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人工智能及應(yīng)用項(xiàng)目式實(shí)驗(yàn)課程建設(shè)與教學(xué)改革探索

2024-05-13 09:10:22孫曉坤胡粲彬項(xiàng)德良馬飛
高教學(xué)刊 2024年13期
關(guān)鍵詞:工程實(shí)踐能力高等學(xué)校課程設(shè)置

孫曉坤 胡粲彬 項(xiàng)德良 馬飛

摘? 要:該文針對(duì)人工智能及應(yīng)用課程存在的問(wèn)題,提出相應(yīng)的課堂改革方式。首先分析當(dāng)前課程存在的問(wèn)題,包括理論與實(shí)踐脫節(jié)、課堂互動(dòng)不足以及考核方式偏重理論知識(shí)等方面。然后針對(duì)這些問(wèn)題提出改革方式,包括注重專業(yè)發(fā)展方向、調(diào)整實(shí)驗(yàn)課時(shí)關(guān)系、革新互動(dòng)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)以及開(kāi)展線上課堂輔導(dǎo)等措施。最后指出,通過(guò)這些改革措施,可以更好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提高課堂的互動(dòng)效果,培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí),為其未來(lái)的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:人工智能;教學(xué)改革;課程設(shè)置;高等學(xué)校;工程實(shí)踐能力

中圖分類號(hào):G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? ? ? 文章編號(hào):2096-000X(2024)13-0130-05

Abstract: This article proposes methods for classroom reform in response to the problems in the course of Artificial Intelligence and Its Applications. Firstly, it analyzes the current problems in the course, including the disconnect between theory and practice, insufficient classroom interaction, and an assessment system overly focused on theoretical knowledge. Then, it suggests reform measures such as emphasizing professional development direction, adjusting the relationship between theory and practical classes, innovating interactive session designs, and conducting online classroom tutoring. It concludes that through these reform measures, students' interest in learning can be better stimulated, classroom interaction can be enhanced, and students' practical skills and innovation awareness can be cultivated, laying a solid foundation for their future learning and career development.

Keywords: artificial intelligence; educational reform; curriculum setting; higher education institutions; engineering practice capabilities

人工智能在當(dāng)代社會(huì)中扮演著至關(guān)重要的角色,其影響涵蓋了提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源利用、改善生活品質(zhì)以及推動(dòng)科技創(chuàng)新等多個(gè)方面。通過(guò)解決各種復(fù)雜問(wèn)題和挑戰(zhàn),人工智能不僅促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),還創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)[1]。在這一背景下,對(duì)于電子信息工程專業(yè)的學(xué)生而言,學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)至關(guān)重要。掌握人工智能技能不僅可以使他們跟上技術(shù)發(fā)展的步伐,拓展更廣泛的就業(yè)機(jī)會(huì),提升競(jìng)爭(zhēng)力,還能夠推動(dòng)該領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展,進(jìn)一步增強(qiáng)解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。隨著技術(shù)的不斷演進(jìn),人工智能的重要性將進(jìn)一步凸顯,為電子信息工程領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力[2-3]。

在高等教育領(lǐng)域,構(gòu)建與時(shí)代接軌、符合實(shí)際需求的人工智能課程體系至關(guān)重要[4]。項(xiàng)目式實(shí)驗(yàn)課程是一種具有很強(qiáng)實(shí)踐性和針對(duì)性的教學(xué)模式,能夠有效地促進(jìn)學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[5]。本文旨在探討如何通過(guò)項(xiàng)目式實(shí)驗(yàn)課程建設(shè)與教學(xué)改革,推動(dòng)人工智能教育的深化與發(fā)展,培養(yǎng)具有扎實(shí)理論基礎(chǔ)和豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才。

一? 人工智能及應(yīng)用課堂教學(xué)現(xiàn)狀

(一)? 教學(xué)目標(biāo)整體規(guī)劃

1? 課程目標(biāo)

