孫新浩　張言林

摘要：以感性工學(xué)理論為指導(dǎo)，為新能源汽車(chē)側(cè)面造型設(shè)計(jì)提供科學(xué)參考。首先以汽車(chē)設(shè)計(jì)領(lǐng)域相關(guān)材料完成感性工學(xué)實(shí)驗(yàn)樣本篩選；然后對(duì)新能源汽車(chē)側(cè)面造型元素進(jìn)行提取分類(lèi)；最后采用語(yǔ)意差分法對(duì)新能源汽車(chē)側(cè)面造型問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行量化研究，并分析不同造型元素與感性意象之間相關(guān)性。建立汽車(chē)側(cè)面造型元素對(duì)感性意象的多元線(xiàn)性回歸方程，明確不同類(lèi)目造型元素對(duì)汽車(chē)側(cè)面造型感性意象影響，提出新能源汽車(chē)感性造型設(shè)計(jì)方法。不同新能源汽車(chē)側(cè)面造型元素能產(chǎn)生不同的感性意象，且對(duì)感性意象的影響程度不同。在汽車(chē)造型設(shè)計(jì)中應(yīng)用感性工學(xué)能夠幫助車(chē)企精準(zhǔn)對(duì)標(biāo)用戶(hù)感性需求，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)鍵詞：感性工學(xué)；造型設(shè)計(jì)；新能源汽車(chē)；回歸分析；感性意象

中圖分類(lèi)號(hào)：TB47 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2024）10-0115-03

引言

《新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035）》指出，發(fā)展新能源汽車(chē)是我國(guó)從汽車(chē)大國(guó)邁向汽車(chē)強(qiáng)國(guó)的必由之路，到2025 年，我國(guó)新能源汽車(chē)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力將明顯增強(qiáng)，新能源汽車(chē)的新車(chē)銷(xiāo)售量將達(dá)到新車(chē)銷(xiāo)售總量的20% 左右[1]。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)不僅需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，還需要優(yōu)秀的設(shè)計(jì)來(lái)提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。感性工學(xué)技術(shù)最早由日本馬自達(dá)汽車(chē)集團(tuán)前會(huì)長(zhǎng)山本健一提出，隨后馬自達(dá)、福特、三菱、豐田等汽車(chē)企業(yè)應(yīng)用感性工學(xué)技術(shù)成功開(kāi)發(fā)了多種車(chē)型[2-4]，體現(xiàn)了“感性工學(xué)”的應(yīng)用價(jià)值。在新能源汽車(chē)設(shè)計(jì)中合理應(yīng)用感性工學(xué)技術(shù)可以精準(zhǔn)分析用戶(hù)情感需求，獲得造型元素與感性意象之間關(guān)系，為新能源汽車(chē)側(cè)面造型設(shè)計(jì)提供科學(xué)的參考。

一、汽車(chē)感性工學(xué)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀。國(guó)外汽車(chē)感性工學(xué)研究流程總體上可分為確立感性評(píng)價(jià)與產(chǎn)品特征之間關(guān)系、情感描述與量化分析、結(jié)果應(yīng)用與設(shè)計(jì)改進(jìn)3 個(gè)階段。例如：Sangwoo Bahn[5] 等在汽車(chē)內(nèi)飾奢華感與材料特性研究中，先通過(guò)文獻(xiàn)整理和專(zhuān)家訪談，收集奢華感相關(guān)感性詞匯；然后將感性詞匯與材料特征進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，并采用主成分回歸和Ⅰ型量化理論建立材料特征與感性意象的回歸方程；最后參考回歸方程對(duì)內(nèi)飾進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，并評(píng)估設(shè)計(jì)結(jié)果與回歸方程的吻合程度。Shi-Jian Luo等[6] 在汽車(chē)輪轂造型與車(chē)身匹配關(guān)系研究中，先通過(guò)用戶(hù)訪談提煉感性評(píng)價(jià)詞匯，并使用語(yǔ)義差分法分別對(duì)輪轂和車(chē)身造型進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查；然后對(duì)問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行聚類(lèi)分析和重要性排序篩選出最佳與最差輪轂車(chē)身匹配組合；最后驗(yàn)證量化分析結(jié)果，并應(yīng)用于輪轂和車(chē)身匹配設(shè)計(jì)。Shana Smith[7] 等在汽車(chē)HUD 圖像與駕駛員感性認(rèn)知關(guān)系研究中，先通過(guò)因子分析和聚類(lèi)分析，從語(yǔ)義空間中找到關(guān)于HUD 圖像有代表性的感性詞匯；然后使用Ⅰ型量化理論建立感性詞匯與HUD 圖像設(shè)計(jì)屬性之間的關(guān)系預(yù)測(cè)模型；最后使用現(xiàn)有車(chē)型設(shè)計(jì)驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型的有效性和可行性。

