胡 偉，汪 凱，鄒中華

（安徽省科學技術情報研究所，合肥 230011）

建設國家高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)（以下簡稱“國家高新區(qū)”）是黨中央、國務院為推進中國改革開放和社會主義現代化建設，加快經濟體制和科技體制改革，迎接世界新技術革命挑戰(zhàn)而做出的重大戰(zhàn)略部署。截至2022 年末，國家高新區(qū)總數已達177 家，集聚了全國35.9%的科技型中小企業(yè)、36.2%的高新技術企業(yè)、67.4%的科創(chuàng)板上市企業(yè)，國家高新區(qū)正日益成為各地推動科技創(chuàng)新發(fā)展的主陣地[1-2]。2022 年9 月，科技部印發(fā)了《“十四五”國家高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》，要求要落實區(qū)域協調發(fā)展戰(zhàn)略，鼓勵國家高新區(qū)開展東西合作和南北互動，優(yōu)化合作機制，探索解決區(qū)域發(fā)展不平衡不充分問題的有效路徑[3]。當前，長江三角洲（以下簡稱“長三角”）三省一市共有36 個國家級高新區(qū)，在長三角一體化發(fā)展的背景下，各地也相繼出臺了一系列文件對“十四五”時期國家高新區(qū)發(fā)展進行謀劃，著力發(fā)揮國家高新區(qū)的示范引領和輻射帶動作用。

隨著以中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)為代表的國家高新區(qū)對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展推動作用持續(xù)增強，相關研究也有了積極進展。在高新區(qū)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展方面，方亮等[4]使用超效率法研究了安徽省國家級高新區(qū)科技創(chuàng)新效率及其區(qū)域空間差異，提出規(guī)模效率成為限制高新區(qū)綜合效率的最重要因素之一。王亞丹等[5]利用協調度模型分析陜西國家高新區(qū)與區(qū)域經濟間協調發(fā)展水平時空分布格局。而圍繞長三角高新區(qū)創(chuàng)新協同研究方面，于佳佳等[6]從產業(yè)鏈互融、創(chuàng)新要素共享、創(chuàng)新政策互通等角度，提出昆山高新區(qū)對接融入上海、蘇南國家自主創(chuàng)新示范區(qū)一體化路徑。蘇州市統(tǒng)計局課題組的陳鼎昌[7]從城市群、都市圈兩個角度，對標先進地區(qū)剖析蘇州融入長三角一體化發(fā)展的現實基礎和可行路徑。方大春[8]采用社會網絡分析法構建長三角國家高新區(qū)空間關聯網絡，對國家高新區(qū)間的經濟聯系和邊緣輻射帶動作用進行研究。相關文獻表明，國家高新區(qū)創(chuàng)新協調發(fā)展研究從城市群、都市圈等時空角度，突出與區(qū)域經濟聯系和創(chuàng)新輻射的帶動作用，強調產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈和創(chuàng)新政策等要素的整合與協同。

通過對以往文獻的分析歸納發(fā)現，當前對國家高新區(qū)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的研究已經呈現出多視角、多維度、實證與理論相結合的特點。對國家高新區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新研究主要圍繞創(chuàng)新能力評價、創(chuàng)新體系構建和影響因素等開展，其中對區(qū)域經濟影響和協調方面的研究較多，而對科技創(chuàng)新驅動區(qū)域協調發(fā)展的研究較少，尤其從省域角度對國家高新區(qū)創(chuàng)新資源進行比較，研究長三角區(qū)域創(chuàng)新協調發(fā)展的更是少有涉及。

基于此，本研究以長三角一體化為背景，以長三角省級區(qū)域國家高新區(qū)為研究對象，基于高新區(qū)創(chuàng)新活動調查統(tǒng)計數據①《中國統(tǒng)計年鑒2021》《國家高新區(qū)創(chuàng)新能力評價報告2021》。，系統(tǒng)比較滬蘇浙皖國家高新區(qū)在創(chuàng)新人才集聚、創(chuàng)新資金投入、創(chuàng)新主體培育、國際平臺建設和技術合同成交方面的創(chuàng)新情況，總結長三角國家高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的現狀，并從推動安徽省深度融入長三角一體化發(fā)展的角度，提出國家高新區(qū)促進區(qū)域創(chuàng)新協同發(fā)展的相關建議。

