【摘" 要】隨著財(cái)務(wù)管理與人工智能技術(shù)的日益融合，智能財(cái)務(wù)時(shí)代已然來臨，并推動(dòng)財(cái)務(wù)管理模式發(fā)生巨大變革。在此背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢(shì)。論文首先簡(jiǎn)述了智能財(cái)務(wù)的概念及發(fā)展，其次總結(jié)了智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，最后引入中國石油財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、蒙牛集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)、云南煙草商業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化建設(shè)轉(zhuǎn)型升級(jí)3個(gè)典型案例，在對(duì)其財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上總結(jié)共性啟示，進(jìn)而從技術(shù)支撐、人才保障、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范3個(gè)方面提出智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略。

【關(guān)鍵詞】智能財(cái)務(wù)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

【中圖分類號(hào)】F234.4；F275；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號(hào)】1673-1069（2024）05-0126-03

1 引言

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能等前沿信息科技已逐漸成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵所在，智能財(cái)務(wù)理念也隨之興起，為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作方式的轉(zhuǎn)變提供了新的路徑[1]。智能財(cái)務(wù)理念依托于數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論，強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的緊密融合，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向智能化發(fā)展模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，這不僅有助于提升企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的快速反應(yīng)能力，更有助于提高企業(yè)的管理效能和價(jià)值創(chuàng)造能力。基于此，本文將實(shí)踐案例作為分析切入點(diǎn)，探討智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略，旨在為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的智能化發(fā)展提供參考與借鑒。

2 智能財(cái)務(wù)概述

2.1 智能財(cái)務(wù)的概念

智能財(cái)務(wù)是運(yùn)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行自動(dòng)化和智能化管理的一種新興模式[2]。智能財(cái)務(wù)的核心在于決策支持，其能夠讓財(cái)務(wù)人員從繁重的基礎(chǔ)工作中解放出來，轉(zhuǎn)向更具戰(zhàn)略性的任務(wù)，進(jìn)行更加科學(xué)的財(cái)務(wù)規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理。

2.2 智能財(cái)務(wù)的發(fā)展

智能財(cái)務(wù)并非一蹴而就，其發(fā)展是伴隨著信息技術(shù)特別是人工智能技術(shù)的進(jìn)步而逐步演變的，主要應(yīng)用在自動(dòng)化記賬與審計(jì)、財(cái)務(wù)分析與預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理、智能報(bào)告生成等場(chǎng)景中。從最初的自動(dòng)化會(huì)計(jì)軟件開始，到現(xiàn)在的智能系統(tǒng)，智能財(cái)務(wù)的概念和技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，未來，智能財(cái)務(wù)平臺(tái)的功能還會(huì)延伸到數(shù)據(jù)集成和管理、自動(dòng)化會(huì)計(jì)處理、實(shí)時(shí)報(bào)告和分析、現(xiàn)金流預(yù)測(cè)和建模、智能審計(jì)、戰(zhàn)略決策支持、用戶交互和協(xié)作、定制化和擴(kuò)展性服務(wù)等模塊，因此對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的信息技術(shù)能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通協(xié)作能力等方面提出了更高的要求[3]。

3 智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

3.1 政策驅(qū)動(dòng)數(shù)字化發(fā)展

近年來，我國在金稅四期、電子發(fā)票、檔案電子化、一流財(cái)務(wù)管理體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化等多個(gè)方面實(shí)施了包括法律法規(guī)約束、政策鼓勵(lì)、試點(diǎn)推廣及標(biāo)準(zhǔn)制定在內(nèi)的一系列相關(guān)舉措，積極引導(dǎo)和推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[4]。同時(shí)，我國在5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)上也取得了顯著成果，為企業(yè)實(shí)施財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的底層支撐。在智能財(cái)務(wù)背景下，隨著相關(guān)政策的持續(xù)演進(jìn)與升級(jí)，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從可選項(xiàng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楸剡x項(xiàng)。在政策的驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將會(huì)完全實(shí)現(xiàn)稅務(wù)線上化、發(fā)票電子化、檔案無紙化及業(yè)財(cái)融合化。