（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀。國(guó)內(nèi)對(duì)感性工學(xué)在汽車(chē)設(shè)計(jì)中應(yīng)用與國(guó)外相似，馮杰等[8] 在汽車(chē)換擋性能研究中，先通過(guò)深度訪談遴選并確立主觀評(píng)價(jià)體系；然后使用信效度檢驗(yàn)和主成分分析確定不同換擋性能與用戶(hù)感受之間關(guān)系；最后用變異系數(shù)法得到各換擋性能指標(biāo)權(quán)數(shù)，并結(jié)合人體生物力學(xué)得到換擋設(shè)計(jì)的主要指標(biāo)。劉朧[9] 在汽車(chē)內(nèi)飾設(shè)計(jì)研究中，先廣泛收集感性詞匯和汽車(chē)內(nèi)飾圖片；然后使用問(wèn)卷調(diào)查、集群分析和研究討論提取核心詞匯和典型內(nèi)飾設(shè)計(jì)元素；最后運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析確定感性詞匯與不同內(nèi)飾元素之間的關(guān)系。張寧寧[10] 在汽車(chē)數(shù)字儀表設(shè)計(jì)研究中，先運(yùn)用KJ 法、歸納整理提取典型儀表設(shè)計(jì)元素和代表性感性詞匯并進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查；然后在信效度檢驗(yàn)基礎(chǔ)上使用主成分分析保留主要感性詞匯；最后通過(guò)Ⅰ型量化理論和偏相關(guān)分析建立多元回歸預(yù)測(cè)模型并用于輔助設(shè)計(jì)決策。王天賦[11] 在SUV 座椅造型設(shè)計(jì)研究中，先通過(guò)用戶(hù)訪談確立現(xiàn)有SUV 座椅的感性評(píng)價(jià)詞匯；然后量化得到感性評(píng)價(jià)詞匯，并提取主要設(shè)計(jì)元素，再進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查；最后進(jìn)行邏輯回歸分析和信效度檢驗(yàn)，得到不同設(shè)計(jì)元素對(duì)感性詞匯的影響方式。

二、實(shí)驗(yàn)研究與數(shù)據(jù)分析

（一）建立汽車(chē)側(cè)面造型形態(tài)庫(kù)：研究在汽車(chē)之家、太平洋汽車(chē)網(wǎng)、新浪汽車(chē)網(wǎng)、愛(ài)卡汽車(chē)網(wǎng)、懂車(chē)帝等平臺(tái)大量搜集國(guó)內(nèi)外熱銷(xiāo)的新能源車(chē)型共29 款，并按照感性工學(xué)技術(shù)流程歸納、選擇新能源汽車(chē)側(cè)面造型較有特點(diǎn)的9 款車(chē)型建立新能源汽車(chē)側(cè)面造型形態(tài)庫(kù)。為在后續(xù)研究中剔除車(chē)身顏色和周?chē)h(huán)境對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，將實(shí)驗(yàn)材料進(jìn)行灰度處理并去除背景。

