農(nóng)圣,黃敬文,張明,周艷娥
1.右江民族醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生與管理學(xué)院,廣西 百色 533000;2.右江民族醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院,廣西 百色 533000
社交網(wǎng)絡(luò)最早于1954年由J.A.Barnes首先使用,他用“人的關(guān)系(Human Relations)”一詞表達“網(wǎng)絡(luò)+社交”這種人群關(guān)系[1]。假如我們把每個人想象成點,把人和人的關(guān)系想象成連接點的線,那么社會中的人和人關(guān)系就可以組合出一個由點和線構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),這種網(wǎng)絡(luò)是客觀事實和真實世界的形象表達,這種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)就被稱為社交網(wǎng)絡(luò)。狹義的社交網(wǎng)絡(luò)僅指互聯(lián)網(wǎng)虛擬網(wǎng)絡(luò),廣義的社交網(wǎng)絡(luò)則涵蓋了以人類交往為核心的所有線上、線下的網(wǎng)絡(luò)交往形式,只要是能夠產(chǎn)生連接,相互溝通和參與的互動平臺,都是社交網(wǎng)絡(luò)的實體體現(xiàn)[2]。
已有研究發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)有著多種場景通用的理論和特性,例如病毒傳播、森林火災(zāi)、人際關(guān)系、社會變革等,分析和研究這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),了解其作用機制對真實的社會生活具有重要意義[3-4]。習(xí)近平總書記強調(diào):“扶貧先扶志,扶貧必扶智?!眲?chuàng)新、精準(zhǔn)和健康扶貧是鞏固拓展脫貧攻堅成果的重要抓手。因此,如何利用社交網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)西南貧困地區(qū)慢病家庭的脫貧,其效果和作用機制值得研究和復(fù)盤。
自20世紀(jì)60年代社交網(wǎng)絡(luò)概念流行以來,許多研究對其如何影響人的生活狀況存在不一致的結(jié)果。贊成的意見是,被困在經(jīng)濟貧瘠社區(qū)中的個人和家庭由于缺乏與有知識、經(jīng)驗和社會資源的人的聯(lián)系,其眼界、思維和行為生活方式將自身“鎖死”,無論如何努力都無法擺脫貧困[5-6]。因此,好的社交網(wǎng)絡(luò)將使貧困者融入一種強調(diào)辛勤工作和健康有序的生活文化,進而提高收入水平[7]。反對的意見聲稱,對于長期生活在貧困中的人來說,無論是改變居住地點還是與富?;虺晒θ耸拷⒙?lián)系,都不能為低收入者帶來更好的工作機會或其他改善,一些家庭甚至出現(xiàn)了經(jīng)濟惡化的現(xiàn)象,即使進入新的社交網(wǎng)絡(luò),也不能提高貧困者的經(jīng)濟狀況[8-9]。
