楊力 陳齊萌 朱俊奇

DOI：10.3969/j.issn.1672-1101.2024.02.003

摘? 要：傳統(tǒng)物流業(yè)在訂單處理、倉儲管理、貨物運輸配送和客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)存在污染排放量大、成本高昂及效率低下等諸多問題。生成式人工智能ChatGPT可有效幫助物流行業(yè)各環(huán)節(jié)解決現(xiàn)存問題，如釋放生產(chǎn)力潛能、重塑生產(chǎn)關(guān)系框架、推動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級和產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新，但也會帶來失業(yè)、人員結(jié)構(gòu)和經(jīng)營模式變革、法律糾紛、行業(yè)競爭壁壘增加等多項挑戰(zhàn)。對此，文章提出，未來物流行業(yè)發(fā)展應(yīng)在企業(yè)層面堅持自主技術(shù)研發(fā)與組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化并行，在政府層面堅持政策支持與法規(guī)約束并行，在個體層面堅持融入浪潮與明確風(fēng)險并行，并充分發(fā)揮各條路徑間的協(xié)同效應(yīng)來加以應(yīng)對。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；物流行業(yè)；生成式人工智能

中圖分類號：F25；TP18? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：

1672-1101（2024）02-0019-08

收稿日期：2023-06-14

基金項目：安徽省高等學(xué)校科學(xué)研究重大項目：“雙碳”約束下安徽省數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展路徑研究（2023AH040152）

作者簡介：楊力（1972-），男，安徽淮南人，教授，博士，研究方向：管理科學(xué)與工程。

Analysis of the? Impact of ChatGPT on the Development of Logistics Industry

YANG? Li，CHEN? Qimeng，ZHU? Junqi

（School of Economics and Management，Anhui University of Science and Technology，Huainan，Anhui? 232000，China）

Abstract： The traditional logistics industry has many problems such as large pollution discharge，high cost and low efficiency in order processing，warehouse management，cargo transportation and distribution and customer service.Generative artificial intelligence ChatGPT can effectively help to solve existing problems in all aspects of the logistics industry，such as releasing productivity potential，reshaping the framework of production relations，promoting industry transformation and upgrading and industrial model innovation，but it will also bring many challenges such as unemployment，personnel structure and business model changes，legal disputes，and increasing industry competition barriers.In this regard，the paper proposes that the future development of the logistics industry should adhere to the parallel of independent technology research and development，and organizational structure optimization at the enterprise level，adhere to the parallel of policy support and regulatory constraints at the government level，adhere to the parallel of integration into the wave and clear risks at the individual level，and give full play to the synergistic effect between various paths.

Key words：ChatGPT;logistics industry;generative artificial intelligence

物流行業(yè)在加快商品流通、提升居民生活質(zhì)量以及促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展等方面都發(fā)揮著重要作用。然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，節(jié)能減排、降本增效的呼聲日益高漲，物流行業(yè)如何通過制度賦能和技術(shù)創(chuàng)新來滿足低排放、低成本、高效率的發(fā)展需求成為當(dāng)前面臨的首要難題?；鸨?dāng)下的ChatGPT因其內(nèi)在的自然語言處理技術(shù)以及智能對話交互、文本理解生成等多項功能為這一問題提供了新的解決方案［1］。本文以當(dāng)前物流業(yè)各環(huán)節(jié)存在的主要問題作為切入點，探討ChatGPT應(yīng)用于物流行業(yè)可能帶來的機遇和挑戰(zhàn)，并提出未來物流行業(yè)健康發(fā)展的可行性路徑。

一、當(dāng)前物流行業(yè)發(fā)展面臨的主要問題

2022年全國社會物流總額347.6萬億元，按可比價格計算，同比增長3.4%https：//www.sohu.com/a/646933729_120629561。物流行業(yè)在傳統(tǒng)運輸業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，新增了包裝、加工、倉儲、配送、客戶服務(wù)等多項業(yè)務(wù)，并日漸成為國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)。快速發(fā)展的同時，物流業(yè)污染排放量大、成本高昂、效率低下等問題日益突出，主要存在于以下4個環(huán)節(jié)中。

