蔡希婧?周涵妮?常悅?樊興穎?李端
摘要:本文主要研究貴陽(yáng)市智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建的需求及影響因素。主要運(yùn)用因子分析法,從需求量表的24項(xiàng)內(nèi)容提取出3個(gè)共性因子來(lái)分析影響因素。通過(guò) KMO和Bartlett球度檢驗(yàn)說(shuō)明所分析變量間存在相關(guān)關(guān)系;通過(guò)因子提取從24個(gè)因子中提取3個(gè)公因子,其均能表示各原始變量70%以上的信息,主要反映了智慧養(yǎng)老三個(gè)主要方面的需求度。研究發(fā)現(xiàn)貴陽(yáng)市老年人群對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)的認(rèn)知相對(duì)較低,需求主要集中在日常生活、醫(yī)療保健服務(wù)和精神娛樂(lè)三個(gè)方面。影響貴陽(yáng)市智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建需求的因素主要有智慧養(yǎng)老服務(wù)宣傳力度、老年人身體健康狀況以及收入水平情況三個(gè)方面。
關(guān)鍵詞:人口老齡化;智慧養(yǎng)老;因子分析;需求;影響因素
引言
隨著現(xiàn)代社會(huì)的不斷發(fā)展,人口老齡化問(wèn)題日益凸顯。根據(jù)全國(guó)人口第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示,貴陽(yáng)市截至2020年年底,全市65歲及以上人口數(shù)量占總?cè)丝跀?shù)量的9.47%,已經(jīng)步入了老齡化社會(huì)。在這個(gè)信息多元化的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,傳統(tǒng)養(yǎng)老模式已經(jīng)難以滿(mǎn)足日益多樣化的養(yǎng)老市場(chǎng)需求了[1]。以智能科技為推動(dòng)力,大力發(fā)展智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),提高老年服務(wù)的科技含量和專(zhuān)業(yè)化水平,已成為政府積極回應(yīng)人口老齡化難題,滿(mǎn)足未來(lái)老年人個(gè)性化需求的重要手段[2]。
事實(shí)上,養(yǎng)老問(wèn)題的本質(zhì)在于供給側(cè)與需求側(cè)深度匹配問(wèn)題,其核心是資源的優(yōu)化配置問(wèn)題[3]。只有實(shí)現(xiàn)了養(yǎng)老服務(wù)供給與老年人實(shí)際需求相匹配,才能從本質(zhì)上解決養(yǎng)老問(wèn)題[4]。為此,本研究從需求的角度出發(fā),以馬斯洛需要層次理論為基礎(chǔ),以貴陽(yáng)市60歲及以上老年人群為研究對(duì)象,采用問(wèn)卷調(diào)查的方式,調(diào)查與分析貴陽(yáng)市老年人群對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建需求及其影響因素。采用因子分析法,進(jìn)一步分析影響貴陽(yáng)市老年人智慧養(yǎng)老需求的影響因素。
一、對(duì)象及方法
(一)問(wèn)卷設(shè)計(jì)
老年人養(yǎng)老服務(wù)需求的滿(mǎn)足程度既取決于生理需求,又取決于心理等精神層面的需求,故本問(wèn)卷設(shè)計(jì)將人的需求分為心理需求與生理需求兩部分[5]。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)問(wèn)卷,內(nèi)容具體包括:被調(diào)查者的基本信息(含性別、年齡、受教育程度和居住情況等14個(gè)條目)、健康行為評(píng)估(含日常生活習(xí)慣、健康行為習(xí)慣和是否服用老年保健產(chǎn)品等16個(gè)條目)以及對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)的認(rèn)知與需求(含智能產(chǎn)品使用情況、是否有享受過(guò)智慧養(yǎng)老服務(wù)及影響因素等9個(gè)條目)。
(二)樣本量與調(diào)查對(duì)象的選擇
研究采用系統(tǒng)抽樣方法抽樣,首先以貴陽(yáng)市六城區(qū)中選取50個(gè)小區(qū)為總體樣本進(jìn)行隨機(jī)編號(hào),我們擬從中選取15個(gè)小區(qū)進(jìn)行抽樣調(diào)查,則抽樣間隔k約為3,其次我們通過(guò)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣抽取第一個(gè)樣本1(1≤k),最后我們以第一個(gè)樣本1加上k為第二個(gè)樣本(1+k)并以此為規(guī)則依次進(jìn)行,直到獲得所需的15個(gè)抽樣樣本。以這15個(gè)小區(qū)為調(diào)查范圍,根據(jù)本文調(diào)研對(duì)象是60歲以上老年人群的樣本量根據(jù)Kendall(1975)倡導(dǎo)的樣本量估計(jì)方法,觀測(cè)數(shù)目至少是變量數(shù)目的5—10倍,變量數(shù)目為問(wèn)卷問(wèn)題數(shù)目,本研究問(wèn)卷題目數(shù)量為34,則樣本量應(yīng)該為300左右。最終調(diào)研結(jié)果,共計(jì)回收問(wèn)卷300份,其中有效問(wèn)卷300份,有效問(wèn)卷回收率100%。
(三)統(tǒng)計(jì)分析
