魏下海 曾晨語 余玲錚 李 丁

自黨的十八大以來，黨中央高度重視數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的推進。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過信息流向農(nóng)村匯集資金流、人才流、技術(shù)流等要素資源。其中，農(nóng)村電子商務(wù)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)銷售端的重要載體，能促進“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進城，①Lijie Fang, Chien-Chung Huang, “Targeted Poverty Alleviation in China: Evidence from Jingdong E-Commerce Poverty Alleviation”, Poverty & Public Policy, vol.12, no.4, 2020, pp.386-396.打造農(nóng)村電商產(chǎn)品品牌，增加農(nóng)民經(jīng)營收入，煥發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新活力，提供鄉(xiāng)村振興新動力。2014 年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于全面深化農(nóng)村改革加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的若干意見》，明確要進一步建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺，消除農(nóng)產(chǎn)品市場壁壘，提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率，發(fā)展全國農(nóng)產(chǎn)品市場。為貫徹落實這一意見，財政部和商務(wù)部于2014 年公布《關(guān)于開展電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范的通知》，選取部分縣區(qū)開展電子商務(wù)進農(nóng)村示范工作，旨在更大范圍地推廣農(nóng)村應(yīng)用電子商務(wù)，完善農(nóng)村現(xiàn)代市場體系，促進農(nóng)村流通現(xiàn)代化。近年來，在推動數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略規(guī)劃中，電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范實施工作更是被頻繁提及。2018—2019 年，國務(wù)院在先后發(fā)布的《關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》等政策文件中均強調(diào)，要解決農(nóng)產(chǎn)品銷售問題，加強農(nóng)商互聯(lián)和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷穩(wěn)定銜接，促進農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展，深入實施電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范，打通“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進城暢銷渠道。2021—2022 年，中央網(wǎng)信辦等多部門先后聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南1.0》《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025 年）》《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南2.0》，明確要深化農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展，深入實施“數(shù)商興農(nóng)”。

電商下鄉(xiāng)和相對貧困治理的行動目標是基本一致的，均為緩解鄉(xiāng)村發(fā)展不平衡不充分問題，全面推進鄉(xiāng)村振興，助力實現(xiàn)共同富裕。就兩者關(guān)系而言，電子商務(wù)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以成為促進農(nóng)戶增收的強大動力，存在緩解農(nóng)民相對貧困、重塑農(nóng)戶間收入分配格局的可能性。因此，本文從電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范的政策評估角度，利用中國家庭金融調(diào)查（CHFS）2013—2019 年的微觀數(shù)據(jù)，在縣區(qū)層面研究電商下鄉(xiāng)對農(nóng)村相對貧困治理的影響作用及內(nèi)在機制，為農(nóng)村數(shù)字革命助力鄉(xiāng)村全面振興提供覆蓋全國多個省市、具體到縣區(qū)層面的微觀經(jīng)驗證據(jù)。

一、文獻回顧與機制闡述

（一）文獻回顧

Fuchs（1967）首次提出相對貧困的概念，認為如果將貧困定義為擁有的比別人少得多，那么減少或消除貧困實際上就是在改善低收入群體的收入分配。①Victor Fuchs, “Redefining Poverty and Redistributing Income”, The Public Interest, vol.8, no.14, 1967, pp.88-95.因此，一些文獻常常聚焦于底層收入分配研究數(shù)字革命的經(jīng)濟后果，認為包括農(nóng)村電商在內(nèi)的數(shù)字革命在低收入地區(qū)、家庭、群體中具有更為可觀的經(jīng)濟增長效應(yīng)和減貧效應(yīng)，有助于推動包容性增長。②Ewa Lechman, Magdalena Popowska, “Harnessing Digital Technologies for Poverty Reduction.Evidence for Low-Income and Lower-Middle Income Countries”, Telecommunications Policy, vol.46, no.6, 2022, 102313.③Xuan Leng, “Digital Revolution and Rural Family Income: Evidence from China”, Journal of Rural Studies, vol.94,2022, pp.336-343.具體而言，窮人在電商下鄉(xiāng)的新一輪農(nóng)村數(shù)字革命中面臨著前所未有的機會。一些文獻基于中國的電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范政策研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村電商發(fā)展能顯著推動縣級經(jīng)濟增長，降低縣區(qū)貧困發(fā)生率，同時促進相對貧困村莊的底層收入增長，全面助力鄉(xiāng)村振興。④王奇、牛耕、趙國昌：《電子商務(wù)發(fā)展與鄉(xiāng)村振興：中國經(jīng)驗》，《世界經(jīng)濟》2021 年第12 期。⑤趙紹陽、周博、周作昂：《電商發(fā)展能降低貧困發(fā)生率嗎？——來自電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣的證據(jù)》，《統(tǒng)計研究》2023 年第2 期。⑥Chao Peng, Biao Ma, Chen Zhang, “Poverty Alleviation through E-Commerce: Village Involvement and Demonstration Policies in Rural China”, Journal of Integrative Agriculture, vol.20, no.4, 2021, pp.998-1011.此外，互聯(lián)網(wǎng)電商平臺等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)村的普及應(yīng)用有助于消除區(qū)域數(shù)字鴻溝，催生新型就業(yè)崗位，吸收農(nóng)村剩余勞動力。⑦Yanyan Gao, Leizhen Zang, Jun Sun, “Does Computer Penetration Increase Farmers’ Income? An Empirical Study from China”, Telecommunications Policy, vol.42, no.5, 2018, pp.345-360.

