李?lèi)?ài)彬　徐夢(mèng)嫻　陳志良

關(guān)鍵詞：工程機(jī)械;海外倉(cāng);一帶一路;選址;軸輻式網(wǎng)絡(luò)

中圖分類(lèi)號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-7934（2023）11-0030-13

一、引言

“一帶一路”倡議自提出以來(lái)就得到國(guó)際上的廣泛關(guān)注，2023年是“一帶一路”倡議發(fā)展的第十年，隨著國(guó)家東西雙向互濟(jì)開(kāi)放式格局的不斷增大，以及跨境電商的不斷深入，“一帶一路”為國(guó)內(nèi)企業(yè)拓展海外市場(chǎng)提供了有利機(jī)遇。同時(shí)，“一帶一路”倡議也將加速中國(guó)工程機(jī)械資本和建筑企業(yè)團(tuán)隊(duì)“走出去”的戰(zhàn)略，給國(guó)內(nèi)的工程機(jī)械企業(yè)帶來(lái)嶄新的發(fā)展契機(jī)。隨著跨境電商規(guī)模的不斷壯大，海外倉(cāng)作為推動(dòng)跨境電商發(fā)展的重要媒介，也受到我國(guó)工程機(jī)械類(lèi)企業(yè)的大量關(guān)注。

“一帶一路”背景下的跨境電商物流建設(shè)，目前相關(guān)學(xué)者進(jìn)行了深入的研究?；凇耙粠б宦贰笨缇澄锪靼l(fā)展?fàn)顩r，趙先進(jìn)（2018）［1］等提出推進(jìn)跨境電商物流海外倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、構(gòu)建跨境電商物流信息共享平臺(tái)等建設(shè)方案。徐壽芳（2018）［2］等以區(qū)塊鏈技術(shù)為依據(jù)構(gòu)建“一帶一路”跨境物流平臺(tái)?；趯?duì)物流效能的評(píng)價(jià)分析中，楊雪（2019）［3］等以“一帶一路”下內(nèi)陸十省市為例，通過(guò)構(gòu)建排放約束下的物流效率評(píng)價(jià)體系，借助DEA模型對(duì)剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾前后的地區(qū)物流效率進(jìn)行物流效率評(píng)價(jià)。馬瓊（2019）［4］采用市場(chǎng)調(diào)研的分析方法，設(shè)計(jì)了含有六個(gè)維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)研究我國(guó)“一帶一路”跨境電商物流服務(wù)效能。胡玉真（2022）［21］等綜合考慮建倉(cāng)成本、運(yùn)輸費(fèi)用、運(yùn)輸時(shí)間和稅費(fèi)等因素，提出了海外倉(cāng)選址多目標(biāo)優(yōu)化模型，基于分層序列法設(shè)計(jì)了二分搜索—最小費(fèi)用流算法對(duì)該模型進(jìn)行求解。

關(guān)于跨境海外倉(cāng)建設(shè)的研究中，大多集中在對(duì)海外倉(cāng)建設(shè)的評(píng)價(jià)和選擇方式上。針對(duì)“一帶一路”下的海外倉(cāng)建設(shè)，袁雪寧和王琦峰（2018）［5］構(gòu)建寧波跨境電商公共海外倉(cāng)模式的選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。賓厚（2018）［6］等探討通過(guò)合作建設(shè)海外倉(cāng)物流集散中心、海外倉(cāng)配套成立邊境倉(cāng)和使用第三方物流的海外倉(cāng)運(yùn)輸模式，來(lái)解決海外倉(cāng)建設(shè)問(wèn)題。倪一銘（2023）［22］等綜合考慮海外倉(cāng)多重成本，并通過(guò)多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行求解，為跨境電商海外倉(cāng)的選址與庫(kù)存方案選擇提供理論依據(jù)。

在對(duì)海外倉(cāng)選址問(wèn)題研究中，朱嘉彤（2017）［8］等結(jié)合了海外倉(cāng)建倉(cāng)費(fèi)用、貨物運(yùn)輸方式、空間距離、時(shí)間成本等因素建立海外倉(cāng)選址模型。王亞靜（2012）［9］論述了加權(quán)平均因素法選址的可行性，并通過(guò)武漢通城物流公司進(jìn)行驗(yàn)證。謝天保（2013）［10］等基于影響物流配送中心的主要影響因素，構(gòu)造主要影響因素的指標(biāo)體系以及原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣，利用MATLAB軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣展開(kāi)主成分分析。陳夢(mèng)南（2017）［11］等通過(guò)建立實(shí)現(xiàn)總運(yùn)營(yíng)成本最小與客戶(hù)滿(mǎn)意度最大的雙目標(biāo)優(yōu)化模型，用粒子群優(yōu)化算法求解，構(gòu)建物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證模型與算法的可行性。張梅（2022）［23］等從不同角度出發(fā)，針對(duì)稅收風(fēng)險(xiǎn)、第三方海外倉(cāng)的選擇以及庫(kù)存管理等方面對(duì)第三方海外倉(cāng)模式下跨境電商企業(yè)物流成本的控制提出了相關(guān)對(duì)策與建議。燕晨屹（2019）［24］等基于最小最大后悔值構(gòu)建了海外倉(cāng)的魯棒性選址模型，利用情景松弛算法對(duì)模型進(jìn)行求解。

