薛龍 艾世杰

【摘要】采用熵值法度量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并結(jié)合2012～2022年滬深A(yù)股上市公司的數(shù)據(jù)， 實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響及作用機(jī)制， 并進(jìn)一步分析其異質(zhì)性。研究結(jié)果表明， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額具有顯著的提升作用。機(jī)制檢驗(yàn)表明， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入份額的提升作用主要通過(guò)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)和加大研發(fā)投入來(lái)實(shí)現(xiàn)。進(jìn)一步的異質(zhì)性分析表明， 處于高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的企業(yè)以及高內(nèi)部治理水平和大規(guī)模企業(yè)中， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其勞動(dòng)收入份額的提升作用更顯著。本研究為如何在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代提高企業(yè)勞動(dòng)收入份額、 促進(jìn)共同富裕提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì)；勞動(dòng)收入份額；人力資本結(jié)構(gòu)；研發(fā)投入

【中圖分類號(hào)】F272? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2024）11-0047-7

一、 引言

黨的二十大報(bào)告中明確提出， 要“努力提高居民收入在國(guó)民收入分配中的比重， 提高勞動(dòng)報(bào)酬在初次分配中的比重”。然而， 我國(guó)的勞動(dòng)收入份額在1995年后出現(xiàn)了持續(xù)下降， 盡管2011年以來(lái)有所回升， 但是依然在低位徘徊。企業(yè)層面的勞動(dòng)收入份額變動(dòng)趨勢(shì)與宏觀層面基本一致， 只是在變動(dòng)幅度上較為平緩。對(duì)于企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響因素， 學(xué)者們從多方面進(jìn)行了研究。近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)、 人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)生產(chǎn)函數(shù)產(chǎn)生了影響， 改變了傳統(tǒng)要素收入分配結(jié)構(gòu)， 進(jìn)而影響了企業(yè)勞動(dòng)收入份額。然而現(xiàn)有文獻(xiàn)中還鮮有學(xué)者從理論和實(shí)證層面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額進(jìn)行系統(tǒng)研究。基于此， 本文利用上市公司微觀層面勞動(dòng)收入份額數(shù)據(jù)， 探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)如何影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額， 并分析這一影響的作用機(jī)制及其異質(zhì)性。這一研究對(duì)于我國(guó)在新發(fā)展階段優(yōu)化收入分配結(jié)構(gòu)、 推進(jìn)共同富裕、 助力實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化， 具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比， 本文可能存在以下邊際貢獻(xiàn)： 一是探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響， 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響勞動(dòng)收入份額提供了新的微觀證據(jù)。二是揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)和增加研發(fā)投入進(jìn)而提高勞動(dòng)收入份額的作用機(jī)制， 打開了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額的“黑箱”。三是豐富了勞動(dòng)收入份額影響因素的相關(guān)研究， 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代如何兼顧公平和發(fā)展提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、 文獻(xiàn)綜述

（一） 關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響研究

現(xiàn)有研究中學(xué)者們主要從宏觀和微觀兩個(gè)視角研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的影響。諸多文獻(xiàn)從宏觀角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。劉洋和陳曉東（2021）發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。李春發(fā)等（2020）則認(rèn)為， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的促進(jìn)動(dòng)能源于分工邊界拓展等方面。還有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度融合形成的強(qiáng)大動(dòng)能（劉淑春，2019）， 可以通過(guò)提升創(chuàng)業(yè)活躍度（趙濤等，2020）、 促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新（薛陽(yáng)等，2023；程廣斌等，2022；彭迪云等，2023）等途徑賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。從微觀層面來(lái)看， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)的影響主要可歸納為三個(gè)方面： 一是企業(yè)管理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高企業(yè)供應(yīng)鏈敏捷性（孫新波等，2019）， 有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)、 業(yè)務(wù)流程、 組織行為等的全方位改革（胡斌和劉作儀，2018）。智能評(píng)估方法的應(yīng)用能夠擴(kuò)大會(huì)計(jì)信息質(zhì)量評(píng)估范疇， 進(jìn)而有助于企業(yè)提供真實(shí)可靠的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)信息， 最終起到公司治理的作用（孫凡和鄭濟(jì)孝，2018）。二是企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率。新興數(shù)字技術(shù)下的結(jié)構(gòu)化信息和非結(jié)構(gòu)化信息擴(kuò)大了數(shù)據(jù)挖掘空間（劉濤雄和徐曉飛，2015）， 促使企業(yè)開始挖掘傳統(tǒng)市場(chǎng)以外的長(zhǎng)尾需求， 助推整體運(yùn)營(yíng)效率提升（何帆和劉紅霞，2019）。三是企業(yè)財(cái)務(wù)狀況。大數(shù)據(jù)、 人工智能等數(shù)字技術(shù)有助于提高企業(yè)透明度、 降低信息不對(duì)稱（陳小輝等，2020）， 從而增強(qiáng)企業(yè)債務(wù)融資能力， 由此可為企業(yè)的投資項(xiàng)目提供資金支持， 并進(jìn)一步提升企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。