然而，也有小部分文獻對農(nóng)村數(shù)字革命持有相反態(tài)度。這類文獻主要認為，由于農(nóng)戶之間存在信息利用能力差異，農(nóng)村數(shù)字技術(shù)接入總體上會加劇農(nóng)戶內(nèi)部收入差距。具體而言，數(shù)字革命對中國居民收入分配存在庫茲涅茨效應(yīng)，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)尚未跨過庫茲涅茨曲線的拐點，其內(nèi)部收入差距將隨著數(shù)字革命的不斷深入而持續(xù)擴大。⑧Lianying Yao, Xiaoxiao Ma, “Has Digital Finance Widened the Income Gap?”, PLoS ONE, vol.17, no.2, 2022,e0263915.⑨Youxue Jiang, Mei Shi, “How Digital Finance Affects Income Distribution: Evidence from 280 Cities in China”, PLoS ONE, vol.17, no.5, 2022, e0267486.

通過上述文獻回顧，可以看出：（1）現(xiàn)有文獻雖然對農(nóng)村電商的數(shù)字革命于當?shù)亟?jīng)濟增長的積極影響達成統(tǒng)一共識，但對其導(dǎo)致收益公平共享還是產(chǎn)生贏者通吃的“馬太效應(yīng)”仍存有爭議，且少有文獻就農(nóng)村電商與相對貧困的話題展開研究；（2）縱使有文獻證實電商下鄉(xiāng)產(chǎn)生的增收效果和就業(yè)機會，但鮮有文獻分析電商興農(nóng)的機制路徑；（3）現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村數(shù)字技術(shù)緩解相對貧困的文獻，大多基于國家、省級或城市層面，少數(shù)來自村級的微觀數(shù)據(jù)大多局限于某個省市，覆蓋全國的微觀經(jīng)驗證據(jù)有待補充。有鑒于此，本文圍繞電商下鄉(xiāng)的作用機制和影響效應(yīng)展開理論分析和實證檢驗，提供電商興農(nóng)在全國縣區(qū)層面的微觀經(jīng)驗證據(jù)。