根據(jù)朱海兵的研究[12]，汽車(chē)側(cè)面造型元素主要包括側(cè)面輪廓線(xiàn)（引擎蓋、頂棚）、B 柱、側(cè)窗形狀、車(chē)肩、翼子板等。次要元素為前后車(chē)燈、裙線(xiàn)、車(chē)把手、保險(xiǎn)杠，如圖1 所示。由于前后車(chē)燈、車(chē)把手、保險(xiǎn)杠在側(cè)面的造型很小而且分布在視線(xiàn)的兩端，不容易被注視，因此，成為次要特征，所以在后續(xù)研究中只提取主要造型特色進(jìn)行分析。

運(yùn)用形態(tài)分析法將初步歸納的9 款新能源汽車(chē)側(cè)面造型分為6 個(gè)相互獨(dú)立的元素項(xiàng)，每個(gè)元素項(xiàng)再細(xì)分為多個(gè)設(shè)計(jì)要素，即類(lèi)目，如表1所示。將9 個(gè)汽車(chē)樣本按照表1 的造型元素進(jìn)行歸類(lèi)分析得到表2 汽車(chē)樣本歸類(lèi)。

（二）感性評(píng)價(jià)收集與提煉：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、汽車(chē)造型類(lèi)書(shū)籍、汽車(chē)類(lèi)雜志報(bào)刊、用戶(hù)訪談、設(shè)計(jì)師頭腦風(fēng)暴等途徑大量收集有關(guān)新能源汽車(chē)側(cè)面造型感性評(píng)價(jià)的詞匯共102 個(gè)建立汽車(chē)側(cè)面感性評(píng)價(jià)詞匯庫(kù)。對(duì)汽車(chē)側(cè)面感性評(píng)價(jià)詞匯庫(kù)的詞匯按照語(yǔ)義相近程度進(jìn)行分類(lèi)，提煉描述恰當(dāng)、含義豐富的詞匯。通過(guò)上述步驟得到25 個(gè)汽車(chē)側(cè)面感性詞匯，將這25 個(gè)感性詞匯制成調(diào)查問(wèn)卷，然后，邀請(qǐng)被試選取5 個(gè)最能表達(dá)汽車(chē)側(cè)面造型的感性詞匯。最終收集到有效問(wèn)卷235 份，采用theta 系數(shù)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度分析，theta 系數(shù)值為0.701，因而說(shuō)明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量良好，調(diào)查問(wèn)卷能夠較好地反映用戶(hù)對(duì)新能源汽車(chē)側(cè)面造型的感性認(rèn)識(shí)，最終感性評(píng)價(jià)詞匯頻數(shù)排序前五的詞匯是時(shí)尚的、科技的、年輕的、流暢的和簡(jiǎn)約的。

（三）基于語(yǔ)義差分法建立調(diào)查問(wèn)卷：根據(jù)新能源汽車(chē)側(cè)面造型研究的需要和前文對(duì)感性評(píng)價(jià)詞匯、汽車(chē)樣本的提煉，為時(shí)尚的、科技的、年輕的、流暢的和簡(jiǎn)約的5 個(gè)感性詞匯設(shè)置反義詞匯配對(duì)：時(shí)尚的—保守的、科技的—傳統(tǒng)的、年輕的—成熟的、流暢的—靜止的、簡(jiǎn)約的—華麗的。本研究問(wèn)卷的每組詞語(yǔ)分為7 個(gè)等級(jí)，中間值為0，越往兩端數(shù)值的絕對(duì)值逐漸增加，感性意象越接近左側(cè)語(yǔ)義數(shù)值越接近3，感性意象越接近右側(cè)語(yǔ)義數(shù)值越接近-3，讓被試能明顯感受到語(yǔ)義與數(shù)值的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

將新能源汽車(chē)側(cè)面造型感性語(yǔ)義調(diào)查問(wèn)卷通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)放，共收集到有效問(wèn)卷379 份，使用SPSS.21 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先，對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析，確定問(wèn)卷數(shù)據(jù)的有效性，Cronbachα 信度系數(shù)為0.934，高于0.7；使用KMO 和 Bartlett 檢驗(yàn)進(jìn)行效度驗(yàn)證，KMO 值為0.661，介于0.6 ～ 0.7 之間，信度和效度檢驗(yàn)綜合說(shuō)明問(wèn)卷質(zhì)量較高，數(shù)據(jù)結(jié)果科學(xué)可靠，9 個(gè)汽車(chē)樣本計(jì)算平均得分如表3 所示。

