杜珍武,孫昊炎,石傳楷,李慶宇,宋 旸

(吉林大學第二醫(yī)院 骨科醫(yī)學中心,吉林 長春130041)

隨著科技的迅猛發(fā)展和醫(yī)學領域的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)和精準醫(yī)療正日益成為醫(yī)學研究和臨床實踐的重要支柱。在這個新時代背景下,醫(yī)學研究生不僅需要具備傳統(tǒng)醫(yī)學知識和技能,還需要應對大數(shù)據(jù)和精準醫(yī)療帶來的挑戰(zhàn),并制定相應的對策,以適應不斷變化的醫(yī)療環(huán)境[1]。大數(shù)據(jù)的廣泛應用為醫(yī)學研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源和分析工具。醫(yī)學研究生需要具備數(shù)據(jù)分析和解讀的能力,能夠從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,為醫(yī)學科研和臨床決策提供支持[2]。精準醫(yī)療的理念要求醫(yī)學研究生將個體特征、基因組學、環(huán)境因素等多個維度的信息結合起來,實現(xiàn)個體化的診療方案。這需要醫(yī)學研究生具備跨學科合作和綜合判斷的能力,能夠將不同領域的知識進行整合和應用。通過合適的培訓和教育,醫(yī)學研究生可以充分利用大數(shù)據(jù)和精準醫(yī)療的優(yōu)勢,為醫(yī)學研究和臨床實踐做出更加準確和個體化的貢獻[3]。本文將探討醫(yī)學研究生在大數(shù)據(jù)及精準醫(yī)療背景下所面臨的挑戰(zhàn),并提出相應的對策和建議,以促進醫(yī)學研究生在新時代醫(yī)學中的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新突破。

1 多學科綜合能力的培養(yǎng)

新時代醫(yī)學研究生需要具備廣泛的醫(yī)學知識和技能,以及跨學科的合作能力。隨著醫(yī)學的發(fā)展,許多疾病已經(jīng)不再是單一學科可以解決的問題,而是需要多學科協(xié)作來解決。因此,醫(yī)學研究生教育需要加強不同學科之間的交叉培養(yǎng),培養(yǎng)學生的綜合能力和團隊合作精神[4]。通過以下途徑,醫(yī)學研究生可增加多學科綜合能力:①交叉學科教育,積極參與跨學科教育項目和課程,擴展學科范圍?？蓞⒓俞t(yī)學與工程學、醫(yī)學與生物信息學等交叉學科課程,理解不同領域的知識和方法,并將其應用于醫(yī)學研究和臨床實踐中[5];②團隊合作與跨學科研究,參與跨學科研究項目和團隊合作是培養(yǎng)多學科綜合能力的有效方法,可以幫助學生更好地應對復雜醫(yī)學問題,拓寬學術視野;③跨學科研討會和學術活動,可以提供讓研究生與其他學科專家和同行交流的互動平臺,獲得新的思路、觀點和知識[5]。通過閱讀跨學科領域的文獻,參加跨學科的培訓課程和研修班,保持對不同學科的關注和更新。此外,與不同領域的專業(yè)人員建立聯(lián)系和合作,也是不斷拓展多學科綜合能力的重要手段。

