作者簡介

馮永（1977—），工學博士，重慶大學計算機學院工程系書記，博士生導師，教授，重慶市一流本科專業(yè)負責人，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能化重慶市工程研究中心主任，重慶市醫(yī)藥智能物流工程技術(shù)研究中心首席專家，重慶市研究生教育優(yōu)質(zhì)課程“大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)”負責人。

高端芯片與基礎(chǔ)軟件研發(fā)人才的缺乏不僅會影響國家整體安全，也會嚴重制約國家在大數(shù)據(jù)智能化領(lǐng)域的創(chuàng)新能力。計算機專業(yè)系統(tǒng)能力是指在“新工科”背景下，以計算為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)智能化系統(tǒng)分析、設(shè)計、實現(xiàn)和應(yīng)用綜合能力，也是研發(fā)高端芯片和基礎(chǔ)軟件所必備的專業(yè)能力。國家戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要大量具備高階系統(tǒng)能力的大數(shù)據(jù)智能化復合型計算機類卓越人才。

一、當前大數(shù)據(jù)智能化人才培養(yǎng)與國家“新工科”建設(shè)目標存在差距

目前全國各類高校、高職院校已陸續(xù)圍繞大數(shù)據(jù)專業(yè)或方向展開研究，部分高校已經(jīng)申報了大數(shù)據(jù)專業(yè)，然而大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，特別是結(jié)合人工智能的大數(shù)據(jù)智能化相關(guān)人才培養(yǎng)方式、目標定位等距離國家“新工科”建設(shè)的目標仍存在較大差距。

（一）缺乏清晰的培養(yǎng)目標和定位

大數(shù)據(jù)智能化人才是以計算技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能為特色的寬口徑人才，因此大多數(shù)院校的培養(yǎng)目標與傳統(tǒng)的計算機科學與技術(shù)、軟件工程等人才的培養(yǎng)目標相關(guān)聯(lián)，甚至將計算機、統(tǒng)計學等專業(yè)培養(yǎng)目標復合而成。大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能融合演進迅速，還在各個領(lǐng)域持續(xù)滲透和深化，崗位需求不斷演變，客觀上也導致學校在專業(yè)培養(yǎng)目標和定位上不明確。

（二）缺乏完善的能力與知識體系

國內(nèi)在針對大數(shù)據(jù)智能化人才培養(yǎng)模式的研究上相對不足，所進行的大多是特定應(yīng)用領(lǐng)域下大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力培養(yǎng)方法，而沒有系統(tǒng)性提出培養(yǎng)體系。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈涉及多種信息技術(shù)和商業(yè)模型的集成，崗位需求多樣，需要開展較為全面的大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研，結(jié)合其產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)來分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和就業(yè)前景，合理規(guī)劃教學內(nèi)容和課程體系，按國家“新工科”實施方案要求的“以技術(shù)發(fā)展調(diào)整教學內(nèi)容，更新人才的知識體系”。

（三）缺乏合理的課程體系支撐

由于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的內(nèi)容還未明確，現(xiàn)與大數(shù)據(jù)專業(yè)相關(guān)的課程和教材之間缺乏明確的劃分和協(xié)同。課程的內(nèi)容組織和教學方式上還未能體現(xiàn)“新工科”以“滿足行業(yè)發(fā)展需要的課程和教材資源”的要求。為了提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量，必須對課程體系和教材建設(shè)進行研究和規(guī)劃。在理清專業(yè)核心能力和知識結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，明確課程體系和配套的教材以支撐專業(yè)發(fā)展。

（四）缺乏師資隊伍能力結(jié)構(gòu)的規(guī)范

大數(shù)據(jù)智能化作為新興的交叉型學科方向，人才需要“能夠理解數(shù)據(jù)科學中的理論模型，掌握實際數(shù)據(jù)的處理技能，具備解決行業(yè)問題的應(yīng)用能力”。這些能力的培養(yǎng)過程，對教師的知識結(jié)構(gòu)有不同的要求，需通過“校企聯(lián)合”“理工協(xié)同”和“教研融合”等模式整合學校、企業(yè)和社會的多種師資資源來完成。體現(xiàn)出產(chǎn)學合作協(xié)同育人和學科交叉融合的“新工科”培養(yǎng)方式。

