隋敏 姜皓然 毛思源

【摘 要】 數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種新型資產(chǎn)，其價(jià)值評(píng)估給學(xué)術(shù)界與業(yè)界帶來(lái)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值呈現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化和不完整的特征，往往難以量化。此外，數(shù)據(jù)的劇變性和多樣性也增加了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的復(fù)雜性，其價(jià)值評(píng)估結(jié)果可能受主觀因素和不確定性的影響，因此，需要選擇合理的評(píng)估模型和數(shù)據(jù)分析方法。文章從數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表出發(fā)，梳理并綜述數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)理論的最新進(jìn)展，闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估面臨的挑戰(zhàn)與相關(guān)實(shí)踐，并提出對(duì)策建議，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理化利用以及數(shù)據(jù)分析提供強(qiáng)有力的理論支撐。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)資產(chǎn)； 數(shù)據(jù)資源； 價(jià)值； 資產(chǎn)評(píng)估

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F275；F49? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2024）11-0141-07

引 言

習(xí)近平總書(shū)記提出“要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)”；黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”，促使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值釋放的進(jìn)程不斷加速。為做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)底層邏輯設(shè)計(jì)與基礎(chǔ)制度建設(shè)，充分發(fā)揮中國(guó)海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模及市場(chǎng)發(fā)展?jié)撃埽鰪?qiáng)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)要素流動(dòng)，構(gòu)建中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》將數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)要素如土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)并列，作為第五要素，并提出要加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育；《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》充分肯定了數(shù)據(jù)作為新興生產(chǎn)要素參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；2023年2月中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》中指出數(shù)字中國(guó)應(yīng)按照“2522”整體布局架構(gòu)與“夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系‘兩大基礎(chǔ)”進(jìn)行建設(shè)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素資源的發(fā)展為企業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，根據(jù)國(guó)家發(fā)改委價(jià)格監(jiān)測(cè)中心估算，中長(zhǎng)期數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模將在60萬(wàn)億元以上，數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表評(píng)估將有望催生千億元級(jí)別專(zhuān)業(yè)服務(wù)市場(chǎng)。由此可見(jiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字產(chǎn)業(yè)崛起、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢(shì)所趨的今天，加速數(shù)據(jù)資源要素孵化、釋放數(shù)據(jù)資源價(jià)值以及如何將數(shù)據(jù)資源合理轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心訴求與重頭戲（圖1）。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的蓬勃發(fā)展時(shí)期，2023年1月大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)發(fā)布了《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書(shū)》（6.0版），闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的概念、演進(jìn)趨勢(shì)與重點(diǎn)難點(diǎn)，結(jié)合企業(yè)典型方法和實(shí)踐案例，重點(diǎn)討論數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的活動(dòng)職能、保障措施、實(shí)踐步驟等，并對(duì)其發(fā)展進(jìn)行總結(jié)與展望；2023年8月與10月《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》（財(cái)會(huì)〔2023〕11號(hào)，以下簡(jiǎn)稱(chēng)暫行規(guī)定）、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)指導(dǎo)意見(jiàn)）相繼發(fā)布，兩份文件充分考慮了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)與相關(guān)會(huì)計(jì)信息的關(guān)系，肯定了將數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化的有用性，并規(guī)范企業(yè)外部交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)和內(nèi)部使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的處理邏輯。暫行規(guī)定和指導(dǎo)意見(jiàn)的發(fā)布標(biāo)志著我國(guó)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)化邁出了實(shí)質(zhì)性的一步。傳統(tǒng)技術(shù)與高新技術(shù)企業(yè)越來(lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中發(fā)揮著極大作用，并不斷探索發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)際價(jià)值與潛在價(jià)值，越來(lái)越多的企業(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的滲透，不得不思考價(jià)值評(píng)估問(wèn)題。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有增值性、非實(shí)體性等特征，在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行估值時(shí)存在數(shù)據(jù)潛在價(jià)值估算以及數(shù)據(jù)成本度量困難等問(wèn)題，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估帶來(lái)阻礙，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、成本利潤(rùn)等的核算度量出現(xiàn)偏差，企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)不完善的定價(jià)制度模型與數(shù)據(jù)迅速發(fā)展之間形成嚴(yán)重滯延，在一定程度上制約了數(shù)字化時(shí)代下經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

