王佳宇 陳海 黃嬌 張杰

摘要 探討農(nóng)戶生計資本與福祉的關(guān)系對于改善生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)戶福祉及有效減貧意義重大。以地處黃土丘陵溝壑區(qū)的陜西省米脂縣杜家石溝鎮(zhèn)為例，通過構(gòu)建指標體系分析研究區(qū)農(nóng)戶的生計資本與福祉現(xiàn)狀，利用結(jié)構(gòu)方程模型探究農(nóng)戶生計資本對農(nóng)戶福祉的影響及其群體差異。結(jié)果表明：①農(nóng)戶整體生計資本呈現(xiàn)出“低值相對分散，高值較為集中”的空間布局，且不同農(nóng)戶群體生計資本存在顯著空間差異；②農(nóng)戶整體客觀福祉呈“低值分散，高值局部集聚”、主觀福祉呈“四周高，中部低”的空間分布格局;農(nóng)戶群體間主客觀福祉水平空間分布存在明顯差異；③農(nóng)戶整體生計資本對福祉、客觀福祉對主觀福祉均產(chǎn)生了顯著的正向影響，生計資本各子維度對農(nóng)戶福祉的影響存在顯著差異；④農(nóng)戶生計資本對福祉影響存在群體差異，即純農(nóng)型農(nóng)戶通過住房狀況、農(nóng)作物種類和實際人均耕種面積改善福祉;農(nóng)作物種類、住房狀況及聯(lián)系成本對兼業(yè)型貢獻大;而家庭固定資產(chǎn)、男性勞動力比例和戶主平均年齡主要影響非農(nóng)型福祉。研究對于改善特定農(nóng)戶群體的福祉提供了可借鑒的方法與途徑。

關(guān)鍵詞 農(nóng)戶生計資本;客觀福祉;主觀福祉;結(jié)構(gòu)方程模型;米脂縣

The impact of farmers livelihood capital on their well-being and

its group differences in the loess hilly and gully region

Abstract Exploring the relationship between the livelihood capital of farmer and? well-being is significant for improving the well-being of farmer in ecologically fragile areas and effectively reducing poverty. This study takes Dujiashigou of Mizhi County， Shaanxi Province as an example， which is located in the loess hilly and gully region. Through the constructed index system， the status quo of farmers livelihood capital and well-being were analyzed， and the Structural Equation Model was used to explore the impact of farmers livelihood capital on their well-being and its group differences. The results show that： ① the overall livelihood capital of farmer shows a spatial layout of "low value dispersed， high value concentrated"， and there are significant spatial differences in the livelihood capital of different farmer groups. ② The spatial distribution pattern of objective well-being of farmers as a whole is "scattered at low values and locally clustered at high values"， and the spatial distribution pattern of subjective well-being is "high around and low in the middle"; there are significant differences in the spatial distribution of subjective and objective well-being levels among farmer groups. ③ Farmers overall livelihood capital has a significant positive effect on well-being and objective well-being on subjective well-being， and there are significant differences in the effects of each sub-dimension of livelihood capital on farmers well-being. ④ There are group differences in the effects of farm households livelihood capital on well-being， pure agricultural farmers improved well-being through housing status， crop type and actual cultivated area per capita; crop type， housing status and linkage costs contributed more to part-time farmers; while household fixed assets， male labor force ratio and average age of household head mainly affected non-agricultural farmers. The study offers promising methods and approaches for improving the well-being of specific farmer groups.

Keywords farmers livelihood capital; objective well-being; subjective well-being; structural equation model; Mizhi County

農(nóng)戶生計資本和福祉一直是鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展面臨的主要難題和研究熱點，而生計資本對農(nóng)戶福祉影響的探討已成為當前學(xué)者關(guān)注的焦點［1-2］。作為政府和學(xué)者共同關(guān)注的生態(tài)脆弱區(qū)——黃土丘陵溝壑區(qū)，其生態(tài)環(huán)境脆弱、農(nóng)戶生計類型多樣，且該區(qū)農(nóng)戶福祉依賴當?shù)剞r(nóng)戶生計資本水平［3-4］。因此，立足于黃土丘陵溝壑區(qū)現(xiàn)狀，探討農(nóng)戶生計資本對農(nóng)戶福祉的影響，對于揭示該區(qū)農(nóng)戶福祉的生計貢獻及有效減貧意義重大。

