祖睿

摘要：為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響以及影響是否存在門檻效應(yīng)，收集全國(guó)2012-2021年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行研究。在使用面板固定效應(yīng)模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展的影響時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度具有一定的促進(jìn)作用。在使用面板數(shù)據(jù)的門檻回歸模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于我國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是否具有門檻效應(yīng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以碳排放為門檻變量時(shí)具有顯著的門檻效應(yīng)?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，提出積極發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、差異化發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)兩條政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合；面板數(shù)據(jù)；門檻效應(yīng)

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合、農(nóng)村金融改革、農(nóng)村土地政策等方面努力都在推動(dòng)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的變革和創(chuàng)新。與此同時(shí)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)注入新動(dòng)力，通過(guò)整合不同領(lǐng)域的資源，提高農(nóng)村地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)性，為農(nóng)民和農(nóng)村社區(qū)帶來(lái)更多機(jī)會(huì)和福祉。這需要政府、企業(yè)和農(nóng)民合作，以最大程度地發(fā)揮其潛力。

在參考有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的主要研究成果后，本文基于2012-2021年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是否具有直接效應(yīng)與門檻效應(yīng)，以及得出相關(guān)的表達(dá)式，為政府在制定農(nóng)村發(fā)展相關(guān)政策方面提供一定的參考。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在學(xué)術(shù)界的定義，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在學(xué)術(shù)界的定義是以數(shù)字信息化為基礎(chǔ)，張亮亮等（2018）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是將數(shù)字信息化作為核心生產(chǎn)要素，通過(guò)信息技術(shù)的支持，通過(guò)現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)，為用戶提供數(shù)字化的產(chǎn)品或服務(wù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)者與消費(fèi)者相互融合的一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核算方面，綜合之前的研究成果來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)目前仍沒(méi)有統(tǒng)一的核算標(biāo)準(zhǔn)，但是從總體上而言，主要用兩種方式來(lái)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行核算，第一種方式是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的增加值來(lái)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行核算。在國(guó)內(nèi)，由于對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對(duì)于國(guó)外較晚，目前現(xiàn)有的核算方法研究角度不同，導(dǎo)致核算結(jié)果的差異相對(duì)較大，在國(guó)內(nèi)，最先對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測(cè)算的是康鐵祥（2008），他將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總規(guī)模以數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)生的增加值與數(shù)字輔助活動(dòng)部門增加值的總和來(lái)衡量。第二種方式是通過(guò)建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模進(jìn)行核算，采用騰訊研究院等權(quán)威機(jī)構(gòu)公開(kāi)發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，例如杜傳忠等（2021）在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)率的影響時(shí)使用了騰訊研究院發(fā)布的2015-2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。第三種是研究者以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范圍界定為依據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)體系來(lái)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模進(jìn)行核算，例如葛和平等（2021）在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)角度構(gòu)建指標(biāo)體系，并用熵權(quán)法來(lái)計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)而得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。

（二）農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合研究主要可以分為三種。第一種是從農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的方法入手，國(guó)內(nèi)學(xué)者在研究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合時(shí)使用了不同的方法，胡玉鳳等（2019）通過(guò)研究農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工制造業(yè)和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部的供需關(guān)系，通過(guò)擴(kuò)展兩部門的生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建出了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的產(chǎn)出函數(shù)，楊珧（2021）基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建出當(dāng)?shù)剞r(nóng)旅融合度的指標(biāo)體系。

第二種是關(guān)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合指標(biāo)體系建立的研究，以此測(cè)算農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度，大多數(shù)研究通過(guò)過(guò)往理論構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)體系并使用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)測(cè)算農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度，宋廷山、郭思亮（2021）收集了2013-2018年山東省農(nóng)業(yè)與農(nóng)村旅游業(yè)融合的相關(guān)數(shù)據(jù)，并用收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了指標(biāo)體系構(gòu)建，該指標(biāo)體系共有四個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別為鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)投入水平、鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平和鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

第三種是關(guān)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展路徑的研究，對(duì)于正確的發(fā)展路徑，有不少學(xué)者認(rèn)為其能夠促進(jìn)農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，楊豫萍（2019）以廣西賀州羊頭鎮(zhèn)為例，認(rèn)為發(fā)展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度應(yīng)當(dāng)培育主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)業(yè)態(tài)融合和提升產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，培育特色品牌。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合關(guān)系的研究

綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)可以看出，雖然學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算，以及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的融合有了豐富的研究成果，但關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合影響關(guān)系的研究較少，相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合乃至城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生的價(jià)值還未得到廣泛重視，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度的影響機(jī)制缺乏直接證據(jù)。本文擬從定性和定量?jī)蓚€(gè)角度來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度的影響。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

