厲浩 朱雪梅 石萍

*本文系江蘇省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2021年度重大課題“未來學(xué)校建設(shè)研究”（A/2021/05）、江蘇省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2022年度重點(diǎn)課題“‘雙減背景下江蘇家校社育人機(jī)制研究”（B/2022/01/50）的研究成果。

收稿日期：2024-01-10

作者簡(jiǎn)介：厲浩，江蘇省電化教育館副館長(zhǎng)，研究員級(jí)高級(jí)工程師；朱雪梅，南京師范大學(xué)教師教育學(xué)院二級(jí)教授，南京師范大學(xué)數(shù)字化教育評(píng)價(jià)研究中心主任；石萍，江蘇省教育科學(xué)研究院，教育現(xiàn)代化研究院，副編審。

摘要：梳理人工智能時(shí)代教育數(shù)字化的概念，剖析人工智能對(duì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的價(jià)值，從知識(shí)建構(gòu)、學(xué)習(xí)空間、教學(xué)生態(tài)與技術(shù)應(yīng)用四大要素展望學(xué)校教育數(shù)字化的未來發(fā)展方向?；诹⒌聵淙私逃救蝿?wù)，從轉(zhuǎn)變理念、防范風(fēng)險(xiǎn)、共建共享、變革課堂四個(gè)方面提出推進(jìn)教育數(shù)字化的應(yīng)對(duì)舉措，具體建議分別是積極擁抱人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)、盡快研制人工智能教育應(yīng)用的法規(guī)、努力開發(fā)智能化教育教學(xué)數(shù)字資源、嘗試運(yùn)用智能技術(shù)開展創(chuàng)生型教學(xué)。

關(guān)鍵詞：人工智能；教育數(shù)字化；未來學(xué)校教育

中圖分類號(hào)：G47 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-9094（2024）04-0020-06

當(dāng)前，實(shí)施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)已成共識(shí)。縱觀當(dāng)前的信息技術(shù)浪潮，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬仿真、元宇宙、人工智能的崛起使數(shù)字技術(shù)得到空前發(fā)展，特別是以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能使“數(shù)字化”獲得了“智能”內(nèi)核，這將是未來學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)。

一、人工智能在學(xué)校教育數(shù)字化中的價(jià)值彰顯

教育數(shù)字化是持續(xù)利用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的技術(shù)手段變革教育和教學(xué)系統(tǒng)的過程。當(dāng)前，我國(guó)已將教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為教育高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略舉措，要求“充分利用數(shù)字化賦能基礎(chǔ)教育，推動(dòng)數(shù)字化在拓展教學(xué)時(shí)空、共享優(yōu)質(zhì)資源、優(yōu)化課程內(nèi)容與教學(xué)過程、優(yōu)化學(xué)生學(xué)習(xí)方式、精準(zhǔn)開展教學(xué)評(píng)價(jià)等方面廣泛應(yīng)用”[1]。這為基礎(chǔ)教育指明了未來學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心任務(wù)。

數(shù)字化與智能化具有天然的關(guān)聯(lián)性。任何領(lǐng)域的數(shù)字化，都是對(duì)該領(lǐng)域內(nèi)各種信息、文本、聲音、圖像等用采樣技術(shù)進(jìn)行數(shù)字編碼和處理，從而將它們轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，使信息傳遞變得更加高效、方便和普及。而智能化則是人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的綜合運(yùn)用，具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)能力[2]。從技術(shù)發(fā)展的角度看，人工智能技術(shù)是在原有數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)上突出智能特質(zhì)，在信息收集、數(shù)據(jù)整理、分析、決策等環(huán)節(jié)使智能技術(shù)能夠參與高階環(huán)節(jié)的決策，為實(shí)踐活動(dòng)的整個(gè)過程提供多樣、深層、全面、具體的指導(dǎo)[3]。因此，可以認(rèn)為數(shù)字技術(shù)是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，人工智能時(shí)代的教育數(shù)字化，能夠讓教育信息更容易被存儲(chǔ)、傳輸、處理和使用，從而更高效、更高質(zhì)量地實(shí)現(xiàn)育人目標(biāo)。

