劉喜球，楊亞非

（1.吉首大學(xué)圖書館，湖南 吉首 416000；2.吉首大學(xué)旅游學(xué)院，湖南 張家界 427000）

1 引言

2022 年9 月，京東探索研究院與中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書》（以下簡(jiǎn)稱《白皮書》），《白皮書》提出“AIGC是一種人工智能的技術(shù)集成，一種新興的內(nèi)容生產(chǎn)方式，一類基于創(chuàng)作者視角的內(nèi)容分類新方法”。［1］但對(duì)于AIGC 的定義，至今還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一、規(guī)范的觀點(diǎn)。

AIGC作為一種全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，其具有使用方便、內(nèi)容樣式多和質(zhì)量高等特點(diǎn)，還可以跨模態(tài)運(yùn)行，在各領(lǐng)域的內(nèi)容生成中得到廣泛的應(yīng)用。2022年12月，ChatGPT作為AIGC的一個(gè)具體應(yīng)用一經(jīng)推出便引起了熱烈反響。一個(gè)能用高情商和高智商進(jìn)行交流的聊天機(jī)器人，不但把人與機(jī)器之間的交流推上了一個(gè)新的臺(tái)階，而且在多個(gè)場(chǎng)景里都可以發(fā)揮作用，如視頻新聞、舞蹈編排、代碼生成、詩(shī)詞創(chuàng)作、音樂(lè)創(chuàng)作和論文寫作等方面［2］。當(dāng)前，各大科技公司都對(duì)AIGC 投入資金和人力進(jìn)行研發(fā)，推出了各種應(yīng)用平臺(tái)，不同的技術(shù)也推動(dòng)了AIGC 的發(fā)展，如英偉達(dá)的StyleGAN［3］、谷歌的Bard［4］、百度的文心一言［5］等。

當(dāng)前，圖書館領(lǐng)域也對(duì)AIGC 進(jìn)行了研究，主要是在智慧圖書館與AIGC關(guān)系影響方面，研究主要是集中在理論方面，應(yīng)用層面主要是以聊天機(jī)器人ChatGPT 為主，所以探索ChatGPT 賦能智慧圖書館的重要性具有深刻意義。李書寧等（2023）通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外圖書館運(yùn)用ChatGPT 的效果進(jìn)行分析，得到圖書館智慧化中ChatGPT 的作用，如在信息搜索、用戶檔案建立、知識(shí)服務(wù)和組織框架搭建等方面，還分析ChatGPT 給圖書館行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［6］1-6。趙瑞雪（2023）通過(guò)對(duì)比國(guó)內(nèi)外同類技術(shù)產(chǎn)品，對(duì)ChatGPT 的技術(shù)演變、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景及工作方法等進(jìn)行分析，從多個(gè)方面來(lái)探究ChatGPT 的局限性，對(duì)其在圖書館智慧化中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，并提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)策略［7］。Chen（2023）認(rèn)為ChatGPT 能夠和圖書館管理系統(tǒng)進(jìn)行集成，使用者可以利用ChatGPT 查詢到圖書目錄，并進(jìn)一步尋找到特定的書籍［8］2。張智雄等（2023）對(duì)ChatGPT 的技術(shù)演變進(jìn)行研究，對(duì)其核心技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)判，探討了ChatGPT在智能圖書館建設(shè)中的必要性，并對(duì)ChatGPT 推動(dòng)圖書館進(jìn)行創(chuàng)新方面進(jìn)行研究，得到了書單推薦、信息檢索、管理系統(tǒng)、搜索引擎和智能問(wèn)答等5個(gè)方面的創(chuàng)新［9］。儲(chǔ)節(jié)旺（2023）在對(duì)AIGC 底層技術(shù)的演變階段進(jìn)行了總結(jié)，分析了AIGC在各行各業(yè)中的重要性，并將其與智慧圖書館建設(shè)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，系統(tǒng)地總結(jié)出AIGC提升圖書館智慧化的理論，概括性地提出AIGC 對(duì)圖書館服務(wù)影響主要包括3個(gè)方面：服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)效果［10］。

綜上所述，學(xué)術(shù)界對(duì)AIGC 在圖書館智慧化建設(shè)中的研究大多處于理論層面探索階段，且研究視角多半是關(guān)于像ChatGPT 這一類的AIGC 的某個(gè)應(yīng)用，而不是從AIGC 整體去研究。同時(shí)，AIGC在智慧圖書館的應(yīng)用研究還不夠深入，理論與應(yīng)用的結(jié)合效果較差，更多的研究是分析AIGC 會(huì)給圖書館帶來(lái)何種風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)這種挑戰(zhàn)提出應(yīng)對(duì)策略。因此，需要通過(guò)AIGC 的整體發(fā)展歷程來(lái)掌握AIGC 的功能，梳理AIGC 賦能智慧圖書館的架構(gòu)，探索AIGC在智慧圖書館的作用及所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，從而提出AIGC應(yīng)用智慧圖書館的防控策略。