3.2 人力成本上升

隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境波動(dòng)的放緩，人力成本逐漸回歸上升趨勢(shì)，使企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中面臨成本上升帶來的經(jīng)營壓力。在智能財(cái)務(wù)背景下，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化能夠有效提升費(fèi)用報(bào)銷、采購應(yīng)付、銷售應(yīng)收等業(yè)務(wù)的效率，減少人力成本。此外，企業(yè)為了降低人力成本，滿足精益管理類考察指標(biāo)，通常會(huì)縮減財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員數(shù)量，但企業(yè)又處于高速發(fā)展中，業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)速度較快，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員面對(duì)繁重的工作量。在這種情形下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效解決這一問題。企業(yè)通過財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能夠滿足持續(xù)增加的業(yè)務(wù)工作量的響應(yīng)處理及時(shí)性需求，同時(shí)，能夠降低管理及運(yùn)營成本，促進(jìn)企業(yè)良性發(fā)展。

3.3 業(yè)財(cái)融合需求提升

智能財(cái)務(wù)背景對(duì)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的融合度要求較高，數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量差等問題都會(huì)直接影響財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的效率和產(chǎn)出質(zhì)量。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員除了會(huì)“做賬”之外，還要懂業(yè)務(wù)、懂管理，才能更好地為業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略和決策服務(wù)，這就要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員由基礎(chǔ)的核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，以此滿足日益變化的業(yè)務(wù)需求和適應(yīng)日益提升的管理目標(biāo)，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?yàn)槠涮峁┘夹g(shù)與資源支撐。同時(shí)，在智能財(cái)務(wù)時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要具備數(shù)字化素養(yǎng)，包括數(shù)字化工具應(yīng)用、數(shù)字化需求提出、數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)等，這些都需要不斷推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提供支撐。

3.4 管理體系發(fā)展的必然選擇

財(cái)務(wù)管理是企業(yè)管理體系中最為核心的部分，需具有持續(xù)優(yōu)化升級(jí)的能力，以便于更好地應(yīng)對(duì)內(nèi)外部環(huán)境為企業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。當(dāng)前，國家層面積極引導(dǎo)鼓勵(lì)企業(yè)與時(shí)俱進(jìn)，建設(shè)與國際接軌的財(cái)務(wù)管理體系，智能化理念、數(shù)字化技術(shù)在其中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用，是職能、流程、組織、協(xié)同等多個(gè)方面的支撐平臺(tái)，推動(dòng)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)組織向管理會(huì)計(jì)組織轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的工作方式。同時(shí)，智能財(cái)務(wù)背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管控也不再是事后應(yīng)急，而是轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A(yù)警。此外，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能的價(jià)值方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)其從低價(jià)值操作型逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楦邇r(jià)值決策型?？梢哉f，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求，也是構(gòu)建一流財(cái)務(wù)管理體系的必然選擇。

4 智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例分析與啟示

4.1 案例一：中國石油財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)建設(shè)

中國石油為了解決業(yè)財(cái)融合不到位的問題，基于智能財(cái)務(wù)背景引入機(jī)器人流程自動(dòng)化、人工智能等前沿技術(shù)構(gòu)建智能化、移動(dòng)化財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其具體應(yīng)用場(chǎng)景共有3個(gè)類型，即RPA機(jī)器人、進(jìn)項(xiàng)稅發(fā)票池、智能識(shí)別及智能填單服務(wù)。

運(yùn)用RPA機(jī)器人實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化：中國石油對(duì)操作流程、審核規(guī)則、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、異常處理等進(jìn)行梳理后，采用靈活可擴(kuò)展的分布式服務(wù)架構(gòu)，構(gòu)建了6類180個(gè)RPA機(jī)器人，將會(huì)計(jì)核算、資金結(jié)算等常規(guī)業(yè)務(wù)納入共享中心統(tǒng)一處理，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工作簡(jiǎn)單化、標(biāo)準(zhǔn)化，消除多余及低附加值作業(yè)，提升同質(zhì)業(yè)務(wù)處理的專業(yè)化程度。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，RPA機(jī)器人的平均處理效率是人工的20倍，完成工作量占比高達(dá)54%。

搭建FileNet發(fā)票影像數(shù)據(jù)庫，建立進(jìn)項(xiàng)稅發(fā)票池：共享服務(wù)平臺(tái)通過智能識(shí)別及知識(shí)圖譜技術(shù)，將70多家單位的進(jìn)項(xiàng)稅發(fā)票數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，并進(jìn)行自動(dòng)化采集、實(shí)時(shí)化查認(rèn)，為納稅申報(bào)和稅務(wù)分析提供數(shù)據(jù)支撐。

智能識(shí)別及智能填單服務(wù)：中國石油差旅報(bào)銷業(yè)務(wù)較為復(fù)雜，票面類型較多，財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)基于智能識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)各類票據(jù)信息的自動(dòng)切割、識(shí)別、歸類及智能填寫，將員工“手工錄入”變?yōu)椤白詣?dòng)提取”。

