廖桂蓉 盛 偉 周靈靈

(1. 西南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 四川 成都 610041;2. 國務(wù)院發(fā)展研究中心 北京 100010)

易地扶貧搬遷作為脫貧攻堅(jiān)的頭號工程和標(biāo)志性工程,是守住不發(fā)生規(guī)模性返貧底線的重中之重,也是難度最大、政策性最強(qiáng)的專項(xiàng)扶貧工程。從國內(nèi)外扶貧實(shí)踐看,保持搬遷人口生活就業(yè)的長期穩(wěn)定并從根本上突破貧困陷阱是公共政策的難點(diǎn)。我們黨和政府高度重視易地扶貧搬遷工作,高度重視鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果。2018年9月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022)》,就明確提出“鞏固易地扶貧搬遷成果”。2021年2月,習(xí)近平總書記在全國脫貧攻堅(jiān)總結(jié)表彰大會上強(qiáng)調(diào):“對易地扶貧搬遷群眾要搞好后續(xù)扶持,多渠道促進(jìn)就業(yè),強(qiáng)化社會管理,促進(jìn)社會融入?！?2022年中央一號文件進(jìn)一步提出加大對易地搬遷集中安置區(qū)的支持力度。顯然,在促進(jìn)全體人民共同富裕的新歷史節(jié)點(diǎn)上,探討民族地區(qū)易地扶貧搬遷人口的多維貧困脆弱性及其解決之道,具有較大理論價值和實(shí)踐意義。

費(fèi)孝通先生在1978年9月首次提出“藏彝走廊”概念,繼而徐學(xué)書等學(xué)者在充分考慮歷史上羌人族群在該“走廊”民族遷徙活動中的重要作用基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出“藏羌彝走廊”概念。[1]藏羌彝走廊民族眾多,民族互動、民族關(guān)系紛繁雜呈,多維貧困與多維貧困脆弱性比較突出,使其成為經(jīng)濟(jì)學(xué)、民族學(xué)、人類學(xué)等學(xué)科學(xué)術(shù)研究的重點(diǎn)對象。四川省涼山彝族自治州是藏羌彝走廊的重要組成部分,其中的昭覺縣則是四川省易地扶貧搬遷規(guī)模最大的縣。2018年2月11日,習(xí)近平總書記在昭覺縣三岔河鄉(xiāng)三河村考察慰問時,就非常關(guān)心昭覺縣的易地扶貧搬遷工作。在此背景下,我們以藏羌彝走廊昭覺縣12239戶易地扶貧搬遷家庭為分析對象,分析勞動力流動對民族地區(qū)易地搬遷人口多維貧困脆弱性的影響,以期為新時代促進(jìn)民族地區(qū)共同富裕提供理論方案和發(fā)展對策。

從理論和實(shí)踐看,厘清勞動力流動是否能緩解易地扶貧搬遷人口的多維貧困脆弱性具有重要意義。一方面,按照收入衡量的貧困標(biāo)準(zhǔn)已難以全面準(zhǔn)確地反映搬遷人口的多維貧困狀況。搬遷人口可能會因?yàn)槿狈旧钏璧目尚心芰?導(dǎo)致發(fā)展資源與發(fā)展機(jī)會的喪失而發(fā)生返貧致貧現(xiàn)象。這種可行能力不僅包括收入水平提升,還包含教育質(zhì)量、健康水平與生活水平提高等多維能力。[2]另一方面,無論是單維貧困還是多維貧困,對于易地搬遷人口而言都屬于一種事后測量,缺乏對家庭未來遭受沖擊的陷貧風(fēng)險的關(guān)注。[3]多維貧困脆弱性具有前瞻性,可以觀察多維貧困的動態(tài)變化,可以反映脫貧者重新陷入貧困的風(fēng)險以及非貧困者陷入貧困的風(fēng)險。[4]這就意味著對易地扶貧搬遷人口的后續(xù)扶持應(yīng)以事前干預(yù)為主,把提升搬遷勞動力的能力、促進(jìn)勞動力流動作為鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果的重要內(nèi)容。通過勞動力流動,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、改善要素配置效率和改善城鄉(xiāng)收入分配格局,實(shí)現(xiàn)減貧效應(yīng)。[5]

一、文獻(xiàn)回顧與理論分析

(一)文獻(xiàn)回顧

自阿瑪?shù)賮啞ど岢觥翱尚心芰Ψ椒ā焙?[6]以阿爾基爾(Alkire)為代表的學(xué)者就一直致力于在“可行能力方法”基礎(chǔ)上進(jìn)行多維貧困的測度。2007年,阿爾基爾和福斯特(Foster)發(fā)表工作論文《計(jì)數(shù)和多維貧困測量》,提出了計(jì)算多維貧困指數(shù)(MPI)的“Alkire-Foster方法”,簡稱AF方法。[7]此后,AF方法成為各種多維貧困測量方法中相對成熟且應(yīng)用最廣的方法,國內(nèi)對多維貧困的研究也主要是基于AF方法的應(yīng)用。近年來,部分學(xué)者開始把AF方法運(yùn)用到“勞動力流動對多維貧困的影響”方面的研究,結(jié)果均表明勞動力流動能夠有效緩解農(nóng)戶的多維貧困狀況。譬如,基于連片特困地區(qū)的微觀農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),有學(xué)者運(yùn)用AF方法及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,測度了連片特困地區(qū)農(nóng)戶的多維貧困,并實(shí)證檢驗(yàn)勞動力流動對農(nóng)戶多維貧困的影響,發(fā)現(xiàn)勞動力流動能夠有效減緩農(nóng)戶的多維貧困,但其減貧效應(yīng)主要體現(xiàn)在物質(zhì)層面。[8]基于CFPS數(shù)據(jù),有學(xué)者利用AF方法測度了我國農(nóng)戶的多維貧困水平,實(shí)證結(jié)果也表明農(nóng)村勞動力流動能顯著緩解農(nóng)戶的多維貧困。[9]基于陜西省安康市的調(diào)研數(shù)據(jù),有學(xué)者使用AF方法對農(nóng)戶家庭的多維貧困進(jìn)行測度,發(fā)現(xiàn)外出務(wù)工和外出務(wù)工強(qiáng)度能有效緩解農(nóng)戶家庭的多維貧困,且外出務(wù)工的減貧效應(yīng)在搬遷人口中更為顯著。[10]還有學(xué)者運(yùn)用AF方法,測度了四川、陜西和甘肅三省農(nóng)戶家庭的多維貧困,實(shí)證結(jié)果表明農(nóng)村勞動力流動對農(nóng)戶家庭具有顯著的多維減貧效應(yīng)。[11]