眾所周知，學(xué)校教育的變革總是伴隨著社會(huì)生產(chǎn)方式和技術(shù)革命。目前，用于生成文本、圖像和視頻的新型人工智能正深刻改變著人類社會(huì)的生產(chǎn)生活，這勢(shì)必顛覆工業(yè)革命催生的傳統(tǒng)教育模式。如ChatGPT已經(jīng)讓人們看到了通用大語言訓(xùn)練模型對(duì)傳統(tǒng)課程設(shè)計(jì)、知識(shí)獲取、創(chuàng)意寫作、測(cè)量評(píng)價(jià)等方面所產(chǎn)生的巨大沖擊，可以預(yù)見我國(guó)最擅長(zhǎng)的知識(shí)傳輸式教學(xué)優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在。因此，人工智能是未來學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑，正加速教育數(shù)字化的轉(zhuǎn)型變革。

從學(xué)術(shù)的觀點(diǎn)看，人工智能主要分三大學(xué)派，分別是符號(hào)主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派。符號(hào)主義認(rèn)為人工智能源于數(shù)學(xué)邏輯，原理主要為邏輯符號(hào)操作系統(tǒng)，走過了一條“啟發(fā)式算法—專家系統(tǒng)—知識(shí)工程”的發(fā)展道路。連接主義偏向于仿人腦模型，認(rèn)為人工智能相對(duì)于人類來說是一個(gè)黑盒，我們無法也無須理解黑盒內(nèi)的原理。行為主義則偏向于應(yīng)用和身體行為的模擬，認(rèn)為人工智能可以做什么比人工智能是什么與為什么更重要。ChatGPT能夠迅速風(fēng)靡全球，正是連接主義和符號(hào)主義的融合，它是學(xué)習(xí)理論、計(jì)算機(jī)、人工智能技術(shù)的發(fā)展到了可實(shí)際應(yīng)用階段，是大數(shù)據(jù)、高算力等新型基礎(chǔ)設(shè)施建成的自然結(jié)果?？梢哉f，讓師生充分參與生成式人工智能的教學(xué)預(yù)設(shè)和教學(xué)實(shí)施，已經(jīng)到了可以付諸實(shí)踐的階段，數(shù)字化教學(xué)范式轉(zhuǎn)向智能化已完全具備條件。

二、人工智能支持下的學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)向

人工智能對(duì)未來學(xué)校教育的影響將是全方位、全過程的滲透，但無論教育技術(shù)如何發(fā)展，育人的本質(zhì)——立德樹人的根本任務(wù)不會(huì)改變。無論什么樣的育人范式，都是要回答教什么、在哪里教、如何教，以及學(xué)什么、在哪里學(xué)、如何學(xué)的問題。同理，基于人工智能的教育數(shù)字化也必須對(duì)以上問題進(jìn)行邏輯性的解答。

（一）知識(shí)建構(gòu)從標(biāo)準(zhǔn)傳承轉(zhuǎn)向個(gè)性服務(wù)

關(guān)于教什么與學(xué)什么的問題，是育人的基本問題。根據(jù)現(xiàn)代范式理論，當(dāng)前教育體系是工業(yè)革命以來不斷沉淀形成的，體現(xiàn)出關(guān)于教育的根深蒂固的公理化體系邏輯。這套體系的基本假設(shè)是：社會(huì)是穩(wěn)定的，并在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)對(duì)知識(shí)的訴求是不變的，一個(gè)特定領(lǐng)域的知識(shí)體系是人的關(guān)鍵資源。但是，當(dāng)人工智能出現(xiàn)后，尤其是用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的生成式機(jī)器學(xué)習(xí)模型出現(xiàn)后，這種現(xiàn)代教育體系面臨挑戰(zhàn)。一方面，社會(huì)快速變化，知識(shí)快速增長(zhǎng)，新技術(shù)使所有人隨時(shí)隨地可獲得知識(shí)；另一方面，社會(huì)對(duì)知識(shí)的要求不斷變化，一個(gè)人不可能靠提前學(xué)習(xí)整個(gè)知識(shí)體系而確保一生無憂。所以，在智能時(shí)代，我們需要重新審視斯賓塞之問——什么樣的知識(shí)更有價(jià)值？

