陳小卉　胡平

關(guān)鍵詞： 知識(shí)采納者； 社會(huì)認(rèn)可； 社會(huì)資本； 知識(shí)問(wèn)答社區(qū)； 網(wǎng)絡(luò)位置

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．１２．００３

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕Ｇ２５２ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） １２－００２８－１１

知識(shí)問(wèn)答社區(qū)以知識(shí)交流為核心功能， 促進(jìn)了用戶(hù)的溝通和互動(dòng)， 成為人們獲取和分享知識(shí)、拓展社交關(guān)系的主流社交媒體之一。在研究這類(lèi)社交媒體的知識(shí)傳播過(guò)程時(shí)， 學(xué)者們通常從知識(shí)貢獻(xiàn)者和知識(shí)尋求者兩類(lèi)用戶(hù)的角度來(lái)分別探討他們與知識(shí)傳播之間的關(guān)系。社交媒體平臺(tái)會(huì)利用聲譽(yù)系統(tǒng)的點(diǎn)贊功能來(lái)將知識(shí)貢獻(xiàn)者與知識(shí)尋求者有機(jī)聯(lián)系起來(lái)， 形成在線知識(shí)傳播閉環(huán)［１］ 。作為一種激勵(lì)手段， 點(diǎn)贊功能可以為貢獻(xiàn)知識(shí)的用戶(hù)帶來(lái)虛擬的社交回報(bào)， 并滿足他們?cè)诰€貢獻(xiàn)知識(shí)的成就感［２］ 。其他用戶(hù)則通過(guò)點(diǎn)贊行為來(lái)告知其關(guān)聯(lián)用戶(hù)自己對(duì)某個(gè)知識(shí)的認(rèn)可及采納， 體現(xiàn)了知識(shí)問(wèn)答社區(qū)的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可（Ｓｏｃｉａｌ Ｅｎｄｏｒｓｅｍｅｎｔ）過(guò)程［３］ 。參與知識(shí)點(diǎn)贊的用戶(hù)即為知識(shí)問(wèn)答社區(qū)內(nèi)的知識(shí)采納者。作為知識(shí)傳播的主要力量， 知識(shí)采納者所擁有的社會(huì)資本決定了知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的程度， 對(duì)知識(shí)獲得廣泛的傳播具有重要影響［４］ 。而知識(shí)采納者在知識(shí)社會(huì)認(rèn)可過(guò)程中所形成的社交關(guān)系也不容忽視。已有文獻(xiàn)證實(shí)了， 在知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中， 用戶(hù)之間的知識(shí)交流和互動(dòng)嵌入了較強(qiáng)的社交性［５］ 。知識(shí)采納者的點(diǎn)贊行為促使他們之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)關(guān)系， 形成社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)， 并進(jìn)一步影響知識(shí)社會(huì)認(rèn)可和知識(shí)在平臺(tái)內(nèi)的傳播。因此， 本研究旨在通過(guò)構(gòu)建知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中， 知識(shí)采納者之間由點(diǎn)贊行為而產(chǎn)生的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)， 結(jié)合實(shí)證分析探究知識(shí)采納者的社會(huì)資本對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的影響。

１文獻(xiàn)綜述

社會(huì)認(rèn)可（Ｓｏｃｉａｌ Ｅｎｄｏｒｓｅｍｅｎｔ）是社交媒體中用戶(hù)是否接受或認(rèn)可知識(shí)和信息的反映， 可以體現(xiàn)知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)中的受歡迎程度［３］ 。社交媒體中， 用戶(hù)積極貢獻(xiàn)知識(shí)的目的是為了使自己所貢獻(xiàn)的知識(shí)能夠獲得廣泛的社會(huì)認(rèn)可， 從而換取更多的社交福利和社交回報(bào)， 提高自身在社交網(wǎng)絡(luò)中的地位［６］ 。而其他用戶(hù)通過(guò)自愿的點(diǎn)贊行為來(lái)表達(dá)對(duì)知識(shí)的積極感受， 一定程度上也體現(xiàn)了用戶(hù)對(duì)知識(shí)的興趣和愛(ài)好［７］ 。通過(guò)用戶(hù)的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可行為， 社交媒體平臺(tái)能夠更清晰地了解用戶(hù)的真實(shí)需求［８］ ， 從而實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)的不斷優(yōu)化和提升。與此同時(shí)， 知識(shí)社會(huì)認(rèn)可也反映了知識(shí)在社交媒體平臺(tái)中的傳播鏈， 知識(shí)采納者的點(diǎn)贊行為會(huì)被通知給與其產(chǎn)生關(guān)聯(lián)關(guān)系的其他用戶(hù)， 使知識(shí)獲得更廣泛的傳播［１］ 。因此， 知識(shí)采納者的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可不僅會(huì)影響知識(shí)貢獻(xiàn)者優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的持續(xù)產(chǎn)生， 也對(duì)知識(shí)的在線傳播具有重要作用。研究認(rèn)為， 知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中， 知識(shí)貢獻(xiàn)者的歷史回答收到的高聲譽(yù)反饋（即高點(diǎn)贊數(shù)量）對(duì)其后續(xù)知識(shí)貢獻(xiàn)的信息量具有積極作用［６］ 。點(diǎn)贊數(shù)的多少反映了知識(shí)接收到的社會(huì)認(rèn)可的高低程度［９］ ，社會(huì)認(rèn)可程度越高的知識(shí)在未來(lái)會(huì)獲得更多用戶(hù)的采納［１］ 。上述研究雖然從不同角度證實(shí)了社會(huì)認(rèn)可對(duì)知識(shí)的供需雙方， 以及知識(shí)在線傳播的重要性，但是缺乏對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可影響因素的探討。