目前，國內(nèi)外學(xué)者有關(guān)生計資本進行了大量有價值的研究，且以微觀主體——農(nóng)戶生計資本視角為主的研究居多［3-5］。學(xué)者們已提出多種生計分析框架，其中英國國際發(fā)展署（UK Department for International Development，DFID）提出的可持續(xù)生計分析框架（sustainable livelihoods framework，SLA），由于其操作簡便、適用性強而被廣泛應(yīng)用，但未形成表征各類資本的統(tǒng)一指標［4， 6-8］，而依據(jù)研究區(qū)實際情況和研究目的選擇適宜指標已得到多數(shù)學(xué)者的認可［9-11］。對生計資本現(xiàn)狀分析主要集中在生計資本的評價及空間分異，但對于不同農(nóng)戶群體生計資本空間分異的研究還較少［3， 6-8］。依據(jù)千年生態(tài)系統(tǒng)評估（millennium ecosystem assessment， MA）框架構(gòu)建福祉指標體系已得到廣泛應(yīng)用［12-18］，研究多集中在福祉時空分異及影響因素等方面，但缺乏對不同農(nóng)戶類型福祉差異的空間化表達［12-16］。

在農(nóng)戶生計資本對福祉影響方面，研究多集中在二者相關(guān)性、生計資本對主觀福祉的影響等方面［2， 19］，且主要以探討生計資本對單一福祉影響為主，比較有代表性的如袁東波等［2］探討物質(zhì)資本中農(nóng)機具數(shù)量對主觀福祉的影響等。不同生計資本對主觀或客觀福祉影響的研究雖然可以揭示部分生計資本維度對單一福祉維度的定量影響，但只有整合主客觀福祉才能全面闡釋農(nóng)戶生計資本對農(nóng)戶福祉的影響機制，然而目前關(guān)于主客觀福祉整合的研究較少［2］。已有研究表明，不同農(nóng)戶的生計資本對其福祉的影響存在明顯差異，但這些研究往往針對農(nóng)戶整體進行分析，對群體間差異的探討還不多見，鮮有對兩者關(guān)系的影響路徑及其群體差異的研究。鑒于結(jié)構(gòu)方程模型（structural equation model，SEM）在探討多種潛變量、顯變量、誤差變量間的關(guān)系，以及在路徑分析方面的優(yōu)勢，加之該模型在生態(tài)學(xué)、地理學(xué)等領(lǐng)域的積累［20-21］，為探討和分析農(nóng)戶生計資本對農(nóng)戶福祉的影響機制奠定堅實的實踐和方法基礎(chǔ)。

基于此，本文以地處黃土丘陵溝壑區(qū)的陜西省米脂縣杜家石溝鎮(zhèn)為研究區(qū)域，通過參與式調(diào)研和半結(jié)構(gòu)式訪談，分析研究區(qū)農(nóng)戶生計資本與農(nóng)戶福祉的現(xiàn)狀，利用結(jié)構(gòu)方程模型探討農(nóng)戶生計資本對農(nóng)戶主客觀福祉的定量影響及其在不同農(nóng)戶群體間的影響差異，以期為調(diào)整農(nóng)戶生計和提高農(nóng)戶福祉水平提供可借鑒的研究方法與鮮活的研究案例。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