2 創(chuàng)新科研能力的積淀

傳統(tǒng)的醫(yī)學研究生教育注重學術知識的灌輸,對于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和科研能力支持不足。在新時代,醫(yī)學科研已經(jīng)越來越注重創(chuàng)新和前沿性,因此醫(yī)學研究生教育需要更加注重培養(yǎng)學生的科研創(chuàng)新能力,鼓勵學生進行自主思考和獨立研究[6-7]。具體的方法和策略包括:①積極參與科研項目研究,鼓勵醫(yī)學研究生積極參與科研項目,并親自參與研究的不同階段,如研究設計、數(shù)據(jù)收集和分析、實驗操作等。通過親身參與科研項目,學習科學方法論、提高實踐技巧,并培養(yǎng)創(chuàng)新思維和解決問題的能力;②導師循序漸進指導,醫(yī)學研究生高層人才的培養(yǎng)與導師辛勤培養(yǎng)密切相關,通過導師雄厚的理論與技術積淀的影響力,共同實踐科研創(chuàng)新的歷程,從問題的提出到結果的解釋和討論,更有利于激發(fā)醫(yī)學研究生的創(chuàng)新思維[8];③學術交流與合作,鼓勵醫(yī)學研究生積極參與學術交流和合作,通過參加學術會議、研討會和研究生論壇,與其他專業(yè)研究生和學者交流研究成果,通過與其他人的討論與交流,醫(yī)學研究生可以從不同的視角和思維中獲取靈感,拓寬自己的思維范圍,并加強創(chuàng)新科研的能力[9];④科研培訓和課程,提供科研培訓和課程,幫助醫(yī)學研究生掌握科研方法和技巧。這些培訓可以包括實驗設計、統(tǒng)計分析、文獻檢索和科學寫作等方面的內(nèi)容。通過系統(tǒng)的培訓,醫(yī)學研究生可以提高科研的技能水平,為創(chuàng)新科研打下堅實的基礎;⑤激發(fā)創(chuàng)新思維,鼓勵醫(yī)學研究生思考和提出新的問題,挑戰(zhàn)現(xiàn)有的理論和假設。鼓勵他們關注科學前沿、技術進展和臨床需求,尋找解決現(xiàn)實問題的創(chuàng)新方法。同時,培養(yǎng)醫(yī)學研究生的批判思維和質(zhì)疑精神,促使他們對研究結果進行深入思考和評估[9-10]。通過以上的方法和策略,醫(yī)學研究生可以培養(yǎng)創(chuàng)新科研能力,為醫(yī)學領域的科學研究和臨床實踐做出重要貢獻。

3 科技與醫(yī)學的融會貫通

隨著科技的快速發(fā)展,醫(yī)學已經(jīng)與信息技術、人工智能等領域發(fā)生了深度融合。醫(yī)學研究生需要具備基本的科技素養(yǎng)和信息技術能力,才能適應新時代醫(yī)學的發(fā)展需求。因此,醫(yī)學研究生教育需要加強對科技與醫(yī)學融合的教育,培養(yǎng)學生的科技應用能力和信息處理能力[11-12]。①強化科技教育,醫(yī)學研究生需要接受系統(tǒng)的科技教育,包括信息技術、生物技術、醫(yī)學影像學等方面的知識。學?？梢蚤_設相關的課程,向學生傳授基礎科技知識和技能,培養(yǎng)他們運用科技手段解決醫(yī)學問題的能力;②提供科技平臺和資源,學校和教學醫(yī)院可以提供先進的科研平臺和資源,例如生物實驗室、醫(yī)學影像設備、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等,讓學生有機會接觸和應用最新的科技工具和技術,促進科技與醫(yī)學的融合;③引入人工智能和大數(shù)據(jù)分析,人工智能和大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)學領域有著廣泛的應用[13]。醫(yī)學研究生可以學習人工智能算法和大數(shù)據(jù)分析技術,將其應用于醫(yī)學數(shù)據(jù)的處理、疾病診斷和治療方案的制定等。學校可以設置相關的課程,培養(yǎng)學生對人工智能和大數(shù)據(jù)的理解和應用能力[14]。

4 推動臨床信息化建設

臨床信息化是科技與醫(yī)學融合的重要方向之一。醫(yī)學研究生可以學習醫(yī)院信息系統(tǒng)的運作和管理,了解臨床數(shù)據(jù)的采集、存儲和分析過程,以及利用信息技術提高醫(yī)療質(zhì)量和效率的方法。學?？梢耘c醫(yī)療機構合作,提供相關的培訓和實踐機會?；诖颂魬?zhàn),世界各國已經(jīng)開展深度的科技與醫(yī)學的融合。

