巴圖,孟兆新,王猛,崔立松
摘要:刮板運輸機是一種用于生產(chǎn)運輸?shù)某S醚b備。針對刮板運輸機運輸木粉精準(zhǔn)度不高的問題,設(shè)計可編程控制器(Programmable logic Controller,PLC)控制木粉送料的計量裝置,能夠?qū)崿F(xiàn)公斤級木粉喂料。通過對裝置進行改造,分為2部分,粗送料過程利用傳送帶進行,細送料過程由定量喂料機構(gòu)完成。通過開放性生產(chǎn)控制和統(tǒng)一架構(gòu)(OPC Unified Architecture,OPC UA)實現(xiàn)控制過程中的數(shù)據(jù)交互和人機交互過程。通過仿真驗證可行性,試驗得到的誤差小于2%,實現(xiàn)裝載過程中對木粉的自動準(zhǔn)確計量。該計量裝置所產(chǎn)生的誤差較小,并且還能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的實時顯示,這對于實現(xiàn)定量木粉運輸,加強物料定量運輸作業(yè)管理有著重要的意義。
關(guān)鍵詞:刮板運輸機;定量喂料;流體力學(xué);計量裝置;分段控制
中圖分類號:S773.9文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1006-8023(2024)03-0135-07
Research on Small-scale Metering Feeding Device for Wood?Powder Based on Scraper Conveyor
BA Tu, MENG Zhaoxin*, WANG Meng, CUI Lisong
(College of Mechanical and Electrical Engineering, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China)
Abstract:Scraper conveyor is a commonly used equipment for production and transportation. In response to the problem of low accuracy in transporting wood powder using a scraper conveyor, a programmable logic controller (PLC)-controlled wood powder feeding metering device was designed, which can achieve kilogram-level wood powder feeding. By modifying the device, it was divided into two parts: the coarse feeding process was carried out using a conveyor belt, and the fine feeding process was completed by a quantitative feeding mechanism. Data interaction and human-machine interaction in the control process were realized through OPC unified architecture (OPC UA). Feasibility was confirmed through simulation, and the error obtained from the experiment was less than 2%, achieving automatic and accurate metering of wood powder during loading. The metering device generates small errors and can also achieve real-time display of data, which is of great significance for achieving quantitative transportation of wood powder and strengthening the management of material quantitative transportation operations.