人工智能及應(yīng)用是北京化工大學(xué)電子信息工程專業(yè)學(xué)生的專業(yè)選修課程,旨在全面培養(yǎng)他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的專業(yè)能力。學(xué)習(xí)本課程將使學(xué)生掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí),并深入了解電子信息工程智能化發(fā)展的趨勢(shì)和需求。他們將學(xué)會(huì)靈活運(yùn)用各種工具進(jìn)行智能算法的分析、設(shè)計(jì)和研究開(kāi)發(fā),為電子信息工程領(lǐng)域的智能化提供技術(shù)支持和解決方案。此外,本課程還著重培養(yǎng)學(xué)生在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行科學(xué)研究的能力,鼓勵(lì)他們大膽探索和創(chuàng)新,為該領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)智慧和力量。

2? 理論教學(xué)內(nèi)容與要求

本課程系統(tǒng)地介紹了人工智能領(lǐng)域的核心概念、原理和方法。通過(guò)緒論部分,學(xué)生深入了解了人工智能的基本概念、研究目標(biāo)、發(fā)展歷程和應(yīng)用水平。在確定性知識(shí)系統(tǒng)、搜索策略和智能優(yōu)化算法等內(nèi)容的學(xué)習(xí)中,學(xué)生掌握了解決問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)。進(jìn)一步學(xué)習(xí)了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),了解了智能化方法和工具。最后,學(xué)生討論了人工智能的未來(lái)發(fā)展和社會(huì)影響。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),學(xué)生將具備在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行科學(xué)研究和創(chuàng)新的能力,為其未來(lái)的學(xué)術(shù)和職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。接下來(lái)將詳細(xì)介紹各個(gè)部分的理論教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際要求。

本課程的第一部分是緒論,旨在為學(xué)生提供人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)。在兩個(gè)學(xué)時(shí)的學(xué)習(xí)中,學(xué)生將深入探討人工智能的概念基礎(chǔ)、研究目標(biāo)、發(fā)展歷程以及應(yīng)用與水平等方面。這一部分的教學(xué)目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人工智能專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)的理解,為后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

第二部分是確定性知識(shí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí),這部分共占據(jù)四個(gè)學(xué)時(shí)。學(xué)生將系統(tǒng)地學(xué)習(xí)確定性知識(shí)系統(tǒng)的概述、表示方法、推理方法以及通過(guò)簡(jiǎn)單示例來(lái)加深理解。通過(guò)學(xué)習(xí),他們將理解并掌握確定性知識(shí)系統(tǒng)的基本概念,為后續(xù)學(xué)習(xí)智能算法打下重要基礎(chǔ)。

第三部分是搜索策略的學(xué)習(xí),涵蓋三個(gè)學(xué)時(shí)。學(xué)生將深入探索搜索策略的基本概念,包括盲目搜索和啟發(fā)式搜索,以及博弈樹(shù)的應(yīng)用。通過(guò)學(xué)習(xí),他們將掌握搜索策略的核心原理和方法,為解決實(shí)際問(wèn)題提供有效的搜索策略。

緊接著是智能優(yōu)化算法的學(xué)習(xí),共計(jì)三個(gè)學(xué)時(shí)。學(xué)生將深入了解智能優(yōu)化算法的基本概念和分類,并能夠靈活運(yùn)用模擬退火算法和遺傳算法等進(jìn)行問(wèn)題求解。通過(guò)學(xué)習(xí),他們將掌握智能優(yōu)化算法的核心思想和應(yīng)用技巧,為解決實(shí)際問(wèn)題提供高效的優(yōu)化方案。在專家系統(tǒng)部分,學(xué)生將學(xué)習(xí)產(chǎn)生式系統(tǒng)和專家系統(tǒng)的基本理論,以及基于規(guī)則和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用方法。通過(guò)學(xué)習(xí),他們將深入了解專家系統(tǒng)的原理和構(gòu)建技術(shù),為解決復(fù)雜問(wèn)題提供智能化的解決方案。接下來(lái),學(xué)生將深入學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),了解其基本概念、典型模型參數(shù)學(xué)習(xí)方法以及深度學(xué)習(xí)的基本原理。通過(guò)學(xué)習(xí),他們將掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心概念和訓(xùn)練方法,為解決現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜問(wèn)題提供強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)能力。