（一）訂單處理

當(dāng)今物流行業(yè)的訂單處理環(huán)節(jié)存在信息化水平不足、流程透明度低及訂單跟蹤不及時等問題。大多數(shù)物流企業(yè)缺乏先進(jìn)的信息化設(shè)備及軟件，如，仍使用人工處理訂單，效率低下，無法實現(xiàn)信息的高效傳遞和企業(yè)與客戶的實時互動。與此同時，訂單處理流程缺乏透明度，企業(yè)工作流程不清晰，工作質(zhì)量難以評估。此外，在出現(xiàn)異常狀況時，訂單狀態(tài)不能實時同步，導(dǎo)致客戶無法及時收到異常提醒。

（二）倉儲管理

當(dāng)今物流行業(yè)的倉儲管理環(huán)節(jié)面臨著需求預(yù)測不精確、倉儲成本高及倉庫透明度低等問題。首先，部分企業(yè)智能化水平較低，倉儲設(shè)備老舊，大部分倉儲管理工作仍依靠人工完成，不僅倉儲效率低下，企業(yè)還需負(fù)擔(dān)非必要的薪酬支出。其次，企業(yè)對客戶的需求預(yù)測不夠精確，倉儲貨量與實際需求量差距較大，倉庫利用率低、存貨同比及周轉(zhuǎn)天數(shù)常年居高不下，如圖1所示（數(shù)據(jù)來源：Wind金融終端）。最后，由于土地資源緊張，倉儲用地供不應(yīng)求，倉庫租金持續(xù)上漲。

（三）貨物運輸與配送

當(dāng)今物流行業(yè)的貨物運輸配送環(huán)節(jié)面臨著幾個主要問題：費用高昂、污染排放量大及節(jié)能降碳路徑優(yōu)化技術(shù)不成熟。油價逐年上漲，物流企業(yè)所需負(fù)擔(dān)的燃油費用隨之增加，加之高昂的公路收費在運輸成本中占很大比重，某些地區(qū)甚至出現(xiàn)了“超期收費”和“亂收費”的現(xiàn)象［2］，物流企業(yè)的運輸成本顯著增加。油價和路費的壓力導(dǎo)致超載現(xiàn)象屢禁不止，產(chǎn)生大量的罰單，形成惡性循環(huán)。雖然一些大型物流企業(yè)已經(jīng)開始使用新能源運輸工具和環(huán)保材料，但中小型企業(yè)仍在使用傳統(tǒng)的運輸工具和包裝材料，這不僅會消耗大量燃料，影響空氣質(zhì)量，導(dǎo)致大量廢棄物囤積，也與國家“雙碳”發(fā)展戰(zhàn)略相悖。此外，部分企業(yè)的節(jié)能降碳路徑優(yōu)化技術(shù)不夠成熟，致使運輸配送方案在距離、擁堵程度等方面無法解決實際問題，也導(dǎo)致了成本和時間的浪費。

（四）客戶服務(wù)

目前，物流行業(yè)主要存在真人客服和智能服務(wù)助手兩種客戶服務(wù)形式。真人客服往往需要通過當(dāng)面溝通才能有效解決客戶的問題，同時需要企業(yè)負(fù)擔(dān)一定的薪水，并且真人客服可能會因為長時間工作導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量的下降。而傳統(tǒng)智能服務(wù)助手雖然能保證全時段在線，但僅能回答被預(yù)先設(shè)置好答案的問題，難以解決客戶的個性化問題。如何取長補短、使二者功能互補是企業(yè)當(dāng)前面臨的問題。

總而言之，物流行業(yè)發(fā)展不僅要滿足消費者對快速、準(zhǔn)確、低消費的需求，滿足企業(yè)對低成本、高效率及高利潤的需求，也要滿足政府對低污染和低排放的要求，這給行業(yè)發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。ChatGPT的出現(xiàn)給物流行業(yè)帶來了新的發(fā)展契機，物流行業(yè)想要實現(xiàn)更好發(fā)展，就必須明確ChatGPT作為新技術(shù)的兩面性，并采取相應(yīng)措施，在發(fā)揮其優(yōu)勢的同時盡可能減少潛在風(fēng)險。

二、ChatGPT在物流行業(yè)中的發(fā)展?jié)撃?/p>

ChatGPT在物流行業(yè)有著廣闊的發(fā)展?jié)撃?，可?yīng)用于訂單處理、倉儲管理、貨物運輸配送、客戶服務(wù)4個環(huán)節(jié)，以解決行業(yè)現(xiàn)存問題，場景應(yīng)用如圖2所示。