2 AIGC簡(jiǎn)介

2.1 AIGC概況

何為AIGC？AIGC 全稱為Artificial Intelligence Generative Content，直譯：人工智能內(nèi)容生成。即采用人工智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容。人們常運(yùn)用文本生成、圖像生成、音頻視頻生成、智能問(wèn)答及機(jī)器翻譯等技術(shù)來(lái)自動(dòng)生產(chǎn)［11］2?；ヂ?lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)的發(fā)展歷程可以概括為：PGC—UGC—AIGC［12］。專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）即為Professional Generated Content，它主要是相關(guān)領(lǐng)域的個(gè)人或團(tuán)隊(duì)進(jìn)行視頻或者文字創(chuàng)作的內(nèi)容，具有內(nèi)容質(zhì)量好、準(zhǔn)入門檻高及成本不低等特點(diǎn)。常見(jiàn)的如專業(yè)視頻平臺(tái)，用戶大多通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行資源的搜索和接收，比較少進(jìn)行個(gè)人創(chuàng)作，與Web1.0 的概念類似。用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）即為User Generated Content，它的特點(diǎn)在于用戶可以自主創(chuàng)作內(nèi)容并進(jìn)行上傳，常見(jiàn)的平臺(tái)有YouTube 和Twitter 等，用戶不僅僅是資源搜索者和使用者，還是資源的創(chuàng)作者。這種模式使得內(nèi)容的規(guī)模得到指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但是內(nèi)容的質(zhì)量好壞不一，它伴隨Web2.0 概念而產(chǎn)生。人工智能內(nèi)容生成（AIGC）是Artificial Intelligence Generative Content 的簡(jiǎn)寫，它是指利用AI 技術(shù)來(lái)進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，特點(diǎn)是可以取代人類來(lái)自動(dòng)生成內(nèi)容且擁有無(wú)窮無(wú)盡的創(chuàng)作資源，內(nèi)容的生成效率高，定制風(fēng)格好，可以滿足用戶的個(gè)性化需求，經(jīng)過(guò)不斷地發(fā)展，成為解決Web3.0 和元宇宙等領(lǐng)域中的內(nèi)容問(wèn)題的有力生產(chǎn)工具。

AIGC 的核心目標(biāo)價(jià)值可以歸納為：效率、智能與體驗(yàn)。第一，AIGC 可以取代部分人類勞動(dòng)，將人類感知和行動(dòng)能力進(jìn)行延伸，人類體力和腦力得到解放，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和加工、算法優(yōu)化、模型構(gòu)建與內(nèi)容生產(chǎn)自動(dòng)化，節(jié)約大量的時(shí)間和工作成本，提高了工作生產(chǎn)效率。第二，運(yùn)用AIGC模式的內(nèi)容生成，可以通過(guò)獲取用戶的信息，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景生成個(gè)性化內(nèi)容，較好地滿足個(gè)體化需求，將終端場(chǎng)景與智能交互深化銜接。第三，AIGC模式下的內(nèi)容生成不僅可提高效率，而且可提升體驗(yàn)感。在元宇宙技術(shù)的影響下，新生成的內(nèi)容在不斷地進(jìn)行形態(tài)迭代，內(nèi)容的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)不斷加強(qiáng)，與傳統(tǒng)的內(nèi)容生成不同，信息傳遞并不是內(nèi)容的核心，更多的是注重用戶場(chǎng)景體驗(yàn)。AIGC 借助人工智能圖像識(shí)別和仿真技術(shù)可以提供生成內(nèi)容的用戶體驗(yàn)，讓用戶在視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)和感覺(jué)等方面得到沉浸式、交互式和仿生級(jí)的體驗(yàn)。

2.2 AIGC核心功能

AIGC的核心功能較多，這些功能催生關(guān)于一系列關(guān)于文本、圖像、視頻、音頻、多模態(tài)等內(nèi)容的產(chǎn)品，衍生出各種模型，詳見(jiàn)表1。

表1 AIGC功能、原理及代表性產(chǎn)品

3 AIGC技術(shù)驅(qū)動(dòng)智慧圖書館建設(shè)架構(gòu)

2022 年，李彥宏在百度世界大會(huì)中提出：“AIGC 未來(lái)十年，將徹底顛覆內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)”［13］。同年12 月，美國(guó)《科學(xué)》雜志公布AIGC 作為人工智能領(lǐng)域的重要突破位列年度十大科學(xué)突破榜單［14］。

由此，AIGC等科技必將帶來(lái)生產(chǎn)力的顛覆性改變，進(jìn)而影響人類文明。圖書館作為人類保存知識(shí)和記憶的重要載體，在AIGC 發(fā)展中圖書館行業(yè)也必受其影響。傳統(tǒng)圖書館將借助科技發(fā)展成為智慧圖書館，同時(shí)紙質(zhì)化的資源也將轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化知識(shí)，知識(shí)服務(wù)的模式也將發(fā)生改變；從自動(dòng)化服務(wù)到數(shù)字化服務(wù)再轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔刍?wù)，圖書館不應(yīng)排斥新興科技，要借助科技革命的力量來(lái)改變自身行業(yè)，積極響應(yīng)改革并引進(jìn)科學(xué)技術(shù)。AIGC 賦能智慧圖書館建設(shè)的基本架構(gòu)如圖1所示。

圖1 AIGC賦能智慧圖書館的建設(shè)架構(gòu)

3.1 技術(shù)架構(gòu)