1 長三角國家高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展差異

實現從科技到成果的轉化需要靈活的創(chuàng)新載體和優(yōu)越的承載區(qū)域。聚焦長三角一體化發(fā)展國家戰(zhàn)略，滬蘇浙皖三省一市國家高新區(qū)不斷集聚科技創(chuàng)新資源，提升產業(yè)創(chuàng)新水平，堅持以上海的龍頭帶動作用，發(fā)揮蘇浙皖地區(qū)的創(chuàng)新優(yōu)勢，有力推動了具有全球影響力的科技創(chuàng)新共同體建設。

1.1 創(chuàng)新人才集聚情況

1.1.1 從業(yè)人員整體結構不斷優(yōu)化

集聚多層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，是國家高新區(qū)工作的重點。長三角國家高新區(qū)也有各自的人才政策，如上海張江國家自主創(chuàng)新示范區(qū)國際人才試驗區(qū)建設、合肥高新區(qū)“江淮硅谷”人才工程、蘇州工業(yè)園“金雞湖人才計劃”等[6]。隨著人才引進計劃的相繼出臺，從業(yè)人員不斷涌入，長三角國家高新區(qū)從業(yè)人員隊伍的整體結構也在不斷優(yōu)化，高學歷化和高技能化趨勢明顯。

從高新區(qū)層面來看，2020 年杭州高新區(qū)、蘇州工業(yè)園、上海張江高新區(qū)和合肥高新區(qū)的從業(yè)人員中本科及以上學歷占比均在50%以上，遠高于全國高新區(qū)的平均水平（39.5%），其中杭州高新區(qū)最高，達63.8%，之后依次是蘇州工業(yè)園58.2%、上海張江高新區(qū)56.5%、合肥高新區(qū)51.9%，均較2019 年有所提升。從業(yè)人員結構不斷優(yōu)化，有利于各地發(fā)揮高新區(qū)產業(yè)園、孵化器等平臺的人才培養(yǎng)作用，推動形成國家高新區(qū)快速發(fā)展與科技創(chuàng)新人才發(fā)展相互促進的良性循環(huán)機制。

1.1.2 R＆D 人員穩(wěn)定增長但差異較大

2020 年，長三角地區(qū)國家高新區(qū)企業(yè)R＆D 人員全時當量從高到低分別是江蘇、浙江、上海、安徽，數據分別為31.6 萬人年、12.9 萬人年、10.5 萬人年和7.4 萬人年。蘇浙滬地區(qū)均超過10 萬人年，其國家高新區(qū)R＆D 人員數聚集明顯，特別是江蘇國家高新區(qū)企業(yè)R＆D 人員全時當量在全國的占比達15.6%，在所有省份中同比提升最快。究其原因，江蘇近年圍繞推動科技自立自強，深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展核心戰(zhàn)略、科教與人才強省戰(zhàn)略，并研究出臺針對全省高新區(qū)高質量發(fā)展的實施意見，進一步加強省內國家高新區(qū)的統(tǒng)籌管理，人才發(fā)展環(huán)境得到明顯優(yōu)化[9]。

從高新區(qū)層面來看，2020 年企業(yè)R＆D 人員全時當量排名國內前10 位的長三角高新區(qū)分別為上海張江高新區(qū)（10.3 萬人年）、南京高新區(qū)（9.7 萬人年）、蘇州工業(yè)園（7.3 萬人年）和杭州高新區(qū)（6.0 萬人年），上海張江高新區(qū)的企業(yè)R＆D 人員數量頭部效應明顯。相比之下，安徽沒有能夠進入國內前10 位的國家高新區(qū)，與上述長三角高新區(qū)的差距較大。