按布盧姆的教育目標(biāo)分類，知識(shí)可分為事實(shí)性知識(shí)、概念性知識(shí)、程序性知識(shí)與元認(rèn)知知識(shí)。毋庸置疑，長(zhǎng)期以來在我國(guó)課程知識(shí)體系中，這四種知識(shí)類型以事實(shí)性知識(shí)最受重視，而元認(rèn)知知識(shí)最被忽略，導(dǎo)致創(chuàng)造性思維與自我認(rèn)知的能力不足。人工智能使事實(shí)性知識(shí)的獲取變得輕而易舉，并將有利于教育指向個(gè)性化發(fā)展需求，引導(dǎo)和幫助學(xué)生提升元認(rèn)知的能力，獲得理性思維的能力與終身學(xué)習(xí)的能力，并成為知識(shí)的創(chuàng)生者。因此，在未來學(xué)校的育人知識(shí)結(jié)構(gòu)中，元認(rèn)知知識(shí)可能逆轉(zhuǎn)為奠基性知識(shí)，將成為有效應(yīng)用人工智能獲取個(gè)性化、定制化知識(shí)的思維起點(diǎn)。

（二）學(xué)習(xí)空間從真實(shí)教室轉(zhuǎn)向虛實(shí)融合

關(guān)于在哪里教、在哪里學(xué)的問題，是育人場(chǎng)域的新問題。傳統(tǒng)的學(xué)校教育以真實(shí)的物理教室為主要學(xué)習(xí)空間，它是師生之間面對(duì)面互動(dòng)交往的基本保障，教師可以直接講授、指導(dǎo)，可以立即糾正學(xué)生的錯(cuò)誤，提供實(shí)時(shí)反饋，學(xué)生也可以直接提問和討論。物理教室也是同伴之間合作解決問題、增強(qiáng)情感交流的重要場(chǎng)所。因此，真實(shí)的物理空間是學(xué)校之所以為學(xué)校的重要表征，具有不可替代性功能。但是，真實(shí)物理教室的空間和設(shè)備有限，不能及時(shí)更新，限制了學(xué)生的視野和思維，不能滿足學(xué)生個(gè)性化、多樣化、創(chuàng)新性的學(xué)習(xí)需求，容易令學(xué)生產(chǎn)生倦怠情緒。

未來學(xué)校運(yùn)用人工智能營(yíng)建虛實(shí)融合的學(xué)習(xí)空間，則可以突破時(shí)間和空間的限制，讓學(xué)生可以隨時(shí)隨地地訪問豐富多樣的學(xué)習(xí)資源。例如，通過虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，體驗(yàn)不同的文化、歷史和自然環(huán)境，與來自不同地域的師生互動(dòng)和交流，從而增強(qiáng)全球意識(shí)和合作精神?？梢越柚斯ぶ悄苣M真實(shí)世界的情境，使學(xué)生能夠在安全環(huán)境中進(jìn)行實(shí)踐性活動(dòng)。例如，在虛擬實(shí)驗(yàn)室中模擬難以實(shí)現(xiàn)的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，或在虛擬場(chǎng)景中考察難以到達(dá)的野外環(huán)境，這有助于提高學(xué)生的實(shí)踐能力，解決真實(shí)世界中的問題和挑戰(zhàn)，還可以通過人工智能的虛擬工具，如圖形藝術(shù)、編程、音樂等，來表達(dá)自己的想法和情感。