研究認(rèn)為， 在線虛擬社區(qū)中用戶(hù)自身所擁有的社會(huì)資本會(huì)影響其對(duì)知識(shí)和信息的認(rèn)可程度［４］ 。社會(huì)資本是在關(guān)系建立的基礎(chǔ)上衍生出的各類(lèi)社會(huì)資源［１０］ 。系統(tǒng)性的社會(huì)資本理論最早由Ｎａｈａｐｉｅｔ Ｊ等［１１］ 提出， 該研究將社會(huì)資本劃分為結(jié)構(gòu)、關(guān)系和認(rèn)知３ 個(gè)維度， 并得到了學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可。其中， 結(jié)構(gòu)資本可以概括為個(gè)體之間社交關(guān)系所形成的結(jié)構(gòu)性特征， 包括中心性、社交關(guān)系的緊密程度等［１１］ ， 反映了個(gè)體在社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的地位［１２］ 。關(guān)系資本則是由個(gè)體之間的交流、互動(dòng)等行為而發(fā)展出來(lái)的關(guān)系內(nèi)涵， 一般可以概括為信任、互惠和認(rèn)同感等［１１］ 。認(rèn)知資本是個(gè)體通過(guò)社交互動(dòng)而表現(xiàn)出來(lái)的對(duì)群體的趨于一致的理解或期望， 即他們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)中的共同語(yǔ)言、共同期待或共享文化等［１１］ 。目前， 社會(huì)資本理論已經(jīng)成為人們研究在線知識(shí)傳播的重要理論支撐之一。許多研究從不同角度探討了社會(huì)資本與在線知識(shí)傳播之間的關(guān)系。Ｃｈｉｕ Ｃ Ｍ 等［１２］ 和Ｊｉｎ Ｊ Ｈ 等［１３］ 通過(guò)對(duì)相關(guān)理論的整合， 考察了社會(huì)資本對(duì)用戶(hù)在虛擬社區(qū)中持續(xù)貢獻(xiàn)知識(shí)和分享知識(shí)的動(dòng)機(jī)的影響。Ｙａｎ Ｊ 等［１４］ 則在前人研究的基礎(chǔ)之上， 對(duì)上述研究成果進(jìn)行了拓展， 證實(shí)了社會(huì)資本和用戶(hù)知識(shí)貢獻(xiàn)之間存在著雙向因果關(guān)系。也有一些研究認(rèn)為， 社會(huì)資本可以幫助信息和資源在個(gè)體之間的傳遞和交換， 從而促進(jìn)合作和創(chuàng)新的產(chǎn)生［１５－１６］ ， 對(duì)用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)社交媒體中的知識(shí)共享效果具有顯著的影響［１７］ 。不同于以上研究， Ｂｅｃｋ Ｒ 等［１８］ 將用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)資本細(xì)化為其對(duì)知識(shí)和信息的分享能力， 認(rèn)為用戶(hù)所擁有的社會(huì)資本體現(xiàn)了其在網(wǎng)絡(luò)中獲取知識(shí)的潛在的渠道多樣性， 渠道多樣性會(huì)影響知識(shí)交換的數(shù)量和質(zhì)量， 對(duì)知識(shí)獲得廣泛的社會(huì)認(rèn)可和知識(shí)的在線傳播具有一定的影響力。

綜上所述， 以上研究主要關(guān)注社交媒體中用戶(hù)的社會(huì)資本與知識(shí)社會(huì)認(rèn)可和知識(shí)傳播之間的關(guān)系， 但忽略了個(gè)體在知識(shí)社會(huì)認(rèn)可過(guò)程中所形成的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及其特征。本文從知識(shí)采納者所嵌入的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)出發(fā)， 通過(guò)構(gòu)建知識(shí)采納者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)， 探究知識(shí)采納者的社會(huì)資本與其在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)性位置對(duì)知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可及知識(shí)傳播的影響。

２研究方案

２.１知識(shí)采納者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中， 用戶(hù)認(rèn)可知識(shí)并予以采納會(huì)通過(guò)對(duì)回答的點(diǎn)贊行為而被平臺(tái)傳達(dá)給與其有關(guān)聯(lián)關(guān)系的其他用戶(hù)， 從而提高知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的可能性［９］ 。本研究將為問(wèn)題的回答賦予點(diǎn)贊的用戶(hù)定義為知識(shí)采納者。在知識(shí)社會(huì)認(rèn)可過(guò)程中， 同一回答文本下的知識(shí)采納者們通過(guò)點(diǎn)贊行為而產(chǎn)生合作關(guān)系， 共同促進(jìn)知識(shí)獲得更多社會(huì)認(rèn)可， 由此形成知識(shí)采納者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。圖１ 為知識(shí)采納者之間合作關(guān)系的示意圖。根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建原則， 如果知識(shí)采納者Ａ 和Ｂ 點(diǎn)贊了１ 個(gè)回答， 即這兩個(gè)采納者合作促進(jìn)了該知識(shí)的社會(huì)認(rèn)可， 具有合作關(guān)系， 相應(yīng)的矩陣位置為１， 否則為０。由此可以構(gòu)建知識(shí)采納者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

２.２研究假設(shè)

２.２.１知識(shí)采納者的結(jié)構(gòu)資本對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的影響

