李軍林 陸樹(shù)檀 路嘉明

黨的二十大報(bào)告指出，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。其中，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，正在激發(fā)新動(dòng)能，數(shù)據(jù)要素的高效流通與配置是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。國(guó)務(wù)院頒布的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》），從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配和安全治理四個(gè)方面初步搭建了我國(guó)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，以實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素合規(guī)高效流通使用。《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》同樣提出打通數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施大動(dòng)脈，暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)。由于數(shù)據(jù)要素具備規(guī)模報(bào)酬遞增和非消耗性的特征，與其他生產(chǎn)要素相比，數(shù)據(jù)要素在流通中不僅不會(huì)有所損耗，而且會(huì)持續(xù)增值?？梢哉f(shuō)，需要流通是數(shù)據(jù)的天然屬性。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的流通循環(huán)正是關(guān)鍵所在。

然而，數(shù)據(jù)要素目前并未實(shí)現(xiàn)高效流通。根據(jù)估算，2018 年我國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量達(dá)到了7.6ZB，美國(guó)為6.9ZB，但2019 年我國(guó)數(shù)據(jù)市場(chǎng)服務(wù)交易規(guī)模為330—660 億美元，僅為美國(guó)的1/5。①蔡躍洲、馬文君：《數(shù)據(jù)要素對(duì)高質(zhì)量發(fā)展影響與數(shù)據(jù)流動(dòng)制約》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2021 年第3 期。貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所的數(shù)據(jù)交易額目標(biāo)從曾經(jīng)的“日交易額100 億元”下調(diào)至“全年力爭(zhēng)突破億元”后仍然難以完成的實(shí)例也說(shuō)明了數(shù)據(jù)流通存在一定的障礙。②羅曼、田牧：《理想很豐滿(mǎn)現(xiàn)實(shí)很骨感 貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所這六年》，《證券時(shí)報(bào)》2021 年7 月12 日。造成數(shù)據(jù)流通困境的主要原因在于數(shù)據(jù)交易面臨著隱私泄露與信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。隨著隱私計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)交易中的隱私問(wèn)題逐漸得到解決，信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題則需要在制度建設(shè)中進(jìn)一步解決。本文在隱私計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易“可用不可見(jiàn)”、數(shù)據(jù)要素所有權(quán)和使用權(quán)兩權(quán)分離的基礎(chǔ)上，提出通過(guò)細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)市場(chǎng)來(lái)解決數(shù)據(jù)交易中的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。市場(chǎng)細(xì)分能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)市場(chǎng)分工，降低談判和匹配的交易成本，由低維度到高維度循序漸進(jìn)形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)價(jià)格，解決數(shù)據(jù)屬性匹配問(wèn)題，形成穩(wěn)定的市場(chǎng)預(yù)期，對(duì)健全數(shù)據(jù)要素交易機(jī)制、促進(jìn)數(shù)據(jù)流通、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放有著較為明確的現(xiàn)實(shí)意義。

一、隱私計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)所有權(quán)交易轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)使用權(quán)交易

隱私問(wèn)題是制約個(gè)人數(shù)據(jù)交易的首要因素，①本文主要考慮基于個(gè)人授權(quán)的可交易流通數(shù)據(jù)。造成隱私問(wèn)題的原因是個(gè)人信息所有權(quán)與實(shí)際控制權(quán)的不統(tǒng)一，這一矛盾?chē)?yán)重阻礙了個(gè)人數(shù)據(jù)交易。

