歐陽海琴

(江西師范大學 財政金融學院,江西南昌 330022)

一、引言

黨的二十大報告指出:“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務。”[1]28這意味著我國在關(guān)注經(jīng)濟總量增長的同時,還應從創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放和共享等五個主要維度重視經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量。我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛,規(guī)模高居全球第二,推動了綠色創(chuàng)新、信息資源共享、產(chǎn)業(yè)升級和協(xié)同發(fā)展,為高質(zhì)量發(fā)展提供了新的動力[2]98-108。檢驗和分析數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展影響的效應與機制具有重要的理論意義與實踐價值。

現(xiàn)有相關(guān)文獻從國家[3]451-467、省份[4]22-27、城市[5]30-41、產(chǎn)業(yè)[6]22-27等層面實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響,但大部分文獻側(cè)重于討論數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)的影響,忽略了數(shù)字經(jīng)濟對相鄰地區(qū)的影響,即數(shù)字經(jīng)濟的空間效應。實際上,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過擴散效應和極化效應等機制對周圍地區(qū)的要素流動和配置產(chǎn)生空間上的間接影響。相關(guān)文獻研究結(jié)論不一,主要分為三種觀點:第一種觀點認為,數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域之間的溢出效應大于區(qū)域內(nèi)部的溢出效應,從而產(chǎn)生正向空間效應[7]19-25;第二種觀點認為,數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生負向空間效應,這是因為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)形成虹吸效應,不僅導致相鄰地區(qū)資金、生產(chǎn)要素和專業(yè)人才流失嚴重,而且被動接受落后產(chǎn)能[8]48-58;第三種觀點認為,數(shù)字經(jīng)濟有非線性空間效應[9]95-107。

上述文獻都是基于空間效應是均勻向外輻射的前提進行研究,但這與事實相悖。隨著地理距離增加,不同地區(qū)之間交易成本提升、地方保護主義、制度和文化差異等因素阻礙了數(shù)字信息技術(shù)共享和要素自由流動,可能導致數(shù)字經(jīng)濟的空間效應逐漸衰減[10]517-531。目前有兩種觀點:第一種觀點認為,空間效應在一定的地理距離內(nèi)呈現(xiàn)非線性狀態(tài)[11]720-733;第二種觀點認為,空間效應處于一直衰減狀態(tài)[12]15-26。但當前學界研究忽略了空間效應與空間格局的聯(lián)系,即位于不同經(jīng)濟地位地區(qū)的空間效應強度存在較大差異,這為本文展開進一步研究打下了基礎(chǔ)。

為了探索有效對策增強數(shù)字經(jīng)濟的輻射強度和范圍,相關(guān)文獻采用調(diào)節(jié)模型分析經(jīng)濟發(fā)展水平[13]34-45、數(shù)字基礎(chǔ)設施[14]1-14等主要外界因素的調(diào)節(jié)作用,但忽略了人才在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的關(guān)鍵作用。由于數(shù)字技術(shù)研發(fā)的進入門檻較高,需要大量數(shù)字專業(yè)人才,人才集聚是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的必要條件[15]29-40。相關(guān)文獻主要分析人力資本的調(diào)節(jié)作用,但沒有一致結(jié)論,主要包括正向調(diào)節(jié)和負向調(diào)節(jié)兩種觀點[16]58-66。

長三角地區(qū)是我國重要的經(jīng)濟增長極和數(shù)字經(jīng)濟先行者,分析數(shù)字經(jīng)濟對長三角高質(zhì)量發(fā)展的直接效應和空間效應,具有重要的理論與實踐意義。通過構(gòu)建空間計量模型,運用2010—2021年長三角41個地級以上城市的數(shù)據(jù),本文分析下列問題:數(shù)字經(jīng)濟對長三角高質(zhì)量發(fā)展起到怎樣的直接效應和空間效應?在數(shù)字經(jīng)濟空間格局層面上有何異質(zhì)性?空間效應呈現(xiàn)怎樣的特征?人才集聚在數(shù)字經(jīng)濟對長三角高質(zhì)量發(fā)展的直接效應和空間效應中,起到怎樣的調(diào)節(jié)作用?