1)設立融合計劃。哈佛醫(yī)學院(Harvard Medical School)-醫(yī)學工程與科技計劃:該計劃旨在培養(yǎng)醫(yī)學生和工程學生之間的跨學科合作,推動科技與醫(yī)學的融合。通過開設相關課程、舉辦學術講座和組織項目合作,鼓勵學生探索醫(yī)學工程領域的創(chuàng)新和應用。斯坦福醫(yī)學院(Stanford School of Medicine)-生物醫(yī)學信息科學計劃:該計劃致力于培養(yǎng)醫(yī)學研究生在生物醫(yī)學信息學和計算生物學領域的能力。學生通過學習生物信息學、數(shù)據(jù)科學和人工智能等知識,掌握將科技應用于醫(yī)學研究和臨床實踐的技能。麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)-健康科技創(chuàng)新中心(MIT Hacking Medicine),該中心通過舉辦創(chuàng)新馬拉松、培訓和指導項目等活動,促進醫(yī)學研究生與工程師、計算機科學家和企業(yè)家的合作,推動科技與醫(yī)學的創(chuàng)新融合。

2)醫(yī)學相關的人工智能和大數(shù)據(jù)分析平臺。IBM Watson Health是一個綜合性的醫(yī)療人工智能平臺,利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術來幫助醫(yī)療專業(yè)人員進行疾病診斷、治療決策和醫(yī)學研究。它涵蓋了多個領域,包括影像分析、基因組學和臨床決策支持等。Google DeepMind Health,是Google旗下的一個項目,致力于將人工智能技術應用于醫(yī)學領域,用于醫(yī)學影像解讀、疾病預測和患者監(jiān)護等方面。騰訊醫(yī)療人工智能實驗室(Tencent Medical AI Lab)專注于將人工智能技術應用于醫(yī)療領域。他們開發(fā)了一系列的醫(yī)療影像和病理學分析工具,利用人工智能算法來輔助醫(yī)生進行診斷和治療決策。Tempus是一個利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析來推動個體化醫(yī)療的平臺。他們致力于整合臨床和分子數(shù)據(jù),并利用機器學習算法來發(fā)現(xiàn)疾病的特征和治療的潛在策略。這些人工智能和大數(shù)據(jù)分析平臺通過利用先進的技術和算法,為醫(yī)學研究和臨床實踐提供了強大的支持。它們的出現(xiàn)和應用,加速了醫(yī)學領域的創(chuàng)新和進步,提高了診斷和治療的精度和效率。

3)基于大數(shù)據(jù)的電子醫(yī)生決策系統(tǒng)。Epic Systems-Epic電子醫(yī)療記錄系統(tǒng)是美國最大的電子醫(yī)療記錄提供商之一,也是全球范圍內(nèi)應用最廣泛的系統(tǒng)之一。它提供了一套綜合的醫(yī)療信息管理解決方案,包括臨床決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用醫(yī)學知識庫和臨床指南,為醫(yī)生提供基于最新科學證據(jù)的建議和警示,幫助醫(yī)生做出更準確和高效的診療決策。Cerner Corporation-Cerner是另一家全球領先的電子醫(yī)療記錄系統(tǒng)提供商。他們的電子醫(yī)生決策系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術,分析患者的病歷數(shù)據(jù)、實驗室結果和醫(yī)學文獻等信息,為醫(yī)生提供個體化的診斷和治療建議。系統(tǒng)還具備提醒和警報功能,幫助醫(yī)生遵循最佳實踐和安全標準。Isabel Healthcare開發(fā)了一款被廣泛應用的電子醫(yī)生決策支持工具,名為Isabel。它是一個基于癥狀的診斷工具,幫助醫(yī)生在臨床決策中進行疾病診斷的差異化分析。醫(yī)生可以輸入患者的癥狀信息,Isabel會分析數(shù)據(jù)庫中的數(shù)千種可能疾病,并提供可能的診斷列表,以幫助醫(yī)生縮小診斷范圍和制定進一步的檢查計劃。這些著名的電子醫(yī)生決策系統(tǒng)在臨床實踐中起到了關鍵作用,幫助醫(yī)生做出準確、高效的診療決策。它們利用大數(shù)據(jù)、人工智能和醫(yī)學知識庫等技術,提供個體化的醫(yī)療建議、警示和診斷支持,改善醫(yī)療質(zhì)量和患者安全。然而,盡管這些系統(tǒng)具有廣泛的應用和認可,醫(yī)生在使用過程中仍需對結果進行綜合考量,并結合臨床經(jīng)驗和患者特點進行綜合判斷。通過上述措施,醫(yī)學研究生能夠更好地實現(xiàn)科技與醫(yī)學的融合,將新的科技手段和方法應用于醫(yī)學實踐中,推動醫(yī)學的發(fā)展和進步。這樣的培養(yǎng)模式有助于培養(yǎng)具備科技應用能力的醫(yī)學研究生,為醫(yī)學科研和臨床實踐帶來新的突破。