用戶(hù)通過(guò)數(shù)據(jù)共享獲得忠誠(chéng)折扣和正網(wǎng)絡(luò)外部性，但用戶(hù)在分享個(gè)人數(shù)據(jù)的同時(shí)，也會(huì)暴露其關(guān)聯(lián)人的部分隱私。②Daron Acemoglu, et al., “Too Much Data: Prices and Inefficiencies in Data Markets”, American Economic Journal:Microeconomics, vol.14, no.4, 2022, pp.218-256.比如在信貸審核中，個(gè)人的社交網(wǎng)絡(luò)影響其償還能力，個(gè)人征信的構(gòu)建會(huì)影響到親友的征信分?jǐn)?shù)。信息關(guān)聯(lián)使得用戶(hù)長(zhǎng)期保持個(gè)人隱私變得困難，不管用戶(hù)是否選擇保護(hù)自身的信息，企業(yè)對(duì)用戶(hù)的信息推斷都會(huì)發(fā)生。一旦披露隱私帶來(lái)的收益有所提高，對(duì)隱私保護(hù)需求較低的用戶(hù)就會(huì)泄露與之關(guān)聯(lián)用戶(hù)的信息，并且泄露隱私無(wú)需承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，造成了隱私偏好與保護(hù)隱私行為的不匹配。③Athey Susan, Christian Catalini, Catherine Tucker, “The Figital Privacy Paradox: Small Money, Small Costs, Small Talk”, National Bureau of Economic Research, no.23488, 2017.當(dāng)其他用戶(hù)的數(shù)據(jù)披露損害到了個(gè)人隱私時(shí)，用戶(hù)也將缺乏動(dòng)力來(lái)維持自身隱私。隨著用戶(hù)維護(hù)隱私的成本不斷增大以及企業(yè)對(duì)用戶(hù)畫(huà)像分析能力的不斷增強(qiáng)，信息披露的私人成本和社會(huì)成本的差異逐漸擴(kuò)大，推動(dòng)了個(gè)人信息的共享。④Rod Garratt, Maarten Van Oordt, “Privacy as a Public Good: A Case for Electronic Cash”, Journal of Political Economy,vol.129, no.7, 2021, pp.2157-2180.雖然用戶(hù)可以采取一定的措施來(lái)保護(hù)隱私，通過(guò)禁用cookies、關(guān)閉GPS 定位、限制APP 權(quán)限等影響信息披露的程度，但拒絕隱私政策有可能給自身帶來(lái)不便。可以說(shuō)個(gè)人數(shù)據(jù)共享呈現(xiàn)了公共利益的特征，個(gè)人數(shù)據(jù)有著內(nèi)生的共享屬性。

企業(yè)通過(guò)易貨交換的方式從用戶(hù)手中獲得數(shù)據(jù)，并將其加工成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，為處理數(shù)據(jù)投入了大量資源，往往是數(shù)據(jù)要素的實(shí)際控制者和推動(dòng)數(shù)據(jù)要素流通的主要力量。程嘯（2018）提出應(yīng)對(duì)企業(yè)持有數(shù)據(jù)權(quán)利進(jìn)行保護(hù)，激勵(lì)企業(yè)更好利用數(shù)據(jù)要素。⑤程嘯：《論大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2018 年第3 期。從成本收益的角度來(lái)看，企業(yè)擁有數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)也是更為合理的選擇。⑥陳永偉：《數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)應(yīng)劃歸平臺(tái)企業(yè)還是消費(fèi)者》，《財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究》2018 年第2 期。由于個(gè)人數(shù)據(jù)始于用戶(hù)接入網(wǎng)絡(luò)，對(duì)用戶(hù)賦權(quán)應(yīng)該成為數(shù)據(jù)權(quán)利配置的起點(diǎn)。⑦申衛(wèi)星：《論數(shù)據(jù)用益權(quán)》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2020 年第11 期。Acquisti et al.（2016）指出隱私不是共享的反面，而是對(duì)共享的控制，應(yīng)該賦予數(shù)據(jù)主體對(duì)其共享內(nèi)容的控制權(quán)。⑧Alessandro Acquisti, Curtis Taylor, Liad Wagman, “The Economics of Privacy”, Journal of Economic Literature, vol.54,no.2, 2016, pp.442-492.在個(gè)人的知情同意下，個(gè)人數(shù)據(jù)流向企業(yè)沒(méi)有涉及隱私侵權(quán)問(wèn)題，但企業(yè)間的用戶(hù)數(shù)據(jù)交易會(huì)面臨個(gè)人隱私侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)，這是制約數(shù)據(jù)交易的首要問(wèn)題。