自世界銀行提出“貧困脆弱性”概念以來,越來越多的研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者開始關(guān)注“貧困脆弱性”,但至今對其內(nèi)涵的理解并未達(dá)成一致。[12]貧困脆弱性雖然無法直接被觀測到,但可以用截面數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)進(jìn)行間接估計(jì)。常用的測算貧困脆弱性方法有預(yù)期的貧困脆弱性(VEP)、低期望效用脆弱性(VEU)、風(fēng)險暴露脆弱性(VER),[13]其中,VEP方法“充分考慮了可觀測和不可觀測特征對未來貧困概率估計(jì)的影響,同時對數(shù)據(jù)要求相對較低”,應(yīng)用尤為廣泛。[14]但總體而言,國內(nèi)關(guān)于勞動力流動對家庭貧困脆弱性的影響的研究還不多。相關(guān)的研究如,邰秀軍等利用西部山區(qū)農(nóng)戶的數(shù)據(jù)分析了外出務(wù)工對山區(qū)農(nóng)戶貧困脆弱性的影響,認(rèn)為外出務(wù)工帶來的收入增加盡管可以降低因農(nóng)作物損失而引致的脆弱性,但難以降低因健康沖擊所引致的脆弱性。[15]高若晨和李實(shí)利用中國居民收入調(diào)查數(shù)據(jù)庫2007年和2009年兩輪數(shù)據(jù),基于Chaudhuri等的估計(jì)方法,[16]計(jì)算了家庭貧困脆弱性情況,考查了外出務(wù)工對留守家庭持久脫貧的影響,發(fā)現(xiàn)外出務(wù)工對降低農(nóng)戶貧困脆弱性有積極作用。[17]張慶紅和馬玉婷基于中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫(CFPS)農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù),在利用VEP法測度農(nóng)戶家庭貧困脆弱性的基礎(chǔ)上,分析外出務(wù)工對農(nóng)戶家庭貧困脆弱性的影響,也發(fā)現(xiàn)外出務(wù)工能顯著降低農(nóng)戶家庭的貧困脆弱性。[18]

上述有關(guān)勞動力流動與多維貧困和貧困脆弱性的研究文獻(xiàn)為本文提供了重要的理論參考和方法借鑒。而本文將要開展的勞動力流動對易地扶貧搬遷人口多維貧困脆弱性的影響研究,有以下特點(diǎn)。第一,現(xiàn)有文獻(xiàn)要么從多維貧困的靜態(tài)視角,要么從貧困脆弱性的單維動態(tài)視角,分析勞動力流動的減貧效應(yīng),在界定貧困概念時往往沒有全面考慮,本文除了使用教育、健康等體現(xiàn)多維靜態(tài)貧困外,還從脆弱性角度反映多維貧困動態(tài)變化。第二,在研究視角上,僅有的少量文獻(xiàn)主要是關(guān)注多維貧困脆弱性的定義和測量,[19][20]鮮少研究勞動力流動對多維貧困脆弱性的影響,且更多關(guān)注事后干預(yù)的減貧策略,較少關(guān)注事前干預(yù)的積極作用。易地扶貧搬遷后續(xù)扶持工作應(yīng)以事前干預(yù)為重點(diǎn),把緩解多維貧困脆弱性作為鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果的重要內(nèi)容。第三,現(xiàn)有文獻(xiàn)幾乎沒有利用藏羌彝走廊等民族地區(qū)易地扶貧搬遷脫貧人口的專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行多維貧困脆弱性研究,而民族地區(qū)的多維貧困和多維貧困脆弱性往往具有異質(zhì)性,需予以特別關(guān)注,這樣有助于提高扶持政策的針對性和實(shí)效性。

(二)理論分析

多維貧困的界定和測度。阿瑪?shù)賮啞ど岢龅目尚心芰儕Z理論,拓展了人們對貧困的認(rèn)識,貧困不僅是收入短缺,更重要的是沒有能力獲得教育、衛(wèi)生、飲水等基本服務(wù)。本質(zhì)上,貧困就是多維度的貧困,是一種人們遭受的多維度被剝奪現(xiàn)象。本文使用AF方法來測量多維貧困,該方法設(shè)置了衡量貧困的雙重閾值(dual-cutoff),先是設(shè)置每一個維度的貧困閾值,然后再設(shè)置多維度的貧困閾值。多維貧困指數(shù)(MPI)的構(gòu)建涉及貧困人口的識別和加總、貧困維度和權(quán)重的設(shè)置。

