黃旭中 安妮 向蓉
作者簡(jiǎn)介
黃旭中(1992- ),男,湖北工業(yè)大學(xué)講師,教育學(xué)博士,研究方向:職業(yè)教育,教育經(jīng)濟(jì)與政策(武漢,430068);安妮(1997- ),女,湖北工業(yè)大學(xué)碩士研究生,研究方向:職業(yè)教育;向蓉,湖北工業(yè)大學(xué)
基金項(xiàng)目
湖北省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目“高質(zhì)量發(fā)展背景下湖北省高職院校辦學(xué)效率測(cè)算及影響因素研究”(Q20211409),主持人:黃旭中;湖北工業(yè)大學(xué)2020年度博士科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目“義務(wù)教育均衡發(fā)展背景下教師‘縣管校聘政策評(píng)估研究”(BSQD2020114),主持人:黃旭中;2022年度湖北省高等學(xué)校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目“產(chǎn)教融合視域下職業(yè)教育適應(yīng)性發(fā)展的實(shí)踐路徑”(ZD101),主持人:馬丹
摘 要 在職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和就業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略的時(shí)代背景下,探究教育信息化與高職院校就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系具有重要意義?;诤笔?9所高職院校的面板數(shù)據(jù),通過分析發(fā)現(xiàn):教育信息化總體上有利于提升就業(yè)質(zhì)量,但信息化基礎(chǔ)設(shè)施、教育資源和教學(xué)應(yīng)用的具體影響差異懸殊。夏普利值分解發(fā)現(xiàn),隨著教育信息化投入逐年增加,其對(duì)就業(yè)質(zhì)量的貢獻(xiàn)度卻持續(xù)下降,應(yīng)用低效問題不容小覷。對(duì)此,職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型要回歸教育發(fā)展本源,以教育發(fā)展作為衡量標(biāo)準(zhǔn),從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、師生數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用和調(diào)查評(píng)估研究等方面審慎推動(dòng)職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和就業(yè)質(zhì)量提升,促進(jìn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。
關(guān)鍵詞 數(shù)字化轉(zhuǎn)型;職業(yè)教育信息化;效果評(píng)價(jià);高職院校;實(shí)證研究
中圖分類號(hào) G719.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219(2024)09-0039-08
一、問題提出
隨著大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等新型數(shù)字技術(shù)的誕生與成熟,教育信息化發(fā)展已邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型新階段,加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、開發(fā)應(yīng)用數(shù)字資源和培養(yǎng)數(shù)字技能人才正在成為世界各國(guó)職業(yè)教育發(fā)展的新方向。實(shí)際上,20世紀(jì)至今,我國(guó)政府持續(xù)重視職業(yè)教育信息化發(fā)展,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)費(fèi)保障、資源開發(fā)、虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)等方面取得較大進(jìn)展[1]。為進(jìn)一步深化職業(yè)教育信息化發(fā)展,促進(jìn)職業(yè)教育與數(shù)字技術(shù)的深度融合,2022年3月,教育部職業(yè)教育與成人教育司提出要推進(jìn)職業(yè)教育與繼續(xù)教育數(shù)字化升級(jí),打造職業(yè)教育數(shù)字化“1+5”體系。同年10月,黨的二十大報(bào)告再次強(qiáng)調(diào)要推進(jìn)教育數(shù)字化,建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國(guó)。這為職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定政策基礎(chǔ)。在此背景下,關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的學(xué)術(shù)成果層出不窮,圍繞人才培養(yǎng)模式、在線教學(xué)模式、智慧課堂建設(shè)、智能生態(tài)系統(tǒng)等方面[2],為職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論與實(shí)踐指導(dǎo)。
馬爾庫(kù)塞曾說過:技術(shù)是一把雙刃劍,作為工具,既可以增強(qiáng)人的力量,也可以加劇人的軟弱性[3]。ChatGPT作為一種生成性人工智能技術(shù),能根據(jù)用戶的提問生成準(zhǔn)確、完整的文本,群體間的知識(shí)鴻溝得以消解,但也存在教育異化、教學(xué)同質(zhì)化以及主體性喪失等危機(jī)[4]??屏指窭锲胬Ь骋脖砻?,任何技術(shù)都存在發(fā)明早期無法認(rèn)識(shí)到的不良后果,不宜盲目樂觀地接受新技術(shù)。換言之,在職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景下,我們不得不思考一個(gè)重要問題:信息技術(shù)在職業(yè)教育實(shí)踐中究竟產(chǎn)生了何種實(shí)際影響?取得了怎樣的成效?又存在什么問題?回應(yīng)這些問題變得更為重要。
