尹鉑淳

“他塑”指的是國際媒體的中國形象建構(gòu)行為，“自塑”指的則是國內(nèi)媒體的中國形象建構(gòu)行為。我們應當高度重視中國形象“他塑”，與此同時也要積極關(guān)注中國形象“自塑”。

Boulding（1956）將國家形象定義為：一個國家對自己的認知以及國際體系中其他行為體對它的認知的結(jié)合；一系列信息輸入和輸出產(chǎn)生的結(jié)果，一個結(jié)構(gòu)十分明確的信息資本。孫有中（2002）認為，國家形象是國內(nèi)公眾和國外公眾對該國政治、經(jīng)濟、社會、文化與地理等方面狀況的認識與評價?？傊瑖倚蜗蟛⒎鞘强陀^現(xiàn)實直接映射的結(jié)果，而是人們主觀建構(gòu)出來的產(chǎn)物。公共關(guān)系行業(yè)要著力探究如何通過算法優(yōu)化提升中國形象“自塑”成效。

大數(shù)據(jù)時代中國形象“自塑”潛在的風險隱患

大數(shù)據(jù)時代是建立在通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代網(wǎng)絡渠道廣泛大量數(shù)據(jù)資源收集基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)存儲、價值提煉、智能處理和展示的信息時代。（朱建平、章貴軍、劉曉葳，2014）中國形象“自塑”工作取得了亮眼成績，但不可否認的是，大數(shù)據(jù)時代，國內(nèi)輿論場中仍存在不少劣質(zhì)內(nèi)容，這顯然非常不利于中國形象“自塑”。

算法是間接反映人類價值判斷、自動執(zhí)行人類意志的計算機程序。郭穎（2021）認為，“在‘流量為王的傳播環(huán)境中，算法設計者會傾向于將更容易斬獲用戶關(guān)注的低俗劣質(zhì)信息賦予更多的權(quán)重，擴大此類信息在用戶視野中的互動概率。”不同的算法設計者擁有不同的設計邏輯和價值導向。部分算法設計者為了追求流量和關(guān)注，大規(guī)模大范圍推送低劣信息，即將低劣信息賦予更多權(quán)重，讓其在民眾中大規(guī)模大范圍傳播，直接導致國內(nèi)輿論場中負面涉華信息的肆意滋生，深刻影響民眾對中國形象的正確認知和客觀判斷，非常不利于良好中國形象的塑造。

對于國家形象而言，國內(nèi)輿論場中的信息既具有破壞性，又具有建設性，低劣的信息可能會損害國家形象，優(yōu)質(zhì)的信息有助于建構(gòu)良好國家形象。要站在全局和戰(zhàn)略高度，深入各網(wǎng)絡平臺、各媒介形態(tài)，充分考察調(diào)研，深入了解傳播生態(tài)和算法本質(zhì)，不斷優(yōu)化算法，精準推送更多優(yōu)質(zhì)信息，過濾低劣信息，努力消除潛在的風險隱患，致力營造有利于中國形象“自塑”的良好輿論環(huán)境。

立足算法優(yōu)化，提升中國形象“自塑”成效

陳龍、經(jīng)羽倫（2023）認為：“人們對算法的基本認知是‘機器基于大數(shù)據(jù)工作的客觀性能夠生成平臺公共性。然而，一個不爭的事實是，經(jīng)由算法計算化的平臺熱搜榜及其議題設置并非單純的機器設定，其中充滿濃厚的商業(yè)色彩?！睙崴压δ芑谒惴ǎ瑑?nèi)容推送依靠算法，中國形象建構(gòu)和算法息息相關(guān)。部分價值觀扭曲、內(nèi)容低俗的作品之所以能爆火、之所以能登上熱搜，說明我們目前的算法并非是中立的、完全基于科學的，有被資本和權(quán)力操控之嫌，這對中國形象“自塑”無疑是一個潛在的風險點。要進一步改進算法，加強輿情預警處置，為中國形象“自塑”營造有利輿論環(huán)境。

一是提升算法設計的透明度。算法設計者要在不涉及商業(yè)核心機密的情況下，主動公開算法模型、算法數(shù)據(jù)、算法邏輯、算法過程等關(guān)鍵信息，接受所有人的監(jiān)督，避免中國形象“自塑”風險隱患萌芽滋生。2021年12月31日，國家網(wǎng)信辦會同工信部、公安部、市場監(jiān)管總局出臺《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》（2022年3月1日起施行），其中第十六條明確規(guī)定，“算法推薦服務提供者應當以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務的情況，并以適當方式公示算法推薦服務的基本原理、目的意圖和主要運行機制等。”有了政策保障，“算法透明”才能逐漸從暢想走向現(xiàn)實。

二是讓社會主義核心價值觀和中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化貫穿算法設計全過程。習近平總書記（2014）強調(diào)：“做好網(wǎng)上輿論工作是一項長期任務，要創(chuàng)新改進網(wǎng)上宣傳，運用網(wǎng)絡傳播規(guī)律，弘揚主旋律，激發(fā)正能量，大力培育和踐行社會主義核心價值觀，把握好網(wǎng)上輿論引導的時、度、效，使網(wǎng)絡空間清朗起來?！彼惴ㄔO計者要有意識地為“信息池”設置“門檻”，主動把關(guān)、及時預警、積極干預，確保價值觀扭曲、內(nèi)容低俗的作品不能進入“信息池”、不被廣泛推送，為中國形象“自塑”保駕護航。要讓社會主義核心價值觀和中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化貫穿算法設計全過程，將更多契合社會主義核心價值觀、反映中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容注入“信息池”，從根本上保證大范圍大規(guī)模推送的內(nèi)容具備正確價值觀和豐厚滋養(yǎng)，以此弘揚主旋律，激發(fā)正能量，讓網(wǎng)絡空間清朗清爽起來，為中國形象“自塑”輸送優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