社交互動(dòng)關(guān)系為個(gè)體獲得信息和資源提供了有效途徑［１６］ ， 社交互動(dòng)關(guān)系越多， 說(shuō)明個(gè)體獲得信息和資源的渠道多樣性水平越高［１８］ ， 有助于增加用戶(hù)交換信息、共享資源的頻率， 擴(kuò)大信息和資源共享的范圍［１９］ 。對(duì)于虛擬社區(qū)用戶(hù)而言， 結(jié)構(gòu)資本體現(xiàn)了用戶(hù)在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的地位及其所擁有的社交聯(lián)結(jié)的多少， 并且顯著影響用戶(hù)的知識(shí)貢獻(xiàn)和知識(shí)分享活動(dòng)［２０－２２］ 。已有研究一般采用用戶(hù)在虛擬社區(qū)中的粉絲或關(guān)注者的數(shù)量來(lái)測(cè)量用戶(hù)結(jié)構(gòu)資本的多少，并且認(rèn)為用戶(hù)的粉絲或關(guān)注者越多， 其在社區(qū)中越接近核心位置［２３］ ， 能夠獲得更多知識(shí)來(lái)源渠道， 知識(shí)分享的效果更好［１８］ 。在知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中， 知識(shí)采納者可以通過(guò)對(duì)某個(gè)回答進(jìn)行點(diǎn)贊來(lái)表現(xiàn)他們的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可， 平臺(tái)會(huì)將其點(diǎn)贊行為實(shí)時(shí)通知給與之有關(guān)聯(lián)關(guān)系的用戶(hù)， 如知識(shí)采納者的粉絲， 這一社會(huì)認(rèn)可過(guò)程可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的在線傳播。知識(shí)采納者的粉絲數(shù)量越多， 其知識(shí)社會(huì)認(rèn)可過(guò)程越能夠被更多用戶(hù)觀察到， 并增加知識(shí)的傳播路徑， 相應(yīng)地知識(shí)也會(huì)獲得更多社會(huì)認(rèn)可。因而， 結(jié)構(gòu)資本能夠?yàn)橹R(shí)采納者帶來(lái)更高的社交地位和更大的知識(shí)傳播影響力， 并提高其在社交網(wǎng)絡(luò)中的曝光度。擁有更多結(jié)構(gòu)資本的知識(shí)采納者能夠吸引其他用戶(hù)與之建立合作關(guān)系， 參與知識(shí)社會(huì)認(rèn)可， 并促進(jìn)知識(shí)的廣泛傳播。以上分析闡釋了知識(shí)采納者的結(jié)構(gòu)資本對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的重要性。據(jù)此， 研究提出假設(shè)Ｈ１。

Ｈ１： 知識(shí)采納者的結(jié)構(gòu)資本對(duì)知識(shí)問(wèn)答社區(qū)的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可具有積極作用

２.２.２知識(shí)采納者的關(guān)系資本對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的影響

社會(huì)資本的關(guān)系維度包括信任、互惠和認(rèn)同等。其中， 信任是社交關(guān)系和合作產(chǎn)生的基礎(chǔ)［１１］ ， 可以幫助關(guān)聯(lián)雙方建立共同目標(biāo)并促進(jìn)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)［１６］ 。尤其是對(duì)于希望在虛擬社區(qū)中分享和交換知識(shí)的用戶(hù)而言， 如何獲得彼此的信任是一個(gè)重要的命題。研究認(rèn)為， 信任可以幫助用戶(hù)維系社交關(guān)系， 并有助于知識(shí)在用戶(hù)之間的有效交流， 是影響知識(shí)交換質(zhì)量和數(shù)量的重要因素［２４］ 。在知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中， 用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的信任可以通過(guò)其對(duì)個(gè)人信息的披露程度來(lái)展現(xiàn)。用戶(hù)在線上尋求知識(shí)時(shí)， 對(duì)個(gè)人信息的披露程度反映了其在虛擬平臺(tái)中的社會(huì)存在感， 有助于其他用戶(hù)對(duì)其建立信任， 提高知識(shí)交換的質(zhì)量［１８］ 。因此， 知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中知識(shí)采納者對(duì)個(gè)人信息的披露程度可以體現(xiàn)其對(duì)平臺(tái)的信任程度。信息披露程度越高， 則知識(shí)采納者對(duì)平臺(tái)的信任程度越高。本文按照知識(shí)采納者個(gè)人信息欄中所披露的性別、專(zhuān)業(yè)、學(xué)歷、地址、職業(yè)和個(gè)人簡(jiǎn)介等信息的完整度來(lái)考察其個(gè)人信息披露程度， 將個(gè)人信息披露程度由低到高劃分為０～６， ０ 代表上述信息完全沒(méi)有披露， ６ 則表示這些信息披露完整。根據(jù)上述分析，知識(shí)采納者的信任關(guān)系資本可以由低到高記為０～６。知識(shí)采納者擁有的信任關(guān)系資本越多， 知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的效果越好。

互惠是在關(guān)聯(lián)雙方之間產(chǎn)生的為了維持公平的交換行為。對(duì)于個(gè)體而言， 持續(xù)性的交流和互動(dòng)是建立在互惠基礎(chǔ)之上的， 個(gè)體的行動(dòng)取決于關(guān)聯(lián)方是否會(huì)對(duì)其行動(dòng)做出互惠性反饋［２５］ 。在虛擬社區(qū)中， 用戶(hù)共享知識(shí)的目的是為了獲得相應(yīng)的社交回報(bào)， 如其他用戶(hù)的關(guān)注或點(diǎn)贊等， 以便能夠滿足自己在虛擬社區(qū)中的社交需求， 提高自己的網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)或社交地位。已有研究以社會(huì)交換理論為基礎(chǔ)， 證實(shí)了互惠是虛擬社區(qū)中用戶(hù)知識(shí)分享的動(dòng)力， 可以促進(jìn)知識(shí)在虛擬社區(qū)中的有效傳播［２６－２７］ 。在知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中， 用戶(hù)的互惠可以體現(xiàn)為其對(duì)平臺(tái)中其他用戶(hù)的回饋， 即用戶(hù)在平臺(tái)內(nèi)貢獻(xiàn)知識(shí)的行為。因此， 本文將知識(shí)采納者的歷史回答數(shù)量作為其在知識(shí)問(wèn)答社區(qū)內(nèi)的互惠關(guān)系資本的測(cè)量指標(biāo)。知識(shí)采納者的歷史回答數(shù)量越多， 意味著擁有豐富的互惠關(guān)系資本， 有助于知識(shí)獲得更多社會(huì)認(rèn)可。