采用軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行物流節(jié)點(diǎn)選址問(wèn)題的研究，軸輻式物流網(wǎng)起到物流流通交換點(diǎn)的作用，通過(guò)各種樞紐選址/節(jié)點(diǎn)分配模型，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)的提升以及物流成本的降低［12-13］。梁晨（2019）［14］等基于軸輻式理論構(gòu)建多樞紐混合軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)，利用京津冀13個(gè)城市物流綜合發(fā)展水平指標(biāo)預(yù)測(cè)值，借助MATLAB進(jìn)行求解。段麗梅（2019）［15］在快遞區(qū)域的城鎮(zhèn)分布確定的樞紐節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，分配輻節(jié)點(diǎn)構(gòu)建三級(jí)軸輻式快遞網(wǎng)絡(luò)，并以實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸成本最小化為目標(biāo)構(gòu)建三級(jí)軸輻式快遞網(wǎng)絡(luò)模型。沈彬彬（2016）［16］等提出對(duì)海外倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行軸輻式網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，在過(guò)程中設(shè)計(jì)多個(gè)樞紐點(diǎn)，最終實(shí)現(xiàn)總成本的降低，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益。GHAFFARI et al.等（2015）［17］基于需求模糊狀態(tài)下，單獨(dú)分配和多種分配樞紐相結(jié)合的方式解決選址問(wèn)題。任睿（2021）［25］等針對(duì)一類(lèi)軸輻式地鐵—貨運(yùn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，提出三階段布局優(yōu)化方法。設(shè)計(jì)集合覆蓋精確算法、自適應(yīng)免疫克隆選擇算法和弗洛伊德算法，基于南京市地理信息數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)景仿真進(jìn)行求解。

綜合國(guó)內(nèi)外的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前相關(guān)研究在跨境電商海外倉(cāng)建設(shè)方面取得了一定的成果，但還存在以下不足：

①關(guān)于跨境電商物流建設(shè)的研究，主要集中在跨境電商的物流模式、物流服務(wù)效能。少數(shù)針對(duì)“一帶一路”跨境海外倉(cāng)的研究中，更多是在解決海外倉(cāng)建設(shè)模式、海外倉(cāng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)選擇及選址多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。

②在跨境海外倉(cāng)選址研究中，大多采用軸輻射網(wǎng)絡(luò)模型解決物流中心節(jié)點(diǎn)的選擇問(wèn)題，研究對(duì)象只是圍繞國(guó)內(nèi)市場(chǎng)物流節(jié)點(diǎn)的選址規(guī)劃上，對(duì)工程機(jī)械跨境電商海外倉(cāng)選址建設(shè)鮮有研究。

因此，本文在已有研究基礎(chǔ)上，采用軸輻式網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)大型工程機(jī)械海外倉(cāng)選址問(wèn)題進(jìn)行分析?；凇耙粠б宦贰背h發(fā)展，研究工程機(jī)械跨境電商海外倉(cāng)選址布局問(wèn)題，以徐州工程機(jī)械跨境電商為例，利用遺傳算法進(jìn)行求解，最終提高工程機(jī)械類(lèi)產(chǎn)品運(yùn)輸效率，為我國(guó)工程機(jī)械企業(yè)跨境電商的可持續(xù)發(fā)展提供決策依據(jù)。

二、工程機(jī)械海外倉(cāng)選址模型的建立

（一）問(wèn)題描述

1.跨境電商海外倉(cāng)軸輻式網(wǎng)絡(luò)含義

跨境電商海外倉(cāng)庫(kù)軸輻式網(wǎng)絡(luò)以海外倉(cāng)庫(kù)為主樞紐節(jié)點(diǎn)（軸），國(guó)內(nèi)賣(mài)家或消費(fèi)者為非樞紐節(jié)點(diǎn)（輻），樞紐節(jié)點(diǎn)之間或樞紐節(jié)點(diǎn)與非樞紐節(jié)點(diǎn)之間形成連通線路，幾者共同構(gòu)成一種相互聯(lián)系的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能夠有效提高返程車(chē)輛的裝載效率。工程機(jī)械構(gòu)建最佳樞紐倉(cāng)儲(chǔ)貨運(yùn)點(diǎn)以及輻射區(qū)域，合理調(diào)配貨物的量以及運(yùn)輸車(chē)隊(duì)的規(guī)模，重新梳理網(wǎng)絡(luò)的流量。通過(guò)科學(xué)的樞紐（軸點(diǎn)）選址和輔助樞紐節(jié)點(diǎn)（軸點(diǎn)）的規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸?shù)囊?guī)?；?yīng)，將規(guī)模效用對(duì)沖時(shí)間成本。軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)如圖1所示。