（二） 關(guān)于企業(yè)勞動(dòng)收入份額影響因素的研究

關(guān)于企業(yè)勞動(dòng)收入份額的研究集中于其影響因素方面， 歸納起來(lái)主要有稅制改革、 競(jìng)爭(zhēng)政策和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為收入再分配的重要調(diào)節(jié)工具， 稅收不可避免地參與到企業(yè)生產(chǎn)要素的分配過(guò)程中（杜鵬程等，2021）， 進(jìn)而影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額。增值稅的多檔稅率、 價(jià)格倒掛等制度性因素和季節(jié)波動(dòng)、 企業(yè)生命周期、 生產(chǎn)周期等非制度性因素， 直接擠占了企業(yè)流動(dòng)資金， 使得企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本提高并削弱了盈利能力。在競(jìng)爭(zhēng)政策方面， 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是影響勞動(dòng)收入份額的關(guān)鍵因素（文雁兵和陸雪琴，2018）。 《反壟斷法》的實(shí)施一方面能夠削弱壟斷企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（王彥超等，2022）， 從而有助于形成公平競(jìng)爭(zhēng)的債務(wù)市場(chǎng)與權(quán)益市場(chǎng)環(huán)境， 另一方面能夠改善要素市場(chǎng)環(huán)境， 在降低企業(yè)資本要素投入的同時(shí)增加勞動(dòng)要素投入（肖土盛等，2023）， 使得人均資本下降從而提高企業(yè)勞動(dòng)收入份額。同樣地， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠重構(gòu)企業(yè)人員結(jié)構(gòu)、 業(yè)務(wù)方式和生產(chǎn)流程。雖然數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會(huì)對(duì)中低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生擠出效應(yīng)， 但也會(huì)催生新業(yè)態(tài)和新發(fā)展模式， 使大量服務(wù)于新產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)聯(lián)崗位涌現(xiàn)（Autor，2015）， 并促使技能專業(yè)化、 業(yè)務(wù)多元化的綜合知識(shí)型員工逐漸形成（Dauth等，2021）， 從而有利于人力資本結(jié)構(gòu)的升級(jí)， 最終提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額。

（三） 文獻(xiàn)述評(píng)

通過(guò)對(duì)相關(guān)主題文獻(xiàn)進(jìn)行梳理不難發(fā)現(xiàn)， 學(xué)者們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的影響及企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響因素進(jìn)行了大量研究， 但是較少有學(xué)者基于企業(yè)這一微觀層面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響。基于此， 本文從微觀視角出發(fā)， 研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響， 揭示其作用機(jī)制， 并進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響不同特征企業(yè)勞動(dòng)收入份額的異質(zhì)性， 進(jìn)而提出如何利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額的對(duì)策和建議。可以看出， 本研究不僅從微觀層面探索了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的影響， 而且為研究企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響因素提供了新的視角， 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代如何提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額提供了有益借鑒， 具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

三、 理論分析和研究假設(shè)

（一） 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)勞動(dòng)收入份額

首先， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提升。作為一種新的技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含的人工智能、 大數(shù)據(jù)、 云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息通信技術(shù)在各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的廣泛應(yīng)用對(duì)傳統(tǒng)就業(yè)形態(tài)產(chǎn)生了顛覆性的影響（黃祺雨等，2023）， 主要體現(xiàn)在就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的改變上。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)生產(chǎn)效率得到提升， 同時(shí)也降低了企業(yè)對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求， 而不斷開展的機(jī)器學(xué)習(xí)和創(chuàng)新活動(dòng)則需要更多高技能型勞動(dòng)力， 從而促使就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“兩極化”趨勢(shì)， 當(dāng)內(nèi)部高技能員工數(shù)量占比較大時(shí)， 企業(yè)需要支付更多的薪酬。