米脂縣位于陜西省榆林市東南部（37°39′N～38°05′N，109°49′E～110°29′E），總面積1 212 km2，地勢總體西北高東南低。杜家石溝鎮(zhèn)是退耕還林示范鄉(xiāng)鎮(zhèn)，也是該縣精準扶貧和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重點實施鄉(xiāng)鎮(zhèn)。該鎮(zhèn)位于米脂縣西部，總面積152 km2，總耕地面積1 168 hm2，下轄18個行政村，總?cè)丝?.7萬人。該鎮(zhèn)地勢起伏較大，地形支離破碎、溝壑縱橫，屬于典型的黃土丘陵溝壑區(qū)（見圖1）。當?shù)剞r(nóng)戶生計策略類型多樣，多數(shù)農(nóng)戶依靠農(nóng)業(yè)耕作和養(yǎng)殖業(yè)等傳統(tǒng)的生計方式生存，農(nóng)作物采取多樣化種植策略包括土豆、小米、山地蘋果和黃芪等。除了傳統(tǒng)的生計方式外，經(jīng)營農(nóng)家樂、進入企業(yè)上班及進城務(wù)工等多樣化的非農(nóng)生計方式也逐漸增多。同時，杜家石溝鎮(zhèn)農(nóng)戶仍面臨著生態(tài)環(huán)境脆弱、自然災(zāi)害頻發(fā)等生計風(fēng)險威脅，這給當?shù)剞r(nóng)戶生計和福祉帶來了挑戰(zhàn)。因此，農(nóng)戶的生計多樣性和自然環(huán)境的脆弱性，為研究和分析該區(qū)域農(nóng)戶生計資本對農(nóng)戶福祉的影響及其群體差異提供了良好的研究平臺。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要包括參與式農(nóng)戶調(diào)研及半結(jié)構(gòu)式訪談信息，課題組于2022年7—8月對杜家石溝鎮(zhèn)的18個行政村進行實地調(diào)研。為保證調(diào)研結(jié)果的相對精確性、全面性以及確保所調(diào)查的農(nóng)戶類型，共發(fā)放560份問卷，最終獲取有效問卷540份，有效率達96.4％。在具體抽樣時，充分考慮到村莊之間在總?cè)丝?、不同農(nóng)戶類型數(shù)量方面的差異，農(nóng)戶問卷發(fā)放是根據(jù)村干部的指引，每村隨機抽取30～35個農(nóng)戶進行入戶調(diào)研。問卷內(nèi)容包括4個方面內(nèi)容：①受訪農(nóng)戶及家庭成員的基本社會經(jīng)濟特征。包括農(nóng)戶受教育程度、家庭人口數(shù)等。②受訪農(nóng)戶生計資本狀況。涉及農(nóng)戶人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本現(xiàn)狀。③受訪農(nóng)戶家庭種養(yǎng)殖情況。主要了解種養(yǎng)殖類型和農(nóng)業(yè)投入等情況。④受訪農(nóng)戶福祉現(xiàn)狀。農(nóng)戶客觀福祉信息包括食物消費額、同村親密的親戚朋友數(shù)量等;受訪農(nóng)戶主觀福祉的感知情況，按照Likert量表讓受訪對象根據(jù)自己的感知進行評分。

2 研究方法

2.1 農(nóng)戶類型劃分

根據(jù)實地調(diào)研情況并借鑒馬彩虹［9］、張戩［22］和劉迪等［23］對農(nóng)戶生計活動的劃分方式，按照農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)收入占總收入比例將研究區(qū)農(nóng)戶劃分為純農(nóng)型（占比>90％）、兼業(yè)型（10％≤占比≤90％）和非農(nóng)型（占比<10％）等3種生計策略，其中純農(nóng)型179戶，兼業(yè)型235戶，非農(nóng)型126戶，分別占總樣本的33.2％、43.5％和23.3％。

因兼業(yè)型農(nóng)戶占比較大，且兼具純農(nóng)型和非農(nóng)型農(nóng)戶的部分特征。因此，下文中凡涉及等級劃分均以該類農(nóng)戶劃分結(jié)果為標準，目的在于提高不同群體間的可比性。

2.2 指標體系構(gòu)建與評價方法

基于SLA框架，并結(jié)合當?shù)剞r(nóng)戶生活現(xiàn)狀，參考劉?。?］、馬彩虹［9］等的研究，從人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本5個維度選取9個指標表征農(nóng)戶生計資本［24-30］（見表1）?？紤]到研究區(qū)大部分農(nóng)戶以農(nóng)業(yè)為主要生計活動，且當?shù)貎?yōu)質(zhì)的土地資源匱乏，而土地又是農(nóng)戶賴以生存的重要自然資源，作物種類是家庭日常攝取食物的重要來源。因此，本文選用實際人均耕種面積和農(nóng)作物種類兩項指標來衡量自然資本。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施以及農(nóng)村移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，手機和網(wǎng)絡(luò)逐漸成為農(nóng)戶的新農(nóng)具、新農(nóng)資促進農(nóng)戶增產(chǎn)增收，如農(nóng)戶可通過手機購買生產(chǎn)生活用品、售賣農(nóng)產(chǎn)品、學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)技術(shù)知識及掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新方法。與此同時，手機也能夠增加農(nóng)戶交流的便利性，有利于農(nóng)戶的社會交往。故此，選取農(nóng)戶手機通訊費作為社會資本的衡量指標之一。

基于MA框架、結(jié)合研究區(qū)實際情況構(gòu)建農(nóng)戶福祉指標體系（見表2）。參考文獻［12， 23，31-34］的研究，從基本物質(zhì)條件、健康、安全、良好社會關(guān)系等4個維度表征客觀福祉，除常用指標外，結(jié)合研究區(qū)實際情況選取指標。對安全維度而言，采用飲用水質(zhì)量狀況來表征，沒有考慮研究區(qū)的治安狀況，這主要是因為該區(qū)治安狀況良好，社區(qū)關(guān)系和諧，且該區(qū)是典型的資源型缺水地區(qū)。同時結(jié)合Kibria等［35］的研究，選取基本物質(zhì)需求、健康需求、安全需求、社會關(guān)系需求以及精神需求等5方面表征主觀福祉，依據(jù)受訪者主觀滿意度評價度量劃分為5類：極不滿意=1;不滿意=2;一般=3;較滿意=4;非常滿意=5。

