張毓強 姬德強

【內(nèi)容提要】以C h a t G P T和S o r a為代表的生成式人工智能技術正在引發(fā)國際傳播領域的廣泛討論。關于此類技術的實踐和應用成為國際傳播知識生產(chǎn)的前沿領域。從內(nèi)容生產(chǎn)力的提升到對社會文化領域的影響再到潛在的倫理和法律風險，生成式人工智能推動著國際傳播的生態(tài)轉(zhuǎn)型。以中國為方位，緊抓技術創(chuàng)新的機遇，建立審慎的規(guī)制體系，積極加入生成式人工智能的全球競合場域，推動其成為國際傳播能力建設的正向力量，成為亟需研討的時代議題。

【關鍵詞】生成式人工智能 國際傳播 新生態(tài) S o r a

當前，以Sora、ChatGPT等為代表的生成式人工智能（Generative AI）正在掀起全球信息傳播領域廣泛的變革，也深刻改變著我國的國際傳播生態(tài)：在技術層面，是否會引發(fā)新的信息傳播和知識生產(chǎn)霸權(quán)的生成；在哲學和倫理層面，人與技術關系如何再定義，以及如何應對真實、公平、包容等原則所面臨的新挑戰(zhàn)；在產(chǎn)業(yè)層面，全球信息產(chǎn)業(yè)競爭格局是否會因生成式人工智能而發(fā)生進一步激烈變革；在文化交流層面，虛擬仿真的全球交往模式是否成為可能；在地緣博弈和輿論斗爭層面，生成式人工智能是否已經(jīng)引發(fā)理論和實踐方面的多重變化等等，一系列緊迫性問題呈現(xiàn)在學界和業(yè)界面前。

就以上問題，中國傳媒大學國家社科基金“新時代中國國際傳播實踐問題與本土化理論創(chuàng)新研究”課題組與當代中國與世界研究院組織專家進行了開放式討論。

生成式人工智能對國際傳播的復雜影響

龍耘：以Sora為代表的生成式人工智能將深度嵌入國際傳播之中。這一新因素的出現(xiàn)與強化將進一步挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的價值秩序，引發(fā)全球范圍內(nèi)的倫理爭議。生成式人工智能使隱私保護、數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權(quán)、假新聞、深度偽造（deepfake）、數(shù)字鴻溝等經(jīng)典價值兩難議題更加復雜化。生成式人工智能倫理一方面與在地的文化傳統(tǒng)和社會狀況聯(lián)系密切，另一方面也將超越民族國家限制，在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生交鋒。例如，Sora等技術需要海量數(shù)據(jù)，重新引發(fā)了隱私保護的經(jīng)典議題。相較于西方的個人主義傳統(tǒng)，中國更強調(diào)隱私的社會聚合價值，因此更容易讓渡個人信息或數(shù)據(jù)用以社會治理。即使就“西方”而言，歐洲與美國也存在重要差異：前者更為強調(diào)隱私的人格特質(zhì)，而后者則關注隱私的市場與商業(yè)價值。在地緣政治視角下，國際傳播不僅涉及傳播的內(nèi)容與媒介的角力，更是具有規(guī)范意義的倫理道德與法律法規(guī)的競爭與摩擦。歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（General Data Protection Regulation，GDPR）就是個人數(shù)據(jù)與隱私處理的重要區(qū)域性法律規(guī)范文本，它不僅規(guī)范著相關國際傳播活動，同樣也具有國際性示范作用。2023年中國出臺的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》指出：“提供和使用生成式人工智能服務，應當遵守法律、行政法規(guī)，尊重社會公德和倫理道德?！痹趥惱硪?guī)范的全球博弈與協(xié)作中，中國正在積極推進生成式人工智能服務的全球治理進程。

鐘新：在積極影響方面，技術創(chuàng)新帶來了新的、高效能的國際傳播生產(chǎn)力。去年和今年震撼全球的ChatGPT和Sora帶給世界全新的圖文、影像信息生成工具，很多產(chǎn)品超越了人類的想象，且生成速度之快可以用“秒成”形容，遠超人工生產(chǎn)速度。這就是一種新質(zhì)生產(chǎn)力。引領全球的技術必將推動國際傳播信息生產(chǎn)的技術迭代，對于創(chuàng)新發(fā)展具有革命性推動意義。從消極影響方面看，生成式人工智能可能形成新的技術鴻溝，技術創(chuàng)新能力強的國家在網(wǎng)絡國際傳播場域會贏得更多話語權(quán)，由技術鴻溝拉大話語權(quán)鴻溝，可能逐步形成新的國際傳播格局；新技術可能加快對國際傳播舊產(chǎn)能的淘汰，對國際傳播產(chǎn)業(yè)形成新的壓力；生成式人工智能讓學界業(yè)界較為擔憂的是更為深度、難以辨別的偽造，即虛假信息的泛濫，給國際公眾正確認知世界帶來更大挑戰(zhàn)，可能成為國際認知戰(zhàn)的新戰(zhàn)場，給負責任的專業(yè)媒體辨?zhèn)螏砀罄щy。