審視我國(guó)教育信息化發(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)教育信息化發(fā)展?jié)摬刂环N技術(shù)決定論思想,職業(yè)教育領(lǐng)域也是如此。技術(shù)決定論認(rèn)為,人是客體,技術(shù)是主體,技術(shù)決定人的發(fā)展[5],即把信息技術(shù)的更新迭代當(dāng)作教育的發(fā)展,把信息技術(shù)的應(yīng)用等同于教育事業(yè)的進(jìn)步,忽視了信息技術(shù)在教育生態(tài)中應(yīng)用的復(fù)雜性和不確定性。理論上,信息技術(shù)與教育教學(xué)融合擁有突破時(shí)空界限、共享優(yōu)質(zhì)教育資源、促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)等諸多優(yōu)勢(shì)。但實(shí)踐表明,教育信息化發(fā)展也存在資源供需錯(cuò)配和適用性不足[6]、信息化教學(xué)應(yīng)用模式單一[7]、學(xué)生學(xué)習(xí)效率低下、教師教學(xué)能力受限[8]等問題。從學(xué)理上看,教育生產(chǎn)函數(shù)表明,教育投入不等于教育產(chǎn)出,教育信息化只是影響教育產(chǎn)出的眾多因素之一[9],基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的實(shí)證研究也證明教育信息化與教育產(chǎn)出并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系[10]。筆者通過田野調(diào)查也發(fā)現(xiàn),部分高職院校仍存在信息技術(shù)與人才培養(yǎng)“兩張皮”的現(xiàn)象,其對(duì)高職教育發(fā)展的真實(shí)影響有待考證。
人的發(fā)展才是教育的基本目的和基本功能[11],職業(yè)教育信息化發(fā)展也應(yīng)當(dāng)回歸教育本源,而不只是信息技術(shù)的更新迭代。一般而言,教育對(duì)人的發(fā)展價(jià)值結(jié)構(gòu)可以分為元價(jià)值、工具性價(jià)值和消費(fèi)性價(jià)值三類[12]。其中,工具性價(jià)值體現(xiàn)為培養(yǎng)人的生產(chǎn)勞動(dòng)能力,這與職業(yè)教育的辦學(xué)定位相吻合,促進(jìn)更加充分、更高質(zhì)量的就業(yè)是職業(yè)教育的歷史使命。數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)高職應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)率已超過90%,專業(yè)對(duì)口就業(yè)率穩(wěn)定在70%以上,基本實(shí)現(xiàn)“好就業(yè)”目標(biāo)[13],但在“就好業(yè)”目標(biāo)上仍存在待遇差、就業(yè)滿意度低、流動(dòng)性高等問題[14],高職院校①就業(yè)質(zhì)量亟待提升。鑒于此,本文擬借鑒教育生產(chǎn)函數(shù)理論,以湖北省59所高職院校為研究對(duì)象,利用面板數(shù)據(jù)回歸、夏普利值分解法實(shí)證探討高職院校教育信息化對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響,深入挖掘教育信息化與就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)在關(guān)聯(lián),反思教育信息化發(fā)展存在的問題與不足,以期推動(dòng)高職院校教育信息化內(nèi)涵式發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力更高質(zhì)量的就業(yè)。
二、文獻(xiàn)綜述
(一)職業(yè)教育信息化的相關(guān)研究
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下職業(yè)教育信息化備受關(guān)注,其涉及范疇廣泛多元。梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),目前研究主要集中在三條路徑。一是詮釋性路徑。相關(guān)研究重點(diǎn)關(guān)注職業(yè)教育信息化的內(nèi)涵表征、結(jié)構(gòu)要素與發(fā)展模式[15],普遍認(rèn)為職業(yè)教育信息化包括信息化基礎(chǔ)設(shè)施、信息化教育資源、師生信息化素養(yǎng)、信息化教學(xué)應(yīng)用、信息化管理五個(gè)方面[16],其主要特征從教育屬性上分為時(shí)代性、創(chuàng)新性、現(xiàn)代化[17],從本質(zhì)屬性上分為多元主體、協(xié)同共建、利益共享[18]。二是規(guī)劃性路徑。對(duì)職業(yè)教育信息化建設(shè)進(jìn)行整體目標(biāo)布局與行動(dòng)規(guī)劃,宏觀上提出轉(zhuǎn)變職業(yè)教育信息化的發(fā)展方式,從外生式、經(jīng)驗(yàn)化、差距化轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)生式、理性化、均衡化發(fā)展[19];微觀上提出從政策環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字資源、教育教學(xué)、管理應(yīng)用等方面助推職業(yè)教育信息化創(chuàng)新融合[20][21]。三是反思性路徑。職業(yè)院校圍繞職業(yè)教育信息化開展大量實(shí)踐與創(chuàng)新,取得了卓越成效,實(shí)現(xiàn)了從局部發(fā)展到體系建構(gòu),從設(shè)施建設(shè)到內(nèi)涵發(fā)展,從閉門造車到多元開放[22];但部分調(diào)查研究也發(fā)現(xiàn),我國(guó)職業(yè)教育信息化存在發(fā)展不均衡,供需錯(cuò)配、利用率低,數(shù)字資源建設(shè)緩慢、共建共享機(jī)制尚未落實(shí),教師信息化教學(xué)應(yīng)用能力不足、師生信息化素養(yǎng)有待提升等問題??傮w而言,盡管現(xiàn)有研究圍繞職業(yè)教育信息化發(fā)展開展了豐富討論,但較少有實(shí)證研究評(píng)估教育信息化發(fā)展對(duì)職業(yè)教育的影響,多數(shù)研究仍以理論研究為主,少量研究測(cè)度了職業(yè)教育信息化的投入與產(chǎn)出[23],評(píng)估教育信息化和職業(yè)教育之間因果效應(yīng)的研究仍較為匱乏。
(二)就業(yè)質(zhì)量相關(guān)研究