對上述各指標進行標準化，采用熵權(quán)法確定各指標權(quán)重，以量化農(nóng)戶生計資本和福祉。農(nóng)戶整體的生計資本和福祉為農(nóng)戶總樣本的均值，不同類型農(nóng)戶的生計資本和福祉為不同群體農(nóng)戶樣本的均值。

2.3 生計資本對農(nóng)戶福祉影響

本文采用SEM分析農(nóng)戶生計資本對福祉的影響及其群體差異。生計資本是農(nóng)戶生計活動實現(xiàn)的前提和基礎(chǔ)，農(nóng)戶利用各類資本轉(zhuǎn)換生計策略來保護自身的生計能力，進而改善其客觀生活條件和自身的主觀感知［36］。相關(guān)研究表明，農(nóng)戶生計資本對福祉有顯著影響，即農(nóng)戶擁有的生計資本越豐富其主客觀福祉水平也越高［2，36-39］。由此提出3個假設(shè)。假設(shè)1為農(nóng)戶生計資本對客觀福祉具有顯著正向影響。假設(shè)2為農(nóng)戶生計資本對主觀福祉具有顯著正向影響。優(yōu)越的物質(zhì)條件在滿足農(nóng)戶對醫(yī)療、交通及住房等日常生活需求的同時，也提升了農(nóng)戶對生活的滿意度。已有研究表明，客觀福祉對主觀福祉產(chǎn)生顯著影響，具體表現(xiàn)為，農(nóng)戶客觀福祉水平越高，其主觀福祉水平提升就越大［23，40-41］。由此提出假設(shè)3，即客觀福祉對主觀福祉具有顯著正向影響?；谏鲜鲅芯考僭O(shè)建立初始模型，將生計資本、客觀福祉和主觀福祉作為潛變量，依據(jù)潛變量的表征指標設(shè)置觀測變量，最終基于3個潛變量和24個觀測變量及其相互作用路徑構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型（見圖2）。

通過對潛變量及觀測變量分析，獲取潛變量間影響的直接和間接效應(yīng)及觀測變量影響潛變量的路徑系數(shù)［42］，揭示農(nóng)戶生計資本對農(nóng)戶福祉的影響及群體間的影響差異。SEM包含測量模型和結(jié)構(gòu)模型，其中測量模型用來反映觀測變量和潛在變量間的關(guān)系，而結(jié)構(gòu)模型則描述潛在變量間的關(guān)系。具體公式為

η=Bη+Γξ+ζ

Y=Λyη+ε

X=Λxξ+σ（1）

式中：X為生計資本指標組成的外生顯變量;Y為農(nóng)戶福祉指標組成的內(nèi)生顯變量;η為客觀和主觀福祉組成的內(nèi)生潛變量;ξ為生計資本組成的外生潛變量;B為客觀和主觀福祉組成的結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣;Γ為生計資本與主客觀福祉的結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣;ζ為殘差;Λy為福祉指標在客觀和主觀福祉的因子負荷矩陣;Λx為生計資本指標在生計資本的因子負荷矩陣;ε、σ分別為Y、X變量誤差。

3 結(jié)果分析

3.1 農(nóng)戶生計資本

基于構(gòu)建的生計資本指標體系，從農(nóng)戶整體、群體兩個層面分析杜家石溝鎮(zhèn)農(nóng)戶生計資本，借助ArcGIS 10.6將其劃分為較低、中等和較高3個等級（見圖3）。

杜家石溝鎮(zhèn)農(nóng)戶整體生計資本呈現(xiàn)出“低值相對分散，高值較為集中”的空間布局〔見圖3（a）〕。較低生計資本水平的鄉(xiāng)村主要散布在研究區(qū)的中部和東部，該區(qū)域土地可利用率較低且撂荒現(xiàn)象嚴重，實際人均耕種面積較少，沒有形成統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。較高生計資本的鄉(xiāng)村相對集中，主要分布于西部和東南部區(qū)域，這些村落有優(yōu)質(zhì)的土地資源，自然資源稟賦較好，農(nóng)作物種類豐富，形成多樣化生產(chǎn)景觀。