自2018年起,廣西壯族自治區(qū)百色市將西林縣6個村788戶家中有慢性病人的低收入家庭分配給某大學(xué)作為對口幫扶的扶貧對象,慢病清單為《廣西壯族自治區(qū)人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)進一步加強健康扶貧工作若干措施的通知(桂政辦發(fā)〔2018〕133號)》所規(guī)定的29種慢性病。實際上,公立高等醫(yī)學(xué)院校缺乏足夠的資金對貧困戶實施長期、大量的直接經(jīng)濟投入,于是該?;谏缃痪W(wǎng)絡(luò)理論,根據(jù)自身特色和人力優(yōu)勢,為這些貧困戶設(shè)計了以“新健康、新教育和新就業(yè)”為特征的幫扶網(wǎng)絡(luò)項目,旨在從根本上改變這些家庭的社交網(wǎng)絡(luò),進而改變其健康行為、就業(yè)認(rèn)知和就業(yè)機會,即扶貧先扶智。項目最大的特征,就是要通過非經(jīng)濟的人際聯(lián)系影響貧困戶行為,最終提高家庭收入。于是,整個幫扶的過程就成為一項有意義的社會實驗,學(xué)理上能提供社交網(wǎng)絡(luò)能否提高貧困戶收入的證據(jù),現(xiàn)實中為鞏固脫貧攻堅勝利、提高幫扶效率提供借鑒[9]。
根據(jù)該校文件和檔案記錄,該項目方案主要包括四項內(nèi)容。首先,將788戶低收入家庭根據(jù)家庭人口數(shù)和人均收入情況分層,全???、處級和副高級以上教職工與貧困戶建立一對一的聯(lián)結(jié)小組。第二,實施健康教育網(wǎng)絡(luò)服務(wù),包括為每戶家庭記錄電子健康檔案,每季度提供一次面對面的健康咨詢服務(wù),每季度在各村開展醫(yī)療講座、義診、測量血壓、牙齒檢查等健康教育服務(wù)。第三,提供教育技能培訓(xùn),包括向住戶傳授果樹種植和養(yǎng)殖技術(shù),協(xié)助他們申請小額農(nóng)業(yè)補貼貸款,特招符合條件的貧困戶子女作為訂單定向醫(yī)學(xué)生(畢業(yè)后必須回到本鄉(xiāng)鎮(zhèn)工作8年),降低貧困戶子弟獲得本校獎助學(xué)金的標(biāo)準(zhǔn)。第四,推送就業(yè)信息,提供就業(yè)心理咨詢,幫助他們在城市尋找穩(wěn)定工作,為貧困戶品行做擔(dān)保,要求學(xué)校食堂定期向貧困戶購買桔子、肉雞、蜂蜜、牛肉、茶油等農(nóng)副產(chǎn)品。
深究該社交網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì),它并沒有提供直接的經(jīng)濟支持,而是依靠健康教育、技能培訓(xùn)、信息支持和長期、高頻的人際交往等非物質(zhì)的社會支持影響慢病家庭。其科學(xué)假設(shè)在于,慢病貧困戶與扶貧者長期交往接觸的過程中,其思想和行為會潛移默化地受到正面積極的影響,掌握更多的生產(chǎn)技術(shù)和技能,而這種實質(zhì)性的信息支持和賦能式交往會改變他們的就業(yè)選擇和生產(chǎn)生活方式,最終增加家庭收入[10]。
圖1顯示了本項目的樣本分組,西林縣政府將6個行政村788戶家中有慢性病患者的家庭分配給某醫(yī)科大學(xué),這788戶為干預(yù)組;該大學(xué)同時收集了該縣其他行政村1 978戶家中有慢性病患者但未能納入社交網(wǎng)絡(luò)項目的樣本作為對照組。本項目樣本分組的過程并非隨機:6個行政村長期以來與該大學(xué)有對口幫扶的合作關(guān)系,縣政府便利性地將這些貧困戶分配給學(xué)校,因此本項目不存在倫理學(xué)爭議。
圖1 社交網(wǎng)絡(luò)項目的樣本分組
為了確定該項目對貧困家庭收入的凈影響,擬采用兩個措施來消除混雜影響。首先,由于本項目的樣本分組不符合隨機分組原則,如果干預(yù)組和控制組的初始特征存在差異,可能會混淆社交網(wǎng)絡(luò)項目對家庭收入的影響,可以使用傾向值匹配得分法(Propensity Score Matching Mathod,簡稱PSM)在控制組中為實驗組樣本尋找一一配對的樣本,構(gòu)造兩組樣本不因為基本特征而被區(qū)分放入干預(yù)組或控制組的“擬隨機”狀態(tài),緩解非隨機性造成的影響。第二,使用雙向固定效應(yīng)模型消除時間趨勢和家庭特征對慢病貧困家庭年收入的影響,使用2016年—2017年的數(shù)據(jù)做干預(yù)前的平行趨勢檢驗。也就是說,如果2016年—2017年兩組的收入變化趨勢相同,則2018年—2020年干預(yù)組的收入變化可以歸因于社交網(wǎng)絡(luò)項目的影響。