1.2 創(chuàng)新資金投入情況

1.2.1 企業(yè)R＆D 投入繼續(xù)加大

2020 年，國家高新區(qū)研發(fā)投入繼續(xù)增長，企業(yè)R＆D 投入達9 192 億元，同比增長11.3%，占全國企業(yè)R＆D 投入的49.2%。其中，企業(yè)R＆D投入超過100 億元的長三角高新區(qū)有6 家，從高到低分別是上海張江高新區(qū)、南京高新區(qū)、杭州高新區(qū)、合肥高新區(qū)、蘇州工業(yè)園和寧波高新區(qū)。另外，從國家高新區(qū)企業(yè)R＆D 投入占增加值比例來看，從高到低分別是安徽（12.0%）、江蘇（11.9%）、浙江（11.3%）和上海（9.1%），其中，安徽、上海的企業(yè)R＆D 投入金額有所增長，江蘇、浙江略有下降，見表1。

表1 2020 年長三角國家高新區(qū)科技資金投入情況

1.2.2 財政科技支出穩(wěn)步增長

2020 年，長三角國家高新區(qū)中財政科技支出占當年同類型財政支出比例最高的是上海，達到84.3%，之后依次是安徽、浙江和江蘇，除江蘇外均較上一年有所增長，且相互間差異較為明顯，見表1。從高新區(qū)層面看，2020 年國家高新區(qū)財政科技撥款在30 億元以上的長三角國家高新區(qū)共有4 家，從高到低分別是上海張江高新區(qū)、合肥高新區(qū)、蘇州工業(yè)園和杭州高新區(qū)，各高新區(qū)通過發(fā)揮財政資金引導作用，調動更多的社會資金投入科技創(chuàng)新。從各地采取的財稅政策來看，主要通過設立高新技術產業(yè)專項補助資金和科技發(fā)展資金資助企業(yè)科研開發(fā)，設立專利申請資助專項經費，對自主創(chuàng)新型企業(yè)減稅或返還，特許權使用費實行免征或減征，建立高增加值產品的增值稅補償機制等多種舉措支持企業(yè)創(chuàng)新[10]。

1.2.3 產學研合作不斷深化

產學研合作經費是產學研主體之間合作規(guī)模的表征，體現了不同創(chuàng)新主體之間的協作水平。2016—2020 年，國家高新區(qū)企業(yè)產學研合作經費從515.1 億元增長到1 902.4 億元，年均增速達到53.9%。就長三角產學研合作情況而言，2020 年國家高新區(qū)企業(yè)產學研合作研發(fā)費用支出最多的是上海，達到177.3 億元，整體占比（占國家高新區(qū)整體的比例）達9.3%，之后依次是江蘇、浙江和安徽，費用支出分別是89.7 億元、80.8 億元和27.3 億元，見表1。從高新區(qū)層面來看，2020 年企業(yè)產學研合作研發(fā)費用支出達到10 億元以上的園區(qū)有上海張江高新區(qū)、杭州高新區(qū)、南京高新區(qū)、合肥高新區(qū)、蘇州工業(yè)園和寧波高新區(qū)，其中上海張江高新區(qū)費用支出高達174.3 億元，之后依次是56.2 億元、42.3 億元、21.7 億元、17.1 億元和10.6 億元。以上6 家園區(qū)合計貢獻了長三角高新區(qū)80%以上的企業(yè)產學研合作經費，遠超其余園區(qū)。由此可見，長三角高新區(qū)產學研合作經費地區(qū)差異顯著，整體上東部高新區(qū)的產學研合作規(guī)模更大。

1.3 創(chuàng)新主體培育情況

1.3.1 各類研發(fā)服務機構整體增長

截至2020 年末，長三角國家高新區(qū)省級及以上各類研發(fā)機構數量從高到低依次為江蘇、浙江、安徽和上海，數量分別為4 494 家、1 969 家、955 家和735 家。江蘇同時也位居全國第一，整體占比達到15.65%，遠超全國其他省份，見表2。同時，長三角國家高新區(qū)通過推進創(chuàng)新服務機構建設，不斷提高園區(qū)的服務創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，2020 年，長三角國家高新區(qū)省級及以上創(chuàng)新服務機構數量從高到低依次為江蘇、浙江、上海和安徽，江蘇又以649 家僅次于北京，位居全國第二，見表2。從高新區(qū)層面來看，2020 年擁有省級及以上各類創(chuàng)新服務機構數排名靠前的長三角國家高新區(qū)有上海張江高新區(qū)、蘇州工業(yè)園、南京高新區(qū)、寧波高新區(qū)和合肥高新區(qū)，數量分別是222 家、158 家、126 家、114 家和87 家，見圖1。這充分說明，江蘇省對研發(fā)服務機構的培育起步早、重視程度深，在研發(fā)機構建設上始終堅持主體多元化模式和市場化管理運作機制，始終堅持前瞻性的科研主攻方向和多樣化的成果轉化路徑，逐步形成了富于江蘇特色的發(fā)展特征[11]。