本研究針對(duì)貴陽(yáng)市老年人對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)的需求情況展開(kāi)調(diào)查,從結(jié)果來(lái)看,影響因素量變的KMO統(tǒng)計(jì)量為0.893,Bartlett球度檢驗(yàn)的概率值為0,小于顯著性水平。說(shuō)明量表各維度測(cè)量指標(biāo)變量間的相關(guān)性較強(qiáng),證明本量表有良好的結(jié)構(gòu)效度,可以使用因子分析。剔除沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的影響因素,將篩出的具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的選項(xiàng)作為因子。在公因子方差檢驗(yàn)中,“提取”值均大于0.7,表示提取的公因子能表示各原始變量70%以上的信息。因子提取可從24個(gè)因子中提取出來(lái)3個(gè)公因子。
二、結(jié)果
(一)基本情況分析
本次調(diào)查中,被訪者基本情況主要調(diào)查了被調(diào)查者的性別、年齡、受教育程度、居住地、婚姻狀況、子女情況以及月平均收入情況、自理情況等。從調(diào)查結(jié)果來(lái)看,女性受訪者占總比58.33%,男性受訪者占總比41.67%;有162名被訪者年齡在60—69歲,占總比的54%,70—79歲被訪者占總比的28.67%,80歲以上的被訪者占總比的17.33%;有配偶的受訪者占總比77.67%,無(wú)配偶的受訪者占總比22.33%;有子女的被訪者占總比74%;在300名受訪者中有自理能力的占總比85.33%。
(二)變量相關(guān)性分析
在問(wèn)卷調(diào)查研究與文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步分析貴陽(yáng)市智慧養(yǎng)老平臺(tái)的服務(wù)需求,本文遵循易操作性、綜合性、科學(xué)性的原則選取了以下與需求相關(guān)的影響因素指標(biāo),見(jiàn)表1。
采用因子分析--KMO和Bartlett球度檢驗(yàn)對(duì)變量進(jìn)行檢驗(yàn),將標(biāo)準(zhǔn)化以后的問(wèn)卷數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)處理軟件SPSS24.0進(jìn)行KMO和Bartlett球度檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表2。
由表2可知,KMO統(tǒng)計(jì)量為0.893,說(shuō)明效度較好,所分析變量之間存在相關(guān)關(guān)系。綜上所述,說(shuō)明本問(wèn)卷數(shù)據(jù)適合做因子分析。
(三)公因子方差
針對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)選取“享受過(guò)的智慧服務(wù)情況”“智慧養(yǎng)老服務(wù)偏好”“智慧養(yǎng)老服務(wù)需求”三個(gè)總體指標(biāo)進(jìn)行分析。采用公因子方差檢驗(yàn)的方法,測(cè)量初始變量,并計(jì)算有關(guān)結(jié)果。提取的值表示可以提取變量的共性,從結(jié)果來(lái)看,“提取”列的值均大于0.7,這表示所有原始變量能被公共因子解釋的程度均超過(guò)了0.7,即提取的公共因子能夠反映各原始變量70%以上的信息。
(四)因子提取
對(duì)特征根進(jìn)行綜合評(píng)判分析,選擇獲得因素解釋作用較大的因子提取部分公因子。通過(guò)更進(jìn)一步的提取和分析,可以從公因子方差的分析和提取結(jié)果中進(jìn)一步可知,其中24個(gè)因子特征值可以采用。通過(guò)24個(gè)因子采用方差最大化的原則,實(shí)行正交旋轉(zhuǎn),進(jìn)一步得到3個(gè)公因子,通過(guò)旋轉(zhuǎn)得到的3個(gè)公因子來(lái)進(jìn)一步調(diào)查了解樣本具體情況。
(五)主因子負(fù)載解釋
變量進(jìn)行了因子分析之后,取得主因子。由于碎石圖(圖1)不能完全體現(xiàn)指標(biāo)影響程度,因此需要對(duì)這些因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),對(duì)于變量在旋轉(zhuǎn)后進(jìn)行迭代收斂處理,結(jié)果見(jiàn)表3。
進(jìn)行解釋總方差,提取出三個(gè)公因子。所提取的三個(gè)公因子中,因子F1的方差貢獻(xiàn)率為59.515%,因子F2的方差貢獻(xiàn)率為16.777%,因子F3的方差貢獻(xiàn)率為15.926%,累積方差貢獻(xiàn)率為92.218%。
表3為旋轉(zhuǎn)成分矩陣。因子旋轉(zhuǎn)是通過(guò)改變坐標(biāo)軸位置,重新分配各個(gè)因子所解釋的方差比例,使其載荷系數(shù)更接近1或0,能更好地解釋和命名變量。旋轉(zhuǎn)后的因子不改變模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度,也不改變各個(gè)變量的公因子方差,使因子結(jié)構(gòu)變得更簡(jiǎn)單。例如由旋轉(zhuǎn)成分矩陣可以看出,前12個(gè)變量在因子1中的載荷比較大,說(shuō)明變量與其對(duì)應(yīng)因子的相關(guān)程度較高。
提取方法:主成分分析法
旋轉(zhuǎn)方法:凱撒正態(tài)化最大方差法,旋轉(zhuǎn)在5次迭代后已收斂。
三、結(jié)論