本文可能有以下貢獻:研究視角方面,把數(shù)字經(jīng)濟、人才集聚與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)聯(lián)從平面維度拓展到空間維度;研究內(nèi)容方面,分析數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的空間效應隨地理距離變化而呈現(xiàn)的特征,并測度空間衰減邊界;研究方法方面,引入空間調(diào)節(jié)模型分析人才集聚的調(diào)節(jié)作用,為增強數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)提供新思路。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設

(一)數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響機制

數(shù)字經(jīng)濟通過多種途徑對高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生直接效應。第一,在技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)效率方面,先進的數(shù)字技術(shù)使傳統(tǒng)行業(yè)進入智能化生產(chǎn)時代,不僅在投入端節(jié)省大量的勞動力和生產(chǎn)要素,還能在產(chǎn)出端提高產(chǎn)量和經(jīng)濟價值,減小產(chǎn)品的殘次品比例。第二,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方面,促進生產(chǎn)活動的全流程智能化監(jiān)管,不僅促進生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和節(jié)能減排,從而減少交易成本和生產(chǎn)要素投入,還能把處于產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的研發(fā)和生產(chǎn)部門結(jié)合起來,從而針對市場需求的變化作出迅速精準的對策,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)層面的轉(zhuǎn)型升級。第三,在經(jīng)濟合作方面,為生產(chǎn)要素流動和技術(shù)交流提供平臺,不僅促進研發(fā)和生產(chǎn)活動的跨區(qū)域跨行業(yè)合作,而且通過市場透明化和產(chǎn)品標準化,促進市場機制高效運轉(zhuǎn)。第四,在環(huán)境監(jiān)管共治方面,從技術(shù)上提供先進的環(huán)境監(jiān)管設備,解決監(jiān)管數(shù)據(jù)及時反饋的問題,還從規(guī)模上大幅增加監(jiān)管覆蓋面,使跨區(qū)域協(xié)同監(jiān)管成為可能,從而能夠從根本上解決企業(yè)違規(guī)排污和環(huán)境污染問題。第五,在國際貿(mào)易的規(guī)模效應與擴散效應方面,通過構(gòu)建跨境電商平臺等途徑顯著擴大國際貿(mào)易經(jīng)濟的規(guī)模效應和擴散效應,推動消費升級、降低貿(mào)易成本、緩解信息不對稱,實現(xiàn)高質(zhì)量開放。

然而,數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和推廣的門檻較高,昂貴的數(shù)字設備可能會增加企業(yè)的經(jīng)濟負擔,因此,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步階段,可能會出現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)模增速減慢甚至下降,不利于提升生產(chǎn)效率,技術(shù)創(chuàng)新后勁不足。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境較差的地區(qū),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟合作和環(huán)境共治相對困難,難以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的促進效應。

此外,數(shù)字經(jīng)濟可以通過擴散效應和極化效應對相鄰地區(qū)產(chǎn)生空間效應。擴散效應包含技術(shù)傳播和經(jīng)濟合作,有助于縮小地區(qū)差距。一方面,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的生產(chǎn)要素、資本和人才的快速集聚,在加快本地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的同時,快速傳遞到相鄰地區(qū),形成信息和技術(shù)充分共享的局面,迅速提升相鄰地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力。另一方面,地區(qū)之間經(jīng)濟合作加速技術(shù)傳播和推廣應用,為推動新產(chǎn)品研發(fā)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展打下基礎(chǔ),為增強經(jīng)濟實力提供新動力。

然而,數(shù)字經(jīng)濟的極化效應可能會增大地區(qū)差距,產(chǎn)生負向空間效應。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)可以吸引大量的資源,形成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“核心—邊緣”空間格局,導致邊緣地區(qū)缺乏資金、生產(chǎn)要素和勞動力,經(jīng)濟發(fā)展效率很難提升;邊緣地區(qū)高技術(shù)人才的嚴重外流會制約新技術(shù)新產(chǎn)品研發(fā)。核心地區(qū)快速的技術(shù)更新和產(chǎn)業(yè)升級,導致邊緣地區(qū)被動承接大量的落后產(chǎn)能,對生態(tài)環(huán)境造成嚴重威脅。

值得注意的是,數(shù)字經(jīng)濟的空間效應并非線性和均質(zhì)的,而是會隨著地理距離增加出現(xiàn)非線性變化。首先,地理距離增加會導致信息傳輸?shù)某鲥e概率增大,這會顯著增加信息搜索成本,甚至導致誤判而造成經(jīng)濟損失。其次,地方保護主義及其制度文化差異造成市場分割現(xiàn)象和行政條塊限制,阻礙經(jīng)濟合作和新技術(shù)推廣,減弱數(shù)字經(jīng)濟空間效應和示范效應。因此,數(shù)字經(jīng)濟的空間效應可能存在地理邊界。這意味著數(shù)字經(jīng)濟的空間效應只在一定地理距離內(nèi)有效;一旦超過某個地理距離,空間效應就會逐漸減弱甚至消失。