從不同農(nóng)戶群體來看，不同群體的生計資本存在顯著空間差異〔圖3（b）～3（d）〕。就較高值而言，純農(nóng)型農(nóng)戶高值村落數(shù)量最多，兼業(yè)型其次，非農(nóng)型最少且僅有1個。純農(nóng)型和兼業(yè)型的高值區(qū)主要集中在研究區(qū)的西部和南部，非農(nóng)型的高值區(qū)則分布在東部區(qū)域。就中值類型而言，兼業(yè)型農(nóng)戶村落數(shù)量最多，純農(nóng)型和非農(nóng)型相對較少，且兼業(yè)型農(nóng)戶中值類型主要分布在研究區(qū)東部。就低值而言，非農(nóng)型農(nóng)戶低值村落數(shù)量最多，純農(nóng)型其次，兼業(yè)型最少，且非農(nóng)型農(nóng)戶僅有2個村莊分屬高值和中值，其余全部為低值。純農(nóng)型與兼業(yè)型農(nóng)戶的低值主要分布在研究區(qū)的中部和東部，而非農(nóng)型農(nóng)戶除了研究區(qū)東部的善家溝和龐付外，其余均為低值區(qū)。

3.2 農(nóng)戶福祉水平

基于構(gòu)建的主客觀福祉指標體系，從農(nóng)戶整體、群體兩個層面分析杜家石溝鎮(zhèn)農(nóng)戶福祉水平，運用ArcGIS 10.6將其劃分為較低、中等和較高3個等級，等級越高，說明農(nóng)戶福祉水平越高。

3.2.1 農(nóng)戶客觀福祉

結(jié)合圖4（a）可看出，杜家石溝鎮(zhèn)農(nóng)戶整體客觀福祉呈“低值分散，高值局部集聚”的分布格局，高值區(qū)集聚在研究區(qū)東、西部呈條帶狀分布，其中黑彥青、閆家畔以及樹山農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣，村內(nèi)成立了規(guī)模較大、管理設(shè)施齊全的種養(yǎng)殖合作社。杜家石溝是鎮(zhèn)中心所在地，用水醫(yī)療等基礎(chǔ)設(shè)施完備、交通便捷、社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系好，客觀福祉水平較高。較低客觀福祉水平村落分散在中部地區(qū)。

從群體視角來看， 不同農(nóng)戶群體的客觀福祉水平空間分布存在明顯差異〔見圖4（b）～4（d）〕。純農(nóng)型和兼業(yè)型農(nóng)戶高值村落數(shù)量最多，且純農(nóng)型高值主要分布于中部區(qū)域，而兼業(yè)型東、西兩端村落客觀福祉水平較高，非農(nóng)型高值區(qū)最少且主要分布于中部和東南部區(qū)域;在中值區(qū)類型中，兼業(yè)型農(nóng)戶村落數(shù)量最多，純農(nóng)型和非農(nóng)型最少，且純農(nóng)型中值分散于西部和中部區(qū)域，兼業(yè)型和非農(nóng)型集中于研究區(qū)中部偏東區(qū)域;從低值區(qū)來看，非農(nóng)型農(nóng)戶村落數(shù)量最多，純農(nóng)型次之，兼業(yè)型最少。純農(nóng)型農(nóng)戶低值主要分布于研究區(qū)中部和東部，兼業(yè)型分散于中部部分區(qū)域，而非農(nóng)型集中分布于西部和東部部分區(qū)域。

3.2.2 農(nóng)戶主觀福祉

通過圖5（a）可看出，主觀福祉水平整體呈“四周高，中部低”的分布格局。高值區(qū)主要位于研究區(qū)西部、北部和南部的部分區(qū)域，該區(qū)域村莊近年來按照“小庭院”釋放“大經(jīng)濟”的發(fā)展策略，將庭院經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，形成“小果園、小菜園、小花園+小圈舍”的庭院經(jīng)濟格局，既提升村莊人居環(huán)境，也拓寬農(nóng)戶增收致富渠道，有效提升農(nóng)戶福祉。中等水平集中于研究區(qū)中部、東部，該區(qū)域便捷的交通、豐富的醫(yī)療資源以及完善的基礎(chǔ)設(shè)施能更好地滿足農(nóng)戶日常生活需求。較低主觀福祉水平村落僅有常渠和西常興莊兩個村落，主要集聚于中部區(qū)域。