（三）教學(xué)生態(tài)從教為中心轉(zhuǎn)向?qū)W為中心

關(guān)于如何教、如何學(xué)的問題，是教學(xué)方法論的核心問題。傳統(tǒng)的以教為中心的教學(xué)模式強(qiáng)調(diào)教師主體，教師通常扮演知識(shí)傳授者和課程設(shè)計(jì)者的角色。在人本主義、建構(gòu)主義等理論的影響下，以學(xué)生為主體、以學(xué)習(xí)為中心的教學(xué)理念已成為共識(shí)。以學(xué)為中心的教育思想是將學(xué)生的需求、興趣、能力和學(xué)習(xí)風(fēng)格置于教學(xué)活動(dòng)的中心，而人工智能技術(shù)與學(xué)習(xí)的融合，能夠滿足不同學(xué)生的需求，鼓勵(lì)自主學(xué)習(xí)和批判性思維，從而有力地支撐這一教學(xué)理念的實(shí)現(xiàn)。

人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變具有顛覆性影響。它可以分析學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、弱點(diǎn)和興趣，診斷學(xué)生的需求和能力水平，這有助于確保學(xué)生在適合自己的學(xué)習(xí)速度和難度水平下學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)教育的個(gè)性化、適應(yīng)性、智能化和開放化。例如，人工智能可以通過大數(shù)據(jù)分析、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)等方式，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和資源推薦，滿足學(xué)生的個(gè)性化需求和興趣；人工智能可以通過虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生等方式，為學(xué)生創(chuàng)造多樣化的學(xué)習(xí)場(chǎng)景和體驗(yàn)，拓展學(xué)生的視野和想象力；人工智能可以通過語音識(shí)別、視覺識(shí)別、自然語言處理等方式，為學(xué)生提供智能化的學(xué)習(xí)輔助和評(píng)價(jià)反饋，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和效率；人工智能可以通過云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等方式，為學(xué)生構(gòu)建開放式的學(xué)習(xí)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)學(xué)生的協(xié)作學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)。

（四）技術(shù)應(yīng)用從形象強(qiáng)化轉(zhuǎn)向創(chuàng)意生成

現(xiàn)代教育技術(shù)應(yīng)用的早期是多媒體輔助教學(xué)，主要功能是集文字、圖形、音頻和視頻等多種形式表達(dá)教學(xué)內(nèi)容，使內(nèi)容更充實(shí)、更形象生動(dòng)、更具吸引力，有利于學(xué)生理解抽象、復(fù)雜、難以觀察的知識(shí)點(diǎn)。多媒體與傳統(tǒng)印刷媒介相比，呈示教學(xué)素材的功能并未改變，只是因其直觀形象性而更有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與想象力，而知識(shí)傳輸?shù)谋举|(zhì)目的并未改變。但是，人工智能的誕生，特別是生成式人工智能的快速發(fā)展，卻顛覆性地改變了知識(shí)內(nèi)容的表達(dá)方式，并引發(fā)了學(xué)習(xí)方式的變革。

人工智能可以通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)判斷學(xué)生的興趣、才能和學(xué)習(xí)風(fēng)格，可以在與學(xué)生的互動(dòng)對(duì)話中了解個(gè)性化的創(chuàng)作傾向，并為他們提供相關(guān)的資源和智能工具，生成獨(dú)創(chuàng)的知識(shí)內(nèi)容，以激發(fā)創(chuàng)造力。例如，應(yīng)用Stable Diffusion智能工具可生成創(chuàng)意圖片。再如，通過應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)、元宇宙模擬等，可以讓學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)意實(shí)驗(yàn)，開展創(chuàng)意實(shí)踐活動(dòng)，培養(yǎng)創(chuàng)新應(yīng)用能力，還能大大降低實(shí)踐活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)和成本。

從技術(shù)發(fā)展的眼光看，人工智能的應(yīng)用，尤其是在虛擬實(shí)驗(yàn)室、自然語言生成和虛擬創(chuàng)意工具方面，為創(chuàng)意生成教育提供了強(qiáng)大的支持。它使學(xué)生能夠在更廣泛的領(lǐng)域中探索和實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)造性地表達(dá)成果，并通過技術(shù)的幫助獲得及時(shí)的反饋和指導(dǎo)。這有助于學(xué)校教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更好地滿足現(xiàn)代社會(huì)對(duì)創(chuàng)新和創(chuàng)造力的需求。