（二）機制闡述

1.促進農(nóng)戶增收機制。相比收入較高的農(nóng)村家庭，低收入農(nóng)戶更多地從事小規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營（Leng，2022）。然而，由于農(nóng)產(chǎn)品大都具有區(qū)域性、季節(jié)性和易腐性的特征，農(nóng)村小規(guī)模經(jīng)營戶通常難以從多環(huán)節(jié)、高成本、強損耗、低效率的傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通模式中獲利，①王勝、余娜、付銳：《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)：作用機理、現(xiàn)實挑戰(zhàn)與實施策略》，《改革》2021 年第4 期。從而更易陷入相對貧困。對此，電商下鄉(xiāng)搭建的數(shù)字平臺恰能提供相應(yīng)的破解之道。農(nóng)產(chǎn)品電商能夠依托互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷的直接對接（Fang and Huang，2020），使小農(nóng)戶擺脫中間商的桎梏，有效改善農(nóng)產(chǎn)品銷售狀況，切實促進家庭收入增長。②Min Liu, Shi Min, Wanglin Ma, Tianjun Liu, “The Adoption and Impact of E-Commerce in Rural China: Application of an Endogenous Switching Regression Model”, Journal of Rural Studies, vol.83, 2021, pp.106-116.此外，農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展能夠激發(fā)周邊產(chǎn)業(yè)的活力，拓寬當?shù)鼐用竦脑鍪涨?，尤其促進先前經(jīng)濟機會匱乏的低收入農(nóng)戶的綜合收入增長（Leng，2022）。相應(yīng)地，家庭農(nóng)業(yè)、工資性和經(jīng)營性收入的綜合增長有利于化解家庭貧困危機。③周迪、黃茂湘：《中國農(nóng)村減貧成效測度、分解及影響因素研究——基于分布動態(tài)學(xué)框架的CFPS 數(shù)據(jù)分析》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2020 年第2 期。這種偏向于低收入階層的增收效應(yīng)又促使低等收入群體向中位收入群體靠近，有助于降低農(nóng)村內(nèi)部收入不平等，打破中國收入兩極分化的“馬太效應(yīng)”，且這一過程往往伴隨著相對貧困率下降。④Guanghua Wan, Xiaoshan Hu, Weiqun Liu, “China’s Poverty Reduction Miracle and Relative Poverty: Focusing on the Roles of Growth and Inequality”, China Economic Review, vol.68, 2021, 101643.

2.擴大農(nóng)村就業(yè)機制。由于初始財富積累不足的農(nóng)村地區(qū)具有多勞多得的特性，電商下鄉(xiāng)緩解相對貧困的機遇更多地掌握在勞動者手中，就業(yè)便成為當?shù)鼐用駞⑴c經(jīng)濟過程以提高自身福祉和生活水平的重要途徑之一。⑤Audil Rashid Khaki, Mohi-ud-Din Sangmi, “Does Access to Finance Alleviate Poverty? A Case Study of SGSY Beneficiaries in Kashmir Valley”, International Journal of Social Economics, vol.44, no.8, 2017, pp.1032-1045.對于農(nóng)村剩余勞動力、返鄉(xiāng)和下崗農(nóng)民工等缺乏經(jīng)濟和社會資本的弱勢社會群體而言，農(nóng)村電子商務(wù)往往是最重要的就業(yè)資源。一方面，與電商活動導(dǎo)致勞動力需求縮減的擔(dān)憂相反，電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)銷售被證實有助于提高企業(yè)就業(yè)率和居民就業(yè)水平。⑥Tetiana Zatonatska, Olha Fedirko, “Modeling of the E-Commerce Impact on the Employment in EU”, 2019 IEEE International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), 2019, pp.304-308.另一方面，電商下鄉(xiāng)在政策扶持下迅速擴張，繼而延伸農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)鏈，帶動快遞、倉儲等電子商務(wù)細分領(lǐng)域發(fā)展，扭轉(zhuǎn)勞動力雇傭策略，催生諸如倉儲業(yè)短期輪班的靈活運營模式，工人則會因為這種輪班時間的靈活變化而獲得從事多份工作的機會。⑦秦芳、王劍程、胥芹：《數(shù)字經(jīng)濟如何促進農(nóng)戶增收?——來自農(nóng)村電商發(fā)展的證據(jù)》，《經(jīng)濟學(xué)（季刊）》2022 年第2 期。簡言之，電商下鄉(xiāng)能夠創(chuàng)造多種就業(yè)崗位，提供包容性的就業(yè)機會，促進農(nóng)村居民靈活就業(yè)。⑧Guangqin Li, Jiahong Qin, “Income Effect of Rural E-Commerce: Empirical Evidence from Taobao Villages in China”,Journal of Rural Studies, vol.96, 2022, 129-140.此外，由于擴大就業(yè)是貧富差距明顯地區(qū)反貧困的有效工具，增加正規(guī)就業(yè)和提高勞動質(zhì)量是降低家庭貧困風(fēng)險的重要渠道，⑨Nguyen Ngoc Duc, Le Tin, “The Impact of Household Head Labor Status and Worker Characteristics on Household Poverty: Evidence in Vietnam”, Journal of Eastern European and Central Asian Research, vol.9, no.3, 2022, pp.432-446.電商下鄉(xiāng)產(chǎn)生的就業(yè)效應(yīng)能相應(yīng)地增強低收入群體的脫貧主動性，賦能相對貧困人群共享社會經(jīng)濟成果（Peng et al.，2021），從而不僅避免農(nóng)村脆弱家庭陷入相對貧困，而且有助于低收入家庭擺脫相對貧困狀態(tài)。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