基于此，本文從數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表出發(fā)，采用規(guī)范研究的形式，梳理并綜述數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)理論的最新進(jìn)展，厘清企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估存在的現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估面臨的挑戰(zhàn)與相關(guān)實(shí)踐方法，并提出對(duì)策建議，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化體現(xiàn)以及數(shù)據(jù)分析合理化利用提供強(qiáng)有力的理論支撐。

一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估理論基礎(chǔ)

（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)界定

數(shù)據(jù)是用來(lái)記錄客觀事物并存儲(chǔ)在介質(zhì)上的可識(shí)別符號(hào)，它是記錄事物屬性、狀態(tài)和相互關(guān)系的物理符號(hào)或符號(hào)組合，早在1982年就被列為促進(jìn)生產(chǎn)交換的一項(xiàng)重要經(jīng)濟(jì)資源，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO將數(shù)據(jù)定義為“以適合交流、解釋或處理的正式方式，對(duì)信息進(jìn)行重新解釋的表述”。數(shù)據(jù)被作為一項(xiàng)重要的資源參與企業(yè)日常生產(chǎn)活動(dòng)，數(shù)據(jù)資源在廣義上被定義為對(duì)企業(yè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。目前，數(shù)據(jù)資源已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的生產(chǎn)要素，正式成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵資源。在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界，Peterspm等[ 1 ]在1974年首先提出“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”這一概念，將企業(yè)持有的政府債券、企業(yè)債券和實(shí)體債券并稱(chēng)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。Fisher[ 2 ]從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值屬性出發(fā)，在大數(shù)據(jù)背景下提出“數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)”。Bughin等[ 3 ]認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠賦予產(chǎn)品嶄新的功效，可作為新型智能資產(chǎn)。2021年中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書(shū)（5.0版）》把數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為：由企業(yè)擁有或者控制的，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資源可以通過(guò)數(shù)據(jù)有據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)有據(jù)確質(zhì)、數(shù)據(jù)有據(jù)確值體系轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。換句話(huà)說(shuō)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可通過(guò)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工而形成，具有可計(jì)量、可操控的特性，當(dāng)數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化成資產(chǎn)時(shí)，在數(shù)據(jù)生命開(kāi)發(fā)周期內(nèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)均有未來(lái)增值空間，這能夠釋放依賴(lài)大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)要素企業(yè)和依靠用戶(hù)數(shù)據(jù)為主的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)企業(yè)的潛在價(jià)值，也可以進(jìn)一步形成具有資本化的金融信貸服務(wù)[ 4 ]。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造什么價(jià)值，抑或是給企業(yè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益產(chǎn)生何種促進(jìn)作用，都是需要深思熟慮的問(wèn)題。