2.?問(wèn)題假設(shè)

對(duì)海外倉(cāng)選址模型做出以下假設(shè)：

①模型中原始工程機(jī)械產(chǎn)品的供應(yīng)只在中國(guó)境內(nèi)機(jī)械生產(chǎn)基地，次級(jí)海外倉(cāng)設(shè)有M個(gè)，與海外倉(cāng)相對(duì)應(yīng)的沿線市場(chǎng)有n個(gè)（網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)）；

②由工程機(jī)械生產(chǎn)基地運(yùn)輸?shù)胶Ｍ鈧}(cāng)，以及海外倉(cāng)之間設(shè)備的周轉(zhuǎn)產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)的折扣因子為δ［0，1］；

③每個(gè)目標(biāo)需求沿線國(guó)家市場(chǎng)至少經(jīng)過(guò)一個(gè)海外倉(cāng)，最多經(jīng)過(guò)兩個(gè)對(duì)應(yīng)的海外倉(cāng)；

④目標(biāo)市場(chǎng)之間不能直接派送產(chǎn)品，工程機(jī)械海外倉(cāng)之間可以相互調(diào)運(yùn)；

⑤各個(gè)海外倉(cāng)的處理費(fèi)用相同（包括貨物裝卸、分揀、包裝費(fèi)用，儲(chǔ)藏費(fèi)用等），固定建設(shè)成本相同；

⑥工程機(jī)械消費(fèi)市場(chǎng)國(guó)家與海外倉(cāng)之間采用公路運(yùn)輸，運(yùn)輸費(fèi)率相同。

圖1 軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)

（二）工程機(jī)械海外倉(cāng)選址模型的建立

1.參數(shù)定義

o指代工程機(jī)械生產(chǎn)地，c表示工程機(jī)械生產(chǎn)地的目標(biāo)市場(chǎng)（消費(fèi)者），B、b均代表可能的海外倉(cāng)庫(kù)；Q_xc指代軸輻式網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)到消費(fèi)者手中的工程機(jī)械的訂單量；L表示距離， L_ob表示從生產(chǎn)地到海外倉(cāng)庫(kù)的距離，L_Bb、L_bc分別代表“一帶一路”沿線的不同潛在倉(cāng)庫(kù)之間的距離和從中樞倉(cāng)庫(kù)到目標(biāo)市場(chǎng)（消費(fèi)者）之間的距離；γn為各個(gè)不同路段的運(yùn)輸?shù)馁M(fèi)率。目標(biāo)函數(shù)中，γ1、γ2、γ3即分別指代了頭程運(yùn)輸費(fèi)率、沿線海外倉(cāng)庫(kù)之間貨物運(yùn)轉(zhuǎn)的運(yùn)輸費(fèi)率、海外倉(cāng)到消費(fèi)者之間貨物運(yùn)輸?shù)馁M(fèi)率；rb指代各個(gè)不同倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的單位貨物的維護(hù)費(fèi)用；Cb是作為樞紐的海外倉(cāng)的固定建設(shè)成本；F是時(shí)間懲罰函數(shù)，單位時(shí)間超時(shí)的懲罰費(fèi)用為k，T指代從倉(cāng)庫(kù)到消費(fèi)者的時(shí)間窗上限，T為實(shí)際運(yùn)輸過(guò)程耗費(fèi)的時(shí)間量，即Tbc為從海外倉(cāng)b到消費(fèi)者c的實(shí)際花費(fèi)時(shí)間；

在海外倉(cāng)選址的軸輻式模型中，目標(biāo)函數(shù)為生產(chǎn)地產(chǎn)品在物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸中成本的最小值。其中成本包含從產(chǎn)地設(shè)備廠到海外倉(cāng)庫(kù)成本、產(chǎn)品在庫(kù)的運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本、海外倉(cāng)建設(shè)的固定成本、運(yùn)輸過(guò)程中超出時(shí)間界限的懲罰成本［19］。