其次， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提高就業(yè)質(zhì)量促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提升。一方面， 企業(yè)借助數(shù)字平臺(tái)發(fā)布用工信息， 用工數(shù)據(jù)和信息的充分流動(dòng)降低了企業(yè)篩選和甄別人力資源的成本， 同時(shí)提高了職位匹配度。勞動(dòng)者也能更迅速地搜尋企業(yè)空缺職位， 進(jìn)而加快勞動(dòng)市場(chǎng)供求匹配速度， 優(yōu)化勞動(dòng)力配置， 更好地實(shí)現(xiàn)就業(yè)增長(zhǎng)并促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提高。另一方面， 數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步促使生產(chǎn)力水平提高， 并不斷增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求， 新的崗位復(fù)雜度更高、 可替代性更弱、 技能性更強(qiáng)， 崗位特性使得高技能勞動(dòng)力無(wú)法被輕易取代， 因此他們有著更高的收入水平和更強(qiáng)的議價(jià)能力， 進(jìn)一步拉高整體收入水平。從長(zhǎng)期來(lái)看， 低技能勞動(dòng)力也會(huì)通過(guò)不斷學(xué)習(xí)提高自身技能， 數(shù)字技術(shù)使其更易于學(xué)習(xí)、 模仿先進(jìn)的生產(chǎn)方式以及更好地相互配合以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的工作， 并逐漸成為技能專業(yè)化、 業(yè)務(wù)多元化的綜合知識(shí)型員工（Dauth等，2021）， 從根本上增強(qiáng)收入獲取能力。綜合以上分析， 提出假設(shè)：

H1： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提升。

（二） 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、 人力資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)勞動(dòng)收入份額

數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)帶來(lái)企業(yè)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)關(guān)系的改變， 這在勞動(dòng)與勞動(dòng)關(guān)系上則體現(xiàn)為企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性變革。一方面， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改變了企業(yè)內(nèi)部人力資本結(jié)構(gòu)。由于資本與技能具有互補(bǔ)性（申廣軍，2016）， 技能勞動(dòng)對(duì)先進(jìn)技術(shù)擁有更強(qiáng)的適應(yīng)能力， 這使得企業(yè)在推動(dòng)業(yè)務(wù)和設(shè)備升級(jí)的同時(shí)也相應(yīng)地需要更多具備專業(yè)知識(shí)和數(shù)字技能的高素質(zhì)人力資本作為要素支持， 從而促進(jìn)企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)以及勞動(dòng)收入份額的提升。此外， 高技能人力資本不僅邊際生產(chǎn)力強(qiáng)， 能充分發(fā)揮外部性效應(yīng)， 而且具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力， 這使其具有較強(qiáng)議價(jià)能力。而數(shù)字技術(shù)作為一種新興技術(shù)， 相關(guān)技術(shù)人員往往供不應(yīng)求， 這種稀缺性進(jìn)一步增強(qiáng)了其議價(jià)能力， 推動(dòng)其工資水平的快速上升。另一方面， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低了企業(yè)對(duì)部分低技能勞動(dòng)力的需求， 從而優(yōu)化了人力資本結(jié)構(gòu)。企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)革新和智能化設(shè)施的應(yīng)用會(huì)替代技術(shù)含量低、 重復(fù)率高、 可替代性強(qiáng)的生產(chǎn)工作（陳紅等，2022）， 從而表現(xiàn)為高技能勞動(dòng)力占比提升， 人力資本結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化。此外， 數(shù)字技術(shù)對(duì)人力資源的替代具有一定偏向性， 在“擠出”低技能勞動(dòng)力的同時(shí)會(huì)提高高技能勞動(dòng)力的相對(duì)地位， 從而進(jìn)一步提升高技能勞動(dòng)力的議價(jià)能力和工資水平。綜上， 本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過(guò)增加高技能勞動(dòng)力需求和降低低技能勞動(dòng)力比例以實(shí)現(xiàn)人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化， 進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提升?；谏鲜龇治?， 提出假設(shè)：