（四）數(shù)據(jù)分析：研究采用多元回歸對(duì)9 個(gè)汽車(chē)樣本得分進(jìn)行分析，多元回歸分析的正規(guī)化格式是將設(shè)計(jì)因子形態(tài)依據(jù)實(shí)驗(yàn)樣本具備形態(tài)要素者定義為1，不具備者定義為0，進(jìn)行轉(zhuǎn)換后和樣本感性語(yǔ)義評(píng)價(jià)的均值進(jìn)行回歸分析。研究以樣本造型元素的類(lèi)目為自變量，以造型感性評(píng)價(jià)指標(biāo)作為因變量，確定造型感性意象多元回歸模型為：

Y=βA1*A1+βA2*A2+βA3*A3+βB1*B1+βB2*B2+βC1*C1+βC2*C2+βC3*C3+βD1*D1+βD2*D2+βD3*D3+βE1*E1+βE2*E2+βE3*E3+βE4*E4+βF1*F1+βF2*F2+βF3*F3+α

式中Y 為造型感性評(píng)價(jià)指標(biāo)值；Ai，Bi，Ci，Di，Ei，F(xiàn)i 為造型元素類(lèi)目；βAi 為每個(gè)變量的得分；α 為常數(shù)項(xiàng)。

利用上述模型對(duì)表3 的得分進(jìn)行多元回歸分析，偏相關(guān)系數(shù)值的大小表現(xiàn)了該造型元素對(duì)感性評(píng)價(jià)的重要性，即偏相關(guān)系數(shù)越大該元素越能影響感性評(píng)價(jià)。要素得分表現(xiàn)了該造型類(lèi)目對(duì)感性評(píng)價(jià)的影響大小，正值越大越接近左邊的感性評(píng)價(jià)，負(fù)值的絕對(duì)值越大越接近右邊的評(píng)價(jià)[13]。

三、結(jié)果與討論

多元回歸模型分析結(jié)果如表4 所示。由表4 可知對(duì)新能源汽車(chē)側(cè)面造型科技感影響較大的是側(cè)窗形狀（r1=0.557）和引擎蓋（r2=0.498），其中D2 半圓過(guò)渡型側(cè)窗（βD2=1.561）和A2 過(guò)渡型引擎蓋（βA2=1.678）兩種造型類(lèi)目能明顯增強(qiáng)車(chē)身科技感，原因在于汽車(chē)為水平方向運(yùn)動(dòng)，與半圓過(guò)渡型側(cè)窗和過(guò)渡型引擎蓋的流線(xiàn)型造型比較契合，能夠給人帶來(lái)科技、速度、未來(lái)等感受；此外，E1 長(zhǎng)直線(xiàn)車(chē)肩要素得分小于0（βE1=-0.863），說(shuō)明該造型特征會(huì)減弱汽車(chē)科技感表現(xiàn)，在汽車(chē)設(shè)計(jì)中需額外關(guān)注；在引擎蓋特征中A2 過(guò)渡型引擎蓋（βA2=1.678）科技感得分明顯大于A1 折線(xiàn)型引擎蓋（βA1=0.170）和A3 完全流線(xiàn)型引擎蓋（βA3=0.827），在頂棚和側(cè)窗形狀也存在相同現(xiàn)象，說(shuō)明與直線(xiàn)和完全流線(xiàn)形態(tài)相比，過(guò)渡形態(tài)更能體現(xiàn)科技感。因此，在汽車(chē)科技感造型設(shè)計(jì)中，不能憑經(jīng)驗(yàn)大量使用完全流線(xiàn)型造型，還需要根據(jù)汽車(chē)造型部位不同具體分析，用數(shù)據(jù)輔助設(shè)計(jì)決策。