圖1 2020 年長三角主要高新區(qū)創(chuàng)新服務機構及入統(tǒng)高新技術企業(yè)情況

表2 2020 年長三角國家高新區(qū)創(chuàng)新主體培育情況

1.3.2 高新技術企業(yè)數量大幅增加

江蘇、上海、浙江和安徽2020 年認定的高新技術企業(yè)數量均超過1 000 家，其中江蘇認定的高新技術企業(yè)數量達到4 679 家，占國家高新區(qū)整體的12.4%，見表2。從長三角高新區(qū)層面來看，2020 年入統(tǒng)高新技術企業(yè)在1 000 家以上的園區(qū)分別為上海張江高新區(qū)、南京高新區(qū)、蘇州工業(yè)園、杭州高新區(qū)、合肥高新區(qū)和寧波高新區(qū)。其中，僅上海張江高新區(qū)就擁有9 232 家入統(tǒng)高新技術企業(yè)，數量上在長三角高新區(qū)中占據優(yōu)勢，其整體占比高達9.6%，見圖1。

1.3.3 孵化載體數量穩(wěn)步增長

截至2020 年末，國家高新區(qū)內共有科技企業(yè)孵化器3 018 家，其中省級及以上1 508 家、國家級739 家；眾創(chuàng)空間3 681 家，其中科技部備案的1 147 家，科技企業(yè)加速器888 家，各類孵化載體數同比增長率均超過10%。從長三角高新區(qū)來看，2020 年科技企業(yè)孵化器超過40 家的國家高新區(qū)有南京高新區(qū)、上海張江高新區(qū)、杭州高新區(qū)、合肥高新區(qū)和寧波高新區(qū)。其中，南京高新區(qū)不僅孵化器總數最多，還擁有多達39 家國家級科技企業(yè)孵化器。另外，2020 年長三角區(qū)域共有6 家國家高新區(qū)的眾創(chuàng)空間達到50 家以上，分別為南京高新區(qū)、上海張江高新區(qū)、蘇州工業(yè)園、寧波高新區(qū)、杭州高新區(qū)和合肥高新區(qū)，南京高新區(qū)仍然居于首位，其科技部備案的眾創(chuàng)空間數量也最多，部分主要高新區(qū)孵化載體情況見表3。南京高新區(qū)取得的突出成績離不開南京市對孵化服務體系建設工作的高度重視，南京市政府專門出臺《關于支持南京高新區(qū)打造全鏈條孵化體系、培育創(chuàng)新型產業(yè)集群及未來產業(yè)的實施細則》，支持南京高新區(qū)打造“眾創(chuàng)空間+孵化器+加速器+特色產業(yè)園”全鏈條孵化體系，為在孵企業(yè)的成長提供基于市場化、國際化的增值服務，提高在孵企業(yè)的生存能力。

隨著孵化器、眾創(chuàng)空間等載體建設工作不斷推進，在孵企業(yè)數量也持續(xù)增長。截至2020 年，滬蘇浙皖高新區(qū)科技企業(yè)孵化器及加速器內企業(yè)數量均排進國內前10 名，其中江蘇以18 163 家居全國首位，浙江、上海和安徽分列第5 位、第8 位和第10 位，長三角區(qū)域國家高新區(qū)的創(chuàng)業(yè)服務體系建設得到不斷鞏固和完善。