AIGC的有效運(yùn)作需要強(qiáng)大的底層技術(shù)支持，離不開(kāi)生成算法模型、自然語(yǔ)言處理NLP 和大數(shù)據(jù)、算力3種關(guān)鍵技術(shù)，其中最核心就是生成算法模型，而自然語(yǔ)言處理NLP 大數(shù)據(jù)和算力是基礎(chǔ)保障。同時(shí)，AIGC 技術(shù)的不斷突破，也會(huì)促進(jìn)其進(jìn)一步的發(fā)展。

（1）AIGC 的不斷發(fā)展與人工智能生成算法模型的更新迭代息息相關(guān)。人工智能生成算法經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，主要的算法模型有：擴(kuò)散模型（Diffusion Model）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks，GAN）、跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型（Contrastive Language-Image Pre-Training，CLIP）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（Transformer）等。其中，使用最廣泛和最具有代表性的模型是GAN 和Diffusion Model。GAN主要是通過(guò)爬取大量的真假數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)抗訓(xùn)練，反復(fù)進(jìn)行直到平衡，常被運(yùn)用到視頻、圖像和音頻內(nèi)容生成，在娛樂(lè)、廣告和傳媒等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。Diffusion Model 是當(dāng)前較為主流的圖像生成模型，圖像生成更加智能化和高效。同時(shí)，Transformer 可以較好地保障生成算法的高并行性和可擴(kuò)展性。CLIP模型可以讓AIGC更加智能化，生成的內(nèi)容更加多樣，還可以進(jìn)行跨模態(tài)創(chuàng)作，使得創(chuàng)作的內(nèi)容更加豐富，極大了滿足了人們不同的個(gè)性化需求。此后不斷演變的模型大多是依靠這些基礎(chǔ)模型，在基礎(chǔ)模型上進(jìn)行算法突破，從而推動(dòng)了AIGC技術(shù)更加完善和全面。

（2）AIGC 的廣泛應(yīng)用離不開(kāi)自然語(yǔ)言處理技術(shù)NLP 的突破發(fā)展，在自然語(yǔ)言處理技術(shù)還未出現(xiàn)前，人們和計(jì)算機(jī)的交流僅能利用簡(jiǎn)單的指令來(lái)完成。隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)NLP 的出現(xiàn)，人們和計(jì)算機(jī)的交流得到了改善，隨著該技術(shù)的不斷深入發(fā)展，計(jì)算機(jī)變得越來(lái)越智能化，計(jì)算機(jī)開(kāi)始可以識(shí)別人類語(yǔ)言，并認(rèn)知這些語(yǔ)言來(lái)生成人類能夠理解的內(nèi)容。當(dāng)前，NLP 被廣泛應(yīng)用在機(jī)器人聊天和語(yǔ)言識(shí)別等領(lǐng)域，如當(dāng)前大受人們青睞的ChatGPT 聊天機(jī)器人就有借助NLP 技術(shù)。NLP 引入Transformer 可以更好地對(duì)大數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，為后續(xù)的大模型訓(xùn)練提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著NLP 技術(shù)的不斷升級(jí)更新，ChatGPT 也變得更加智能化和人性化。

（3）AIGC 正常運(yùn)行也離不開(kāi)大數(shù)據(jù)和算力的持續(xù)續(xù)航，這是AIGC發(fā)展的重要支撐。大多數(shù)模型都需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，數(shù)據(jù)的來(lái)源可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)獲得，模型利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)不斷地優(yōu)化調(diào)整得到高效的模型。2022年，游戲設(shè)計(jì)師杰森·艾倫利用AI技術(shù)進(jìn)行繪畫創(chuàng)作，其作品《太空歌劇院》獲得了獎(jiǎng)項(xiàng)，這是AI技術(shù)繪畫作品首次獲獎(jiǎng)，這離不開(kāi)人工智能的強(qiáng)大算力支持［15］。AIGC作為新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，也需要強(qiáng)大的算力來(lái)支撐其高質(zhì)量、高效率和多樣化的生成內(nèi)容，單憑一般的計(jì)算機(jī)是很難做到這一點(diǎn)的，必須是超級(jí)計(jì)算機(jī)才可以滿足要求［16］。

3.2 分層架構(gòu)

在底層技術(shù)的加持下，AIGC的實(shí)現(xiàn)分為應(yīng)用層、核心層與基礎(chǔ)層。

（1）基礎(chǔ)層是AIGC 設(shè)施建設(shè)的根基，主要是作為內(nèi)容生成的前端，包括多種前沿科技技術(shù)，如通信(物聯(lián)網(wǎng)、5G、SG基站和WIFI6)、算力(云計(jì)算、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)傳輸和芯片)與能源，AIGC發(fā)展離不開(kāi)基礎(chǔ)層技術(shù)的支撐，同時(shí)通信和算力也具有至關(guān)重要的作用，兩者的技術(shù)發(fā)展程度決定了AIGC的發(fā)展高度。AIGC的未來(lái)內(nèi)容生產(chǎn)離不開(kāi)超級(jí)計(jì)算機(jī)的算力輔助，超級(jí)計(jì)算機(jī)的快速運(yùn)行需要高速通信技術(shù)和穩(wěn)定的電力能源支撐，同時(shí)也需要借助元宇宙、邊緣計(jì)算和云計(jì)算等多種技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)算力提升。