周敏：首先是文化差異的視角，生成式人工智能的自動創(chuàng)作能力使得文化產(chǎn)品的生成速度大幅提升，滿足了多個行業(yè)對快速生產(chǎn)、穩(wěn)定品質(zhì)的文化產(chǎn)品需求；同時，可能改變文化生產(chǎn)的生態(tài)系統(tǒng)，從傳統(tǒng)的手工創(chuàng)作向數(shù)字化、自動化的方向演變，影響文化產(chǎn)業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式；文化元素可以更容易地傳承、演變和融合，從而在一定程度上促進文化的創(chuàng)新和發(fā)展。但大規(guī)模生成的文化產(chǎn)品可能導致文化同質(zhì)化，對文化多樣性產(chǎn)生沖擊；文化產(chǎn)品的內(nèi)容也會浮于表面，因為人工智能生成作品只是對指令的滿足和再現(xiàn)，缺乏人類創(chuàng)作者的深度理解和情感共鳴。在國際傳播中，生成式人工智能產(chǎn)出的內(nèi)容易于忽視不同國家、不同民族在思想文化、語言表達、風俗習慣等方面的差異，在建立隔閡、產(chǎn)生誤解等方面的潛在風險需要關注；其次，生成式人工智能在國際傳播中所引發(fā)的信息安全與倫理問題同樣值得關注。目前，人們發(fā)現(xiàn)人工智能可以用于訓練生成虛假信息，并被應用于學術造假等信息偽造，影響內(nèi)容生成領域的生態(tài)環(huán)境，對信息的傳播和可信度產(chǎn)生重大影響。業(yè)界必須關注如何應對這些技術可能帶來的信息安全隱患和虛假信息傳播問題。由于使用者可能無意間輸入個人隱私數(shù)據(jù)，生成式人工智能又將這些內(nèi)容納入機器學習模型，因此引發(fā)了隱私和倫理方面的關切。個人和機構(gòu)如何保護數(shù)據(jù)安全，采取適當?shù)姆ㄒ?guī)和倫理準則，以保護用戶的隱私權(quán)和權(quán)益，成為亟待探討的問題。

陳積銀：首先是技術和開發(fā)維度。需要關注其技術原理、開發(fā)過程和訓練數(shù)據(jù)集的構(gòu)建，包括算法的建模方法、數(shù)據(jù)的采集和清洗、模型的訓練等。了解技術和開發(fā)過程有助于評估模型的可靠性、算法偏見和數(shù)據(jù)隱私等問題及應對之策；其次是社會和經(jīng)濟維度。必須關注人工智能在經(jīng)濟方面的作用，包括推動生產(chǎn)力提高，提供自動化和智能化生產(chǎn)方式等，也包括可能導致的工作崗位減少、職業(yè)轉(zhuǎn)型和社會不平等加劇等負面影響。此外，還應關注人工智能在社交媒體、新聞傳播和政治領域的影響，以及對個人隱私和數(shù)據(jù)安全的威脅；再次是倫理和法治維度。需要關注人工智能的道德標準和責任分配，以及如何確保其對人類價值觀的尊重；最后是文化和跨文化角度。應關注人工智能在不同文化圈層下的應用，并努力提高多樣性和包容性，以確保人工智能技術更大程度地為國際傳播賦能添智。