本文數(shù)據(jù)來自廣西扶貧官方數(shù)據(jù)管理平臺,該平臺記錄貧困戶的家庭信息、家庭成員、致貧原因、生產(chǎn)生活條件、扶貧需求、獲得的資金支持、與扶貧干部的聯(lián)系等相關(guān)數(shù)據(jù)。本研究不涉及貧困戶具體信息和身體實驗,因此不需要倫理批準(zhǔn),但獲得了參與者的口頭知情同意。該平臺數(shù)據(jù)具有較高的可靠性和準(zhǔn)確性,政府扶貧部門每月會對貧苦戶進行不定期抽查,如果發(fā)現(xiàn)貧困戶和扶貧干部編造虛假數(shù)據(jù),扶貧者將受到嚴(yán)厲的懲罰。因此,貧困家庭、扶貧人員和主管上級都有很強的動機確保信息真實準(zhǔn)確。
經(jīng)過三年的長期持續(xù)接觸,扶貧人員和貧困戶建立了較深厚的聯(lián)系。本文作者能夠與當(dāng)?shù)胤鲐毠賳T(如村主任和鄉(xiāng)鎮(zhèn)縣的扶貧官員)公開深入地交談,與貧困戶定期會面和訪談,產(chǎn)生了本研究的定性討論數(shù)據(jù)。
首先比較干預(yù)組與控制組的基本特征,如果存在顯著差異則使用PSM方法消除混雜因素的影響。接著使用雙向固定效應(yīng)下的雙重差分法,衡量社交網(wǎng)絡(luò)和時間交互項對貧困戶收入的影響??紤]以下計量經(jīng)濟學(xué)模型:
Yi,t=αi+δt*t+DIDt*t*g+∑βi,t*Zi,t+ui+εi,t
(1)
Yi,t是家庭i在年份t的非資助性收入(家庭總收入減去財政補貼和他人捐贈);αi是截距項;δt是年份的系數(shù),表示時間趨勢對貧困戶收入的影響;t是年份啞變量;DIDt是年份和“是否為干預(yù)組”交互項的系數(shù),即用于捕捉社交網(wǎng)絡(luò)對干預(yù)組貧困戶家庭收入的影響;g是家庭i是否加入社交網(wǎng)絡(luò)項目的啞變量,g=1表示干預(yù)組,g=0為控制組;Zi,t是家庭i控制變量的向量,包括家庭人數(shù)、非成年學(xué)生人數(shù)、勞力工作地點、工作月份、家庭成員的平均年齡、撫養(yǎng)人數(shù)、戶主的教育水平、65歲以上的老年人人數(shù)、慢性病家庭成員人數(shù)以及是否有貸款情況等,βi,t是這些控制變量的系數(shù)向量,ui為個體固定效應(yīng),εi,t為隨機擾動項。
本項目使用面板數(shù)據(jù),比較2016年和2020年兩組家庭家庭規(guī)模、慢性病人數(shù)、撫養(yǎng)人口數(shù)等的差異,就可以判斷干預(yù)組和對照組在扶貧5年期間其基本特征是否有較大的改變。如表1所示,在實施干預(yù)前,干預(yù)組和對照組的初始特征沒有統(tǒng)計學(xué)差異,因此不需要實施傾向值匹配。在實施干預(yù)后,實驗組和控制組的家庭非資助收入和工作地點存在差異,而其他控制變量并未顯現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)差異,提示工作地址的改變有可能是引起收入變化的因素之一。
表1 社交網(wǎng)絡(luò)項目干預(yù)組與控制組基本情況