易地扶貧搬遷家庭的多維貧困評價指標(biāo)選取情況見表1。多維貧困得分直接反映出家庭的多維貧困狀況,家庭的多維貧困程度隨著取值的增大而加深。囿于研究問題中指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性,本文從收入、資產(chǎn)、教育、健康和社會融合五個維度來衡量多維貧困的狀況,在各指標(biāo)的權(quán)重設(shè)置上,借鑒汪三貴和孫俊娜等學(xué)者的方法,對各個維度以及每個維度內(nèi)指標(biāo)賦予同樣的權(quán)重。[21]

表1 易地扶貧搬遷人口多維貧困的評價指標(biāo)

多維貧困脆弱性的界定和測度。結(jié)合多維貧困和預(yù)期貧困脆弱性的概念,多維貧困脆弱性是指未來陷入多維貧困的可能性。多維貧困脆弱性具有前瞻性,可以觀察多維貧困的動態(tài)變化,可以體現(xiàn)出脫貧者重新陷入貧困的風(fēng)險以及非貧困者陷入貧困的風(fēng)險。牛津大學(xué)貧困與人類發(fā)展中心在為聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署計(jì)算全球多維貧困指數(shù)(MPI)時,經(jīng)常實(shí)施一種受MPI啟發(fā)的衡量多維貧困脆弱性的方法。在全球MPI中,多維貧困閾值k設(shè)定為1/3,即剝奪分?jǐn)?shù)總值等于或大于1/3的家庭的每個人被確定為多維貧困。相比之下,接近多維貧困閾值k(1/3)的、多維剝奪分值在1/5～1/3之間的每個人,都被確定為屬于易陷入多維貧困的人群,即多維貧困脆弱性人口。[22]

多維貧困脆弱性概念的邏輯是,那些接近多維貧困閾值(k=1/3)范圍內(nèi)(1/5～1/3)的人,實(shí)際上存在著陷入多維貧困的風(fēng)險。按照卡爾沃(Calvo) 的說法,這意味著,臨近多維貧困閾值范圍內(nèi)的人,面臨著多維貧困的威脅。[23]因此,決策者在做決策時,不僅要知道誰是多維貧困,而且還要知道誰有可能陷入多維貧困,以提前進(jìn)行政策干預(yù),這一點(diǎn)至關(guān)重要。從已有文獻(xiàn)看,多維貧困閾值還沒有一個確定的標(biāo)準(zhǔn),本文根據(jù)藏羌彝走廊的實(shí)際情況,借鑒汪三貴和孫俊娜、喬俊峰和郭明悅的多維貧困閾值標(biāo)準(zhǔn),將多維貧困閾值k設(shè)定為 2/5,并參考牛津大學(xué)貧困與人類發(fā)展中心的方法,將多維貧困指數(shù)在1/5～2/5之間的人群確定為多維貧困脆弱性人口。

勞動力流動對多維貧困脆弱性影響的理論機(jī)制。一般來說,多維貧困程度越深的家庭,由于自身發(fā)展能力不足,在遇到外部沖擊時很容易造成難以恢復(fù)的重大損失?？梢哉J(rèn)為隨著多維貧困程度的加深,多維貧困脆弱性也會增強(qiáng)。但這并不意味著多維貧困脆弱性就等同于多維貧困。根據(jù)多維貧困脆弱性的定義和測量方法,多維貧困脆弱性在很大程度上是隨多維貧困的變動而改變的,伴隨多維貧困標(biāo)準(zhǔn)的降低,家庭的多維貧困脆弱性也會相應(yīng)降低。

從理論上講,勞動力流動可以通過收入的增長效應(yīng)、人力資本的提升效應(yīng)、生活水準(zhǔn)的提高效應(yīng)三個方面緩解多維貧困脆弱性(圖1)。一是勞動力通過外出務(wù)工帶來的收入增長效應(yīng)。家庭受到不確定性風(fēng)險沖擊將會增加未來福利下降的可能性,導(dǎo)致貧困脆弱性上升。[24]譬如,旱災(zāi)或澇災(zāi)等風(fēng)險,以及家庭成員生老病死等風(fēng)險。當(dāng)面臨這些風(fēng)險時,家庭會因風(fēng)險變化導(dǎo)致發(fā)展受限。這時外出務(wù)工的收入能夠保障家庭成員的生存和發(fā)展的基本需求,外出務(wù)工收入越高,意味著家庭生產(chǎn)生活越有保障,這將有利于家庭緩解不確定性因素致貧的沖擊,緩解家庭的多維貧困脆弱性。二是勞動力流動帶來的人力資本提升效應(yīng)。勞動力通過流動,在外出務(wù)工中參與的各種培訓(xùn)、社會互動、在“干中學(xué)”中積累的工作經(jīng)驗(yàn)等都會累積其人力資本,而人力資本積累帶來的能力提升是緩解多維貧困脆弱性的重要渠道。已有文獻(xiàn)表明家庭人力資本積累的減貧效應(yīng)明顯,[25]人力資本積累與收入增長之間形成良性互動機(jī)制,不僅可以直接降低當(dāng)期貧困,也可以降低未來發(fā)生貧困的概率。[26]在本文語境下,勞動力流動有助于改善藏羌彝走廊易地搬遷家庭的人力資本水平。外出務(wù)工不僅直接提升了搬遷家庭勞動力自身的人力資本水平,還通過打工寄回的收入,使其家庭收入增加,用于家庭健康營養(yǎng)和教育方面的支出增加,間接實(shí)現(xiàn)了家庭人力資本積累,通過“賦能”的方式提高了家庭抗風(fēng)險的能力和參與經(jīng)濟(jì)活動的競爭力。這些都有助于降低家庭的多維貧困脆弱性。三是勞動力流動帶來的生活水準(zhǔn)提高效應(yīng)?！叭送咛幾摺?勞動力流動到城鎮(zhèn),城鎮(zhèn)的生活水準(zhǔn)明顯高于農(nóng)村,便捷的公共交通、公共醫(yī)療、清潔用水等直接提高了勞動者自身的生活水準(zhǔn)。勞動者通過寄回的打工收入,增加了家庭的收入,家庭用于生產(chǎn)生活的投入增加,整個家庭的生活水準(zhǔn)也相應(yīng)提高,從而緩解多維貧困脆弱性。