（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)成及特殊性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值構(gòu)成方面，數(shù)據(jù)要素參與了企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造、完善、交換和分配全過(guò)程，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是通過(guò)企業(yè)信息披露程度加強(qiáng)、行業(yè)用戶(hù)平臺(tái)精確細(xì)分、實(shí)踐操作技術(shù)提升、統(tǒng)籌決策制度完善等方向?qū)崿F(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造[ 5 ]。而數(shù)據(jù)資源是通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)現(xiàn)價(jià)值的創(chuàng)造，只有通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)資源的價(jià)值才能被評(píng)估、核算及監(jiān)督，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值受到數(shù)據(jù)要素?cái)?shù)量、質(zhì)量、風(fēng)險(xiǎn)水平、管理水平以及應(yīng)用水平等的影響，因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值創(chuàng)造具有一定的復(fù)雜性及特殊性[ 6 ]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值由數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本價(jià)值和應(yīng)用程度構(gòu)成，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本價(jià)值包括運(yùn)營(yíng)費(fèi)用和生產(chǎn)費(fèi)用，應(yīng)用程度包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量、質(zhì)量和使用方式等，這些因素共同作用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的創(chuàng)造[ 7 ]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值也受數(shù)據(jù)要素的影響，隨著數(shù)據(jù)體量的增加，數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的應(yīng)用程度和關(guān)聯(lián)性會(huì)隨之增加，數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，對(duì)企業(yè)做出合理決策的可能性越大，進(jìn)而可以提升商業(yè)價(jià)值與決策質(zhì)量和價(jià)值，所以說(shuō)數(shù)據(jù)的體量越大、質(zhì)量越高，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值越高，同時(shí)數(shù)據(jù)要素也可以通過(guò)業(yè)務(wù)質(zhì)量和客戶(hù)數(shù)量質(zhì)量影響企業(yè)的價(jià)值。然而，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)在一定程度上存在道德風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)，伴隨數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量及質(zhì)量的增加，受到黑客攻擊或人為因素導(dǎo)致泄露的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)也會(huì)增加，所以，風(fēng)險(xiǎn)能夠負(fù)向抑制數(shù)據(jù)資產(chǎn)，給企業(yè)帶來(lái)一定程度的損失。企業(yè)在大力開(kāi)發(fā)、發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的同時(shí)應(yīng)提高對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全管控，避免數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流失[ 6 ]。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)所創(chuàng)造的商業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值方面，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化體現(xiàn)形式及運(yùn)載形式，企業(yè)多種途徑積累的數(shù)據(jù)化資源和跨行業(yè)、跨市場(chǎng)的深度開(kāi)掘能夠提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用價(jià)值，并能夠長(zhǎng)期實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益[ 8 ]。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有非實(shí)體性、依托性、可共享性、可加工性、價(jià)值易變性等特征，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊性主要表現(xiàn)在三方面：首先，傳統(tǒng)貨幣存在時(shí)間價(jià)值，如存在攤銷(xiāo)、折舊、升值和貶值，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化所體現(xiàn)的價(jià)值也是隨時(shí)間推移而不斷變化的，且這種變動(dòng)相對(duì)于傳統(tǒng)貨幣來(lái)講更難評(píng)估，具有極大的不確定性，在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展前期，易被企業(yè)忽視的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能隨時(shí)間的變動(dòng)逐漸成熟并迸發(fā)出巨大的價(jià)值[ 9 ]。其次，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值存在不對(duì)稱(chēng)性，由于存在不同的企業(yè)業(yè)務(wù)類(lèi)型、市場(chǎng)開(kāi)拓能力、數(shù)據(jù)資產(chǎn)占企業(yè)全部資產(chǎn)的價(jià)值比率以及數(shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務(wù)的融合程度，導(dǎo)致不同的預(yù)期經(jīng)濟(jì)價(jià)值，進(jìn)而導(dǎo)致同一企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)不同企業(yè)而言，其時(shí)間與空間價(jià)值實(shí)現(xiàn)程度不同[ 10 ]。最后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值存在內(nèi)外部區(qū)別性，內(nèi)部性是指企業(yè)原有信息部門(mén)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而外部性是指企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在交易和采集過(guò)程發(fā)揮的價(jià)值高于預(yù)期目的與預(yù)期價(jià)值，也體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)通過(guò)第三方所獲得的額外價(jià)值。內(nèi)外部的區(qū)別性使同一數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不同使用區(qū)間、不同市場(chǎng)主體和不同表現(xiàn)維度下產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值差異，暫行規(guī)定和指導(dǎo)意見(jiàn)的發(fā)布勢(shì)必會(huì)增加數(shù)據(jù)資產(chǎn)的活躍度，數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)外部性的差異會(huì)更加明顯，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值領(lǐng)域也會(huì)更加多元化[ 6 ]。

（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值管理

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值管理方面，國(guó)外學(xué)者根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動(dòng)性提出價(jià)值管理的保值方式，并指出能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為所需資產(chǎn)的企業(yè)，會(huì)在復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境中取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而提升企業(yè)軟實(shí)力[ 11 ]。數(shù)據(jù)的管理應(yīng)從數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面開(kāi)展，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理時(shí)應(yīng)將其視為資產(chǎn)，并與企業(yè)信息生態(tài)模型相結(jié)合，目的在于提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的效率，以深度挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在潛力，并解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)層面的實(shí)操問(wèn)題[ 12 ]。從價(jià)值鏈視角看，質(zhì)量是企業(yè)進(jìn)行有效資產(chǎn)管理的關(guān)鍵一環(huán)，只有達(dá)到優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)并進(jìn)行全面管理后才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)有價(jià)值。企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的客體不單單包括企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要素，還包括供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈協(xié)同產(chǎn)能過(guò)程中上下游企業(yè)共享的商業(yè)資源[ 13 ]。挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理問(wèn)題、明確企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要性，能夠?yàn)槠髽I(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供理論支撐。充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型質(zhì)量和數(shù)據(jù)隱私安全，防止數(shù)據(jù)泄露與濫用，進(jìn)而通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值[ 14 ]。也有學(xué)者表明，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值管理不成熟以及缺乏良性循環(huán)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)體系，會(huì)使數(shù)據(jù)資產(chǎn)在交易過(guò)程中存在逆向選擇和風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的機(jī)制及管理體系并未建成完全且統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，仍需各行各業(yè)在自我管理基礎(chǔ)上進(jìn)一步摸索與實(shí)踐[ 15 ]。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的挑戰(zhàn)與問(wèn)題