其中式（1）的左邊是一個(gè)最優(yōu)化函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)求成本的最小值，式（1）的右邊包含四類(lèi)成本。第一類(lèi)：貨物從生產(chǎn)基地到海外倉(cāng)的起始運(yùn)輸成本、使得海外倉(cāng)成為市場(chǎng)調(diào)節(jié)閥的彼此之間的調(diào)運(yùn)成本、以及從各海外倉(cāng)運(yùn)抵目標(biāo)市場(chǎng)的末程運(yùn)輸成本。第二類(lèi)：在海外倉(cāng)內(nèi)現(xiàn)貨的處理成本。第三類(lèi)：各部分海外倉(cāng)在境外建設(shè)的固定成本總和，第四部分指訂單違時(shí)的懲罰成本；式（2）—式（10）分別為約束條件，式（2）表示所有的備選樞紐倉(cāng)庫(kù)共有W個(gè)，式（3）表示每條運(yùn)輸線路上必須要經(jīng)過(guò)一個(gè)樞紐倉(cāng)庫(kù)，式（4）—式（5）指當(dāng)B或者b為樞紐節(jié)點(diǎn)時(shí)，其所在的運(yùn)輸線路才能實(shí)現(xiàn)運(yùn)作，式（6）指所有運(yùn)到倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)品數(shù)量應(yīng)該要小于或者等于運(yùn)到市場(chǎng)的量，式（7）是銷(xiāo)售量和訂單配送了的一個(gè)平衡條件，式（8）表明在1000n mile 范圍外才能實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸?shù)囊?guī)模效應(yīng)，式（9）—式（11）為決策變量取值范圍。

（三）算法設(shè)計(jì)

遺傳算法，是為了模擬生物界的代際間的競(jìng)爭(zhēng)與選擇的一種算法設(shè)計(jì)，目的是在眾多的可行解中逐代擇選，使得最佳解集在限制性解集空間里可以脫穎而出?；谶z傳算法對(duì)模型進(jìn)行一些算法代碼設(shè)計(jì)：

①編碼：結(jié)合自然數(shù)，將各個(gè)節(jié)點(diǎn)地區(qū)國(guó)家用{1，2，3…n}數(shù)集來(lái)表示，例如，在節(jié)點(diǎn)選取的時(shí)候，將數(shù)集{1，2，3}集合所代表的國(guó)家作為樞紐節(jié)點(diǎn)，補(bǔ)集中其他數(shù)字集合，分別不重復(fù)地排列作為輻射節(jié)點(diǎn)。②父代種群（初始種群）：依據(jù)實(shí)際問(wèn)題，隨機(jī)生成初始自然解。③適應(yīng)度函數(shù)：該函數(shù)用以評(píng)價(jià)演化解質(zhì)量，整個(gè)搜索的有效性將結(jié)合解的評(píng)估和變換算子的交換來(lái)獲取保障。依據(jù)常規(guī)，將目標(biāo)函數(shù)值的倒數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù)，表達(dá)式為：F=1/（min z）。④選擇操作：本文利用隨機(jī)性輪盤(pán)賭和保留個(gè)體最優(yōu)性相結(jié)合的策略，個(gè)體適應(yīng)度被選中的幾率類(lèi)似于輪盤(pán)賭游戲，某個(gè)體的適應(yīng)度和被選中的概率正相關(guān)，有利于種群整體適應(yīng)度的提高，缺點(diǎn)是由于概率關(guān)系的存在，難免會(huì)錯(cuò)過(guò)少數(shù)優(yōu)秀個(gè)體。⑤變異操作：采用部分匹配變異交叉方法，利用互換算子對(duì)個(gè)體某些基因展開(kāi)操作，也就是隨機(jī)選擇兩個(gè)可交叉點(diǎn)，選擇的部位就是交叉區(qū)塊，再將選中的區(qū)塊調(diào)換。⑥變換算子：隨機(jī)選擇某染色體上的基因進(jìn)行操作，對(duì)選中位置的算子交換彼此位置。如圖2所示，對(duì)同一條既定染色體上的“4”和“1”號(hào)基因展開(kāi)互換［20］。

如圖3所示，將中部“5-7”和“2-9”的位點(diǎn)設(shè)置成變異區(qū)塊，第一次交叉操作后，上下兩條染色體中均出現(xiàn)了重復(fù)基因，在初次選擇的區(qū)塊外部，針對(duì)每條染色體的重復(fù)基因，將左側(cè)的“9”號(hào)基因和右側(cè)的“2”“3”號(hào)基因下放，相互進(jìn)行重組操作，最終形成從E1→E11′、E2→E22′；

圖2 染色體變異操作

圖3 染色體變異

三、工程機(jī)械海外倉(cāng)選址分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

以徐工集團(tuán)工程機(jī)械股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)徐工機(jī)械）海外倉(cāng)選址問(wèn)題為例，研究“一帶一路”背景下工程機(jī)械跨境電商企業(yè)海外倉(cāng)選址。徐工機(jī)械作為中國(guó)工程機(jī)械行業(yè)的典型，也深受“一帶一路”發(fā)展的影響，在全球海外市場(chǎng)中，徐工機(jī)械擁有30個(gè)海外公司、40個(gè)海外辦事處、40個(gè)大型海外備件中心、300家海外經(jīng)銷(xiāo)商、2000余個(gè)服務(wù)終端，海外制造營(yíng)銷(xiāo)體系覆蓋183個(gè)國(guó)家和地區(qū)［18］。徐工機(jī)械未來(lái)的發(fā)展離不開(kāi)跨境電商供應(yīng)鏈建設(shè)，而海外倉(cāng)作為跨境電商供應(yīng)鏈的主要支撐環(huán)節(jié)，有助于完善跨境電子商務(wù)系統(tǒng)，合理的海外倉(cāng)選址幫助企業(yè)更好地融入境外流通體系，加速商業(yè)繁榮發(fā)展。