參考已有文獻，本文利用商務(wù)部自2014 年起歷年發(fā)布的電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣名單（以下簡稱為“電商下鄉(xiāng)示范縣”或“示范縣”），⑩Yong Qin, Yingfeng Fang, “The Effects of E-Commerce on Regional Poverty Reduction: Evidence from China’s Rural E-Commerce Demonstration County Program”, China & World Economy, vol.30, no.3, 2022, pp.161-186.構(gòu)建漸進DID 模型研究電商下鄉(xiāng)對農(nóng)戶相對貧困的影響：

其中，下標i、c、t分別代表農(nóng)戶、縣區(qū)、年份。被解釋變量表示t年c縣i農(nóng)戶的相對貧困狀態(tài)。解釋變量表示截至t年c縣是否曾受電商下鄉(xiāng)政策影響，其估計系數(shù)β反映電商下鄉(xiāng)對當?shù)剞r(nóng)戶相對貧困緩解的凈效應(yīng)。X為一系列控制變量，分別為家庭、縣區(qū)、年份固定效應(yīng)，為隨機擾動項。

（二）變量識別

3.控制變量。本文借鑒現(xiàn)有文獻，對戶主、家庭、地區(qū)層面的多個特征變量加以控制，包括戶主是否為男性（male）、已婚（married），戶主年齡（age）；家庭人口規(guī)模（size），家中文化程度為小學(xué)/初中、高中/中專/職高、大專/高職/本科/研究生的人數(shù)（low_edu、mid_edu、high_edu），家庭調(diào)查年度是否受政府補貼（subsidy），家庭總資產(chǎn)的對數(shù)值（asset）；以縣區(qū)夜間燈光數(shù)據(jù)衡量的經(jīng)濟活躍度（eco_activity），以城市政府一般預(yù)算內(nèi)財政支出對數(shù)值衡量的地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（infrastr）。

（三）數(shù)據(jù)來源

除地區(qū)層面的經(jīng)濟特征數(shù)據(jù)外，各微觀層面的數(shù)據(jù)均來自于CHFS 數(shù)據(jù)庫。考慮到家庭經(jīng)濟活動實際發(fā)生于調(diào)查年的上一年度（如家庭收入實則為上一年度取得的收入），本文將樣本年份界定為2012、2014、2016、2018 年。DMSP/OLS 夜間燈光數(shù)據(jù)集和VIIRS 夜間燈光數(shù)據(jù)集的原始數(shù)據(jù)為Harvard Dataverse 的柵格數(shù)據(jù)，本文將中國范圍內(nèi)的柵格數(shù)據(jù)合并處理、連續(xù)矯正后，轉(zhuǎn)化為各區(qū)縣的面板數(shù)據(jù)。城市財政收支數(shù)據(jù)來源于CSMAR 數(shù)據(jù)庫。

（四）均值檢驗

表1 通過均值檢驗描述政策前后示范縣和非示范縣的農(nóng)戶相對貧困差異。④根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，2014 年以后才有樣本進入示范縣代表的處理組。在2014 年末電商下鄉(xiāng)政策開始實施后，示范縣樣本截至2016 年對全國電商下鄉(xiāng)政策的詮釋性超過50%，到2018 年其代表性更是接近90%。這足以說明，本文選取的樣本數(shù)據(jù)和示范縣區(qū)具有良好的代表性，可以充分解釋電商下鄉(xiāng)的政策實施效果。結(jié)果顯示，在電商下鄉(xiāng)政策實施前，示范縣的相對貧困農(nóng)戶比非示范縣顯著多出2 個百分點，表明電商下鄉(xiāng)示范縣的農(nóng)戶更可能具有相對貧困的特征，彰顯出該類縣區(qū)相對貧困治理的必要性和可行性。在電商下鄉(xiāng)政策實施后，兩組的相對貧困農(nóng)戶規(guī)模均有一定程度減少，且示范縣的減少程度更大，以至政策實施后兩組的相對貧困農(nóng)戶規(guī)模差異不顯著?？梢姡娚滔锣l(xiāng)政策實施與農(nóng)戶相對貧困緩解正相關(guān)，但二者的因果關(guān)系還有待實證檢驗。