H2： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)來(lái)提高企業(yè)勞動(dòng)收入份額。

（三） 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、 研發(fā)投入與企業(yè)勞動(dòng)收入份額

一般而言， 企業(yè)采用封閉式創(chuàng)新方式， 研發(fā)資金的投入僅限于公司內(nèi)部的科研創(chuàng)新機(jī)構(gòu)（王曉紅等，2023）， 而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下， 企業(yè)研發(fā)活動(dòng)已不再僅僅局限于企業(yè)內(nèi)部， 還包含了與新技術(shù)范式相適應(yīng)的資源配置方式和生產(chǎn)組織形式變革。企業(yè)成為整個(gè)創(chuàng)新活動(dòng)中的一環(huán)： 個(gè)人、 科研院所、 高校等主體都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)參與到此過(guò)程中， 多市場(chǎng)主體參與研發(fā)能提高“投入—產(chǎn)出”的轉(zhuǎn)化效率， 從而激發(fā)企業(yè)加大研發(fā)力度以獲取更高效益。此外， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為企業(yè)提供了更為有效的信息資源收集和挖掘手段， 從而有利于實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部信息源的快速連接和信息深度、 廣度的擴(kuò)展（張吉昌和龍靜，2022）。信息獲取效率的提升和資源要素的快速流動(dòng)使得知識(shí)和信息實(shí)現(xiàn)低成本滲透， 企業(yè)可以較低成本進(jìn)行試錯(cuò)創(chuàng)新， 從而增強(qiáng)了企業(yè)進(jìn)行研發(fā)的意愿， 因此企業(yè)會(huì)投入更多的資金支持研發(fā)活動(dòng)。

加大研發(fā)投入可能從以下兩個(gè)方面影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額： 一是研發(fā)活動(dòng)是聯(lián)結(jié)基礎(chǔ)研究和市場(chǎng)供需的中間環(huán)節(jié)， 這一過(guò)程不僅需要研發(fā)人員開展創(chuàng)新活動(dòng)， 還需要物質(zhì)和人力資本的支持。隨著研發(fā)投入的增加， 需要雇傭更多的研發(fā)人員參與到研發(fā)活動(dòng)中， 也相應(yīng)地需要增加與研發(fā)人員和研發(fā)活動(dòng)相匹配的研發(fā)協(xié)助人員以提高研發(fā)效率， 需要增加采購(gòu)、 生產(chǎn)、 營(yíng)銷、 服務(wù)等普通員工的數(shù)量以保證經(jīng)營(yíng)鏈條的完整性， 最終會(huì)從整體上提高企業(yè)的勞動(dòng)收入份額。二是研發(fā)活動(dòng)具有較強(qiáng)的不確定性， 為了能夠迅速獲得研發(fā)成果帶來(lái)的效益， 企業(yè)會(huì)給予研發(fā)人員較高的福利待遇及較多的成果反饋來(lái)調(diào)動(dòng)其積極性。這種做法無(wú)疑會(huì)提高研發(fā)成功的幾率， 達(dá)到雙贏的結(jié)果， 而研發(fā)成果帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)值和利潤(rùn)， 從而間接提高了勞動(dòng)收入份額。綜合以上分析， 提出假設(shè)：

H3： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)加大研發(fā)投入力度來(lái)提高企業(yè)勞動(dòng)收入份額。

四、 研究設(shè)計(jì)

（一） 數(shù)據(jù)選取

本文選擇2012 ～ 2022年滬深A(yù)股上市公司作為樣本， 其中企業(yè)層面數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和中經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)， 宏觀層面數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、 中國(guó)信息通信研究院以及工業(yè)和信息化相關(guān)研究報(bào)告、 各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒等。為保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性， 本文對(duì)數(shù)據(jù)做了以下處理： ①剔除金融類企業(yè)樣本； ②剔除ST和暫停上市的樣本； ③剔除所有核心變量存在數(shù)據(jù)缺失的樣本； ④由于西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失， 對(duì)該部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行剔除； ⑤為避免異常值對(duì)回歸結(jié)果的干擾， 對(duì)連續(xù)變量統(tǒng)一進(jìn)行了1%以下及99%以上的縮尾處理。最終獲得17061個(gè)樣本。

