李成軍

摘要：就業(yè)創(chuàng)業(yè)是指大學(xué)生畢業(yè)后根據(jù)個人興趣、能力及市場需求，選擇成為職場一員或創(chuàng)立新企業(yè)的過程，當前環(huán)境下數(shù)據(jù)科技與信息分析技術(shù)的飛速進步，為高職學(xué)生提供前所未有的機遇與平臺。本文主要論述大數(shù)據(jù)背景下的高職學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)策略與前景展望。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景；高職學(xué)生；就業(yè)創(chuàng)業(yè)前景

引言

在21世紀的數(shù)字化浪潮中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起與廣泛應(yīng)用正重塑著社會的各個層面，其中高等教育與就業(yè)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域受到的影響尤為明顯。隨著每年高校畢業(yè)生人數(shù)的持續(xù)增加，就業(yè)市場的競爭日益激烈，如何有效地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析和預(yù)測就業(yè)市場趨勢，進而指導(dǎo)高職學(xué)生的就業(yè)與創(chuàng)業(yè)選擇，已成為社會、學(xué)術(shù)界及高等教育機構(gòu)共同關(guān)注的焦點。

一、大數(shù)據(jù)背景下的高職學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀分析

（一）大數(shù)據(jù)時代的高職學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境

大數(shù)據(jù)時代為高職學(xué)生的就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境帶來深刻變革，重塑職業(yè)路徑的多樣性，對于求職者的技能要求提出新的標準。企業(yè)與機構(gòu)依靠數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動決策過程，從而在人才招聘中更加重視數(shù)據(jù)處理、分析能力和數(shù)字素養(yǎng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用推動新興行業(yè)和職位的誕生，如數(shù)據(jù)分析師、機器學(xué)習工程師等，為有志于科技領(lǐng)域的學(xué)生開辟出新的職業(yè)道路。大數(shù)據(jù)為創(chuàng)業(yè)提供機遇，深入分析市場數(shù)據(jù)，創(chuàng)業(yè)者能夠洞察消費趨勢，識別潛在的商機，從而開發(fā)出更符合市場需求的產(chǎn)品和服務(wù)，數(shù)字化營銷、在線平臺、移動應(yīng)用等成為創(chuàng)業(yè)項目中的熱門方向，反映出大數(shù)據(jù)時代創(chuàng)業(yè)環(huán)境的特點。除了專業(yè)知識和技能，數(shù)據(jù)敏感性、創(chuàng)新能力、團隊合作精神、終身學(xué)習的態(tài)度成為學(xué)生將來成功的關(guān)鍵因素。因此在培養(yǎng)學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)方面教師需要進行戰(zhàn)略性調(diào)整，為學(xué)生提供實踐和實習的機會，幫助學(xué)生提前適應(yīng)未來的工作環(huán)境[1]。

（二）高職學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)

現(xiàn)如今高職學(xué)生的就業(yè)與創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀呈現(xiàn)出復(fù)雜多變的特點及面臨眾多挑戰(zhàn)，技術(shù)進步與數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動新興職業(yè)的形成，但也導(dǎo)致傳統(tǒng)就業(yè)崗位的重塑甚至消失，對高職畢業(yè)生提出更高的適應(yīng)性要求，學(xué)生在面對就業(yè)時要具備專業(yè)知識，掌握數(shù)據(jù)分析、人工智能等相關(guān)技能，以適應(yīng)職場對技術(shù)能力的高需求。大量數(shù)據(jù)相關(guān)的職位不斷涌現(xiàn)，但多數(shù)高職學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的技能培訓(xùn)不足，難以滿足市場需求?？鐚W(xué)科能力不足導(dǎo)致學(xué)生在面對復(fù)雜的問題時顯得力不從心，這在某種程度上限制學(xué)生的就業(yè)選擇和職業(yè)發(fā)展。在創(chuàng)業(yè)方面，雖然大數(shù)據(jù)為學(xué)生提供豐富的市場洞察和商業(yè)模式創(chuàng)新的可能性，但高職學(xué)生在將這些信息轉(zhuǎn)化為成功創(chuàng)業(yè)項目的過程中遇到了不少難題。資源獲取、市場準入、競爭壓力以及持續(xù)創(chuàng)新的需求成為學(xué)生面臨的主要挑戰(zhàn)。對于缺乏實戰(zhàn)經(jīng)驗和資源網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生而言，如何在激烈的市場競爭中脫穎而出，是一個需要解決的關(guān)鍵問題[2]。

二、基于大數(shù)據(jù)背景的高職學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)發(fā)展前景

