李 棟，喬辛悅

(1. 中原科技學(xué)院，河南 鄭州 450000；2. 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)，河南 鄭州 450002)

0 引言

信息技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)在人類生產(chǎn)生活中發(fā)揮著日益重要的作用。 大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的一種類型，最早由美國(guó)未來學(xué)家托夫勒提出。 2011 年，美國(guó)咨詢公司麥肯錫公司(McKinsey ＆ Company)給出了大數(shù)據(jù)的定義，即“大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的抓取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的大數(shù)據(jù)群[1]”。 當(dāng)前，人類社會(huì)已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。 大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用是大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本標(biāo)志，而企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理則是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。

1 大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的作用

1.1 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值

大數(shù)據(jù)時(shí)代，由“0，1”構(gòu)成的數(shù)據(jù)成為企業(yè)的重要資源。 數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著豐富的價(jià)值，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理具有重要的作用。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)的搜集、處理中存在很大的不足，難以有效發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，自然也無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的作用。大數(shù)據(jù)則不然，其以海量數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，且有著更多樣的分析方法、更快速地分析能力以及更直觀的呈現(xiàn)效果，這能有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

1.2 轉(zhuǎn)變管理理念

管理理念是影響企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理效能的重要因素，而大數(shù)據(jù)則在轉(zhuǎn)變企業(yè)管理理念中發(fā)揮著獨(dú)特的作用。 首先，推動(dòng)管理理念從抽樣管理到全樣本管理轉(zhuǎn)變。 受技術(shù)條件的限制，以往企業(yè)在費(fèi)用管理、檔案管理等中多秉持抽樣管理理念，即從海量的數(shù)據(jù)中選擇一定的樣本作為重點(diǎn)管理對(duì)象。 這種管理理念存在一定的局限性，容易出現(xiàn)選樣偏差、結(jié)果誤差等問題。 大數(shù)據(jù)極大地拓展了可獲取數(shù)據(jù)的類型和數(shù)量，為全樣本管理提供了技術(shù)支持，能夠推動(dòng)管理理念向全樣本管理轉(zhuǎn)變。 其次，推動(dòng)管理理念從因果邏輯向相關(guān)邏輯轉(zhuǎn)變。 關(guān)聯(lián)分析作為大數(shù)據(jù)分析的主要類型之一，注重分析不同數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，分析結(jié)果更為科學(xué)。

1.3 助力企業(yè)決策

當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境日益復(fù)雜，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)決策作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的重點(diǎn)內(nèi)容，其是否科學(xué)，直接影響到企業(yè)的收益與發(fā)展。 受信息不對(duì)稱的影響，企業(yè)決策中存在著大量的風(fēng)險(xiǎn)，極易出現(xiàn)決策失誤的問題。 大數(shù)據(jù)在助力企業(yè)決策中發(fā)揮著重要的作用。 大數(shù)據(jù)具有極強(qiáng)的數(shù)據(jù)搜集能力，并且，其搜集的數(shù)據(jù)既包括傳統(tǒng)意義上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這有效解決了企業(yè)決策中信息不對(duì)稱的問題，為決策者全面了解企業(yè)與市場(chǎng)情況提供了支持[2]。 同時(shí)，大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的分析能力，也能為決策者提供可靠的參考，助力科學(xué)決策。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理問題分析

2.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境不佳

大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境不佳是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理面臨的首要問題。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用是一項(xiàng)長(zhǎng)期性任務(wù)，需要企業(yè)高層對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值有深刻的認(rèn)識(shí)，并給予足夠的人力、物力、財(cái)力投入，然而，不少企業(yè)高層并沒有真正把握大數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏積極的態(tài)度。 組織建設(shè)是推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要一環(huán)，當(dāng)前，大型企業(yè)，特別是跨國(guó)企業(yè)以及國(guó)有大型企業(yè)，已經(jīng)組建了大數(shù)據(jù)部門，如中石油的信息化數(shù)字化部、三峽集團(tuán)的數(shù)字化管理中心。 但大量的中小企業(yè)尚未組建專門的大數(shù)據(jù)部門，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用形成了制約[3]。 同時(shí)，大數(shù)據(jù)文化的缺失，也不利于在企業(yè)內(nèi)部形成良好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用氛圍。

2.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)狹隘

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一類數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)稱，涵蓋數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等多個(gè)方面的內(nèi)容，并且，每個(gè)方面的技術(shù)，均有大量的具體技術(shù)。 當(dāng)前，企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在著狹隘性的問題。 從數(shù)據(jù)搜集的角度而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種類型的數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，其中不乏重復(fù)數(shù)據(jù)、臟數(shù)據(jù)，企業(yè)在數(shù)據(jù)搜集中，未能進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，致使一些價(jià)值極低或沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)被搜集起來。 從數(shù)據(jù)分析的角度而言，企業(yè)主要采用分類分析的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，在聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、偏差分析等技術(shù)的使用中存在滯后性，難以發(fā)揮各類數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的價(jià)值[4]。 從數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的角度而言，大數(shù)據(jù)可視化沒有被很好地應(yīng)用于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中，影響了數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)的直觀性。