表2列出了雙向固定效應(yīng)模型之下,社交網(wǎng)絡(luò)項目對家中有慢性病患者的農(nóng)村貧困家庭收入的影響情況。因為因變量是貧困戶的家庭非資助性收入的對數(shù),因此模型算出的系數(shù)約等于對收入產(chǎn)生的百分比影響。如圖2所示,社交網(wǎng)絡(luò)項目實施一年后,即使沒有直接、大量的資金投入,社交網(wǎng)絡(luò)項目也對干預(yù)組的家庭收入產(chǎn)生了正向的促進作用,2019年和2020年分別為22.1%和23.8%(DID2019=0.221,DID2020=0.238,P<0.05)。DID2018是社交網(wǎng)絡(luò)項目在2018年對干預(yù)組產(chǎn)生的凈影響,其系數(shù)不具有統(tǒng)計學(xué)意義,意味著項目實施當(dāng)年并沒有顯著的效果。DID2017是平行趨勢檢驗項,如果系數(shù)不具有統(tǒng)計學(xué)意義意味著從2016—2017年,干預(yù)組和對照組家庭收入的變化趨勢是一致的;在本模型中其值為負(fù)值,意味著從2016至2017年干預(yù)組的家庭收入其實下降更快,如果沒有社交網(wǎng)絡(luò)項目的實施,干預(yù)組的家庭收入在后期不會改變這種下降的趨勢,因此測算結(jié)果沒有高估社交網(wǎng)絡(luò)項目對干預(yù)組家庭收入的影響。換而言之,社交網(wǎng)絡(luò)項目扭轉(zhuǎn)了干預(yù)組家庭收入的下降趨勢,使其從2019年開始出現(xiàn)增加的趨勢。
表2 雙向固定效應(yīng)模型下社交網(wǎng)絡(luò)對貧困戶家庭收入的影響
圖2 社交網(wǎng)絡(luò)項目對慢病家庭非資助性收入的影響
其他控制變量的收入影響因素分別為,家庭規(guī)模越大,家庭平均年齡越高,則越不利于貧困戶家庭收入的增加(P<0.05);而工作地點越遠(yuǎn)、平均工作月數(shù)越長,越有利于家庭收入的增加(P<0.05)。由于固定效應(yīng)的測量過程,受撫養(yǎng)人比例、戶主的教育水平、家庭中老年人的數(shù)量和非傳染性疾病患者人數(shù)等因素被模型剔除。
從時間趨勢上看,從2018年起至2020年不論是控制組還是干預(yù)組,貧困戶的家庭收入都具有隨時間而上升的趨勢,這體現(xiàn)了國家扶貧政策下對所有貧困戶的正向積極作用,也啟示了本文必須使用時間-個體固定效應(yīng)模型下的雙重差分法,才能將社交網(wǎng)絡(luò)對干預(yù)組家庭收入的影響分離出來,避免時間趨勢對社交網(wǎng)絡(luò)項目的混淆影響。
表2證實了社交網(wǎng)絡(luò)項目對貧苦戶的收入有直接的影響。但從邏輯上看,社交網(wǎng)絡(luò)可能會影響貧困戶工作地點的選擇和工作時長,這兩者又會影響家庭收入,但不會影響貧困戶是否入選社交網(wǎng)絡(luò)項目,因此這兩個因素是社交網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。在方程中構(gòu)建了“社交網(wǎng)絡(luò)干預(yù)、年份和工作地點”與“社交網(wǎng)絡(luò)干預(yù)、年份和工作月數(shù)”的交互項,再代入模型運算(如表3所示),得到兩者系數(shù)分別為0.014(P<0.05)和0.022(P<0.05),皆有統(tǒng)計學(xué)意義,即工作地點的選擇和工作時長分別在社交網(wǎng)絡(luò)的作用下對收入形成1.4%和2.2%的正向調(diào)節(jié)作用。
表3 社交網(wǎng)絡(luò)干預(yù)與工作地點及時長的調(diào)節(jié)效應(yīng)
本研究使用雙向固定效應(yīng)模型下的倍差法消除了時間趨勢和個人對家庭收入的影響,證實了即使沒有直接的經(jīng)濟投入,通過新的社交網(wǎng)絡(luò)支持也可以增加農(nóng)村慢性病家庭的非資助收入。此前關(guān)于健康扶貧的研究主要集中在經(jīng)濟投入和搬遷計劃對貧困戶家庭收入的影響[11-13],本文則關(guān)注非經(jīng)濟投入如健康教育、就業(yè)信息和教育理念對貧困戶家庭的影響,從而為制定更科學(xué)高效的社會性扶貧干預(yù)措施提供新的證據(jù)。