隱私計(jì)算（包含可信執(zhí)行環(huán)境、多方安全計(jì)算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)）為數(shù)據(jù)交易中的隱私問(wèn)題提供了有效的解決方案，已廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、能源、制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。⑨《隱私計(jì)算白皮書(shū)（2022）》指出：可信執(zhí)行環(huán)境通過(guò)軟硬件方法在中央處理器中構(gòu)建一個(gè)安全的區(qū)域，保證其內(nèi)部加載的程序和數(shù)據(jù)在機(jī)密性和完整性上得到保護(hù)。多方安全計(jì)算指的是在無(wú)可信第三方的情況下，多個(gè)參與方共同計(jì)算一個(gè)目標(biāo)函數(shù)，并且保證每一方僅獲取自己的計(jì)算結(jié)果，無(wú)法通過(guò)計(jì)算過(guò)程中的交互數(shù)據(jù)推測(cè)出其他任意一方的輸入數(shù)據(jù)（除非函數(shù)本身可以由自己的輸入和獲得的輸出推測(cè)出其他參與方的輸入）。聯(lián)邦學(xué)習(xí)是指一種多個(gè)參與方在保證各自原始私有數(shù)據(jù)不出數(shù)據(jù)方定義的私有邊界的前提下，以保護(hù)隱私數(shù)據(jù)的方式交換中間計(jì)算結(jié)果，從而協(xié)作完成某項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的模式。隱私計(jì)算覆蓋了存量?jī)?yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景和增量創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)已有安全技術(shù)進(jìn)行了提升并拓展了數(shù)據(jù)安全流通場(chǎng)景，形成了“原始數(shù)據(jù)不出域，數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”的交易模式，將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素“可控可計(jì)量”、流通過(guò)程“可信可追溯”?！翱捎每刹灰?jiàn)”數(shù)據(jù)交易模式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成符號(hào)，在存儲(chǔ)上進(jìn)行分離處理，降低了數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)濫用風(fēng)險(xiǎn)，保證數(shù)據(jù)安全，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)所有權(quán)交易向數(shù)據(jù)使用權(quán)交易的轉(zhuǎn)變。①龔強(qiáng)、班銘媛、劉沖：《數(shù)據(jù)交易之悖論與突破：不完全契約視角》，《經(jīng)濟(jì)研究》2022 年第7 期。數(shù)據(jù)要素的兩權(quán)分離能夠有效解決交易中的隱私泄露問(wèn)題，將極大地推動(dòng)數(shù)據(jù)流通。

二、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)細(xì)分：解決數(shù)據(jù)市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)的制度安排

