魏濱輝 羅明忠

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣州 510642)

一、引言

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是“大國小農(nóng)”基本國情下,中國推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的根本出路[1]。小農(nóng)戶在未來相當(dāng)長時期內(nèi)仍是中國農(nóng)業(yè)經(jīng)營的主體,但其與生俱來的弱質(zhì)性使其難以融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展軌跡,再加上農(nóng)村地區(qū)存在物質(zhì)以及人力資本相對匱乏的劣勢,要想在現(xiàn)有土地、勞動以及技術(shù)等約束條件下,實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接,只有走與美國和日本“資本型農(nóng)業(yè)”不同的道路,即發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)[2]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)讓分散的小農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)營一體化中增強(qiáng)競爭力、在分工卷入中提升效率以及在產(chǎn)業(yè)融合中拓展新業(yè)態(tài),從而在整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著調(diào)節(jié)和潤滑經(jīng)濟(jì)的輔助作用。近年來,多個中央文件重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的關(guān)鍵作用,相關(guān)扶持政策的出臺也為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐和良好的外部環(huán)境。但在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)邊界迅速擴(kuò)張的同時,也存在著服務(wù)體系不健全、供給與需求信息錯配、農(nóng)業(yè)金融發(fā)展滯后等問題,制約著中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[3]。

早期關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)影響因素的研究主要集中于農(nóng)戶個體、勞動力轉(zhuǎn)移、耕地特征等微觀層面。從宏觀視角看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新能力、對外開放程度、政策扶持力度、市場環(huán)境、城鎮(zhèn)化水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等是影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。自21世紀(jì)以來,全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革孕育發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國經(jīng)濟(jì)增長的核心拉動力。作為助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動服務(wù)業(yè)發(fā)展,壓縮信息時空傳遞距離[4],不僅能有效擴(kuò)大服務(wù)業(yè)的服務(wù)半徑,增強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動關(guān)聯(lián)的廣度與深度,促進(jìn)貿(mào)易的發(fā)生和市場規(guī)模的擴(kuò)大[5],還能提高服務(wù)業(yè)全行業(yè)生產(chǎn)率和市場交易效率,減少地區(qū)之間的資源錯配[6],有效助力中國服務(wù)業(yè)升級。同時,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)字農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)等被認(rèn)為是推動未來中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要方向之一[7]。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展同樣擁有巨大的潛力和市場空間。事實(shí)上,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)沖擊下,農(nóng)業(yè)分工將逐漸深化,內(nèi)置于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈條的相關(guān)服務(wù)環(huán)節(jié)逐漸外化,在數(shù)字空間里形成密集的社會分工網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而轉(zhuǎn)化為市場化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)[8]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)加持下,中國傳統(tǒng)自給自足的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式將被解構(gòu)和重塑,人力、資本、土地、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素供給精準(zhǔn)性將普遍提高,從而降低信息搜尋成本和農(nóng)資產(chǎn)品交易成本,促進(jìn)農(nóng)業(yè)及相關(guān)服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)有:第一,以智慧城市試點(diǎn)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策沖擊,采用多時點(diǎn)雙重差分的計(jì)量方法,較為外生地評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng),為把握新一輪數(shù)字革命和加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新的視角和有益思考;第二,以“需求-供給”兩端為切入點(diǎn),在一個統(tǒng)一的框架下,從非農(nóng)就業(yè)和要素供給兩方面歸納數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要路徑,同時結(jié)合區(qū)位優(yōu)勢、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特性等因素,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的異質(zhì)性特征,提升全文邏輯性和說服力;第三,基于“以城帶鄉(xiāng)”視角,以城鎮(zhèn)化作為門檻變量,運(yùn)用面板門檻模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的非線性關(guān)系,對于最大限度地發(fā)揮數(shù)字化和服務(wù)化紅利具有重要參考價值。

二、理論分析

以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì),為新技術(shù)革命背景下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了重要?dú)v史機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以激發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對象的現(xiàn)實(shí)需求,催生農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)新業(yè)態(tài)和新模式,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供外源動力,還能有機(jī)整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)資源,高效地把技術(shù)、信息及資本等先進(jìn)要素融入農(nóng)業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈,從而滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)供給主體的多元化以及需求主體和需求內(nèi)容的異質(zhì)化所帶來的新要求[9]。為此,下文將主要從需求和供給兩個層面,揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用機(jī)理。