綜上所述,本文提出研究假設1:數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生直接效應和空間效應,且空間效應存在地理邊界。

(二)人才集聚的調(diào)節(jié)機制

人才集聚與數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展有著緊密聯(lián)系。首先,數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新依賴人才團隊內(nèi)部的緊密合作和人才團隊之間的良好溝通。人才集聚會加速突破數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新難題,縮短數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)周期,形成顯著的時間效應,提升地區(qū)創(chuàng)新水平和地區(qū)發(fā)展質(zhì)量。其次,人才集聚有助于促進信息共享,使數(shù)字技術(shù)迅速推廣到相鄰地區(qū)。再次,人才集聚可以提升知識和專業(yè)人才存量,促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模迅速擴大,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色發(fā)展。最后,人才集聚會形成緊密的研發(fā)合作網(wǎng)絡,在網(wǎng)絡內(nèi)部促進知識和信息的高效率共享,在網(wǎng)絡外部促進知識和技術(shù)的快速傳播,從整體上提高資源配置效率和新技術(shù)推廣應用。

但是,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的進入門檻較高,不僅需要先進的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設施,還需要完善的市場制度等環(huán)境條件。在外部環(huán)境較好的地區(qū),數(shù)字專業(yè)人才能迅速提升地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,推動高質(zhì)量發(fā)展;在外部環(huán)境較差的地區(qū),可能難以充分發(fā)揮專業(yè)人才的能力。此外,數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新難度較大,需要構(gòu)建龐大的、配合默契的專業(yè)人才團隊。因此,人才集聚是加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的重要前提。在人才集聚程度較高的地區(qū),能夠快速實現(xiàn)技術(shù)突破,加快新技術(shù)新產(chǎn)品研發(fā)進程;在人才集聚程度不高的地區(qū),難以充分發(fā)揮專業(yè)人才的能力。

綜上所述,本文提出研究假設2:人才集聚在數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的直接效應和空間效應中,起到調(diào)節(jié)作用。

圖1是數(shù)字經(jīng)濟、人才集聚與長三角高質(zhì)量發(fā)展之間的作用機制示意圖。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟、人才集聚與地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制

三、模型設置與變量選取

(一)基準模型與空間計量模型

首先,為分析數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展影響的直接效應,本文構(gòu)建基準模型如公式(1)所示:

lnHQDit=α0+α1lnDEit+α2lnconit+εit

(1)

其中,HQD、DE、con分別表示高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟和控制變量;i和t分別表示城市和年份;εit表示隨機誤差項。

其次,在上述基礎(chǔ)上構(gòu)建空間杜賓模型,檢驗分析數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展影響的空間效應:

lnHQDit=δ0+ρWijlnHQDit+δ1lnDEit+δ2WijlnDEit+δ3lnconit+δ4Wijlnconit+εit

(2)

其中,ρ表示高質(zhì)量發(fā)展的空間自回歸的系數(shù);δ2、δ4表示空間效應的系數(shù),如果δ2大于(或小于)0,說明該城市的數(shù)字經(jīng)濟對周圍城市的高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了正(或負)空間效應;W代表空間權(quán)重矩陣,鄰接矩陣是應用最廣泛的矩陣,根據(jù)兩個城市是否在地理上擁有共同邊界來對矩陣賦值,如公式(3)所示,如果兩個城市有共同的地理邊界,則賦值為1,反之賦值為0。

(3)

最后,構(gòu)建空間調(diào)節(jié)效應模型,檢驗分析人才集聚對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的調(diào)節(jié)效應,如公式(4)所示:

lnHQDit=φ0+ρWijlnHQDit++φ1lnDEit+φ2WijlnDEit+φ3lnconit+φ4Wijlnconit+

φ5lnTAit+φ6WijlnTAit+φ7lnDEit*lnTAit+φ8WijlnDEit*lnTAit+εit

(4)

其中,TA表示人才集聚度,是調(diào)節(jié)變量。如果φ7和φ8顯著為正,說明人才集聚正向調(diào)節(jié)了數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的直接效應和空間效應。