（一）實現(xiàn)訂單自動化下達(dá)與處理

在訂單處理環(huán)節(jié)，ChatGPT將得到廣泛應(yīng)用。它可以為客戶提供自動化的訂單創(chuàng)建、修改和取消服務(wù)；可通過分析客戶歷史訂單記錄，針對客戶的偏好和需求提供個性化方案，提升客戶滿意度；可通過收集訂單信息，生成貨物清單，協(xié)助企業(yè)完成訂單處理工作；還可以提供訂單跟蹤和查詢服務(wù)，當(dāng)訂單出現(xiàn)異常時，ChatGPT會及時發(fā)出提醒，并給出改進(jìn)建議，幫助企業(yè)和客戶及時發(fā)現(xiàn)和處理異常情況。

（二）實現(xiàn)倉儲布局優(yōu)化與倉庫安全監(jiān)控

在倉儲管理環(huán)節(jié)，ChatGPT可發(fā)揮重要作用。它能夠協(xié)助企業(yè)建立智能化庫存控制系統(tǒng)，通過分析歷史庫存數(shù)據(jù)預(yù)測未來倉儲需求，為企業(yè)提供倉儲優(yōu)化建議，從而有效預(yù)防庫存過?；驇齑娌蛔悖岣邆}庫利用率和運轉(zhuǎn)效率；可利用語言交互功能為倉庫員工提供智能化的操作指導(dǎo)，減少操作失誤；可以結(jié)合機器視覺技術(shù)，嵌入自動化裝卸機器人，自動識別貨物信息并完成裝卸工作；還可以整合倉庫數(shù)據(jù)和訂單信息，幫助企業(yè)實時監(jiān)控倉庫運轉(zhuǎn)狀況，做好倉儲安全預(yù)警工作。

（三）實現(xiàn)貨物運輸配送路線規(guī)劃與優(yōu)化調(diào)度

在貨物運輸與配送環(huán)節(jié)，ChatGPT的應(yīng)用十分廣泛。它可以通過分析歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合天氣狀況和交通路況，預(yù)測運輸配送途中可能遇到的風(fēng)險，輔助企業(yè)進(jìn)行路線規(guī)劃；可作為聊天機器人或語音助手，幫助客戶實時查詢貨物的位置和狀態(tài)；可協(xié)助公司建立智能化運輸配送管理系統(tǒng)，實現(xiàn)貨物的自動追蹤和自動計費；還可通過分析不同運輸方式所需的時間和成本，根據(jù)形狀、體積和重量等因素確定不同貨物的運輸配送要求，智能化調(diào)度運輸資源，將貨物合理分發(fā)給適配的運輸配送工具。

（四）實現(xiàn)個性化推薦能力與服務(wù)質(zhì)量提升

客戶服務(wù)也是ChatGPT廣泛應(yīng)用的環(huán)節(jié)之一。ChatGPT能夠?qū)⒄嫒丝头椭悄芊?wù)助手兩者互補，在長時間工作的同時實現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量的提升，為客戶提供精確的解答和個性化的服務(wù)；可以被訓(xùn)練為智能化的客戶服務(wù)機器人或語音助手，使客戶能夠通過對話框等語言輸入方式與其交互，享受物流信息查詢、收貨地址更改及投訴建議等多項智能化服務(wù)；可以搭建個性化推薦系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)分析，針對用戶需求推薦產(chǎn)品和服務(wù)；還可以將客戶評價歸類并反饋給企業(yè)，幫助企業(yè)了解客戶對服務(wù)的滿意度。

基于對上述4個環(huán)節(jié)的優(yōu)化，ChatGPT給物流行業(yè)帶來的發(fā)展機遇可以概括為以下兩個方面：

一方面，ChatGPT可以釋放生產(chǎn)力潛能，重塑生產(chǎn)關(guān)系框架。物流企業(yè)尚存在許多操作簡單、重復(fù)性高、規(guī)則性強的工作，占用了員工大量的時間。在微軟公司將 ChatGPT植入必應(yīng)搜索和Edge瀏覽器之后，用戶已經(jīng)可以通過一種近似人際交流的方式讓計算機完成類似檢索信息、整理資料的簡單任務(wù)［3］。這將顯著提升員工處理此類工作的效率，從而投入更多的精力去攻克那些對創(chuàng)造力要求較高的問題。當(dāng)前人機交互技術(shù)的發(fā)展雖說已比較成熟，但還遠(yuǎn)沒有達(dá)到跟人與人交流類似的便捷程度。ChatGPT可能會將傳統(tǒng)“以機器為中心”的工業(yè)模式變革為“以人為中心”的模式。這項轉(zhuǎn)變有望促成以生成式人工智能為核心的新一輪工業(yè)革命，推進(jìn)人機交互模式的變革。