就業(yè)質(zhì)量是指?jìng)€(gè)體在整個(gè)就業(yè)過程中與生產(chǎn)資料結(jié)合并獲得收入和發(fā)展的具體狀況之優(yōu)劣程度的綜合反映[24],是評(píng)價(jià)職業(yè)院校人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要議題。在知網(wǎng)上,以“職業(yè)教育”“就業(yè)質(zhì)量”“高質(zhì)量就業(yè)”為關(guān)鍵詞檢索發(fā)現(xiàn),大多數(shù)文獻(xiàn)仍以理論思辨為主,基于數(shù)據(jù)的、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)母哔|(zhì)量實(shí)證研究不足10篇。整體而言,就業(yè)質(zhì)量的影響因素是多元復(fù)雜的,可分為宏觀、中觀和微觀層面。宏觀研究關(guān)注勞動(dòng)力市場(chǎng)環(huán)境和國(guó)家政策,中觀研究探討學(xué)校類型、背景等特征的影響,家庭和個(gè)人因素則是微觀研究的核心議題。本文的數(shù)據(jù)是湖北省59所高職院校的短面板數(shù)據(jù),故主要從中觀層面梳理相關(guān)文獻(xiàn),為本研究開展提供經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)。
學(xué)校是學(xué)生成長(zhǎng)成才、積累人力資本的主要場(chǎng)所,是個(gè)體謀求職業(yè)的起點(diǎn),學(xué)校相關(guān)因素直接影響著就業(yè)質(zhì)量的優(yōu)劣。岳昌君、丁小浩通過logistics回歸方法,從學(xué)生基本情況、學(xué)業(yè)情況、求職情況、家庭情況和學(xué)?;厩闆r分析發(fā)現(xiàn),學(xué)業(yè)情況、學(xué)校提供的就業(yè)信息、學(xué)校聲望和性質(zhì)等顯著影響畢業(yè)生的就業(yè)結(jié)果[25];Ilya實(shí)證分析了人力資本擁有情況對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響,其研究也發(fā)現(xiàn)學(xué)校層次、類型等存在顯著正向影響[26];鄧峰利用“全國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)比較不同因素對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響的差異,通過HLM回歸分析方法發(fā)現(xiàn),相對(duì)于個(gè)體因素和家庭因素,學(xué)校教育質(zhì)量是影響畢業(yè)生起薪更加重要的因素[27]。由于內(nèi)生性問題會(huì)錯(cuò)估學(xué)校因素對(duì)就業(yè)質(zhì)量的真實(shí)影響,封世藍(lán)等利用工具變量方法分析發(fā)現(xiàn),我國(guó)高等教育質(zhì)量(大學(xué)綜合排名、師生比等)對(duì)畢業(yè)生起薪有顯著促進(jìn)作用,高等教育質(zhì)量每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,高校畢業(yè)生平均工資增加2.79%~17.3%[28]。畢業(yè)生起薪不足以反映就業(yè)質(zhì)量的全貌,李子聯(lián)利用1999-2018年面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),提升高等教育質(zhì)量可以直接影響接受高等教育的個(gè)體和間接影響未接受高等教育的個(gè)體,從而顯著促進(jìn)社會(huì)就業(yè)的改善[29]。
少數(shù)學(xué)者探討了職業(yè)教育與就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系,Maria等人通過工具變量方法分析發(fā)現(xiàn)在校受過職業(yè)教育培訓(xùn)的高等教育畢業(yè)生畢業(yè)一年后就業(yè)工資顯著提高7%~9%[30]。也有部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)成人接受職業(yè)教育培訓(xùn)后也能夠顯著改善個(gè)體就業(yè)質(zhì)量[31][32],但不同類型職業(yè)教育的影響存在明顯差異[33]。此外,肖開寧從企業(yè)實(shí)習(xí)視角切入研究發(fā)現(xiàn),五維企業(yè)實(shí)習(xí)能夠通過改善自我認(rèn)知偏差和人力、社會(huì)和心理資本進(jìn)而顯著提高民辦高職就業(yè)質(zhì)量[34];田榮梅、王偉探討西部36所高職院校的生源質(zhì)量與就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn),生源質(zhì)量對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響具有異質(zhì)性,不同生源質(zhì)量指標(biāo)的影響迥異[35]。
綜上,已有研究主要從學(xué)校類型、地理位置、層次與質(zhì)量等維度分析學(xué)校因素對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響,但鮮少有研究從教育生產(chǎn)函數(shù)視角分析學(xué)校人財(cái)物投入與就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián),有且僅有一篇文獻(xiàn)探討了教學(xué)經(jīng)費(fèi)總額、教學(xué)儀器科研設(shè)備值、雙師素質(zhì)教師比例、產(chǎn)學(xué)研合作企業(yè)數(shù)等投入因素的影響[36],但沒有涉及教育信息化對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)出的影響。理論上,教育信息化能夠通過培養(yǎng)效應(yīng)和搜尋匹配效應(yīng)影響就業(yè)質(zhì)量,前者通過信息化教育教學(xué)、安全的校園氛圍而對(duì)個(gè)體人力資本發(fā)展產(chǎn)生影響,個(gè)體發(fā)展越好,能力越強(qiáng),就業(yè)質(zhì)量越高;后者則通過學(xué)校就業(yè)網(wǎng)等平臺(tái)建設(shè),提供更豐富的就業(yè)信息資源,促進(jìn)人崗信息搜尋匹配,進(jìn)而改善就業(yè)質(zhì)量。由此,本研究從教育信息化投入視角切入,在控制其他人財(cái)物投入變量的基礎(chǔ)上,分析教育信息化及其子維度對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量的真實(shí)影響。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)數(shù)據(jù)與模型