同理分析其他四對(duì)感性評(píng)價(jià)的偏相關(guān)系數(shù)ri，對(duì)新能源汽車(chē)側(cè)面造型時(shí)尚感影響較大的是D2 半圓過(guò)渡型側(cè)窗（βD2=1.741）和A2 過(guò)渡型引擎蓋（βA2=1.378）；對(duì)汽車(chē)側(cè)面造型年輕感影響較大的是A2 過(guò)渡型引擎蓋（βA2=1.475）、D2 半圓過(guò)渡型側(cè)窗（βD2=1.591）和C2 過(guò)渡型頂棚（βC2=1.514）；對(duì)側(cè)面造型流暢感影響較大的是E3 短曲線(xiàn)車(chē)肩（βE3=1.681）、D2 半圓過(guò)渡型側(cè)窗（βD2=1.361）和C2 過(guò)渡型頂棚（βC2=1.369）；側(cè)面造型簡(jiǎn)約感的設(shè)計(jì)類(lèi)目要素得分不存在顯著差異，說(shuō)明不同的設(shè)計(jì)元素對(duì)簡(jiǎn)約感的影響程度相似。

四、新能源汽車(chē)感性造型設(shè)計(jì)方法

（一）過(guò)渡型引擎蓋設(shè)計(jì)：引擎蓋主要包含前保險(xiǎn)杠、引擎蓋和前擋風(fēng)玻璃，是汽車(chē)側(cè)面造型主要影響元素，目前，引擎蓋造型可以歸納為折線(xiàn)型、過(guò)渡型和完全流線(xiàn)型3 種類(lèi)型，如圖2 所示。而過(guò)渡型引擎蓋設(shè)計(jì)能夠帶來(lái)科技感、時(shí)尚感和年輕感的視覺(jué)體驗(yàn)，主要表現(xiàn)在前保險(xiǎn)杠與引擎蓋前端的過(guò)渡型圓角設(shè)計(jì)、引擎蓋與前擋風(fēng)玻璃的過(guò)渡型圓角設(shè)計(jì)以及引擎蓋自身的過(guò)渡型設(shè)計(jì)。

（二）過(guò)渡型頂棚設(shè)計(jì)：過(guò)渡型頂棚是汽車(chē)側(cè)面造型上部主要影響因素，常見(jiàn)3 種頂棚設(shè)計(jì)包括折線(xiàn)型頂棚、過(guò)渡型頂棚和完全流線(xiàn)型頂棚，如圖3 所示。過(guò)渡型頂棚設(shè)計(jì)能夠帶來(lái)年輕感和流暢感的視覺(jué)體驗(yàn)，主要表現(xiàn)為前擋風(fēng)玻璃和頂棚的過(guò)渡圓角設(shè)計(jì)、后車(chē)窗與頂棚的過(guò)渡圓角設(shè)計(jì)以及頂棚自身的過(guò)渡型弧度曲線(xiàn)。

（三）半圓過(guò)渡型側(cè)窗設(shè)計(jì)：半圓過(guò)渡型側(cè)窗是汽車(chē)側(cè)面造型中上部主要影響因素，也是側(cè)面的主要造型元素，常見(jiàn)3 種側(cè)窗為折線(xiàn)梯形側(cè)窗、半圓過(guò)渡型側(cè)窗和弧形側(cè)窗，如圖4 所示。半圓過(guò)渡型側(cè)窗能夠帶來(lái)科技感、時(shí)尚感、年輕感、流暢感的視覺(jué)體驗(yàn)，主要表現(xiàn)在車(chē)窗上沿與左右邊的過(guò)渡型圓角設(shè)計(jì)，以及車(chē)窗上沿自身的弧度造型。

（四）短曲型車(chē)肩設(shè)計(jì)：車(chē)肩線(xiàn)是汽車(chē)側(cè)面中部主要造型元素，也是汽車(chē)動(dòng)感的主要設(shè)計(jì)表現(xiàn)元素，市面上現(xiàn)有汽車(chē)車(chē)肩線(xiàn)可以歸納為4種類(lèi)型，分別為長(zhǎng)直線(xiàn)車(chē)肩、長(zhǎng)曲線(xiàn)車(chē)肩、短曲線(xiàn)車(chē)肩以及直線(xiàn)加折線(xiàn)車(chē)肩，如圖5 所示。而短曲線(xiàn)車(chē)肩能夠帶來(lái)流暢感的視覺(jué)體驗(yàn)，短曲線(xiàn)的長(zhǎng)度大概為后視鏡到車(chē)后門(mén)把手位置長(zhǎng)度，并帶有一定的弧度曲線(xiàn)。