另一方面，ChatGPT將推動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級和產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新。ChatGPT在數(shù)據(jù)分析預(yù)測、實時監(jiān)控及路徑優(yōu)化等領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用，物流企業(yè)可以將其與其他互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)“1+1＞2”的效果，從而促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)模式的多樣性發(fā)展，提升產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。企業(yè)可將ChatGPT與數(shù)字人技術(shù)結(jié)合使用，降低數(shù)字人的制造難度，通過數(shù)字人進(jìn)行客戶服務(wù)和員工培訓(xùn)；可將其與元宇宙相結(jié)合，構(gòu)建虛擬倉庫、模擬真實場景，在提升仿真訓(xùn)練真實性的基礎(chǔ)上降低仿真成本；可將其與機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合使用，提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)預(yù)測和需求分析服務(wù)；還可將其與語音識別技術(shù)相結(jié)合，提供智能化和個性化兼具的客戶服務(wù)。當(dāng)今物流行業(yè)的工業(yè)設(shè)計流程多為線性流程，遇到問題就需要推倒重來，試錯成本高昂。ChatGPT可根據(jù)設(shè)計人員的要求快速生成科學(xué)且具體的設(shè)計方案，從而縮短工業(yè)設(shè)計時間，減少人工設(shè)計產(chǎn)生的成本損失。此外，ChatGPT還將推動物流行業(yè)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，促使物流行業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化上游供應(yīng)商、中端物流運輸企業(yè)以及下游消費者的空間分布［4］。

總之，ChatGPT可以為物流從業(yè)者及客戶提供更滿意的智能化軟硬件使用體驗，為運營管理人員提供更準(zhǔn)確的預(yù)測、優(yōu)化和決策支持，幫助物流企業(yè)利用有限的資源提供個性化智能服務(wù)，在減少排放、降低成本的同時提高效率和利潤。

三、ChatGPT對物流行業(yè)的挑戰(zhàn)

引入ChatGPT同樣也給物流行業(yè)發(fā)展帶來諸多挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下3個方面，如圖3所示。

（一）就業(yè)問題及人員結(jié)構(gòu)和經(jīng)營模式變革

隨著技術(shù)的進(jìn)步，自動化、智能化的解決方案逐漸應(yīng)用于各行各業(yè)，在一定程度上替代了傳統(tǒng)的運作方式。因此，人工智能的出現(xiàn)引發(fā)員工失業(yè)是長期存在的現(xiàn)象。但與傳統(tǒng)人工智能不同的是，ChatGPT不僅具有不俗的專業(yè)技能，還具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)、社交能力，利用其處理工作相較于人類擁有更小的誤差和更低的成本。但ChatGPT不具備體力勞動能力，所以受其影響較大的工作崗位可能并非那些對身體素質(zhì)要求較高、專業(yè)技能要求較低的低層體力工作，而是那些對專業(yè)技能要求較高但工作內(nèi)容較規(guī)律的中層技術(shù)工作［5］。另外，那些需要依靠長久積累經(jīng)驗，在無規(guī)則、不確定的環(huán)境下需通過創(chuàng)新來解決問題的高層管理工作仍難以被ChatGPT替代。因為在這種環(huán)境下，ChatGPT雖然具備不俗的專業(yè)技能，但缺乏自主創(chuàng)新能力，很難根據(jù)有限的信息給出令人滿意的解決方案。

隨著ChatGPT被引入物流行業(yè)，由此產(chǎn)生的大量失業(yè)者會加劇工作崗位的供需失衡，中層崗位員工將面臨兩難選擇。第一種選擇是離職尋找新工作，第二種選擇是被迫降薪留任。中層員工掌握的專業(yè)技能在高層管理崗位沒有用武之地，因此，無論是離職還是留任，都只能選擇對能力要求較低的低層崗位，從而導(dǎo)致自身工資水平的下降，而高層員工卻會因為自身的不可替代性而受益，不同層級員工間的薪資水平差距將因此進(jìn)一步拉大。