三、人工智能助力學(xué)校教育數(shù)字化的應(yīng)對(duì)舉措

（一）轉(zhuǎn)變理念，積極擁抱人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)

當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)從簡(jiǎn)單的基于語義的文本檢索轉(zhuǎn)向了內(nèi)容生成，輔助編程、輔助構(gòu)圖、輔助建模等高階輸出能力不斷增強(qiáng)，在學(xué)校教育領(lǐng)域的應(yīng)用已是大勢(shì)所趨。但是，人們卻擔(dān)憂它可能取代教師，甚至取代教育。這種擔(dān)憂就如同在問：當(dāng)我們有了汽車、學(xué)會(huì)了開車，是否還需要學(xué)走路？當(dāng)我們有了計(jì)算器，是否還需要學(xué)數(shù)學(xué)？當(dāng)電腦能夠打字，是否還需要學(xué)寫字？當(dāng)我們有了翻譯軟件，是否還需要學(xué)外語？顯然，經(jīng)歷過這些事情，我們都有了答案：有了汽車，還需要學(xué)習(xí)走路；有了計(jì)算器，還需要學(xué)數(shù)學(xué)；有了翻譯軟件，還需要學(xué)外語[4]。

當(dāng)前，教育工作者必須積極應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)的挑戰(zhàn)，以確保我們能夠充分利用其潛力，而不是被其所淘汰。未來學(xué)家尼葛洛龐蒂說：“預(yù)測(cè)未來的最好方式，就是把它創(chuàng)造出來。”我們對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)持有的態(tài)度是不回避、虛心學(xué)習(xí)，努力發(fā)展自己的人工智能技術(shù)，并在教育領(lǐng)域中應(yīng)用探索。在中小學(xué)人工智能教育體系中，小學(xué)階段可以有明確規(guī)則的邏輯系統(tǒng)和展示性機(jī)器人為主，中學(xué)階段可加入目前人工智能主流方向——深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本原理的初步探究，語音識(shí)別、圖像識(shí)別、國(guó)產(chǎn)GPT的應(yīng)用。

在教學(xué)與管理中，可運(yùn)用人工智能技術(shù)打造教育數(shù)據(jù)大腦，賦能評(píng)價(jià)方式持續(xù)變革[5]。當(dāng)前，亟須提升師生在人工智能環(huán)境下的數(shù)字素養(yǎng)和技能。如江蘇省通過智能研修平臺(tái)，推動(dòng)“人工智能+教師隊(duì)伍”建設(shè)，推進(jìn)人機(jī)共教新模式，取得了較好的試驗(yàn)效果。未來，還需要加強(qiáng)人工智能與教育融合應(yīng)用的實(shí)證研究，力爭(zhēng)形成一批高質(zhì)量、可復(fù)制、可推廣的研究成果，以點(diǎn)帶面，推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型走深走實(shí)。

（二）防范風(fēng)險(xiǎn)，盡快研制人工智能教育應(yīng)用的法規(guī)

在人工智能對(duì)課程開發(fā)、教學(xué)變革、學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)等工作帶來巨大機(jī)遇的同時(shí)，各種潛在的風(fēng)險(xiǎn)也逐漸浮現(xiàn)。聯(lián)合國(guó)教科文組織指出，這些風(fēng)險(xiǎn)主要包括日益惡化的數(shù)字貧困、違反國(guó)家法律法規(guī)、侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)、錯(cuò)誤理解真實(shí)世界，以及生成無法解釋的模型、污染互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容、虛假信息等問題[6]。以ChatGPT為例，其學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)主要來源于已有的網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)，存在時(shí)效性不足與信息不準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是涉及某些前沿領(lǐng)域和高深知識(shí)，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足或質(zhì)量較差，則很可能會(huì)導(dǎo)致ChatGPT生成的文本內(nèi)容存在事實(shí)性錯(cuò)誤、知識(shí)盲區(qū)、概念誤用甚至捏造信息等問題[7]。如ChatGPT就錯(cuò)誤地將河流的類型分為內(nèi)陸河、外流河、徑流河三大類型，而正確的分類應(yīng)該是內(nèi)流河與外流河兩大類型。