圖1 勞動力流動影響多維貧困脆弱性的理論機(jī)制

二、數(shù)據(jù)、模型和變量

(一)數(shù)據(jù)介紹

本文數(shù)據(jù)來源于2021年對藏羌彝走廊的重要組成部分——涼山彝族自治州昭覺縣易地扶貧搬遷家庭的問卷調(diào)查。這項(xiàng)調(diào)查工作,是以習(xí)近平總書記關(guān)心的昭覺縣易地扶貧搬遷工程為典型案例,為科學(xué)評估易地扶貧搬遷成效而組織開展的,共調(diào)查了12239戶易地扶貧搬遷家庭,得到54505個樣本個體。按照國際上對勞動年齡人口的一般定義,我們以樣本中15～64歲的勞動年齡人口為分析對象,最終得到29710個有效樣本。

(二)模型構(gòu)建

本文基于個體多維貧困視角,考察是否流動與流動強(qiáng)度對勞動者多維貧困脆弱性的影響?；谝延袛?shù)據(jù)的性質(zhì),我們使用受限Tobit模型進(jìn)行全樣本回歸。公式如下:

VMPi,r=β0+β1flowi,r+β2Pi,r+β3Fi,r+εi,r

(1)

式(1)中,VMPi,r表示r地區(qū)勞動力i的多維貧困脆弱性;flowi,r表示r地區(qū)勞動力i的流動情況,包括勞動力是否流動和流動強(qiáng)度;Pi,r表示勞動力的個體特征;Fi,r表示勞動力所在家庭的特征;εi,r為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(三)變量選擇

1. 被解釋變量:多維貧困脆弱性

本文依據(jù)AF方法,從收入、資產(chǎn)、健康、教育、社會融合等五個維度測度了易地扶貧搬遷家庭勞動力的多維貧困指數(shù),并結(jié)合藏羌彝走廊的實(shí)際情況,借鑒汪三貴等學(xué)者的多維貧困閾值標(biāo)準(zhǔn)(k= 2/5)、牛津大學(xué)貧困與人類發(fā)展中心的多維貧困脆弱性方法,將多維貧困指數(shù)在1/5～2/5之間的樣本設(shè)置為多維貧困脆弱性樣本。

2. 核心解釋變量

核心解釋變量包括2個指標(biāo)。(1)是否流動。將具有跨省打工經(jīng)歷的勞動力,當(dāng)作具有流動經(jīng)歷的勞動力人口。針對該微觀調(diào)查數(shù)據(jù),只要易地搬遷家庭中有“去四川省以外的省份打工經(jīng)歷”的勞動力,則是否流動=1;否則,是否流動=0。(2)流動強(qiáng)度。用易地搬遷家庭中勞動者“去四川省以外的省份打工的時間(月)”來表征勞動力流動強(qiáng)度。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,流動勞動力的多維貧困指數(shù)往往低于非流動勞動力,其多維貧困脆弱性也往往低于非流動勞動力。由全樣本多維貧困指數(shù)核密度曲線(圖2)可知,相對于非流動勞動力而言,流動勞動力的多維貧困指數(shù)更多地在低水平上聚集,多維貧困指數(shù)取值為0.2～0.266的占比約為15%,0.3～0.333約為15%,0.333～0.367約為13%。非流動勞動力的多維貧困指數(shù)則更多地聚集于較高水平,表明非流動勞動力的多維貧困脆弱性水平相對較高。從多維貧困脆弱性樣本的核密度曲線(圖3)也可以看出,流動勞動力樣本的多維貧困指數(shù)也更多是在低水平上集聚,說明流動勞動力的多維貧困脆弱性水平相對較低。

圖2 多維貧困指數(shù)核密度曲線(全樣本)

圖3 多維貧困脆弱性核密度曲線

3. 控制變量

控制變量主要是以下三類:(1)個人特征變量,包括年齡、性別、受教育年限①;(2)家庭特征變量,包括家庭勞動力數(shù)量,家庭性別比(家庭男性人口數(shù)量/家庭女性人口數(shù)量),家庭少兒撫養(yǎng)比(家庭少兒人口數(shù)量/家庭勞動力數(shù)量),家庭老年撫養(yǎng)比(家庭老年人口數(shù)量/家庭勞動力數(shù)量),在校學(xué)生撫養(yǎng)比(家庭在校學(xué)生人口數(shù)量/家庭勞動力數(shù)量);(3)鄉(xiāng)鎮(zhèn)異質(zhì)性,控制勞動者所處的鄉(xiāng)鎮(zhèn)差異對勞動者多維貧困脆弱性的影響。多維貧困脆弱性樣本的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證分析過程及結(jié)果

