堯遲月

（三亞學(xué)院圖書館，海南 三亞 572000）

1 引言

隨著人工智能時代的到來，人工智能技術(shù)成為知識服務(wù)事業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力，在智慧閱讀、個性化知識推送、知識服務(wù)、知識聚合、知識創(chuàng)新、數(shù)據(jù)管理、用戶行為動態(tài)分析、知識創(chuàng)造、認(rèn)知鏈構(gòu)建、沉浸式閱讀學(xué)習(xí)方面發(fā)揮出越來越重要的作用。如何使人工智能技術(shù)和圖書館閱讀服務(wù)全面融合，使人工智能在閱讀推廣服務(wù)方面發(fā)揮出越來越大的作用，減少館員的工作壓力，建立智慧閱讀推廣服務(wù)模式已成為人工智能時代科研學(xué)者亟待解決的問題。人工智能與圖書館閱讀推廣服務(wù)全面融合促進圖書館由傳統(tǒng)的人工式閱讀推廣服務(wù)、媒體化閱讀服務(wù)、社區(qū)式閱讀推廣向線上線下全面融合、虛擬現(xiàn)實全面交互的智慧閱讀推廣服務(wù)全面轉(zhuǎn)型。

赫德曼圖書館（Herdman Library）位于美國芝加哥市郊區(qū)，是融合當(dāng)代建筑師創(chuàng)意的別具特色的圖書館。圖書館建筑全部是現(xiàn)代化設(shè)計，室內(nèi)閱讀空間、外部閱讀區(qū)、閱讀座椅、閱覽室、樓道、樓梯、電梯、衛(wèi)生間、大廳、書架等設(shè)施采用了大量的人性化設(shè)計，整個建筑充滿了現(xiàn)代風(fēng)格，被讀者譽為“芝加哥最漂亮的圖書館”。同時赫德曼圖書館也是美國人工智能科技最新成果與閱讀服務(wù)融合層次最深的科技創(chuàng)新型圖書館，據(jù)不完全統(tǒng)計，赫德曼圖書館在2018 年改造中應(yīng)用了57 項最新技術(shù)，從室內(nèi)溫度調(diào)節(jié)、空間環(huán)境監(jiān)測、空氣流速調(diào)節(jié)、能耗控制、光照調(diào)節(jié)、讀者感知均實現(xiàn)了智慧控制。赫德曼圖書館在芝加哥市有3個分館，每個分館相距不超過45 公里，保障每個芝加哥市民都能有最佳的出行距離到本館借閱［1］。赫德曼圖書館擁有館藏紙質(zhì)書刊190 多萬冊，文獻資源庫400 多個，特色館藏資源豐富，不僅向美國公民開放，還為全美圖書館聯(lián)盟的讀者提供服務(wù)，2019年、2020 年在全美公共圖書館年度滿意度調(diào)查中獲得了95%以上的超高滿意度支持率。

本研究以美國芝加哥市赫德曼圖書館作為研究對象，在概述智慧閱讀推廣服務(wù)、人工智能時代智慧閱讀推廣服務(wù)新內(nèi)容的前提下，就人工智能時代赫德曼圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)實踐展開詳細(xì)分析，總結(jié)出有益經(jīng)驗，為國內(nèi)圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)的工作開展提供借鑒。