（2）AIGC 內(nèi)容生產(chǎn)的算法和模型主要是在核心層，核心層技術(shù)是AIGC運(yùn)行的核心關(guān)鍵。核心層除了大模型外還包括因果計(jì)算、情感計(jì)算、區(qū)塊鏈、三維仿真、元學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等多種技術(shù)，可以助力AIGC 實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)生成內(nèi)容，支撐AIGC 在不同的場(chǎng)景創(chuàng)作應(yīng)用。

（3）AIGC 的應(yīng)用場(chǎng)景是依托應(yīng)用層來(lái)進(jìn)行，該層屬于AIGC的流程后端，能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容人機(jī)交互。數(shù)字原生內(nèi)容生成不同于傳統(tǒng)的內(nèi)容生成，不再過(guò)分依賴媒介，傳統(tǒng)交互模式得到了突破，借助智能可穿戴、虛擬現(xiàn)實(shí)(XR/VR/MR/AR)頭顯和腦機(jī)接口技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)了由平面式、被動(dòng)式、單向型”的交互模式到“三維式、主動(dòng)式、互動(dòng)型”的新模式的突破［17］。同時(shí)，依靠空間傳感器、顯示終端、三維鼠標(biāo)和數(shù)據(jù)手套等智能設(shè)備來(lái)完善基礎(chǔ)設(shè)施，利用眼動(dòng)追蹤、面部視覺(jué)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)獲得用戶的信息，通過(guò)三維顯示、三維建模、三維音頻與體感交互等技術(shù)來(lái)提升用戶體驗(yàn)，使得用戶可以得到沉浸式的人機(jī)互動(dòng)體驗(yàn)。同時(shí)，借助區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)AIGC后端的跨越式發(fā)展，從沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)向分布式虛擬現(xiàn)實(shí)演變，給圖書館行業(yè)帶來(lái)了全新的改變。

3.3 功能架構(gòu)

智慧圖書館高質(zhì)量發(fā)展需要AIGC 的賦能。AIGC以內(nèi)容賦能、主題賦能、模型賦能、理念賦能來(lái)形成多功能應(yīng)用場(chǎng)景，協(xié)同推進(jìn)圖書館服務(wù)能力的專業(yè)化與智慧化的發(fā)展，使得智慧圖書館建設(shè)的一些問(wèn)題得到極大改善，如處理復(fù)雜的用戶需求、生成內(nèi)容的及時(shí)性及有效性等。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

（1）輔助寫作與編輯。AIGC 技術(shù)可以為圖書館用戶提供輔助寫作與編輯服務(wù)，如提供寫作建議、自動(dòng)糾錯(cuò)和格式化等功能。接入GPT 類技術(shù)的圖書館服務(wù)系統(tǒng)可以根據(jù)用戶提供的關(guān)鍵詞推薦下一個(gè)可能的詞匯，也可以檢查和識(shí)別文本中的語(yǔ)法和拼寫錯(cuò)誤并提供修改方案，還可以根據(jù)用戶提供的關(guān)鍵詞和主題自動(dòng)生成連貫、清晰、邏輯的內(nèi)容，這有助于提高用戶的寫作效率和質(zhì)量，為圖書館用戶帶來(lái)極大的便利。

（2）無(wú)人值守媒體。為解決當(dāng)前圖書館智能客服中存在的場(chǎng)景覆蓋率低和語(yǔ)料不足等問(wèn)題，提出了一種新的方法就是創(chuàng)建與用戶進(jìn)行對(duì)話的虛擬代理，其強(qiáng)大的情感分析能力，可通過(guò)語(yǔ)言分析來(lái)掌握用戶的情緒，給出符合用戶需要的內(nèi)容，讓圖書館用戶有更好的體驗(yàn)。

（3）智能問(wèn)答。為指導(dǎo)新增加的語(yǔ)料咨詢和服務(wù)信息，AIGC將運(yùn)用數(shù)據(jù)分析將無(wú)序的語(yǔ)料信息進(jìn)行有序整理，從而形成科學(xué)完善的問(wèn)答庫(kù)，以此來(lái)建立知識(shí)分類模型［18］。AIGC 在使用過(guò)程中要面對(duì)非常多的應(yīng)用場(chǎng)景，這需要其具備很強(qiáng)的場(chǎng)景理解能力及對(duì)話能力，根據(jù)復(fù)雜的語(yǔ)句理解，結(jié)合上下文語(yǔ)境分析，從而得出整理過(guò)的答案，滿足用戶多元化的需求。

（4）文本主題識(shí)別。AIGC 利用多種模型對(duì)文本信息進(jìn)行獲取，AIGC 通過(guò)文本識(shí)別技術(shù)來(lái)對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別，總結(jié)出文本的主題，并對(duì)文本進(jìn)行分類，將復(fù)雜混亂的文本內(nèi)容整理成簡(jiǎn)單易懂的知識(shí)，這些知識(shí)根據(jù)一定的邏輯結(jié)構(gòu)分類，可以幫助用戶來(lái)熟悉文本內(nèi)容。同時(shí)，各圖書館還可以運(yùn)用這種技術(shù)來(lái)形成自身的知識(shí)庫(kù)，并形成完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)一步深化挖掘了數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)了圖書館資源的最大化。

（5）自動(dòng)摘要與分類。AIGC 技術(shù)可以處理大規(guī)模的不同類型、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，幫助智慧圖書館自動(dòng)生成書籍、文章和其他資源的文摘，以便用戶更快地了解資源內(nèi)容。同時(shí)，GPT 類技術(shù)還可以根據(jù)語(yǔ)義和特征并基于分類模型實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的自動(dòng)分類，提高圖書館的信息管理效率。