暫行規(guī)定、指導(dǎo)意見(jiàn)的頒布雖然使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估有了基本參照，但并不意味著其能夠一蹴而成，反而百步無(wú)輕擔(dān)。從上述數(shù)據(jù)資產(chǎn)的性質(zhì)來(lái)看，暫行規(guī)定與指導(dǎo)意見(jiàn)頒布后數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系仍存在一定挑戰(zhàn)。

（一）對(duì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值化存在認(rèn)知局限

在企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)方面，過(guò)度追求數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量，認(rèn)為對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值方面應(yīng)“以量取勝”，從而忽視了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量，缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理能力。一方面，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn)、采集、加工、儲(chǔ)存和交易等各個(gè)方面存在不規(guī)范、不科學(xué)的計(jì)量方式，往往產(chǎn)生異常數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)，無(wú)法保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)的準(zhǔn)確性和完整性；另一方面，由于數(shù)據(jù)治理能力的缺失，企業(yè)用于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量較低，將會(huì)嚴(yán)重阻礙后續(xù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用與價(jià)值評(píng)估，不利于企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)；同時(shí)，企業(yè)過(guò)度關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)僅僅作為一種運(yùn)營(yíng)工具，而非可以改變企業(yè)命運(yùn)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，沒(méi)有將數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合到企業(yè)業(yè)務(wù)流程決策中，忽視了數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)創(chuàng)新、市場(chǎng)洞察和戰(zhàn)略規(guī)劃等方面的潛在價(jià)值以及應(yīng)用領(lǐng)域。在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)隱私安全的重視程度方面，沒(méi)有建立起有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)措施，導(dǎo)致企業(yè)喪失競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)的商業(yè)機(jī)密、客戶(hù)信息和研發(fā)成果等重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能會(huì)被盜取或泄露給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，導(dǎo)致企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力受損，同時(shí)客戶(hù)和合作伙伴也會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性產(chǎn)生質(zhì)疑，從而減少合作意愿，阻礙企業(yè)正常發(fā)展。此外，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的泄露和濫用，可能會(huì)間接造成法律訴訟、賠償金、修復(fù)成本等費(fèi)用的增加以及業(yè)務(wù)中斷、市場(chǎng)份額下降、投資者信任減弱等問(wèn)題的產(chǎn)生，進(jìn)而出現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題與經(jīng)營(yíng)危機(jī)。

（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬問(wèn)題仍未解決

傳統(tǒng)實(shí)物資產(chǎn)一般首先確認(rèn)產(chǎn)權(quán)所屬，其次方可執(zhí)行相關(guān)權(quán)利義務(wù)。然而，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬中恰好相反。數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)源于各項(xiàng)流程以及多方主體的貢獻(xiàn)，而且各個(gè)流程及主體的性質(zhì)和貢獻(xiàn)程度存在差異，很難達(dá)成產(chǎn)權(quán)共識(shí)。盡管數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)所屬可能無(wú)法明確確定，但可以考慮其他相關(guān)權(quán)利的確認(rèn)，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)修改權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)權(quán)等，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合理使用和共享，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的最大化；同時(shí)，也能為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易和合作提供法律與商業(yè)保障。但何為數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)修改權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)權(quán)，暫行規(guī)定和指導(dǎo)意見(jiàn)并未明確規(guī)定，學(xué)界也無(wú)具體解釋?zhuān)赡軙?huì)對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的應(yīng)用與實(shí)踐帶來(lái)一定困難。因此，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估過(guò)程中，除了確認(rèn)產(chǎn)權(quán)所屬問(wèn)題外，還需要考慮和確定其他相關(guān)產(chǎn)權(quán)，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的正當(dāng)使用和合理價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)也為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合作與交易提供了可靠的基礎(chǔ)。在個(gè)人與企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)所屬和數(shù)據(jù)歸屬與分配方面，企業(yè)與個(gè)人數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)歸屬和使用規(guī)則在不同國(guó)家和地區(qū)存在差異，缺乏統(tǒng)一的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。除此之外，如何制定和實(shí)施有效的法律和監(jiān)管機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理經(jīng)濟(jì)利益分配，以保護(hù)企業(yè)和個(gè)人數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)與隱私，也是現(xiàn)階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系面臨的挑戰(zhàn)。