相較于其他生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素具備可復(fù)制性和多維屬性的特征。可復(fù)制性使得同一數(shù)據(jù)可能會(huì)承載多個(gè)不同主體的數(shù)據(jù)權(quán)利，多維屬性會(huì)導(dǎo)致不同數(shù)據(jù)之間的相互匹配能夠產(chǎn)生不同的價(jià)值，這兩個(gè)特征使得數(shù)據(jù)要素交易在實(shí)現(xiàn)兩權(quán)分離后，仍然會(huì)面臨四個(gè)方面的問(wèn)題（見(jiàn)圖1）。一是競(jìng)爭(zhēng)因素。對(duì)數(shù)據(jù)要素的控制內(nèi)化于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)通過(guò)處理其收集、儲(chǔ)存的大量個(gè)人數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)樽陨淼莫?dú)占性數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大的時(shí)候，數(shù)據(jù)獨(dú)占可以形成行業(yè)進(jìn)入壁壘，成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。②Gaessler Fabian, Stefan Wagner, “Patents, Data Exclusivity, and the Development of New Drugs”, The Review of Economics and Statistics, vol.104, no.3, 2022, pp.571-586.對(duì)頭部企業(yè)來(lái)說(shuō)，共享數(shù)據(jù)不僅會(huì)削弱企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，還會(huì)增加創(chuàng)造性破壞的速度，因此無(wú)效率地囤積數(shù)據(jù)來(lái)保持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是更優(yōu)的選擇。③Charles I.Jones, Christopher Tonetti, “Nonrivalry and the Economics of Data”, American Economic Review, vol.110,no.9, 2020, pp.2819-2858.二是激勵(lì)問(wèn)題。企業(yè)數(shù)據(jù)沒(méi)有明確的排他性，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)交易各方的權(quán)益分配較為模糊，而且事前契約無(wú)法有效約束數(shù)據(jù)出售后進(jìn)行再加工的轉(zhuǎn)售行為，這些因素都降低了企業(yè)交易數(shù)據(jù)的意愿。三是市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。目前數(shù)據(jù)壟斷現(xiàn)象十分嚴(yán)重，少數(shù)的數(shù)據(jù)收集者壟斷了絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)權(quán)限，對(duì)APP 的分類(lèi)調(diào)研表明，前10%的數(shù)據(jù)收集者收集了不少于97%的權(quán)限數(shù)據(jù)。④孟小峰：《破解數(shù)據(jù)壟斷的幾種治理模式研究》，《人民論壇》2020 年第27 期。數(shù)據(jù)壟斷使得頭部企業(yè)鞏固并擴(kuò)大了市場(chǎng)勢(shì)力，擠壓了中小企業(yè)的生存空間，限制了創(chuàng)新要素的流動(dòng)。四是匹配問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)更愿意獲取與其主營(yíng)業(yè)務(wù)最相關(guān)的數(shù)據(jù)，⑤Elsaify Morad, Sharique Hasan, “Data Exchanges among Firms”, Digital Business, vol.1, no.2, 2021.但目前更細(xì)分的行業(yè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)尚未形成，難以實(shí)現(xiàn)企業(yè)間數(shù)據(jù)交易的精準(zhǔn)匹配。在數(shù)據(jù)要素的交易情境中，符合市場(chǎng)化供求關(guān)系的交易場(chǎng)景相對(duì)較少，大多數(shù)交易情境中，交易雙方的數(shù)量需要花費(fèi)一定的搜尋成本才能夠進(jìn)行匹配。數(shù)據(jù)交易低頻的匹配方式會(huì)減緩市場(chǎng)化價(jià)格的形成，而非市場(chǎng)化的價(jià)格機(jī)制會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易行業(yè)性和地域性的分割，增加交易雙方搜尋、匹配和談判成本。除了數(shù)據(jù)交易所面臨的以上問(wèn)題之外，隱私計(jì)算的應(yīng)用也面臨著雙方數(shù)據(jù)量相差懸殊、數(shù)據(jù)定價(jià)不準(zhǔn)確、訓(xùn)練模型成本高致使交易無(wú)法達(dá)成等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。強(qiáng)制要求企業(yè)共享數(shù)據(jù)將會(huì)產(chǎn)生額外的社會(huì)成本，企業(yè)可能通過(guò)各種行為來(lái)阻礙數(shù)據(jù)共享，如為數(shù)據(jù)增加噪音、提供不完整數(shù)據(jù)等。

圖1 兩權(quán)分離后數(shù)據(jù)交易所面臨的問(wèn)題

解決數(shù)據(jù)交易難題可以從明晰數(shù)據(jù)使用權(quán)和促進(jìn)數(shù)據(jù)屬性匹配兩方面入手，明晰數(shù)據(jù)使用權(quán)可以提升對(duì)交易主體的激勵(lì)，促進(jìn)數(shù)據(jù)屬性匹配則能夠增加數(shù)據(jù)結(jié)合所產(chǎn)生的價(jià)值。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要進(jìn)一步細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)交易參與者的使用權(quán)，并基于數(shù)據(jù)屬性適配對(duì)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)進(jìn)行精細(xì)化分割。細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)要素使用權(quán)和分割數(shù)據(jù)市場(chǎng)，可以推動(dòng)數(shù)據(jù)交易參與者產(chǎn)生分工和促進(jìn)數(shù)據(jù)交易匹配，循序漸進(jìn)建立穩(wěn)定的數(shù)據(jù)價(jià)格體系，持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)交易發(fā)展。