此外， 社會(huì)資本的關(guān)系維度還包括個(gè)體對(duì)群體的認(rèn)同， 是他們對(duì)身處于某個(gè)群體中的歸屬感。社交關(guān)系的建立會(huì)使個(gè)體根據(jù)自身屬性， 如興趣、愛(ài)好或?qū)δ呈挛锏挠^點(diǎn)等， 將自己與具有相似屬性的其他個(gè)體歸類(lèi)為相同的社會(huì)類(lèi)別［２８－２９］ 。認(rèn)同感會(huì)促進(jìn)群體內(nèi)部合作關(guān)系的建立， 有助于共同目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)［３０］ 。在線虛擬社區(qū)中， 認(rèn)同感會(huì)加強(qiáng)用戶(hù)之間的關(guān)系， 并對(duì)知識(shí)交換具有積極影響［３１］ 。研究還發(fā)現(xiàn)， 對(duì)于虛擬社區(qū)認(rèn)同感越強(qiáng)的用戶(hù)， 在社區(qū)中的活躍度會(huì)越高［３２］ ?；钴S度高的用戶(hù)更有意愿參與知識(shí)分享和知識(shí)傳播［３３］ 。知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中，用戶(hù)可以根據(jù)自身的興趣、愛(ài)好來(lái)選擇關(guān)注不同的話題， 平臺(tái)會(huì)以話題標(biāo)簽為依據(jù)為用戶(hù)分類(lèi)。對(duì)于知識(shí)采納者而言， 關(guān)注的話題越多， 表示其在知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中的活躍度越高、對(duì)平臺(tái)的認(rèn)同感越強(qiáng)烈， 有助于吸引其他用戶(hù)與之建立關(guān)系， 促進(jìn)知識(shí)獲得更多社會(huì)認(rèn)可。

綜上所述， 本文分別從信任、互惠和認(rèn)同３ 個(gè)方面來(lái)考察知識(shí)采納者的關(guān)系資本， 并提出以下假設(shè)：

Ｈ２： 知識(shí)采納者的信任關(guān)系資本對(duì)知識(shí)問(wèn)答社區(qū)的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可具有積極作用

Ｈ３： 知識(shí)采納者的互惠關(guān)系資本對(duì)知識(shí)問(wèn)答社區(qū)的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可具有積極作用

Ｈ４： 知識(shí)采納者的認(rèn)同關(guān)系資本對(duì)知識(shí)問(wèn)答社區(qū)的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可具有積極作用

２.２.３知識(shí)采納者的認(rèn)知資本對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的影響

虛擬社區(qū)的成員是在共同的利益或目標(biāo)結(jié)果的驅(qū)動(dòng)下建立關(guān)系的， 相同的認(rèn)知有助于成員之間建立合作、共享資源， 促進(jìn)社區(qū)的良性發(fā)展［１６］ 。認(rèn)知資本是關(guān)系建立的基礎(chǔ)， 成員之間相似的興趣和文化背景， 以及對(duì)社區(qū)的共同期待激勵(lì)成員共享知識(shí)， 對(duì)知識(shí)共享的效果具有積極作用［１７］ 。研究發(fā)現(xiàn)， 虛擬社區(qū)中用戶(hù)獲得的認(rèn)知資本還體現(xiàn)在其通過(guò)對(duì)共享的知識(shí)進(jìn)行反饋所獲得的認(rèn)知收益［１４］ 。認(rèn)知收益是用戶(hù)對(duì)其所獲取的知識(shí)的有用性的內(nèi)在感受， 可以衡量用戶(hù)認(rèn)知資本的多少。知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中， 知識(shí)采納者是否關(guān)注其他用戶(hù)取決于他們之間是否具有相似的興趣愛(ài)好， 或?qū)δ骋皇挛锞哂邢嗤恼J(rèn)知感受。當(dāng)知識(shí)采納者關(guān)注某個(gè)用戶(hù)時(shí)， 平臺(tái)會(huì)將其關(guān)注用戶(hù)的各種動(dòng)態(tài)推送至知識(shí)采納者的用戶(hù)頁(yè)面， 是其獲取知識(shí)和信息的主要途徑之一。因此， 知識(shí)采納者關(guān)注用戶(hù)的數(shù)量體現(xiàn)了其獲得知識(shí)的途徑的多少。關(guān)注人數(shù)越多， 知識(shí)采納者獲取知識(shí)和資源的可能性就越高， 獲得的基于相同認(rèn)知而產(chǎn)生的知識(shí)收益就越豐富， 是其在網(wǎng)絡(luò)中所擁有的認(rèn)知資本多少的具體表現(xiàn)。認(rèn)知資本越多， 知識(shí)采納者參與不同回答的點(diǎn)贊活動(dòng)的可能性就越高。因而， 認(rèn)知資本可以幫助知識(shí)采納者之間關(guān)系的建立， 是合作關(guān)系產(chǎn)生的基礎(chǔ)。知識(shí)采納者的認(rèn)知資本越多， 越有利于知識(shí)獲得更多社會(huì)認(rèn)可并實(shí)現(xiàn)在平臺(tái)內(nèi)的廣泛傳播。據(jù)此， 提出假設(shè)Ｈ５：

Ｈ５： 知識(shí)采納者的認(rèn)知資本對(duì)知識(shí)問(wèn)答社區(qū)的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可具有積極作用

２.２.４知識(shí)采納者在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的位置對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的影響

