017-07-20）[2024-06-20]. https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

[6] 鄭春雨，王利鵬，陳婕.我國科技期刊當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)體系現(xiàn)狀分析及國際相關(guān)進(jìn)展[J].中國科技期刊研究，2021，32（7）：851-858.

[7] International Committee of Medical Journal Editors. Recommendations for the Conduct，Reporting，Editing and Publication of Scholarly Work in Medical Journals[EB/OL]. [2024-06-20].https：//www.icmje.org/icmje-recommendations.pdf.

[8] 沈錫賓，王立磊，劉紅霞.人工智能生成內(nèi)容時代學(xué)術(shù)期刊出版的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].數(shù)字出版研究，2023，2（2）：27-33.

[2024-06-30收稿]

基金項目：2023年遼寧省自然科學(xué)研究基金（面上項目）（編號：2023-MS-146）；中國科學(xué)院自然科學(xué)期刊編輯研究會資助課題項目（編號：YJH202319）

作者單位：110101 遼寧省沈陽市，遼寧醫(yī)藥職業(yè)學(xué)院《中國中西醫(yī)結(jié)合兒科學(xué)》編輯部（劉穎）；沈陽醫(yī)學(xué)院學(xué)報編輯部（吳迪）；中國醫(yī)科大學(xué)期刊中心（陳婕）

*通訊作者