最后,學(xué)生將探討人工智能領(lǐng)域的爭(zhēng)論與展望,了解人工智能對(duì)人類生活的影響和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)學(xué)習(xí),他們將深入思考人工智能領(lǐng)域的倫理、社會(huì)和技術(shù)問(wèn)題,為推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展提供重要思考和建議。

3? 實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容與要求

在這門課程中,學(xué)生將通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)深入學(xué)習(xí)和應(yīng)用基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的分類器設(shè)計(jì)。在基于遺傳算法的分類器設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)中,學(xué)生將系統(tǒng)地探究遺傳算法的基本原理,并通過(guò)實(shí)際操作,設(shè)計(jì)和優(yōu)化適用于分類任務(wù)的遺傳算法模型。這包括了種群初始化、遺傳操作(如交叉、變異)、適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)等關(guān)鍵步驟。通過(guò)深入實(shí)踐,學(xué)生將提高對(duì)遺傳算法設(shè)計(jì)分類器的理解和掌握,為解決實(shí)際分類問(wèn)題提供有效的方案。而在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的分類器設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)中,學(xué)生將深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本理論,并通過(guò)實(shí)驗(yàn),實(shí)踐神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建、參數(shù)調(diào)整和訓(xùn)練過(guò)程。這涵蓋了選擇合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以及使用有效的訓(xùn)練算法等關(guān)鍵步驟。通過(guò)這些實(shí)驗(yàn),學(xué)生將培養(yǎng)具備分析和解決分類問(wèn)題的能力,掌握智能算法在分類器設(shè)計(jì)中的具體應(yīng)用方法,并具備調(diào)整參數(shù)和優(yōu)化設(shè)計(jì)的能力,以提高分類器性能和效率。

而該課程實(shí)驗(yàn)課的優(yōu)勢(shì)在于提供了學(xué)生深入學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域核心算法和方法的機(jī)會(huì),通過(guò)實(shí)踐操作加深對(duì)理論知識(shí)的理解。學(xué)生在實(shí)驗(yàn)中將掌握并應(yīng)用基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的分類器設(shè)計(jì)方法,培養(yǎng)了解決實(shí)際問(wèn)題的能力,并提高了問(wèn)題分析、算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化的技能水平。通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)踐操作,學(xué)生將面對(duì)實(shí)際問(wèn)題并嘗試設(shè)計(jì)和優(yōu)化算法模型,培養(yǎng)了解決問(wèn)題的創(chuàng)新意識(shí)和能力。同時(shí),實(shí)驗(yàn)課程以小組形式進(jìn)行,促進(jìn)了學(xué)生之間的合作與交流,培養(yǎng)了團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)將有助于學(xué)生將所學(xué)理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中,為未來(lái)的學(xué)術(shù)和職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

(二)? 考核方式和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

1? 畢業(yè)指標(biāo)

為了全面培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人工智能全方位的理解和掌握,本課程從知識(shí)目標(biāo)和能力目標(biāo)兩方面對(duì)學(xué)生進(jìn)行培養(yǎng)。其中,畢業(yè)指標(biāo)分為工程知識(shí)、問(wèn)題分析和研究三方面,分別對(duì)應(yīng)課程在知識(shí)和能力方面的課程目標(biāo)。課程目標(biāo)與畢業(yè)指標(biāo)之間的具體聯(lián)系如圖 1所示。

工程知識(shí):要求學(xué)生能掌握人工智能相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),了解當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)并能夠用于表述電子信息工程領(lǐng)域的復(fù)雜工程問(wèn)題。

問(wèn)題分析:要求學(xué)生能夠了解智能優(yōu)化算法、確定性知識(shí)系統(tǒng)、搜索策略和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法,并應(yīng)用這些算法實(shí)現(xiàn)對(duì)電子信息工程的復(fù)雜工程問(wèn)題的分析和解決。在分析和解決過(guò)程中要求學(xué)生能夠使用對(duì)應(yīng)工具軟件進(jìn)行處理。