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，這些問題越來越令人擔(dān)憂。學(xué)校教育中如果出現(xiàn)濫用人工智能的問題，必將導(dǎo)致不正確、不公平的決策，進(jìn)而危害整個(gè)教育生態(tài)。因此，學(xué)校教育必須警示人工智能的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，需要建立健全相關(guān)的倫理規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)指南。為保證內(nèi)容的科學(xué)性、合理性和適宜性，需要強(qiáng)化大語言模型的數(shù)據(jù)審查，針對(duì)生成的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)管與審核。

2023年8月，我國(guó)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的實(shí)施，表明國(guó)家高度重視生成式人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的規(guī)范化問題。但是，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用仍然處于立法空白與管治真空狀態(tài)。為了防范風(fēng)險(xiǎn)、確保人工智能在教育教學(xué)應(yīng)用中的安全性和合法性，迫切需要建立全面的人工智能應(yīng)用法規(guī)與指南。聯(lián)合國(guó)教科文組織于2023年9月頒布的《教育與研究領(lǐng)域生成式人工智能應(yīng)用指南》，可為我國(guó)制定相關(guān)法律、法規(guī)提供有益參考。

（三）共建共享，努力開發(fā)智能化教育教學(xué)數(shù)字資源

互聯(lián)網(wǎng)上浩瀚如海、良莠不齊的教育教學(xué)資源已經(jīng)給師生的選用帶來困擾，建設(shè)知識(shí)科學(xué)準(zhǔn)確、價(jià)值導(dǎo)向正確的教育專題大語言模型勢(shì)在必行，不妨稱之為EduGPT模型。相比于文心一言、ChatGPT等通用大語言模型，EduGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)應(yīng)該少而精，需要經(jīng)過特定的知識(shí)庫審核，才能為智能化教育提供更好服務(wù)。當(dāng)前，國(guó)家智慧教育平臺(tái)可以為建設(shè)EduGPT提供最值得信賴的人工智能預(yù)訓(xùn)練語料庫。同時(shí)，經(jīng)過嚴(yán)格審查的區(qū)域性智慧教育平臺(tái)也正在源源不斷地接入國(guó)家智慧教育平臺(tái)，教育的數(shù)據(jù)日益劇增。教育管理部門還可以組織教育教學(xué)、計(jì)算機(jī)、管理學(xué)等方面的專家團(tuán)隊(duì)建設(shè)教育教學(xué)本體或知識(shí)圖譜，在教育領(lǐng)域體現(xiàn)人工智能符號(hào)主義與連接主義的融合。由此可見，建設(shè)EduGPT已經(jīng)具備充分條件，它將是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)資源倉庫。

高品質(zhì)的智能化教育教學(xué)數(shù)字資源，應(yīng)該具備以下基本特征：一是個(gè)性化。數(shù)字課程資源應(yīng)能夠根據(jù)學(xué)生的需求和進(jìn)展程度提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和內(nèi)容，以確保每位學(xué)生都能夠充分發(fā)揮潛力。二是互動(dòng)性。智能化資源應(yīng)該具備互動(dòng)性，包括在線測(cè)驗(yàn)、虛擬實(shí)驗(yàn)、多媒體元素等，以提升學(xué)生的參與度，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)。三是實(shí)時(shí)反饋。智能化資源應(yīng)能夠?qū)崟r(shí)收集和分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，及時(shí)進(jìn)行數(shù)字化反饋，以幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展，并根據(jù)需要進(jìn)行干預(yù)。