（二） 變量設(shè)定

1. 解釋變量： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（De）。本文借鑒王軍等（2021）的研究， 選擇4個(gè)一級(jí)指標(biāo)（數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體、 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境）， 并下設(shè)9個(gè)二級(jí)指標(biāo)和30個(gè)變量來(lái)測(cè)算各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2. 被解釋變量： 勞動(dòng)收入份額（LS）。參考施新政等（2019）的做法， 以“支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金/營(yíng)業(yè)總收入”來(lái)測(cè)算企業(yè)的勞動(dòng)收入份額。此外， 本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中還采用其他兩種方法計(jì)算勞動(dòng)收入份額， 分別是： ①LS2： 參考胡奕明和買買提依明·祖農(nóng)（2013）的研究， 勞動(dòng)收入份額等于“勞動(dòng)者薪酬/期末總資產(chǎn)”； ②LS3： 參考魏下海等（2013）的研究， 對(duì)勞動(dòng)收入份額LS做logistic轉(zhuǎn)換， 并進(jìn)一步取自然對(duì)數(shù)， 即LS3=ln［LS/（1-LS）］。

3. 控制變量。參考現(xiàn)有研究， 本文選取以下控制變量： 企業(yè)年齡（Age）， 以企業(yè)成立年數(shù)加1取自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量； 資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）， 以企業(yè)年末總負(fù)債除以總資產(chǎn)衡量； 企業(yè)規(guī)模（Size）， 以企業(yè)年末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)衡量； 現(xiàn)金流狀況（Cash）， 用經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~除以期初總資產(chǎn)衡量； 凈資產(chǎn)收益率（ROE）， 用企業(yè)凈利潤(rùn)除以股東權(quán)益余額衡量； 成長(zhǎng)性（TobinQ）， 以企業(yè)市值除以企業(yè)總資產(chǎn)衡量； 固定資產(chǎn)占比（Fixed）， 以企業(yè)固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重衡量； 赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）， 使用行業(yè)內(nèi)所有公司所有者權(quán)益合計(jì)與該行業(yè)所有者權(quán)益比值的平方累加衡量； 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（SOE）， 按企業(yè)年末實(shí)際控制人的性質(zhì)衡量。此外， 還選取企業(yè)所在省份人均GDP的自然對(duì)數(shù)除以10衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GRO）， 以表示不同省份之間的地域特征。

（三） 模型設(shè)定

參考劉長(zhǎng)庚等（2022）的研究， 設(shè)定如下基準(zhǔn)回歸模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響：

LSi，t=α0+α1Dei，t+Controlsi，t+YEARt+INDi+

ωi，t? ? （1）

其中， 被解釋變量為勞動(dòng)收入份額（LS）， 核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（De）， 下標(biāo)i表示上市企業(yè)個(gè)體， t表示時(shí)間。Controlsi，t為一系列控制變量， ωi，t為模型中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為了使回歸結(jié)果更可靠， 本文進(jìn)一步控制了時(shí)間（YEAR）和行業(yè)（IND）固定效應(yīng)。主要關(guān)注De的系數(shù)α1， 如果α1顯著大于0， 則H1得到驗(yàn)證。

五、 實(shí)證結(jié)果與分析

（一） 描述性統(tǒng)計(jì)

表1報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。勞動(dòng)收入份額（LS）的均值為0.145， 中位數(shù)為0.124， 說(shuō)明勞動(dòng)收入份額的數(shù)據(jù)近似呈現(xiàn)正態(tài)分布； 而勞動(dòng)收入份額的最小值為0.012， 最大值為0.554， 說(shuō)明不同企業(yè)間的勞動(dòng)收入份額存在較大差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（De）的均值和中位數(shù)分別為0.229和0.202， 最大值為0.552， 這表明大部分企業(yè)已經(jīng)受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。由產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（SOE）的數(shù)據(jù)可知， 樣本中有33.1%的國(guó)有企業(yè)。同樣地， 通過(guò)凈資產(chǎn)收益率（ROE）的數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)， 不同企業(yè)的收益率存在較大差異。