Keywords:Scraper conveyor; quantitative feeding; fluid mechanics; metering device; segmented control
0引言
木材作為一種可再生資源,被應(yīng)用于很多環(huán)境。木粉在材料科學(xué)中作為填充劑或增強劑添加到塑料或與合成樹脂結(jié)合后可形成木質(zhì)復(fù)合材料,提高產(chǎn)品的強度、硬度和耐磨性[1];可以直接進行壓制,作為家具等木制品原材料[2];在炸藥制作等方面也發(fā)揮著巨大作用[3]。但是由于木粉材質(zhì)較輕,不易通過傳感器計量,所以在使用過程中采用體積計量的方法。但是采用刮板運輸機或鼓風(fēng)機的方法都不能對木粉用量進行精確控制,且在加工過程中造成物料浪費。為能夠滿足送料準(zhǔn)確,兼顧效率、可移動、成本低的木粉主動計量喂料要求,本研究設(shè)計一種可移動的刮板運輸機與小劑量喂料結(jié)合的裝置,實現(xiàn)木粉傳輸精確可控,滿足企業(yè)銷售主動控制喂料與統(tǒng)計需求[4]。這種成本低、主動喂料、可移動的稱重系統(tǒng),實現(xiàn)在裝載過程中安裝靈活、較準(zhǔn)確計量的木粉運輸加工的需求,對于保障木粉用料準(zhǔn)確,提高木粉利用率有重要意義。
1木粉給料計量系統(tǒng)的組成
系統(tǒng)主要由刮板運輸機[5]、分料板、定量給料裝置和移動式矯正地秤組成,結(jié)構(gòu)如圖1所示,其中支撐機構(gòu)與輪系省略。刮板輸送機除作為運輸裝置之外,每一層分料板作為初始計量裝置,通過2個刮板之間的空間粗略估計木粉計量[6]。第二部分由備料箱和定量喂料機構(gòu)組成,定量喂料機構(gòu)上有氣孔進行控制,如圖2所示。為檢測物料計量情況,加入地秤來檢測模具中的木粉質(zhì)量[7]。
現(xiàn)在市面上常見的動態(tài)稱重機構(gòu)主要是皮帶秤和核子秤,本系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)如圖3所示,改進主要分為以下幾個方面。
1)采用2 m左右高的刮板運輸機,確保運輸高度,并通過刮板限制運輸物料流量,用速度傳感器穩(wěn)定粉料傳輸速度。
2)使用小計量喂料機構(gòu),直徑為150 mm×610 mm的圓柱體,并在其表面開槽,使木粉能儲存其中。因為木粉質(zhì)輕,不易測量重量,所以以體積作為單位計量。
3)使用真空泵建立真空腔,加速粉料在喂料機構(gòu)中的裝填,并能使粉料壓縮,達到可容納上限質(zhì)量。
設(shè)備測量喂料運行過程如下。刮板運輸機啟動運輸,通過刮板粗略確定運輸木粉體積,備料箱通過刮板運輸機進行填料,為防止定量喂料機構(gòu)不能裝滿,需要將刮板容量略大于定量喂料機構(gòu)體積,再啟動定量喂料機構(gòu);喂料機構(gòu)通過真空與氣孔保證木粉之間的間隙較小并能緊緊吸附在空腔中,之后定量喂料機構(gòu)開始轉(zhuǎn)動,當(dāng)填充木粉的空腔到達排料口,控制真空設(shè)備排料。下方的模具為移動模具,通過喂料機構(gòu)的工作速率確定需要裝填的次數(shù),當(dāng)填滿木粉后地秤稱重記錄實際值并計算誤差,替換為新的模具。如圖3所示。
2測控系統(tǒng)的建立
2.1控制系統(tǒng)硬件設(shè)備
送料系統(tǒng)核心主要由臺達可編程控制器(Programmable logic Controller,PLC)控制系統(tǒng)搭建,分為3部分。第1部分是在傳送帶上安裝的刮板,其主要作用是在前期粗送料時對木粉的量進行估計;第2部分則為定量喂料機構(gòu)部分,在精確檢測時進行測量,保證精確進料時檢測的精度;第3部分為地秤,主要作用是校驗實際木粉總重和定量喂料機構(gòu)之間存在的誤差大小[8]。PLC負責(zé)與轉(zhuǎn)換器建立通信鏈接,通過電機信號,計算喂料機構(gòu)的喂料次數(shù),可以通過對喂料機構(gòu)的單位喂料情況進行木粉總重計算,得出實際質(zhì)量。通過控制真空部分的吸氣和排氣來控制木粉的填料和排料過程。在不同的狀態(tài)下,控制傳送帶的開關(guān)、定量喂料機構(gòu)開關(guān)以及真空部分開關(guān)等按照相關(guān)執(zhí)行設(shè)備運行。