1.4 國際平臺建設情況

國家高新區(qū)企業(yè)“走出去”步伐不斷加快。一些先進園區(qū)，如中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)在美國硅谷、以色列，上海張江高新區(qū)在美國波士頓等地均建立了創(chuàng)新中心。從長三角情況來看，2020 年國家高新區(qū)內資控股企業(yè)設立的境外研發(fā)機構數量從高到低分別是江蘇、上海、浙江和安徽，數量依次是261 家、167 家、67 家和55 家，占國家高新區(qū)整體比例分別為18.7%、12.0%、4.8%和4.0%，見表2。從高新區(qū)層面來看，2020 年內資控股企業(yè)設立的境外研發(fā)機構數量超過40 家的長三角國家高新區(qū)有上海張江高新區(qū)、蘇州工業(yè)園、合肥高新區(qū)和南京高新區(qū)，數量依次是166 家、94 家、51 家和49 家，僅上海張江高新區(qū)就占到國家高新區(qū)總數的11.9%，居全國首位。近年來，上海張江高新區(qū)通過中以、中德、中芬、中俄和中美等國際創(chuàng)新平臺建設，其國際協同創(chuàng)新網絡得到拓展，全球創(chuàng)新資源配置能力得到提升，有力地推動了長三角區(qū)域國際創(chuàng)新合作不斷深入。

1.5 技術合同成交情況

長三角國家高新區(qū)高度重視科技成果和先進技術的轉移轉化，通過加強技術合同登記工作的組織投入、政策宣傳和相關培訓，強化科技成果供需對接，創(chuàng)新技術交易模式，多措并舉推進技術交易，不斷提高技術市場活躍度[12]。2020 年長三角三省一市國家高新區(qū)企業(yè)完成技術合同成交額均超過100 億元，占國家高新區(qū)整體比例超過20%，從高到低依次是上海、江蘇、浙江和安徽，其中上海位列全國第3，見圖2。

圖2 2020 年長三角國家高新區(qū)技術合同成交額及占比

具體到高新區(qū)層面，2020 年企業(yè)完成技術合同成交額超過50億元的長三角國家高新區(qū)有7家，從高到低分別為上海張江高新區(qū)、南京高新區(qū)、蘇州工業(yè)園、杭州高新區(qū)、蘇州高新區(qū)、合肥高新區(qū)和無錫高新區(qū)，其中上海張江高新區(qū)的企業(yè)技術合同成交額高達654.9 億元，在國內僅次于中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)位居第二，之后依次是241.6 億元、148.9 億元、140.7 億元、76.2 億元、66.6 億元和55.6 億元。由此可見，長三角東部地區(qū)高新區(qū)仍然是技術交易的高地。

2 存在的問題

長三角滬蘇浙皖國家高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展整體上在全國處于第一梯隊，但內部呈現“東高西低”的區(qū)域特征，其中江蘇國家高新區(qū)在人才聚集、創(chuàng)新主體培育方面具有明顯優(yōu)勢，上海國家高新區(qū)在創(chuàng)新資金投入、國際平臺建設和技術合同成交方面更加突出。相比之下，安徽國家高新區(qū)企業(yè)R＆D 投入占增加值比例和國家高新區(qū)財政科技支出占比在長三角分列第一位、第二位，說明隨著安徽省大力實施創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略，對高新區(qū)科技創(chuàng)新支持力度增大。合肥高新區(qū)近年來在國家高新區(qū)綜合評比中穩(wěn)居前10 名，創(chuàng)新發(fā)展取得了明顯進步。與此同時，也要看到與滬蘇浙相比，安徽國家高新區(qū)發(fā)展仍存在不足，主要表現在以下4 個方面。

2.1 創(chuàng)新人才支撐不足

在創(chuàng)新人才集聚方面，2020 年安徽國家高新區(qū)企業(yè)R＆D 人員全時當量為7.4 萬人年，約占江蘇國家高新區(qū)的23%，浙江國家高新區(qū)的57%，上海國家高新區(qū)的70%。相比滬蘇浙地區(qū)，安徽省內大部分高新區(qū)在人才引進培育留用上均存在不足，這與安徽地處中部區(qū)位、經濟優(yōu)勢不明顯有關，同時由于創(chuàng)新生態(tài)建設尚不完善，對創(chuàng)新人才的集聚能力較弱，導致人才與產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展需求之間存在一定的差距。而滬蘇浙良好的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對促進創(chuàng)新人才集聚更加明顯，對安徽特別是鄰近地區(qū)的人才也會產生一定的虹吸效應。