物流企業(yè)還將面臨業(yè)務(wù)規(guī)劃、技術(shù)推廣、人才培養(yǎng)和招聘等經(jīng)營模式變革帶來的挑戰(zhàn)。首先，企業(yè)將使用大量自動化系統(tǒng)替代勞動力，這些系統(tǒng)需要員工去開發(fā)、操作和維護(hù)。其次，員工可能會因為過度依賴ChatGPT而沉湎于舒適區(qū)中，逐漸喪失自身的主觀能動性和創(chuàng)新能力，甚至淪為人工智能的傀儡［6］。企業(yè)需對員工進(jìn)行必要的培訓(xùn)和教育，提高他們適應(yīng)新環(huán)境的能力［7］。最后，應(yīng)用ChatGPT會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)需要增設(shè)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析崗位。

（二）技術(shù)局限性及潛在法律風(fēng)險

ChatGPT生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性難以保證［8］。首先，ChatGPT的回答高度依賴訓(xùn)練模型，雖然數(shù)據(jù)會定期更新，但尚無法做到實時同步，如果用戶輸入錯誤、不完整的問題，或咨詢的問題涉及到未更新的數(shù)據(jù)，ChatGPT將很難給出準(zhǔn)確答案。其次，目前ChatGPT的使用效果反饋只有在用戶使用英文提問時較好，當(dāng)用戶使用其他語言時，ChatGPT生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性會隨之下降。最后，ChatGPT無法解釋回答問題的邏輯過程，如果其參考的數(shù)據(jù)具有主觀性，生成的結(jié)果大概率也會帶有偏見，且此類回答很難被ChatGPT自身檢測出來［9］。

ChatGPT本質(zhì)上是對大批數(shù)據(jù)的重新組合，不會備注生成內(nèi)容的來源，數(shù)據(jù)來源是否合法、生成的內(nèi)容是否會侵犯他人的知識產(chǎn)權(quán)還有待商榷［10］。如果不注意數(shù)據(jù)來源合法性檢測和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，企業(yè)就可能會使用到ChatGPT生成的非法數(shù)據(jù)，侵犯其他用戶輸入到云端模型中的隱私信息，從而引發(fā)法律糾紛［11］。

ChatGPT在內(nèi)容生成過程中不受人工介入，且缺乏對是非的判斷能力，可能會響應(yīng)有害指令，生成非法、虛假信息［12］。雖然OpenAI在開發(fā)過程中設(shè)置了相關(guān)限制條件來最小化風(fēng)險，但一些黑客已經(jīng)找到了繞過這些條件從事犯罪行為的方法［13］。同時，ChatGPT的自然語言處理技術(shù)降低了違法內(nèi)容生成的技術(shù)門檻，使其生成速度和逼真度都獲得了提升。此外，現(xiàn)有法律關(guān)于ChatGPT的準(zhǔn)入范圍和應(yīng)用邊界尚未明確，這無疑會帶來監(jiān)管難題。

（三）應(yīng)用成本高昂及行業(yè)競爭壁壘問題

ChatGPT的運行需要依靠數(shù)據(jù)、軟硬件和算力資源支撐，這將消耗大量的電力，并隨之產(chǎn)生不菲的軟硬件成本和環(huán)保費用。此外，ChatGPT面世時間較短，想要應(yīng)用于物流行業(yè)仍面臨許多技術(shù)難關(guān)，如，需要投入資金、引入高素質(zhì)人才或進(jìn)行相應(yīng)人才培養(yǎng)，這些成本會給企業(yè)帶來很大的壓力。

近年來，物流企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，但雄厚資金和先進(jìn)技術(shù)兼具的大型物流公司卻少之甚少，行業(yè)內(nèi)部發(fā)展水平差距較大。因此，至少在ChatGPT面世的初期，能將其應(yīng)用于自身業(yè)務(wù)流程的物流企業(yè)較為有限。生成式人工智能的興起無疑會吸引大型物流企業(yè)的關(guān)注，它們可能會為了維護(hù)自身在市場中的主導(dǎo)地位，設(shè)立競爭壁壘，從而引發(fā)行業(yè)內(nèi)部的惡性競爭［14］。