中國(guó)和“一帶一路”關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)國(guó)家的年度工程機(jī)械出口額是作為徐工機(jī)械海外倉(cāng)選址的市場(chǎng)數(shù)據(jù)依據(jù)，特別是工程機(jī)械內(nèi)關(guān)于壓路機(jī)和輪式起重機(jī)的貿(mào)易額。表1展示了徐工機(jī)械海外倉(cāng)建設(shè)的潛在國(guó)家。徐工機(jī)械實(shí)際出口機(jī)械以起重機(jī)、裝載機(jī)和鉆井機(jī)為主。

徐工機(jī)械出口產(chǎn)品從連云港起運(yùn)，配箱為板架集裝箱40英尺集裝箱，運(yùn)抵印度清奈，依據(jù)報(bào)價(jià)為1500-2000元人民幣，根據(jù)沿線國(guó)家之間的海運(yùn)距離，如表2所示，可以得到中國(guó)連云港與印度清奈港的距離是2650.947n mile，從而得到θ1=5.66×10-1/元×n mile。假定，機(jī)械產(chǎn)品從徐工出發(fā)運(yùn)抵各個(gè)沿線倉(cāng)庫(kù)和在海外倉(cāng)之間的周轉(zhuǎn)會(huì)產(chǎn)生規(guī)模折扣δ∈0，1，另外，依據(jù)實(shí)習(xí)得到數(shù)據(jù)在不同國(guó)家港口周轉(zhuǎn)，其海運(yùn)實(shí)際費(fèi)用為θ2=6.8×10-1/元×n mile。從各地海外倉(cāng)配運(yùn)徐工機(jī)械產(chǎn)品到目標(biāo)市場(chǎng)所承擔(dān)的運(yùn)費(fèi)費(fèi)率是θ3=7.2×10-1/元×n mile。當(dāng)發(fā)生海外倉(cāng)儲(chǔ)間貨物周轉(zhuǎn)時(shí)，倉(cāng)儲(chǔ)處理費(fèi)用就會(huì)產(chǎn)生，處理費(fèi)用和交易量的大小有關(guān)。為方便計(jì)算，統(tǒng)一設(shè)置處理費(fèi)率包含折損費(fèi)、人工維護(hù)費(fèi)、配件更換費(fèi)等。其中各項(xiàng)占比依據(jù)徐工重型倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃部的數(shù)據(jù)，各占1‰、1‰、2‰比值，故rb統(tǒng)一按照5‰計(jì)算。沿線國(guó)家的倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)的固定成本如表3所示。對(duì)于時(shí)間窗的設(shè)定，單位時(shí)間的超時(shí)費(fèi)用k普遍設(shè)定為10000，如表4所示，可得沿線國(guó)家工程機(jī)械類(lèi)產(chǎn)品海運(yùn)上限時(shí)間。

初始種群選擇沿線的12個(gè)貿(mào)易密集的“一帶一路”國(guó)家，組成海外倉(cāng)建設(shè)的待選初始集{烏茲別克斯坦，波蘭，哈薩克斯坦，馬來(lái)西亞，伊朗，泰國(guó)，埃及，印度尼西亞，埃塞俄比亞，俄羅斯，印度，沙特阿拉伯}，對(duì)應(yīng)映射數(shù)集［1，12］，綜合宏觀分析，海外倉(cāng)個(gè)數(shù)將隨機(jī)選取3-5個(gè)，0號(hào)節(jié)點(diǎn)代表徐工機(jī)械所在國(guó)，為賣(mài)家所在的節(jié)點(diǎn)。

在計(jì)算實(shí)驗(yàn)中，初始種群大小prp_size=12，最大的迭代數(shù)genmax=150，變異率及交叉率分別是Pm=0.06，Pc=0.45。隨機(jī)產(chǎn)生初始解，通過(guò)交叉變異操作，在MATLAB環(huán)境下運(yùn)行，一共運(yùn)行100次。

表1 沿線國(guó)家間工程機(jī)械（挖機(jī)、起重器械、裝載機(jī)）貿(mào)易額單位：103美元

數(shù)據(jù)來(lái)源：https：//www.trademap.org/CountrySelProductCountryTS.aspx？nvpm=1|156||||8428|||4|1|1|2|2|1|2|1|1。

表2 沿線國(guó)家海運(yùn)距離參照 單位：n mile

表3 沿線國(guó)家倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)固定費(fèi)用 單位：美元