(二)變量說明及數(shù)據(jù)來源

本文將區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展作為被解釋變量,參考王軍等[17]206-214的處理方法,分別從創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放和共享等五個方面構(gòu)建多指標體系(表1);采用熵值法,綜合評價長三角地區(qū)各城市高質(zhì)量發(fā)展水平。

本文將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為解釋變量,參考張雪玲等[18]32-40的處理方法,分別從基礎(chǔ)設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、發(fā)展環(huán)境和推廣應用等五個方面構(gòu)建多指標體系(表2);采用熵值法,綜合評價長三角各城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

參考相關(guān)研究[19]1481-1493,[20]130-141,[21]99-104,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制和科研投入等方面,分別選擇第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例(IS)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(PGDP)、地方政府財政的環(huán)保支出額(ER)、地方政府財政的科學技術(shù)支出額(RD)作為代理變量。

調(diào)節(jié)變量為人才集聚,使用區(qū)位熵公式計算各城市數(shù)字專業(yè)人才的集聚度[20]130-141,如公式(5)所示:

TAi=(Ti/Si)/(Pi/Si)

(5)

其中,TAi表示城市i的人才集聚度;Ti表示城市i的數(shù)字人才數(shù)量;Si表示城市i的面積;Pi表示城市i的人口數(shù)量。公式(5)實際上顯示了城市i的人才密度與人口密度的比值。當TAi大于1,即使城市i的數(shù)字人才數(shù)量較少,也能從人才集聚的角度,滿足城市i的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需要。

研究數(shù)據(jù)來源于2011—2022年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各城市的統(tǒng)計年鑒。表3顯示各變量都是平穩(wěn)的,且各變量的VIF值都遠小于10,說明各指標不存在嚴重的多重共線性,可以進行回歸分析。

表3 變量的描述性統(tǒng)計、多重共線性檢驗與平穩(wěn)性檢驗

四、實證檢驗與分析

(一)基準回歸分析

基準回歸結(jié)果如表4所示。Hausman檢驗結(jié)果顯著為正,說明采用固定效應模型進行回歸分析是合適的。第(1)列沒有加入控制變量,lnDE系數(shù)顯著為正,為0.179,說明長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展有顯著為正的直接效應;第(2)列加入控制變量,lnDE系數(shù)也顯著為正,為0.106,說明在考慮控制變量情況下,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟仍然顯著促進高質(zhì)量發(fā)展,即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每上升1%,高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.106%。這與余博等[19]1481-1493研究結(jié)論基本一致,但系數(shù)稍有差異,這可能是數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展指標評價體系的差異導致的。

表4 基準回歸與檢驗結(jié)果

根據(jù)《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要(2019)》分類,本文將樣本分成兩組,分別是中心城市(上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺州、溫州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城)和外圍城市(連云港、淮安、宿遷、衢州、舟山、麗水、蚌埠、淮南、淮北、黃山、阜陽、宿州、六安、亳州)。第(3)、(4)列顯示lnDE系數(shù)都顯著為正,分別是0.163和0.052,說明中心城市數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展促進效應大于外圍城市。這與現(xiàn)有文獻[21]99-104的結(jié)論基本一致,但系數(shù)稍有差異,這可能是高質(zhì)量發(fā)展評價模型不同導致的。

所有控制變量的系數(shù)都是顯著的,lnPGDP、lnER、lnTA的系數(shù)為正,lnIS的系數(shù)為負,說明經(jīng)濟發(fā)展水平、環(huán)保力度和人才集聚程度與地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān),提升經(jīng)濟發(fā)展水平、環(huán)保力度和人才集聚程度有助于促進高質(zhì)量發(fā)展;相反,第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重越高,越不利于促進高質(zhì)量發(fā)展,說明降低第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模有助于促進高質(zhì)量發(fā)展。

(二)空間相關(guān)性分析

首先根據(jù)公式(6)作空間相關(guān)性分析。如果數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展都是空間相關(guān)的,就可以根據(jù)公式(2)作空間回歸分析。引入全局莫蘭指數(shù)(I)檢驗長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性。

(6)

其中,i、j分別表示城市i和城市j。如果I大于(或小于)0,說明這兩個城市的變量x具有正(或負)空間相關(guān)性;如果I等于0,則沒有空間相關(guān)性。n是樣本數(shù)量。