（二） 基準(zhǔn)回歸

表2報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與企業(yè)勞動(dòng)收入份額的回歸結(jié)果。列（1）為沒(méi)有引入控制變量的回歸結(jié)果， 列（2）為加入微觀層面控制變量的回歸結(jié)果， 列（3）則為包含全部控制變量的回歸結(jié)果， 三列結(jié)果均控制了年度和行業(yè)固定效應(yīng)?？梢钥闯觯?數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)均在1%的水平上顯著， 這一結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的增長(zhǎng)起到促進(jìn)作用， 由此驗(yàn)證了H1。從經(jīng)濟(jì)意義來(lái)看， 以列（3）為例， 若數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增加1個(gè)百分點(diǎn)， 企業(yè)勞動(dòng)收入份額將提升約2.6個(gè)百分點(diǎn)， 相對(duì)于本文樣本區(qū)間勞動(dòng)收入份額的均值提升了17.9%（0.026/0.145×100%）左右。

（三） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 替換被解釋變量。為排除企業(yè)勞動(dòng)收入份額指標(biāo)的設(shè)定差異， 本文對(duì)被解釋變量進(jìn)行了替換， 分別采用LS2、 LS3重新進(jìn)行回歸， 結(jié)果如表3列（1）、 （2）所示。LS2和LS3的回歸系數(shù)分別為0.002和0.210， 均在1%的水平上顯著。以上結(jié)果表明， 在替換了基準(zhǔn)回歸模型的被解釋變量后結(jié)論依然穩(wěn)健。

2. 解釋變量滯后回歸?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)不易受到企業(yè)勞動(dòng)收入份額的反向影響， 參考吳非等（2021）的做法， 本文分別以滯后一期、 二期、 三期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（De1、 De2、 De3）作為解釋變量進(jìn)行回歸分析。通過(guò)表3列（3） ～ （5）的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)， 各滯后期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正， 表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額具有正向促進(jìn)作用。

3. 雙重差分法。2016年， 貴州省和京津冀、 珠三角、 上海、 內(nèi)蒙古等7個(gè)區(qū)域依次獲批建設(shè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)于所在省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠起到積極作用， 從而可能對(duì)企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生間接的促進(jìn)作用。因此， 本文從外生政策沖擊的視角， 選擇我國(guó)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策的實(shí)施作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理變量， 將2016年綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)試點(diǎn)作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)， 通過(guò)構(gòu)建雙重差分模型來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響。實(shí)證模型設(shè)定如下：

LSi，c，t=β0+β1Postt×Treatp+Controlsi，p，t+

YEARt+INDi+ωi，p，t? ?（2）

其中， Post為2016年綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)試點(diǎn)事件虛擬變量， 在2016年及之后取1， 否則為0。Treat為處理組虛擬變量， 若企業(yè)所在省份位于國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)， 則取1， 否則為0。其余設(shè)定與模型（1）一致。表4為雙重差分模型的回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)， 勞動(dòng)收入份額（LS）與DID的回歸系數(shù)為正， 且在1%的水平上顯著， 這說(shuō)明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)所在地企業(yè)勞動(dòng)收入份額具有促進(jìn)作用。

此外， 本文以大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立為基準(zhǔn)年， 并選擇政策前后各三期的樣本進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。根據(jù)表4可以看出： 在試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施前， 實(shí)驗(yàn)組和控制組企業(yè)的勞動(dòng)收入份額并沒(méi)有明顯差異； 而在試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施后， 回歸系數(shù)顯著為正， 政策效應(yīng)開始顯現(xiàn)。這一結(jié)果表明， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于政策實(shí)施所在地企業(yè)勞動(dòng)收入份額的促進(jìn)作用存在一定的動(dòng)態(tài)可持續(xù)性。

4. 安慰劑檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果是否由某些偶然因素驅(qū)動(dòng)， 本文進(jìn)行了安慰劑檢驗(yàn)。具體而言， 在樣本中剔除數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（De）， 將剔除的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平隨機(jī)打亂順序， 再將其合并至已被處理過(guò)的原始樣本中， 然后進(jìn)行回歸， 查看系數(shù)是否與基準(zhǔn)回歸結(jié)果存在顯著差異。由圖1可以看到， 隨機(jī)化后大多數(shù)系數(shù)的P值都位于P value=0.1線以上， 說(shuō)明大多數(shù)系數(shù)至少在10%的水平上不顯著， 且系數(shù)的核密度估計(jì)值的均值都大大偏離其真實(shí)值， 表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響不是由其他不可觀測(cè)因素造成的。