(一)需求端:勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移

一方面,信息技術(shù)革命的推進(jìn)往往伴隨著勞動力需求結(jié)構(gòu)的調(diào)整,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是促進(jìn)中國非農(nóng)就業(yè)增長的關(guān)鍵動力和重要推力[10]。信息通達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)平臺有助于改善勞動力市場的信息不對稱情況,降低搜尋工作的邊際成本,尤其是互聯(lián)網(wǎng)提供的商務(wù)動態(tài)、創(chuàng)業(yè)資訊等信息,能提高居民參與彈性工作和自雇型就業(yè)的概率,幫助勞動者依據(jù)自身技能水平,實(shí)現(xiàn)有效的社會分工[11]。同時,數(shù)字技術(shù)普及引發(fā)的就業(yè)崗位增長數(shù)量可觀,對就業(yè)結(jié)構(gòu)非農(nóng)化調(diào)整發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用。數(shù)字消費(fèi)模式催生“網(wǎng)絡(luò)達(dá)人”等新型職業(yè)類型,促進(jìn)“零工經(jīng)濟(jì)”蓬勃發(fā)展,為進(jìn)城務(wù)工人員提供大量如外賣騎手和快遞員等自由工作機(jī)會,促進(jìn)農(nóng)村低技能勞動力向低技能偏向的數(shù)字化非農(nóng)行業(yè)流動[12]。

另一方面,非農(nóng)就業(yè)是推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素之一。農(nóng)村勞動力的大規(guī)模轉(zhuǎn)移將誘導(dǎo)農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù),催生農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)市場發(fā)育[13]。從收入效應(yīng)看,隨著家庭非農(nóng)化程度的提高,勞動力外出務(wù)工獲得的較高非農(nóng)收入能為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投資提供充足的資金支持。相較農(nóng)業(yè)收入,工資性收入顯然更具有持續(xù)性和穩(wěn)定性,農(nóng)戶更愿意將部分非農(nóng)收入用于購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù),彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中流失的人力資本,以此來規(guī)避自然風(fēng)險和突破資本約束[14]。從替代效應(yīng)看,勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移引發(fā)農(nóng)業(yè)勞動力成本上升,在要素相對價格發(fā)生變化的條件下,農(nóng)戶更愿意使用較低成本的服務(wù),即購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)以替代短缺的農(nóng)業(yè)勞動力資源,從而保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不誤農(nóng)時并獲得穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收益,實(shí)現(xiàn)家庭收入最大化的均衡狀態(tài)[15-16]?？傮w來看,勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移將促使小農(nóng)戶逐漸放棄傳統(tǒng)的耕作模式,增加對專業(yè)化農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的需求,有利于拓展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的市場空間和經(jīng)濟(jì)容量,并進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化發(fā)展。據(jù)此提出假設(shè):

假設(shè)H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)來推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

(二)供給端:“資本-技術(shù)-信息”要素

1.資本層面

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,依賴于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的新型金融業(yè)務(wù)模式,促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)資本運(yùn)營方式面臨根本性變革,有助于化解農(nóng)村市場主體貸款難問題,并為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)有力的資金支撐。在傳統(tǒng)技術(shù)條件和經(jīng)濟(jì)模式下,面對信息約束和抵押約束,小農(nóng)戶和小規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織普遍面臨信貸配給問題,難以獲得所需的金融資本支持。但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在一些支付寶等互聯(lián)網(wǎng)新型金融服務(wù)平臺的支持下,傳統(tǒng)金融業(yè)依靠數(shù)字技術(shù)能夠更好地消除借貸雙方信息不對稱問題,拓寬傳統(tǒng)的農(nóng)村金融服務(wù)渠道,提高金融服務(wù)效率[17]。尤其是數(shù)字普惠金融的發(fā)展,大幅度降低了金融機(jī)構(gòu)提供金融產(chǎn)品和服務(wù)的成本,提高了農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)村地區(qū)的覆蓋率和滲透率,讓更多農(nóng)戶獲得生產(chǎn)性信貸支持,有效化解農(nóng)戶籌資難、借貸難問題,并進(jìn)一步降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險[18]。充足的資本供給不僅能保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織數(shù)量的增加,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,而且有助于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)供給的成本,豐富農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的形式和提高服務(wù)質(zhì)量。