2 圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)概述

“智慧”一詞最早出自美國IBM 公司提出的“智慧地球”一詞［2］。隨著數(shù)字智能技術(shù)不斷創(chuàng)新，“智慧”這一概念也融入圖書館領(lǐng)域，如智慧圖書館、數(shù)字孿生圖書館、智慧書屋、智慧閱讀空間、智慧閱讀導(dǎo)航等，給圖書館的閱讀服務(wù)帶來了全新變革［3］。閱讀服務(wù)是指圖書館等社會文化服務(wù)機構(gòu)面向公眾提供的閱讀資源供給、閱讀指導(dǎo)、閱讀培訓(xùn)、閱讀講座、個性化推薦在內(nèi)的一系列服務(wù)活動的總稱［4］。圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)是依托大數(shù)據(jù)、人工智能、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)和計算機設(shè)備通過對用戶個性化閱讀需求精準(zhǔn)感知、計算分析，向用戶匹配智慧閱讀場景并進行個性化閱讀資源推薦，對用戶個性化閱讀全程跟蹤、全面分析，對用戶的閱讀效果科學(xué)判斷的過程［5］。楊文建等人研究認(rèn)為，圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)是以多源數(shù)據(jù)、多種類閱讀資源和用戶數(shù)據(jù)多維共享為中心，綜合應(yīng)用人工智能、數(shù)字仿真、數(shù)字建模等技術(shù)，通過構(gòu)建用戶畫像，對用戶閱讀需求精準(zhǔn)感知、智慧分析、邏輯推理，應(yīng)用多種數(shù)字媒介和智能終端圍繞用戶個性化閱讀需求、科研需求和知識加工需求精準(zhǔn)匹配智慧閱讀場景和自動推薦閱讀資源的智慧化閱讀服務(wù)模式［6］。劉芳等提出，圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)是基于數(shù)字智能技術(shù)具有“數(shù)字智慧”并融合館員“集體智慧”與“機器智能”的知識服務(wù)系統(tǒng)，不僅能實現(xiàn)對海量閱讀資源的深度挖掘、科學(xué)加工和個性化推薦匹配，還能通過構(gòu)建用戶畫像對用戶的個性化閱讀需求精準(zhǔn)分析，具有閱讀資源加工系統(tǒng)化、知識服務(wù)精準(zhǔn)化、服務(wù)對象泛在化的特點［7］。尚曉倩提出，圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)狹義上是指圖書館借助一系列數(shù)字智能技術(shù)對用戶閱讀意愿、閱讀動機、閱讀行為、閱讀活動進行采集、融合、分析、決策，并實現(xiàn)智能系統(tǒng)與館員、用戶進行交互，通過對用戶閱讀需求提前感知和判斷，為用戶及時精準(zhǔn)匹配個性化閱讀資源的過程；廣義上的智慧閱讀推廣服務(wù)是指數(shù)字智能技術(shù)帶來的“機器智慧”和“數(shù)據(jù)智慧”、人類智慧有機融合的過程，包括閱讀資源的智慧推送、知識抽取、知識加工、新知識構(gòu)建、用戶認(rèn)知拓展等［8］。

3 人工智能時代圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)的新內(nèi)容

3.1 基于AI 算法工具應(yīng)用社交媒體的智慧閱讀推廣服務(wù)

人工智能時代圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)發(fā)生了根本性變化，也賦予了智慧閱讀推廣新的形式與內(nèi)容。通常情況下，圖書館在實現(xiàn)館藏資源、閱讀資源深度整合的基礎(chǔ)上，逐步推進閱讀服務(wù)設(shè)施建設(shè)，借助微信、微博、QQ、抖音、TWitter、Facebook、YouTUBE 等社交媒體進行智慧閱讀推廣服務(wù)，將AI算法工具嵌入到社交媒體的通信網(wǎng)絡(luò)中，借助AI 算法工具對社交媒體用戶的閱讀需求、個性化特征、行為偏好、興趣習(xí)慣等數(shù)據(jù)采集分析，勾勒出用戶畫像，在虛擬空間中映射出“數(shù)字虛擬用戶”，根據(jù)用戶的閱讀興趣、職業(yè)發(fā)展和知識學(xué)習(xí)需求在社交媒體上向用戶推送其感興趣的學(xué)習(xí)資料、經(jīng)典著作、文化典籍，使用戶足不出戶，通過社交媒體就能快速獲取高價值的閱讀資源。同時，嵌入到社交媒體服務(wù)器中的AI 機器人還能與用戶在線交互，在為用戶提供線上咨詢、智慧答疑、閱讀服務(wù)解答、閱讀指導(dǎo)、閱讀輔導(dǎo)的同時，也促進用戶與線上的智慧圖書館實時交互，AI 機器人隨時感受到用戶心理情緒的變化，探察用戶的線上學(xué)習(xí)進度，預(yù)測用戶的需求，為用戶量身定制智慧閱讀服務(wù)方案，幫助用戶精準(zhǔn)高效地進行閱讀學(xué)習(xí)。例如，英國利物浦大學(xué)圖書館應(yīng)用微軟智能研究院發(fā)布的“I-E”AI 智能識別機器人嵌入到Twitter、Facebook 社交媒體服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中，對不同類型的社交媒體用戶過濾識別，在保障用戶隱私信息安全的前提下，對社交媒體用戶的興趣偏好、閱讀習(xí)慣、社交習(xí)慣、行為偏好等數(shù)據(jù)采集分析，勾勒出用戶畫像，并對館藏資源進行數(shù)字化加工，建立了“Literary classics”閱讀資源庫為社交媒體用戶提供多種文學(xué)著作，通過在Twitter、Facebook開設(shè)官方賬號在線為用戶個性化推薦文學(xué)典籍，并根據(jù)用戶個性化閱讀需求匹配文學(xué)著作，也定時在官方賬號發(fā)布閱讀資訊，對用戶進行閱讀指導(dǎo)，使社交媒體用戶足不出戶就能便捷地閱讀學(xué)習(xí)，進而實現(xiàn)閱讀資源的高效利用［9］。