（四） 內(nèi)生性檢驗(yàn)

為了克服反向因果問(wèn)題， 采用滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（IV_De）作為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘回歸。結(jié)果如表5所示， Stock-yogo檢驗(yàn)的Minimum eigenvalue statistic值大于16.38， 通過(guò)了弱工具變量檢驗(yàn)， 說(shuō)明工具變量選取合理。列（1）為第一階段回歸結(jié)果， IV_De的回歸系數(shù)為1.084， 且在1%的水平上顯著， 滿足工具變量和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性假設(shè)； 列（2）為第二階段回歸結(jié)果， De的回歸系數(shù)同樣顯著為正。這說(shuō)明在控制了可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題后， 模型依舊支持H1， 說(shuō)明本文的研究結(jié)論穩(wěn)健。

六、 機(jī)制檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)人力資本結(jié)構(gòu)和研發(fā)投入在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與勞動(dòng)收入份額關(guān)系中的中介作用， 借鑒江艇（2022）的思路， 在模型（1）的基礎(chǔ)上引入模型（3）：

Socap/RHi，t=β0+β1×Dei，t+Controlsi，t+YEARt+INDi+ωi，t? ?（3）

其中， Socap/RHi，t分別表示第i個(gè)企業(yè)第t年的人力資本結(jié)構(gòu)和研發(fā)投入， 其余變量定義與模型（1）一致， 不再贅述。主要關(guān)注回歸系數(shù)β1， 若β1顯著大于0， 則H2和H3得到驗(yàn)證。借鑒郭偉等（2023）的研究， 以企業(yè)研究生及以上學(xué)歷的員工占全體員工的比重來(lái)衡量人力資本結(jié)構(gòu)（Socap）， 并參考梁富山（2021）的做法， 以研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)收入比重衡量企業(yè)研發(fā)投入（R&H）， 以此作為被解釋變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表6所示?？梢园l(fā)現(xiàn)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人力資本結(jié)構(gòu)和研發(fā)投入的系數(shù)分別為1.423和0.767， 且均在1%的水平上顯著， 由此表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)優(yōu)化企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)和加大研發(fā)投入進(jìn)而提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額。

七、 異質(zhì)性分析

（一） 基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

由于資源稟賦和發(fā)展階段不同， 無(wú)論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量， 在區(qū)域分布上都存在著明顯的異質(zhì)性特點(diǎn)。本文將企業(yè)所在省份GDP的自然對(duì)數(shù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量標(biāo)準(zhǔn)， 并通過(guò)中位數(shù)將樣本劃分為兩組， 當(dāng)企業(yè)所在省份GDP小于中位數(shù)時(shí)， 視為低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組， 否則視為高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組?；貧w結(jié)果如表7列（1）、 （2）所示， 在低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組和高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的促進(jìn)作用均在1%的水平上顯著， 但高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組的系數(shù)更大， 且通過(guò)組間系數(shù)差異性檢驗(yàn)， 說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的促進(jìn)作用大于低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的企業(yè)。

（二） 基于公司內(nèi)部治理水平

內(nèi)部控制水平是企業(yè)內(nèi)部治理水平衡量標(biāo)準(zhǔn)的一部分， 具備較高內(nèi)部治理水平的企業(yè)， 往往同樣具有較高的投資效率和決策能力， 其管理者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中蘊(yùn)含的發(fā)展前景更為敏銳， 從而通過(guò)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)更高層次的發(fā)展， 助力勞動(dòng)收入份額的提升。因此本文預(yù)期， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高內(nèi)部治理水平企業(yè)勞動(dòng)收入份額的促進(jìn)作用更為顯著。參考倪驍然和朱玉杰（2017）的研究， 本文將前十大股東持股比例按照中位數(shù)進(jìn)行劃分， 當(dāng)前十大股東持股比例之和大于中位數(shù)時(shí)， 視為高內(nèi)部治理水平組， 否則視為低內(nèi)部治理水平組?；貧w結(jié)果如表7列（3）、 （4）所示， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在高內(nèi)部治理水平組的回歸系數(shù)為0.033， 在低內(nèi)部治理水平組的回歸系數(shù)為0.015， 且組間系數(shù)差異性檢驗(yàn)顯著， 說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高內(nèi)部治理水平企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提升效果更明顯， 由此驗(yàn)證了前文的預(yù)期。

