武寵望 石越 侯榮榮

摘要：文章分析了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的影響及作用機制。首先測度了2011-2021年中國省級層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，在此基礎上運用多種計量模型進行驗證。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟可以顯著推動經(jīng)濟增長；中介模型發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟可以通過促進技術創(chuàng)新來間接推動經(jīng)濟增長；此文為數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的影響提供一定的依據(jù)和啟示。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；技術創(chuàng)新；?經(jīng)濟增長；中介模型

中圖分類號：F061??????????文獻標識碼：A

隨著第三次產(chǎn)業(yè)革命的興起，數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展起來，與我國經(jīng)濟社會諸多領域交織并融合的趨勢已勢不可擋。根據(jù)國家發(fā)布的白皮書顯示，數(shù)字經(jīng)濟是全球未來的發(fā)展方向。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟對國家、社會、個人都產(chǎn)生了顛覆性的影響。在國家層面，數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)造的財富從2016年的23萬億元，到2020年的42萬億元，遠遠高于GDP的比重，并且以20%的速度持續(xù)增長；在社會層面，數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)的鋼鐵行業(yè)、制造行業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊，伴隨而來的是以新零售、新金融、移動互聯(lián)網(wǎng)的新型的行業(yè)模式，傳統(tǒng)行業(yè)正在發(fā)生著巨大的改變；從人民生活來看，以微信、支付寶等新型的溝通方式漸漸成為主導，便捷的溝通渠道給人們帶來了極大的方便。人們的購物方式也在發(fā)生著前所未有的改變，個性化、智慧化、定制化的商品漸漸融入人們的日常生活中。

1文獻綜述

關于數(shù)字經(jīng)濟的概念，最早由美國著名學者Tapscott[1]提出，認為互聯(lián)網(wǎng)可以借助信息化和通信化把人類的腦力、體力釋放出來，從而提高生產(chǎn)效率。之后有學者進一步指出，企業(yè)需要擁有自己的計算機操作系統(tǒng)，這樣才能提高產(chǎn)業(yè)的規(guī)模收益[2]。進入21世紀以來，我國的數(shù)字經(jīng)濟如雨后春筍般迅速發(fā)展起來，國內(nèi)學者對數(shù)字經(jīng)濟進行了界定，數(shù)字經(jīng)濟是一種新的經(jīng)濟模式，在資源錯配、滲透融合等方面具有更大的力量[3-4]。

也有學者研究數(shù)字經(jīng)濟對技術創(chuàng)新的影響。國外學者Pee[5]發(fā)現(xiàn)電子商務企業(yè)可以和消費者合作共同開發(fā)新產(chǎn)品，且消費者對產(chǎn)品的設計具有正向影響。國內(nèi)學者研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟間接促進技術創(chuàng)新[6]，且數(shù)字經(jīng)濟具有明顯的空間溢出效應[7]?。進一步研究表明，數(shù)字經(jīng)濟對發(fā)明專利的影響最大，對設計專利的影響最小[8]，說明數(shù)字經(jīng)濟可以從根本上激發(fā)創(chuàng)新[9]。

在數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長之間的關系方面，現(xiàn)有研究較少。諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者索洛（Robert?Solow）認為計算機對人類的生產(chǎn)效率沒有影響。然而部分學者對此持否定態(tài)度，Mel等[10]運用工具變量法研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟可以提高國家的國民收入。國內(nèi)學者同樣支持數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長具有一定的促進作用[11]，進一步研究得出數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的促進作用存在一定的瓶頸期，并且目前我國大多數(shù)省份已經(jīng)進入該瓶頸期[12]。

梳理以上文獻，學者們對數(shù)字經(jīng)濟的概念和對技術創(chuàng)新的影響研究較為深入，成果比較豐富，但在數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長之間的關系上研究較少。創(chuàng)新是一國之本，已有學者驗證了技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的推動作用，但鮮有學者從技術創(chuàng)新的視角分析數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的影響。為此，本文以我國省級層面數(shù)據(jù)為樣本，首先探析技術創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長之間的中介機制；其次運用多種計量模型實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的直接影響和間接影響。