個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中的位置是其獲得資源和信息的能力的重要體現(xiàn)。在知識(shí)獲得社會(huì)認(rèn)可的過(guò)程中， 知識(shí)采納者所處的網(wǎng)絡(luò)位置不僅可以反映其在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中所處的位置， 也決定了知識(shí)采納者傳播知識(shí)的能力。反映節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)位置的指標(biāo)有很多， 其中， 聚類(lèi)系數(shù)代表了網(wǎng)絡(luò)中與某一節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生聯(lián)結(jié)的其他節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的緊密程度［３４］ 。對(duì)于知識(shí)采納者而言，聚類(lèi)系數(shù)的大小代表了其在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的合作伙伴之間的關(guān)系是否緊密。聚類(lèi)系數(shù)越大， 知識(shí)采納者合作伙伴之間的關(guān)系越緊密， 這意味著知識(shí)采納者在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的位置優(yōu)勢(shì)不明顯， 知識(shí)傳播的影響力不足［５］ 。因此， 聚類(lèi)系數(shù)較大會(huì)限制知識(shí)采納者合作關(guān)系的產(chǎn)生以及知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的擴(kuò)大。此外， 個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中的位置也可以表現(xiàn)為其所占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞位置的多少。結(jié)構(gòu)洞是指網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)沒(méi)有關(guān)聯(lián)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)之間所產(chǎn)生的空間間隔， 當(dāng)出現(xiàn)第三個(gè)節(jié)點(diǎn)作為中介紐帶將原來(lái)沒(méi)有關(guān)聯(lián)關(guān)系的這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)相連接時(shí)， 這一空間間隔被填充， 中介節(jié)點(diǎn)占據(jù)的位置即為結(jié)構(gòu)洞。節(jié)點(diǎn)所占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞位置越多， 其在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的地位越高， 可以掌握更多的信息和資源。本研究采用結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)（０～１）來(lái)衡量知識(shí)采納者在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞位置的情況［３５］ 。結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)越小， 則該節(jié)點(diǎn)成為結(jié)構(gòu)洞節(jié)點(diǎn)的可能性越大， 節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置更具有優(yōu)勢(shì)。相反地， 結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)越大，節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位就越低， 其行為活動(dòng)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的影響就越小。因此， 在知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中， 知識(shí)采納者的結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)與其在網(wǎng)絡(luò)中地位呈負(fù)向關(guān)系。結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)越大， 越會(huì)阻礙知識(shí)采納者合作關(guān)系的建立， 并且不利于知識(shí)獲得更多的社會(huì)認(rèn)可。綜合上述分析， 研究提出假設(shè)Ｈ６ 和Ｈ７：

Ｈ６： 知識(shí)采納者在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的聚類(lèi)系數(shù)對(duì)知識(shí)問(wèn)答社區(qū)的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可具有消極作用

Ｈ７： 知識(shí)采納者在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)對(duì)知識(shí)問(wèn)答社區(qū)的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可具有消極作用

２.３數(shù)據(jù)收集

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于中文知識(shí)問(wèn)答社區(qū)——知乎。研究采用Ｐｙｔｈｏｎ 編程爬取“流行音樂(lè)” 話題下２０１７ 年１１ 月—２０１８ 年１ 月的相關(guān)數(shù)據(jù)， 包括知識(shí)采納者個(gè)人信息、回答相關(guān)信息（回答獲贊數(shù)、回答者相關(guān)信息） 以及回答所屬問(wèn)題的相關(guān)信息（問(wèn)題瀏覽數(shù)及問(wèn)題回答數(shù)）等。選取知乎為研究對(duì)象， 主要是因?yàn)橹醯挠脩?hù)規(guī)模較大且用戶(hù)的活躍度較高， 用戶(hù)之間具有很強(qiáng)的社交關(guān)聯(lián)， 研究結(jié)果具有一定的代表性。此外， “流行音樂(lè)” 是一個(gè)持續(xù)受到關(guān)注且關(guān)注熱度相對(duì)固定的話題， 研究結(jié)果更為穩(wěn)定。

２.４變量的定義與度量

知識(shí)采納者的度代表了其在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中所擁有的關(guān)系數(shù)量的總和， 即知識(shí)采納者與其他知識(shí)采納者之間建立的合作關(guān)系的多少。度值越大， 說(shuō)明知識(shí)采納者在網(wǎng)絡(luò)中的合作關(guān)系越多， 通過(guò)這些合作關(guān)系， 知識(shí)可以被傳播給更多用戶(hù)并獲得更多的社會(huì)認(rèn)可。因此， 知識(shí)采納者在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的度值的多少可以反映知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的程度， 是本研究的被解釋變量。

解釋變量包括知識(shí)采納者所擁有的結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本、認(rèn)知資本和知識(shí)采納者在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的位置等。知識(shí)采納者的結(jié)構(gòu)資本可以通過(guò)其在知識(shí)問(wèn)答社區(qū)內(nèi)的粉絲人數(shù)來(lái)測(cè)量， 關(guān)系資本涉及的信任、互惠和認(rèn)同分別采用知識(shí)采納者信息披露程度、知識(shí)采納者歷史回答數(shù)和知識(shí)采納者關(guān)注的話題數(shù)量來(lái)表示。聚類(lèi)系數(shù)反映了知識(shí)采納者合作伙伴之間關(guān)系的緊密程度， 結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)則反映了知識(shí)采納者在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中所占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞位置優(yōu)勢(shì)的具體情況。