表1 均值檢驗

三、實證結(jié)果

（一）基準回歸

表2 列示了基準回歸結(jié)果，第（1）列僅引入核心解釋變量，結(jié)果顯示電商下鄉(xiāng)可以顯著降低農(nóng)村相對貧困發(fā)生率。第（2）列加入戶主和家庭層面的控制變量，發(fā)現(xiàn)電商下鄉(xiāng)對當?shù)剞r(nóng)戶相對貧困的負效應(yīng)進一步增大，顯著水平也有所提升。第（3）列繼續(xù)加入地區(qū)層面的控制變量，發(fā)現(xiàn)電商下鄉(xiāng)對當?shù)剞r(nóng)戶相對貧困的緩解效應(yīng)被進一步放大，且仍保持高度顯著性。具體地，以第（3）列為例，受電商下鄉(xiāng)政策影響，當?shù)剞r(nóng)村相對貧困發(fā)生率比非政策影響縣區(qū)顯著降低0.0328。結(jié)合全樣本均值（0.238）來看，其緩解效應(yīng)高達13.78%，相對貧困治理效果十分可觀。相較現(xiàn)有文獻，本文從紓解相對貧困的角度確認了電商扶貧的政策效果，核心結(jié)論吻合王奇等（2021）關(guān)于電商示范項目促進中國鄉(xiāng)村振興的觀點，并與趙紹陽等（2023）關(guān)于電商下鄉(xiāng)政策降低縣區(qū)貧困發(fā)生率的研究發(fā)現(xiàn)相互印證。在控制變量中，高等學(xué)歷成員增多、受政府補貼、資產(chǎn)積累豐富的農(nóng)村家庭更不容易陷入相對貧困狀態(tài)，與經(jīng)濟學(xué)直覺或現(xiàn)有文獻結(jié)論保持一致。①由于篇幅限制，已將表內(nèi)控制變量結(jié)果略去，不在此過于贅述。

表2 基準回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢檢驗。時間趨勢圖適用于對期數(shù)較少的DID 模型進行平行趨勢事前檢驗。圖1 表明，在電商下鄉(xiāng)政策實施前，兩組縣區(qū)相對貧困發(fā)生率的變化趨勢基本平行。政策實施后，兩組相對貧困率雖均呈下降趨勢，但處理組縣區(qū)的減貧幅度明顯大于控制組，以至處理組2018 年的相對貧困發(fā)生率低于控制組。綜上，處理組和控制組滿足平行趨勢假定，且示范縣相對于非示范縣的相對貧困緩解很可能是由電商下鄉(xiāng)政策誘發(fā)的。

圖1 平行趨勢檢驗

2.安慰劑檢驗。圖2 為政策分組隨機打亂1000 次后的安慰劑檢驗結(jié)果?？梢钥闯?，估計系數(shù)基本滿足正態(tài)分布，均值為0.0002，與基準回歸結(jié)果（-0.0328）有明顯差異。這說明，隨機設(shè)置電商下鄉(xiāng)政策影響地區(qū)和時點，反而會使電商下鄉(xiāng)成為農(nóng)戶相對貧困的致因，從反事實的角度驗證電商下鄉(xiāng)的相對貧困治理效果。同樣地，t 估計值基本滿足正態(tài)分布，其均值0.0101 與基準回歸（-2.2621）相差甚遠，進一步證明本文的核心結(jié)論不受隨機因素的干擾，通過安慰劑檢驗。

圖2 安慰劑檢驗

3.PSM-DID。為緩解準自然實驗中不可觀測因素帶來的樣本選擇性偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文采用PSM-DID 方法（1 ∶2 逐年近鄰匹配）對核心結(jié)論進行穩(wěn)健性檢驗。表3 第（1）列的估計結(jié)果顯示，在排除不可觀測因素的干擾后，電商下鄉(xiāng)仍然能給農(nóng)戶帶來顯著的相對貧困緩解效應(yīng)。并且，PSM-DID方法下的系數(shù)估計值（-0.0315）與基準回歸（-0.0328）幾近相等，表明基準回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性，證明本文核心結(jié)論是可靠的。