因為系統(tǒng)整體工作在粉塵較大的環(huán)境中且需顯示實時數(shù)據(jù),所以在硬件選型上需要采用密封性能好的器件。經(jīng)過選擇,采用S7 1200 PLC控制器進行整體控制;采用梅特勒 托利多稱重傳感器(METTLER TOLEDO,MTB)稱重傳感器作為刮板運輸機和地磅的稱重核心;H25型光電測速傳感器檢測刮板運輸機的傳輸速率;SINAMICS G120變頻器對電機進行速度平滑調(diào)節(jié);使用單機旋片真空泵LV0025與真空腔連接,構(gòu)建真空吸氣部分。
由圖4可知,將光電速度傳感器安裝在刮板運輸機下方的水平位置,檢測刮板運輸機的速度;動態(tài)稱重傳感器安裝在刮板運輸機上方水平位置,檢測每對刮板之間的木粉質(zhì)量;在木粉壓制模具下安裝地秤作為最終的質(zhì)量檢測裝置,對小計量喂料裝置進行校正。圖5為控制原理框圖,介紹控制系統(tǒng)各部分間的信息流向。
2.2程序整體設(shè)計
PLC控制的程序分為幾個部分,包括通信模塊、數(shù)模轉(zhuǎn)換模塊、人機交互以及質(zhì)量轉(zhuǎn)換等。其中通信模塊需要確定通信協(xié)議,建立端口參數(shù)保證各機構(gòu)之間數(shù)據(jù)交換的可靠性,數(shù)模轉(zhuǎn)換模塊控制模擬信號和數(shù)字信號之間的相互轉(zhuǎn)換。人機交互模塊主要是為了實時監(jiān)測、統(tǒng)計數(shù)據(jù),保證機器的正常運行,在特殊情況下可以手動停止整個系統(tǒng)。圖6為系統(tǒng)整體的控制方法。
2.3通信單元
在系統(tǒng)運行過程中通信單元包含了系統(tǒng)中所有的數(shù)據(jù)傳輸。需要實現(xiàn)傳送帶電機運行狀況以及喂料機構(gòu)電機運行狀況兩者信息的整合。因為要保證在喂料機構(gòu)運行時刮板運輸機處于暫停狀態(tài),
并在喂料機構(gòu)達到進料口時刮板運輸機啟動。程序?qū)崿F(xiàn)主要通過EM AM06模塊,模數(shù)轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)將輸入的電信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號,再采用模擬量轉(zhuǎn)換庫中S_ITR指令對喂料機構(gòu)運行次數(shù)進行一定的系統(tǒng)計算,獲取此時排出木粉的質(zhì)量將該數(shù)據(jù)計入寄存器的同時,通過計數(shù)器進行判斷要采用哪一種傳輸計量方式,通過OPC UA通訊方式傳輸控制信號到電機、開關(guān)等器件[9]。
OPC UA通信協(xié)議是國際電工委員會(Imperial Economic Committee,IEC)標(biāo)準(zhǔn)化的中間件通信協(xié)議,該協(xié)議基于TCP/IP協(xié)議棧,主要用于自動化金字塔的較高級別,用于語義數(shù)據(jù)集成。OPC UA在OPC UA標(biāo)準(zhǔn)中不存在確定性的概念[10]。OPC UA的open62541開源實現(xiàn)比MQTT、ROS和DDS等其他開源協(xié)議實現(xiàn)性能更好。
2.4質(zhì)量檢測
因為木粉的質(zhì)量較輕,所以直接檢測不能達到一定的精確度,所以采用間接測量的方式[11]。在粗檢測部分是通過刮板機的間隙來估計運輸木粉的體積,進而估計木粉的質(zhì)量。為防止喂料機構(gòu)不能被填滿而導(dǎo)致較大誤差,所以將刮板間隙設(shè)計略大于喂料機構(gòu),保證喂料機構(gòu)的精確性[12]。喂料機構(gòu)則需要通過試驗來判斷每次送料的木粉質(zhì)量,取均值作為單位木粉的質(zhì)量進而計算總質(zhì)量。
為使定量喂料裝置的精度達到較高的水平,需要對真空部分進行分段控制。通過計算氣體流量和進料質(zhì)量進行模型構(gòu)建,影響系統(tǒng)的因素可以分為4個,分別是木粉的懸浮速度、在填料中使用的真空氣體流速、粉料的空氣的體積占比以及真空吸力[13]。整體進料的過程用氣固流體力學(xué)進行計算。
2.5人機交互系統(tǒng)