二、大數(shù)據(jù)智能化人才培養(yǎng)的舉措

（一）創(chuàng)新的培養(yǎng)組織體系和設(shè)計

成立跨學科和行業(yè)的大數(shù)據(jù)智能化人才培養(yǎng)指導委員會，委員會由計算機科學與技術(shù)、數(shù)學、統(tǒng)計學等學科教授，3—5名行業(yè)資深專家構(gòu)成，指導培養(yǎng)方案及課程體系的建設(shè)，監(jiān)督人才培養(yǎng)全過程的實施；還成立了跨學科和行業(yè)的大數(shù)據(jù)智能化人才培養(yǎng)教學團隊，團隊由來自計算機科學與技術(shù)、數(shù)學、統(tǒng)計學等學科教師和多名企業(yè)資深工程師構(gòu)成，具體負責培養(yǎng)方案制訂、教學資源建設(shè)、教學等工作。

（二）知識、能力、素質(zhì)需求要素的科學融合、分級與分類

將知識體系要素、大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)對人才的能力和素質(zhì)需求要素作為輸入，提出知識、能力、素質(zhì)需求要素的融合機制，依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的實施路徑，提出覆蓋大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺能力、大數(shù)據(jù)獲取能力、大數(shù)據(jù)融合與存管能力、大數(shù)據(jù)分析與計算能力、大數(shù)據(jù)可視化能力、典型領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力等的分類方法，分析新工科的內(nèi)涵與外延以及其與大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成了對應(yīng)大數(shù)據(jù)智能實施層次的不同難度能力分級方法和基本課程體系。

（三）面向大數(shù)據(jù)智能化的新工科師資隊伍建設(shè)和教學過程與方法創(chuàng)新

優(yōu)化構(gòu)建了新工科師資隊伍的配比結(jié)構(gòu)、教師隊伍能力素質(zhì)需求要素、教師的職業(yè)規(guī)劃發(fā)展方案，在人才的培養(yǎng)上應(yīng)探索以工程研究和專業(yè)實踐為主的課程項目和競賽式教學方式、方法，以項目和競賽為主線、教師為主導、學生為主體、工程研究為方法，使學生有機會主動參與、自主協(xié)作、探索創(chuàng)新。在教學實施過程重點考慮發(fā)揮教師的指導作用，發(fā)揮學生的主體作用，讓學生在完成課程項目和參加競賽的過程中達到教學目標的要求。

（四）大數(shù)據(jù)智能化產(chǎn)學研用多方協(xié)同培養(yǎng)機制

結(jié)合計算機專業(yè)與數(shù)學專業(yè)的教學特點，與大數(shù)據(jù)結(jié)合，基于學校在科教融合培養(yǎng)方面的優(yōu)質(zhì)平臺資源，研究并建立了科教結(jié)合協(xié)同培養(yǎng)機制。重慶大學與曙光、華為、百度、飛騰等頭部企業(yè)合作開展的一系列行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐正持續(xù)深化，建立了產(chǎn)學融合協(xié)同培養(yǎng)機制，每學期安排一個教學實踐環(huán)節(jié)或課程，由企業(yè)資深工程師授課，及時將企業(yè)的先進技術(shù)引入教學；收集企業(yè)對實習生和畢業(yè)生的評價及反饋，建立動態(tài)跟蹤機制；計算機學院目前已經(jīng)與境外高校建立了穩(wěn)固的合作關(guān)系，基于“2+2”聯(lián)合培養(yǎng)、“3+2”聯(lián)合培養(yǎng)、學分互認、短期交換等具體措施，建立了國際合作協(xié)同培養(yǎng)機制，培育了碩士帶動本科生的創(chuàng)新實踐團隊，在綜合實驗結(jié)束后應(yīng)安排學生進入大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)進行實踐，建立產(chǎn)學研合作聯(lián)盟，進一步提升學生的創(chuàng)新實踐能力，從而建立良性互動、協(xié)同創(chuàng)新的多位一體大數(shù)據(jù)智能化人才培養(yǎng)機制體系。

（責任編輯：邵秋露）

為了提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量，必須對課程體系和教材建設(shè)進行研究和規(guī)劃。在理清專業(yè)核心能力和知識結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，明確課程體系和配套的教材來支撐專業(yè)發(fā)展。