2.技術(shù)層面

受制于不平衡的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,農(nóng)村地區(qū)普遍存在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源分配不合理的狀況。要想提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的資源配置效率和服務(wù)質(zhì)量,就必須強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的技術(shù)支持,優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置,加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[19]。具體而言,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)經(jīng)營領(lǐng)域的有效結(jié)合,能夠突破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)瓶頸,尤其是在一些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)投入品監(jiān)管系統(tǒng)等高精尖技術(shù)的應(yīng)用下,生產(chǎn)要素能夠以最快的速度實(shí)現(xiàn)資源配置,并通過降低農(nóng)業(yè)要素市場的交易費(fèi)用,大幅節(jié)省農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)成本[20],為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供技術(shù)上的支持和保障。同時,大數(shù)據(jù)的廣泛使用有助于及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)服務(wù)客體的個性化信息,讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)定制化和個性化服務(wù)成為可能,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的智能化、多樣化與精準(zhǔn)化發(fā)展[21]。總體而言,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來了農(nóng)業(yè)的專業(yè)化分工,而專業(yè)化分工需要優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置來改善要素結(jié)構(gòu),尤其是對諸如農(nóng)資、金融和技術(shù)推廣培訓(xùn)等專業(yè)服務(wù)需求增加,催生了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)[22]。

3.信息層面

獲取生產(chǎn)性服務(wù)信息的有效性和便利性是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求意愿的重要因素[23]。本質(zhì)上,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是信息交流的一種媒介。信息技術(shù)水平的不斷提高有助于降低信息傳遞過程中的交易成本和信息損失,增強(qiáng)農(nóng)民或其他經(jīng)營者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的了解,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的外源動力。其一,數(shù)字技術(shù)的不斷突破推動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化建設(shè),有利于打破以往信息傳播的傳遞層級。通過手機(jī)等終端設(shè)備及時發(fā)布農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)機(jī)服務(wù)、農(nóng)業(yè)金融服務(wù)等各要素的供需信息,不僅能夠縮短農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者與服務(wù)者之間的距離,大大增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的即時性和互動性,還能降低逆向選擇和道德風(fēng)險的概率,有助于平衡現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的價格,促進(jìn)生產(chǎn)服務(wù)主體和生產(chǎn)經(jīng)營主體有機(jī)銜接。其二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,在線教育、互動教育等新型培育教育模式不斷涌現(xiàn),降低了學(xué)習(xí)和教育的成本,有利于拓展農(nóng)民的信息面和提升信息素養(yǎng),培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體如新型職業(yè)農(nóng)民等。在這種情況下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)參與人員的技能和教育水平將得到明顯改善,從而有助于打造涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程的數(shù)字信息化體系,實(shí)現(xiàn)服務(wù)模式創(chuàng)新,并最終提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)主體的服務(wù)質(zhì)量和效率,推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級[24]。據(jù)此,本文提出假設(shè)。

假設(shè)H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)要素供給來推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)說明

本文構(gòu)建了2003—2019年中國213個地級市單位的平衡面板數(shù)據(jù),其中包括設(shè)置114個實(shí)驗(yàn)組即實(shí)施智慧城市試點(diǎn)的城市。農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)主要來自地方統(tǒng)計(jì)年報和地級市統(tǒng)計(jì)局,該指標(biāo)于2003年開始統(tǒng)計(jì),其余原始數(shù)據(jù)主要來源于相應(yīng)年份的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,缺失數(shù)據(jù)用線性插值法補(bǔ)齊。針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度問題,區(qū)別于傳統(tǒng)構(gòu)建指標(biāo)體系評估的做法,本文將智慧城市試點(diǎn)視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。智慧城市建設(shè)兼具數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等多維度的發(fā)展特征,同時,智慧城市試點(diǎn)可以提供良好的識別策略,在一定程度上避免了測度誤差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。因此,選取智慧城市試點(diǎn)政策作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代理變量,能夠較好地映射數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響。智慧城市試點(diǎn)名單來源于住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部網(wǎng)站,同時本文剔除了智慧城市試點(diǎn)中的直轄市、自治州、縣級市等樣本,以此來充分保證樣本城市的可比性。最后,為了消除通貨膨脹的影響,本文以2003年為基期,使用居民消費(fèi)價格指數(shù)(CPI)來調(diào)整所有名義變量,獲得實(shí)際值,并對各連續(xù)變量指標(biāo)進(jìn)行1%雙向縮尾處理。

(二)模型設(shè)定

智慧城市試點(diǎn)政策為本文采用雙重差分模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響的凈效應(yīng)提供了可能。住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部等部門在2012年、2013年和2014年分別遴選了一批城市實(shí)施智慧城市試點(diǎn)政策,因此本文進(jìn)一步采用多時點(diǎn)雙重差分法,對試點(diǎn)和非試點(diǎn)城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在政策實(shí)施前后的發(fā)展差異進(jìn)行比較。具體模型設(shè)定如下:

Yi,t=β0+β1Policyi,t+βn∑Xi,t+μi+δt+εi,t

(1)