從增加農(nóng)村人口收入的角度，通過(guò)對(duì)信息技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)的充分利用，使得各類生產(chǎn)資源得到快速高效地整合，從而促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)人口就業(yè)，提高農(nóng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而增加農(nóng)村人口的平均收入，提高農(nóng)村產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的個(gè)人素質(zhì)，促進(jìn)農(nóng)村各產(chǎn)業(yè)相互融合。從促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)業(yè)的角度，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得一部分城市資本向農(nóng)村地區(qū)轉(zhuǎn)移，增加了農(nóng)村地區(qū)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，改變了農(nóng)村地區(qū)單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合奠定了基礎(chǔ)。從提高農(nóng)村地區(qū)信息化程度與技術(shù)水平來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低了信息獲取的成本，增強(qiáng)了農(nóng)村地區(qū)獲取信息的能力，使得農(nóng)村地區(qū)在生產(chǎn)活動(dòng)中能夠更容易地學(xué)習(xí)新興發(fā)展技術(shù)，加快了農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新能力，實(shí)現(xiàn)促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展的目的。綜合以上陳述，提出假設(shè)1。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、門檻效應(yīng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響可以分為三個(gè)階段。第一階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于發(fā)展初期，由于科技發(fā)展落后與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不健全等原因，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到的作用十分有限，使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境造成較大的污染，此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的促進(jìn)作用最為顯著。第二階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于發(fā)展中期，數(shù)字技術(shù)開(kāi)始普及，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)紛紛開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而降低了產(chǎn)業(yè)造成的污染，此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的促進(jìn)作用相對(duì)減小。第三階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于發(fā)展后期，科學(xué)技術(shù)高度發(fā)達(dá)，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度的促進(jìn)幾乎達(dá)到上限，促進(jìn)作用較第二階段進(jìn)一步減小。由此，本文提出了假設(shè)2。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不同的污染排放程度下對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展存在門檻效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取及指標(biāo)體系構(gòu)建

1. 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（Digit），為了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有一個(gè)綜合的多維度評(píng)價(jià)，本文根據(jù)趙濤等（2020）的研究思路?？紤]到實(shí)際條件以及數(shù)據(jù)的可得性，建立表1數(shù)字經(jīng)濟(jì)一級(jí)指標(biāo)下的綜合指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。

2. 被解釋變量

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度（Y）。為衡量各省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，本文借鑒了馬鳳才等的研究思路，同時(shí)考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，建立表1農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合一級(jí)指標(biāo)下的指標(biāo)體系，利用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)各地區(qū)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平進(jìn)行測(cè)度。

3. 控制變量

本文控制了如下可能影響農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的變量。（1）農(nóng)村人均產(chǎn)值（Cagdp），隨著經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)，農(nóng)村人口的人均產(chǎn)值的增長(zhǎng)會(huì)帶動(dòng)農(nóng)村人口的收入，進(jìn)而對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，從而對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展產(chǎn)生一定的影響，本文采用各地區(qū)的農(nóng)村人均GDP來(lái)衡量該變量。（2）農(nóng)村財(cái)政支出（Cfd），在如今的經(jīng)濟(jì)情況下，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)政府部門的支持，所以對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展而言，農(nóng)村財(cái)政支出也是影響其水平的其中一個(gè)重要的要素。本文在這里采用農(nóng)村財(cái)政支出占總財(cái)政支出之比來(lái)反映政府部門對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的扶持力度。（3）農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施（Cinfra），農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施在某種程度上可以反映農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件和環(huán)境，所以必然能夠影響到農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，本文在這里使用農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額來(lái)反映農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)情況。

4. 門檻變量

污染排放量（Pol），根據(jù)假設(shè)2可以知道，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同的污染程度下存在著門檻效應(yīng)，故在這里使用各地區(qū)的污染排放量為門檻變量，探究在不同污染程度下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響。

（二）模型構(gòu)建

1. 面板固定效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸模型

研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響，本文使用面板固定效應(yīng)的回歸模型，其回歸方程如公式1所示。

Yit=β0+β1Digitit+β2Cagdpit+β3Cfdit+β4Cinfrait+λi+ηt+εit（1）

其中，i表示地區(qū)，t表示時(shí)期，λi表示地區(qū)固定效應(yīng)，ηt表示時(shí)間固定效應(yīng)，εit表示堆積誤差項(xiàng)。

2. 面板固定效應(yīng)的門檻回歸模型

為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的門檻效應(yīng)，本文使用面板固定效應(yīng)的門檻回歸模型來(lái)進(jìn)行研究，其模型如公式2所示。