（四）變革課堂，嘗試運(yùn)用智能技術(shù)開展創(chuàng)生型教學(xué)

課堂上有意義的學(xué)習(xí)絕對(duì)不是學(xué)生機(jī)械地復(fù)制知識(shí)內(nèi)容，而應(yīng)該是對(duì)所學(xué)知識(shí)的靈巧應(yīng)用，以激發(fā)創(chuàng)新的思維火花。這樣的課堂是一種創(chuàng)生型課堂，它強(qiáng)調(diào)學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性，鼓勵(lì)學(xué)生提出問題、發(fā)表觀點(diǎn)、解決問題、完成項(xiàng)目式任務(wù)。在此過程中，學(xué)生需要得到更專業(yè)的指導(dǎo)與幫助，而人工智能可以作為一種即時(shí)性的對(duì)話工具，與教師協(xié)同，隨時(shí)隨地為學(xué)生提供支持。

人工智能教輔工具可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求，提供實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)建議與反饋，幫助學(xué)生解決問題。如圖1所示，學(xué)生在地理課上就“設(shè)計(jì)制作地球儀模型”的任務(wù)向ChatGPT提問，所得到的回答確實(shí)很有實(shí)操性。實(shí)踐表明，人工智能對(duì)事實(shí)性知識(shí)、概念性知識(shí)及部分程序性知識(shí)的回答有顯著優(yōu)勢(shì)。教師和學(xué)生能夠從中獲得有益啟示，將更多的時(shí)間用于創(chuàng)造性、生成性活動(dòng)。

人工智能是一個(gè)知識(shí)廣博的“智者”，同時(shí)也是學(xué)生習(xí)得技能的助教。例如，借助人工智能技術(shù)開展虛擬實(shí)驗(yàn)與模擬探險(xiǎn)活動(dòng)，能夠讓學(xué)生在安全環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和探索，從而增強(qiáng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。再如，在音樂和繪畫等領(lǐng)域，人工智能更像是一個(gè)虛擬的“藝術(shù)教練”，能夠幫助學(xué)生將富有創(chuàng)意的想象生成形象的作品。

綜上所述，面對(duì)當(dāng)今人工智能的挑戰(zhàn)，學(xué)校教育需要建立面向未來的數(shù)字化范式，在教育環(huán)境、資源建設(shè)、教學(xué)組織等方面進(jìn)行重構(gòu)和變革，打造數(shù)字化時(shí)代的未來教育新樣態(tài)。如此，未來的教育必然是生成式的，人與技術(shù)不是二元對(duì)立的關(guān)系，而是彼此協(xié)作的教育復(fù)合體，人工智能也必將與教師、學(xué)生共生融通，成為未來教育生態(tài)中的重要組成要素。

參考文獻(xiàn)：

[1]教育部辦公廳.關(guān)于印發(fā)《基礎(chǔ)教育課程教學(xué)改革深化行動(dòng)方案》的通知[EB/OL].（2023-05-26）[2024-03-18].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A26/jcj_kcjcgh/202306/t20230601_1062380.html.

[2]袁振國(guó).數(shù)字化轉(zhuǎn)型視野下的教育治理[J].中國(guó)教育學(xué)刊，2022（8）：2.

[3]劉建，李帛芊.人工智能助力學(xué)校治理現(xiàn)代化：價(jià)值、內(nèi)容與策略[J].中國(guó)教育學(xué)刊，2021（4）：13.

[4]馮建軍.我們?nèi)绾慰创鼵hatGPT對(duì)教育的挑戰(zhàn)[J].中國(guó)電化教育，2023（7）：1.

[5]倪娟.數(shù)字化賦予基礎(chǔ)教育高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能[J].教育文匯，2023（4）：8.

[6]UNITED NATIONS EDUCATIONAL， SCIENTIFIC AND CULTURAL ORGANIZATION.Guidance for generative AI in education and research[R].France：UNESCO，2023：14-17.

[7]馮雨奐.ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值、潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)與治理路徑[J].思想理論教育，2023（4）：29.

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