從農(nóng)戶群體來看，不同群體間的主觀福祉水平存在顯著空間分異〔見圖5（b）～5（d）〕。就主觀福祉高水平類型而言，兼業(yè)型農(nóng)戶村落數(shù)量最多，純農(nóng)型次之，非農(nóng)型最少，且純農(nóng)型和兼業(yè)型高值區(qū)主要集中于西部和南部，非農(nóng)型分散于東部和南部;就中值類型而言，純農(nóng)型和兼業(yè)型村落數(shù)量相同，但純農(nóng)型集中于中部，兼業(yè)型分散于中部和東西部的部分區(qū)域，非農(nóng)型較少，且分布于中部和東部;從低值類型來看，非農(nóng)型村落數(shù)量最多，純農(nóng)型次之，兼業(yè)型最少，且非農(nóng)型集中于研究區(qū)西部，而純農(nóng)型和兼業(yè)型的低值區(qū)主要分布于研究區(qū)東部。

3.3 農(nóng)戶生計資本對農(nóng)戶福祉的影響及群體差異分析

3.3.1 模型構(gòu)建

從農(nóng)戶整體和群體兩個視角構(gòu)建模型分析農(nóng)戶生計資本對福祉的影響。運用AMOS 28.0軟件構(gòu)建SEM，并采用最大似然估計法對其進行參數(shù)估計。據(jù)表3可知，農(nóng)戶整體初始模型中卡方自由度比（χ2／df）和比較擬合指數(shù)（CFI）不符合標準，通過修正指數(shù)對模型進行修訂，χ2／df、CFI均達標，分別為1.624和0.922。因此，農(nóng)戶整體模型具有良好的模擬效果。

同樣，采用SEM分析不同農(nóng)戶群體生計資本對福祉影響差異。3個農(nóng)戶群體初始模型均有未達標擬合指標，其中非農(nóng)型模型中刪除鄰里關(guān)系觀測指標（C.R.<1.96），用修訂指數(shù)修正模型中各項適配指標，并進行適配度檢驗，修正后的模型各擬合度均達到標準。

3.3.2 農(nóng)戶整體生計資本對農(nóng)戶福祉的影響

本文從農(nóng)戶生計資本整體及其維度兩個層面分析農(nóng)戶生計資本對農(nóng)戶福祉的影響。

從農(nóng)戶生計資本整體來看（見表4），生計資本對客觀福祉和主觀福祉產(chǎn)生正向影響的同時，客觀福祉對主觀福祉也存在顯著的正向影響（總效應(yīng)>0.05），即2.3節(jié)中的假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)3均成立。據(jù)表4可知，生計資本對客觀福祉的直接效應(yīng)明顯高于對主觀福祉的直接效應(yīng)，說明生計資本與客觀福祉的聯(lián)系更為緊密;農(nóng)戶生計資本對主觀福祉影響的直接效應(yīng)低于間接效應(yīng)，且客觀福祉對主觀福祉產(chǎn)生直接影響，表明生計資本主要通過提高農(nóng)戶的客觀福祉來改善主觀福祉。

從農(nóng)戶生計資本子維度來看，各子維度對農(nóng)戶福祉的影響存在顯著的差異性。從表5路徑系數(shù)可看出，自然資本中的農(nóng)作物種類（0.791）對農(nóng)戶福祉影響較大，其與農(nóng)戶福祉關(guān)系更緊密，這是因為對農(nóng)戶而言，農(nóng)作物種類多樣不但能夠滿足農(nóng)戶家庭日常營養(yǎng)攝取，也可使其成為農(nóng)戶的收入來源，從而改善農(nóng)戶福祉。物質(zhì)資本中的住房情況（0.79）是改善福祉的關(guān)鍵生計資本類型，可見住房情況對農(nóng)戶福祉的影響較顯著。當?shù)胤课輳耐粮G到石窯、磚瓦房的轉(zhuǎn)變，房屋結(jié)構(gòu)以及居住安全設(shè)施都有所改善，一定程度提升了農(nóng)戶對居住場所的滿意度，因此，改善住房條件在提升生計資本的同時也提高了農(nóng)戶的福祉指數(shù)。聯(lián)系成本是社會資本中影響農(nóng)戶福祉的主要類型，人力資本和金融資本的影響相對較弱。另外，基本物質(zhì)條件維度中的營養(yǎng)物質(zhì)攝取和人均純收入、健康維度的身體狀況是影響農(nóng)戶主觀福祉的關(guān)鍵客觀福祉維度，說明保證農(nóng)戶身體健康、營養(yǎng)物質(zhì)攝取及收入的可得性能夠有效提升農(nóng)戶主觀滿意度。