為了更加清晰地分析知識(shí)采納者的社會(huì)資本對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的影響， 研究控制了知識(shí)、知識(shí)貢獻(xiàn)者和問(wèn)題層面的特征。在知識(shí)層面， 知識(shí)流行度影響， 即回答在社區(qū)內(nèi)所獲得的點(diǎn)贊數(shù)可以用來(lái)表現(xiàn)該回答在平臺(tái)內(nèi)的受歡迎程度［４］ 。在知識(shí)貢獻(xiàn)者層面， 知識(shí)貢獻(xiàn)者的社會(huì)地位， 即回答者粉絲數(shù)會(huì)直接影響所貢獻(xiàn)的知識(shí)在平臺(tái)內(nèi)的受歡迎程度， 并間接影響其他用戶(hù)對(duì)知識(shí)的社會(huì)認(rèn)可［１］ 。回答者的粉絲數(shù)量越多， 意味著知識(shí)會(huì)被更多用戶(hù)看到， 提高了點(diǎn)贊的可能性。對(duì)于在網(wǎng)絡(luò)中尋求知識(shí)的用戶(hù)而言， 知識(shí)流行度影響及知識(shí)貢獻(xiàn)者社會(huì)地位可以作為衡量知識(shí)質(zhì)量的一種標(biāo)準(zhǔn)， 幫助他們更有效地在平臺(tái)內(nèi)獲取知識(shí)。除此之外， 研究采用問(wèn)題熱度（問(wèn)題瀏覽數(shù)）來(lái)衡量問(wèn)題層面的特征。問(wèn)題的熱度越高， 參加點(diǎn)贊的用戶(hù)則越多。同時(shí)， 知乎平臺(tái)的推送算法也會(huì)優(yōu)先擴(kuò)大這些問(wèn)題的推送范圍， 促進(jìn)知識(shí)采納者合作關(guān)系的建立， 有助于知識(shí)獲得更多社會(huì)認(rèn)可。綜上， 構(gòu)建本文的研究框架圖， 如圖２ 所示。具體的變量定義與度量標(biāo)準(zhǔn)如表１ 所示。

２.５研究模型

根據(jù)上述分析， 本文分別設(shè)定模型（１） ～（３）來(lái)驗(yàn)證各研究假設(shè)。其中， 模型（１） 的研究變量?jī)H包含知識(shí)采納者社會(huì)資本的３ 個(gè)維度及控制變量。

模型（２） 在模型（１） 的基礎(chǔ)之上， 增加了聚類(lèi)系數(shù)這一網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)， 而模型（３） 不僅加入了聚類(lèi)系數(shù)， 同時(shí)也將結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)納入模型。具體的模型公式如下：知識(shí)社會(huì)認(rèn)可＝ α_０＋α_１結(jié)構(gòu)資本＋α_２信任＋α_３互惠＋α_４認(rèn)同＋α_５認(rèn)知資本＋α_６問(wèn)題熱度＋α_７ 知識(shí)貢獻(xiàn)者社會(huì)地位＋α_８知識(shí)流行度影響＋ε_１（１）

知識(shí)社會(huì)認(rèn)可＝α_０＋α_１結(jié)構(gòu)資本＋α_２ 信任＋α_３互惠＋α_４認(rèn)同＋α_５認(rèn)知資本＋α_６問(wèn)題熱度＋α_７知識(shí)貢獻(xiàn)者社會(huì)地位＋α_８知識(shí)流行度影響＋α_９聚類(lèi)系數(shù)＋ε_２（２）

知識(shí)社會(huì)認(rèn)可＝α_０＋α_１結(jié)構(gòu)資本＋α_２信任＋α_３互惠＋α_４ 認(rèn)同＋α_５認(rèn)知資本＋α_６問(wèn)題熱度＋α_７知識(shí)貢獻(xiàn)者社會(huì)地位＋α_８知識(shí)流行度影響＋α_９聚類(lèi)系數(shù)＋α_１０結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)＋ε_３（３）

３實(shí)證分析

３.１描述性統(tǒng)計(jì)

利用Ｐａｊｅｋ 軟件可以構(gòu)建知識(shí)采納者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)， 并計(jì)算研究相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。表２ 為知識(shí)采納者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的基本描述。其中， 網(wǎng)絡(luò)的整體密度為０.０８， 符合一般網(wǎng)絡(luò)的規(guī)律。知識(shí)采納者平均度為７７０， 說(shuō)明知識(shí)采納者之間的平均合作關(guān)系較多， 知識(shí)社會(huì)認(rèn)可度較好。網(wǎng)絡(luò)中共有邊３ ６６３ ８０３條。

表３ 為研究涉及的各變量的描述性統(tǒng)計(jì)?？梢钥闯觯?除了信任關(guān)系資本和聚類(lèi)系數(shù)， 其余各變量數(shù)據(jù)均呈偏態(tài)分布， 為緩解異方差問(wèn)題， 對(duì)這些變量取對(duì)數(shù)后再進(jìn)行實(shí)證分析。表４ 為變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。此外， 研究還對(duì)變量進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)， 每個(gè)變量的ＶＩＦ 值以及ＶＩＦ 的平均值都小于１０， 說(shuō)明變量之間不存在多重共線性問(wèn)題。