(一)基本估計(jì)結(jié)果

表3給出了OLS估計(jì)和受限Tobit估計(jì)的結(jié)果,均表明在易地扶貧搬遷家庭中,相對于未流動的勞動力而言,外出務(wù)工的勞動力能有效降低多維貧困脆弱性。例如,估計(jì)結(jié)果(3),外出務(wù)工對多維貧困指數(shù)的平均處理效應(yīng)為-0.04,即外出務(wù)工能使得多維貧困脆弱性降低0.04,且在1%水平上顯著;估計(jì)結(jié)果(6)中,對勞動力流動強(qiáng)度的進(jìn)一步估計(jì)表明,流動強(qiáng)度每增加一個月,勞動者的多維貧困脆弱性將降低0.005。

表3 勞動力流動對民族地區(qū)多維貧困脆弱性影響的基本估計(jì)結(jié)果

對于控制變量,綜合估計(jì)結(jié)果(1)-(6)的結(jié)果來看:(1)男性對于降低多維貧困脆弱性更具性別優(yōu)勢;(2)隨著年齡的增加,勞動者多維貧困脆弱性呈現(xiàn)先減少后增加的“U”型特征,這可以用生命周期理論解釋,隨著年齡增長,勞動能力逐漸增強(qiáng),到壯年時達(dá)到頂峰,多維貧困脆弱性逐漸下降,之后在向老齡化轉(zhuǎn)變的過程中體力開始下降,收入、健康狀況等也開始慢慢下降,多維貧困脆弱性逐漸上升;(3)勞動者受教育年限的增加將會顯著降低多維貧困脆弱性,表明教育型人力資本是抑制多維貧困脆弱性的重要因素,受教育年限每增加一年,多維貧困脆弱性降低0.008;(4)老年撫養(yǎng)比對多維貧困脆弱性的影響尚不明朗,原因可能在于,部分老人仍可以為家庭收入提升等做貢獻(xiàn),但若老人失去勞動能力甚至需要照料時,則又可能增加家庭的貧困脆弱性;(5)家庭少兒撫養(yǎng)比上升將會加劇多維貧困脆弱性,但學(xué)生撫養(yǎng)比的上升則會在一定程度抑制多維貧困脆弱性,可能是因?yàn)樵谛W(xué)生有利于間接增加所在家庭的人力資本,繼而改善家庭貧困脆弱性狀況。

(二)內(nèi)生性問題處理

勞動力是否流動可能與多維貧困脆弱性存在雙向因果關(guān)系。對此,我們以易地扶貧搬遷家庭勞動力所在村莊或社區(qū)的勞動力平均流動比率與平均流動強(qiáng)度作為個體流動與流動強(qiáng)度的工具變量進(jìn)行估計(jì)。這是因?yàn)?同村或同社區(qū)的流動勞動力之間往往存在同伴效應(yīng)或同群效應(yīng)(Peer effects),村莊或社區(qū)勞動力平均流動比率對個人流動可能存在影響,但其與個人多維貧困脆弱性無直接關(guān)聯(lián)。因此,將村莊或社區(qū)的平均流動比率與平均流動強(qiáng)度作為工具變量具有合理性。

Wald檢驗(yàn)結(jié)果也表明需要考慮內(nèi)生性問題,本文對此進(jìn)行IV-Tobit兩階段估計(jì)。從表4中IV-Tobit第一階段估計(jì)結(jié)果可知,勞動力所在村莊或社區(qū)的平均勞動力流動比率與平均流動強(qiáng)度對個體勞動力是否流動和流動強(qiáng)度,均存在顯著的正向影響,估計(jì)結(jié)果與預(yù)期相符,說明勞動者在做是否外出務(wù)工、外出務(wù)工多長時間的決策時,存在著勞動力流動的同群效應(yīng)。IV-Tobit第二階段的估計(jì)結(jié)果顯示,勞動力流動對多維貧困脆弱性的邊際影響相對于表3估計(jì)結(jié)果(3)的估計(jì)系數(shù)有所提升,這說明不考慮內(nèi)生性問題將會低估勞動力流動的減貧效應(yīng)。同理,相對于表3中估計(jì)結(jié)果(6)流動強(qiáng)度的估計(jì)系數(shù),處理內(nèi)生性問題后,流動強(qiáng)度的減貧效應(yīng)也得到了進(jìn)一步提升。

表4 內(nèi)生性處理結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 解決樣本自選擇問題

為進(jìn)一步檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性,我們考慮了樣本自選擇問題。具體而言,勞動者是否流動并非隨機(jī)樣本,選擇流動的勞動者群體本身存在樣本的選擇性問題,個體特征和家庭特征都會在其中產(chǎn)生重要作用。比如越是脆弱的個體,越在意自己的收入,在“人挪活”觀念的影響下,會選擇跨地區(qū)就業(yè)來增加收入。若忽視在是否流動決策上所帶來的自選擇效應(yīng),容易導(dǎo)致樣本選擇偏差。因此,需要針對是否流動對多維貧困脆弱性的影響進(jìn)行樣本自選擇處理。

