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容差粗糙集的結(jié)構(gòu)化近似

2024-06-12 06:21:17張海娣萬(wàn)仁霞盧彥君劉偉
武夷學(xué)院學(xué)報(bào) 2024年3期
關(guān)鍵詞:?;?/a>論域粗糙集

張海娣,萬(wàn)仁霞,盧彥君,劉偉

(1.北方民族大學(xué) 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,寧夏 銀川 750021;2.寧夏智能信息與大數(shù)據(jù)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,寧夏 銀川 750021)

粗糙集理論是Pawlak[1-2]在1982 年提出的一種處理不精確的、不確定性的和不完備數(shù)據(jù)的分析理論與方法,其主要思想是用一對(duì)上、下近似算子對(duì)給定的某種概念進(jìn)行近似表示。對(duì)Pawlak 粗糙集進(jìn)行擴(kuò)展,提出概率粗糙集、變精度粗糙集及多粒度粗糙集等模型,并在模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、決策分析、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域取得到了廣泛的應(yīng)用。Pawlak 粗糙集理論建立在不可分辨關(guān)系(indiscernibility relation)基礎(chǔ)上,這種關(guān)系滿足自反性、對(duì)稱性、傳遞性,其本質(zhì)是等價(jià)關(guān)系。這種關(guān)系對(duì)于許多實(shí)際問(wèn)題來(lái)說(shuō),要求近于苛刻,且對(duì)數(shù)據(jù)的精度要求也非常的高,如果粗糙集的上、下近似發(fā)生變化,就會(huì)導(dǎo)致模型無(wú)法將它們歸為一類,從而造成部分?jǐn)?shù)據(jù)的分類錯(cuò)誤[3]。為克服上述問(wèn)題,一些學(xué)者利用偏序關(guān)系[4]、優(yōu)勢(shì)關(guān)系[5]、鄰域關(guān)系[6]等對(duì)不可分辨關(guān)系進(jìn)行拓展。

Skowron 基于對(duì)象間的自反性和對(duì)稱性提出容差粗糙集模型[7],容差粗糙集模型的提出,為粗糙集模型的研究提供了新的思路。文獻(xiàn)[8]將變精度粗糙集模型和容差粗糙集模型結(jié)合起來(lái),提出兩種變精度容差粗糙集模型,并給出兩種模型之間以及與其他模型之間的關(guān)系。文獻(xiàn)[9]在容差粗糙集模型中利用最大容差類對(duì)偶地定義了兩類新的上、下近似概念,并研究它們的相關(guān)性質(zhì)。文獻(xiàn)[10]提出變精度概率容差粗糙集模型,并研究其上、下近似的性質(zhì)。文獻(xiàn)[11]將相容關(guān)系運(yùn)用到集值信息系統(tǒng)中,處理在經(jīng)典粗糙集中那些不能被處理的數(shù)據(jù),提出基于相容關(guān)系的局部粗糙集模型,并在屬性約簡(jiǎn)方面進(jìn)行探討。Yao 等[12]在Bryniarski 定義的基礎(chǔ)上,使用一組聯(lián)合可定義集和描述語(yǔ)言,提出了結(jié)構(gòu)化粗糙集模型[13]。與之前模型相比,該模型可以很好地保留結(jié)構(gòu)信息。文獻(xiàn)[14]應(yīng)用粗?;臻g中的結(jié)構(gòu)化顆粒,在原空間的冪集與粗?;臻g的冪集之間引入結(jié)構(gòu)化概率粗集,并利用放大算子和結(jié)構(gòu)化概率粗糙集近似算子研究不同空間上的概率粗糙集上、下近似及其相關(guān)性質(zhì)和相互關(guān)系。文獻(xiàn)[15]在變精度的背景下研究經(jīng)典粗糙集的結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,提出結(jié)構(gòu)化變精度粗糙集模型,通過(guò)改變精度較好地展現(xiàn)上下近似中對(duì)象類的結(jié)構(gòu)化信息。

容差粗糙集模型是對(duì)Pawlak 經(jīng)典粗糙集理論的重要擴(kuò)展,在粗糙集理論研究中占有重要位置。本文探討容差關(guān)系下的粗糙集結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,提出結(jié)構(gòu)化容差粗糙集模型。

2 基本概念

2.1 粗糙集的結(jié)構(gòu)化

在一個(gè)非空有限的空間U 中,E?U×U 表示一個(gè)等價(jià)關(guān)系,表示包含x 的等價(jià)類。由等價(jià)關(guān)系E 導(dǎo)出的劃分U/E={E1,E2,E3,…,En}包含所有的等價(jià)類,這些等價(jià)類是構(gòu)造粗糙集的基礎(chǔ),關(guān)于等價(jià)關(guān)系E 來(lái)定義粗糙集的上近似、下近似為[13]:

可以看出,上、下近似都是U 的子集。

Bryniarski 通過(guò)除去粗糙集中的并提出一種新定義[12]:

這里的等價(jià)類[x]是U/E 的一個(gè)元素,它被視為U/E 中的一個(gè)整體,因此,這里的上、下近似為等價(jià)類族,即有關(guān)系:

2.2 容差粗糙集

定義2.1[8]設(shè)為有限非空論域,T 為論域U 上的二元關(guān)系,若T 滿足以下條件:

(1)自反性,即?x∈U,有xTx,

(2)對(duì)稱性,即?x,y∈U,若xTy,則yTx 稱T 為容差關(guān)系。

定義2.2[7]設(shè)容差逼近空間(U,T),U 為論域,T?U×U 為U 上的容差關(guān)系,對(duì)于任意x∈U,關(guān)于容差關(guān)系T 的上、下近似定義為:

控制預(yù)測(cè)[6]系統(tǒng)是超導(dǎo)磁場(chǎng)儲(chǔ)能型微網(wǎng)預(yù)測(cè)控制模型的核心部分,并且是最復(fù)雜與關(guān)鍵的板塊,能夠劃分為兩個(gè)板塊:外環(huán)控制和內(nèi)環(huán)控制。

3 結(jié)構(gòu)化容差粗糙集

3.1 容差粗糙集的結(jié)構(gòu)化

定義3.1 設(shè)(U,T)為粗粒化空間,T 為容差關(guān)系,對(duì)任意x∈U,結(jié)構(gòu)化容差粗糙集上、下近似定義為:

結(jié)構(gòu)化容差粗糙集以元素為代表元,構(gòu)建其對(duì)應(yīng)的容差類,其上、下近似不同元素的容差類都保留其信息。因而,結(jié)構(gòu)化容差粗糙集的上、下近似是以容差類為元素的多重集。

例3.1 設(shè)論域U={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7}且T={(x1,x1),(x1,x7),(x2,x2),(x2,x6),(x3,x3),(x3,x5),(x4,x4),(x4,x6),(x5,x5),(x5,x3),(x6,x6),(x6,x4),(x6,x2),(x7,x7),(x7,x1)}

所以結(jié)構(gòu)化顆粒分別為:

考察X={x1,x2,x6,x7} 的非結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化意義下的容差上、下近似。

(1)非結(jié)構(gòu)化容差粗糙集上、下近似為:

(2)結(jié)構(gòu)化容差粗糙集上、下近似為:

設(shè)U 上的容差關(guān)系T,可以得到一個(gè)粗粒度空間U/T。容差關(guān)系T 表示U 到2U的映射,其中2U是U 的冪集,2U/T為U/T 的冪集,即映射:[]T:U→2U,[x]T={y∈}。

容差類[x]T在U 和U/T 中有不同的作用,在U中,[x]T表示U 的子集,而在U/T 中,[x]T表示U/T 的元素,參考Dubois 等[14,16]學(xué)者的命名方法,用Name([x]T)(有時(shí)也寫成N([x]T))表示U/T 中的元素。則N([x]T)表示為粗粒化空間中的結(jié)構(gòu)化顆粒。對(duì)于U/T 和U 之間有如下映射[17]φ:U/T→U,從而φ(Name([x]T))=[x]T。

對(duì)于任意X,Y?U,結(jié)構(gòu)化容差粗糙集上、下近似滿足以下屬性:

性質(zhì)3.1

3.2 近似精度與粗糙度

因?yàn)檫吔缬虻拇嬖趯?dǎo)致集合的不精確性或數(shù)據(jù)的不完備性,集合的邊界域越大則集合的精確性越低[1]。近似精度和粗糙度是刻畫粗糙集不精確性和不完備性的兩個(gè)重要指標(biāo)[1,10]。結(jié)合結(jié)構(gòu)化粗糙集的特點(diǎn),有以下關(guān)于結(jié)構(gòu)化容差粗糙集的近似精度和粗糙度定義。

定義3.2 給定一個(gè)粗?;臻gU/T,對(duì)于任意,X∈U/T,則集合X 的近似精度和粗糙度為:

例3.1 中,非結(jié)構(gòu)化容差粗糙集的近似精度、粗糙度為:

結(jié)構(gòu)化容差粗糙集的近似精度、粗糙度為:

可以看出,結(jié)構(gòu)化容差粗糙集與非結(jié)構(gòu)化容差粗糙集的近似精度、粗糙度具有明顯的區(qū)別。

4 結(jié)束語(yǔ)

粗糙集的結(jié)構(gòu)化可以很好地保留上下近似中的對(duì)象的類信息,探討容差粗糙集的結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,提出了結(jié)構(gòu)化容差粗糙集模型,并對(duì)新模型的相關(guān)性質(zhì)和模型的精確程度開(kāi)展研究,是粗糙集模型的一種推廣。新模型融合容差粗糙集模型和結(jié)構(gòu)化粗糙集模型的一些優(yōu)點(diǎn)。因此,具有一定的理論研究?jī)r(jià)值。后續(xù)研究中,我們將考慮在不完備信息系統(tǒng)中對(duì)該模型進(jìn)一步擴(kuò)展。

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