為進一步提高系統(tǒng)的控制精度,設(shè)計人機交互模塊,該模塊主要負責(zé)實時顯示木粉的質(zhì)量值、運行時間以及設(shè)備的工作狀態(tài)。工作狀態(tài)的顯示主要依靠量化數(shù)值顯示模塊和監(jiān)控顯示模塊。當(dāng)前載荷量、總載荷量以及總運行時間能夠以數(shù)值的形式表示,將量化后的數(shù)據(jù)以圖像的形式顯示出來,具體圖像繪制以載荷量為縱軸,時間作為橫軸。該模塊充分發(fā)揮了監(jiān)控系統(tǒng)運行的作用,在數(shù)據(jù)處理方面,使得用戶對當(dāng)前計量以及以往計量有著充分的了解[14-16]。
在調(diào)節(jié)木粉質(zhì)量設(shè)定數(shù)值時,可通過控制系統(tǒng)的鍵盤完成參數(shù)的輸入,包括目標(biāo)質(zhì)量值以及監(jiān)控圖像等都會最終顯示在顯示屏上。
通過設(shè)備的運行時間和工作狀態(tài)等信息確定設(shè)備處于安全工作范圍內(nèi),如果發(fā)生異常,則需要通過人工緊急制動按鈕對整個系統(tǒng)進行停止,防止重大事故發(fā)生。
3數(shù)據(jù)處理與試驗結(jié)果
3.1仿真驗證
通過機械系統(tǒng)動力學(xué)自動分析(Automatic Dynamic Analysis of Mechanical Systems, ADAMS)和PLC的聯(lián)合仿真驗證該送料機構(gòu)的可行性。使用ADAMS的建模工具繪制傳送帶等相關(guān)物體,然后將其定義為可控制模型。在PLC編程中調(diào)用ADAMS API函數(shù)。ADAMS提供了一系列API函數(shù),可用于與PLC進行通信。使用 ADAMS_GetState() 函數(shù)讀取機械系統(tǒng)的狀態(tài),包括各個物體的位移、速度和加速度等信息;在PLC編程中引入ADAMS的庫文件,并根據(jù)需要調(diào)用API函數(shù)[17]。
在PLC編程中添加控制邏輯??梢允褂肞ID控制器來控制傳送帶的運動方式,使用狀態(tài)機來管理不同的加工階段。同時需要將控制信號發(fā)送給機械模型,以便更新狀態(tài)。
在人機接口(Human Machine Interface, HMI)界面中添加顯示控件。為方便操作和觀察仿真過程,可以在HMI界面中添加相應(yīng)的控件,如按鈕、文本框和圖表等,用于顯示模擬結(jié)果或手動干預(yù)仿真過程。這些控件可以通過PLC編程和ADAMS API函數(shù)進行交互[18]。
由圖7可知,通過仿真對系統(tǒng)實現(xiàn)控制并完成整個送料過程[19],但只能進行機械結(jié)構(gòu)運行仿真,無法進行運料仿真,具體能否達到誤差范圍需要進行試驗。
3.2試驗結(jié)果
通過搭建刮板運輸機、喂料機構(gòu)等模型,實現(xiàn)系統(tǒng)整體送料過程。完成全部的硬件連接后,開始運行刮板運輸機送料系統(tǒng),在監(jiān)測總重過程中,需要對系統(tǒng)的計量精度進行測試,以保證計量的準(zhǔn)確性。在刮板運輸機正常工作一段時間后,將系統(tǒng)的數(shù)值恢復(fù)為設(shè)定值,在該系統(tǒng)中,采用不同設(shè)定閾值情況來測量不同質(zhì)量的木粉,計算系統(tǒng)正常工作過程中的計量精度。使用不同尺寸的定量喂料機構(gòu)對精確運輸閾值進行設(shè)定。
為比較小計量喂料裝置檢測的總質(zhì)量與地秤的檢測標(biāo)準(zhǔn),可以將地秤作為檢測標(biāo)準(zhǔn),然后分別將小計量喂料裝置檢測到的總質(zhì)量與地秤的檢測結(jié)果進行比較。通過比較這兩者,可以評估小計量喂料裝置的準(zhǔn)確性和精度,并做出相應(yīng)的調(diào)整和改進。
將質(zhì)量分別設(shè)置為500、400、300 kg,并且在3個質(zhì)量中用1、1.5、2 kg的轉(zhuǎn)輪進行喂料,分別檢測40次可以得到以下數(shù)據(jù),其中表1為每次檢測的最大誤差質(zhì)量,圖8為12次稱重質(zhì)量分布。