式(1)中,i代表地級市單位,t為年份。Yi,t為被解釋變量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。Policyi,t為智慧城市試點(diǎn)政策,代表i市在t年是否入選智慧城市。系數(shù)β1是核心估計(jì)參數(shù),如果β1顯著大于0,則說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展具有促進(jìn)作用?！芚i,t為包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等一系列相關(guān)的控制變量。μi為城市固定效應(yīng),δt為年份固定效應(yīng),εi,t為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

(三)變量選擇

1.被解釋變量:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。參考張恒和郭翔宇[25]的研究,使用單位播種面積農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值來反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

2.核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì),本文用智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)施這一外生沖擊,作為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理變量。

3.相關(guān)控制變量。根據(jù)前面的理論分析,基于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取的控制變量包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、財(cái)政依賴程度、教育發(fā)展水平、對外開放水平、市場化水平、科技創(chuàng)新能力以及區(qū)域人口密度,具體變量含義與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

表1 變量含義與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

本文采用多時點(diǎn)雙重差分法評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的因果關(guān)系。表2報告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果 (N=3621)

其中,列(1)僅控制城市和時間固定效應(yīng),列(2)—(4)逐漸加入相關(guān)控制變量。在上述估計(jì)結(jié)果中,核心解釋變量智慧城市試點(diǎn)政策系數(shù)值較為穩(wěn)定,且均在1%水平上顯著為正。以列(4)為例,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量的估計(jì)系數(shù)為0.024,且在1%水平上顯著,表明相較于沒有入選試點(diǎn)的城市,智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)施為當(dāng)?shù)貑挝环N植面積的農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值帶來了2.4%的額外增長。可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的效果明顯。

由列(4)可知,在控制變量方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量在5%水平上顯著為正,表明隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,農(nóng)村生活條件改善,農(nóng)民也更傾向于購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù),進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。財(cái)政依賴程度變量也顯著為正,這意味著財(cái)政依賴度低的政府能夠?qū)⒏噘Y金用于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,提高區(qū)域間服務(wù)資源的利用效率,滿足農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)服務(wù)的多樣化需求,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。其中,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施變量顯著為正也證明了這一點(diǎn)。值得注意的是,對外開放水平變量系數(shù)為正,且在10%水平上顯著,表明對外開放程度的提高有利于引進(jìn)國外先進(jìn)的農(nóng)業(yè)服務(wù)機(jī)械和高效的生產(chǎn)管理模式,提高國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與發(fā)展質(zhì)量的重要途徑。

(二)平行趨勢檢驗(yàn)和安慰劑檢驗(yàn)

智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施之前,試點(diǎn)城市處理組與非試點(diǎn)城市對照組的被解釋變量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平需要具有相同的變化趨勢,不能存在顯著的差異性。如果在估計(jì)之前存在未被識別的與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平有關(guān)的因素影響到城市入選智慧城市建設(shè)名單,那么在未受到智慧城市試點(diǎn)政策沖擊之前,兩組樣本中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平可能不具有相同變化趨勢,這就違背了雙重差分法的平行趨勢假設(shè)。為此,本文使用事件研究法,對政策沖擊前試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平是否具有相同變動趨勢進(jìn)行驗(yàn)證,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦滤?

Yi,t=β0+βkPolicyk,i,t+βn∑Xi,t+μi+δt+εi,t

(2)

式(2)中,Policyk,i,t是一系列虛擬變量。具體來說,k代表智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施前后的第k年,k=-11,…,-2,0,1,…,7。式(2)中的βk在智慧城市試點(diǎn)實(shí)施前是否顯著異于0,是平行趨勢檢驗(yàn)的關(guān)鍵所在。由圖1(左)可發(fā)現(xiàn),以試點(diǎn)政策實(shí)施前1年為參照組,在政策實(shí)施前11期至前2期,估計(jì)系數(shù)均不顯著,表明在試點(diǎn)政策實(shí)施前,試點(diǎn)與非試點(diǎn)城市在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平上并無明顯差異,滿足平行趨勢假設(shè)條件。而在智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施之后,相較于非試點(diǎn)城市,試點(diǎn)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增長產(chǎn)生了持續(xù)的正向影響,且在第6期開始顯著,也再次證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性。

圖1 平行趨勢檢驗(yàn)和安慰劑檢驗(yàn)