本研究與現(xiàn)有研究的一致性較高。首先,Siette等人[14]發(fā)現(xiàn)的社會網(wǎng)絡(luò)有助于改善貧困者的身心健康和社會成就,因為一對一的健康教育使慢病貧困戶產(chǎn)生了知-信-行效應(yīng),使他們愿意改變不良的行為生活習(xí)慣。Yoon等[15]對抑郁癥患者、Kim[16]對韓國移民的研究也得到了相似的證據(jù):健康的社會網(wǎng)絡(luò)對健康相關(guān)行為、心理健康、殘疾率和生活質(zhì)量有顯著影響。其次,教育培訓(xùn)能夠加強貧困戶的就業(yè)能力,了解并利用更多的社會支持。Ghazarian[17]發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)有利于單親家庭成員獲得就業(yè)機會,證實社交網(wǎng)絡(luò)能提高受訓(xùn)者的職業(yè)能力。最后,就業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)能幫助貧困戶找到收入高于務(wù)農(nóng)的收入渠道,例如農(nóng)副產(chǎn)品的加工、銷售等。本研究將社交網(wǎng)絡(luò)的作用在上述研究的基礎(chǔ)上推進和顯化,直接證實了社交網(wǎng)絡(luò)對家庭收入的影響,證明了該項目是我國脫貧攻堅、構(gòu)建社會共同體的一項重要手段。
根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)干預(yù)與工作地點及工作時長的交互結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)促進貧困戶收入增長的機制之一是工作地點的升級和工作時間的增加。就業(yè)信息賦予使貧困戶了解了更多的外在工作機會,且社交網(wǎng)絡(luò)為這樣的工作機會進行了背書,使得貧困戶克服了畏難和恐懼等心理,愿意到更遠(yuǎn)的地方打工。而該社交網(wǎng)絡(luò)項目改變了貧困戶的心態(tài),使他們明白通過自己的努力改善生活狀況、創(chuàng)造更好未來的重要性,即“扶貧先扶志”,又提供了較堅實的社會支持資源,使貧困戶可以放心到更遠(yuǎn)的地方務(wù)工。因此數(shù)據(jù)也證實社交網(wǎng)絡(luò)對收入提高的作用機制之一,是信息提供和社會支持帶來的就業(yè)信心和工作時長[18-22]。
根據(jù)上述研究結(jié)果相應(yīng)提出政策建議。首先,政府部門可以繼續(xù)支持和推廣社交網(wǎng)絡(luò)項目經(jīng)驗,應(yīng)用于為慢病貧困戶開展的各種增收活動之中。其次,以一一對應(yīng)的方式向貧困家庭提供健康教育、技能培訓(xùn)和就業(yè)信息等社會支持,同時定期系統(tǒng)監(jiān)測并由扶貧單位制定和實施配套制度,才能使社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮應(yīng)有的作用[23-25]。第三,社交網(wǎng)絡(luò)項目可以進一步發(fā)展和規(guī)范為一個標(biāo)準(zhǔn)流程或綜合服務(wù)包,使其具有更強的適用性。
本研究的局限性在于,無法區(qū)分社交網(wǎng)絡(luò)項目中健康教育、技能培訓(xùn)和就業(yè)信息分別對貧困戶收入產(chǎn)生多大的影響,這是因為社交網(wǎng)絡(luò)項目三個組成部分是同時提供的。在現(xiàn)實中,扶貧者必須向社交網(wǎng)絡(luò)項目中的貧困戶一視同仁的提供完整的一攬子服務(wù),不能區(qū)別對待;而且三類服務(wù)從學(xué)理上看是相互促進和聯(lián)系的,因此很難從數(shù)據(jù)上區(qū)分影響最大的服務(wù)種類。
利益沖突無