3.2 基于AR/VR/XR的智慧閱讀情景服務(wù)

AR/VR/XR 的普及給圖書館閱讀資源的情景化呈現(xiàn)提供了可能，經(jīng)典著作、文學(xué)典籍、科學(xué)數(shù)據(jù)、歷史文獻、檔案資料、報紙雜志都能借助AR/VR/XR 設(shè)備立體化呈現(xiàn)出來，讀者借助可穿戴設(shè)備可沉浸到智慧閱讀情景中，與閱讀資源全維交互，進行深度學(xué)習(xí)。人工智能時代圖書館借助AR/VR/XR 技術(shù)將館藏資源進行數(shù)字化處理，使其轉(zhuǎn)變成為能進行沉浸式體驗的情景資源，使用戶通過數(shù)字圖書館、虛擬圖書館及社交媒體，借助數(shù)字孿生身份在虛擬閱讀空間進行沉浸式閱讀。例如，賓夕法尼亞大學(xué)圖書館應(yīng)用AR/VR/XR 技術(shù)將館藏的珍貴的古希臘哲學(xué)手稿進行數(shù)字編碼，并進行圖層渲染，使這些哲學(xué)手稿能被智能系統(tǒng)識別并導(dǎo)入到AR/VR/XR 設(shè)備，隨時搭建智慧閱讀情景，使用戶沉浸式體驗古希臘先哲的哲學(xué)思想。同時，人工智能時代，圖書館借助AR/VR/XR技術(shù)可根據(jù)實體閱讀空間構(gòu)建“數(shù)字孿生空間”，實現(xiàn)物理空間和虛擬空間的交互映射，將二維平面化的閱讀資源加工成三維立體化的閱讀資源，并通過賦予讀者“數(shù)字孿生身份”使用戶隨時隨地進入“鏡像圖書館”獲取三維化的閱讀資源，讀者通過與眾多智慧閱讀情景全息交互，更能通過沉浸式閱讀健全“閱讀認(rèn)知鏈”，產(chǎn)生更良好的情景閱讀體驗［10］。