四、未來物流行業(yè)發(fā)展路徑

綜上所述，ChatGPT在物流行業(yè)有著廣闊應(yīng)用前景的同時也存在若干發(fā)展隱患，我們需要對其秉持開放和包容的態(tài)度。最新發(fā)布的GPT-4在ChatGPT的基礎(chǔ)上增加了安全抵御、任務(wù)完成和圖片理解能力，而OpenAI之外的其他公司設(shè)計的產(chǎn)品相較于ChatGPT仍存在不小差距，這說明新技術(shù)給行業(yè)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)是可以努力克服的，但想要復(fù)刻它帶來的機遇卻困難得多。未來物流業(yè)發(fā)展需要在融入生成式人工智能浪潮、廣泛應(yīng)用ChatGPT的基礎(chǔ)上，包容審慎，取其精華、去其糟粕，從而更有效地解決行業(yè)現(xiàn)存問題，具體發(fā)展路徑可通過以下3個層面展開，如圖4所示。

（一）企業(yè)層面：自主技術(shù)研發(fā)與組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化并行

企業(yè)在新技術(shù)發(fā)展過程中發(fā)揮著巨大的作用，成為生成式人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣的主體［15］。

我國在生成式人工智能研發(fā)與應(yīng)用領(lǐng)域與美國仍存在差距。行業(yè)發(fā)展如果只依托國外的技術(shù)支持，就意味著將信息和數(shù)據(jù)與他國共享，很容易受到牽制，甚至引發(fā)行業(yè)機密的泄露。因此，物流行業(yè)如果想要健康、穩(wěn)定發(fā)展，就必須擁有自主可控的核心算法、模型和框架。當(dāng)前，我國相關(guān)軟硬件研發(fā)能力較弱，而ChatGPT需要大量的算力支持。因此，物流行業(yè)不僅需要擁有諸如“文心一言”等對標(biāo)ChatGPT的智能化模型，還需要研發(fā)出能夠支持模型運行的硬件和軟件。在研發(fā)過程中，巨頭企業(yè)需以身作則，促進(jìn)企業(yè)間合力攻堅，優(yōu)良的行業(yè)合作氛圍有助于攻克技術(shù)難關(guān)。只有這樣，才能降低生成式人工智能在物流行業(yè)應(yīng)用的準(zhǔn)入門檻，才能根本性地解決應(yīng)用成本高昂帶來的行業(yè)競爭壁壘問題，也才能從根源上防止不法分子的犯罪行為。

針對應(yīng)用ChatGPT可能引發(fā)的就業(yè)問題，物流企業(yè)需要對組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效變革。首先，應(yīng)適當(dāng)縮減可能被ChatGPT替代的崗位，明確崗位權(quán)責(zé)，減少非必要的人力成本。其次，應(yīng)加強企業(yè)高層對ChatGPT的認(rèn)知和了解，促使他們健全管理機制，制訂科學(xué)的發(fā)展方針［16］。最后，應(yīng)注重研發(fā)、運行和維護(hù)環(huán)節(jié)相關(guān)人才的吸納與培養(yǎng)，減少對外依賴，實現(xiàn)獨立、自主發(fā)展。

（二）政府層面：政策支持與法規(guī)約束并行

為使物流行業(yè)擁有光明的未來，政府也應(yīng)當(dāng)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，依托豐富的治理經(jīng)驗和完善的治理環(huán)境，進(jìn)行針對性干預(yù)與調(diào)整。不僅需要開放包容、韌性容錯的“技術(shù)善治”導(dǎo)向，并且需要監(jiān)管理念、主體和工具的全方位適配［17］。

對于技術(shù)難題，單個企業(yè)的能力是有限的，所以需要政府整合行業(yè)資源，加大在技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)方面的資金投入。政府還可以在高校和企業(yè)開設(shè)生成式人工智能相關(guān)課程，增設(shè)職業(yè)化技術(shù)培訓(xùn)學(xué)校，構(gòu)建人才培養(yǎng)基地；同時，制訂激勵政策，鼓勵更多的企業(yè)和專家通力協(xié)作參與技術(shù)研發(fā)。如果相關(guān)模型和軟硬件研發(fā)成功，應(yīng)對其進(jìn)行適當(dāng)開源，使企業(yè)和客戶明確其生成邏輯，增強社會認(rèn)可度［18］。