4.2 案例二：蒙牛集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)

蒙牛集團(tuán)于2014年全面開展SAP系統(tǒng)的上線工作，這標(biāo)志著企業(yè)開始實(shí)施業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的整合管理。隨后，在SAP系統(tǒng)全面投入使用的基礎(chǔ)上，2015年蒙牛成功建立了財(cái)務(wù)共享中心，這一重要舉措不僅優(yōu)化了資源配置，更推動(dòng)了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

蒙牛集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心依托OCR光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全流程智能化連接，包括供應(yīng)商SRM管理系統(tǒng)及合同平臺(tái)、VAT增值稅發(fā)票管理平臺(tái)、稅務(wù)系統(tǒng)等。在這一智能化連接流程中，以規(guī)范式合同付款賬期為標(biāo)準(zhǔn)，到期付款時(shí)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的付款單據(jù)，推送到報(bào)賬系統(tǒng)及業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人的郵件系統(tǒng)，審核沒有問題后付款單自動(dòng)流轉(zhuǎn)到金蝶EAS資金平臺(tái)，通過銀企直聯(lián)完成實(shí)時(shí)支付。

蒙牛集團(tuán)應(yīng)用財(cái)務(wù)共享中心之后，財(cái)務(wù)部門工作效能提升了70%。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，該財(cái)務(wù)共享中心已將超過2 000家的供應(yīng)商納入其中，涉及多種日常業(yè)務(wù)，包括供應(yīng)商的票據(jù)和對(duì)賬線上可視。同時(shí)，預(yù)算的全流程線上自動(dòng)管理，使集團(tuán)整體運(yùn)營效率提升了90%。

4.3 案例三：云南煙草商業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化建設(shè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

云南煙草商業(yè)在加快推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)方面，開展了大量的探索實(shí)踐，于2019年1月正式啟動(dòng)以“自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化”為導(dǎo)向的財(cái)務(wù)數(shù)字化建設(shè)項(xiàng)目，開發(fā)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)共享3個(gè)方面共16個(gè)工作臺(tái)，運(yùn)用新技術(shù)18個(gè)大項(xiàng)、22個(gè)細(xì)項(xiàng)，對(duì)應(yīng)151個(gè)智能化應(yīng)用場(chǎng)景、971個(gè)智能流程自動(dòng)化任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同運(yùn)行、核算自動(dòng)化全業(yè)務(wù)覆蓋、自動(dòng)審計(jì)等既定目標(biāo)。

云南煙草商業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化建設(shè)項(xiàng)目按照業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)、管理規(guī)范業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理三大邏輯推進(jìn)，以業(yè)務(wù)流程梳理、表單附件梳理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理、信息系統(tǒng)梳理和模型算法為重點(diǎn)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)建立了包含共享財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)的“三支柱”新型財(cái)務(wù)運(yùn)營管理模式，提升了財(cái)務(wù)工作質(zhì)量與效率，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造與風(fēng)險(xiǎn)管控的目標(biāo)，為高質(zhì)量發(fā)展帶來了“顛覆式”創(chuàng)新。

4.4 案例啟示

在智能財(cái)務(wù)背景下，本文對(duì)中國石油、蒙牛集團(tuán)、云南煙草商業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例進(jìn)行總結(jié)分析后，可以得到如下啟示：

首先，3家企業(yè)均引入了以人工智能為代表的“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)作為數(shù)據(jù)架構(gòu)及應(yīng)用平臺(tái)開發(fā)的底層支撐，包括采集、存儲(chǔ)、關(guān)聯(lián)分析等方面，并將感知智能、運(yùn)算智能及認(rèn)知智能充分運(yùn)用到各類財(cái)會(huì)場(chǎng)景中；其次，3家企業(yè)由于行業(yè)異質(zhì)性在財(cái)務(wù)數(shù)字化平臺(tái)開發(fā)方面存在一定差異，但在底層數(shù)據(jù)邏輯建構(gòu)上存在顯著共性，主要表現(xiàn)在各類型數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的劃定、業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)接口的統(tǒng)一等方面；再次，3家企業(yè)推進(jìn)實(shí)施財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率、工作質(zhì)量乃至企業(yè)整體運(yùn)營效率都出現(xiàn)明顯提升，企業(yè)可以更好地進(jìn)行財(cái)務(wù)人員優(yōu)化配置，促進(jìn)財(cái)務(wù)人員由核算型向管理型、由價(jià)值守護(hù)型向價(jià)值創(chuàng)造型轉(zhuǎn)變；最后，3家企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型得以順利推進(jìn)與實(shí)施人才保障有必然聯(lián)系，因?yàn)檫@一過程中不僅需要財(cái)務(wù)人員充分了解業(yè)務(wù)需求，還需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員掌握各種數(shù)字化工具和技術(shù)，可見，培養(yǎng)一支具備數(shù)字化技能的專業(yè)人才隊(duì)伍，是推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