同時,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增長除了受到智慧城市試點(diǎn)政策沖擊、相關(guān)變量影響,還可能存在其他不可觀測因素對估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生干擾,即實(shí)證結(jié)果可能是一種隨機(jī)性結(jié)論。為此,本文通過隨機(jī)分配實(shí)驗(yàn)組和對照組,即隨機(jī)產(chǎn)生一個智慧城市建設(shè)名單,保證其數(shù)量與實(shí)際的智慧城市試點(diǎn)數(shù)量一致,從而構(gòu)建新的虛擬智慧城市試點(diǎn)政策變量,并根據(jù)基準(zhǔn)模型重復(fù)做1000次回歸模擬,觀察模擬回歸系數(shù)的核密度分布。圖1(右)展示了隨機(jī)生成的智慧城市試點(diǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果,可見,模擬得出的核密度分布均值接近0,且與基準(zhǔn)回歸系數(shù)存在較遠(yuǎn)距離,由此排除數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響是由不可觀測因素導(dǎo)致的,表明在經(jīng)過安慰劑檢驗(yàn)后,前文結(jié)論依然穩(wěn)健。

(三)其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第一,盡管上文就多時點(diǎn)雙重差分法下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行了平行趨勢和安慰劑檢驗(yàn),但仍然存在智慧城市試點(diǎn)城市不是隨機(jī)選擇的,而是政策制定者根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等條件擇優(yōu)挑選的情況,由此容易導(dǎo)致樣本選擇偏誤。為此,本文進(jìn)一步使用PSM-DID方法,重新評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響,以確保基準(zhǔn)回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性。在使用最近鄰匹配方法的基礎(chǔ)上,本文僅保留位于共同取值范圍內(nèi)的樣本,并利用多時點(diǎn)雙重差分法進(jìn)行重新估計(jì)。由表3列(1)模型估計(jì)結(jié)果可知,核心解釋變量的系數(shù)保持在1%水平上顯著為正,表明本文基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

第二,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是核心變量,為了更客觀地對其衡量,參考郝愛民[26]和李明文等[27]的研究,使用2003年不變價計(jì)算的人均農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重作為被解釋變量,以檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。表3列(2)—(3)的估計(jì)結(jié)果顯示,無論因變量是人均農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值還是農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比,核心解釋變量依舊保持顯著為正?？梢?在采取不同方式對因變量進(jìn)行衡量后,基準(zhǔn)回歸結(jié)果仍然是穩(wěn)健的。

第三,為了更加客觀全面地衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,本文借鑒趙濤等[4]的研究,從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面,采用熵值法,按照年度對各地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度評價,得到各地級市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。在使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)替換智慧城市試點(diǎn)政策變量后,由表3列(4)結(jié)果可知,核心解釋變量估計(jì)系數(shù)在5%水平上依舊顯著為正,這進(jìn)一步鞏固了本文的研究結(jié)論。

第四,樣本期內(nèi)(2003—2019年)還實(shí)施了與智慧城市試點(diǎn)相關(guān)的其他政策,這些政策也可能影響試點(diǎn)城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,從而對智慧城市試點(diǎn)政策效應(yīng)的識別造成干擾。為剔除同時期其他相關(guān)政策的干擾,本文在式(1)的基礎(chǔ)上加入國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的政策變量,以及工信部和國家發(fā)改委于2014—2016年實(shí)施的寬帶中國戰(zhàn)略的政策變量,以控制這些代表性政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。由表3列(5)可知,在同時控制上述兩種政策影響后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)依然顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,這也在一定程度上驗(yàn)證了基準(zhǔn)結(jié)果的可靠性。

第五,像直轄市等城市往往擁有特殊地位和政策偏向性,在發(fā)展模式等方面與普通城市存在較大差異,再加上在這些特殊城市中農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比較小,如果將其與其他城市樣本簡單混合在一起回歸,可能會對模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生干擾,因此,本文將樣本中特殊城市做了剔除處理。本文所指的特殊城市主要包括計(jì)劃單列市、副省級城市、省會城市和直轄市。由表3列(6)回歸結(jié)果可知,在剔除特殊城市樣本后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量依舊保持在1%顯著性水平上為正,表明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果并未因特殊城市的存在而產(chǎn)生差異,再次驗(yàn)證了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