生成式人工智能在國際傳播實踐中的創(chuàng)新應用

陳積銀：首先是應用于智能生產(chǎn)與融媒體內(nèi)容制作。在新聞生產(chǎn)制作環(huán)節(jié)，豐富的智能多媒體編輯工具、虛擬主播、AIGC（AI生成內(nèi)容）等技術已被廣泛使用，在多模態(tài)生成場景下，利用AIGC直接生成動態(tài)視頻，可以讓視覺在AI的助力下實現(xiàn)更好效果；其次是AI生成內(nèi)容檢測。如國內(nèi)首個AI生成內(nèi)容檢測工具——AIGC-X于2023年正式開始全網(wǎng)公測，可快速區(qū)分機器生成文本與人工生成文本，對AI技術生成的假新聞、內(nèi)容抄襲、垃圾郵件進行檢測，在內(nèi)容版權(quán)、網(wǎng)絡釣魚、虛假信息和學術造假檢測等內(nèi)容安全、內(nèi)容風控方面有廣闊的應用前景。未來，AIGC-X還會擴展為對人工智能生成文本、圖像乃至視頻的通用智能識別模型。這些實踐對于國際傳播中虛假信息識別起到一定的作用；最后是文生視頻。2024年2月26日，由中央廣播電視總臺制作的中國首部文生視頻AI動畫片《千秋詩頌》在央視綜合頻道（CCTV-1）播出，為未來國際傳播領域文生視頻出海提供了成功經(jīng)驗借鑒。

周敏：生成式人工智能可能成為輿論戰(zhàn)、國家主題網(wǎng)絡戰(zhàn)略傳播的新工具。在生成式人工智能開始為公眾使用時，有網(wǎng)友測試詢問ChatGPT，中國的民用氣球飄到美國時，美國是否可以將其擊落，回答是“可以”。而當詢問美國的民用氣球飄到中國時，中國能否將其擊落時，回答則變成了“不可以”。更有甚者可能通過不斷地重復和投喂虛假語料來改變其對同一問題的回答。生成式人工智能具備強大的信息生產(chǎn)和結(jié)構(gòu)文本的能力，既能通過機器學習產(chǎn)生真假難辨、有明顯立場的信息，更可通過公眾的詢問使用干擾正確的信息傳播，影響國際輿論。國家主體可以在網(wǎng)絡空間利用生成式人工智能進行戰(zhàn)略傳播，以塑造自身形象，進行網(wǎng)絡宣傳。

龍耘：第一，參與國際傳播的內(nèi)容創(chuàng)作。生成式人工智能擁有強大的內(nèi)容生成能力，能夠基于海量數(shù)據(jù)參與國際傳播的創(chuàng)意生產(chǎn)、傳播策劃、多模態(tài)文本轉(zhuǎn)化等活動。生成式人工智能與傳統(tǒng)新聞工作者的協(xié)同工作，能夠推動國際傳播內(nèi)容創(chuàng)作的多樣化，助力講好中國故事；第二，參與國際傳播的內(nèi)容翻譯。國際傳播涉及跨文化的內(nèi)容轉(zhuǎn)譯與文本翻新過程，需要針對傳播受眾的文化傳統(tǒng)與社會狀況進行精準化傳播。生成式人工智能能夠通過強大的算力協(xié)助國際傳播的內(nèi)容翻譯，減少因文化差異而產(chǎn)生的跨文化誤讀；第三，參與國際傳播的受眾與輿情分析?；趶姶蟮乃懔?，生成式人工智能能夠突破傳統(tǒng)的受眾調(diào)查方式，更為精準地理解國際傳播受眾需求、研判國際輿情走向，為國際傳播提供策略性參照。

鐘新：如果沒有自己的生成式人工智能工具，可能會遭遇技術“卡脖子”導致國際傳播“卡嗓子”的問題。值得特別肯定的是央媒所屬的國家實驗室以及一些商業(yè)機構(gòu)致力研發(fā)自己的工具，并取得相當成效。例如，“新華妙筆”提供了新的AIGC公文寫作平臺。據(jù)李彥宏介紹，“文心一言”將在2024年貢獻數(shù)十億增量收入。持續(xù)提升中國的生成式人工智能工具的技術水平和國際公眾應用覆蓋面，對國際傳播能力建設具有重大意義。CGTN等中國國際傳播主流媒體正嘗試將人工智能運用于國際日常信息生產(chǎn)，推出新的AI產(chǎn)品，例如，數(shù)字人主播、AI輔助的多語種翻譯等。