本文的數(shù)據(jù)是湖北省59所高職院校2017-2019年面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于《高職院校適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估報(bào)告》《高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告》和《湖北省教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外,參考現(xiàn)有文獻(xiàn),本文在處理缺失值時(shí)主要采用插補(bǔ)法予以粗糙處理:當(dāng)高職高專某一指標(biāo)缺失單一年份的數(shù)據(jù)時(shí),利用另外兩個(gè)年份指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)推測(cè)補(bǔ)充;當(dāng)高職院校某一指標(biāo)全部年份缺失時(shí),根據(jù)相應(yīng)年份的省平均值填充,最后得到有效樣本177份。
為分析教育信息化對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量的影響,本文借鑒教育生產(chǎn)函數(shù)模型,以教育信息化為解釋變量,以就業(yè)質(zhì)量為被解釋變量。結(jié)合教育生產(chǎn)函數(shù)的一般表達(dá)式,構(gòu)建如下模型:
Yit=β0+J'itβ+X'itα+μit? ? ? ?(1)
其中,i為院校,t為年份,Y代表被解釋變量(就業(yè)質(zhì)量),J'it代表核心解釋變量向量(教育信息化各指標(biāo)),X'it為控制變量向量,β0為截距項(xiàng),μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
被解釋變量Y是就業(yè)質(zhì)量。借鑒已有研究,本文擬選擇月均收入、自主創(chuàng)業(yè)比率、500強(qiáng)企業(yè)就業(yè)比率、畢業(yè)三年職位晉升比率、升學(xué)率。在現(xiàn)代職教體系下,“謀業(yè)”不再是職業(yè)教育的唯一功能定位,升學(xué)成為新時(shí)期高職院校就業(yè)質(zhì)量的重要指標(biāo)。在明確指標(biāo)的基礎(chǔ)上,通過因子分析方法對(duì)就業(yè)質(zhì)量所有指標(biāo)提取公因子,并進(jìn)行0~1標(biāo)準(zhǔn)化生成取值范圍為0~100的就業(yè)質(zhì)量綜合變量,其數(shù)值越大,表示就業(yè)質(zhì)量越高。
解釋變量J是教育信息化。本文主要從信息化基礎(chǔ)設(shè)施(“生均計(jì)算機(jī)數(shù)”“多媒體教室占總教室比例”)、信息化教育資源(“生均電子圖書數(shù)”)、信息化教學(xué)應(yīng)用(“生均網(wǎng)絡(luò)課程數(shù)”)三方面評(píng)估學(xué)校教育信息化發(fā)展。對(duì)教育信息化所有指標(biāo)采用因子分析法提取公因子加權(quán)后,進(jìn)行0~1標(biāo)準(zhǔn)化生成教育信息化綜合指標(biāo),其數(shù)值越大,表示教育信息化水平越高。
控制變量X是從高職院校層面選取,財(cái)力投入用“生均教育經(jīng)費(fèi)投入”指標(biāo)表示,人力投入用“雙師素質(zhì)占專任教師比例”和“高級(jí)職稱教師數(shù)占比”指標(biāo)表示,物力投入用“生均教學(xué)及輔助、行政辦公用房面積”和“生均教學(xué)科研儀器設(shè)備值”指標(biāo)表示。
(二)描述性統(tǒng)計(jì)分析
表1為描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,從就業(yè)質(zhì)量來看,59所高職院校“升學(xué)率”“自主創(chuàng)業(yè)比例”“就業(yè)500強(qiáng)比例”“月均收入”“畢業(yè)三年職位晉升比例”均值分別為2.61%、1.67%、5.48%、3450.51元、55.36%。其中,湖北省高職院校的“升學(xué)率”“自主創(chuàng)業(yè)比例”“月均收入”“畢業(yè)三年職位晉升比例”均低于當(dāng)年全國(guó)高職院校平均水平,就業(yè)質(zhì)量問題不容小覷。在學(xué)校信息化投入方面,“教育信息化”“生均網(wǎng)絡(luò)課程數(shù)”“生均計(jì)算機(jī)數(shù)”“生均電子圖書數(shù)”“多媒體教室占總教室比例”均值分別為8.93、0.02(門/生)、0.64(臺(tái)/生)、158.92(冊(cè)/生)、59%。此外,從標(biāo)準(zhǔn)差看,湖北省高職院校教育信息化發(fā)展差異明顯且整體信息化水平不高,仍有待完善。
表1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
變量 指標(biāo) 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值
被解釋變量 就業(yè)質(zhì)量 43.96 15.92 0.00 100.00
升學(xué)率 2.61 3.04 0.00 15.00
自主創(chuàng)業(yè)比例 1.67 2.66 0.00 19.00
就業(yè)500強(qiáng)比例 5.48 9.88 0.00 60.00
月均收入 3450.51 1015.57 0.00 5120.00
畢業(yè)三年職位晉升比例 55.36 30.59 0.00 100.00
解釋變量 教育信息化 8.93 12.21 0.00 100.00
生均網(wǎng)絡(luò)課程數(shù) 0.02 0.09 0.00 1.20
生均計(jì)算機(jī)數(shù) 0.64 2.20 0.088 25.00
生均電子圖書數(shù) 158.92 617.81 0.002 5669.50
多媒體教室占總教室比例 59.03 24.51 15.00 100.00
控制變量 生均教育經(jīng)費(fèi)投入 7.95 47.35 0.46 602.00
高級(jí)職稱教師數(shù)占比 29.57 10.23 1.50 52.00
雙師素質(zhì)專任教師比例 57.22 20.84 6.60 93.00
生均教學(xué)科研儀器設(shè)備值 14305.96 29143.35 0.40 347309.10
生均教學(xué)及輔助、行政辦公房面積 62.53 370.79 2.20 4866.39
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)教育信息化對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量的影響
豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果表明,在5%的顯著性水平下拒絕零假設(shè),固定效應(yīng)回歸要優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)回歸(p<0.001)。對(duì)此,本文采用年份—院校雙向固定效應(yīng)開展面板數(shù)據(jù)回歸,實(shí)證分析教育信息化及其子維度對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量的影響。表2報(bào)告了具體的回歸結(jié)果。
表2 教育信息化對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量的回歸結(jié)果
模型1 模型2 模型3 模型4 模型5
教育信息化 0.643***
(0.166)
多媒體教室比率 0.144*
(0.065) 0.146*
(0.065) 0.126*
(0.059) 0.114
(0.061)
生均計(jì)算機(jī)數(shù) 1.321
(2.565) -10.878**
(3.394) -10.943**
(3.399)
生均電子圖書數(shù) 0.017***
(0.003) 0.017***
(0.003)
生均網(wǎng)絡(luò)課程數(shù) 32.395
(36.928)
常數(shù)項(xiàng) 55.624***
(5.730) 50.460***
(7.119) 50.257***
(7.154) 53.865***
(6.541) 53.250***
(6.585)
R2 0.189 0.120 0.122 0.281 0.286
控制變量 √ √ √ √ √
年份固定效應(yīng) √ √ √ √ √
院校固定效應(yīng) √ √ √ √ √
注:*、**和***分別表示5%、1%和0.1%水平顯著,括號(hào)內(nèi)為t值;為節(jié)約篇幅,此處不再報(bào)告控制變量的回歸結(jié)果,如有需要,歡迎索取。下文同。
模型1評(píng)估了教育信息化對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量的綜合影響。該模型R2為0.189,這表明模型共解釋了就業(yè)質(zhì)量18.9%的變異。結(jié)果顯示,教育信息化對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量存在顯著的正向影響,且在0.1%的顯著性水平上顯著。具體而言,教育信息化綜合得分每提高1個(gè)單位,高職院校就業(yè)質(zhì)量就會(huì)對(duì)應(yīng)提高0.643個(gè)單位??梢?,不同于以往研究對(duì)信息技術(shù)作用的質(zhì)疑[37],本文研究證實(shí)高職院校推動(dòng)教育信息化發(fā)展產(chǎn)生了實(shí)際效益,有力促進(jìn)了自身就業(yè)質(zhì)量的提高。在職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的新時(shí)期,政府部門與高職院校仍應(yīng)加大教育信息化投入力度,改善高職院校信息化教學(xué)環(huán)境,進(jìn)一步推動(dòng)信息技術(shù)與高職院校教育教學(xué)的深度融合。
模型2~5是教育信息化子維度對(duì)就業(yè)質(zhì)量的回歸結(jié)果。模型2、3分析了信息化基礎(chǔ)設(shè)施(多媒體教室比率、生均計(jì)算機(jī)數(shù))對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響,模型4、5繼續(xù)加入了生均電子圖書數(shù)變量、網(wǎng)絡(luò)課程數(shù)。從上表可以看出,隨著模型中教育信息化各變量的增加,其對(duì)就業(yè)質(zhì)量變異的解釋力逐漸加大,模型5共解釋了就業(yè)質(zhì)量28.6%的變異。結(jié)果顯示,在控制其他人財(cái)物投入變量后,教育信息化基礎(chǔ)設(shè)施、教育資源和教學(xué)應(yīng)用對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響系數(shù)存在明顯差異。
從信息化基礎(chǔ)設(shè)施看,在模型5加入信息化教學(xué)應(yīng)用變量后,多媒體教室比率對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響不再顯著,生均計(jì)算機(jī)數(shù)則存在顯著的負(fù)向影響。這一結(jié)果意味著,當(dāng)保持同等信息化教學(xué)應(yīng)用水平的情況下,高職院校信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入的提高不能改善就業(yè)質(zhì)量,反而會(huì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。陳純槿、顧小清基于PISA數(shù)據(jù)的分析也發(fā)現(xiàn),生均計(jì)算機(jī)數(shù)對(duì)城市學(xué)生素養(yǎng)存在顯著的負(fù)向影響,這可能與學(xué)生在校上網(wǎng)時(shí)間有密切關(guān)聯(lián)。一般而言,學(xué)校生均計(jì)算機(jī)數(shù)越多,學(xué)生在校上網(wǎng)時(shí)間也越多[38]。職業(yè)教育需要學(xué)生“手腦并用”,從實(shí)踐中習(xí)得與提升技術(shù)技能,上網(wǎng)時(shí)間過多,如觀看視頻、參與虛擬現(xiàn)實(shí)課程等會(huì)導(dǎo)致學(xué)生具身操作機(jī)會(huì)減少,實(shí)際動(dòng)手能力培養(yǎng)不足,影響就業(yè)質(zhì)量。
從信息化教育資源看,生均電子圖書數(shù)對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量存在穩(wěn)定的正向影響,且在0.1%的顯著性水平下顯著。具體而言,生均電子圖書數(shù)每增加1個(gè)單位,高職院校就業(yè)質(zhì)量會(huì)提高0.017個(gè)單位。同時(shí),在模型4加入生均電子圖書數(shù)后,模型的解釋力由0.122增加至0.281,模型解釋力增加1倍有余,這表明信息化教育資源是影響高職院校就業(yè)質(zhì)量的重要因素。這與胡欽太等的發(fā)現(xiàn)有相似之處,借助信息化教育資源來培養(yǎng)學(xué)生,既能有效改善個(gè)體認(rèn)知能力[39],增加學(xué)生對(duì)最新就業(yè)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的專業(yè)認(rèn)知;也能幫助其依據(jù)最新的就業(yè)市場(chǎng)需求形成與之高度匹配的職業(yè)發(fā)展能力。高職學(xué)生憑借與就業(yè)需求高度吻合的認(rèn)知和職業(yè)發(fā)展能力實(shí)現(xiàn)“就好業(yè)”的目標(biāo),從而達(dá)到提升高職院校就業(yè)質(zhì)量的目的。