（一）市場(chǎng)細(xì)分有助于實(shí)現(xiàn)有效分工

對(duì)數(shù)據(jù)要素使用權(quán)的細(xì)分賦予了數(shù)據(jù)流通鏈條各主體權(quán)利排他性，增強(qiáng)事前契約的效力，激勵(lì)數(shù)據(jù)權(quán)利主體進(jìn)行交易并消除機(jī)會(huì)主義與道德風(fēng)險(xiǎn)，將數(shù)據(jù)交易從一個(gè)沖突與利益相混合的博弈轉(zhuǎn)變成一個(gè)共同利益博弈，形成市場(chǎng)主體的穩(wěn)定預(yù)期、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的分工以及多樣化委托代理市場(chǎng)，為企業(yè)數(shù)據(jù)交易提供激勵(lì)并解決數(shù)據(jù)交易后續(xù)的轉(zhuǎn)售問(wèn)題。哈特指出，由于世界狀態(tài)的不確定性和人們行為的不可預(yù)期性，法律條文無(wú)法完全闡明有關(guān)產(chǎn)權(quán)的各種條件和事項(xiàng)，這導(dǎo)致產(chǎn)權(quán)存在著一部分剩余空間，隨著技術(shù)的進(jìn)步和市場(chǎng)環(huán)境的改變，產(chǎn)權(quán)的潛在屬性會(huì)被發(fā)現(xiàn)，剩余空間會(huì)被進(jìn)一步挖掘。①Hart Oliver, John Moore, “Property Rights and the Nature of the Firm”, Journal of Political Economy, vol.98, no.6,1990, pp.1119-1158.對(duì)數(shù)據(jù)要素使用權(quán)的細(xì)分實(shí)際上是在不斷縮小公共領(lǐng)域，②[美]巴澤爾：《產(chǎn)權(quán)的經(jīng)濟(jì)分析》，費(fèi)方域、段毅才譯，上海：上海人民出版社，1997 年，第5 頁(yè)。形成數(shù)據(jù)要素的競(jìng)爭(zhēng)性和排他性，提升數(shù)據(jù)要素權(quán)利主體對(duì)數(shù)據(jù)要素的利用能力，減少租值耗散的過(guò)程。數(shù)據(jù)使用權(quán)的細(xì)分，會(huì)逐步推動(dòng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)從生產(chǎn)鏈中獨(dú)立出來(lái)，形成中間產(chǎn)品和專(zhuān)業(yè)化的生產(chǎn)部門(mén)。分工的專(zhuān)業(yè)化將激勵(lì)數(shù)據(jù)權(quán)利主體參與數(shù)據(jù)交易，增加參與數(shù)據(jù)交易的主體數(shù)量，保障數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)上的供給與需求。由于數(shù)據(jù)要素需要與其他生產(chǎn)要素相結(jié)合才能發(fā)揮效能，對(duì)數(shù)據(jù)要素使用權(quán)的進(jìn)一步細(xì)分還會(huì)促使不同類(lèi)型的主體加入到數(shù)據(jù)要素交易當(dāng)中，拓展數(shù)據(jù)市場(chǎng)的生產(chǎn)流通鏈條，擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，形成包含數(shù)據(jù)要素采集、儲(chǔ)存、處理、銷(xiāo)售、應(yīng)用等環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，呼應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代社會(huì)分工的精細(xì)化趨勢(shì)。

分工精細(xì)化能夠刺激多主體進(jìn)入數(shù)據(jù)市場(chǎng)，但也增加了數(shù)據(jù)交易成本，需要通過(guò)改進(jìn)交易組織形式和交易方式予以解決。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)交易形式包括交易所交易、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易和數(shù)據(jù)中介商交易，隨著數(shù)據(jù)市場(chǎng)分工模式精細(xì)化，會(huì)催生大量細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)和數(shù)據(jù)商來(lái)減少交易成本，如數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)銀行等。其中交易平臺(tái)可以通過(guò)說(shuō)服或補(bǔ)貼的方式誘導(dǎo)賣(mài)方披露更多的保留價(jià)格信息，進(jìn)行合理的資產(chǎn)登記。數(shù)據(jù)商能夠提供數(shù)據(jù)評(píng)估、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)加工等數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助交易雙方厘清數(shù)據(jù)價(jià)值，更好評(píng)估自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)，減少數(shù)據(jù)交易的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，提高交易效率，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通。

（二）市場(chǎng)細(xì)分為交易雙方提供激勵(lì)并減少福利損失

同一數(shù)據(jù)集包含了不同維度和不同屬性的數(shù)據(jù)，不同屬性數(shù)據(jù)要素相結(jié)合能產(chǎn)生不同的價(jià)值。當(dāng)數(shù)據(jù)要素維度和屬性較為接近時(shí)，強(qiáng)關(guān)聯(lián)性會(huì)有效提升數(shù)據(jù)結(jié)合后的可解釋性和預(yù)測(cè)能力，數(shù)據(jù)結(jié)合后的整體價(jià)值也將超過(guò)單個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值的簡(jiǎn)單相加，數(shù)據(jù)交易主體對(duì)這樣的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)烈的交易意愿。