3.3 基于AI 智慧算法和大數(shù)據(jù)集群的智慧閱讀服務(wù)平臺

AI系統(tǒng)具有強大的訓(xùn)練學(xué)習(xí)能力，能通過Hadoop 大數(shù)據(jù)集群對用戶的行為動態(tài)進行分析，預(yù)測用戶的閱讀需求，根據(jù)對用戶的動態(tài)數(shù)據(jù)分析結(jié)果自主進行決策，為用戶智慧推送各種閱讀資源。人工智能時代，圖書館借助AI系統(tǒng)和Hadoop大數(shù)據(jù)集群建立智慧閱讀服務(wù)平臺，在實現(xiàn)各類閱讀資源整合的基礎(chǔ)上，將AI系統(tǒng)和Hadoop集群嵌入到智慧閱讀服務(wù)平臺中，實現(xiàn)對用戶的閱讀行為精準(zhǔn)評估、對用戶閱讀需求精準(zhǔn)預(yù)測，并使AI機器人與用戶咨詢互動。智慧閱讀服務(wù)平臺中的AI 系統(tǒng)可以在閱讀服務(wù)過程中實現(xiàn)人機協(xié)同運轉(zhuǎn)，通過采集用戶的行為數(shù)據(jù)和軌跡數(shù)據(jù)勾勒用戶畫像，識別用戶的面部數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶分析模型，探察用戶的心理、情緒變化，科學(xué)評估用戶的閱讀行為，AI 智能系統(tǒng)基于用戶的多源數(shù)據(jù)對用戶的閱讀行為進行學(xué)習(xí)和理解，構(gòu)建出最優(yōu)的個性化閱讀方案匹配給用戶，使用戶基于自身興趣科學(xué)閱讀，獲得最佳的閱讀體驗。同時，圖書館應(yīng)用智慧閱讀服務(wù)平臺能最大程度發(fā)揮“機器智慧”的作用，通過自動追蹤和分析用戶的閱讀內(nèi)容，實現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)，將閱讀資源中潛在的知識以知識圖譜的方式呈現(xiàn)出來，幫助用戶量身定制個性化閱讀方案，并使用智慧閱讀服務(wù)平臺推送與用戶興趣相符的閱讀資源，使用戶享受到精準(zhǔn)貼心一對一的個性化閱讀指導(dǎo)服務(wù)。例如，美國蒙大拿州立大學(xué)應(yīng)用Google 的Hadoop 開源框架和IBM 提供的“Rolling Forecast”AI 算法開發(fā)了“Athena”智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)，與館藏資源數(shù)據(jù)庫通過API 接口連接，與Twitter、Facebook、YouTube 社交軟件進行用戶數(shù)據(jù)共享，對用戶數(shù)據(jù)進行集群分析，自動識別用戶的情緒、心理和行為動態(tài)變化，預(yù)測讀者的閱讀需求，通過對閱讀資源的分類整合，為用戶智慧匹配閱讀資源，并根據(jù)用戶的閱讀興趣和過往的閱讀歷史數(shù)據(jù)，量身打造閱讀指導(dǎo)方案，分階段引導(dǎo)用戶閱讀學(xué)習(xí)，使用戶使用Athena 閱讀服務(wù)平臺產(chǎn)生良好的閱讀體驗［11］。

4 美國赫德曼圖書館的智慧閱讀推廣服務(wù)實踐

4.1 應(yīng)用AI 算法工具嵌入社交網(wǎng)絡(luò)開展閱讀推廣服務(wù)宣傳

赫德曼圖書館是美國較早應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工具和深度學(xué)習(xí)工具依托社交媒體進行閱讀推廣服務(wù)宣傳的圖書館。在2019年該館現(xiàn)代化改造完成后就圍繞閱讀服務(wù)研發(fā)了智慧閱讀推廣系統(tǒng)，并將深度學(xué)習(xí)工具和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工具融入社交媒體工具中，依托社交媒體巨大的流量進行閱讀推廣服務(wù)宣傳，到今天已經(jīng)形成了多類社交媒體深度融合的智慧閱讀推廣服務(wù)模式，社交媒體已成為赫德曼圖書館和用戶溝通的主要工具。這些社 交 媒 體 包 括Facebook、YouTUbe、Twitter、Google+、Eventbrite等?；谶@些社交媒體內(nèi)在的服務(wù)社區(qū)和信息傳遞特點，赫德曼圖書館在獲得這些社交媒體母公司允許的情況下，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工具和深度學(xué)習(xí)工具嵌入到每類社交媒體的云服務(wù)器，AI 自動獲取這些社交媒體工具的用戶數(shù)據(jù)，并對這些用戶數(shù)據(jù)分析，由深度學(xué)習(xí)工具自適應(yīng)學(xué)習(xí)，描述這些社交媒體用戶的興趣特點、行為偏好和閱讀習(xí)慣，通過構(gòu)建用戶畫像將用戶的閱讀興趣數(shù)據(jù)反饋給AI系統(tǒng)，由AI系統(tǒng)針對不同用戶推送閱讀推廣服務(wù)信息，匹配閱讀資源，使社交媒體用戶在這些社交媒體平臺上就能快速訪問各類閱讀資源。赫德曼圖書館針對社交媒體用戶的閱讀偏好還開發(fā)了“Social reading is heavy”服務(wù)應(yīng)用，并從社會公開招募了算法工程師、前端工程師和學(xué)科專家組建了“Social Media Reading Service Strategy”負(fù)責(zé)對社交媒體發(fā)布的閱讀資源運營管理，并由AI系統(tǒng)實時監(jiān)測，保障社交媒體用戶的閱讀服務(wù)體驗［12］。