解決自選擇問題的重要方法是傾向得分匹配法(PSM)。該方法能夠通過匹配再抽樣使觀測數(shù)據(jù)盡可能接近隨機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),在最大程度上減少觀測數(shù)據(jù)的偏差。為處理自選擇偏誤引致的樣本選擇偏差問題,在其他因素既定前提下,本文使用PSM方法進(jìn)行穩(wěn)健性因果推斷。在PSM估計(jì)過程中,勞動者個體及家庭稟賦特征等控制變量是反事實(shí)估計(jì)的匹配變量,我們使用一對一精準(zhǔn)匹配、近鄰匹配(n=4)、半徑匹配(cal=0.01)、核匹配方法進(jìn)行檢驗(yàn)。

由平衡性檢驗(yàn)結(jié)果可知(表5),匹配后基本消除了處理組與對照組的可觀測變量顯性偏差(偏差值在匹配后小于10%)。綜合而言,經(jīng)過匹配后,各變量已比較相似,所有匹配變量的不平衡性顯著降低,滿足平衡性檢驗(yàn)。由圖4可以直觀看出,各變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差在匹配后顯著縮小了。進(jìn)一步觀測圖5可知,絕大多數(shù)觀測值都在共同取值范圍內(nèi),故而在進(jìn)行傾向得分匹配時,僅會損失少量樣本。

圖4 各變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差圖

圖5 傾向得分的共同取值范圍

表5 匹配變量的均衡性檢驗(yàn)結(jié)果

從傾向得分匹配的處理效應(yīng)可知,易地扶貧搬遷家庭的勞動力是否流動對多維貧困脆弱性產(chǎn)生了顯著的抑制效應(yīng)(表6)。一對一精準(zhǔn)匹配的平均處理效應(yīng)(ATT)為-0.02516,表明流動勞動力相對于未流動勞動力,多維貧困脆弱性平均降低了0.02516。采用近鄰匹配(n=4)、半徑匹配(cal=0.01)、核匹配方法進(jìn)行檢驗(yàn),得到的結(jié)論也基本一致。總之,采用傾向得分匹配法解決自選擇問題后,得到的結(jié)論依然穩(wěn)健,說明勞動力流動能顯著降低多維貧困脆弱性。

表6 勞動力流動對多維貧困脆弱性影響的傾向得分匹配結(jié)果

2. 剔除非正式勞動力樣本

考慮到多維貧困脆弱性水平越高的家庭,在校學(xué)生達(dá)到勞動年齡后越會協(xié)助家庭增加收入來源,以減輕家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),故而在前文的估計(jì)中,我們均將勞動年齡的在校學(xué)生算作普通勞動力,但他們?nèi)詾樵谛W(xué)生。例如,樣本中存在“中職”三年級的在校勞動力,目前可能處于實(shí)習(xí)階段,而且可能處于跨省流動狀態(tài),在樣本統(tǒng)計(jì)時仍然算作了普通流動勞動力。鑒于此,這里主要是將此類在校的非流動勞動力和少數(shù)統(tǒng)計(jì)為在校的流動勞動力進(jìn)行剔除,以確保樣本全部為正式的社會勞動力,進(jìn)而檢驗(yàn)主要結(jié)論的穩(wěn)健性。表7的估計(jì)結(jié)果表明,主要解釋變量的符號和顯著性水平均未發(fā)生改變,說明結(jié)論較為穩(wěn)健。

表7 剔除非正式勞動力樣本估計(jì)結(jié)果

3. 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文還嘗試了其他穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)將五個維度的多維貧困指標(biāo)賦予不同權(quán)重,構(gòu)建新的多維貧困指數(shù),估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健;(2)放寬勞動力流動的設(shè)置條件,將跨地級市與跨省就業(yè)均當(dāng)作流動勞動力,替換解釋變量進(jìn)行估計(jì),所得結(jié)論穩(wěn)健;(3)將樣本按多維貧困指數(shù)分為低脆弱性樣本(VMP小于等于1/3賦值為0)與高脆弱性樣本(VMP大于1/3小于等于2/5賦值為1)的虛擬變量,替換被解釋變量進(jìn)行IV-Probit估計(jì),也表明勞動力流動會降低多維貧困脆弱性。

四、異質(zhì)性分析與機(jī)制檢驗(yàn)

(一)異質(zhì)性分析

本文的勞動力樣本有29710個,分別來自藏羌彝走廊12239戶易地扶貧搬遷家庭,勞動力個體之間必然會存在差異。比如,勞動力之間存在著性別、年齡和受教育水平等差異。由于勞動力個體之間存在著較大的差異,同樣性質(zhì)的流動對不同群體勞動者的多維貧困脆弱性影響也會存在差別,因此,我們需要進(jìn)行異質(zhì)性分析。

1.基于性別的異質(zhì)性分析

基于性別的異質(zhì)性估計(jì)發(fā)現(xiàn)(表8),勞動力流動對降低多維貧困脆弱性的作用,男性平均效應(yīng)為-0.066,女性平均效應(yīng)為-0.063;流動強(qiáng)度每增加一個月,男性多維貧困脆弱性降低0.007,女性只降低0.004。可見,相對于女性而言,在跨區(qū)域流動抑制多維貧困脆弱性方面,男性更具比較優(yōu)勢。

表8 基于性別的IV-Tobit估計(jì)結(jié)果

原因可能在于,部分農(nóng)村女性抓住非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)身份的轉(zhuǎn)變,她們在工資收入、生活方式和性別理念等方面有了明顯的提升,但仍面臨一定程度的行業(yè)或職業(yè)隔離。[27]比如傳統(tǒng)性別觀念、職場性別歧視等隱性因素的存在,使得女性向上流動的機(jī)會和頻率相對較低,容易遭遇“玻璃天花板”。[28]由于女性在教育機(jī)會、工作訓(xùn)練、工作技能和心理適應(yīng)等方面的弱勢,以致女性在勞動力市場的工資收入往往低于男性,[29]從而導(dǎo)致其流動對多維貧困脆弱性的抑制作用小于男性。