（6）關(guān)鍵詞抽取。隨著科技的飛速發(fā)展，各行各業(yè)的變化日新月異，信息量呈現(xiàn)出爆炸式地增長(zhǎng)，用戶面對(duì)海量的數(shù)據(jù)需要選擇出自己感興趣的內(nèi)容進(jìn)行閱讀和學(xué)習(xí)［11］5。這必然要求用戶在進(jìn)行資源搜索時(shí)不能盲目進(jìn)行，關(guān)鍵詞可以很好地解決這個(gè)問(wèn)題，關(guān)鍵詞可以較好地總結(jié)凝練出用戶需要的內(nèi)容，用戶通過(guò)關(guān)鍵詞的搜索可以便捷地掌握文本信息，在圖書館文獻(xiàn)自動(dòng)檢索、分類和管理等方面具有重要的作用。

3.4 內(nèi)容輸出架構(gòu)

在技術(shù)架構(gòu)、分層架構(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景架構(gòu)三者的合力建設(shè)下，在智慧圖書館原先的無(wú)障礙、專業(yè)以及資源基礎(chǔ)上，AIGC模式應(yīng)用在智慧圖書館中將產(chǎn)生3 個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)，分別為圖書館咨詢服務(wù)智慧化、科研服務(wù)專業(yè)化、資源建設(shè)增值化，最終構(gòu)建成基于AIGC技術(shù)的智慧圖書館架構(gòu)。

咨詢服務(wù)智慧化。運(yùn)用AIGC 技術(shù)來(lái)感知用戶的需求，掌握用戶的興趣愛(ài)好，根據(jù)這些用戶信息來(lái)給用戶提供針對(duì)性的智慧問(wèn)答，并推送滿足用戶個(gè)性化需求的服務(wù)，推動(dòng)智慧圖書館的用戶精細(xì)化管理，提升人機(jī)互動(dòng)服務(wù)體驗(yàn)［19］。通過(guò)交互性語(yǔ)言翻譯和問(wèn)題實(shí)時(shí)處理等特征賦能下，AIGC助力智慧圖書館理解情景應(yīng)用，增強(qiáng)內(nèi)容生成能力，為咨詢服務(wù)智慧化的形成提供技術(shù)支撐［8］8。

科研服務(wù)專業(yè)化?？蒲蟹?wù)是圖書館的決策和智力支持。AIGC 通過(guò)算法優(yōu)化了知識(shí)獲取的途徑，讓用戶可以更加快捷地獲得所需要的知識(shí)，極大地提高了用戶學(xué)習(xí)的主觀能動(dòng)性，為用戶提供多元化和個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)，可以滿足用戶在科研的各種不同的需求。如讀者下載一篇論文，AIGC可以快速幫助讀者生成論文的總結(jié)摘要，用戶閱讀論文的速度大大加快，閱讀的效率也得到提高，同時(shí)還可以根據(jù)論文的類型和格式對(duì)論文進(jìn)行檢查和潤(rùn)色。AIGC 基于語(yǔ)義分析和文本挖掘、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建用戶畫像，幫助圖書館做好用戶的精細(xì)化管理，為圖書館針對(duì)性的資源采購(gòu)提供參考。另外，AIGC運(yùn)用語(yǔ)言處理能力，可以幫助用戶對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分類，快速提取有效信息，提升圖書館科研服務(wù)的水平，推動(dòng)我國(guó)科研事業(yè)的發(fā)展。

資源建設(shè)增值化。AIGC賦能智慧圖書館，可以幫助圖書館實(shí)現(xiàn)圖書資源與智能資源相結(jié)合，打破傳統(tǒng)圖書館圖書借閱的空間限制，利用虛實(shí)結(jié)合來(lái)驅(qū)動(dòng)資源增值化建設(shè)。

由于空間的限制，有限的人力很難對(duì)圖書館內(nèi)的圖書資源的文本價(jià)值進(jìn)行深度挖掘，將人工智能等信息技術(shù)運(yùn)用到圖書資源的聚類整合，可以有效地實(shí)現(xiàn)圖書館資源的深度挖掘，將圖書館資源價(jià)值最大化，同時(shí)建設(shè)電子信息數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠推動(dòng)圖書館之間的資源共享和共建，通過(guò)建立知識(shí)框架、結(jié)構(gòu)和鏈接的聯(lián)合方式，實(shí)現(xiàn)了圖書館資源與數(shù)字資源相結(jié)合的增值化建設(shè)。

4 AIGC技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用

由于AIGC 具有靈活性、多樣性、組合性和模板化的特征［20］，能夠在智慧圖書館建設(shè)中發(fā)揮重要作用，助力傳統(tǒng)圖書館智能化改造，提升圖書館智慧服務(wù)能力，使圖書館可以為用戶提供更加多樣、動(dòng)態(tài)的交互服務(wù)內(nèi)容，詳見(jiàn)圖2。