從信息化教學(xué)應(yīng)用看,生均網(wǎng)絡(luò)課程數(shù)對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量的影響不具備統(tǒng)計(jì)上的顯著性。也就是說,高職院校加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)無助于改善自身的就業(yè)質(zhì)量,這似乎與人們的常識(shí)和國(guó)家政策導(dǎo)向相悖。從主體間性理論看,教育教學(xué)是教師、學(xué)生雙主體間精密而復(fù)雜的交互[40],而不是教師對(duì)學(xué)生單向的知識(shí)灌輸。網(wǎng)絡(luò)課程的作用效果也不僅僅取決于網(wǎng)絡(luò)課程數(shù)量的多少以及是否使用,更取決于教師、學(xué)生主體投入,即教師如何建構(gòu)、使用網(wǎng)絡(luò)課程,以及學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。一方面,許多在線課程只是將線下課程內(nèi)容、教學(xué)模式生搬硬套到線上[41],并未從根本上改變教學(xué)結(jié)構(gòu)和模式,反而強(qiáng)化了傳統(tǒng)的教育結(jié)構(gòu)模式[42];另一方面,當(dāng)下學(xué)生網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)習(xí)行為異化,或是自行刷課,或是付費(fèi)請(qǐng)人刷課,學(xué)生實(shí)質(zhì)性投入的時(shí)間精力較少[43]。
(二)夏普利值分解
為了更加直觀地反映教育信息化對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量的影響大小,采用夏普利值分解法計(jì)算各年份教育信息化對(duì)就業(yè)質(zhì)量的具體貢獻(xiàn)度及其變化趨勢(shì),比較教育信息化與其他人財(cái)物投入貢獻(xiàn)度的差異。
表3 教育信息化對(duì)就業(yè)質(zhì)量的分解結(jié)果
變量 2017 2018 2019
教育信息化 43.70% 35.84% 16.69%
物力投入 28.29% 34.88% 13.25%
財(cái)力投入 14.95% 3.14% 5.03%
人力投入 13.06% 26.14% 65.04%
由表3可知,2017-2019年教育信息化對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量貢獻(xiàn)度分別為43.70%、35.84%、16.69%。從這一結(jié)果可以明顯看出,教育信息化對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量的貢獻(xiàn)度呈逐年下降趨勢(shì),而其他人財(cái)物投入因素對(duì)就業(yè)質(zhì)量的貢獻(xiàn)度則有所上升,尤其是人力投入。進(jìn)一步計(jì)算發(fā)現(xiàn),高職院校的教育信息化平均投入逐年提高,由2017年的8.09提高至9.5。換言之,在高職院校教育信息化投入逐年增加的同時(shí),其對(duì)就業(yè)質(zhì)量的貢獻(xiàn)度反而大幅下滑。結(jié)合前文回歸分析結(jié)果,可從兩個(gè)方面進(jìn)行解釋:一是當(dāng)前高職院校教育信息化資源投入存在錯(cuò)配、低效[44]問題,教育信息化大量投入并未有效促進(jìn)高職院校教育質(zhì)量的發(fā)展,導(dǎo)致學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力未得到明顯提升;二是信息化發(fā)展致使高職學(xué)生就業(yè)渠道多元化,就業(yè)信息爆炸式增長(zhǎng),而學(xué)生信息化應(yīng)用能力不足,難以利用信息技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別和篩選就業(yè)信息,造成高職學(xué)生就業(yè)存在結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配等不良后果。
對(duì)此,高職院校必須厘清教育信息化實(shí)質(zhì)是人的信息化這一概念,“應(yīng)用為王,服務(wù)至上”始終是教育信息化的核心,抓住“應(yīng)用”的關(guān)鍵環(huán)節(jié),加強(qiáng)師生信息化素養(yǎng)培養(yǎng)與應(yīng)用,使師生信息化素養(yǎng)與學(xué)校教育信息化設(shè)施水平相匹配,以“應(yīng)用”促進(jìn)高職院校教育信息化內(nèi)涵式發(fā)展,有效解決信息化投入錯(cuò)配、低效問題,提高高職學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和篩選就業(yè)信息的能力,進(jìn)而提高高職院校就業(yè)質(zhì)量。
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了盡可能提高研究結(jié)論的可靠性,借鑒已有研究[45],將“雇主滿意度”“升學(xué)率”“自主創(chuàng)業(yè)比例”“就業(yè)500強(qiáng)比例”“月均收入”“畢業(yè)三年職位晉升比例”六個(gè)指標(biāo)通過提取公因子合成新的就業(yè)質(zhì)量綜合指標(biāo),采用替換因變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。回歸結(jié)果見表4。
表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
模型1 模型2 模型3 模型4 模型5
教育信息化 0.480**
(0.175)
多媒體教室比率 0.116
(0.066) 0.115
(0.067) 0.095
(0.062) 0.097
(0.063)
生均計(jì)算機(jī)數(shù) -0.502
(2.644) -12.477***
(3.535) -12.463***
(3.551)
生均電子圖書數(shù) 0.016***
(0.004) 0.016***
(0.004)
生均網(wǎng)絡(luò)課程數(shù) -7.147
(38.587)
控制變量 √ √ √ √ √
年份固定效應(yīng) √ √ √ √ √