2.2 創(chuàng)新投入較弱

在創(chuàng)新資金投入方面，因受到中美貿易爭端、新冠疫情等影響，全球化進程受阻，倒逼企業(yè)提升自主創(chuàng)新能力，加強與高校院所、創(chuàng)新型企業(yè)開展研發(fā)合作[13]。滬蘇浙發(fā)達的經濟和完善的政策為產學研合作創(chuàng)造了優(yōu)良環(huán)境，各地方國家高新區(qū)產學研合作經費大幅增加，上海更是位居全國第3。近年來安徽國家高新區(qū)企業(yè)產學研合作經費支出雖然顯著增長，但僅占江蘇國家高新區(qū)的30%，浙江國家高新區(qū)的34%，上海國家高新區(qū)的15%，仍存在較大的提升空間。

2.3 創(chuàng)新平臺建設不夠

安徽通過政策措施不斷優(yōu)化完善，快速發(fā)展新型研發(fā)機構，但與滬蘇浙地區(qū)相比仍存在較大差距。2020 年安徽國家高新區(qū)省級及以上研發(fā)機構數約占江蘇國家高新區(qū)的21%，浙江國家高新區(qū)的49%，上海國家高新區(qū)的130%；安徽國家高新區(qū)內資控股企業(yè)設立的境外研發(fā)機構數約占江蘇國家高新區(qū)的21%，浙江國家高新區(qū)的82%，上海國家高新區(qū)的33%。在高新技術企業(yè)認定方面，安徽國家高新區(qū)當年認定的高新技術企業(yè)數約占江蘇國家高新區(qū)的22%，浙江國家高新區(qū)的49%，上海國家高新區(qū)的34%。另外，從長三角頭部國家高新區(qū)擁有的孵化器數量來看，安徽的數量較少且分布過于集中?？傮w上看，安徽高新技術企業(yè)數量在企業(yè)總數中占比不高，“小巨人”等行業(yè)龍頭型高新技術企業(yè)較少，國家級的科創(chuàng)平臺數量不多并且地市間差異較大，整體創(chuàng)新實力較弱。

2.4 創(chuàng)新成果轉化能力不強

長三角國家高新區(qū)創(chuàng)新成果轉化綜合水平不斷提高，從技術合同成交情況來看，滬蘇浙皖國家高新區(qū)企業(yè)2020 年完成技術合同成交額均在百億元以上。安徽也在著力推動科技成果轉化應用體系建設，通過安徽科技大市場等平臺積極引導科技成果就地交易、轉化和應用，技術合同成交額持續(xù)上升[14]，但是安徽國家高新區(qū)技術合同成交額僅占上海國家高新區(qū)的16%，江蘇國家高新區(qū)的17%，浙江國家高新區(qū)的55%，表明安徽高新區(qū)在科技創(chuàng)新成果轉化能力方面存在短板。

3 安徽高新區(qū)融入長三角創(chuàng)新協同發(fā)展的建議

長三角區(qū)域一體化發(fā)展已上升為國家戰(zhàn)略，三省一市積極融入長三角一體化，通過創(chuàng)新合作、資源共享、成果共用持續(xù)推進長三角區(qū)域協同創(chuàng)新發(fā)展，已逐步形成創(chuàng)新資源集聚和流動、創(chuàng)新成果開發(fā)和共享、產業(yè)發(fā)展聯動和轉移“三大高地”[15]。下一步將通過長三角國家高新區(qū)的創(chuàng)新合作，加快實施創(chuàng)新驅動發(fā)展，貫徹新發(fā)展理念，構建新發(fā)展格局，推動長三角更高質量的一體化發(fā)展。同時國家級高新區(qū)在安徽創(chuàng)新驅動發(fā)展中發(fā)揮引領作用，其規(guī)?？偭?、經濟產出、創(chuàng)新投入和科技成果轉化在省內均占有較大比重。目前基于區(qū)域協同的科技創(chuàng)新共同體已成為推動創(chuàng)新驅動發(fā)展的重要載體和平臺，安徽國家高新區(qū)深度融入長三角創(chuàng)新協同發(fā)展，已成為貫徹落實長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的必然要求。