4.2 基于AI 機器人應(yīng)用Facebook 和Twitter 發(fā)布閱讀資訊

赫德曼圖書館與芝加哥大學(xué)人工智能研究院合作研發(fā)了“Read the item”AI機器人，并將該機器人嵌入到Facebook 和Twitter 中，在兩個社交媒體中分別開通了獨立的官方賬號，由AI 智能機器人負(fù)責(zé)用戶群運營，并對用戶提出的各類閱讀問題提供一對一的咨詢解答服務(wù)。截至2021年12月，赫德曼圖書館Facebook 用戶達到了43 000 人，Twitter 官方賬號的粉絲也達到了37 000人。赫德曼圖書館基于Facebook 和Twitter 受眾廣、覆蓋面大的特點，在官方賬號上發(fā)布各種閱讀資訊和閱讀服務(wù)，如最新館藏資源信息、美國近代史典籍信息、讀者交流會信息、讀者沙龍、政治資訊、作家著作資訊、兒童讀書會等信息，但赫德曼圖書館不僅僅局限于和圖書館閱讀服務(wù)有關(guān)的信息，還涉及與用戶生活息息相關(guān)的信息資訊，如芝加哥城市信息、百科知識、歷史典故、城市名人、森林舞劇、生活資訊、競技比賽活動信息，用戶打開赫德曼圖書館Facebook或Twitter的官方網(wǎng)頁即可獲得這些資訊。赫德曼圖書館工作人員借助AI機器人就可在Facebook和Twitter快速搜索到用戶對館內(nèi)閱讀空間、館藏資源建設(shè)、閱讀服務(wù)滿意度評價等方面的信息，通過建立線上用戶社區(qū)，實現(xiàn)AI機器人和用戶的交流共享，使用戶具有更良好的閱讀指導(dǎo)服務(wù)體驗。

4.3 應(yīng)用Blog推廣特色閱讀資源

赫德曼圖書館作為現(xiàn)代建筑設(shè)計與人工智能相融合的智慧圖書館，在多年的發(fā)展中搜集了大量珍貴的文獻，如芝加哥城市的歷史檔案、芝加哥地方史料、芝加哥的地方出版物、芝加哥經(jīng)濟社會發(fā)展變遷的檔案資料等，這些珍貴的文獻資料除了進行傳統(tǒng)的編目供用戶OPAC檢索查詢外，也使用Blog 進行推送，圍繞這些珍貴的文獻資源建立了“Hedman Blog”，分為特色館藏、特色圖書、特色檔案3個板塊進行推送，并由專業(yè)的特色館藏館員將這些珍貴的特色館藏制作成圖片、短視頻、Vlog、專題短片向用戶推送，引導(dǎo)用戶進行閱讀、分享閱讀經(jīng)驗。

4.4 應(yīng)用AR/VR 基于Flicker 進行閱讀資源情景化演示

赫德曼圖書館在智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)過程中也引入了“AI+AR/VR”的技術(shù)機制，并將AR/VR終端服務(wù)接口嵌入到Flickr網(wǎng)站，用于將館藏閱讀資源數(shù)字化處理，在網(wǎng)站上向用戶情景化呈現(xiàn)出來，使用戶借助可穿戴設(shè)備沉浸式閱讀。Flickr是雅虎推出的專門進行圖片分享、視頻展示的網(wǎng)站，能對各類圖片視頻存儲、整理、主題分類和添加標(biāo)簽，將視頻和圖片編輯壓縮成合集，或是將具有相同主題的圖片視頻分類成群組，建立群組標(biāo)簽。赫德曼圖書館基于Flickr 網(wǎng)站的這些功能按照確定好的視頻主題、圖片主題，從館藏資源中抽取出滿足讀者需求的閱讀資源，借助數(shù)字編碼技術(shù)轉(zhuǎn)換成可供AR/VR 設(shè)備情景化展示的視頻或圖片，并添加上文字描述，分類成不同的專題組，在Flickr 設(shè)置專題區(qū)進行情景化展示，使用戶借助VR/AR 設(shè)備自主沉浸閱讀。在虛擬社區(qū)，用戶還可針對不同主題的閱讀資源分享評論交流心得。例如，赫德曼圖書館在2019 年芝加哥運動會來臨之際，推出了“My world My Chicago”及“芝加哥地圖”等，將珍貴的館藏文獻以線上情景化展示的方式呈現(xiàn)給用戶，既實現(xiàn)了閱讀資源的精準(zhǔn)推送又滿足了用戶超時空沉浸式瀏覽的需求，加深了用戶對芝加哥城市歷史的了解［13］。