4.1 服務(wù)管理

利用AIGC技術(shù)對(duì)用戶信息進(jìn)行建檔，同時(shí)形成系統(tǒng)的管理體系，將復(fù)雜繁多的用戶信息進(jìn)行歸類，并實(shí)時(shí)追蹤這些用戶的信息變化，通過(guò)用戶信息的采集來(lái)得到用戶的個(gè)性化需求，并為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。同時(shí)，AIGC 技術(shù)還可以助力圖書館建立完善的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，對(duì)讀者檔案中的借書記錄、推薦書單、歷史查詢等各種信息進(jìn)行有效管理，提升與讀者的交互服務(wù)水平和用戶黏性。服務(wù)管理主要功能有：（1）建立更加完善的用戶信息管理系統(tǒng)，并將用戶信息歸類形成數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)用戶的核心信息進(jìn)行存儲(chǔ)，包括姓名、身份證號(hào)碼、性別、民族、地址和年齡等；（2）將用戶信息形成一個(gè)個(gè)檔案，每個(gè)檔案對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶，可以更好地管理和查詢用戶信息；（3）通過(guò)AIGC 技術(shù)定期更新用戶的檔案信息，保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶檔案的精細(xì)化管理；（4）注重用戶信息的隱私保護(hù)，確保用戶信息的數(shù)據(jù)安全。

4.2 文獻(xiàn)采購(gòu)

圖書館工作人員可以運(yùn)用AIGC 技術(shù)來(lái)完成精準(zhǔn)采購(gòu)。AIGC 技術(shù)可以對(duì)用戶信息進(jìn)行分析，得到用戶查閱數(shù)次較多的書單，將這些書單反饋給采購(gòu)部門，這樣大大提高了圖書館采購(gòu)效率，助力圖書館完成智能化改造，形成系統(tǒng)的館藏資源，將圖書館的館藏資源價(jià)值最大化，避免了采購(gòu)環(huán)節(jié)的人力和財(cái)力浪費(fèi)。該過(guò)程主要依靠大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行，通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析，針對(duì)不同的用戶數(shù)據(jù)提供不同的算法，為不同的應(yīng)用場(chǎng)景提供不同類型的藏書，并對(duì)藏書的采購(gòu)提供預(yù)測(cè)性分析，從而規(guī)范采購(gòu)的流程［21］。AIGC 賦能的文獻(xiàn)采購(gòu)實(shí)現(xiàn)的主要功能包括：（1）決策支持。AIGC 能夠精準(zhǔn)地獲得用戶閱讀信息，并對(duì)閱讀信息進(jìn)行整理歸納得到書目，并根據(jù)書目的閱讀次數(shù)進(jìn)行歸類，從而形成具有層次的采購(gòu)書目，這種決策可以幫助圖書館購(gòu)買性價(jià)比最優(yōu)的文獻(xiàn)；（2）自動(dòng)推薦。AIGC 可以根據(jù)用戶的需求來(lái)為圖書館采購(gòu)?fù)扑]書單，有利于圖書館可以有針對(duì)性的采購(gòu)書籍，從而將有限的資源最大化利用；（3）便捷查詢。AIGC 可以幫助圖書館建立智能的查閱系統(tǒng)，圖書館管理人員可以快速掌握采購(gòu)的信息；（4）分析評(píng)估。AIGC 能夠?qū)D書館采購(gòu)信息進(jìn)行綜合分析，對(duì)采購(gòu)情況進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，并結(jié)合現(xiàn)有的館藏資源對(duì)購(gòu)買圖書后的狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，以此來(lái)保障圖書采購(gòu)的準(zhǔn)確性，更好地為圖書采購(gòu)做出科學(xué)決策。

4.3 資源組織

AIGC 技術(shù)可幫助智慧圖書館通過(guò)自動(dòng)分類、編目來(lái)深度挖掘圖書館的資源，將資源價(jià)值最大化，還可以幫助用戶資源搜索，圖書館也具有實(shí)現(xiàn)自由貢獻(xiàn)［22］。AIGC 賦能的資源管理實(shí)現(xiàn)的主要功能包括：（1）建立文獻(xiàn)智能管理系統(tǒng)，利用AIGC技術(shù)對(duì)圖書館資源進(jìn)行分析歸類，在自動(dòng)分類的基礎(chǔ)上進(jìn)行語(yǔ)義關(guān)聯(lián)和知識(shí)組織［23］；（2）數(shù)字藏品復(fù)刻。運(yùn)用AIGC 技術(shù)將圖書館數(shù)字資源進(jìn)行復(fù)制，還可以將一些古籍文獻(xiàn)生成數(shù)字藏品進(jìn)行保存，從而實(shí)現(xiàn)館藏資源突破時(shí)空的限制，可以保證古籍資源的保存和傳播；（3）基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。運(yùn)用AIGC 來(lái)對(duì)圖書館用戶的信息進(jìn)行精細(xì)化管理，深度挖掘圖書館豐富的館藏資源，通過(guò)對(duì)館藏資源的梳理分析得到新的知識(shí)，推動(dòng)了圖書館資源的傳播，保證了讀者的閱讀權(quán)利，提升了用戶的閱讀體驗(yàn)，推動(dòng)了圖書館智慧化升級(jí)。

4.4 閱讀服務(wù)