2?研究設計

2.1模型構建

為驗證上述假設，首先分析數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的直接影響，構建以下基本模型：

公式（1）中EGi，t為i省份t年份的經(jīng)濟增長，Digei，t為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，a1為數(shù)字經(jīng)濟的影響系數(shù)；Xi，t為可能影響經(jīng)濟增長的一些控制變量，ac為控制變量的影響系數(shù)；li為個體固定效應，mt為時間固定效應，eI，t為誤差項。

除了上述直接影響外，為進一步研究數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的間接影響作用，構建以下模型。具體為：在數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的線性回歸中a1顯著的基礎上，構建數(shù)字經(jīng)濟對技術創(chuàng)新的線性回歸模型和數(shù)字經(jīng)濟、技術創(chuàng)新二者共同對經(jīng)濟增長的線性回歸模型，根據(jù)q1、g1、g2的顯著性來判斷是否存在中介模型，具體的模型設定如公式（2）和（3）?所示：

2.2變量測度與說明

1.被解釋變量。對于經(jīng)濟增長的測度，目前學術界大多數(shù)學者都是圍繞gdp進行衡定，包括GDP增長率、實際GDP的對數(shù)值以及GDP與勞動人數(shù)相比來表示經(jīng)濟增長。本文借鑒學者王穎和周建軍[13]的做法，用各省人均gdp來表示經(jīng)濟增長水平。

2.核心解釋變量。許憲春和張美慧[14]，提煉本質(zhì)和構成要素，從而對增加值與產(chǎn)出值進行衡量。而彭剛和趙樂新[15]從兩個層面對數(shù)字經(jīng)濟進行測算。本文借鑒李雪等[6]的做法，用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、信息服務業(yè)從業(yè)人數(shù)、電信業(yè)務量和移動電話普及率表示互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，用數(shù)字金融數(shù)字化程度表示數(shù)字普惠金融指數(shù)。對以上5個指標用主成分分析法計算從而得到數(shù)字經(jīng)濟綜合指標。

3.中介變量。通常來說，技術創(chuàng)新可以促進經(jīng)濟增長。目前很多文獻主要從兩個方面對技術創(chuàng)新進行衡定，分別是中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品。中間產(chǎn)品主要包括申請專利和發(fā)明專利等，最終產(chǎn)品包括新產(chǎn)品銷售收入、新產(chǎn)品產(chǎn)值。為尋找符合本研究需要的指標，借鑒蔡紹洪等[16]學者的方法，用申請專利授權量來表示技術創(chuàng)新。

4.控制變量。為準確分析數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的影響，需要對可能影響經(jīng)濟增長的一些變量加以控制，這樣結果才更可靠。具體如下：外商直接投資（FDI），用外商投資企業(yè)實際投資總額來表示；交通基礎設施（Tran）：用運輸線路長度每公里里程數(shù)來表示；人口密度（Den）：用各地區(qū)年末人口數(shù)與地區(qū)面積相比來表示；產(chǎn)業(yè)結構升級（Str）：用第二、三產(chǎn)業(yè)年末的產(chǎn)值相比來表示。

2.3數(shù)據(jù)來源

本文選取2011—2021年全國31個省份的省級面板數(shù)據(jù)，對部分省份缺失的數(shù)據(jù)用線性插值法等統(tǒng)計方法進行補齊。經(jīng)濟增長的指標來自《中國統(tǒng)計年鑒》；數(shù)字經(jīng)濟的互聯(lián)網(wǎng)指標來自各省的統(tǒng)計年鑒，普惠金融指標來自《中國數(shù)字普惠金融指數(shù)》；其他一些變量來自各省的統(tǒng)計年鑒。表1為變量描述性統(tǒng)計。