（1）把握戰(zhàn)略機遇，構建協同創(chuàng)新網絡。

目前，長三角地區(qū)正在布局建設長三角國家科技成果轉移轉化示范區(qū)、長三角G60 科創(chuàng)走廊、張江長三角科技城、長三角國家技術創(chuàng)新中心等科技產業(yè)合作載體，安徽省應發(fā)揮國家高新區(qū)作為長三角區(qū)域創(chuàng)新節(jié)點的有利條件，把握好長三角一體化發(fā)展的國家戰(zhàn)略機遇，推動重點城市國家高新區(qū)建設產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展主陣地，以及高端人才和要素集聚、協同創(chuàng)新、科技改革先行先試，積極推進與滬蘇浙一體化聯動發(fā)展，努力構建面向長三角的高效合作、集成聯動、協同有序的創(chuàng)新發(fā)展網絡。

（2）發(fā)揮龍頭作用，推進創(chuàng)新平臺建設。

鼓勵安徽省內高新區(qū)積極參與長三角協同創(chuàng)新產業(yè)體系建設，發(fā)揮上海市高新區(qū)創(chuàng)新龍頭帶動作用，集成蘇浙高新區(qū)產業(yè)科技創(chuàng)新優(yōu)勢，加強與滬蘇浙戰(zhàn)略協同。同時，推動安徽省內園區(qū)加入長三角國家技術創(chuàng)新中心、長三角科學數據中心和長三角實驗室共建共享，鼓勵細分領域龍頭企業(yè)共建聯創(chuàng)中心，圍繞人工智能、集成電路和生物醫(yī)學等新興產業(yè)及關鍵共性技術打造公共科技平臺，建設具有國際影響力的科技創(chuàng)新高地。

（3）加強園區(qū)共建，打造“升級版”創(chuàng)新共同體。

加強與滬蘇浙政府、園區(qū)合作共建，進一步完善合作體制機制，構建協同創(chuàng)新產業(yè)體系。支持地市依托國家高新區(qū)開展省際產業(yè)合作園區(qū)建設，推動產業(yè)有序轉移，實現要素雙向流動，共享跨區(qū)域經濟發(fā)展的利益。同時還要發(fā)揮安徽國家高新區(qū)的輻射帶動作用，通過市場化方式整合或托管區(qū)位相鄰、產業(yè)互補的省級高新區(qū)及其他工業(yè)園區(qū)，打造出集中連片、協同互補和聯合發(fā)展的“升級版”創(chuàng)新共同體。

（4）創(chuàng)新合作形式，加快創(chuàng)新成果轉移轉化。

鼓勵安徽省內有條件的高新區(qū)要因地制宜，聚焦特色主導產業(yè)與長三角國家高新區(qū)開展異地孵化、伙伴園區(qū)等多種合作；支持園區(qū)做實做強“雙向飛地”“創(chuàng)新飛地”的飛地經濟模式，深入開展“孵化+加速”“科技創(chuàng)新+場景應用”等創(chuàng)新合作；圍繞區(qū)域之間的產業(yè)分工合作，有針對性地引進長三角龍頭企業(yè)、科研機構在安徽建立孵化基地，實現創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈融合發(fā)展。當前由滬蘇浙皖共同發(fā)起成立長三角國家科技成果轉移轉化示范區(qū)聯盟，有力地推動了區(qū)域之間的創(chuàng)新成果匹配對接和轉移轉化，安徽省應加強與示范區(qū)內高新區(qū)在成果轉移轉化體制機制方面的政策協同，為創(chuàng)新成果轉移轉化提質增速。

（5）加強政策對接，形成良性協同機制。

加強安徽同滬蘇浙在高新區(qū)、國家自主創(chuàng)新示范區(qū)協同創(chuàng)新方面的政策對接和聯動，共同破解跨行政區(qū)域的制度障礙。安徽國家高新區(qū)應立足自身實際情況，對照滬蘇浙在產業(yè)發(fā)展、技術創(chuàng)新和人才引育等方面展開差異化布局，避免同質化的政策規(guī)劃增加創(chuàng)新合作成本，推動形成融合發(fā)展與錯位發(fā)展有機結合的區(qū)域創(chuàng)新協同機制?！?/p>