針對失業(yè)問題，政府可以增設(shè)工作崗位，滿足失業(yè)者的就業(yè)需求。新舊崗位對員工能力要求不同，所以還需要建立終身學(xué)習(xí)制度，對從業(yè)者進(jìn)行技能培訓(xùn)，以增強他們對新崗位的適應(yīng)能力。針對無法重新就業(yè)的人員，需要完善社會保障制度，保障其基本生活需要。此外，政府還需要對區(qū)域內(nèi)勞動者最低薪資水平進(jìn)行規(guī)約，避免收入差距過大。對于即將畢業(yè)求職的學(xué)生，應(yīng)開設(shè)相關(guān)職業(yè)規(guī)劃課程，幫助他們明確自身的職業(yè)需求。

對ChatGPT存在的安全隱患進(jìn)行針對性立法已經(jīng)迫在眉睫，這不僅是物流行業(yè)健康發(fā)展的前提條件，更是維護(hù)國家安全的必要之舉。當(dāng)?shù)貢r間2024年3月13日，歐洲議會正式批準(zhǔn)歐盟《人工智能法案》。今后的立法工作應(yīng)明晰ChatGPT的準(zhǔn)入范圍和應(yīng)用邊界，統(tǒng)一監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，防患于未然，同時也應(yīng)明確：立法的目的是緩和新興技術(shù)與現(xiàn)有法規(guī)的沖突，讓其在科學(xué)的環(huán)境下有序應(yīng)用，而非限制其發(fā)展。另外，健全監(jiān)管體系，從采集、存儲、分析、使用及共享5個環(huán)節(jié)對ChatGPT生成的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，確保內(nèi)容合法、不存在主觀偏見，從而有效防止惡意利用、數(shù)據(jù)泄露和倫理問題。對于ChatGPT自身漏洞引發(fā)的違法犯罪行為，在對漏洞進(jìn)行技術(shù)攻克的同時，也應(yīng)制訂相關(guān)法律，對不法行為予以嚴(yán)厲處罰，起到警示作用［19］。針對ChatGPT應(yīng)用成本高造成的行業(yè)壁壘問題，應(yīng)構(gòu)建合理的市場準(zhǔn)入制度和嚴(yán)格的責(zé)任承擔(dān)制度，從根源上遏制惡性競爭。

（三）個體層面：融入浪潮與明確風(fēng)險并行

目前，一些大型企業(yè)已開始嘗試將ChatGPT應(yīng)用于訂單處理和客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)。作為生成式人工智能浪潮中的參與者，物流從業(yè)者和客戶不僅需要與時俱進(jìn)，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)理念，熟悉ChatGPT的業(yè)務(wù)邏輯和使用方法以適應(yīng)新的行業(yè)環(huán)境，避免被時代淘汰；同時，也應(yīng)明晰ChatGPT存在的技術(shù)局限性和法律風(fēng)險，注重隱私保護(hù)，化“雙刃劍”為“單刃劍”。

人工智能只是人們提出假設(shè)、設(shè)計實驗和理解結(jié)果的工具，沒有自主意識和情感，因此不能替代人類［20］。ChatGPT是社會文明進(jìn)步的產(chǎn)物，我們應(yīng)該積極擁抱它，但同時我們也應(yīng)抱有理性、客觀的態(tài)度，不應(yīng)盲目信任或過度依賴它，避免淪為其附庸，失去自身的主觀能動性。

在堅持以上3條發(fā)展路徑的基礎(chǔ)上，企業(yè)、政府和個體間還應(yīng)建立緊密的協(xié)同合作關(guān)系。首先是政府與企業(yè)間的協(xié)同。政府可以為企業(yè)提供政策和資金方面的支持，鼓勵企業(yè)開展生成式人工智能的相關(guān)研究，同時健全監(jiān)管體系，明晰ChatGPT的應(yīng)用邊界，遏制企業(yè)間的惡性競爭。其次是政府與個體間的協(xié)同。政府可以建立終身學(xué)習(xí)制度，為個體提供豐富的教育資源和健全的社會保障，幫助個體提升對新技術(shù)的適應(yīng)能力。同時，政府也應(yīng)制訂相關(guān)法律，促使個體明確ChatGPT的潛在風(fēng)險，保護(hù)自身權(quán)益。最后是企業(yè)與個體間的協(xié)同。企業(yè)可通過技術(shù)研發(fā)和組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促使個體適應(yīng)ChatGPT引入物流業(yè)帶來的變化，同時企業(yè)也應(yīng)增設(shè)工作崗位滿足失業(yè)人群的就業(yè)需求，面向個體提供有關(guān)ChatGPT使用方法的培訓(xùn)指導(dǎo)，并依法保障個體的隱私安全。