生成式人工智能是否引發(fā)全球信息傳播過度去中心化？

周敏：這一觀點有一定的合理性，生成式人工智能可以自動生成文本、圖像和其他形式的信息，但由于機器學習自身的局限性，許多自動生成的內(nèi)容可能并不符合輸入指令的要求，產(chǎn)生無效重復信息，甚至可能包含錯誤信息，引發(fā)信息過載和混淆。大量的碎片化信息使得人們更難以獲取全面、深入的理解，削弱了傳統(tǒng)媒體和信息源的權(quán)威性，影響公眾對事實的準確理解。而由于生成式人工智能的廣泛應用，信息傳播的來源不再受限于傳統(tǒng)媒體機構(gòu)，大量冗雜的信息甚至會給傳統(tǒng)媒體機構(gòu)的內(nèi)容發(fā)布造成阻礙，缺乏對信息的審核和驗證，增加了虛假信息和誤導性信息的傳播風險。同時，隨著對其負面影響的熟知，公眾也會對這些信息冗雜的問題進行留意和規(guī)避。媒體機構(gòu)也注重提升公眾的信息素養(yǎng)，使其更能辨別和理解自動生成的信息。隨著時間的推移，生成式人工智能也在對信息來源和學習過程進行審核改進，從而減少無效信息和提高信息的質(zhì)量。各部門制定法規(guī)和倫理準則，規(guī)范生成式人工智能的使用，技術的發(fā)展與法規(guī)的完善能夠解決一些當前存在的問題。

陳積銀：生成式人工智能具備強大的內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)新能力，可能帶來大量無效、冗余、碎片化的信息，但其應用與發(fā)展并非全球信息傳播過度去中心化的唯一原因。在“萬物皆媒”的時代，信息的產(chǎn)生和傳播可以不再受限于傳統(tǒng)媒體、機構(gòu)或權(quán)威等中心化的機構(gòu)，相反，任何人都有可能成為信息的生產(chǎn)者和傳播者。同時，互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體自身就具備去中心化的技術特質(zhì)，可能導致信息冗余、過載、碎片化和可信度問題。因此，這些問題并非單單由生成式人工智能所造成，還與互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的快速發(fā)展密切相關。此外，全球信息傳播過度去中心化也反映了不同地域和文化之間交往方式的變化。這種去中心化的信息傳播存在建構(gòu)平等傳播關系的可能性，也可能導致地區(qū)性和全球性交往問題，例如信息溝通障礙、文化沖突和價值觀落差等，引發(fā)了一系列挑戰(zhàn)和問題。因此，全球信息傳播過度去中心化并非單一因素所導致，而是一個復雜的系統(tǒng)問題。

龍耘：不認同。生成式人工智能生產(chǎn)的所謂無效、冗余、碎片的信息可以被視為“噪音”（noise）。將生成式人工智能生產(chǎn)的噪音視為全球信息傳播去中心化與全球交往爭端的原因，存在較為明顯的邏輯斷裂。傳播研究以及國際傳播的理論與實踐延續(xù)了香農(nóng)信息論關于噪音的負面印象，即把理想的傳播過程視為一種無障礙的信息流通的渠道。這從情感上可以理解，無論是人際交往還是跨文化與跨政治體的信息傳播活動，傳播效果的最大化通常被視為理想結(jié)局。但現(xiàn)實的情形也許正好相反——無噪音、無障礙的國際傳播很大概率是基于“中心—邊緣”的世界體系的想象。這種想象忽略了他者之自我主體性，從而導致實際效果的夸張乃至虛無。無論在約翰·彼得斯關于“對空言說”（speaking to the air）的媒介哲學思考中，還是基于控制論、信息論或符號學的研究中，噪音與訊息在各個層面上都保持著辯證的聯(lián)系與張力。信號與噪音、信息的稀缺與冗余是一體兩面，無法僅取一端。因此，與其將生成式人工智能及其生產(chǎn)的噪音視為罪魁禍首，不如說，國際傳播從來都是充滿張力的，而生成式人工智能不僅產(chǎn)出了新的不確定性，也帶來了新的可能性。

鐘新：認同。AIGC為全球各類人群廣泛使用，會產(chǎn)生比UGC強大若干倍的生產(chǎn)力，無疑會生成大量無效、冗余、碎片的信息，增加信息搜索、篩選的成本。這可能是影響網(wǎng)絡空間國際交往的一種因素，可能帶來全球信息傳播過度去中心化，也可能形成新的全球中心或區(qū)域中心或更低層級的新的中心。新技術、新產(chǎn)品也可能刺激、催生新的交往。