2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域片面

廣泛的應(yīng)用性是大數(shù)據(jù)的重要特點(diǎn)。 從企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的角度而言，大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，整體性推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的創(chuàng)新。但在實(shí)踐層面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域較為片面，仍然局限于辦公系統(tǒng)，在其他方面應(yīng)用不足。 比如，財(cái)務(wù)管理應(yīng)用不足。 隨著企業(yè)信息化建設(shè)的不斷深入，企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式已經(jīng)從傳統(tǒng)的人力管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒芾砟Ｊ剑畔⑾到y(tǒng)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中發(fā)揮著日益重要的作用。 但大數(shù)據(jù)并未被有效地應(yīng)用到財(cái)務(wù)管理中，財(cái)務(wù)管理的職責(zé)局限于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的搜集、呈現(xiàn)，缺乏增值性。 又如，客戶關(guān)系管理不足。 企業(yè)雖然認(rèn)識(shí)到客戶關(guān)系管理的重要性，但并未借助大數(shù)據(jù)來強(qiáng)化客戶關(guān)系管理。

2.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才稀缺

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理離不開大量的高素質(zhì)人才，然而，在實(shí)踐層面，不少企業(yè)面臨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才稀缺的問題。 從人才引入的角度而言，企業(yè)缺乏目標(biāo)明確的人才引入機(jī)制，未能將大數(shù)據(jù)人才作為人才引入的重點(diǎn)，同時(shí)，企業(yè)也未能結(jié)合大數(shù)據(jù)人才的特點(diǎn)、需求，建立起良性的引人用人機(jī)制，致使人才結(jié)構(gòu)仍然以傳統(tǒng)人才為主，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的需求。 從人才培訓(xùn)的角度而言，根據(jù)人力資源開發(fā)理論，人才培訓(xùn)是人力資源發(fā)展的關(guān)鍵，也是以人力資源發(fā)展推動(dòng)組織發(fā)展的基本路徑。 企業(yè)雖然重視人力資源的培訓(xùn)，但在人力資源的培訓(xùn)理念、培訓(xùn)內(nèi)容、培訓(xùn)方法上存在著很大的不足。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新策略

3.1 優(yōu)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境

良好的外部環(huán)境是大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中應(yīng)用的先決條件，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新的內(nèi)在要求。 當(dāng)前企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中存在的問題，和大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境不佳有著直接的關(guān)系。 因此，要從以下三個(gè)方面采取好措施。

第一，提高對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度。 大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用是大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要標(biāo)志。 對(duì)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)是企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化、智能化的支撐，對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展有著至關(guān)重要的意義。 企業(yè)管理層要深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值，將大數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新的核心力量，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)造良好的條件，如增加大數(shù)據(jù)應(yīng)用的投入等。

第二，組建專門的大數(shù)據(jù)部門。 組織建設(shè)是大數(shù)據(jù)常態(tài)化、專業(yè)化應(yīng)用的必由之路。 要從大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值與巨大作用出發(fā)，組建專門的大數(shù)據(jù)部門，以大數(shù)據(jù)部門作為大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中應(yīng)用的主體力量，同時(shí)，結(jié)合大數(shù)據(jù)部門的職責(zé)，做好部門小組的設(shè)置工作，如基礎(chǔ)平臺(tái)組、工具優(yōu)化組、數(shù)據(jù)報(bào)表組、分析挖掘組、產(chǎn)品服務(wù)組等，最大限度實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

第三，營(yíng)造大數(shù)據(jù)文化。 大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理帶來了系統(tǒng)性、顛覆性的變革，企業(yè)所有部門、全體員工均要融入大數(shù)據(jù)中。 對(duì)此，要重視大數(shù)據(jù)文化的營(yíng)造，將大數(shù)據(jù)文化融入企業(yè)文化建設(shè)中，發(fā)揮好企業(yè)文化對(duì)全體員工的引導(dǎo)作用，在企業(yè)內(nèi)部形成自上而下均重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用的良好氛圍。

3.2 創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)

數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的核心，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有很多，并且，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)仍在增加。 不同的分析技術(shù)有著不同的應(yīng)用價(jià)值，協(xié)同發(fā)揮好各種分析技術(shù)的價(jià)值是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新的重點(diǎn)內(nèi)容。 當(dāng)前，企業(yè)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中存在著技術(shù)狹隘的問題，嚴(yán)重削弱了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的價(jià)值。 因此，要緊扣企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的內(nèi)涵、要求，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。

首先，加強(qiáng)關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用。 關(guān)聯(lián)分析是基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析技術(shù)，由Agrawal 等提出，不僅可以揭示出數(shù)據(jù)集的規(guī)律，也具有很強(qiáng)的預(yù)測(cè)功能[5]，主要算法有Apriori 算法、FP－growth 算法等。 在具有相關(guān)性的事物分析，如管理模式與管理效能的分析中，可采取管理分析技術(shù)。