對(duì)于市場(chǎng)細(xì)分的激勵(lì)機(jī)制，可以參考Yang（2022）給出的例子。③Kai Hao Yang, “Selling Consumer Data for Profit: Optimal Market-Segmentation Design and Its Consequences”,American Economic Review, vol.112, no.4, 2022, pp.1364-1393.假設(shè)銷(xiāo)售商向三類(lèi)消費(fèi)者出售一批商品，其中銷(xiāo)售商的邊際成本c是私人信息，有一半的概率為1/4，一半的概率為3/4。如圖2 所示，三類(lèi)消費(fèi)者各占總?cè)藬?shù)的1/3，商品對(duì)消費(fèi)者1 的價(jià)值為3，對(duì)消費(fèi)者2 的價(jià)值為2，對(duì)消費(fèi)者3 的價(jià)值為1。不同消費(fèi)者的支付手段不盡相同，消費(fèi)者1 只使用移動(dòng)支付，消費(fèi)者2 只使用現(xiàn)金支付，消費(fèi)者3 有1/2的概率使用移動(dòng)支付，有1/2 的概率使用現(xiàn)金支付。銷(xiāo)售商與數(shù)據(jù)供應(yīng)商以獲取最大利潤(rùn)為目的。數(shù)據(jù)供應(yīng)商擁有所有的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，包含了消費(fèi)者類(lèi)型信息和支付信息，并將這些數(shù)據(jù)選擇性地出售給銷(xiāo)售商。對(duì)銷(xiāo)售商來(lái)說(shuō)，越能夠詳細(xì)精確了解消費(fèi)者信息，越有可能實(shí)現(xiàn)價(jià)格歧視。假設(shè)數(shù)據(jù)的價(jià)格為p，銷(xiāo)售商購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)后的利潤(rùn)為：

圖2 消費(fèi)者類(lèi)型和支付類(lèi)型信息

若銷(xiāo)售商不購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，其利潤(rùn)為：

在策略S下，成本更高的銷(xiāo)售商會(huì)選擇購(gòu)買(mǎi)支付類(lèi)型數(shù)據(jù)，成本更低的則會(huì)選擇購(gòu)買(mǎi)消費(fèi)者類(lèi)型數(shù)據(jù)。對(duì)成本更高的銷(xiāo)售商來(lái)說(shuō)，更多數(shù)據(jù)所提供的額外信息意義不大。而邊際成本更低的銷(xiāo)售商，則能夠通過(guò)更多信息獲得更高利潤(rùn)。如果將不同成本看作不同銷(xiāo)售商擁有的不同類(lèi)型數(shù)據(jù)，那么銷(xiāo)售商與數(shù)據(jù)供應(yīng)商的不同數(shù)據(jù)結(jié)合將產(chǎn)生不同價(jià)值。此時(shí)數(shù)據(jù)供應(yīng)商通過(guò)市場(chǎng)細(xì)分促進(jìn)屬性更為匹配的數(shù)據(jù)相結(jié)合而實(shí)現(xiàn)了價(jià)格歧視，獲得了更高的利潤(rùn)，銷(xiāo)售商也通過(guò)市場(chǎng)細(xì)分獲得了與自身更為匹配的數(shù)據(jù)而實(shí)現(xiàn)了帕累托改進(jìn)。Haghpanah & Siegel（2022）指出，賣(mài)家為部分消費(fèi)者提供低效率的服務(wù)是要降低其他消費(fèi)者的信息租金，缺乏效率的市場(chǎng)都存在帕累托細(xì)分，會(huì)弱增加所有消費(fèi)者的剩余，嚴(yán)格增加部分消費(fèi)者和賣(mài)方的剩余。①Nima Haghpanah, Ron Siegel, “Pareto Improving Segmentation of Multi-Product Markets”, Journal of Political Economy, vol.131, no.6, 2023, pp.1546-1575.在總剩余沒(méi)有最大化時(shí)，市場(chǎng)細(xì)分能夠使得供需雙方都獲益。如圖3 所示，細(xì)分市場(chǎng)減弱了信息不對(duì)稱(chēng)程度，細(xì)分的程度越高，在搜尋和談判成本中損失的福利就越小。但對(duì)數(shù)據(jù)的需求者來(lái)說(shuō)，在細(xì)分規(guī)則沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，需求方只能根據(jù)數(shù)據(jù)供給方所提供的數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)則進(jìn)行選擇，在搜尋交易和后續(xù)的價(jià)格談判中仍然面臨著較為嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(chēng)，很難達(dá)成對(duì)自身更有利的交易。