（一）數(shù)據(jù)科技驅(qū)動的職業(yè)轉(zhuǎn)型與新興崗位

數(shù)據(jù)科技的迅猛發(fā)展正在深刻地改變職業(yè)景觀，引領(lǐng)職業(yè)轉(zhuǎn)型與新興崗位的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)不僅作為技術(shù)工具被廣泛應(yīng)用，更是推動行業(yè)創(chuàng)新和就業(yè)市場變革的關(guān)鍵力量。

大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)的進步使得數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師等崗位成為高需求職業(yè)，企業(yè)和機構(gòu)依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定，對能夠解析復(fù)雜數(shù)據(jù)，提煉有價值信息的專業(yè)人才十分渴求。這些崗位要求員工具有統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)的知識背景，掌握機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘等先進技術(shù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的普及，數(shù)據(jù)工程師和IoT解決方案架構(gòu)師主要負責設(shè)計和管理大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的有效收集、存儲和分析，支持智能設(shè)備和服務(wù)的運行。例如，智能城市項目依賴于這類專業(yè)人士的技能，以實現(xiàn)交通流量監(jiān)控、能源消耗優(yōu)化等功能。隨著企業(yè)對消費者行為有更深刻的洞察需求，市場分析師和消費者洞察專家利用大數(shù)據(jù)工具分析消費者數(shù)據(jù)，識別市場趨勢，幫助企業(yè)制定精準的市場策略和產(chǎn)品開發(fā)計劃。在數(shù)字營銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用促進了數(shù)字營銷分析師和用戶體驗設(shè)計師等職業(yè)的興起，這些專業(yè)人員利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)營銷策略，提升用戶體驗和互動，推動品牌的線上增長，對用戶行為進行精準分析，企業(yè)能夠更有效地吸引和保留目標客戶[3]。

（二）人工智能與機器學(xué)習在就業(yè)創(chuàng)業(yè)中的應(yīng)用前景

人工智能與機器學(xué)習的興起預(yù)示著就業(yè)和創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域?qū)⒂瓉砬八从械淖兏?，在大?shù)據(jù)的支持下，AI與ML技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴大，為高職學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)提供了廣闊的前景。

在就業(yè)方面，AI和ML技術(shù)的發(fā)展促進了新興職業(yè)的產(chǎn)生，如AI技術(shù)專家、機器學(xué)習工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位成為市場上高薪且需求量大的職業(yè)。這些專業(yè)人士負責設(shè)計、開發(fā)和維護基于AI的系統(tǒng)和算法，應(yīng)用于各種領(lǐng)域，包括但不限于自動駕駛汽車、智能醫(yī)療診斷、金融風險評估和個性化教育。在創(chuàng)業(yè)方面，AI和ML技術(shù)提供了創(chuàng)新的商業(yè)模式和服務(wù)，如智能健康監(jiān)測，創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)可穿戴設(shè)備，結(jié)合ML算法分析用戶的健康數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的健康建議和預(yù)警服務(wù)，可以滿足市場對智能健康管理的需求。AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用也為創(chuàng)業(yè)公司提供機會，開發(fā)智能客服聊天機器人，這些聊天機器人能夠?qū)W習客戶的提問模式和偏好，不斷優(yōu)化回答的準確性和自然度，大幅度提升客戶的滿意度，降低企業(yè)的運營成本。在教育領(lǐng)域，AI和ML技術(shù)的應(yīng)用開啟個性化學(xué)習的新紀元，分析學(xué)生的學(xué)習行為和成績，智能學(xué)習平臺可以為學(xué)生提供定制化的學(xué)習計劃和資源，幫助學(xué)生更有效地掌握知識。在金融領(lǐng)域，AI和ML技術(shù)同樣發(fā)揮重要作用，從算法交易到信用評估，機器學(xué)習模型的應(yīng)用正在重新定義金融服務(wù)的提供方式。例如，分析大量的金融交易數(shù)據(jù)，機器學(xué)習模型能夠識別欺詐行為，提高金融安全性?；跀?shù)據(jù)的信用評估模型使得金融機構(gòu)能夠更準確地評估借款人的信用風險，推動了金融包容性的發(fā)展。AI與ML技術(shù)為高校學(xué)生提供多樣化的職業(yè)選擇，也為創(chuàng)業(yè)者開辟出創(chuàng)新商業(yè)模式和服務(wù)的新途徑[4]。

（三）可持續(xù)發(fā)展目標與大數(shù)據(jù)的融合路徑

可持續(xù)發(fā)展目標與大數(shù)據(jù)的融合路徑為高職學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)提供新的視角和機遇，特別是在環(huán)境保護、公共衛(wèi)生、教育等領(lǐng)域。利用大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，可以促進可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)，也為學(xué)生提供涉足新興領(lǐng)域的機會。