數(shù)據(jù)來(lái)源：http：//www.shipxy.com/。

表4 沿線國(guó)家海運(yùn)上限時(shí)間 單位：天

數(shù)據(jù)來(lái)源：http：//www.sofreight.com/tools_schedule_QINGDAO_JAKARTA_2018-04-20_.html。

（二）計(jì)算結(jié)果分析

變換節(jié)點(diǎn)數(shù)W的值，在不同節(jié)點(diǎn)數(shù)下，不同區(qū)間的折扣系數(shù)會(huì)對(duì)100次MATLAB運(yùn)行結(jié)果平均匯總。具體運(yùn)算結(jié)果如表5所示。

表5 不同樞紐節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和折扣系數(shù)下的百次運(yùn)行目標(biāo)值結(jié)果平均匯總

利用2016a版本MATLAB軟件，在繪圖命令窗口輸入有向網(wǎng)絡(luò)圖函數(shù)代碼，得到軸輻式網(wǎng)絡(luò)圖，如圖4—圖6所示。

方案一：如圖4所示，表示三個(gè)國(guó)家的軸輻式網(wǎng)絡(luò)，其中，樞紐節(jié)點(diǎn)為哈薩克斯坦、伊朗和泰國(guó)。在此網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，通過(guò)該三個(gè)樞紐節(jié)點(diǎn)，向附近的目標(biāo)市場(chǎng)國(guó)家進(jìn)行貨物配送，依照表2可以得出，即以哈薩克斯坦為樞紐，將貨物配送到烏茲別克斯坦、俄羅斯以及波蘭；以伊朗為樞紐，輻射埃及、沙特以及埃塞俄比亞；以泰國(guó)為樞紐，可以服務(wù)印度、馬來(lái)西亞和印度尼西亞等國(guó)家的市場(chǎng)。

方案二：如圖5所示，圖中展示了擁有四個(gè)樞紐節(jié)點(diǎn)的軸輻式網(wǎng)絡(luò)。依照表2各國(guó)之間的海運(yùn)距離參照表。從烏茲別克斯坦出發(fā)，輻射哈薩克斯坦、伊朗；以泰國(guó)為樞紐，輻射印度、馬來(lái)西亞、印度尼西亞；以埃及為樞紐，輻射沙特和埃塞俄比亞；俄羅斯聯(lián)邦將輻射波蘭。

方案三：如圖6所示，圖中代表著五個(gè)樞紐的軸輻式網(wǎng)絡(luò)。其中印度、烏茲別克斯坦、馬來(lái)西亞、俄羅斯和沙特分別作為樞紐節(jié)點(diǎn)。以印度為樞紐輻射到泰國(guó)；烏茲別克斯坦輻射哈薩克斯坦和伊朗；以馬來(lái)西亞為樞紐，輻射印度尼西亞；俄羅斯對(duì)應(yīng)波蘭；中東以沙特為軸，分別輻射到埃及和埃塞俄比亞。方案三的樞紐節(jié)點(diǎn)選取的最多，但是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸費(fèi)用較前面二者也高出很多。

圖4 三個(gè)樞紐點(diǎn)的軸輻式網(wǎng)絡(luò)

圖5 四個(gè)樞紐點(diǎn)的軸輻式網(wǎng)絡(luò)

圖6 五個(gè)樞紐點(diǎn)的軸輻式網(wǎng)絡(luò)

其中圖7和圖8分別是當(dāng)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為3個(gè)或者4個(gè)時(shí)的迭代收斂圖，此外還放置了迭代次數(shù)收斂成一條直線時(shí)的放大圖形。從圖7和圖8不難看出，由于遺傳算法的特點(diǎn)，經(jīng)過(guò)一系列地交叉變異操作，不論是3個(gè)節(jié)點(diǎn)或者是4個(gè)節(jié)點(diǎn)，最終都會(huì)在臨近第50次迭代操作的時(shí)候?qū)崿F(xiàn)收斂，也就是說(shuō)，在臨近50次變異選擇淘汰之后，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模趨向于穩(wěn)定，各個(gè)樞紐節(jié)點(diǎn)和消費(fèi)節(jié)點(diǎn)的位置變化不會(huì)再發(fā)生劇烈變化。結(jié)合圖4和表2中的數(shù)據(jù)，不難發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置3個(gè)樞紐的情況下，折扣系數(shù)α=0.6時(shí)總成本實(shí)現(xiàn)最低值約0.46億美元；相同地，結(jié)合圖5和表2中的數(shù)據(jù)，當(dāng)折扣系數(shù)α=0.4時(shí)，樞紐個(gè)數(shù)為4的網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)總成本價(jià)值最低約為0.58億美元。但是在樞紐節(jié)點(diǎn)為5個(gè)的情況下，對(duì)應(yīng)于方案3，此時(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的配置存在單個(gè)配送下的運(yùn)輸浪費(fèi)，難以形成理想化的規(guī)模運(yùn)輸，如圖6所示。