院校固定效應(yīng) √ √ √ √ √
注:*、**和***分別表示5%、1%和0.1%水平顯著,括號(hào)內(nèi)為t值。
根據(jù)上述結(jié)果顯示,教育信息化及其各因素對(duì)高職院校就業(yè)質(zhì)量的回歸系數(shù)方向和顯著性整體變化不大,只是在擬合的系數(shù)數(shù)值上有輕微波動(dòng),這表明本文的研究結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。
五、對(duì)策建議
借鑒教育生產(chǎn)函數(shù)理論,基于湖北省2017-2019年高職院校短面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),教育信息化總體上顯著正向影響高職院校就業(yè)質(zhì)量,但其子維度對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響存在差異。其中,信息化基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響總體為負(fù),信息化教育資源的影響為正,信息化教學(xué)應(yīng)用則不具備顯著影響。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明,上述結(jié)論是相對(duì)穩(wěn)健的。夏普利值分解發(fā)現(xiàn),教育信息化投入逐年增加,其對(duì)就業(yè)質(zhì)量的貢獻(xiàn)度卻持續(xù)下降,教育信息化投入存在資源錯(cuò)配和低效問題??梢姡逃畔⒒l(fā)展總體上能提升高職院校就業(yè)質(zhì)量,但也伴隨著一些潛藏的、隱蔽的不良后果[46],這一點(diǎn)不容忽視。對(duì)此,高職院校既要積極擁抱新一代數(shù)字技術(shù)在學(xué)校場(chǎng)域的應(yīng)用與探索,也要警惕“科林里奇困境”“技術(shù)決定論”,以事實(shí)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)審慎地,而非盲目地推動(dòng)教育信息化發(fā)展。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,本文就上述問題提出如下對(duì)策建議。
第一,多元協(xié)同構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施體系,夯實(shí)職教數(shù)字化轉(zhuǎn)型基座。研究發(fā)現(xiàn),教育信息化發(fā)展能夠有效提高高職院校就業(yè)質(zhì)量,但湖北省高職院校教育信息化水平相對(duì)不高,且各高職院校之間信息化水平發(fā)展較不均衡。對(duì)此,地方政府部門應(yīng)協(xié)同發(fā)改委、工業(yè)和信息化部門、財(cái)政部門、教育部門等多元主體參與職教數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展規(guī)劃,健全職教數(shù)字化均衡發(fā)展保障機(jī)制,積極提升高職院校教育數(shù)字化總體水平,并向教育信息化發(fā)展薄弱高職院校傾斜更多資源,縮小院校間“數(shù)字鴻溝”,夯實(shí)職教數(shù)字基座;職業(yè)教育的辦學(xué)成本普遍是同層次教育的2~3倍[47],在資源有限的約束條件下,政府部門應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),統(tǒng)籌區(qū)域高職院校參與職教數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃,制定區(qū)域內(nèi)職教數(shù)字設(shè)施設(shè)備和資源共建共享及成本分?jǐn)倷C(jī)制,打破高職院校之間的藩籬。
第二,提升職教師生數(shù)字素養(yǎng),筑牢職教就業(yè)之基。面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑職業(yè)教育新生態(tài),師生信息化素養(yǎng)亟須迭代更新。應(yīng)職前職后一體化培養(yǎng)教師數(shù)字化勝任力,在職前嵌入數(shù)字化教學(xué)專題課程,在職后依據(jù)不同層次的教師群體制訂個(gè)性化數(shù)字素養(yǎng)提升方案,促使教師在自我清晰定位的基礎(chǔ)上把握數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn),充分發(fā)揮其職業(yè)技能;針對(duì)高職學(xué)生開展系統(tǒng)的數(shù)字化培訓(xùn)講座,培養(yǎng)其數(shù)字化意識(shí)和思維能力,建立數(shù)字化評(píng)估體系,以評(píng)促培,激發(fā)學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)的內(nèi)生動(dòng)力,外在推力與內(nèi)在動(dòng)力共同作用下培養(yǎng)高職學(xué)生的數(shù)字化就業(yè)能力;搭建職教師生數(shù)字化學(xué)習(xí)和實(shí)踐共同體,基于數(shù)字化教育技術(shù),加強(qiáng)師生知識(shí)雙向互動(dòng),實(shí)現(xiàn)教師經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)轉(zhuǎn)移和學(xué)生經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)積累[48],增強(qiáng)高職學(xué)生就業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備和職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