其次，加強(qiáng)聚類分析的應(yīng)用。 聚類分析指以數(shù)據(jù)樣本間關(guān)聯(lián)的度量標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，將數(shù)據(jù)樣本劃分為多個(gè)群組，并使同一個(gè)群組內(nèi)的數(shù)據(jù)具有高度的相似性，主要算法有k－means 算法、PAM 算法、CLIQUE 算法等。 在績(jī)效考核中，可采用聚類分析技術(shù)，將相似的內(nèi)容，如工作態(tài)度、工作技能、工作效果等歸結(jié)為考核指標(biāo)。

最后，做好大數(shù)據(jù)可視化。 大數(shù)據(jù)可視化是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)，指借助可視化工具，將大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果呈現(xiàn)出來。 大數(shù)據(jù)可視化具有直觀、明朗的優(yōu)勢(shì)，能夠多維呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為數(shù)據(jù)的利用提供便利。 在成本分析、預(yù)算分析以及宏觀市場(chǎng)環(huán)境分析中，要做好大數(shù)據(jù)可視化，用圖表為管理者決策提供支持。

3.3 拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

運(yùn)營(yíng)管理是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，涵蓋組織管理、財(cái)務(wù)管理、人力資源管理、客戶關(guān)系管理等多個(gè)方面的內(nèi)容。 將大數(shù)據(jù)全面嵌入企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中，是推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新的內(nèi)在要求。 對(duì)此，要拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的價(jià)值。

首先，以大數(shù)據(jù)完善財(cái)務(wù)管理。 財(cái)務(wù)管理是企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的重點(diǎn)，財(cái)務(wù)的穩(wěn)健性、安全性，更關(guān)系到企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。 要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，一方面，借助大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的分析能力，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理向增值財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)變，發(fā)揮好各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值；另一方面，構(gòu)建大數(shù)據(jù)預(yù)警模型，加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)安全管控，將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及早暴露出來，并采取有效的措施，提升企業(yè)財(cái)務(wù)的安全性。

其次，以大數(shù)據(jù)優(yōu)化客戶關(guān)系管理。 在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的今天，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，而客戶則是企業(yè)的生命線所在。 傳統(tǒng)的客戶關(guān)系管理忽略了客戶間的差異，缺乏針對(duì)性，極大地影響了客戶關(guān)系管理的效果，并造成了企業(yè)客戶流失的問題。 大數(shù)據(jù)在提高客戶關(guān)系管理水平中具有獨(dú)特的作用，最為典型的便是用戶畫像。 用戶畫像是以用戶真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以信息技術(shù)為依托，經(jīng)由各種數(shù)據(jù)處理方式、數(shù)學(xué)模型，來呈現(xiàn)用戶行為特征的手段[6]。用戶畫像能夠?qū)⒂脩纛愋突?，為企業(yè)客戶關(guān)系管理提供便利。 要利用大數(shù)據(jù)開展用戶畫像，助力企業(yè)客戶精準(zhǔn)化管理。

3.4 打造大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，既為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新帶來了無限機(jī)遇，也對(duì)企業(yè)人才提出了更高的要求，因此，打造大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才就成為大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新的保障，要從以下三個(gè)維度做好人才建設(shè)工作。

第一，加大大數(shù)據(jù)人才引入力度。 知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下，人才，特別是高端人才，成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而大數(shù)據(jù)人才則屬于高端人才的范疇。 當(dāng)前，多數(shù)企業(yè)面臨著大數(shù)據(jù)人才不足的困境，這對(duì)大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用帶來了巨大的挑戰(zhàn)。 要加大大數(shù)據(jù)人才引入力度，以優(yōu)渥的薪資條件、廣闊的晉升空間以及良好的工作環(huán)境，提高企業(yè)的人才吸引力[7]。

第二，健全人才培訓(xùn)方案。 傳統(tǒng)人才以單一技能型人才為主，僅具備某個(gè)領(lǐng)域的能力，大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用使得大數(shù)據(jù)素養(yǎng)成為人才的必備素養(yǎng)。 要從培養(yǎng)復(fù)合型人才的目標(biāo)出發(fā)，健全人才培訓(xùn)方案，緊扣大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理對(duì)人才提出的新要求，將專業(yè)技能、信息素養(yǎng)以及政策法規(guī)意識(shí)、職業(yè)道德等，納入人才培訓(xùn)方案中，以集成化的培訓(xùn)方案促進(jìn)人才的全面發(fā)展。

第三，創(chuàng)新人才培訓(xùn)方法。 應(yīng)用性是大數(shù)據(jù)的基本屬性，傳統(tǒng)的人才培訓(xùn)方法在大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)中存在著很大的不足。 要從大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)出發(fā)，多維創(chuàng)新人才培訓(xùn)方法，積極組織相關(guān)崗位的工作人員，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用較為成熟的企業(yè)觀摩、考察，學(xué)習(xí)其他企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，并邀請(qǐng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家、學(xué)者到企業(yè)講解。

4 結(jié)語

緊扣大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵、特征，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，是企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新的必由之路，也是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的客觀要求。 因此，要從當(dāng)前運(yùn)營(yíng)管理的問題出發(fā)，圍繞優(yōu)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境、創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域、打造大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才四個(gè)方面，采取有效的措施。