結(jié)論

不同造型元素能產(chǎn)生不同的感性意象，且對(duì)感性意象的影響程度不同。根據(jù)多元回歸模型得出結(jié)論，汽車(chē)側(cè)面造型感性意象主要影響要素為引擎蓋、頂棚、側(cè)窗形狀和車(chē)肩，而B(niǎo) 柱和翼子板對(duì)側(cè)面造型的感性意象影響不顯著；側(cè)窗形狀為影響汽車(chē)感性意象的主要設(shè)計(jì)要素，其次為引擎蓋主要影響汽車(chē)科技感、時(shí)尚感和年輕感的表現(xiàn)，頂棚主要影響年輕感和流暢感，而車(chē)肩僅影響流暢感；在各設(shè)計(jì)要素中，過(guò)渡型造型是影響新能源汽車(chē)側(cè)面造型感性意象表現(xiàn)的主要特征，在后期汽車(chē)設(shè)計(jì)中應(yīng)更多關(guān)注這類(lèi)造型對(duì)汽車(chē)感性意象的影響，幫助企業(yè)精準(zhǔn)對(duì)標(biāo)用戶(hù)感性需求，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

項(xiàng)目基金：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目 項(xiàng)目編號(hào)：2572019BF07

參考文獻(xiàn)

[1]國(guó)務(wù)院辦公廳. 新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2035年）[EB/OL]. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2020-11/02/content_5556716.htm，2020-10-20.

[2]屈毅.感性工學(xué)框架下對(duì)國(guó)產(chǎn)汽車(chē)造型設(shè)計(jì)的思考[J].設(shè)計(jì)，2019，32（18）：96-97.

[3]張寧，馬彧.基于AHP和感性工學(xué)的通風(fēng)設(shè)備造型設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)[J].設(shè)計(jì)，2022，35（19）：105-108.

[4]付曉莉，胡艷利，胡盛龍.CMF驅(qū)動(dòng)感性意向設(shè)計(jì)的研究綜述[J].設(shè)計(jì)，2022，35（09）：90-93.

[5]Sangwoo Bahn，Cheol Lee，Chang S. Nam，Myung Hwan Yun. Incorporating affective customer needs for luxuriousness into product design attributes[J]. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries，2009，19（2）：105-127.

[6]Shi-Jian Luo，Ye-Tao Fu，Yu-Xiao Zhou. Perceptual matching of shape design style between wheel hub and car type[J]. International Journal of Industrial Ergonomics，2011，42（1）：90-102.

[7]Shana Smith，Shih-Hang Fu. The relationships between automobile head-up display presentation images and drivers Kansei. [J]. Displays，2011，32（2）：58-68.

[8]馮杰，李江天，嚴(yán)巋.基于生物力學(xué)與感性工學(xué)分析的汽車(chē)換擋性能主觀評(píng)價(jià)體系研究[J].汽車(chē)技術(shù)，2018（01）：45-50.

[9]劉朧，湯佳懿，高靜.基于感性工學(xué)工作流程的汽車(chē)內(nèi)飾設(shè)計(jì)研究[J].現(xiàn)代制造工程，2010（11）：94-98.

[10]張寧寧，馮晨，紀(jì)俐，任宏.汽車(chē)數(shù)字儀表視覺(jué)設(shè)計(jì)要素的感性工學(xué)分析[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2021，21（35）：14976-14981.

[11]王天賦，徐子豪.基于感性工學(xué)的汽車(chē)駕駛空間內(nèi)飾優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].包裝工程，2020，41（24）：98-103.

[12]朱海兵. 基于感性工學(xué)的汽車(chē)造型研究[D].哈爾濱工程大學(xué)，2012.

[13]孫菁. 基于意象的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)方法研究[D].武漢理工大學(xué)，2007.