（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估定價(jià)機(jī)制并不完善

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估是加速數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)流動(dòng)的關(guān)鍵一環(huán)，暫行規(guī)定中將數(shù)據(jù)資源以存貨和無(wú)形資產(chǎn)的形式計(jì)入財(cái)務(wù)報(bào)表，進(jìn)而體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估以市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和需求為主確定最終價(jià)格；同時(shí)，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的趨同性和數(shù)據(jù)處理者的技術(shù)水平各不相同，使得有用信息的挖掘能力存在差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值釋放呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的消費(fèi)者異質(zhì)性。如果數(shù)據(jù)賣(mài)家采取差異化定價(jià)策略，可能導(dǎo)致價(jià)格歧視問(wèn)題。然而，數(shù)據(jù)提供商往往擁有更多的市場(chǎng)信息和數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)使用者處于信息不對(duì)稱(chēng)的劣勢(shì)地位，這種信息不對(duì)稱(chēng)嚴(yán)重干擾了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)價(jià)格的形成過(guò)程。除此之外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估定價(jià)機(jī)制還應(yīng)考慮成本、收益、市場(chǎng)和風(fēng)險(xiǎn)要素，并與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在市場(chǎng)產(chǎn)生協(xié)同收益，從中分離出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值是重中之重。指導(dǎo)意見(jiàn)中將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的定價(jià)機(jī)制具體為“成本法、市場(chǎng)法、收益法及其衍生方法”，但并未對(duì)衍生方法做具體闡述，反映出對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的復(fù)雜程度。行業(yè)公司與資產(chǎn)評(píng)估師事務(wù)所在實(shí)操過(guò)程中需使用尚不成熟的綜合性?xún)r(jià)值評(píng)估模型抑或是不確定性較大的傳統(tǒng)評(píng)估模型，在實(shí)踐中亟需探索成熟模式。

三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估實(shí)踐探索

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一種新型的非實(shí)物資產(chǎn)。在宏觀層面，暫行規(guī)定和指導(dǎo)意見(jiàn)目前并未真正意義上實(shí)施，對(duì)其定義為無(wú)形資產(chǎn)和存貨的概念界限并不清晰，因此，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)各方面的研究仍存在一定局限性。在微觀層面，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估是數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)的基礎(chǔ)，對(duì)不同價(jià)值評(píng)估方法運(yùn)用原理進(jìn)行剖析，形成兩種可被接受的維度。一種是關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)傳統(tǒng)價(jià)值評(píng)估維度，主要從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值內(nèi)涵與價(jià)格角度對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估；另一種是數(shù)據(jù)資產(chǎn)非傳統(tǒng)價(jià)值評(píng)估維度，主要從價(jià)值指數(shù)方面對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。學(xué)界目前普遍采用前一種觀點(diǎn)，從傳統(tǒng)的或修正后的資產(chǎn)角度入手，以企業(yè)整體價(jià)值中數(shù)據(jù)資產(chǎn)所占權(quán)重比例來(lái)體現(xiàn)其具有的真實(shí)價(jià)值。

（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估基本方法

1.成本法

成本法是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從產(chǎn)生到發(fā)展乃至交易的整個(gè)生命周期不同階段的成本測(cè)度其價(jià)值的方法，本質(zhì)上是通過(guò)測(cè)度數(shù)據(jù)資產(chǎn)的各項(xiàng)負(fù)相關(guān)因素和重置成本得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)際價(jià)值，同時(shí)對(duì)成本進(jìn)行歸納[ 16 ]。2019年阿里研究院與上海德勤資產(chǎn)評(píng)估有限公司對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的成本法公式定義為評(píng)估值=重置成本-負(fù)相關(guān)因素，但也有學(xué)者認(rèn)為成本法基礎(chǔ)模型應(yīng)為初始開(kāi)發(fā)成本與后期收集成本之和[ 17 ]。成本法適用于評(píng)估企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，由于當(dāng)前交易市場(chǎng)并不完善、不活躍，以及交易雙方存在惡意抬價(jià)行為，難以發(fā)掘其真實(shí)情況，使得除成本法外其他傳統(tǒng)估值方法在用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估時(shí)存在較大局限性[ 8 ]。利用修正后的成本法對(duì)企業(yè)已積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估時(shí)，通過(guò)比對(duì)市場(chǎng)價(jià)格與生產(chǎn)成本價(jià)格確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)最終價(jià)值，并構(gòu)建細(xì)分性、多樣性與差異性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型[ 18 ]。成本法如式（1）。P表示被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值；C表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重置成本，主要包括前期費(fèi)用、直接成本等。