圖7 3個(gè)樞紐節(jié)點(diǎn)在不同折扣系數(shù)下總成本迭代收斂

結(jié)合表2、圖7—圖9綜合來(lái)看，成本的最低價(jià)值量和節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，折扣系數(shù)二者均有聯(lián)系，樞紐個(gè)數(shù)越多最終成本價(jià)值量就會(huì)越少，形成規(guī)?；\(yùn)輸配送的概率越大，樞紐點(diǎn)的增多有利于豐富各樞紐點(diǎn)的運(yùn)輸方式，規(guī)模化聯(lián)運(yùn)打破單一運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的空載浪費(fèi)難題。而在同一樞紐網(wǎng)絡(luò)中，頭程和中轉(zhuǎn)的規(guī)?；劭圻\(yùn)輸費(fèi)率又起到了關(guān)鍵的作用。如表5所示，當(dāng)樞紐節(jié)點(diǎn)為3，折扣系數(shù)為0.6時(shí)，總運(yùn)費(fèi)平均值最低為45552106.09美元；當(dāng)樞紐節(jié)點(diǎn)為4，折扣系數(shù)為0.4時(shí)，總運(yùn)費(fèi)平均值最低為57575685.96美元；當(dāng)樞紐節(jié)點(diǎn)為5，折扣系數(shù)為0.8時(shí)，總運(yùn)費(fèi)平均值最低為110222241.47美元。

圖8 4個(gè)樞紐節(jié)點(diǎn)在不同折扣系數(shù)下總成本迭代收斂

圖9 5個(gè)樞紐節(jié)點(diǎn)在不同折扣系數(shù)下總成本迭代收斂

綜上所述，可以執(zhí)行方案一或者方案二的操作，規(guī)模化折扣系數(shù)保持在［0.4，0.6］區(qū)間范圍，這樣可以保證總成本較低。方案三雖然樞紐節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)最多，但是存在好多樞紐點(diǎn)的輻射范圍小、固定維護(hù)成本高、服務(wù)對(duì)象單一，表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸成本遠(yuǎn)高于前面兩種方案，所以在實(shí)際操作中應(yīng)當(dāng)避免樞紐節(jié)點(diǎn)過(guò)多的情況，雖然樞紐點(diǎn)的增加可能在一定程度上更加有力于形成規(guī)模效應(yīng)，但是在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不是很大的時(shí)候，容易造成浪費(fèi)。具體應(yīng)當(dāng)結(jié)合徐工機(jī)械的海外市場(chǎng)的拓展規(guī)模來(lái)優(yōu)化選擇。

根據(jù)具體選取的方案，為徐工機(jī)械海外倉(cāng)建設(shè)提供以下運(yùn)營(yíng)策略。方案一策略：應(yīng)該加大西部經(jīng)濟(jì)走廊的運(yùn)營(yíng)力度，加強(qiáng)和哈薩克斯坦，伊朗以及泰國(guó)等樞紐國(guó)家的渠道商合作，因?yàn)楹Ｍ鈧}(cāng)作為境外的倉(cāng)儲(chǔ)，不免遇到因市場(chǎng)信息畸變產(chǎn)生的貨物積壓，這時(shí)樞紐國(guó)的渠道商對(duì)滯銷(xiāo)貨物的分銷(xiāo)將起到關(guān)鍵作用。做好各個(gè)清關(guān)口岸的服務(wù)工作，針對(duì)東南亞海運(yùn)線，要合理利用地理位置優(yōu)勢(shì)。方案二策略：選擇烏茲別克斯坦、俄羅斯、泰國(guó)、埃及為樞紐節(jié)點(diǎn)，就上述國(guó)家國(guó)情來(lái)看，內(nèi)部環(huán)境相對(duì)穩(wěn)定，駐地海外倉(cāng)節(jié)點(diǎn)應(yīng)該作為徐工品牌形象的窗口，積極投入到當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)建設(shè)的咨詢(xún)和規(guī)劃項(xiàng)目中去，維護(hù)好當(dāng)?shù)仃懧肺锪鬟\(yùn)輸部門(mén)和交通管理部門(mén)的關(guān)系，加大品牌推廣，特別要增強(qiáng)當(dāng)?shù)匮邪l(fā)中心和境外加工廠的紐帶作用，形成系統(tǒng)化海外倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)體系。