首先，AIGC 技術(shù)可以幫助圖書館實(shí)現(xiàn)自主查閱服務(wù)，通過(guò)智能識(shí)別技術(shù)來(lái)提高圖書館的工作效率和減少資金和人力成本的投入。其次，通過(guò)服務(wù)機(jī)器人及虛擬人形式，來(lái)提高咨詢工作的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，提升圖書館服務(wù)的滿意度。最后，根據(jù)圖書館的館藏資源來(lái)豐富圖書館的服務(wù)模式，完善服務(wù)內(nèi)容。

5 AIGC技術(shù)實(shí)施對(duì)智慧圖書館的風(fēng)險(xiǎn)

5.1 安全風(fēng)險(xiǎn)

在信息方面：雖然AIGC 與用戶的一對(duì)一交流，采用了如加密通信隱私和差分隱私等保護(hù)技術(shù)，但是也無(wú)法百分百保證信息不存在泄露風(fēng)險(xiǎn)。AIGC 技術(shù)在運(yùn)用過(guò)程中可能會(huì)因?yàn)槌霈F(xiàn)BUG 等問(wèn)題導(dǎo)致用戶信息的泄露，或者圖書館的用戶隱私被黑客非法獲取，這就會(huì)導(dǎo)致用戶的隱私權(quán)受到侵犯，同時(shí)嚴(yán)重時(shí)還可以導(dǎo)致國(guó)家機(jī)密的泄露。因此，要對(duì)用戶進(jìn)行宣傳教育，讓用戶了解什么信息不能夠進(jìn)行生成提問(wèn)，還應(yīng)當(dāng)對(duì)有關(guān)的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)密的保護(hù)，以免再次泄露［24］。

在知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面：海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是AIGC輸出內(nèi)容的源頭，有的答案內(nèi)容可能受知識(shí)版權(quán)的保護(hù)，這可能導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛的發(fā)生。因此，在內(nèi)容生成中要注意保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，嚴(yán)格控制生成的內(nèi)容，確保生產(chǎn)的內(nèi)容不能侵犯別人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。不同圖書館自主開(kāi)發(fā)的服務(wù)不同，這就導(dǎo)致不同圖書館的安全風(fēng)險(xiǎn)解決對(duì)策要區(qū)別對(duì)待，但圖書館管理中還是有共性的，圖書館的系統(tǒng)、流程和人員管理均需要完善的制度，并且嚴(yán)格執(zhí)行來(lái)達(dá)到預(yù)期效果，同時(shí)還要建立科學(xué)的監(jiān)督機(jī)制和應(yīng)急管理制度。對(duì)于圖書館來(lái)說(shuō)，這些內(nèi)容的建設(shè)具有非常大的挑戰(zhàn)［6］6。

5.2 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

在內(nèi)容方面：由于自然語(yǔ)言理解技術(shù)的瓶頸，機(jī)器無(wú)法識(shí)別一些藝術(shù)或情感元素，所產(chǎn)生的文本可能沒(méi)有人工內(nèi)容精彩，難以產(chǎn)生更為感性、擬人的表達(dá)。由于數(shù)據(jù)分析結(jié)果不準(zhǔn)確，可能會(huì)造成內(nèi)容的錯(cuò)誤，尤其是還可能威脅到圖書館傳統(tǒng)文化和內(nèi)容的市場(chǎng)價(jià)值。

在算法方面：AIGC算法偏見(jiàn)與歧視方面存在尚未克服的技術(shù)局限。算法以數(shù)據(jù)為原料，AIGC在訓(xùn)練語(yǔ)言模型時(shí)并不能使用語(yǔ)料來(lái)直接控制對(duì)偏見(jiàn)、歧視等內(nèi)容，僅能通過(guò)大量的規(guī)則標(biāo)注、清洗、過(guò)濾以及重構(gòu)來(lái)生成內(nèi)容。大量的數(shù)據(jù)會(huì)將生成的內(nèi)容向合理性方向發(fā)展，從而降低具有偏見(jiàn)、歧視的內(nèi)容生成概率，但在實(shí)際工作中無(wú)法完全消除語(yǔ)言模型的局限性，一些潛在隱晦的兩性、民族、宗教、地域和文化的偏見(jiàn)也會(huì)出現(xiàn)。當(dāng)大量的數(shù)據(jù)偏向于“大多數(shù)人”，如果這些人的數(shù)據(jù)存在偏見(jiàn)，那通過(guò)這些數(shù)據(jù)的語(yǔ)言模型訓(xùn)練將會(huì)導(dǎo)致大量的偏見(jiàn)內(nèi)容生成。如何科學(xué)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行真?zhèn)伪鎰e和對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行判定，是該領(lǐng)域的研究學(xué)者重點(diǎn)思考、研究和踐行的內(nèi)容。