看待生成式人工智能崛起的中國視角

鐘新：首先，以開放與合作的心態(tài)積極擁抱新技術。只有開放，才能發(fā)展，這是歷史經(jīng)驗。即便抱持不開放的心態(tài)，世界技術也會日新月異，而我們就得承受落后的結(jié)局；其次，以致力創(chuàng)新的心態(tài)發(fā)揮中國優(yōu)勢，努力從跟跑到領跑。中國擁有龐大的用戶基礎和豐富的數(shù)據(jù)資源，可以嘗試在娛樂等國際傳播領域提升產(chǎn)業(yè)國際競爭力、創(chuàng)新商業(yè)模式和服務；最后，以負責任態(tài)度推動人工智能全球治理，為全球數(shù)字文明貢獻中國力量。生成式人工智能已經(jīng)帶來或即將帶來的隱私權(quán)問題、數(shù)據(jù)安全問題、版權(quán)問題等倫理、道德、法律問題需要全球協(xié)作治理。在參與人工智能全球治理方面，中國已經(jīng)在積極行動。

陳積銀：第一，以負責任的態(tài)度推動生成式人工智能發(fā)展。一方面，應積極提升生成式人工智能算力高效、數(shù)據(jù)高質(zhì)、算法創(chuàng)新、人才多元、生態(tài)開放的能力。另一方面，發(fā)展可靠可控、透明可釋、數(shù)據(jù)保護、多元包容、明確責任、價值對齊的生成式人工智能；第二，借助新一代智能技術與平臺講好中國故事，全面提升國際傳播效能，完善國際傳播工作格局，創(chuàng)新宣傳理念和運行機制，為推進中國故事和中國聲音的全球化表達、區(qū)域化表達、分眾化表達提供技術支撐，更好展現(xiàn)真實、立體、全面的中國。

周敏：首先應當鼓勵生成式人工智能的創(chuàng)新研發(fā)。當前全球互聯(lián)網(wǎng)中文內(nèi)容占比較少，生成式人工智能的訓練預料文本也多為英文，因此應扶持本土企業(yè)或平臺開發(fā)人工智能內(nèi)容生成技術，加大互聯(lián)網(wǎng)簡體中文優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的供給，不斷增強中國在生成式人工智能領域的競爭力，借助新科技打開言說中國和認知爭奪的突破口，打好技術輿論戰(zhàn)；其次，面對生成式人工智能技術可能帶來的負面影響，也要以負責任的態(tài)度推動創(chuàng)新發(fā)展。制定和完善法規(guī)和倫理準則，確保生成式人工智能的應用在合理的范圍內(nèi)，并且符合社會的價值觀和法律法規(guī)。從學術教育的角度看，應加強對生成式人工智能的教育和培訓，培養(yǎng)更多了解和掌握這一技術的專業(yè)人才，培養(yǎng)復合人才。在發(fā)展技術的同時，積極與其他國家和地區(qū)開展合作，分享技術成果經(jīng)驗，有助于促進技術的全球發(fā)展，塑造中國負責任大國的形象，攜各國之力共同應對人工智能領域的倫理、法規(guī)和標準等共性問題。

龍耘：生成式人工智能是技術與文化的雜合體（hybrid），它將在多方面對全球傳播生態(tài)產(chǎn)生重要的影響。從中國的視角看，有關生成式人工智能的極端樂觀和極端悲觀論調(diào)都不可取。就前者而言，超人類的人機融合想象克服了全球傳播與交流的阻礙，生成式人工智能將創(chuàng)造技術烏托邦的想象。這延續(xù)了麥克盧漢的地球村設想，把技術視為文明進步的動因，具有技術決定論的色彩。后者而言，新的技術形態(tài)將固化全球權(quán)力格局，甚至加劇意識形態(tài)斗爭，對國際傳播產(chǎn)生消極影響。與其為生成式人工智能尋求一個恰切的理論框架，并因此忽略了這一多面體的復雜面向，不如關注它所聯(lián)系的根本性追問，比如人機關系的議題。這種基底性的問題不但沒有遠離國際傳播，反而更深刻地作用于相關領域的理論與實踐，塑造著全球信息傳播的新生態(tài)、新圖景。中國國際傳播既要超越工具主義的媒介觀、技術觀，也要超越“技術-治理”的刺激反應模式，從技術與文化的底層邏輯和元倫理學理論的革新中積極應對生成式人工智能的挑戰(zhàn)。換言之，不妨在具體化、情境化、關系化的視角下發(fā)掘生成式人工智能技術與平臺的多重指向，以“批判的”后人類的視角和姿態(tài)來觀照并揭示國際傳播與生成式人工智能的相遇。