5 智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略

5.1 技術(shù)支撐：加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用

智能財(cái)務(wù)基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為全面財(cái)務(wù)智能化時(shí)代的到來奠定了基礎(chǔ)。在此背景下，企業(yè)應(yīng)重視技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的支撐作用，構(gòu)建完善的技術(shù)應(yīng)用體系，制定切實(shí)可行的技術(shù)應(yīng)用方案，運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化提供高效且安全的計(jì)算服務(wù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)保障，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化與財(cái)會(huì)工作流程自動(dòng)化，采用人工智能技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)中隱含的、未知的卻有潛在價(jià)值的信息進(jìn)行發(fā)掘，從而提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息查詢及應(yīng)用的智能化程度。此外，企業(yè)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中應(yīng)重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問題，通過采用加密技術(shù)、數(shù)據(jù)備份、訪問控制等有效手段，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，確保財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的保障。

5.2 人才保障：培養(yǎng)與引進(jìn)具備數(shù)字化技能的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才

在智能財(cái)務(wù)背景下，新興技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)財(cái)務(wù)職能及管理人才向價(jià)值導(dǎo)向轉(zhuǎn)型，具備數(shù)字化技能的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍是企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)與實(shí)施的重要保障。首先，企業(yè)需明確智能財(cái)務(wù)背景對(duì)具備戰(zhàn)略意識(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析人才、具備高效學(xué)習(xí)與跨界融合能力及較強(qiáng)溝通能力的財(cái)務(wù)通才、接軌數(shù)字化高效運(yùn)營的報(bào)表會(huì)計(jì)人才的需求非常大，這3類人才在支持決策、深入業(yè)務(wù)及適應(yīng)數(shù)字化方面有著不可替代的作用；其次，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建數(shù)字化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系，包括對(duì)現(xiàn)有人員進(jìn)行數(shù)字化專業(yè)素養(yǎng)培訓(xùn)、優(yōu)化招聘策略引入外部人才、采用團(tuán)隊(duì)搭配培養(yǎng)方式儲(chǔ)備人才等，形成專業(yè)模塊數(shù)字化分析的專家型人才和數(shù)字化業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)結(jié)合的應(yīng)用型人才的雙重保障；最后，企業(yè)需優(yōu)化工作環(huán)境，用積極、開放、包容的企業(yè)文化吸引和留住優(yōu)秀的數(shù)字化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才，建立完善的薪酬福利體系及自由的職業(yè)發(fā)展空間，滿足人才各層次的需求。

5.3 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范：建立與完善財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范

標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)非常關(guān)鍵。建立與完善財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范主要從制度規(guī)范化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化及迭代規(guī)范化4個(gè)方面開展。首先，企業(yè)應(yīng)明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度類型，是規(guī)則導(dǎo)向型、需求導(dǎo)向型，還是服務(wù)導(dǎo)向型，以此來推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化、信息化工作，形成良好的閉環(huán)管理；其次，做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，集成各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)，制定財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)，并納入整個(gè)體系的主數(shù)據(jù)管理中，打破數(shù)據(jù)孤島與信息壁壘，在此基礎(chǔ)上將財(cái)務(wù)主數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)主數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的映射和對(duì)接，形成數(shù)據(jù)中臺(tái)；再次，引入RPA機(jī)器人、AI等自動(dòng)化技術(shù)手段，推動(dòng)核算、預(yù)算、存貨、采購、合同、項(xiàng)目等應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化，利用大數(shù)據(jù)分析工具配合已形成的數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建友好型操作界面；最后，正確認(rèn)識(shí)整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化過程，既不能忽視客觀規(guī)律，也不能強(qiáng)行推進(jìn)階段性跳躍式發(fā)展，合理制定迭代策略。

6 結(jié)語

在智能財(cái)務(wù)背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì)，對(duì)于促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有重要意義。本文基于案例實(shí)踐，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路進(jìn)行探索，提出加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，培養(yǎng)與引進(jìn)具備數(shù)字化技能的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才，建立與完善財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范等策略，以期為賦能財(cái)務(wù)智能生態(tài)提供參考建議。

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