(一)貴陽(yáng)市60歲以上老年人群對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)的認(rèn)知和態(tài)度
在此次調(diào)查中,享受過(guò)智慧養(yǎng)老服務(wù)的共有107人,占比35.67%,且總體接受程度較好。由此可以看出,大部分老年人對(duì)于方便利己的智慧養(yǎng)老服務(wù)接受度是較高的,只是目前智慧養(yǎng)老服務(wù)尚未普及,社會(huì)知曉率相對(duì)較低。針對(duì)貴陽(yáng)市老年人群對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)認(rèn)知的提高,具體可以通過(guò)社區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等途徑進(jìn)行宣傳,提升智慧養(yǎng)老服務(wù)的社會(huì)知曉率,改善人們對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)現(xiàn)有的認(rèn)知情況。
(二)貴陽(yáng)市老年人對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建的需求
通過(guò)本次調(diào)查顯示,貴陽(yáng)市大部分老年人都認(rèn)為自己需要智慧養(yǎng)老服務(wù),且關(guān)注方向集中在有用性、易用性和價(jià)格等方面。對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)的需求則主要分為三大板塊,分別是日常生活、醫(yī)療保健服務(wù)和精神娛樂(lè)方面。智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建應(yīng)遵循智能高效的原則,以老年人為中心,以健康需求為導(dǎo)向,為老年人提供智慧養(yǎng)老服務(wù),滿(mǎn)足老年人的需求。與此同時(shí),與智慧養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)相輔的設(shè)備,例如醫(yī)療服務(wù)中心看護(hù)、居家云娛樂(lè)等服務(wù)需要借助的相關(guān)智能設(shè)備,在設(shè)計(jì)使用時(shí)也應(yīng)該站在老年人群的角度思考,要全面考慮老年人的特殊性,真正做出好用簡(jiǎn)單易上手的智能設(shè)備。
(三)貴陽(yáng)市智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建中存在的問(wèn)題及不足
根據(jù)本次調(diào)查結(jié)果,分析貴陽(yáng)市智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建,主要受以下幾個(gè)方面因素的影響,分別是智慧養(yǎng)老服務(wù)宣傳力度較弱、老年人身體健康狀況以及收入水平情況。
1.智慧養(yǎng)老服務(wù)知曉率較不高
智慧養(yǎng)老在貴陽(yáng)還只是在試點(diǎn)探索的早期階段,仍然是一個(gè)新事物,但其優(yōu)勢(shì)可以擴(kuò)展和拓展傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老服務(wù)的領(lǐng)域,便捷、優(yōu)質(zhì)、高效地提供老年人的日常生活[6]。因此,智慧養(yǎng)老服務(wù)現(xiàn)階段的知曉率還不夠高,智慧養(yǎng)老服務(wù)還處于未普及階段等因素,都成為貴陽(yáng)市構(gòu)建智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)的客觀影響因素。
2.老年人群的健康狀況影響
從調(diào)研結(jié)果來(lái)看,健康狀況較差的老年人群對(duì)智慧養(yǎng)老的日常生活服務(wù)需求更加明顯。對(duì)于健康狀況良好的老年人群而言,對(duì)養(yǎng)老生活的需求更側(cè)重于精神層面,智慧養(yǎng)老服務(wù)開(kāi)展的智慧養(yǎng)老社區(qū)也能很好滿(mǎn)足這部分老年人群的養(yǎng)老需求。
3.老年人群的收入水平影響
老年人群不同層次的收入水平,會(huì)促使貴陽(yáng)市老年人群對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)出現(xiàn)不同程度的接受情況,從調(diào)研過(guò)程中,老年人群對(duì)每月愿意為智慧養(yǎng)老服務(wù)支出費(fèi)用限度也能看出,收入水平情況對(duì)于貴陽(yáng)市構(gòu)建智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)也有一定的影響。
結(jié)語(yǔ)
綜上所述,貴陽(yáng)市老年人對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)的不同需求情況,在一定程度上會(huì)對(duì)貴陽(yáng)市智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建受到多方面因素的不同程度的影響。在貴陽(yáng)市構(gòu)建智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái),為解決在人口老齡化難題下的老年人群的養(yǎng)老問(wèn)題提供一個(gè)新的方向,這是一項(xiàng)巨大且有意義的工程。
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