總之，ChatGPT是物流行業(yè)新的技術(shù)紅利，給行業(yè)發(fā)展帶來了新的機遇，它的出現(xiàn)對于物流行業(yè)來說是契機而不是災(zāi)難。雖然ChatGPT能否幫助物流行業(yè)實現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效的發(fā)展目標(biāo)尚未可知，但如果能夠?qū)hatGPT有充分的認(rèn)識，并采取相應(yīng)針對性措施，兼顧發(fā)展與規(guī)范，必能使其為物流行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更大的價值。

參考文獻(xiàn)：

［1］? SOM? BISWAS.ChatGPT and the Future of Medical? Writing［J］.Radiology，2023，307（2）：223312.

［2］? 殷云.中國物流行業(yè)存在的主要問題分析［J］.中國流通經(jīng)濟，2012，26（1）：23-26.

［3］? 陳永偉.超越ChatGPT：生成式AI的機遇、風(fēng)險與挑戰(zhàn)［J］.山東大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023（3）：127-143.

［4］? 陳智.人工智能的消費升級效應(yīng)及其推動物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2021（24）：122-125.

［5］? TIM ORCHARD，LESZEK? TASIEMSKI.The rise of Generative AI and possible effects on the economy［J］.Economics and Business Review，2023，9（2）：9-26.

［6］? TAHA? BIN? ARIF，UZAIR? MUNAF，IBTEHAJ? UlHAQUE.The future of medical education and research：Is ChatGPT a blessing or blight in disguise？［J］.Medical education online，2023，28（1）：2181052.

［7］? EVA? A? M? VAN? DIS，JOHAN? BOLLEN，WILLEM? ZUIDEMA，et al.ChatGPT：five priorities for research［J］.Nature，2023，614：224-226.

［8］? YIQIU? SHEN，LAURA? HEACOCK，JONATHAN? ELIAS，et al.ChatGPT and Other Large Language Models Are Double-edged Swords［J］.Radiology，2023，307（2）：230163.

［9］? H TIFFANY? KUNG，MORGAN CHEATHAM，ARIELLE? MEDENILLA，et al.Performance of ChatGPT on USMLE：Potential for AI-assisted medical education using large language models［J］.PLOS digital health，2023，2（2）：e0000198.

［10］? C FELIPE? KITAMURA.ChatGPT Is Shaping the Future of Medical Writing but Still Requires Human Judgment［J］.Radiology，2023，307（2）：230171.

［11］? CHRIS? STOKELWALKER.ChatGPT listed as author on research papers：many scientists disapprove［J］.Nature，2023，613：620-621.

［12］? 鄧建鵬，朱懌成.ChatGPT模型的法律風(fēng)險及應(yīng)對之策［J］.新疆師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023，44（5）：91-101.

［13］? The? Lancet? Digital Health.ChatGPT：friend or foe？［J］.The Lancet? Digital health，2023，5（3）：E102.

［14］? MICHAEL? LIEBRENZ，ROMAN SCHLEIFER，ANNA BUADZE，et al.Generating scholarly content with ChatGPT：ethical challenges for medical publishing［J］.The Lancet.Digital health，2023，5（3）：E105-E106.

［15］? 張夏恒.ChatGPT的邏輯解構(gòu)、影響研判及政策建議［J］.新疆師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023，44（5）：113-123.

［16］? 徐鵬，徐向藝.人工智能時代企業(yè)管理變革的邏輯與分析框架［J］.管理世界，2020，36（1）：122-129.

［17］? 姜李丹，薛瀾.我國新一代人工智能治理的時代挑戰(zhàn)與范式變革［J］.公共管理學(xué)報，2022，19（2）：1-11.

［18］? H? HOLDEN? THORP.Tools such as ChatGPT threaten transparent science; here are our ground rules for their use［J］.Nature，2023，613：612.

［19］? 舒洪水，彭鵬.ChatGPT場景下虛假信息的法律風(fēng)險與對策［J］.新疆師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023，44（5）：124-129.

［20］? H? HOLDEN? THORP.ChatGPT is fun，but not an author［J］.Science，2023，379：313.

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