4.5 基于AI 算法和大數(shù)據(jù)搭建智慧閱讀推廣服務(wù)平臺

赫德曼圖書館充分發(fā)揮AI 的功能優(yōu)勢，從多源數(shù)據(jù)融合和利用角度著手，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建了智慧閱讀推廣服務(wù)平臺，如圖1所示，將智慧感知、個性化推薦、智慧分析、智慧閱讀納入統(tǒng)一的平臺架構(gòu)，為用戶提供閱讀資源推薦、閱讀指導(dǎo)、咨詢問答、閱讀交流、館內(nèi)借閱指導(dǎo)、特色館藏資源推薦、智慧閱讀情境自適應(yīng)匹配等服務(wù)。赫德曼圖書館基于用戶數(shù)據(jù)、情景數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)的多元感知，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，基于ABIS 圖書館智能管理系統(tǒng)、Physical-S（實物仿真平臺）、Deep learning algorithm（深度學(xué)習(xí)算法）對通過傳感器采集、網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體和智慧閱讀空間采集的多源數(shù)據(jù)融合分析，鏈接到ABIS 系統(tǒng)，借助大數(shù)據(jù)Hadoop 集群對用戶的行為偏好進行分析，并由Deep learning algorithm（深度學(xué)習(xí)算法）學(xué)習(xí)用戶的動態(tài)軌跡和行為習(xí)慣，進而對用戶的個性化閱讀需求精準(zhǔn)預(yù)測，并依靠智慧閱讀推廣服務(wù)平臺向分布在35 條主要街道的無人圖書館、自助服務(wù)終端及移動App 自主推薦閱讀資源，讓用戶隨時隨地暢游書籍的海洋。在芝加哥果隆社區(qū)書屋，赫德曼圖書館依靠智慧閱讀推廣服務(wù)平臺對社區(qū)內(nèi)具有不同閱讀需求的用戶精準(zhǔn)分類，基于用戶興趣、行為偏好和閱讀習(xí)慣勾勒了個體用戶畫像和群體用戶畫像，借助自動閱讀終端、遠(yuǎn)程服務(wù)終端和線上圖書館為社區(qū)居民提供了經(jīng)典名著導(dǎo)圖、歷史文化科普、科技文化講座、健康養(yǎng)生、MOOC、線上技能培訓(xùn)等閱讀推廣服務(wù)。

圖1 赫德曼圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)平臺框架

5 美國赫德曼圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)的實踐啟示

5.1 制定智慧閱讀推廣服務(wù)發(fā)展規(guī)劃，提升智慧閱讀推廣服務(wù)的精準(zhǔn)性

AI技術(shù)的快速發(fā)展給圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)工作開展帶來了極大的便利，使智慧閱讀推廣服務(wù)更高效。需要注意的是，人工智能賦能的智慧閱讀推廣服務(wù)工作的開展帶來了多種潛在的風(fēng)險，如用戶隱私保護、館藏資源安全保護、閱讀資源版權(quán)保護、智能系統(tǒng)管理等問題，這些問題也成了限制國內(nèi)圖書館智慧閱讀推廣工作開展的主要因素。在人工智能時代，智慧閱讀推廣服務(wù)已經(jīng)成了圖書館閱讀事業(yè)發(fā)展的必然趨勢，國內(nèi)圖書館需要根據(jù)自身實際情況建立智慧閱讀推廣服務(wù)發(fā)展規(guī)劃，借助社交媒體、新媒體平臺、線上用戶交流社區(qū)開展智慧閱讀推廣工作，并將大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI算法融入線上閱讀推廣服務(wù)工作，精準(zhǔn)探察用戶的個性化閱讀需求，并建立完善的智慧閱讀推廣服務(wù)預(yù)警分析機制，規(guī)避智慧閱讀推廣服務(wù)中的風(fēng)險因素，提高智慧閱讀推廣服務(wù)的精準(zhǔn)性［14］。在智慧閱讀推廣服務(wù)規(guī)劃制定中，要充分考慮到智慧閱讀推廣目標(biāo)、計劃、實施背景、用戶閱讀行為、用戶閱讀興趣、推廣計劃、宣傳計劃、服務(wù)目標(biāo)、服務(wù)流程、用戶畫像構(gòu)建、多源數(shù)據(jù)分析、管理政策及館員培訓(xùn)，要制定科學(xué)的管理規(guī)范，通過人才引進、社會招聘、公開選錄的方式建立專門的智慧閱讀推廣服務(wù)團隊，并設(shè)置專門的管理部門統(tǒng)籌規(guī)劃，充分發(fā)揮出AI 技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、社交媒體和數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，建立技術(shù)融合型智慧閱讀推廣服務(wù)模式，如此，才能促進智慧閱讀推廣服務(wù)工作常態(tài)化開展，并不斷提升智慧閱讀推廣服務(wù)的精準(zhǔn)性。