圖8中共有12種不同顏色的線形,分別表示在總質(zhì)量不同和轉(zhuǎn)輪不同的情況下的試驗數(shù)據(jù)。根據(jù)試驗數(shù)據(jù),可以計算得到最大誤差分別為-4.84、-4.28、-3.84、-2.68;-3.67、-3.29、-2.82、-1.87;-2.63、-2.36、-1.89、-1.42 kg,最大誤差都保持在負值,刮板運輸機的誤差是由于運輸時木粉處于運動狀態(tài),所以檢測到的質(zhì)量比實際質(zhì)量小。由圖8可以看出,300 kg稱重部分的分布帶較低,而500 kg稱重部分的分布帶較寬,經(jīng)過計算可得分布方差分別為2.080 8、0.924 8、0.369 8,誤差分布隨著檢測質(zhì)量的下降逐漸減小。
而且每次運輸?shù)奈锪腺|(zhì)量差別較大,所以檢測誤差較大。小計量喂料裝置的誤差則主要來源于負壓真空泵產(chǎn)生的吸力分布不均導(dǎo)致的,由圖9可知,在轉(zhuǎn)輪容器中的兩側(cè)吸附粉料較少,不能達到標(biāo)準(zhǔn)密度,所以最終的質(zhì)量都處于欠缺狀態(tài)。
由圖10可知,隨著單次喂料質(zhì)量的下降,誤差也下降,但是隨著小計量喂料裝置的調(diào)換,誤差大小會有一定的波動。分析整體誤差可以得到,隨著整體物料質(zhì)量的上升,誤差也會逐漸增大。這是由于誤差的累加效應(yīng),后續(xù)研究可以在轉(zhuǎn)輪產(chǎn)生的誤差方面進行一定的補償。
根據(jù)多次試驗,刮板運輸機的速度可以得到很好的控制,能夠使物料運輸保持在3 m/s左右的大小,不會出現(xiàn)物料外泄的情況。
4結(jié)論
本研究設(shè)計一種木粉精細計量裝置,闡述計量裝置能夠連續(xù)檢測的結(jié)構(gòu)、檢測原理,并且通過PLC進行控制,通過聯(lián)動仿真驗證其可行性。通過試驗證明,通過對系統(tǒng)整體的精細化設(shè)計和分段控制方法的實施,能夠解決木粉分配過程中的精度控制問題。該計量裝置的實現(xiàn)對于各種木粉制品的原料裝載作業(yè)管理,防止木粉使用過多或過少,提高粉料作業(yè)效率和效益,保證產(chǎn)品質(zhì)量有著顯著的作用。
【參考文獻】
[1]馬舒慧,郭玉花,魏占鋒,等.聚乙烯/楊木粉基木塑復(fù)合材料的性能研究[J].包裝工程,2021,42(21):93-97.
MA S H, GUO Y H, WEI Z F, et al. Properties of polyethylene/poplar powder based wood plastic composites[J]. Packaging Engineering, 2021, 42(21): 93-97.
[2]徐浩然.木質(zhì)板材多原料混合自動攪拌控制技術(shù)研究及應(yīng)用[D].貴陽:貴州大學(xué),2022.
XU H R. Research and application of automatic stirring control technology for multi-material mixing of wooden boards[D]. Guiyang: Guizhou University, 2022.
[3]宋偉杉,劉士瑞,趙雪,等.疏水性木粉-SiO2氣凝膠復(fù)合材料的制備及其性能研究[J].林產(chǎn)化學(xué)與工業(yè),2020,40(2):93-98.
SONG W S, LIU S R, ZHAO X, et al. Preparation and properties of hydrophobic wood flour-silica aerogel composites[J]. Chemistry and Industry of Forest Products, 2020, 40(2): 93-98.
[4]李祖旭.刮板輸送機形態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究[D].徐州:中國礦業(yè)大學(xué),2022.
LI Z X. Research on shape monitoring technology of scraper conveyor[D]. Xuzhou: China University of Mining and Technology, 2022.
[5]王靖.對稱式帶式輸送機稱量裝置研究[D].太原:太原理工大學(xué),2021.
WANG J. Research on weighing device of symmetrical belt conveyor[D]. Taiyuan: Taiyuan University of Technology, 2021.