表3 穩(wěn)健性檢驗

4.控制并行政策。參考徐舒等（2020），本文將自2014 年實施的精準扶貧政策（TPA）控制在內(nèi)。①徐舒、王貂、楊汝岱：《國家級貧困縣政策的收入分配效應(yīng)》，《經(jīng)濟研究》2020 年第4 期。表3 第（2）列的結(jié)果顯示，控制精準扶貧的并行政策影響后，即使電商下鄉(xiāng)對農(nóng)戶相對貧困的緩解效應(yīng)（-0.0264）與基準回歸相比（-0.0328）有所弱化，但其治貧效果仍然是毋庸置疑且不容忽視的。此外，精準扶貧政策也能顯著降低當?shù)剞r(nóng)戶相對貧困發(fā)生率，并且其效果與電商下鄉(xiāng)幾乎不相上下。這說明，精準扶貧政策在消除農(nóng)村地區(qū)的絕對貧困之外，也能帶來緩解農(nóng)戶相對貧困的意外之喜。

（三）機制檢驗

1.促進農(nóng)戶增收。參考現(xiàn)有文獻（周迪和黃茂湘，2020），本文將農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入、工資性收入和經(jīng)營性收入（簡稱為“農(nóng)工商業(yè)綜合收入”）加總后取對數(shù)值，按照全國家庭收入中位數(shù)的0.75 倍及以下、0.75—2 倍、2 倍以上劃分低、中、高收入農(nóng)戶，②李培林、陳光金、王春光：《社會藍皮書：2023 年中國社會形勢分析與預(yù)測》，北京：社會科學(xué)文獻出版社，2022 年，第175-176 頁。分樣本檢驗電商下鄉(xiāng)對農(nóng)戶綜合收入的影響。表4 前三列的估計結(jié)果顯示，電商下鄉(xiāng)僅對低收入農(nóng)戶產(chǎn)生顯著且突出的增收效應(yīng)，能使其農(nóng)工商業(yè)綜合收入顯著增長40.05%。這與以往文獻的研究結(jié)論相互佐證，即農(nóng)村電商發(fā)展和數(shù)字革命能賦予農(nóng)村低收入家庭更為可觀的收入增長效應(yīng)（Leng，2022）。此外，由于農(nóng)戶享有的“電商紅利”隨著收入降級反而凸顯，電商下鄉(xiāng)產(chǎn)生的這種底層偏向性增收同時觸及相對貧困的“貧困”內(nèi)核與“相對”概念，③楊立雄：《相對貧困概念辨析與治理取向》，《廣東社會科學(xué)》2021 年第4 期。有助于農(nóng)村內(nèi)部收入分布從兩極向中間收斂，從而促進農(nóng)戶間收入均衡，緩解農(nóng)村相對貧困。

表4 機制檢驗

2.擴大農(nóng)村就業(yè)。為驗證電商下鄉(xiāng)緩解相對貧困的就業(yè)效應(yīng)，本文從就業(yè)數(shù)量和就業(yè)方式的視角，分別對電商下鄉(xiāng)于農(nóng)戶就業(yè)率和多職成員數(shù)的影響作用進行檢驗。表4 后兩列的估計結(jié)果顯示，電商下鄉(xiāng)不僅能夠顯著增加農(nóng)民就業(yè)，還能促使就業(yè)者擁有超過一份的工作。具體來說，電商下鄉(xiāng)使得當?shù)剞r(nóng)戶的家庭就業(yè)率顯著上升2.08%，使得從事至少兩份工作、獲得至少兩份經(jīng)濟收入的家庭成員數(shù)顯著增加29.06%。①在全樣本中，每個家庭平均有0.1342 個成員擁有一份以上的工作。因此，相比全樣本均值，多職成員數(shù)的增長為0.0390/0.1342=29.06%。這個結(jié)果從微觀層面支持了以往文獻關(guān)于電商發(fā)展積極影響就業(yè)與勞動市場的研究發(fā)現(xiàn)。②Ju Li, “Open Sesame? The Paradoxical Development of C2C E-Commerce in China”, Review of Radical Political Economics, vol.53.no.2, 2021, pp.266-280.此外，電商下鄉(xiāng)通過為當?shù)鼐用裉峁└S富的就業(yè)機會、促進多人多職就近就業(yè)，能夠降低農(nóng)村勞動力的外出轉(zhuǎn)移成本，有助于重塑農(nóng)村收入分配格局，減緩農(nóng)村家庭的相對貧困。③劉志忠、張浩然、歐陽慧：《鄉(xiāng)村振興下土地流轉(zhuǎn)的收入分配效應(yīng)研究——基于農(nóng)村勞動力就地轉(zhuǎn)移的視角》，《學(xué)術(shù)研究》2022 年第8 期。