P=C×？啄? （1）

2.市場(chǎng)法

市場(chǎng)法是首先選取目標(biāo)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和市場(chǎng)上同行業(yè)其他企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，然后在市場(chǎng)定價(jià)的基礎(chǔ)上，將影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的主要影響因素作為控制變量，在公平、成熟、活躍的交易市場(chǎng)環(huán)境中進(jìn)行比對(duì)分析，得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)際市場(chǎng)價(jià)值，并最終對(duì)期權(quán)、價(jià)值密度、數(shù)據(jù)體量和技術(shù)發(fā)展水平等主要影響因素做出必要調(diào)整。然而有學(xué)者認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身非實(shí)體化的特性導(dǎo)致市場(chǎng)法在其價(jià)值評(píng)估過(guò)程中受到一定約束，因此，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要影響因素代入以灰色關(guān)聯(lián)度和層次分析法為主的市場(chǎng)法模型體系中，運(yùn)用關(guān)聯(lián)度確認(rèn)、比對(duì)、分析雙方企業(yè)，以此確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值市場(chǎng)法，見(jiàn)式（2）。其中P代表被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，n代表被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)所分解成的數(shù)據(jù)集的個(gè)數(shù)，i代表被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)所分解成的數(shù)據(jù)集的序號(hào)，Q代表參照數(shù)據(jù)集的價(jià)值。

3.收益法

在特定未來(lái)剩余使用區(qū)間內(nèi)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)能取得的預(yù)期經(jīng)濟(jì)收益按照一定折現(xiàn)率折現(xiàn)后，把數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)值作為收益法資產(chǎn)評(píng)估的價(jià)值，在缺乏相似或相同數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的情況下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估運(yùn)用成本法和市場(chǎng)法存在局限性，可采用收益法和支付意愿法對(duì)其進(jìn)行價(jià)值評(píng)估[ 19 ]。收益法能夠較明確地確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)際價(jià)值，但需要考慮未來(lái)收益是否能以貨幣價(jià)值衡量以及對(duì)預(yù)期經(jīng)濟(jì)收益的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)問(wèn)題。相較于成本法和市場(chǎng)法，企業(yè)的現(xiàn)金流量較為穩(wěn)定，不會(huì)受其他因素影響。直觀地得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值是困難的，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值可通過(guò)測(cè)度數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用或交易前后的收益間接得出。自由現(xiàn)金流折現(xiàn)并在收益法的運(yùn)用過(guò)程中需重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)管理層的決策信息，并應(yīng)綜合考慮行業(yè)信息、會(huì)計(jì)信息、財(cái)務(wù)信息和風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)信息，以便對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)詳細(xì)估值[ 20 ]。傳統(tǒng)收益法分為直接收益預(yù)測(cè)、分成收益預(yù)測(cè)、超額收益預(yù)測(cè)和增量收益預(yù)測(cè)。

（1）直接收益預(yù)測(cè)

直接收益預(yù)測(cè)適用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)模式及應(yīng)用場(chǎng)景獨(dú)立且能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造直觀收益的情況。直接收益預(yù)測(cè)公式如式（3），其中，F(xiàn)t表示預(yù)測(cè)第t期數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益額，Rt表示預(yù)測(cè)第t期數(shù)據(jù)資產(chǎn)的息稅前利潤(rùn)。

（2）超額收益預(yù)測(cè)

超額收益預(yù)測(cè)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期收益視為數(shù)據(jù)資產(chǎn)所創(chuàng)造的超額收益，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有特殊屬性，用差量法將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值從企業(yè)整體價(jià)值中剝離出來(lái)，將未來(lái)預(yù)期收益與其他資產(chǎn)預(yù)期收益相減后得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的超額收益，最后經(jīng)過(guò)折現(xiàn)到基準(zhǔn)日得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。其中其他資產(chǎn)預(yù)期收益包括固定資產(chǎn)貢獻(xiàn)值、無(wú)形資產(chǎn)貢獻(xiàn)值、流動(dòng)資產(chǎn)貢獻(xiàn)值等，超前收益預(yù)測(cè)公式如式（4）。n代表其他資產(chǎn)預(yù)期收益種類(lèi)，i代表其他資產(chǎn)預(yù)期收益序號(hào)，Cti代表其他資產(chǎn)預(yù)期收益額。