（三） 基于企業(yè)規(guī)模

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)發(fā)展的深度融合需要長(zhǎng)期的資金投入和技術(shù)創(chuàng)新， 由于大型企業(yè)具備融資和技術(shù)開發(fā)應(yīng)用上的比較優(yōu)勢(shì)， 其通常擁有更多的高新設(shè)備， 對(duì)生產(chǎn)、 運(yùn)營(yíng)和銷售各環(huán)節(jié)應(yīng)用信息技術(shù)賦能的能力也更強(qiáng)（Bessen和Righi，2019）。因此本文預(yù)期， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)大型企業(yè)勞動(dòng)收入份額的促進(jìn)作用更為明顯。以員工人數(shù)的自然對(duì)數(shù)來(lái)表示企業(yè)規(guī)模， 并通過(guò)中位數(shù)將樣本分為大型企業(yè)和中小型企業(yè)兩組?；貧w結(jié)果如表7列（5）、 （6）所示， 不論是在大型企業(yè)還是在中小型企業(yè)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都能夠促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的增長(zhǎng)， 且在1%的水平上顯著， 但對(duì)于大型企業(yè)的促進(jìn)作用更明顯。進(jìn)一步的組間差異系數(shù)小于0.1， 說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)大型企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提升作用大于中小型企業(yè)， 驗(yàn)證了前文預(yù)期。

八、 結(jié)論與建議

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大背景下， 如何提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額進(jìn)而提高勞動(dòng)收入份額在初次分配中的占比已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)。鑒于此， 本文基于2012 ～ 2022年滬深A(yù)股上市公司的數(shù)據(jù)來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額。研究結(jié)果表明： 第一， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提升， 且該結(jié)論通過(guò)了一系列穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)， 表明企業(yè)能夠借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生的各項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)發(fā)展從而提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額。第二， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)和加大研發(fā)投入來(lái)提高企業(yè)勞動(dòng)收入份額。第三， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)企業(yè)、 高內(nèi)部治理水平企業(yè)和大型企業(yè)勞動(dòng)收入份額的促進(jìn)作用更為顯著。研究結(jié)果驗(yàn)證了大規(guī)模企業(yè)可以利用自身在資金、 研發(fā)、 人才等方面的優(yōu)勢(shì)， 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)， 從而有利于勞動(dòng)收入份額的提升。

為了更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)企業(yè)發(fā)展， 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)收入份額提升的作用， 本文提出以下建議：

第一， 客觀、 全面地認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響。一方面， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響因不同企業(yè)而有顯著差異， 因此政府可根據(jù)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及不同企業(yè)規(guī)模和內(nèi)部治理水平的差異， 采取更具針對(duì)性的政策， 從而更好地推進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展， 避免產(chǎn)生“數(shù)字紅利差異”。另一方面， 中小型企業(yè)相比于大型企業(yè)具有更強(qiáng)的融資約束， 因此政府可完善現(xiàn)有的信息披露機(jī)制以及中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系， 并引導(dǎo)以商業(yè)銀行為代表的商業(yè)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)中小企業(yè)的融資支持力度， 從而激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新， 在促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的過(guò)程中帶動(dòng)勞動(dòng)收入份額的提升。

第二， 主動(dòng)關(guān)注和把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的各方面變化， 積極組織員工參與培訓(xùn)， 推動(dòng)勞動(dòng)者技能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)的企業(yè)而言， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為其提供了更多的機(jī)會(huì)， 因此要抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的契機(jī)， 持續(xù)增加研發(fā)投入， 加大研發(fā)人員招聘力度， 加快推動(dòng)常規(guī)技能勞動(dòng)者向數(shù)據(jù)技能勞動(dòng)者的轉(zhuǎn)變， 使企業(yè)的發(fā)展和勞動(dòng)者的成長(zhǎng)更加適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的需求， 從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提升。

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