5.2 全方位豐富智慧閱讀推廣服務(wù)內(nèi)容，實現(xiàn)閱讀資源的智慧化精準(zhǔn)推送

美國赫德曼圖書館通過將AI+AR/VR 嵌入到社交媒體中，深入挖掘特色館藏資源面向不同用戶實現(xiàn)了閱讀資源的精準(zhǔn)推送。因此，國內(nèi)圖書館要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字編碼技術(shù)和人工智能技術(shù)挖掘特色館藏資源，對不同類型館藏資源內(nèi)容深度分析、分類、整理、標(biāo)記，設(shè)置不同的閱讀主題聚類整合，借助智慧閱讀推廣服務(wù)平臺面向用戶精準(zhǔn)推送，豐富智慧閱讀推廣服務(wù)內(nèi)容［15］。同時，在人工智能時代，用戶有著更廣泛的閱讀需求，閱讀興趣更加多元，圖書館在進行智慧閱讀推廣服務(wù)過程中除了要向用戶智慧推送閱讀資訊、經(jīng)典名著、學(xué)科著作、科研信息和閱讀指導(dǎo)服務(wù)資訊外，還可以增加城市文化休閑、城市文化活動、紀(jì)念日、傳統(tǒng)節(jié)日、安全教育、生活百科等方面的內(nèi)容，可以通過開通社交媒體官方服務(wù)平臺給用戶提供服務(wù)，在科學(xué)指導(dǎo)用戶高效閱讀外，還能體現(xiàn)出圖書館的人文關(guān)懷，在幫助用戶閱讀學(xué)習(xí)的同時，也能使用戶在良好的閱讀文化氛圍中得到放松休閑，緩解工作生活壓力，使圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)獲得更好的實踐效果。

5.3 豐富智慧閱讀推廣服務(wù)形式，打造立體化的智慧閱讀推廣服務(wù)模式

美國赫德曼圖書館通過將AI 機器人嵌入到Facebook、Twitter、Flicker等社交媒體，使社交媒體用戶可以便捷地獲取閱讀資源，通過建立Blog 專項閱讀專題使用戶在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)空間可以快速獲取閱讀資訊。這啟示國內(nèi)圖書館要關(guān)注社交媒體、移動網(wǎng)絡(luò)給讀者需求帶來的變化，促進社交媒體和AI 機器人完美結(jié)合，發(fā)揮出社交媒體信息快速傳播覆蓋的優(yōu)勢，建立“AI+社交媒體的智慧閱讀推廣服務(wù)平臺”，可以考慮將微信、QQ、抖音、快手、微博、今日頭條等社交媒體作為智慧閱讀推廣服務(wù)的載體，或者是嵌入到移動用戶社區(qū)建立閱讀專題推送閱讀信息，使用戶能便捷獲取閱讀資源。國內(nèi)圖書館在建設(shè)智慧閱讀空間時，除了可以在物理實體空間設(shè)置智慧閱讀服務(wù)終端、可穿戴設(shè)備為用戶提供智慧閱讀咨詢服務(wù)、智慧閱讀場景服務(wù)外，在虛擬閱讀空間建設(shè)過程中可以考慮將館藏閱讀資源虛擬化，借助AR/VR 向線上用戶呈現(xiàn)，通過在線上建立虛擬沉浸式閱讀社區(qū)，打造物理空間和虛擬空間交融共建、線上和線下完美融合的立體化智慧閱讀推廣服務(wù)模式，在全面吸引用戶眼球的同時，激發(fā)用戶參與的積極性，提升圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)效能。