四、結(jié)論與啟示

本文以“一帶一路”建設(shè)為背景，研究工程機(jī)械跨境電商海外倉(cāng)選址問(wèn)題，建立基于倉(cāng)庫(kù)處理成本、運(yùn)輸成本、倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)的固定成本的總成本最小的軸輻式選址模型，采用遺傳算法編制偽代碼進(jìn)行模型求解。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸成本的考量，以及徐工實(shí)際狀況為例，確定徐工機(jī)械海外倉(cāng)兩種可執(zhí)行的選址方案，分別為選取哈薩克斯坦、伊朗和泰國(guó)三個(gè)為樞紐節(jié)點(diǎn)或者選取俄羅斯、烏茲別克斯坦、埃及和泰國(guó)四個(gè)為樞紐節(jié)點(diǎn)。研究表明，規(guī)?；?lián)運(yùn)打破單一運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的空載浪費(fèi)問(wèn)題，在不同節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和不同折扣率的情況下，網(wǎng)絡(luò)總成本會(huì)不一致，總體表現(xiàn)為節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)越多，相應(yīng)節(jié)點(diǎn)總成本越低，但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中還應(yīng)避免樞紐節(jié)點(diǎn)過(guò)多的情況。綜合研究結(jié)論，得出以下啟示：

（1）工程機(jī)械行業(yè)在海外倉(cāng)建設(shè)中，還應(yīng)結(jié)合企業(yè)自身發(fā)展?fàn)顩r，選取適宜企業(yè)發(fā)展的海外倉(cāng)建設(shè)模式。同時(shí)加強(qiáng)同所在地供應(yīng)商的聯(lián)系，積極打造產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，形成微型的供應(yīng)鏈系統(tǒng)，以海外倉(cāng)作為核心的信息交流環(huán)節(jié)，減少上游供應(yīng)和下游分銷(xiāo)的物流成本和訂單延遲成本。

（2）工程機(jī)械企業(yè)依托海外倉(cāng)，為全球用戶(hù)提供多品種、成套化以及規(guī)模系列化的機(jī)電產(chǎn)品的貿(mào)易、備件租賃以及維修服務(wù)。電商平臺(tái)和海外倉(cāng)系統(tǒng)要協(xié)調(diào)合作，工程機(jī)械企業(yè)應(yīng)充分利用“一帶一路”政策平臺(tái)，打造自身的跨境電商系統(tǒng)，構(gòu)建生產(chǎn)與運(yùn)輸信息及時(shí)共享的海外倉(cāng)信息網(wǎng)絡(luò)。

研究結(jié)果對(duì)于工程機(jī)械跨境電商企業(yè)海外倉(cāng)選址具有一定的應(yīng)用價(jià)值，但仍有一些不足，例如，基于軸輻射模型的復(fù)雜性，忽略了機(jī)械產(chǎn)品提前到達(dá)的等待成本，未考慮樞紐節(jié)點(diǎn)的吞吐量；選址過(guò)程中仍缺乏對(duì)不同國(guó)家的不同影響因素展開(kāi)差異性分析。以上問(wèn)題在未來(lái)研究中尚有待加強(qiáng)。

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Study on the Location of Cross-border Ecommerce Overseas

Warehouse of Construction Machinery under the Background

of “One Belt and One Road”——Exemplified

by Xuzhou Construction Machinery Group

LI Ai-bin1，XU Meng-xian1，CHEN Zhi-liang2

（1.Jiangsu Normal University，Modern Logistics and Supply Chain Management Research Center，Xuzhou，Jiangsu 221116;

2.China Guangta Bank，Guangzhou，Guangdong 510665）

Abstract：Influenced by the “One Belt， One Road” initiative， the importance of overseas warehouses has significantly risen for large construction machinery manufacturing enterprises.??They serve as an efficient medium to facilitate cross-border e-commerce services.?Building on this premise， this paper delves into the critical issue of selecting the optimal location for cross-border e-commerce overseas warehouses specifically tailored for construction machinery.?To illustrate this， we will use XCMG Machinery as a prominent example.?Well create a hub-and-spoke network location model， where well consider several factors as part of our objective function.?This function will incorporate the sum of warehouse handling costs， transportation expenses， fixed construction costs for the warehouse， and any time-related penalties.?Our approach entails constructing a genetic algorithm code to solve this complex problem.?With the assistance of MATLAB software， well harness the computational power required for these intricate calculations.?Ultimately， we aim to identify two viable site selection proposals that can be effectively executed.?The results of our research conclusively demonstrate that employing a spoke-and-spoke network design， which involves setting up multiple hub nodes， for cross-border e-commerce overseas warehouses can significantly reduce the total costs and lead to economies of scale.?To validate our findings， weve presented practical examples as evidence.?This method not only adds to the existing body of knowledge but also offers valuable decision support for the strategic site selection of cross-border e-commerce overseas warehouses dedicated to the field of construction machinery.

Keywords：construction machinery; overseas warehouse; one belt and one road ; select address; spoke network

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金“動(dòng)力蓄電池生態(tài)設(shè)計(jì)視角下閉環(huán)供應(yīng)鏈的回收責(zé)任博弈研究”（71971210） ；中國(guó)教育會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)高校政府采購(gòu)分會(huì)學(xué)術(shù)研究課題“基于平衡計(jì)分卡的高校政府采購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)優(yōu)化研究”；企業(yè)委托課題“徐州淮海國(guó)際港務(wù)區(qū)倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃研究”