五、作用機(jī)制分析與異質(zhì)性討論

(一)作用機(jī)制分析

1.非農(nóng)就業(yè)中介作用分析

理論分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)勞動力非農(nóng)就業(yè),改變農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的需求結(jié)構(gòu),從而推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。為此,下文將采用中介效應(yīng)模型,檢驗(yàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展中非農(nóng)就業(yè)發(fā)揮的重要作用。非農(nóng)就業(yè)變量分別采用非農(nóng)就業(yè)結(jié)構(gòu)即二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比,以及非農(nóng)就業(yè)水平即單位面積二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)來進(jìn)行衡量。以非農(nóng)就業(yè)結(jié)構(gòu)為被解釋變量進(jìn)行回歸,表4列(1)的估計(jì)結(jié)果顯示,核心解釋變量顯著為正,表明智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)施,有助于推動勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?？梢?數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生一系列新興產(chǎn)業(yè),創(chuàng)造了更多的非農(nóng)就業(yè)崗位,推動農(nóng)村勞動力向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。同時,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和非農(nóng)就業(yè)結(jié)構(gòu)為核心解釋變量進(jìn)行回歸,分析二者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響,結(jié)果如表4列(2)所示,其系數(shù)均在1%顯著性水平上為正,表明非農(nóng)就業(yè)結(jié)構(gòu)確實(shí)發(fā)揮了關(guān)鍵的中介作用。表4列(3)是以非農(nóng)就業(yè)水平為被解釋變量,回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量系數(shù)顯著為正。表4列(4)進(jìn)一步以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和非農(nóng)就業(yè)水平為核心解釋變量進(jìn)行回歸,二者均通過了顯著性檢驗(yàn),且系數(shù)為正。綜上所述,非農(nóng)就業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展之間發(fā)揮了部分中介作用,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)勞動力非農(nóng)就業(yè),推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。由此,本文的研究假設(shè)H1得到了進(jìn)一步的驗(yàn)證。

表4 非農(nóng)就業(yè)的中介作用檢驗(yàn)結(jié)果 (N=3621)

2.要素供給中介作用分析

首先,對資本要素渠道進(jìn)行驗(yàn)證。資本要素中介變量使用人均融資總額,即城市貸款總額與年末總?cè)丝诘谋戎颠M(jìn)行衡量。以人均融資額為被解釋變量進(jìn)行回歸,表5列(1)回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量在1%顯著性水平上為正,表明智慧城市的設(shè)立能夠幫助居民緩解信貸配給,提高金融產(chǎn)品或服務(wù)的可得性。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人均融資額為解釋變量進(jìn)行回歸,分析二者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響,結(jié)果如表5列(2)所示,人均融資額也通過了1%顯著性水平檢驗(yàn),且系數(shù)為正,同時智慧城市試點(diǎn)政策變量也顯著為正,意味著資本要素供給在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用中起到了一定的中介作用。

表5 要素供給的中介作用檢驗(yàn)結(jié)果 (N=3621)

其次,對技術(shù)要素渠道進(jìn)行驗(yàn)證。基于廣義農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,使用農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行衡量。參考已有研究[27],本文采用DEA-Malmquist指數(shù)法進(jìn)行測度,選取農(nóng)作物播種面積、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員、機(jī)械總動力、化肥施用量和有效灌溉面積作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入指標(biāo),并選取農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo),測算出農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化情況。表5列(3)是以農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步為被解釋變量的回歸結(jié)果,回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量系數(shù)顯著為正,表明智慧城市的設(shè)立,有利于促使生產(chǎn)要素破除空間距離的限制,提高農(nóng)業(yè)資源要素配置能力,緩解資源錯配現(xiàn)象,從而推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。表5列(4)進(jìn)一步以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為被解釋變量進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步二者的系數(shù)均在1%顯著性水平上為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有直接影響,還可以通過推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步來對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。

最后,對信息要素渠道進(jìn)行驗(yàn)證。信息要素使用人均郵政與電信業(yè)務(wù)總量進(jìn)行衡量。從表5列(5)的估計(jì)結(jié)果可知,智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)施對人均郵電業(yè)務(wù)量具有正向影響,且在1%水平上顯著,意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備跨時空信息傳播的能力,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)信息流動,有助于拓寬人們的信息渠道,打破市場信息不對稱的壁壘,改善信息不對稱水平。表5列(6)的結(jié)果顯示,在基準(zhǔn)模型中加入信息要素的中介變量后,兩個變量均在1%水平上顯著,且系數(shù)均為正,表明信息要素供給在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用中具有部分中介效應(yīng),促進(jìn)信息要素供給是數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要渠道之一。綜上所述,本文提出的研究假設(shè)H2得到進(jìn)一步的驗(yàn)證。

(二)異質(zhì)性討論

中國幅員遼闊,在資源稟賦、經(jīng)濟(jì)水平、基礎(chǔ)建設(shè)和生產(chǎn)模式等方面存在較大差異,進(jìn)而演化成各地區(qū)發(fā)展不平衡的特點(diǎn)。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響可能存在異質(zhì)性。下文將從區(qū)位優(yōu)勢與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特性兩方面,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用效果是否會因地理位置、傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和人均種植規(guī)模的差異而表現(xiàn)不同。