2.基于年齡的異質(zhì)性分析

基于年齡的估計(jì)顯示(表9),勞動力是否流動對多維貧困脆弱性的抑制效應(yīng)會隨著年齡的增加而逐漸降低。表9估計(jì)結(jié)果表明,15～30歲的勞動力群體流動對多維貧困脆弱性的邊際效應(yīng)最大,為-0.084;其流動強(qiáng)度每增加一個月,多維貧困脆弱性降低0.007。當(dāng)勞動者為30～45歲的群體時,勞動力流動對多維貧困脆弱性的抑制效應(yīng)開始減弱,分別為 -0.040和-0.004。當(dāng)勞動者為45～64歲的群體時,勞動力流動的抑制效應(yīng)已不顯著。

表9 基于年齡的IV-Tobit估計(jì)結(jié)果

一般情況下,年齡在15～30歲的年輕人,其流動傾向更為明顯,這可以從生命周期和成本―收益的角度來理解。15～30歲的年輕人大多還未組建家庭,有著行動的自由性,且年輕人遷移的機(jī)會成本較小,沒有家庭的拖累,更容易學(xué)習(xí)新的勞動技能、適應(yīng)新的人際關(guān)系,并能獲得最大化的預(yù)期收益,他們擁有比年長者更多的就業(yè)機(jī)會。因此,年輕勞動者外出務(wù)工更有優(yōu)勢,鼓勵年輕勞動力外出務(wù)工是降低多維貧困脆弱性的有效途徑。

3.基于受教育程度的異質(zhì)性分析

基于受教育程度的估計(jì)結(jié)果顯示(表10),隨著受教育年限的增加,勞動力流動對降低多維貧困脆弱性的抑制作用逐漸增強(qiáng),小學(xué)及以下學(xué)歷、初中學(xué)歷和高中及以上學(xué)歷的勞動力流動對多維貧困脆弱性的抑制作用分別為-0.040、-0.102和-0.301。結(jié)合流動強(qiáng)度的估計(jì)系數(shù)變化,可知隨著時間推移,跨省就業(yè)時間每增加一個月所產(chǎn)生的邊際抑制作用,會隨著受教育年限的增加而逐漸增強(qiáng)。其中,具有高中及以上學(xué)歷的勞動者的估計(jì)系數(shù)達(dá)到-0.018,是初中學(xué)歷勞動者的兩倍,是小學(xué)及以下學(xué)歷勞動者的6倍。可見,人力資本減貧效應(yīng)對藏羌彝走廊易地搬遷人口同樣適用。

表10 基于受教育程度的IV-Tobit估計(jì)結(jié)果

盧卡斯提出人力資本的形成有兩個主要來源:教育和干中學(xué),受教育程度和勞動者的人力資本積累呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,而人力資本積累差異是影響收入不平等的重要原因。[30]在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級大背景下,教育投入動力不足將不利于農(nóng)民工人力資本的積累,容易陷入多維貧困,難以真正融入城市。[31]這說明加強(qiáng)教育投入,提升勞動者受教育水平是降低多維貧困脆弱性的重要路徑。

(二)拓展分析:基于流動成本的估計(jì)

一般而言,距離家鄉(xiāng)越遠(yuǎn)的勞動力所承擔(dān)的交通、通訊等流動成本將會越高。本文以流動距離③作為流動成本的代理變量。流動成本及其二次方對多維貧困脆弱性影響的估計(jì)結(jié)果顯示(表11),流動成本對多維貧困脆弱性的邊際影響呈現(xiàn)先降低后上升的“U”型變化特征?？梢?在跨區(qū)域流動過程中,保持適度流動距離更有助于降低多維貧困脆弱性。

表11 流動距離對民族地區(qū)多維貧困脆弱性的影響

(三)機(jī)制檢驗(yàn):中介效應(yīng)估計(jì)

勞動力流動對促進(jìn)非農(nóng)收入增長的重要作用,已經(jīng)得到較多實(shí)證研究的證實(shí)。[32]勞動力流動通過為多維貧困脆弱性家庭帶來更高的收入,進(jìn)而產(chǎn)生顯著的減貧效應(yīng)。結(jié)合上文的理論探討,接下來我們從收入效應(yīng)視角,對勞動力流動影響多維貧困脆弱性的理論機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

基于上文的理論基礎(chǔ),建立下列三個模型進(jìn)行中介效應(yīng)估計(jì):

VMPi,r=?0+?1flowi,r+?2controli,r+εi,r

(2)

fpincomei,r=θ0+θ1flowi,r+θ2controli,r+μi,r

(3)

VMPi,r=γ0+γ1flowi,r+γ2fpincomei,r+γ3controli,r+∈i,r

(4)

公式(2)中,重點(diǎn)關(guān)注勞動力流動(flow)對多維貧困脆弱性影響的估計(jì)系數(shù)?1,即解釋變量flow對被解釋變量VMP的影響;公式(3)重點(diǎn)關(guān)注勞動力流動(flow)對中介變量(家庭人均純收入fpincome)④的估計(jì)系數(shù)θ1,即解釋變量flow對中介變量fpincome的影響估計(jì);公式(4)是加入中介變量后,關(guān)注勞動力流動(flow)對多維貧困脆弱性的影響(γ1)以及中介變量(fpincome)對多維貧困脆弱性的影響(γ2)。各模型的控制變量(control)與表2保持一致。εi,r、μi,r、∈i,r均為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