3.3.3 農(nóng)戶群體生計資本對福祉影響及其差異分析

據(jù)表6可知，農(nóng)戶生計資本對福祉的影響在不同群體中差異明顯。純農(nóng)型和兼業(yè)型農(nóng)戶生計資本對客觀福祉的直接效應(yīng)均正向顯著，非農(nóng)型農(nóng)戶生計資本對客觀福祉直接效應(yīng)不顯著。純農(nóng)型農(nóng)戶生計資本對主觀福祉的直接效應(yīng)（0.559）明顯高于兼業(yè)型（-0.264）和非農(nóng)型（0.154）。兼業(yè)型和非農(nóng)型農(nóng)戶客觀福祉對主觀福祉的貢獻較大，純農(nóng)型農(nóng)戶客觀福祉對主觀福祉的影響不顯著說明兼業(yè)型和非農(nóng)型大多不依賴生計資本的獲取，而是通過滿足客觀福祉需求進而提升農(nóng)戶主觀福祉。

表7主要表明農(nóng)戶群體生計資本對福祉、客觀福祉對主觀福祉的影響路徑方面存在明顯群體差異性，分述如下。

1）農(nóng)戶群體生計資本對主客觀福祉影響差異。影響純農(nóng)型農(nóng)戶福祉的關(guān)鍵生計資本路徑由大到小依次為住房狀況、農(nóng)作物種類和實際人均耕種面積;兼業(yè)型農(nóng)戶的關(guān)鍵路徑為農(nóng)作物種類、住房狀況以及聯(lián)系成本;對非農(nóng)型而言，戶主平均年齡、男性勞動力比例和家庭固定資產(chǎn)是影響福祉的關(guān)鍵路徑。盡管住房狀況和農(nóng)作物種類均為影響純農(nóng)型和兼業(yè)型農(nóng)戶福祉的關(guān)鍵路徑，但貢獻排序存在差異，原因是純農(nóng)型農(nóng)戶生計類型相對單一，主要為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，常年居住在村內(nèi)，穩(wěn)定的住房對其福祉水平影響較大。而以農(nóng)業(yè)為主，外出務(wù)工為輔是兼業(yè)型農(nóng)戶的主要生計方式，該類型農(nóng)戶種植多種作物以滿足其日常飲食需求，對其福祉貢獻更加明顯。

2）農(nóng)戶群體客觀福祉對主觀福祉影響的路徑差異。純農(nóng)型農(nóng)戶主要通過增加人均純收入、營養(yǎng)物質(zhì)攝取以及每周同家人交流頻率來提升主觀福祉;兼業(yè)型農(nóng)戶的主要路徑則為人均純收入、營養(yǎng)物質(zhì)攝取以及身體狀況;而非農(nóng)型農(nóng)戶則憑借提高身體素質(zhì)、增加同家人交流次數(shù)以及人均純收入來改善主觀福祉。雖然人均純收入對3類群體的主觀福祉均有影響，但從貢獻排序來看，對純農(nóng)型和兼業(yè)型的貢獻明顯高于非農(nóng)型。家庭關(guān)系是影響純農(nóng)型和非農(nóng)型主觀福祉的關(guān)鍵路徑，但貢獻排序有差異。與純農(nóng)型相比，非農(nóng)型農(nóng)戶常年在外謀生，與家人交流機會少，因此非農(nóng)型對與家人交流的需求更高，對其福祉的貢獻更加明顯;個人身體狀況對非農(nóng)型和兼業(yè)型均有貢獻，但對非農(nóng)型的貢獻排序明顯優(yōu)先于兼業(yè)型，存在差異的原因是非農(nóng)型農(nóng)戶的生計活動以經(jīng)商、外出打工為主，對農(nóng)戶勞動能力要求較高，進而與農(nóng)戶身體素質(zhì)存在密切關(guān)系。

綜上可知，農(nóng)戶群體生計資本對其主客觀福祉、農(nóng)戶客觀福祉對其主觀福祉的影響等方面，在影響的路徑類型及其影響程度方面存在較大差異。純農(nóng)型和兼業(yè)型主要憑借生計資本中住房狀況和農(nóng)作物種類等直接效應(yīng)提升其客觀福祉;純農(nóng)型農(nóng)戶生計資本對主觀福祉產(chǎn)生直接效應(yīng)，而兼業(yè)型和非農(nóng)型農(nóng)戶主觀福祉需憑借客觀福祉中人均純收入以及身體狀況等間接效應(yīng)來改善。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