一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平具有一定的依賴性,城市中完善的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,不僅會帶動地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也會加快地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。下文將地理位置和基礎(chǔ)設(shè)施分別與智慧城市試點(diǎn)政策進(jìn)行交互,其中,地理位置是將不同城市劃分為東部與中西部兩組,而基礎(chǔ)設(shè)施則使用城市人均道路面積來表示。以表6列(1)回歸結(jié)果為例,交互項(xiàng)變量在1%水平上顯著為正,表明在相同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,越靠近東部地區(qū),對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響越大,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對東部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)作用更大。同時,由表6列(2)回歸結(jié)果可知,交互項(xiàng)變量顯著為正,表明隨著傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的積極效應(yīng)更明顯。究其原因,相較于中西部地區(qū),東部地區(qū)在資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場運(yùn)行環(huán)境、地方財(cái)政實(shí)力等方面具有明顯優(yōu)勢,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了必不可少的環(huán)境與條件,再加上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)具有較強(qiáng)的依賴性,在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施完善地區(qū)更能破除數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的障礙。因此,在這些既有優(yōu)勢的綜合作用下,智慧城市建設(shè)推進(jìn)速度更快,也就更有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成果的快速轉(zhuǎn)化。

另一方面,不同的自然資源稟賦會孕育出不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特性,進(jìn)而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出明顯的差異。下文將人均農(nóng)作物種植規(guī)模與智慧城市試點(diǎn)政策進(jìn)行交互,回歸結(jié)果如表6列(3)所示,交互項(xiàng)變量在5%水平上顯著為正,表明規(guī)模經(jīng)營更有利于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的積極效應(yīng)。究其原因,從事規(guī)?；N植的主體如家庭農(nóng)場對數(shù)字新媒體應(yīng)用更多,更容易養(yǎng)成從專業(yè)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)信息平臺獲取信息的習(xí)慣。同時,適度規(guī)模經(jīng)營不僅能推動農(nóng)業(yè)分工的深化,滿足農(nóng)業(yè)服務(wù)的市場準(zhǔn)入門檻,還能顯著提高對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的投資需求,產(chǎn)生投資效應(yīng),從而推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展[28]。相反,小規(guī)模經(jīng)營將限制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,如種植規(guī)模的約束往往會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械及灌溉技術(shù)等在有限的土地上難以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

六、拓展分析:“以城帶鄉(xiāng)”——城鎮(zhèn)化的門檻作用

促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鎮(zhèn)化建設(shè)的深入融合,有利于突破中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展所面臨的瓶頸,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。一方面,城鎮(zhèn)化具有的市場環(huán)境、科技條件和高素質(zhì)人才等要素可為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在更高水平平臺與載體上的發(fā)展提供充足的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施支撐。同時,城鎮(zhèn)化自身就具備集聚效應(yīng),能夠通過改善市場條件,增加對勞動力、資本等生產(chǎn)要素的吸引力,持續(xù)鞏固和增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。另一方面,隨著城鎮(zhèn)化水平提升,城鄉(xiāng)居民流動日益頻繁,城鎮(zhèn)化的輻射效應(yīng)與需求效應(yīng)開始發(fā)揮作用,小農(nóng)經(jīng)濟(jì)關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求顯著擴(kuò)張。同時,城鎮(zhèn)化所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求主體和需求內(nèi)容的異質(zhì)化也對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提出了更高的要求,這些對于助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展均具有重要意義。由此,在中國加快推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的背景下,本文基于“以城帶鄉(xiāng)”視角,利用面板門檻模型從人口城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化三方面,進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響。

(一)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

采用非農(nóng)人口占總?cè)丝诒戎?二、三產(chǎn)業(yè)占比以及建成區(qū)占行政區(qū)域土地面積比值來分別衡量人口城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化,并將其作為門檻變量進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。沿用Bootstrap自抽樣法,本文依次進(jìn)行單一、雙重與三重門檻的檢驗(yàn),得到F統(tǒng)計(jì)量和接受原假設(shè)的P值。人口城鎮(zhèn)化的單一門檻在1%水平上顯著,而二重和三重門檻不顯著,表明最優(yōu)門檻值為1個,存在單重門檻效應(yīng),對應(yīng)門檻估計(jì)值為0.469,后續(xù)宜選擇單重門檻模型進(jìn)行分析。此外,產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化變量也通過單門檻檢驗(yàn),門檻值分別為0.902和0.017,下文同樣宜采用單門檻模型進(jìn)行分析。