（3）分成收益預(yù)測(cè)

分成收益預(yù)測(cè)分成率通常包括收入提成率和利潤(rùn)分成率兩種。Kt1表示第t期數(shù)據(jù)資產(chǎn)收入提成率，Kt2表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)利潤(rùn)分成率，具體公式如式（5）。

Ft=Rt×Kt1/t2 （5）

（4）增量收益預(yù)測(cè)

增量收益預(yù)測(cè)基于未來(lái)增量收益的預(yù)期而確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期收益的方式，RYt表示第t期數(shù)據(jù)資產(chǎn)的息稅前利潤(rùn)，RNt表示第t期未來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的息稅前利潤(rùn)，具體公式如式（6）。

Ft=RYt-RNt （6）

（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估新型方法

在對(duì)實(shí)物期權(quán)法的具體研究中，國(guó)內(nèi)學(xué)者基本運(yùn)用B-S模型評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，而國(guó)外學(xué)者主要以蒙特卡洛與最小二乘法相結(jié)合求得數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。蒙特卡洛與最小二乘法最早提出于2001年，并在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建LSM模型評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)[ 11 ]，而后學(xué)者對(duì)LSM模型進(jìn)行優(yōu)化，并得出改良的LSM模型更能反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)真實(shí)價(jià)值的結(jié)論，也能運(yùn)用于實(shí)物期權(quán)價(jià)值評(píng)估中，進(jìn)一步拓寬了實(shí)物期權(quán)法的評(píng)估范圍。B-S模型于2016年應(yīng)用在數(shù)據(jù)資產(chǎn)移動(dòng)云計(jì)算價(jià)值評(píng)估模型中，構(gòu)建動(dòng)因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)具有看漲期權(quán)的屬性，并通過(guò)比對(duì)成員的相似度、貢獻(xiàn)度、活躍度、信任度等相關(guān)影響因素，運(yùn)用密切值確定所占權(quán)重，隨后得到標(biāo)的和執(zhí)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，驗(yàn)證B-S模型的時(shí)效性。由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有資產(chǎn)非實(shí)物化、估值較高、迭代速度較快、風(fēng)險(xiǎn)性較大等特點(diǎn)，與傳統(tǒng)企業(yè)比具有明顯的特點(diǎn)和較大的短板，將Schwartz-Moon實(shí)物期權(quán)模型和傳統(tǒng)價(jià)值評(píng)估模型對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，實(shí)物期權(quán)模型更能反映公司的真實(shí)價(jià)值[ 21 ]。

有學(xué)者在對(duì)傳統(tǒng)評(píng)估方法的改進(jìn)研究中，將破產(chǎn)清算理論、人工智能相關(guān)理論、博弈論等引入數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型中，并認(rèn)為項(xiàng)目的決策差異會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值出現(xiàn)較大不同，當(dāng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值受決策差異影響較大時(shí)，傳統(tǒng)方法往往不能對(duì)其合理評(píng)估，可選用破產(chǎn)分配法和Shapley值對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行修正[ 22 ]。另外，也有學(xué)者將博弈論和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估有機(jī)結(jié)合，用收益現(xiàn)值法和重置成本法分析了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理論價(jià)格區(qū)間，并構(gòu)建三階段“討價(jià)還價(jià)”模型，得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的最終價(jià)格[ 23 ]。

有學(xué)者運(yùn)用模糊層次法從市場(chǎng)的角度將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為商品所具備的屬性和價(jià)值評(píng)估基礎(chǔ)，并將價(jià)值評(píng)估所需參數(shù)分為基礎(chǔ)參數(shù)、市場(chǎng)參數(shù)以及質(zhì)量參數(shù)，以PageRank算法和洛倫茲變換為理論基礎(chǔ)依據(jù)，利用PageRank算法計(jì)算其在數(shù)據(jù)資產(chǎn)參價(jià)體系中的權(quán)重系數(shù)，進(jìn)而得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值[ 24 ]。有學(xué)者圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)關(guān)聯(lián)度、顆粒度、多維度、規(guī)模度以及活性度，并基于AGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特質(zhì)、法律、市場(chǎng)因素的三要素評(píng)估模型，將200余條武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心的日常交易信息作為樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)[ 25 ]。另外，由于非結(jié)構(gòu)化信息在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下不斷出現(xiàn)，有學(xué)者根據(jù)數(shù)據(jù)信息化研究提出一種數(shù)據(jù)模塊化、可視化的通用模型，將數(shù)據(jù)要素可視化分為可視化結(jié)構(gòu)映射、可視化空間布局、可視化視圖映射三個(gè)主要模塊，為不同場(chǎng)景提供了價(jià)值評(píng)估方案[ 26 ]。