表5顯示各年份數(shù)字經(jīng)濟的全局莫蘭指數(shù)顯著為正,且呈現(xiàn)逐年遞增的發(fā)展趨勢,說明長三角地區(qū)各城市的數(shù)字經(jīng)濟有顯著為正的空間相關(guān)性;與此類似,各城市高質(zhì)量發(fā)展水平也呈現(xiàn)顯著為正的空間相關(guān)性,因此可以作空間回歸分析[2]98-108。

表5 空間相關(guān)性檢驗

(三)空間效應分析

空間回歸的實證結(jié)果如表6所示。LM、LR、Wald和Hausman檢驗的結(jié)果均顯著為正,因此選擇包含個體固定效應和時間固定效應的空間杜賓模型進行回歸。其中第(1)列是基于鄰接矩陣(公式3)的結(jié)果,W·lnDE的系數(shù)是0.248,說明數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展有顯著為正的空間效應,長三角數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平上升1%,周圍地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.248%。因此,數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了正向空間效應?？梢姅?shù)字經(jīng)濟形成的網(wǎng)絡化打破了地區(qū)行政區(qū)劃的壁壘,促進知識技術(shù)傳播和經(jīng)濟合作、降低貿(mào)易成本、緩解信息不對稱,從而使長三角形成顯著的示范引領(lǐng)效應。這與李宏等[22]65-76的研究結(jié)果相似,但是系數(shù)略有差異,這可能是研究時間跨度不同導致的。

表6 空間杜賓模型回歸結(jié)果

第(2)、(3)列顯示中心城市、外圍城市的結(jié)果。第(2)列的W·lnDE系數(shù)是0.305,但是第(3)列的W·lnDE系數(shù)不顯著,說明中心城市數(shù)字經(jīng)濟有顯著的空間效應,但外圍城市沒有顯著的空間效應。這可能因為中心城市是長三角數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重點建設城市,吸引了相鄰地區(qū)的大量資源,擁有更完善的數(shù)字基礎(chǔ)設施和發(fā)展環(huán)境,因此能產(chǎn)生較強的空間效應;相反,外圍城市的資源相對匱乏,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展后勁不足,難以產(chǎn)生顯著的空間效應。

(四)穩(wěn)健性檢驗

首先作內(nèi)生性檢驗。表7第(1)、(2)列分別引入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的滯后一期和地理坡度作為工具變量[23]308-321,使用2SLS方法進行回歸。各城市的地理坡度是自然形成的,與高質(zhì)量發(fā)展之間沒有必然關(guān)系,與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有密切關(guān)系。地理坡度相對較低的地區(qū),有助于完善基礎(chǔ)設施建設和減少交易成本,有助于促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。因此地理坡度指標可以滿足工具變量的“外生性”和“相關(guān)性”要求。結(jié)果顯示模型的不可識別檢驗、弱識別檢驗的結(jié)果都在1%的水平上顯著,說明工具變量模型有效,回歸結(jié)果與表4基本一致。其次作穩(wěn)健性檢驗。第(3)列將樣本數(shù)據(jù)進行雙側(cè)的1%縮減處理,第(4)列引入“數(shù)字普惠金融指數(shù)”作為數(shù)字經(jīng)濟的替代變量,結(jié)果與表4基本一致,說明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表7 基準回歸的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

根據(jù)劉瑜等[10]517-531引入反距離矩陣Wdij和經(jīng)濟距離矩陣Weij,進一步檢驗空間杜賓模型結(jié)果的穩(wěn)健性:

(7)

(8)

公式(7)的dij表示城市i和城市j的地理距離,可以根據(jù)兩個城市經(jīng)緯度,運用Arcgis10.2軟件計算;公式(8)的|GDPi-GDPj|表示兩個城市的經(jīng)濟發(fā)展水平差距。

表8的(1)、(2)列顯示W(wǎng)·lnDE的系數(shù)都是顯著為正,分別是0.326和0.485,這與表6第(1)列結(jié)果基本一致,說明空間杜賓模型結(jié)果是穩(wěn)健的。

表8 空間杜賓模型的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

(五)空間衰減特征與調(diào)節(jié)效應分析

1.空間效應的衰減特征分析

公式(9)顯示空間效應的衰減特征,d表示設定的地理距離域值。當城市i和城市j的地理距離大于d,空間矩陣Wijd才會被賦值為1/dij,否則賦值為0。

(9)