[6]楊偉藝.用于動態(tài)稱重系統(tǒng)的傳感器和通信安全策略研究[D].太原:中北大學(xué),2020.
YANG W Y. Research on Sensor and Communication Security for weigh-in-motion (WIM) System[D]. Taiyuan: North University of China, 2020.
[7]郝羅亮,毛小鑫,李申寶,等.基于時域統(tǒng)計的壓力傳感器自動補償方法[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用,2023,42(2):64-66,93.
HAO L L, MAO X X, LI S B, et al. Automatic compensation method of pressure sensor based on time domain statistics[J]. Techniques of Automation and Applications, 2023, 42(2): 64-66, 93.
[8]張志舜,牛玉剛.基于PLC的雙向地衡無人值守稱重系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].工程設(shè)計學(xué)報,2018,25(3):360-366.
ZHANG Z S, NIU Y G. Design and implementation of bidirectional weighbridge unattended weighing system based on PLC[J]. Chinese Journal of Engineering Design, 2018, 25(3): 360-366.
[9]胡飛,鄒修敏,高朝祥,等.OPC UA信息模型在工業(yè)機器人監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].機床與液壓,2023,51(1):107-114.
HU F, ZOU X M, GAO C X, et al. Study on the application of OPC UA information model in industrial robot monitoring system[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2023, 51(1): 107-114.
[10]鄭家和.基于OPC UA的典型產(chǎn)線多源異構(gòu)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通技術(shù)研究[D].廣州:華南理工大學(xué),2022.
ZHENG J H. Research on multi-source heterogeneous data interconnection technology of typical production line based on OPC UA[D]. Guangzhou: South China University of Technology, 2022.
[11]SHILIN D, SHESTOV D. Continuous weighing technology with increased energy efficiency of bulk materials with various physical and mechanical properties[C]//International Russian Automation Conference. Cham: Springer, 2021: 245-254.
[12]HEINZL B, MARTINEZ-GIL J, HIMMELBAUER J, et al. Indirect mass flow estimation based on power measurements of conveyor belts in mineral processing applications[C]//2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN). Palma de Mallorca, Spain. IEEE, 2021: 1-6.
[13]林政.基于真空稀相輸送技術(shù)的茶葉輸送系統(tǒng)設(shè)計[D].無錫:江南大學(xué),
LIN Z. Based on Dilute-phase pneumatic conveying technology tea transmission system design[D]. Wuxi: Jiangnan University, 2009.
[14]李云飛,蒙宇,周凱.基于圖像處理技術(shù)的人機交互界面控制研究[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用,2023,42(1):17-20,29.
LI Y F, MENG Y, ZHOU K. Research on human-computer interaction interface control based on image processing technology[J]. Techniques of Automation and Applications, 2023, 42(1): 17-20, 29.
[15]但斌.制造系統(tǒng)中帶送物料流的動態(tài)計量技術(shù)和系統(tǒng)研究[D].重慶:重慶大學(xué),1997.
DAN B. The study on dynamic measurement technology and system of material flow on belt conveyors in manufacturing systems[D]. Chongqing: Chongqing University, 1997.
[16]趙宏大,張鳳佳,朱銘霞,等.基于人機交互的地下電力電纜線路故障排查方法研究[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用,2022,41(3):44-47.
ZHAO H D, ZHANG F J, ZHU M X, et al. Research on fault detection method of underground power cable based on human-computer interaction[J]. Techniques of Automation and Applications, 2022, 41(3): 44-47.
[17]EMMANUEL B A, BRUCE J W. Unsupervised machine learning techniques for detecting PLC process control anomalies[J]. Journal of Cybersecurity and Privacy, 2022, 2(2): 220-244.
[18]MELLADO J, NUNEZ F. Design of an IoT-PLC: a containerized programmable logical controller for the industry 4.0[J]. Journal of Industrial Information Integration, 2022, 25: 100250.
[19]孫九天,項小東.煤礦運輸車稱重系統(tǒng)仿真與研究[J].煤礦機械,2021,42(11):55-57.
SUN J T, XIANG X D. Simulation and research on weighing system of coal mine truck[J]. Coal Mine Machinery, 2021, 42(11): 55-57.