環(huán)境保護是可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助監(jiān)測和分析環(huán)境變化，比如通過衛(wèi)星圖像和傳感器收集的數(shù)據(jù)監(jiān)測森林砍伐、水體污染和空氣質(zhì)量。這些數(shù)據(jù)可以用于制定更有效的環(huán)保政策，為開發(fā)環(huán)境監(jiān)測相關(guān)的創(chuàng)業(yè)項目提供數(shù)據(jù)支持。例如，企業(yè)可以開發(fā)基于大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，為用戶提供實時的空氣質(zhì)量指數(shù)和污染預(yù)報，幫助人們做出更健康的生活選擇。在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也極為廣泛，分析來自醫(yī)療記錄、健康應(yīng)用和公共健康數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)，可以在疾病預(yù)防、流行病監(jiān)控和健康政策制定等方面發(fā)揮重要作用?；诖髷?shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)項目也在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，如利用人工智能和機器學(xué)習技術(shù)，開發(fā)個性化醫(yī)療方案和遠程健康監(jiān)測系統(tǒng)，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，為高職學(xué)生提供創(chuàng)業(yè)的機會。教育平等是另一個重要的可持續(xù)發(fā)展目標，大數(shù)據(jù)可以通過分析學(xué)生的在線學(xué)習行為、成績和反饋，幫助教師識別學(xué)生學(xué)習差距，制定個性化的教學(xué)策略，從而提高教育質(zhì)量。基于大數(shù)據(jù)的教育技術(shù)創(chuàng)業(yè)項目，如智能學(xué)習平臺和教育資源推薦系統(tǒng)，能夠為偏遠地區(qū)和資源不足的學(xué)生提供高質(zhì)量的學(xué)習資源，促進教育公平。大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、智能城市建設(shè)和能源管理等多個領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。如分析土壤數(shù)據(jù)、氣候變化和作物生長模式的大數(shù)據(jù)，可以幫助農(nóng)民做出更科學(xué)的種植決策，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和可持續(xù)性。在智能城市項目中，大數(shù)據(jù)被用來優(yōu)化交通流量、提高能源利用效率和增強公共安全。

三、大數(shù)據(jù)背景下的高職學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)策略

（一）基于大數(shù)據(jù)的高職學(xué)生職業(yè)發(fā)展規(guī)劃

在大數(shù)據(jù)時代背景下指導(dǎo)高職學(xué)生進行職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，意味著教師需深入理解數(shù)據(jù)科技如何塑造職業(yè)生態(tài)，從而培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)未來就業(yè)市場的能力。

教師可以通過課程設(shè)計，將大數(shù)據(jù)概念和應(yīng)用整合到學(xué)科教學(xué)中，例如，在經(jīng)濟學(xué)課程中，引入大數(shù)據(jù)分析方法來預(yù)測市場趨勢，讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)如何在真實世界中被應(yīng)用來解決經(jīng)濟問題。學(xué)生學(xué)習到經(jīng)濟學(xué)理論，獲得應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具進行市場分析的實際技能，教師可以組織基于項目的學(xué)習活動，鼓勵學(xué)生團隊協(xié)作，解決實際問題，例如，指導(dǎo)學(xué)生利用社交媒體數(shù)據(jù)來分析消費者行為，或者使用公開的政府數(shù)據(jù)來探索社會問題，能夠提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，還能培養(yǎng)學(xué)生的團隊合作和問題解決能力。教師可以利用自己的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)，為學(xué)生提供接觸行業(yè)的機會，可以邀請行業(yè)專家進入課堂分享經(jīng)驗，或者安排學(xué)生參加專業(yè)實習和行業(yè)項目，學(xué)生能夠從中獲得寶貴的實踐經(jīng)驗，提早建立起職業(yè)網(wǎng)絡(luò)。教師應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生的終身學(xué)習意識，在快速變化的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，新的工具和技術(shù)層出不窮，教師可以通過教授學(xué)習策略和資源尋找方法，幫助學(xué)生掌握自主學(xué)習的能力，鼓勵學(xué)生在校學(xué)習之外，繼續(xù)跟進技術(shù)發(fā)展和市場需求的變化。

（二）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的融合與實踐

融合理論與實踐的教學(xué)策略，教師可以為學(xué)生提供豐富的學(xué)習環(huán)境，幫助學(xué)生掌握在未來就業(yè)市場中必需的技能和創(chuàng)新能力。