研究:要求學(xué)生具有一定自主學(xué)習(xí)和探索的能力。針對(duì)需要解決的問(wèn)題能自主探索并找到合適的解決策略,并合理利用學(xué)習(xí)到的人工智能相關(guān)知識(shí)設(shè)計(jì)解決方案和算法。要求學(xué)生在根據(jù)方案完成實(shí)驗(yàn)的同時(shí)能夠?qū)?shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析、解釋,并通過(guò)信息綜合得到合理有效的結(jié)論。

2? 考核方式

對(duì)于電子信息工程專業(yè)的學(xué)生而言,人工智能不僅是存在于課堂中的理論知識(shí),更是日后學(xué)習(xí)研究中重要的應(yīng)用工具。為了兼顧學(xué)生在課程中的日常表現(xiàn)、理論知識(shí)掌握程度和上機(jī)實(shí)操能力,本門課程從課堂表現(xiàn)、期末考試和實(shí)驗(yàn)報(bào)告三方面進(jìn)行考核。具體考核內(nèi)容及其與課程目標(biāo)對(duì)應(yīng)關(guān)系見(jiàn)表1。

3? 評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

課程考核內(nèi)容中課堂表現(xiàn)部分分?jǐn)?shù)分為兩部分:課堂出勤和隨機(jī)測(cè)驗(yàn)。課堂表現(xiàn)部分評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)及其占比見(jiàn)表2。

上機(jī)實(shí)驗(yàn)部分有兩個(gè)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)需要學(xué)生獨(dú)立完成:基于遺傳算法的分類器設(shè)計(jì)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器設(shè)計(jì)。兩次實(shí)驗(yàn)報(bào)告的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)和占比見(jiàn)表3。

二? 人工智能及應(yīng)用課堂改革方式

(一)問(wèn)題現(xiàn)狀

在現(xiàn)有課程設(shè)置中,雖然該課程在理論與實(shí)踐結(jié)合方面取得了一定成績(jī),但仍然存在一些值得關(guān)注的問(wèn)題。首先,課程對(duì)特定專業(yè)應(yīng)用的討論相對(duì)不足,導(dǎo)致了理論與實(shí)踐之間的脫節(jié)現(xiàn)象。此外,在課堂教學(xué)中,學(xué)生的參與度不高,缺乏足夠的互動(dòng)和思考空間。最后,在考核方式上,過(guò)分偏重理論知識(shí)的考查,而對(duì)實(shí)踐能力的評(píng)估不足。

1理論與實(shí)踐缺乏結(jié)合

人工智能及應(yīng)用課程在結(jié)合理論和實(shí)踐方面確實(shí)做得不錯(cuò),但對(duì)于特定專業(yè)的應(yīng)用缺乏深入探討,這導(dǎo)致了一種理論與實(shí)踐脫節(jié)的現(xiàn)象。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,學(xué)生往往難以將課堂上學(xué)到的理論知識(shí)與實(shí)際工作中的具體應(yīng)用場(chǎng)景相聯(lián)系,為了彌補(bǔ)這一不足,課程應(yīng)該更加注重將人工智能理論與實(shí)際專業(yè)領(lǐng)域相結(jié)合。這可以通過(guò)引入更多的案例研究、實(shí)踐項(xiàng)目或行業(yè)導(dǎo)師來(lái)實(shí)現(xiàn)。

2? 課堂互動(dòng)機(jī)會(huì)欠缺

課堂互動(dòng)環(huán)節(jié)不夠豐富,導(dǎo)致學(xué)生主動(dòng)應(yīng)答的情況相當(dāng)消極。特別是在基礎(chǔ)章節(jié)的教學(xué)中,由于課堂內(nèi)容通常較為抽象,缺乏與學(xué)生互動(dòng)的機(jī)會(huì),因此學(xué)生對(duì)課程的興趣不高,參與度也不夠。課堂互動(dòng)在促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方面扮演著重要角色,然而在當(dāng)前的教學(xué)環(huán)境下,互動(dòng)環(huán)節(jié)相對(duì)單一,缺乏足夠的創(chuàng)新性和靈活性。學(xué)生往往只是被動(dòng)地接受知識(shí),而沒(méi)有足夠的機(jī)會(huì)進(jìn)行積極思考和討論。這種情況下,學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和興趣都難以得到有效提升。