5.4 建立功能齊全的智慧閱讀推廣服務(wù)平臺，促進知識組織優(yōu)化和增值

美國赫德曼圖書館緊緊抓住人工智能技術(shù)的風(fēng)口，將AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR技術(shù)融入智慧閱讀推廣服務(wù)中，借助智能傳感設(shè)備有效搜集用戶數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)和情景數(shù)據(jù)，建立了以數(shù)據(jù)驅(qū)動為中心的智慧閱讀推廣服務(wù)平臺。在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，圖書館要體現(xiàn)出智慧閱讀推廣服務(wù)的價值，不能僅僅是簡單的“知識存儲”和“知識供給”，要依托深度學(xué)習(xí)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)知識的高效組織，通過對知識的聚合抽取創(chuàng)建新知識，實現(xiàn)知識增值。這也決定了國內(nèi)圖書館要重視智慧閱讀推廣服務(wù)平臺功能的完善，要根據(jù)用戶的不同閱讀需求設(shè)置不同的功能模塊，并根據(jù)智慧閱讀推廣服務(wù)需求的變化對功能模塊動態(tài)調(diào)整，將不同類型的閱讀資源，如電子期刊、紙質(zhì)文獻、科學(xué)數(shù)據(jù)深度融合，對這些閱讀資源承載的知識信息抽取剝離、聚合優(yōu)化，構(gòu)建出高價值的知識體系。智慧閱讀推廣服務(wù)平臺建設(shè)過程中要重視通過分析用戶數(shù)據(jù)，判斷用戶的閱讀傾向，構(gòu)建群體用戶畫像和用戶個體畫像，對讀者進行分類，根據(jù)讀者類別進行知識的聚合推送，進而構(gòu)建出多媒介工具協(xié)同互助的知識推送機制，使用戶的閱讀興趣得到充分發(fā)揮。同時，圖書館員在滿足用戶閱讀需求的基礎(chǔ)上，借助智能服務(wù)終端、智慧閱讀服務(wù)平臺為用戶提供知識拓展和知識建構(gòu)服務(wù)，在用戶閱讀過程中為用戶提供嵌入式、智慧式的閱讀指導(dǎo)服務(wù)，幫助用戶分析知識、抽取知識和聚合知識，挖掘知識潛在價值，構(gòu)建新知識體系，以實現(xiàn)知識的再造和更新，提升圖書館智慧服務(wù)效能。

6 結(jié)語

人工智能時代圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)模式促使圖書館閱讀服務(wù)模式發(fā)生了根本性變革，AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生技術(shù)在圖書館的廣泛應(yīng)用也促進了圖書館閱讀推廣服務(wù)向智慧化轉(zhuǎn)型。以美國赫德曼圖書館為例，分析其在人工智能時代智慧閱讀推廣服務(wù)平臺、宣傳機制、服務(wù)模式、服務(wù)內(nèi)容及閱讀資源建設(shè)方面的實踐舉措，對國內(nèi)圖書館建設(shè)智慧閱讀推廣服務(wù)平臺、強化館藏資源建設(shè)和拓展閱讀服務(wù)手段具有重要意義。針對國內(nèi)圖書館基于人工智能技術(shù)開展智慧閱讀推廣服務(wù)，應(yīng)發(fā)揮“機器智慧”賦予“數(shù)據(jù)智能”，通過制定智慧閱讀推廣服務(wù)發(fā)展規(guī)劃，提升智慧閱讀推廣服務(wù)的精準(zhǔn)性；全方位豐富智慧閱讀推廣服務(wù)內(nèi)容，實現(xiàn)閱讀資源的智慧化精準(zhǔn)推送；豐富智慧閱讀推廣服務(wù)形式，打造立體化的智慧閱讀推廣服務(wù)模式；建立功能齊全的智慧閱讀推廣服務(wù)平臺，促進知識組織優(yōu)化和增值等具體舉措，構(gòu)建起完善的智慧閱讀推廣服務(wù)模式，強化平臺框架機制建設(shè)，全面提升智慧閱讀推廣服務(wù)效能。