生成式人工智能拓展國際傳播的研究邊界

龍耘：生成式人工智能倫理并非是對國際傳播的限制與約束，而是一種積極的規(guī)范和主張。它有助于消除國際傳播的合法性質(zhì)疑，減少跨文化的倫理摩擦，推動國際傳播事業(yè)的長久發(fā)展。科技倫理學者馬克·考科爾伯格指出，人工智能的倫理問題不僅涉及技術，還與人類生活與人類繁榮乃至非人類、環(huán)境與地球的未來密切相關。積極的倫理觀有望為國際傳播保駕護航，踐行人類命運共同體的理念主張。這實際上對國際傳播的自主知識體系提出了要求：國際傳播不僅需要符合實踐狀況的經(jīng)驗研究，也需要基于中國本土經(jīng)驗的規(guī)范研究，生產(chǎn)自主的規(guī)范理論體系。中國國際傳播的規(guī)范傳統(tǒng)雜糅了傳統(tǒng)文化的價值理念、馬克思主義、西方自由主義和社會責任論的諸要素，復雜而多元。面臨世界百年未有之大變局，在生成式人工智能頻頻引發(fā)倫理爭端的歷史時刻，中國國際傳播期待一套融合傳統(tǒng)與未來、中國與世界、全球與地方、技術與文化的規(guī)范理論的出場。

周敏：生成式人工智能技術發(fā)展是否尊重不同國家的文化自主權(quán)，以及技術如何影響了文化的塑造和傳播問題，都值得深入研究。生成式人工智能技術在學習訓練的過程中使用的語料大部分是英文，然后是德語、西班牙語、法語等。這是由當前互聯(lián)網(wǎng)語言內(nèi)容的占比所決定的，而這些語料的占比決定了其在信息檢索和整合之源就不可避免帶有來源信息的預設立場和價值觀。內(nèi)容產(chǎn)品的生成尤其需要展現(xiàn)不同國家的文化差異和特色，在發(fā)展技術的過程中不能忽視各國的文化和話語權(quán)，在涉及文化產(chǎn)品生成和傳播的領域，需要平衡全球化趨勢和文化自主權(quán)的關系。另外，由于不同國家間的傳播基礎設施條件不同，生成式人工智能技術的廣泛應用可能加大發(fā)展中和發(fā)達國家間的數(shù)字鴻溝。如何確保技術的普及，惠及更廣泛的人群，如何擴大生成式人工智能技術的包容性，確保更多人能夠分享科技發(fā)展的成果，也是需要關注的問題。

鐘新：討論國際傳播與生成式人工智能，不僅要關注生成式人工智能對本國產(chǎn)業(yè)和利益帶來的積極或消極影響，也要從全球共同利益視角關注生成式人工智能對全球社會帶來的積極或消息影響。例如數(shù)據(jù)隱私與安全、信息真實性、文化多樣性、技術發(fā)展的普惠性、公平性等， 以切實推進人類命運共同體建設。

陳積銀：一是跨文化交流與理解。生成式人工智能可以在不同語言和文化之間進行翻譯和交流，但它們是否真正了解和解釋不同的文化語境，還需要深入研究和探索。同時，不同語言和文化之間的交流和理解是否因生成式人工智能的介入而受到影響，也需要深入研究；二是人工智能對媒體與新聞業(yè)的影響。例如新聞報道的自動生成、內(nèi)容的個性化推薦等，但這也帶來了新聞的真實性和可信度、媒體的道德和職業(yè)標準等問題；三是影響力和聲音的平衡。生成式人工智能可能改變信息的產(chǎn)生和傳播方式，使得影響力的平衡和聲音的多樣性受到影響。相對較小或弱勢的群體聲音難以被聽見，而一些特定的意見和觀點可能受到過度的宣揚和傳播；四是數(shù)據(jù)隱私和權(quán)利。對于非內(nèi)容型的平臺，AIGC會有內(nèi)容挖掘的需求，需要在前期對AI模型開展規(guī)范化訓練。這意味著用戶的隱私和數(shù)據(jù)權(quán)利可能受到威脅。因此，如何保護用戶的數(shù)據(jù)隱私和權(quán)利，以及確保數(shù)據(jù)的透明和公正，是一個重要的問題。

本文系國家社科基金重點項目“新時代中國國際傳播實踐問題與本土化理論創(chuàng)新研究”（項目編號：19AXW005）的階段性研究成果。

張毓強系中國傳媒大學教授、國家傳播創(chuàng)新研究中心研究員；姬德強系中國傳媒大學人類命運共同體研究院副院長、鑄牢中華民族共同體意識研究基地研究員

責編：吳奇志