3? 考核方式不夠豐富

考核方式偏重理論,需要進(jìn)一步平衡理論知識(shí)與實(shí)踐應(yīng)用的結(jié)合,全面評(píng)估學(xué)生成績(jī)。目前課程的考核方式主要集中在理論知識(shí)的測(cè)試上,而對(duì)于實(shí)踐能力的考核較少,導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)際應(yīng)用能力上的培養(yǎng)不足。尤其在重點(diǎn)章節(jié)的考核內(nèi)容設(shè)計(jì)上,目前只有基于遺傳算法的分類器設(shè)計(jì)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的分類器設(shè)計(jì)兩項(xiàng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,不能很好地將理論知識(shí)全部應(yīng)用,需要設(shè)計(jì)更多的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容來(lái)加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力。當(dāng)前的考核方式主要集中在對(duì)學(xué)生理論知識(shí)的掌握程度的評(píng)估上,而對(duì)于實(shí)踐能力的考核相對(duì)較少。這種情況下,學(xué)生可能會(huì)出現(xiàn)“考試學(xué)習(xí)“的現(xiàn)象,只注重理論知識(shí)的死記硬背,而忽略了理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的重要性。

(二)? 改革方式

課程改革是為了解決當(dāng)前人工智能課程中存在的問(wèn)題。重新設(shè)計(jì)課程結(jié)構(gòu)將專業(yè)知識(shí)與課程內(nèi)容相融合,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)針對(duì)性和實(shí)用性,以培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)需求的人才為目標(biāo)。增加實(shí)驗(yàn)課時(shí)比例,設(shè)計(jì)開(kāi)放性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,以及引導(dǎo)學(xué)生積極參與,有助于平衡基礎(chǔ)知識(shí)與實(shí)踐能力的培養(yǎng)。創(chuàng)新設(shè)計(jì)課堂互動(dòng)環(huán)節(jié),如小組討論、案例分析等,可以激發(fā)學(xué)生的興趣,促進(jìn)學(xué)生與教師之間的有效交流。同時(shí),通過(guò)在線預(yù)習(xí)課程,學(xué)生能夠提前了解課程內(nèi)容,增強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力,提高學(xué)習(xí)效率。這些改革措施將課堂變得更加生動(dòng)有趣,促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展,為未來(lái)的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)[6]。

1? 注重專業(yè)發(fā)展方向

重新設(shè)計(jì)課程結(jié)構(gòu)是改善課堂互動(dòng)不足的重要舉措。通過(guò)重新審視課程架構(gòu),可以更好地將專業(yè)知識(shí)與課程內(nèi)容相對(duì)應(yīng),從而更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,培養(yǎng)符合社會(huì)發(fā)展需求的人才[7]。

首先,將課程內(nèi)容進(jìn)行分層設(shè)計(jì),根據(jù)不同專業(yè)的學(xué)生特點(diǎn)和需求,將人工智能理論和實(shí)踐知識(shí)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。適當(dāng)增加人工智能在化工生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化、安全控制等方面的應(yīng)用。其次,可以調(diào)整課程內(nèi)容和教學(xué)方法,使之更貼近其專業(yè)需求。例如,可以增加專業(yè)案例分析、行業(yè)研究等內(nèi)容,讓學(xué)生通過(guò)真實(shí)案例了解人工智能技術(shù)在實(shí)際工作中的應(yīng)用情況。同時(shí),可以引入專業(yè)導(dǎo)師或行業(yè)專家,進(jìn)行實(shí)地考察或工作坊,讓學(xué)生與實(shí)際工作場(chǎng)景接觸,加深對(duì)人工智能技術(shù)在專業(yè)領(lǐng)域中的理解和應(yīng)用能力。提高學(xué)習(xí)的針對(duì)性和實(shí)用性,從而更好地培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求的人才。這樣的課程設(shè)計(jì)不僅能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與度,也能夠更好地促進(jìn)學(xué)生的專業(yè)發(fā)展和職業(yè)規(guī)劃,為他們未來(lái)的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2? 調(diào)整實(shí)驗(yàn)課時(shí)關(guān)系