6 智慧圖書館實(shí)施AIGC技術(shù)的防控策略

6.1 健全AIGC賦能智慧圖書館的安全保障體系

隨著AIGC不斷與智慧圖書館產(chǎn)生多維度、深層次的關(guān)聯(lián)，在此背景下如何構(gòu)建智慧圖書館的安全保障體系顯得格外重要。AIGC 賦能智慧圖書館后，由于其本身的原因，會(huì)直接或者間接產(chǎn)生很多的風(fēng)險(xiǎn)。圖書館在實(shí)施AIGC 技術(shù)中總是伴隨著風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)這些風(fēng)險(xiǎn)還會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的后果發(fā)生。所以，建立常態(tài)化的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防機(jī)制具有至關(guān)重要的作用。發(fā)揮AIGC 技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的獲取和分析能力，掌握風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的來(lái)源和特征，建立智慧圖書館風(fēng)險(xiǎn)可識(shí)別系統(tǒng)，借助其他數(shù)字技術(shù)來(lái)對(duì)智慧圖書館的風(fēng)險(xiǎn)變化進(jìn)行追蹤，掌握風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)源及特征演變，精準(zhǔn)地捕捉風(fēng)險(xiǎn)的特征并識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，同時(shí)，還要建立智能化的智能檢測(cè)系統(tǒng)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)圖書館的信息泄露或者有黑客非法入侵時(shí)，對(duì)圖書館所有安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)設(shè)置閾值，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)超過(guò)該閾值時(shí)就會(huì)發(fā)出警報(bào)，并啟動(dòng)應(yīng)急管理系統(tǒng)，提前制定好智能處理機(jī)制，將風(fēng)險(xiǎn)扼殺在搖籃之中，避免對(duì)用戶或者圖書館造成更大的損失［25］55。

構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、體系完整的智慧圖書館法治體系。目前，我國(guó)智慧圖書館相關(guān)的法律制度還不健全，針對(duì)智慧圖書館的相關(guān)法律體系還不夠完善。當(dāng)前的法律大多是針對(duì)傳統(tǒng)圖書館，這就導(dǎo)致舊的法律體系很難適應(yīng)當(dāng)前的新形式，也就無(wú)法保障AIGC賦能智慧圖書館的實(shí)踐。因此，結(jié)合我國(guó)國(guó)情并參考國(guó)外的相關(guān)法律法規(guī)，加快制定符合我國(guó)智慧圖書館的人工智能數(shù)據(jù)安全保護(hù)法，這有利于我國(guó)圖書館的智慧化改造，還可以完善我國(guó)的法律體系，助力我國(guó)法治社會(huì)的建設(shè)。

6.2 加強(qiáng)AIGC 賦能智慧圖書館的專業(yè)技術(shù)供給與人才培養(yǎng)

AIGC技術(shù)賦能智慧圖書館領(lǐng)域時(shí)，圖書館的專業(yè)技術(shù)和人才資源不足的問(wèn)題將會(huì)阻礙智慧化改造進(jìn)程。如果要充分將AIGC 的作用在圖書館智慧化升級(jí)中發(fā)揮出來(lái)，圖書館需要做好技術(shù)和人才兩方面的突破。

由于AIGC 技術(shù)在智慧圖書館中可應(yīng)用場(chǎng)景較多，技術(shù)要求較高，這就要求AIGC 要具備多種數(shù)字技術(shù)集成。因此，要完善AIGC 技術(shù)，需要從多個(gè)層面共同發(fā)力來(lái)實(shí)現(xiàn)，國(guó)家要提供足夠的資金給圖書館進(jìn)行技術(shù)更新，圖書館要加強(qiáng)與研究院、高校等進(jìn)行人才聯(lián)合培養(yǎng)，加強(qiáng)在圖書館智慧化領(lǐng)域的成果轉(zhuǎn)發(fā)和應(yīng)用，夯實(shí)我國(guó)智慧圖書館領(lǐng)域的技術(shù)支撐［25］56。同時(shí)，不僅要加快智慧圖書館領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，還要加快AIGC技術(shù)人才的培養(yǎng)，通過(guò)科學(xué)的培養(yǎng)方式來(lái)組建人才隊(duì)伍，以此來(lái)解決圖書館智慧化中人才資源的問(wèn)題。一方面，AIGC技術(shù)所涉及的知識(shí)較多，準(zhǔn)入門檻高，而圖書館的工作人員大多是文科專業(yè)畢業(yè)的，對(duì)人工智能領(lǐng)域知識(shí)掌握較少，這就會(huì)導(dǎo)致圖書館缺乏相關(guān)的技術(shù)人員，無(wú)法較好地實(shí)施AIGC 技術(shù)。另一方面，由于AIGC技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中需要和業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合，這要求圖書館館員既要具有一定的專業(yè)技術(shù)水平，又要熟悉圖書館的業(yè)務(wù)流程。圖書館要利用AIGC 來(lái)實(shí)現(xiàn)圖書資源自動(dòng)分類和編目標(biāo)引，離不開(kāi)熟悉流程的工作人員，將圖書館編目規(guī)則和AIGC工作機(jī)制進(jìn)行結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)圖書館自動(dòng)編目。因此，圖書館在智慧化改造中除了完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)外，還要加強(qiáng)智能化人才與團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)，建立懂得圖書館工作流程和AIGC技術(shù)的人工智能團(tuán)隊(duì)，以保障圖書館智慧化升級(jí)改造的完成。

7 結(jié)語(yǔ)

AIGC 為我國(guó)各行業(yè)的數(shù)字化和智慧化帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。智慧圖書館的關(guān)鍵是發(fā)展“技術(shù)智慧”，完善“設(shè)施智慧”，繼而全面激活“用戶智慧”，最終為社會(huì)提供智慧服務(wù)。圖書館正處于轉(zhuǎn)型實(shí)踐的關(guān)鍵時(shí)期，要抓住發(fā)展機(jī)遇也要科學(xué)面對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，從多個(gè)層面來(lái)推動(dòng)AIGC在圖書館的應(yīng)用，促進(jìn)智慧圖書館的加速落地。