３.２回歸結(jié)果分析

本研究使用Ｓｔａｔａ１５.１ 進(jìn)行回歸分析， 根據(jù)研究的具體內(nèi)容， 選擇采用穩(wěn)健的ＯＬＳ估計(jì)， 回歸結(jié)果如表５ 所示。模型１ 的結(jié)果顯示， 結(jié)構(gòu)資本的系數(shù)不顯著。關(guān)系資本方面， 信任的系數(shù)顯著為負(fù)（－０.０３７， ｐ＜０.０１）， 互惠和認(rèn)同的系數(shù)均顯著為正（０.０５０， ｐ＜０.０１； ０.０４８， ｐ＜０.０１）， 認(rèn)知資本的系數(shù)則顯著為正（０.０２８， ｐ＜０.０１）。以上結(jié)果說(shuō)明， 知識(shí)采納者擁有的結(jié)構(gòu)資本， 即知識(shí)采納者的粉絲數(shù)對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可不具有顯著影響。在知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中， 用戶(hù)的點(diǎn)贊行為主要從自身對(duì)知識(shí)的感受出發(fā)， 與用戶(hù)是否認(rèn)可知識(shí)的內(nèi)容相關(guān)。結(jié)構(gòu)資本為知識(shí)采納者提供的較高的網(wǎng)絡(luò)地位及較大的傳播影響力并不會(huì)改變其自身對(duì)知識(shí)內(nèi)容的看法。因此， 知識(shí)采納者的社會(huì)資本并不會(huì)對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可造成顯著影響。在知識(shí)采納者的關(guān)系資本方面， 信任對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可具有顯著的負(fù)向影響， 這與前人研究的結(jié)論不同。原因主要包含兩方面： 一方面，由于樣本數(shù)據(jù)中知識(shí)采納者對(duì)其個(gè)人信息的披露存在一定的缺失， 因此， 選擇信息披露的完整度來(lái)衡量他們對(duì)平臺(tái)的信任程度， 這與已有研究中對(duì)用戶(hù)個(gè)人屬性特征具體測(cè)量的方法不同， 因而結(jié)果產(chǎn)生了差異； 另一方面， 虛擬網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)之間的信任和了解不同于線下的真實(shí)情境， 用戶(hù)所披露的信息的真實(shí)性和可信度難以考察， 這種潛在的信息不確定性會(huì)造成信任的缺失， 導(dǎo)致研究結(jié)果產(chǎn)生差異?；セ蓐P(guān)系資本對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可具有顯著的積極影響，說(shuō)明知識(shí)采納者的歷史回答數(shù)越多， 為平臺(tái)中其他用戶(hù)提供的互惠性回報(bào)越多， 其在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的影響力和聲望就會(huì)更高［１］ 。因而， 其他知識(shí)采納者更傾向于與之建立合作關(guān)系， 促進(jìn)知識(shí)獲得更多社會(huì)認(rèn)可。知識(shí)采納者的認(rèn)同關(guān)系資本， 即知識(shí)采納者在知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中關(guān)注的話題數(shù)， 對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可具有顯著的積極影響。認(rèn)同感越強(qiáng)的知識(shí)采納者越能夠吸引更多用戶(hù)與之建立合作關(guān)系［１２］ ， 共同促進(jìn)知識(shí)的社會(huì)認(rèn)可。知識(shí)采納者的認(rèn)知資本， 即知識(shí)采納者關(guān)注的用戶(hù)數(shù)， 與知識(shí)社會(huì)認(rèn)可之間為正向關(guān)系。當(dāng)知識(shí)采納者在知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中關(guān)注的用戶(hù)數(shù)量較多時(shí)， 他們接收知識(shí)的渠道也會(huì)比較豐富， 因而可以獲得更多的認(rèn)知收益， 知識(shí)采納者的認(rèn)知資本更豐富。認(rèn)知資本可以促進(jìn)用戶(hù)之間關(guān)系的產(chǎn)生和知識(shí)的廣泛傳播［１４］ 。因此， 知識(shí)采納者的認(rèn)知資本可以促進(jìn)知識(shí)獲得更多社會(huì)認(rèn)可。

控制變量問(wèn)題熱度的系數(shù)為正顯著（０.２０８， Ｐ＜０.０１）， 說(shuō)明問(wèn)題的瀏覽數(shù)越多， 越會(huì)促進(jìn)知識(shí)采納者參與點(diǎn)贊活動(dòng)， 與其他用戶(hù)建立更多的合作關(guān)系， 提高知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的程度。知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中，問(wèn)題的瀏覽數(shù)代表了問(wèn)題在話題下的熱度， 瀏覽數(shù)越多， 問(wèn)題的熱度就越高。一方面， 為了獲得更多的曝光度， 用戶(hù)會(huì)更傾向于參與到熱點(diǎn)問(wèn)題的相關(guān)活動(dòng)中； 另一方面， 平臺(tái)的推薦算法優(yōu)先向用戶(hù)推薦熱點(diǎn)問(wèn)題下的相關(guān)討論， 因此能夠被更多用戶(hù)看到， 提高了用戶(hù)點(diǎn)贊行為的可能性。模型１ 的知識(shí)貢獻(xiàn)者社會(huì)地位系數(shù)不顯著， 意味著知識(shí)貢獻(xiàn)者粉絲數(shù)的多少對(duì)知識(shí)采納者合作關(guān)系的建立不具有顯著影響。知識(shí)流行度影響的系數(shù)為正顯著（０.７８３，ｐ＜０.０１）， 這一結(jié)果表明知識(shí)層面的特征對(duì)知識(shí)采納者合作關(guān)系的建立具有顯著的積極作用。知識(shí)獲得的點(diǎn)贊越多， 一定程度上說(shuō)明了該知識(shí)的質(zhì)量越高。用戶(hù)可以參考知識(shí)的流行度影響來(lái)判斷回答質(zhì)量的高低， 再?zèng)Q定是否采納知識(shí)。此外， 知乎的推薦算法也會(huì)提高流行度影響較高的知識(shí)的曝光率。因此， 高流行度影響的知識(shí)獲得更多社會(huì)認(rèn)可的可能性更高。

模型２ 在模型１ 的基礎(chǔ)上加入了知識(shí)采納者的聚類(lèi)系數(shù)， 除了知識(shí)貢獻(xiàn)者社會(huì)地位之外， 其他變量的結(jié)果與模型１ 一致。模型２ 中， 知識(shí)貢獻(xiàn)者社會(huì)地位系數(shù)雖然為正顯著， 但系數(shù)值只有０.０１６， 因此， 該變量對(duì)被解釋變量的影響非常小。知識(shí)采納者聚類(lèi)系數(shù)對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的影響顯著為負(fù)（－１.２３１， ｐ＜０.０１）， 這一結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)Ｈ６ 的內(nèi)容， 即聚類(lèi)系數(shù)越大， 知識(shí)采納者合作伙伴之間的關(guān)系越緊密， 會(huì)限制知識(shí)采納者自身合作關(guān)系的產(chǎn)生， 影響知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的結(jié)果。模型３ 中不僅加入了聚類(lèi)系數(shù)， 也加入了結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)來(lái)綜合分析網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的影響。該變量的系數(shù)為負(fù)顯著（－３.１５８， ｐ＜０.０１）， 也證實(shí)了假設(shè)Ｈ７ 的猜想， 即結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)越大， 知識(shí)采納者在網(wǎng)絡(luò)中所占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞位置越少， 會(huì)限制合作關(guān)系的建立， 不利于知識(shí)獲得更多社會(huì)認(rèn)可。模型３ 中其他變量的回歸結(jié)果與模型１ 和模型２ 大致相同。