為了更好地培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人工智能學(xué)科的新思考習(xí)慣,并使其能夠在生活中產(chǎn)生和應(yīng)用所學(xué)知識(shí),需要重新平衡課程結(jié)構(gòu),將基礎(chǔ)章節(jié)課時(shí)與實(shí)驗(yàn)課時(shí)之間的關(guān)系調(diào)整得更為合理[8]。

課程設(shè)計(jì)可以增加實(shí)驗(yàn)課時(shí)的比例,讓學(xué)生在實(shí)踐中深入理解理論知識(shí),并掌握實(shí)際應(yīng)用能力。通過(guò)實(shí)驗(yàn)課,學(xué)生將有機(jī)會(huì)親自動(dòng)手操作,實(shí)踐所學(xué)知識(shí),從而加深對(duì)人工智能技術(shù)的理解和掌握程度。通過(guò)設(shè)計(jì)一系列的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,涵蓋人工智能算法的實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)處理與分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與評(píng)估等方面,讓學(xué)生親自動(dòng)手實(shí)踐,從中學(xué)習(xí)并體會(huì)到理論知識(shí)在實(shí)踐中的具體應(yīng)用。其次,實(shí)驗(yàn)課的設(shè)計(jì)也應(yīng)該注重啟發(fā)學(xué)生的思考和創(chuàng)新能力。除了簡(jiǎn)單地模仿和實(shí)踐,還可以設(shè)計(jì)一些開(kāi)放性的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,讓學(xué)生在實(shí)踐中遇到問(wèn)題,思考解決方案,并嘗試進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新。通過(guò)這樣的實(shí)驗(yàn)活動(dòng),學(xué)生將不僅能夠掌握基本的技術(shù)操作,還能夠培養(yǎng)解決問(wèn)題的能力和創(chuàng)新意識(shí),從而更好地適應(yīng)未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作需求。另外,還可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)課的組織形式和教學(xué)方法,引導(dǎo)學(xué)生積極參與到實(shí)驗(yàn)過(guò)程中來(lái)。

3? 革新互動(dòng)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)

研究課堂互動(dòng)環(huán)節(jié)創(chuàng)新性設(shè)計(jì)是改善課堂氛圍、增加學(xué)生參與度的重要舉措。通過(guò)引入多樣化的互動(dòng)形式,如小組討論、案例分析、實(shí)踐操作等,可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提高課堂互動(dòng)效果,促進(jìn)師生之間的有效溝通和交流,進(jìn)而提升整個(gè)教學(xué)過(guò)程的質(zhì)量[9]。

小組討論是一種有效的課堂互動(dòng)形式,可以激發(fā)學(xué)生的思維和探索欲望。通過(guò)分組討論,學(xué)生可以就特定話題展開(kāi)深入的交流和探討,分享彼此的見(jiàn)解和觀點(diǎn)。這不僅有助于學(xué)生從多個(gè)角度理解問(wèn)題,還能培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作和協(xié)作能力。此外,教師可以設(shè)定一些引導(dǎo)性問(wèn)題,引導(dǎo)學(xué)生思考和討論,從而引發(fā)更深層次的思考和學(xué)習(xí)。其次,案例分析是將理論知識(shí)與實(shí)際情況相結(jié)合的重要方式,可以幫助學(xué)生將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的解決。通過(guò)分析真實(shí)或模擬的案例,學(xué)生可以理解課程知識(shí)在實(shí)際情境中的應(yīng)用,培養(yǎng)問(wèn)題解決和分析能力。教師可以選擇與課程內(nèi)容相關(guān)的案例,引導(dǎo)學(xué)生分析案例中的問(wèn)題和挑戰(zhàn),探討解決方案,從而加深學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的理解和掌握。此外,實(shí)踐操作是鞏固理論知識(shí)、提高技能水平的重要途徑。通過(guò)設(shè)計(jì)一些實(shí)踐性的任務(wù)或活動(dòng),如編程實(shí)踐、模擬實(shí)驗(yàn)等,可以讓學(xué)生動(dòng)手操作,加深對(duì)理論知識(shí)的理解,并培養(yǎng)實(shí)際應(yīng)用能力。在實(shí)踐操作過(guò)程中,學(xué)生不僅可以鞏固所學(xué)知識(shí),還能夠發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題,提高自主學(xué)習(xí)和問(wèn)題解決能力。