教師可以將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與大數(shù)據(jù)技術(shù)的實際應(yīng)用相結(jié)合，例如，在商業(yè)課程中，引入大數(shù)據(jù)分析作為一種工具，讓學(xué)生通過分析真實世界的數(shù)據(jù)集來識別市場機會和挑戰(zhàn)。教師可以指導(dǎo)學(xué)生如何收集、處理和解釋數(shù)據(jù)以及如何將這些分析應(yīng)用于商業(yè)計劃和策略中。教師可以組織學(xué)生參與以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的創(chuàng)業(yè)項目，這些項目可以是與當?shù)仄髽I(yè)合作的真實案例研究，或是模擬的商業(yè)競賽，要求學(xué)生團隊利用大數(shù)據(jù)工具來解決特定的商業(yè)問題，學(xué)生能夠在實際情境中應(yīng)用所學(xué)知識，學(xué)會如何在團隊中協(xié)作和溝通。教師可以利用網(wǎng)絡(luò)資源和開源數(shù)據(jù)，鼓勵學(xué)生自主探索和實踐。教師可以引導(dǎo)學(xué)生利用公開的數(shù)據(jù)集進行探索性研究，例如，分析社交媒體數(shù)據(jù)來預(yù)測消費者行為趨勢，或使用政府發(fā)布的數(shù)據(jù)來研究社會經(jīng)濟問題。這種自主探索的過程不僅可以增強學(xué)生的數(shù)據(jù)處理能力，也能激發(fā)學(xué)生的探索精神和創(chuàng)新思維。教師應(yīng)鼓勵學(xué)生參加國內(nèi)外的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽和研討會，學(xué)生準備比賽項目，有機會將學(xué)生的創(chuàng)新想法轉(zhuǎn)化為實際的商業(yè)模型，并在公眾面前展示，是展現(xiàn)學(xué)生創(chuàng)新能力的平臺，也是學(xué)生接觸潛在投資者和行業(yè)專家的好機會。

（三）跨學(xué)科跨領(lǐng)域的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)

從跨學(xué)科跨領(lǐng)域的角度培養(yǎng)學(xué)生的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力對于學(xué)生而言至關(guān)重要，可以幫助學(xué)生融合不同領(lǐng)域的知識，培養(yǎng)其解決復(fù)雜問題的能力，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)時代的復(fù)雜職業(yè)環(huán)境中提供強有力的支持。

教師可以設(shè)計跨學(xué)科課程來促進學(xué)生跨領(lǐng)域的學(xué)習，例如，數(shù)據(jù)科學(xué)與環(huán)境科學(xué)的結(jié)合課程可以讓學(xué)生學(xué)習如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來解決環(huán)境問題，教師可以引入真實的案例，比如使用氣候變化的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的環(huán)境趨勢，或分析城市擴張對自然資源的影響。學(xué)生能夠從中學(xué)習到數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，理解這些技術(shù)在實際應(yīng)用中的價值。教師可以組織學(xué)生參加跨領(lǐng)域的項目或競賽，比如可以指導(dǎo)學(xué)生團隊參與國際數(shù)據(jù)分析競賽，要求學(xué)生從不同領(lǐng)域整合知識和技能來解決問題，能夠提高學(xué)生的數(shù)據(jù)處理能力，培養(yǎng)學(xué)生的團隊合作和跨領(lǐng)域溝通能力。教師可以鼓勵學(xué)生進行跨領(lǐng)域的研究項目。例如，可以指導(dǎo)由計算機科學(xué)、市場營銷和心理學(xué)專業(yè)的學(xué)生組成的團隊，研究消費者在社交媒體上的行為模式，并分析這些行為如何影響市場趨勢，學(xué)生可以學(xué)習如何將來自不同學(xué)科的知識應(yīng)用于解決實際問題。教師還可以利用現(xiàn)代技術(shù)工具，如在線協(xié)作平臺，促進學(xué)生之間的跨領(lǐng)域合作。建立虛擬的協(xié)作環(huán)境，學(xué)生可以在項目中遠程合作，分享數(shù)據(jù)和研究成果，從而提高學(xué)生的數(shù)字協(xié)作能力。教師應(yīng)鼓勵學(xué)生參加跨領(lǐng)域的實習和工作經(jīng)驗，學(xué)生可以從中獲得寶貴的行業(yè)經(jīng)驗，了解不同領(lǐng)域的工作流程和職業(yè)需求。

結(jié)語

綜上所述，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，未來還將出現(xiàn)更多新興的職業(yè)崗位，為具備相應(yīng)技能的人才提供廣闊的發(fā)展空間，高職學(xué)生可以通過跨學(xué)科學(xué)習、實踐項目和創(chuàng)業(yè)支持的方式，全面提升自己的專業(yè)技能、創(chuàng)新能力和團隊合作能力，為未來的職業(yè)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

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