第三,創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)開發(fā)使用機(jī)制,加強(qiáng)職教數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)。立足職業(yè)教育需求,搭建虛實(shí)結(jié)合的學(xué)習(xí)實(shí)踐平臺(tái),嵌入以專業(yè)知識(shí)為中心的知識(shí)圖譜,基于數(shù)字孿生、元宇宙等技術(shù)模擬真實(shí)的數(shù)字化生產(chǎn)實(shí)踐場(chǎng)景,促使學(xué)生在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)知識(shí)有效整合、內(nèi)化與應(yīng)用,有效提升學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐能力[49]。引入大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)高職院校數(shù)字化就業(yè)服務(wù)平臺(tái)建設(shè),建立科學(xué)有效的高職學(xué)生就業(yè)模型,有效整合地方層面就業(yè)信息資源,集成就業(yè)扶持政策、用人單位崗位需求、畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)等多元信息,平臺(tái)依據(jù)高職學(xué)生就業(yè)畫像自適應(yīng)推送就業(yè)信息,提高就業(yè)效率和適配度,減少畢業(yè)生工作搜尋過程中的信息搜集成本和人崗錯(cuò)配等問題[50]。
第四,加強(qiáng)職業(yè)教育實(shí)證調(diào)查研究,深化新時(shí)代職業(yè)教育評(píng)價(jià)改革。2023年3月,中共中央辦公廳印發(fā)《關(guān)于在全黨大興調(diào)查研究的工作方案》,指出調(diào)查研究是謀事之基、成事之道,沒有調(diào)查就沒有發(fā)言權(quán),沒有調(diào)查就沒有決策權(quán)。從教育評(píng)價(jià)看,“事實(shí)描述+價(jià)值判斷”是其本質(zhì)特征[51],基于事實(shí)現(xiàn)狀的量的測(cè)度或質(zhì)的描述理應(yīng)是職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)必不可缺的一部分。然而,梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),理論研究仍占據(jù)職業(yè)教育相關(guān)研究的主導(dǎo)地位,實(shí)證研究數(shù)量相對(duì)偏少。對(duì)此,加強(qiáng)高質(zhì)量、科學(xué)規(guī)范的職業(yè)教育實(shí)證研究,充分發(fā)揮教育評(píng)價(jià)的導(dǎo)向、激勵(lì)作用,以高質(zhì)量的教育評(píng)價(jià)促進(jìn)高職院校質(zhì)量提升和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是新時(shí)代職業(yè)教育評(píng)價(jià)改革的必經(jīng)之路。
參 考 文 獻(xiàn)
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Effectiveness Evaluation of Vocational Education Informatization from the Perspective of Digital Transformation
——An Empirical Study on Higher Vocational Colleges in Hubei Province
Huang Xuzhong, An Ni, Xiang Rong
Abstract? Under the background of the digital transformation of vocational education and the development strategy of employment priority, it is of great significance to explore the relationship between education informatization and employment quality in vocational colleges. Based on the panel data analysis of 59 higher vocational colleges in Hubei Province, it is found that education informatization is generally conducive to improving the quality of employment, but the specific impact of information infrastructure, educational resources and teaching applications is very different. The Sharpley value decomposition finds that as the investment in education informatization increases year by year, its contribution to the quality of employment continues to decline, and the problem of application inefficiency cannot be underestimated. In this regard, the digital transformation of vocational education should return to the origin of education development, take education development as the yardstick, and prudently promote the digital transformation of vocational education and the improvement of employment quality from the aspects of digital infrastructure, digital literacy of teachers and students, digital technology innovation application, investigation and evaluation research, and promote the high-quality development of vocational education.
Key words? digital transformation; vocational education informatization; effectiveness evaluation; higher vocational colleges; empirical research
Author? Huang Xuzhong, lecturer of Hubei University of Technology (Wuhan 430068); An Ni, master student of Hubei University of Technology; Xiang Rong, Hubei University of Technology