中介效應(yīng)估計(jì)發(fā)現(xiàn)(表12),勞動力是否流動對勞動者家庭人均收入有正向促進(jìn)作用,表明收入增長在勞動力流動對民族地區(qū)多維貧困脆弱性的影響中存在中介效應(yīng)。根據(jù)彈性系數(shù)大小變化可知(?1→γ1),在納入家庭人均純收入作為中介變量后,是否流動對勞動者多維貧困脆弱性的抑制效應(yīng)有所下降,與預(yù)期相符。表12還顯示,流動強(qiáng)度增加能顯著增加勞動者收入,在考慮收入增長的中介效應(yīng)后,流動強(qiáng)度對勞動者多維貧困脆弱性的影響系數(shù)有所下降,并都通過了Sobel檢驗(yàn)?？傊?勞動力是否流動以及流動強(qiáng)度在降低勞動者多維貧困脆弱性的過程中,存在著顯著的收入增長機(jī)制的中介效應(yīng)。

表12 勞動力流動對民族地區(qū)多維貧困脆弱性影響的中介效應(yīng)估計(jì)

五、結(jié)語

本文基于藏羌彝走廊12239戶易地扶貧搬遷家庭微觀數(shù)據(jù),從收入、資產(chǎn)、健康、教育、社會融合五個維度測度勞動者多維貧困脆弱性,系統(tǒng)考查了勞動力流動對抑制民族地區(qū)多維貧困脆弱性的作用,并采用工具變量法解決內(nèi)生性問題,從收入增長機(jī)制探討了勞動力流動以及流動強(qiáng)度抑制多維貧困脆弱性的中介效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),流動勞動力相對于未流動勞動力,多維貧困脆弱性平均降低了0.065,且勞動者外出務(wù)工的時間越長,對多維貧困脆弱性的抑制作用也越強(qiáng)。相對而言,傳統(tǒng)估計(jì)方法可能低估了外出務(wù)工對勞動者多維貧困脆弱性的作用。流動距離對多維貧困脆弱性的影響呈現(xiàn)“U”型特征,意味著適度距離的流動更能抑制多維貧困脆弱性。從機(jī)制看,收入增長機(jī)制是勞動力流動過程中降低多維貧困脆弱性的重要路徑。

異質(zhì)性分析表明,相對于女性,男性勞動力流動對降低多維貧困脆弱性的作用更大,外出務(wù)工時間每增加一個月,男性多維貧困脆弱性降低0.007,女性則僅降低0.004。而且,勞動力流動對多維貧困脆弱性的抑制效應(yīng)會隨著年齡的增長而逐漸降低,30歲及以下勞動力群體流動的邊際效應(yīng)最大。值得注意的是,隨著時間的推移,受教育程度越高的勞動者,其外出務(wù)工對抑制多維貧困脆弱性的作用逐漸增強(qiáng),這進(jìn)一步說明加強(qiáng)勞動者職業(yè)技能培訓(xùn)、提升勞動者受教育水平是降低多維貧困脆弱性的有效路徑。

結(jié)合本文的研究結(jié)論,我們就相關(guān)政策含義做進(jìn)一步探討。從易地扶貧搬遷工作實(shí)踐看,易地扶貧搬遷后,搬遷家庭都有了自己的新住宅,不用再為房子安全、飲水安全以及自然災(zāi)害的影響而擔(dān)憂。新的搬遷地址大都位于交通比較便利的地方,易地搬遷所產(chǎn)生的“地理收縮效應(yīng)”有利于縮小搬遷人群和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)中心的距離,便捷的交通設(shè)施有利于降低其外出務(wù)工的交通、時間和通訊成本。勞動者在外出務(wù)工過程中,既能通過知識技能等人力資本的外溢效應(yīng)提升自身人力資本水平,從而降低多維貧困脆弱性,也能通過直接享受打工城市的更高水平的基本公共服務(wù)而降低多維貧困脆弱性,而且還能通過打工收入降低自身及其家庭的多維貧困脆弱性。所以,鼓勵易地扶貧搬遷家庭的勞動者外出務(wù)工,是降低勞動者自身及其家庭多維貧困和多維貧困脆弱性的有效路徑。

就具體政策而言,鼓勵勞動力流動、降低易地扶貧搬遷人口的多維貧困脆弱性,鞏固易地扶貧搬遷的脫貧攻堅(jiān)成果,需重點(diǎn)做好以下三個方面的工作。一是進(jìn)一步破除勞動力流動障礙、增強(qiáng)城鎮(zhèn)地區(qū)的就業(yè)吸納能力,通過就業(yè)扶持政策為易地扶貧搬遷人口創(chuàng)造更多更好的外出務(wù)工機(jī)會。二是針對易地扶貧搬遷勞動力的不同特質(zhì)進(jìn)行定點(diǎn)定向幫扶,對不同組群的勞動力進(jìn)行相應(yīng)的就業(yè)指導(dǎo)與技術(shù)培訓(xùn),以提高勞動者外出務(wù)工的“可行能力”和積極性。三是健全完善外出務(wù)工城市的子女教育、醫(yī)療、住房、就業(yè)、保險等方面的公共服務(wù)政策和保障制度,提高基本公共服務(wù)的覆蓋面和覆蓋水平,著力推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化。