3實證結果分析

3.1基準回歸結果

表2報告了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的基準回歸結果，模型（1）是沒有加入控制變量時，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的回歸結果，影響系數(shù)為正且比較顯著，模型（2）是在（1）的基礎上引入控制變量的結果，系數(shù)依然非常顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟可以顯著推動經(jīng)濟的增長，這和劉達禹[18]學者的結論相一致。在模型（2）中，控制變量外商直接投資對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)顯著為正，說明外商直接投資可以直接促進我國經(jīng)濟的發(fā)展，我國需要加大引入外商企業(yè)；交通基礎設施的系數(shù)值為正且非常顯著，表明一個國家的基礎設施對本國的經(jīng)濟增長起著重要的作用；人口密度的回歸系數(shù)為正且顯著，說明人口密度對經(jīng)濟增長具有推動作用。人是最活躍的資源，人口越多，帶來的知識和技術越豐富，給國家創(chuàng)造的財富越多。產(chǎn)業(yè)結構升級對經(jīng)濟增長的作用系數(shù)也為正，且比較顯著，表明產(chǎn)業(yè)結構也影響著國家的發(fā)展，我國應該重視產(chǎn)業(yè)結構自身的合理化，逐漸由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)過渡。

3.2中介模型檢驗

根據(jù)前文理論分析的部分，數(shù)字經(jīng)濟主要通過促進技術創(chuàng)新來間接推動經(jīng)濟增長，為驗證這一假設，本部分將運用中介模型對其進行實證檢驗。模型（1）是先驗證了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長具有顯著的正向影響，之后模型（2）檢驗數(shù)字經(jīng)濟對中介變量技術創(chuàng)新的影響大小，可以看出，數(shù)字經(jīng)濟對技術創(chuàng)新的作用系數(shù)為正，且通過1%的顯著性水平，說明數(shù)字經(jīng)濟可以促進技術創(chuàng)新的提高。最后，把數(shù)字經(jīng)濟和技術創(chuàng)新兩個變量一起放到模型（3）中對經(jīng)濟增長進行回歸，結果顯示，與之前模型相比，雖然數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)有所下降，但是這兩個變量對經(jīng)濟增長的影響都為正且比較顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟可以通過促進技術創(chuàng)新來間接推動經(jīng)濟增長，驗證了假設一。

4結論與啟示

4.1研究結論

本文為響應國家號召和數(shù)字經(jīng)濟對全社會產(chǎn)生的巨大影響這一基本事實，從技術創(chuàng)新的視角，采用2011-2021年全國省級面板數(shù)據(jù)，在分析數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長影響機制的基礎上，構建數(shù)字經(jīng)濟指標測度體系，并運用多種計量模型實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的影響和。結論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟可以顯著的推動經(jīng)濟的增長，目前已成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎；第二，通過中介效應模型檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟可以間接促進技術創(chuàng)新來推動經(jīng)濟的增長，且結論比較顯著；

4.2政策啟示

除了以上得出的研究結論外，本文還得到以下政策啟示：首先，數(shù)字經(jīng)濟可以推動經(jīng)濟增長。要加大數(shù)字技術投資力度，推進5G技術、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等核心領域的互聯(lián)網(wǎng)搭建平臺，依靠數(shù)字技術實現(xiàn)智能升級，壯大數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模，打造數(shù)字技術優(yōu)勢。其次，數(shù)字經(jīng)濟可以間接促進技術創(chuàng)新來實現(xiàn)經(jīng)濟增長。要促進互聯(lián)網(wǎng)與新型的技術手段相結合，擴大數(shù)字技術范圍，引導科技企業(yè)加入，促進技術資源與地域資源相融合，突破現(xiàn)有技術瓶頸，提高創(chuàng)新產(chǎn)出，以進入新的技術經(jīng)濟增長期。最后，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟本身所具有的特征，實施差異化的數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略。由于每個地區(qū)的資源條件不同，制定切實可行的舉措以適應當?shù)氐慕?jīng)濟環(huán)境，引導數(shù)字經(jīng)濟合理布局，推進數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合。

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作者簡介：武寵望（1969—?），男，漢族，河北邯鄲人，碩士，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟，企業(yè)文化；石越（1988—?），女，漢族，河北邯鄲人，博士，講師，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟，人力資源；侯榮榮（1996—?）男，漢族，河北邯鄲人，碩士，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟，技術創(chuàng)新。