４ 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方面， 研究分別采用替換變量和縮小樣本量等方法來(lái)驗(yàn)證上述模型的回歸結(jié)果。首先， 問(wèn)題層面的特征還可以采用問(wèn)題空間擁擠度， 即問(wèn)題回答數(shù)來(lái)衡量［３６］ 。研究將問(wèn)題熱度用問(wèn)題空間擁擠度替代， 模型的回歸結(jié)果基本不變，如表６ 所示， 各模型的Ｒ２ 值分別為０.７６２、０.７８１和０.８４６， 模型的整體擬合情況較好； 其次， 研究刪除了合作關(guān)系度值為０ 和１ 的知識(shí)社會(huì)認(rèn)可路徑稀少的數(shù)據(jù)， 并將兩個(gè)超過(guò)４ ０００的極端值剔除后，改變了樣本容量繼續(xù)進(jìn)行回歸分析。表７ 和表８ 分別為改變樣本容量后各模型的回歸結(jié)果， 可以看出該結(jié)果與原有樣本的回歸結(jié)果保持一致， 且各模型的Ｒ^２值均超過(guò)０.７， 模型的擬合度較好。以上結(jié)果說(shuō)明， 本文的研究模型具有良好的穩(wěn)定性， 研究結(jié)論具有一定的代表性。

５結(jié)論與展望

本研究以知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中的知識(shí)采納者為研究對(duì)象， 從知識(shí)采納者在知識(shí)社會(huì)認(rèn)可過(guò)程中所嵌入的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)出發(fā)， 構(gòu)建知識(shí)采納者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)， 并結(jié)合實(shí)證分析探討知識(shí)采納者在網(wǎng)絡(luò)中所擁有的社會(huì)資本對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的影響。研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)采納者的結(jié)構(gòu)資本對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的作用不顯著。在知識(shí)采納者的關(guān)系資本方面， 信任對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可具有顯著的負(fù)向影響， 互惠和認(rèn)同對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可有顯著的正向影響。認(rèn)知資本也對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可具有顯著的正向影響。此外， 聚類(lèi)系數(shù)和結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)等網(wǎng)絡(luò)位置指標(biāo)對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可有一定的消極作用。本研究綜合考察了知識(shí)采納者的社會(huì)資本及其在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)性位置對(duì)知識(shí)社會(huì)認(rèn)可的影響， 將知識(shí)采納者的社會(huì)資本、社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及知識(shí)社會(huì)認(rèn)可三者有機(jī)聯(lián)系起來(lái)， 為提高知識(shí)在線傳播的效果、鼓勵(lì)用戶(hù)積極參與知識(shí)社會(huì)認(rèn)可提供了一定的思路， 對(duì)厘清在線知識(shí)傳播的模式和運(yùn)行機(jī)制具有重要意義。

基于上述結(jié)論， 研究提出以下建議： 首先， 對(duì)于知識(shí)問(wèn)答社區(qū)這類(lèi)平臺(tái)而言， 知識(shí)獲得社會(huì)認(rèn)可的前提是能夠被其他用戶(hù)感受到知識(shí)的有用性， 因而知識(shí)的質(zhì)量是至關(guān)重要的。平臺(tái)應(yīng)該建立更為完善的知識(shí)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系， 優(yōu)化知識(shí)推送算法， 鼓勵(lì)用戶(hù)貢獻(xiàn)更高質(zhì)量的知識(shí)； 增加更多有趣且吸引力強(qiáng)的話題， 活躍社區(qū)互動(dòng)氛圍， 增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)社區(qū)的認(rèn)同感； 通過(guò)各種獎(jiǎng)勵(lì)手段鼓勵(lì)知識(shí)采納者成為知識(shí)的供給方， 而不是局限于知識(shí)需求方， 這樣更有利于知識(shí)采納者建立網(wǎng)絡(luò)口碑， 促進(jìn)知識(shí)的廣泛傳播和平臺(tái)的長(zhǎng)久發(fā)展； 同時(shí)， 平臺(tái)還應(yīng)該建立良好的社交環(huán)境， 鼓勵(lì)用戶(hù)建立關(guān)注關(guān)系， 拓展知識(shí)獲取的渠道。其次， 對(duì)于知識(shí)采納者而言， 應(yīng)時(shí)刻關(guān)注自己在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中所處的位置， 積極參與熱點(diǎn)問(wèn)題及流行度影響高的回答的相關(guān)活動(dòng)， 努力提升自己的網(wǎng)絡(luò)聲望和地位。最后， 如何能夠減少用戶(hù)個(gè)人信息的不確定性， 重建虛擬社區(qū)用戶(hù)彼此之間的信任， 是值得探討的問(wèn)題。

鑒于知識(shí)問(wèn)答社區(qū)不同話題下用戶(hù)的參與度及行為模式不同， 為了提高研究結(jié)論的普適性， 后續(xù)研究可以補(bǔ)充其他話題的數(shù)據(jù)。同時(shí)， 也可以增加其他用戶(hù)為研究對(duì)象， 刻畫(huà)不同角色的用戶(hù)在知識(shí)認(rèn)可過(guò)程中的具體特點(diǎn)。