表9是根據(jù)公式(2)、(9)的回歸結(jié)果。根據(jù)W·lnDE的系數(shù)大小及其顯著性,可以把數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的空間效應分為三個階段:第一個階段是地理距離在500 km以內(nèi),W·lnDE的系數(shù)顯著為正且不斷增大;第二個階段是地理距離在600—800 km之間,W·lnDE顯著為正,但系數(shù)不斷降低;第三個階段是地理距離在900—1200 km之間,W·lnDE雖然為正數(shù),但是不顯著。可見數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的空間效應有地理邊界,在邊界內(nèi)呈現(xiàn)先增后減的特征。這可能因為城市之間的地理距離越近,相對便利的交通條件和相近的地區(qū)發(fā)展政策等有利條件越有助于充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的空間效應;隨著城市之間的地理距離增大,交通成本上升和跨區(qū)域協(xié)調(diào)難度增大等不利因素會限制數(shù)字經(jīng)濟的空間效應。此外,長三角擁有較強的數(shù)字基礎(chǔ)設施優(yōu)勢,周圍地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設施相對落后,很難充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的空間效應,導致地理距離超過500 km后,空間效應急劇衰減;地理距離超過800 km后,空間效應不再顯著。

表9 空間效應衰減特征分析結(jié)果

2.空間調(diào)節(jié)效應分析

空間調(diào)節(jié)效應(公式4)的實證結(jié)果如表10所示。

表10 空間調(diào)節(jié)效應模型回歸結(jié)果

首先,交互項lnDE·lnTA的系數(shù)為0.197且顯著為正,說明人才集聚顯著正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應,即人才集聚度每提升1%,數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展直接效應就增強0.197%。

其次,W·lnDE·lnTA的系數(shù)為0.205且顯著為正,說明人才集聚在數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的空間效應中,起到正向調(diào)節(jié)作用,即人才集聚度每提升1%,數(shù)字經(jīng)濟對相鄰地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應就增強0.205%。這可能是因為長三角地區(qū)優(yōu)越的人才政策對數(shù)字人才產(chǎn)生了較強的吸引力,形成較高的人才集聚度;長三角地區(qū)集中了全國大部分數(shù)字產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè),擁有完善的數(shù)字基礎(chǔ)設施和研發(fā)創(chuàng)業(yè)環(huán)境,有助于充分發(fā)揮人才集聚的正向調(diào)節(jié)效應。此外,長三角人才流動性較強,從而加速新技術(shù)在相鄰地區(qū)的傳播與推廣,有助于增強數(shù)字經(jīng)濟的空間效應。

五、結(jié)論與啟示

本文分析了數(shù)字經(jīng)濟對長三角高質(zhì)量發(fā)展的直接效應、空間效應、空間效應衰減特征和人才集聚調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)論如下:(1)數(shù)字經(jīng)濟對長三角高質(zhì)量發(fā)展有顯著為正的直接效應和空間效應,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每上升1%,長三角地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平就提升0.106%,相鄰地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平就提升0.248%;(2)中心城市的直接效應大于外圍城市,中心城市的空間效應顯著為正,外圍城市沒有顯著空間效應;(3)空間效應有地理邊界,在邊界內(nèi)呈現(xiàn)先增后減的特征,在500 km以內(nèi)逐漸增強,超過500 km不斷減弱,超過800 km不再顯著;(4)數(shù)字專業(yè)人才集聚正向調(diào)節(jié)了數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系,提升人才集聚度有助于增強數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應和空間效應。

根據(jù)研究結(jié)論,得到以下啟示:

第一,通過出臺配套政策進一步深化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,特別是連云港等外圍城市,需要通過技術(shù)合作、財政補貼和稅收優(yōu)惠等措施,加快資源集聚、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和新產(chǎn)品研發(fā)進程,迅速提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

第二,加強各城市協(xié)調(diào)與合作。長三角各城市可以構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展平臺,設立跨城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展項目,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的空間效應,實現(xiàn)技術(shù)資源共享和環(huán)境共治,推動長三角各城市實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

第三,加大人才吸引和培養(yǎng)力度。通過提高人才待遇吸引更多的數(shù)字專業(yè)人才,在短期內(nèi)構(gòu)建強大的人才團隊。各城市可以定期舉辦人才交流會,促進人才流動和優(yōu)化人才配置,充分發(fā)揮人才集聚的作用。