Yit=β0+β1Digitit·1（polit≤γ）+β2Digitit·1（polit≤γ）+β3Cagdpit+β4Cfdit+β5Cinfrait+λi+ηt+εit（2）

在這里1（·）表示0～1判斷函數(shù)，即滿足括號(hào)內(nèi)的判斷條件取值為1，不滿足則取值為0。其中γ為未知門檻值。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性與可獲取性，本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各省的統(tǒng)計(jì)年鑒，其中有個(gè)別數(shù)據(jù)未在年鑒中記錄，故使用插值的方法補(bǔ)齊數(shù)據(jù)。

四、實(shí)證分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度測(cè)度結(jié)果以及各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展測(cè)度結(jié)果

從總體來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均水平相對(duì)較高的地區(qū)，其農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度的水平相對(duì)也會(huì)較高。其中有個(gè)別地區(qū)會(huì)有例外，考慮其主要原因是由于這些地區(qū)主要是以城市發(fā)展為主，農(nóng)村地區(qū)相對(duì)較少，故而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度也相對(duì)較低。

2. 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的變異系數(shù)相對(duì)較大，說(shuō)明各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平有相對(duì)較大的差距，此外觀察門檻變量，即各地區(qū)的污染排放水平，可以看出各省的污染排放水平之間也有較大的差異。

3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的直接影響分析

基于公式（1），在這里利用面板固定效應(yīng)回歸模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的直接影響做出探究，并使用OLS最小二乘法估計(jì)回歸系數(shù)。

無(wú)論是否考慮控制變量的因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響均顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有著促進(jìn)的作用，這個(gè)結(jié)果恰好支持了假設(shè)1。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的門檻效應(yīng)分析

1. 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的門檻效應(yīng)，本文使用了面板固定效應(yīng)的門檻回歸模型進(jìn)行分析，根據(jù)公式（2）的回歸方程，再基于Hansen的研究思路。首先確定門檻模型的真實(shí)門檻數(shù)。在上述情況中，我們得出結(jié)論：以0.05的顯著性水平為標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)現(xiàn)存在較為顯著的單一門檻和雙重門檻效應(yīng)，而并未發(fā)現(xiàn)顯著的三重門檻效應(yīng)。因此，可以得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展存在較為顯著的雙重門檻效應(yīng)的結(jié)論。

2. 門檻回歸結(jié)果

當(dāng)門檻變量低于第一門檻值（43.0550）時(shí)，系統(tǒng)估計(jì)值為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合起到積極促進(jìn)作用；當(dāng)門檻變量介于第一門檻值和第二門檻值（391.7100）之間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)效果減弱；而門檻變量高于第二門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)作用進(jìn)一步減緩。

綜合以上研究，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，同時(shí)，這種促進(jìn)作用是階段性的雙重門檻效應(yīng)式的促進(jìn)，且當(dāng)門檻變量小于第一門檻值時(shí)，這一促進(jìn)作用最為明顯，支持了假設(shè)2。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

為了驗(yàn)證模型設(shè)定是否合理與研究結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采取了兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，使用替換變量的做法，參考了Bartik的研究思路，使用滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的乘積作為替換變量來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將新變量記為IVDigit，檢驗(yàn)結(jié)果如表2列（1）所示。第二，變換計(jì)量模型，使用動(dòng)態(tài)面板分析的方法，將核心解釋變量的滯后項(xiàng)作為新的核心解釋變量進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)結(jié)果在表2列（2）得以體現(xiàn)。從表2中的結(jié)果可以看出，兩種檢驗(yàn)方法對(duì)于核心解釋變量系數(shù)的估計(jì)值均在1%的水平上顯著為正，所以，可以得出結(jié)論，本文的模型設(shè)定合理，且研究結(jié)果穩(wěn)健。

五、結(jié)論及政策建議

通過(guò)梳理現(xiàn)有的文獻(xiàn)，本文構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在對(duì)我國(guó)30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市2012-2021年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行收集后，研究的核心焦點(diǎn)聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，本文得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展在促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合方面表現(xiàn)得十分顯著，而在進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，這一結(jié)論依然得以驗(yàn)證。第二，結(jié)合面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展存在二重門檻效應(yīng)，并且在污染排放量小于第一門檻值時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的促進(jìn)作用最明顯。

綜上所述，本文提出兩項(xiàng)關(guān)鍵建議。首先，鼓勵(lì)積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的提升。其次，主張采取差異化的發(fā)展戰(zhàn)略方針，有效推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。這意味著需根據(jù)各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和條件的不同，制定相應(yīng)的發(fā)展策略，以更好地滿足各地的實(shí)際需求。同時(shí)，要在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)重視數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，建立科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)控制體系，積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管工作，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展提供更多保障。

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（作者單位：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)）