四、討論：電商興農(nóng)的群體與地區(qū)異質(zhì)性

（一）群體異質(zhì)性

表5 中A1 的結(jié)果表明，電商下鄉(xiāng)對戶主健康的家庭作用不明顯。但對健康狀況不佳的戶主而言，電商下鄉(xiāng)可以“雪中送炭”，顯著緩解其家庭相對貧困。這可能是因為健康狀況較差的戶主需要支付治病費用，且面臨著就業(yè)挫折或失業(yè)困境，最終造成家庭收入損失，家庭陷入相對貧困的風(fēng)險增大。④Chengchao Wang, Yuan Wang, Haiyan Fang, Bidan Gao, Zudeng Weng, Ying Tian, “Determinants of Rural Poverty in Remote Mountains of Southeast China from the Household Perspective”, Social Indicators Research, vol.150, 2020, pp.793-810.而農(nóng)村電商能無差別地向農(nóng)村居民提供豐富的經(jīng)濟機會，促進其社會資本與財富增長。⑤Yanliu Lin, “E-Urbanism: E-Commerce, Migration, and the Transformation of Taobao Villages in Urban China”, Cities,vol.91, 2019, pp.202-212.相應(yīng)地，對于原本遭受疾病歧視的農(nóng)村居民而言，這種平等的就業(yè)機會和經(jīng)濟收入能夠有效緩解其相對貧困的窘境。

表5 電商興農(nóng)的群體異質(zhì)性與地區(qū)異質(zhì)性

表5 中A2 的結(jié)果表明，零撫養(yǎng)比和無少兒撫養(yǎng)的家庭能更好地抓住農(nóng)村電商發(fā)展的機遇以緩解相對貧困，而無老人撫養(yǎng)不會改善電商下鄉(xiāng)的政策效果。這不難理解，相比于有養(yǎng)老金補貼或者至少能負擔(dān)適量家務(wù)勞動的老人而言，更多的孩子意味著家庭需要養(yǎng)活更多的非生產(chǎn)性人口，少兒撫養(yǎng)甚至?xí)加靡欢▌趧恿?，從而?dǎo)致家庭人均收入的減少，⑥Fran?ois Libois, Vincent Somville, “Fertility, Household Size and Poverty in Nepal”, World Development, vol.103, 2018,pp.311-322.阻礙農(nóng)戶享受電商下鄉(xiāng)政策紅利。在此情形下，如何把握電商下鄉(xiāng)的機會，平衡少兒撫養(yǎng)壓力和相對貧困窘境，是當?shù)卣娃r(nóng)戶自身需要解決的一大問題。

（二）地區(qū)異質(zhì)性

本文參考Liu and Zou（2020）對城市分類的選擇，按縣區(qū)所在城市的發(fā)展水平分組后進行回歸。①Xingchao Liu, Zhihong Zou, “Analysis on Urban Scaling Characteristics of China’s Relatively Developed Cities”, PLoS ONE, vol.15, no.7, 2020, e0236593.表5 中B1 的結(jié)果表明，僅在三線及以下城市的農(nóng)戶家庭中，電商下鄉(xiāng)才展現(xiàn)出顯著且相對大的相對貧困緩解效應(yīng)。這與現(xiàn)有文獻的觀點相互佐證，即作為發(fā)展相對落后地區(qū)經(jīng)濟增長的新引擎，包括電子商務(wù)在內(nèi)的數(shù)字革命往往更偏向于在經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低的地區(qū)發(fā)揮更為顯著的減貧效應(yīng)（Lechman and Popowska，2022）。此外，本文對商務(wù)部歷年發(fā)布的電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣名單進行整理發(fā)現(xiàn)，三線及以下城市占據(jù)了92%的示范縣，二線城市所占比例僅為5%，一線城市中更是沒有示范縣。這說明電商下鄉(xiāng)政策向經(jīng)濟發(fā)展相對落后地區(qū)傾斜。