探討農(nóng)戶生計資本對福祉的影響有助于改善生態(tài)脆弱地區(qū)農(nóng)戶福祉。本文基于結(jié)構(gòu)方程模型，通過整合福祉主客觀維度，探究農(nóng)戶生計資本對農(nóng)戶福祉的影響及其群體差異。主要結(jié)論如下。

1）農(nóng)戶總體生計資本呈現(xiàn)出“低值相對分散，高值較為集中”的空間布局。不同農(nóng)戶群體的生計資本水平存在顯著空間差異，高值區(qū)村落中純農(nóng)型數(shù)量多，中值區(qū)村落兼業(yè)型數(shù)量占比較大，而低值區(qū)村落中非農(nóng)型數(shù)量最多。

2）不同群體間福祉水平空間分布存在明顯差異。農(nóng)戶總體客觀福祉水平呈“低值分散，高值局部集聚”的分布格局，高值區(qū)純農(nóng)型和兼業(yè)型村落數(shù)量最多，中值區(qū)兼業(yè)型村落最多，低值區(qū)非農(nóng)型村落最多;主觀福祉水平整體呈“四周高，中部低”的分布格局，兼業(yè)型高值區(qū)村落居多，中值區(qū)純農(nóng)型和兼業(yè)型村落較多，低值區(qū)非農(nóng)型村落數(shù)量最多。

3）農(nóng)戶整體生計資本對其客觀福祉和主觀福祉均產(chǎn)生顯著正向影響，并通過客觀福祉對主觀福祉產(chǎn)生間接影響。農(nóng)戶生計資本對其客觀福祉的直接效應(yīng)高于對主觀福祉的直接效應(yīng)，表明農(nóng)戶生計資本同客觀福祉聯(lián)系更緊密。

4）農(nóng)戶群體生計資本對其主客觀福祉的影響路徑和程度存在較大差異。影響純農(nóng)型農(nóng)戶福祉的關(guān)鍵生計資本路徑為住房狀況、農(nóng)作物種類和實際人均耕種面積，兼業(yè)型農(nóng)戶福祉的關(guān)鍵類型為農(nóng)作物種類、住房狀況以及聯(lián)系成本，非農(nóng)型則為戶主平均年齡、男性勞動力比例和家庭固定資產(chǎn)。

農(nóng)戶群體客觀福祉對主觀福祉影響路徑類型和程度存在較大差異。純農(nóng)型農(nóng)戶主要通過增加人均純收入、營養(yǎng)物質(zhì)攝取以及同家人交流頻率來提升主觀福祉;兼業(yè)型農(nóng)戶則為人均純收入、營養(yǎng)物質(zhì)攝取以及身體狀況，非農(nóng)型農(nóng)戶通過提高身體素質(zhì)、增加同家人交流次數(shù)以及人均純收入來改善主觀福祉。

4.2 討論

農(nóng)戶生計資本對福祉影響機制復(fù)雜，且一直是學(xué)者關(guān)注的焦點問題。本文試圖揭示農(nóng)戶生計資本影響福祉的機制，即影響福祉的主要生計資本路徑，以及影響主觀福祉的關(guān)鍵客觀福祉路徑，進而分析和探討不同農(nóng)戶群體間的差異。本文在“各資本對農(nóng)戶主客觀福祉的影響”等方面的研究結(jié)果與趙雪雁、盧志強等、蔡銀鶯等［37-39］的研究結(jié)論較為吻合。同時，也得出了與其他研究不同的結(jié)論，如袁東波等［2］的結(jié)論“住房結(jié)構(gòu)越好、家庭人均收入越高，其主觀福祉越低”，與本研究的結(jié)論“農(nóng)戶改善住房情況及提高人均收入是提升其福祉的關(guān)鍵”存在差異，這可能與本研究研究區(qū)脆弱的生態(tài)環(huán)境以及頻繁的自然災(zāi)害有關(guān)，農(nóng)戶對穩(wěn)定的住房條件以及收入依賴性更強。

研究對于改善特定農(nóng)戶群體的福祉提供了可借鑒的研究方法和途徑。但目前的研究僅能揭示不同生計資本維度對其主客觀福祉的整體影響，以及不同客觀福祉維度對主觀福祉的整體影響，還不能有效解決關(guān)鍵生計資本維度對農(nóng)戶特定主客觀福祉維度的影響，即具體的生計資本維度可能影響到農(nóng)戶主客觀福祉對應(yīng)的維度。因此，未來研究將集中探討如何有效分析關(guān)鍵生計資本維度對主客觀福祉特定維度的影響路徑及差異。

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