4? 開(kāi)展線上課堂輔導(dǎo)

開(kāi)展線上課堂是一種適應(yīng)現(xiàn)代教育發(fā)展趨勢(shì)的重要舉措,而預(yù)習(xí)性課程則是在線上課堂中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。通過(guò)預(yù)習(xí)性課程,學(xué)生可以在課堂之前自主學(xué)習(xí),快速掌握基礎(chǔ)知識(shí),為課堂工作做好鋪墊。這種教學(xué)模式的推廣不僅可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,還可以充分利用線上資源,實(shí)現(xiàn)學(xué)生在課堂之外隨時(shí)隨進(jìn)行學(xué)習(xí)的便利[10]。

預(yù)習(xí)性課程的開(kāi)展可以讓學(xué)生在課堂開(kāi)始前就對(duì)所要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有所了解,有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性。通過(guò)預(yù)習(xí),學(xué)生可以先自主學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí),弄清楚自己的疑惑和不足,從而更好地參與到課堂討論中來(lái)。這樣一來(lái),課堂時(shí)間就可以更多地用于探討問(wèn)題、解決問(wèn)題和交流思想,提高課堂的教學(xué)效果。其次,線上資源的開(kāi)發(fā)為預(yù)習(xí)性課程提供了便利條件。學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求,在課堂之外隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí),充分利用碎片化時(shí)間,提高學(xué)習(xí)的效率和靈活性。此外,預(yù)習(xí)性課程的開(kāi)展也為教師提供了更多的教學(xué)資源和空間。教師可以根據(jù)學(xué)生的預(yù)習(xí)情況和學(xué)習(xí)需求,調(diào)整課堂內(nèi)容和教學(xué)方法,還可以利用預(yù)習(xí)性課程的結(jié)果,開(kāi)展個(gè)性化指導(dǎo)和輔導(dǎo),幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)中的困難和問(wèn)題,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)和綜合素質(zhì)。

開(kāi)展線上課堂,倡導(dǎo)通過(guò)預(yù)習(xí)性課程快速掌握基礎(chǔ)知識(shí),不僅有利于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和自主學(xué)習(xí)能力,還可以充分利用線上資源,實(shí)現(xiàn)學(xué)生在課堂之外隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí),使課堂更多地用于探討問(wèn)題、解決問(wèn)題和交流思想,從而提高整個(gè)教學(xué)過(guò)程的質(zhì)量。

三? 結(jié)束語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)人工智能及其應(yīng)用課堂改革方式的討論,可以看到針對(duì)課程存在的問(wèn)題,提出了一系列的改革措施。這些改革旨在重新審視課程內(nèi)容和教學(xué)方法,使之更貼近學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,更好地促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和實(shí)踐能力的培養(yǎng)。通過(guò)重視專業(yè)發(fā)展方向、調(diào)整實(shí)驗(yàn)課時(shí)關(guān)系、革新互動(dòng)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)以及開(kāi)展線上課堂輔導(dǎo)等舉措,此課程可以更好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提高課堂的互動(dòng)效果,培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí),為其未來(lái)的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在未來(lái)的教育實(shí)踐中,應(yīng)該持續(xù)關(guān)注課程改革的進(jìn)展,不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步完善課程內(nèi)容和教學(xué)方法,以適應(yīng)不斷變化的社會(huì)需求和科技發(fā)展。

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第一作者簡(jiǎn)介:孫曉坤(1979-),女,漢族,河北趙縣人,工學(xué)博士,副研究員,碩士研究生導(dǎo)師。研究方向?yàn)檫b感信息處理。

*通信作者:胡粲彬(1985-),男,漢族,江西余干人,工學(xué)博士,講師,碩士研究生導(dǎo)師。研究方向?yàn)檫b感信息處理。

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考試周刊(2016年77期)2016-10-09 11:19:55
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