從集聚經(jīng)濟的視角，本文分樣本檢驗電商下鄉(xiāng)在緊湊型縣區(qū)和分散型縣區(qū)的相對貧困緩解效應(yīng)。②測算人口密度的原始數(shù)據(jù)來源于WorldPop 的1km 分辨率的柵格數(shù)據(jù)，本文將其整理為中國范圍內(nèi)的省、縣級人口密度面板數(shù)據(jù)后使用。表5 中B2 的結(jié)果表明，電商下鄉(xiāng)對相對貧困的緩解效果在人口相對密集縣區(qū)顯著且更大，在人口相對稀疏縣區(qū)則不明顯。一方面，緊湊型縣區(qū)能夠通過高密度發(fā)展促進集聚經(jīng)濟，促進資源利用，避免低效消耗土地資源。③Yongling Yao, Haozhi Pan, Xiaoyu Cui, Zhen Wang, “Do Compact Cities Have Higher Efficiencies of Agglomeration Economies? A Dynamic Panel Model with Compactness Indicators”, Land Use Policy, vol.115, 2022, 106005.在人口稠密縣區(qū)，當?shù)刭Y源的充分利用能夠凸顯電商下鄉(xiāng)緩解農(nóng)戶相對貧困的效應(yīng)。另一方面，類似、相關(guān)和多樣化的空間集中有利于提高經(jīng)濟活動的正外部性，人口稠密地區(qū)的服務(wù)業(yè)往往更為集中，零工經(jīng)濟活動更為旺盛，④Geraint Johnes, “The Gig Economy in the UK: A Regional Perspective”, Journal of Global Responsibility, vol.10, no.3,2019, pp.197-210.能對本地勞動力就業(yè)和獲取經(jīng)濟機會產(chǎn)生積極影響，有助于降低當?shù)叵鄬ω毨Оl(fā)生率。

五、結(jié)論與啟示

在全球數(shù)字技術(shù)飛速進步的時代趨勢、中國脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興銜接的國情背景下，電商下鄉(xiāng)是會促使經(jīng)濟機會和收益公平共享，重塑農(nóng)戶間收入分配格局，緩解農(nóng)村相對貧困，還是產(chǎn)生贏者通吃的“馬太效應(yīng)”，導(dǎo)致窮者更窮、富者更富？現(xiàn)有文獻尚未對此進行充分研究。本文利用2013—2019 年的CHFS 調(diào)查數(shù)據(jù)，在縣區(qū)層面與自2014 年起的電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣相匹配，系統(tǒng)深入地分析電商下鄉(xiāng)對當?shù)剞r(nóng)戶相對貧困狀態(tài)的影響效應(yīng)以及具體的作用路徑。實證結(jié)果表明：（1）電商下鄉(xiāng)能顯著減緩農(nóng)村相對貧困發(fā)生，經(jīng)一系列穩(wěn)健性檢驗后結(jié)論仍然成立；（2）電商下鄉(xiāng)緩解農(nóng)村相對貧困的具體機制在于對低收入農(nóng)戶更加突出的增收效應(yīng)，以及擴大就業(yè)規(guī)模、促進多崗位就業(yè)的就業(yè)效應(yīng)；（3）享受明顯電商下鄉(xiāng)紅利的農(nóng)村家庭的特點為戶主健康狀況不佳、無少兒撫養(yǎng)或零撫養(yǎng)比、處于三線及以下城市或人口稠密縣區(qū)。

根據(jù)主要研究結(jié)論，本文提出如下政策建議。第一，地方政府應(yīng)充分發(fā)揮中央對農(nóng)村電商發(fā)展的扶持效用，進一步鞏固電商下鄉(xiāng)對農(nóng)戶相對貧困緩解的紅利優(yōu)勢，走健康穩(wěn)定的農(nóng)村電商可持續(xù)發(fā)展道路。第二，政府應(yīng)持續(xù)引導(dǎo)電商從業(yè)者與周邊產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，全方面拓寬農(nóng)村居民的增收和就業(yè)渠道，確保各收入層級的農(nóng)戶共享經(jīng)濟機會和社會福利。第三，地方政府應(yīng)對健康貧困、撫養(yǎng)比高的弱勢家庭提供就業(yè)支持和財政補貼，鼓勵家庭富余勞動力通過有償勞動增強家庭內(nèi)生發(fā)展動力，充分利用電商下鄉(xiāng)對發(fā)展相對落后地區(qū)的政策偏向性，盡量發(fā)揮緊湊型縣區(qū)的集聚效應(yīng)。