5 核心基石:人文關懷的繼承與發(fā)展

新時代醫(yī)學研究生教育需要注重培養(yǎng)學生的人文關懷能力,包括患者溝通能力、醫(yī)患關系的處理等。這不僅能夠提高醫(yī)生的醫(yī)療質(zhì)量,也有助于構建良好的醫(yī)患關系和社會和諧[15-16]。

1)溝通技巧培訓。醫(yī)學研究生可以接受系統(tǒng)的溝通技巧培訓,學習如何與患者進行有效的溝通。這包括傾聽技巧、非語言溝通、情感表達等方面的培養(yǎng),以建立溫暖、理解和支持的醫(yī)患關系[17]。

2)人文醫(yī)學教育。醫(yī)學研究生可以參與人文醫(yī)學教育課程或項目,學習醫(yī)學倫理、醫(yī)學人文學、患者故事收集等內(nèi)容。這將幫助他們更好地理解患者的心理和情感需求,增強對患者的關懷和尊重[18]。

3)患者中心護理。醫(yī)學研究生可以學習并實踐患者中心護理模式,將患者的需求和意愿置于醫(yī)療決策的核心。通過關注患者的整體健康狀況、文化背景、家庭環(huán)境等因素,提供更加個性化和綜合的醫(yī)療服務。

4)心理健康支持。醫(yī)學研究生可以接受心理健康支持培訓,學習如何處理患者情緒困擾、壓力和焦慮等問題。通過提供心理支持和鼓勵,幫助患者更好地應對疾病和治療過程。

5)團隊合作和跨學科交流。醫(yī)學研究生可以參與團隊合作和跨學科交流,與其他專業(yè)人員(如社會工作者、心理學家、護士等)合作,共同為患者提供綜合的醫(yī)療護理。這將培養(yǎng)他們的合作能力和跨學科思維,更好地滿足患者的多樣化需求。

6)自我反思與學習。醫(yī)學研究生應該進行定期的自我反思,審視自己在與患者互動過程中的表現(xiàn)和行為,尋找改進的空間。通過不斷學習和成長,提高自身的人文關懷能力。在全球范圍內(nèi),許多醫(yī)學院和醫(yī)療機構已經(jīng)開始重視醫(yī)學研究生的人文關懷培養(yǎng)。他們提供各種課程、培訓和實踐機會,幫助醫(yī)學研究生全面發(fā)展,并以人文關懷為核心提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務。

6 總結

大數(shù)據(jù)和精準醫(yī)療的興起為醫(yī)學研究生帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。醫(yī)學教育機構應加強數(shù)據(jù)科學和信息技術方面的培訓,同時,跨學科合作應成為醫(yī)學研究生培養(yǎng)的重要組成部分,促進醫(yī)學教育與其他學科的融合。展望未來,隨著大數(shù)據(jù)和精準醫(yī)療的不斷發(fā)展,我們可以預見醫(yī)學研究生將更加注重數(shù)據(jù)驅動的醫(yī)學研究和臨床實踐,利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術實現(xiàn)更加精準的診斷和治療,為醫(yī)學科研和臨床實踐帶來更大的突破和進步。我們期待未來醫(yī)學研究生在大數(shù)據(jù)及精準醫(yī)療的背景下能夠不斷成長和發(fā)展,為人類的健康福祉做出重要貢獻。