(二)門檻模型分析

如表7所示,當(dāng)門檻變量為人口城鎮(zhèn)化時,在人口城鎮(zhèn)化水平的不同階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響存在明顯差異。具體而言,在第一門檻區(qū)間內(nèi),此時人口城鎮(zhèn)化處于較低水平,智慧城市試點(diǎn)政策變量系數(shù)并不顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用并未得到發(fā)揮,而當(dāng)人口城鎮(zhèn)化水平跨過門檻值后,核心解釋變量系數(shù)在1%水平上顯著為正,且系數(shù)明顯增大,表明隨著人口城鎮(zhèn)化水平的提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的效果將逐漸顯現(xiàn)且力度更大。可能原因在于,在人口城鎮(zhèn)化水平較低時,農(nóng)村居民主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求較小,再加上農(nóng)村小農(nóng)經(jīng)營的特點(diǎn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)無法得到及時發(fā)展。同時,人口城鎮(zhèn)化水平較低往往意味著當(dāng)?shù)氐男畔⒒A(chǔ)設(shè)施和配套設(shè)施不足,數(shù)字經(jīng)濟(jì)剛處于起步階段,數(shù)字紅利還未得到顯現(xiàn)。而隨著人口城鎮(zhèn)化水平的不斷提高,當(dāng)其跨過門檻值后,大量農(nóng)業(yè)勞動力向城市轉(zhuǎn)移,不僅激發(fā)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的現(xiàn)實(shí)需求,也加快了農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和適度規(guī)模經(jīng)營,再加上城鎮(zhèn)化進(jìn)程提供了必不可少的硬件基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用場景支撐,數(shù)字經(jīng)濟(jì)得以更好發(fā)展,其推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用也將得到更大程度的發(fā)揮。不僅如此,當(dāng)門檻變量為產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化時,只有在高于門檻值階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展的推動作用才能得到發(fā)揮。綜上,只有在城鎮(zhèn)化達(dá)到一定水平時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)才能顯著推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用效果存在城鎮(zhèn)化的門檻效應(yīng),只有在人口、產(chǎn)業(yè)和土地城鎮(zhèn)化達(dá)到一定水平時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)才能更好地發(fā)揮推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用。

表7 門檻模型回歸結(jié)果

七、結(jié)論與啟示

由于數(shù)字技術(shù)的迅猛滲透,數(shù)字經(jīng)濟(jì)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展提供了重要支撐。本文將智慧城市試點(diǎn)政策視為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),運(yùn)用2003—2019年中國213個城市面板數(shù)據(jù),利用多時點(diǎn)雙重差分法,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)。結(jié)果表明:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,上述結(jié)果依然成立;第二,機(jī)制分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過促進(jìn)勞動力非農(nóng)就業(yè)以及資本、技術(shù)和信息供給來推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展;第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用在東部地區(qū)以及具備傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和規(guī)模種植優(yōu)勢的城市更明顯;第四,基于“以城帶鄉(xiāng)”視角,城鎮(zhèn)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的作用中存在單一門檻效應(yīng),只有在人口、產(chǎn)業(yè)以及土地城鎮(zhèn)化達(dá)到一定水平時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用才會顯現(xiàn)。

基于上述結(jié)論,本文可得到三點(diǎn)啟示:第一,主動把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新機(jī)遇。完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),統(tǒng)籌考慮各個城市發(fā)展的不同特征,合理有序推進(jìn)智慧城市建設(shè)。尤其應(yīng)注重消除城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝,促進(jìn)不同地區(qū)數(shù)字化的均衡發(fā)展,將數(shù)字紅利更公平地惠及廣大農(nóng)村居民。第二,加速推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)由消費(fèi)端向生產(chǎn)端拓展。強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)往實(shí)體經(jīng)濟(jì)滲透,注重利用數(shù)字技術(shù)支撐農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,提高資本、技術(shù)、信息等生產(chǎn)要素的流動速度和配置效率,緩解地區(qū)資源錯配,必要時可通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)平臺等途徑,更加充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的知識擴(kuò)散和溢出效應(yīng),推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)持續(xù)性發(fā)展的核心動力。第三,明確城鎮(zhèn)化建設(shè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展中的重要作用。創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展體制機(jī)制,提高不同區(qū)域城市之間的互動能級,持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)在產(chǎn)業(yè)、人口、土地等方面的城鎮(zhèn)化過程,最大限度發(fā)揮城鎮(zhèn)化的輻射效應(yīng)與市場需求效應(yīng),凝聚優(yōu)勢,形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。