三是加強法律監(jiān)管。算法對于中國形象“自塑”至關(guān)重要，應當加強法律監(jiān)管，懲治算法亂象，為中國形象“自塑”提供堅強的制度保障。首先要緊緊牽住制度建設的“牛鼻子”，進一步健全算法領(lǐng)域的法律法規(guī)，明確算法平臺運營商、算法技術(shù)供應商、算法內(nèi)容服務商的法律義務和責任，建設規(guī)范、高效、科學的用戶投訴機制，及時解決各類違法網(wǎng)絡傳播問題。其次還要加大懲治力度，對于一些違背公序良俗的算法設計者和低俗違法的信息推送者，應嚴格追究其法律責任并予以嚴厲懲戒。郭穎（2021）建議，可參照2017年美國計算機學會針對算法的危害所頒布的《關(guān)于算法透明度和問責制的聲明》，該聲明對用戶的傷害求償、算法設計、數(shù)據(jù)收集等方面明確做出了制度性的審核和監(jiān)管安排。

四是面向民眾開展針對算法的各類教育活動。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展正深刻改變著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，也對個人媒介素養(yǎng)提出了新的更高的要求。個人媒介素養(yǎng)的提升是熱搜算法改進的外部驅(qū)動力。（唐艷芬，2021）民眾的個人媒介素養(yǎng)越高，就越能理性看待、正確評價通過算法推送的別有用心、粗制濫造的內(nèi)容，對中國形象的評價和態(tài)度就越客觀和理智。民眾對算法的基本工作原理和潛在風險隱患缺乏必要的認識，特別是部分中老年人。要通過舉辦這些教育活動，提升民眾的算法素養(yǎng)，提高民眾的審美情趣，幫助民眾全面了解算法的基本工作原理、深刻認識算法背后潛在的意識形態(tài)風險和資本權(quán)力操縱本質(zhì)，讓民眾有能力準確識別、自動過濾別有用心的虛假信息、粗制濫造的低俗內(nèi)容，為中國形象“自塑”奠定堅實的群眾基礎(chǔ)。

五是建設涉華負面輿情預警處置機制。別有用心的人或組織利用算法，推送別有用心的內(nèi)容，操控輿論走向，制造輿情危機，破壞網(wǎng)絡安全，危害國家安全，損害國家形象。建設涉華負面輿情預警處置機制，一是要建設高效的涉華負面輿情上報機制。要專門配置聯(lián)絡員、暢通輿情上報渠道，在重大負面輿情、重大突發(fā)事件爆發(fā)時，確保信息能直接上報、及時上報、準確上報。二是分級管理。根據(jù)涉華負面輿情的影響力和發(fā)展態(tài)勢，將輿情分為三級：一級（特別重大）輿情、二級（重大）輿情、三級（一般）輿情。依據(jù)輿情等級，實行分類處置、精準應對。三是加強涉華負面輿情反饋。應對負面輿情，官方要著力增強“將危機化解為轉(zhuǎn)機”的意識和能力，宜疏不宜堵，第一時間召開新聞發(fā)布會，及時回應社會關(guān)切和民眾訴求。四是建立涉華負面輿情處置工作評估總結(jié)機制，對前期輿情處置工作進行全面總結(jié)反思，對下階段輿情走勢進行分析研判。此外，還要做到獎懲分明。通報表揚優(yōu)秀單位和個人，號召所有人研學他們的輿情應對案例，為日后有效處理輿情風險提供指導借鑒；對處置不力的單位和個人進行嚴肅批評，并進行相關(guān)處理，督促他們加強對優(yōu)秀輿情應對案例的學習。五是組建涉華負面輿情預警處置隊伍。要主動建好隊伍、搭好平臺，及時預警涉華輿情風險，高效處置涉華輿情危機。要著力建設一支思想過硬、作風優(yōu)良、結(jié)構(gòu)合理、精通人工智能和大數(shù)據(jù)、熟悉算法工作原理、熟練掌握輿情危機處置技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)輿論引導技術(shù)的輿情隊。這支隊伍要積極開展涉華輿情的監(jiān)測、整理、分析工作，努力提高涉華輿情工作的精度和效度，精準研判通過算法推送的海量信息中潛在的涉華輿情危機，積極研制涉華輿情危機解決方案，努力錘煉高水平輿情危機處置能力，為良好中國形象“自塑”肅清輿論環(huán)境。

參考文獻

[1]Boulding， K. The image[M]. MI ：University of Michigan Press， 1956.

[2]陳龍，經(jīng)羽倫.從熱搜榜看平臺算法傳播公共性建構(gòu)的三重困境[J].南京社會科學，2023，（09）：100-110.

[3]郭穎.智能傳播中的算法偏見：生成邏輯、危害與治理[J].青年記者，2021（20）：24-25.

[4]總體布局統(tǒng)籌各方創(chuàng)新發(fā)展 努力把我國建設成為網(wǎng)絡強國[N].人民日報，2014-02-28（001）.

[5]孫有中.國家形象的內(nèi)涵及其功能[J].國際論壇，2002（03）：14-21.

[6]唐艷芬.論微博熱搜的運行機制與改善路徑[J].傳媒，2021，（24）：51-53.

[7]朱建平， 章貴軍， 劉曉葳. 大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J]. 統(tǒng)計研究， 2014， 31 （02）： 10-19.

本文系湖南省社科基金項目“美國媒體涉華報道的批評認知話語研究”（21YBQ101）的階段性成果

作者系長沙學院外國語學院政治話語研究中心主任，首都師大（國家語委）“語言治理研究融智協(xié)同創(chuàng)新中心”研究員。