四、結(jié)論與建議

時(shí)至今日，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、“互聯(lián)網(wǎng)+”和區(qū)塊鏈等網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代正在蓬勃發(fā)展?；跀?shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心資產(chǎn)，也是相當(dāng)一部分傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型甚至賴(lài)以生存的重要資產(chǎn)。企業(yè)如何通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)體化實(shí)現(xiàn)自身的高質(zhì)量發(fā)展，是公司內(nèi)外部治理、稅收與審計(jì)監(jiān)管、學(xué)術(shù)與科學(xué)研究亟待解決的重點(diǎn)問(wèn)題。在此過(guò)程中，隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的不斷完善成熟，各個(gè)行業(yè)主體與客體對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和管理以及數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的認(rèn)知產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，并有望統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估模型體系。為了更好地面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，更好地統(tǒng)籌當(dāng)前和長(zhǎng)遠(yuǎn)，本文從以下方面提出有針對(duì)性的建議。

（一）細(xì)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)

細(xì)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)是規(guī)范價(jià)值評(píng)估體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。相關(guān)政府部門(mén)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門(mén)應(yīng)參照國(guó)家戰(zhàn)略指標(biāo)和政策標(biāo)準(zhǔn)，考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性和可靠性，制定合理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型，在具體的價(jià)值評(píng)估模型中可建立多種維度的指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn)，如從數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量維度和數(shù)量維度、數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)出率與利用率維度、數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全性與風(fēng)險(xiǎn)性維度、數(shù)據(jù)資產(chǎn)穩(wěn)定性與流動(dòng)性維度等入手，規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)的使用條件，明確指標(biāo)選取途徑與依據(jù)，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的規(guī)范性和準(zhǔn)確性。

在此基礎(chǔ)上，應(yīng)考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)在業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營(yíng)中的重要性與影響力，通過(guò)數(shù)據(jù)可用性調(diào)查或用戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查等方式，定性和定量評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指標(biāo)的可用性，進(jìn)一步建立并完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指標(biāo)監(jiān)督體系，定期對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)價(jià)值評(píng)估方法的指標(biāo)選取及標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行診斷改良，優(yōu)化監(jiān)督細(xì)則，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系的權(quán)威性與前沿性。

（二）引入新型數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型

目前業(yè)界與學(xué)術(shù)界仍然沒(méi)有一套完整的、適合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法，因此，首先應(yīng)判斷好傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型，考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)投資的成本、效益和回報(bào)周期等因素，以評(píng)估數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)引入新型數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征和價(jià)值屬性，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)視為企業(yè)的投資，引入非財(cái)務(wù)評(píng)估體系，建立模糊綜合評(píng)價(jià)法與層次分析法相結(jié)合的特殊模型，抑或采用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法、利益分析法、成本效益分析法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

其次應(yīng)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理框架，確立數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的目標(biāo)和原則，并建立相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)和流程，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有者、責(zé)任人和訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)性和可信度。

最后應(yīng)制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量度量和監(jiān)控機(jī)制，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、糾錯(cuò)和驗(yàn)證等操作，以提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確性和完整性。同時(shí)，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類(lèi)和標(biāo)準(zhǔn)化，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型和語(yǔ)義規(guī)范，以便數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享和集成，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)中的可用性和可分析性。

（三）應(yīng)用先進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析與處理技術(shù)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)據(jù)已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素資源，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的關(guān)注是未來(lái)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的基本方向。建議深耕機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價(jià)值，如隱藏的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)規(guī)則等。同時(shí)，應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、語(yǔ)音和圖像等）進(jìn)行分析和處理，提取有價(jià)值的信息和知識(shí)。基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估結(jié)果，制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用策略和規(guī)劃，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的用途，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效利用和最大化價(jià)值實(shí)現(xiàn)，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估與企業(yè)的決策過(guò)程緊密結(jié)合，以保證決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

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