圖3 市場(chǎng)進(jìn)行不同程度細(xì)分的福利損失

（三）市場(chǎng)細(xì)分有助于推動(dòng)形成數(shù)據(jù)定價(jià)

數(shù)據(jù)作為一種新興的生產(chǎn)要素，具備著區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的經(jīng)濟(jì)特征。市場(chǎng)主體很難在短時(shí)間內(nèi)就數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分配和價(jià)值達(dá)成共識(shí)，需要不斷磨合和動(dòng)態(tài)調(diào)整。這種動(dòng)態(tài)調(diào)整需要大量的數(shù)據(jù)交易作為基礎(chǔ)，以形成標(biāo)準(zhǔn)化交易模式。數(shù)據(jù)交易的前提在于對(duì)數(shù)據(jù)交易參與方進(jìn)行激勵(lì)，激勵(lì)的前提則是參與各方對(duì)數(shù)據(jù)有著一個(gè)較為穩(wěn)定的預(yù)期，這種預(yù)期將逐漸轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)要素的價(jià)格。價(jià)格在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置形成中有著四個(gè)作用：一是價(jià)格能夠激勵(lì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工使用者、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)者以成本最低的方式生產(chǎn)市場(chǎng)最稀缺的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的高效生產(chǎn)，增加數(shù)據(jù)市場(chǎng)的供給；二是激勵(lì)數(shù)據(jù)持有者提供其數(shù)據(jù)資源以實(shí)現(xiàn)報(bào)酬最大化，價(jià)格是引導(dǎo)數(shù)據(jù)持有者進(jìn)行數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的重要因素；三是為數(shù)據(jù)市場(chǎng)配給穩(wěn)定的數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)，價(jià)格穩(wěn)定保證了數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈上各參與主體在各環(huán)節(jié)的較小成本波動(dòng)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)要素供給；四是減少數(shù)據(jù)市場(chǎng)的交易成本，價(jià)格的確定使得數(shù)據(jù)交易雙方無(wú)需花費(fèi)額外的談判成本、調(diào)查成本等去估計(jì)對(duì)方的保留價(jià)格，提升了數(shù)據(jù)交易效率。但目前對(duì)多維數(shù)據(jù)集的定價(jià)并不明確，交易雙方的估值分歧仍然較大。為此，市場(chǎng)細(xì)分可以通過(guò)匹配細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)交易，促進(jìn)細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)單一維度數(shù)據(jù)價(jià)格的形成，并逐漸推廣形成包含更多維度的數(shù)據(jù)價(jià)格，解決多維數(shù)據(jù)集定價(jià)問(wèn)題。

數(shù)據(jù)的維度越低，越容易對(duì)其進(jìn)行定價(jià)。市場(chǎng)細(xì)分通過(guò)實(shí)現(xiàn)規(guī)模和屬性相近的數(shù)據(jù)交易、減少交易成本來(lái)促進(jìn)企業(yè)和個(gè)人的自主定價(jià)。根據(jù)匹配機(jī)制，數(shù)據(jù)交易可以分為一對(duì)一許可、一對(duì)多許可、多對(duì)一許可和多對(duì)多許可。其中，一對(duì)一許可是通過(guò)合同進(jìn)行協(xié)商交換；一對(duì)多許可通過(guò)API 開(kāi)放數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)報(bào)告等；多對(duì)一許可包括了谷歌搜索等用戶(hù)通過(guò)數(shù)據(jù)交換服務(wù)的模式；多對(duì)多許可包含了多邊交易市場(chǎng)，如第三方交易平臺(tái)等。數(shù)據(jù)定價(jià)應(yīng)該遵循真實(shí)性、公平性、收益最大化、無(wú)套利、隱私保護(hù)和計(jì)算效率等準(zhǔn)則。①Jian Pei, “A Survey on Data Pricing: From Economics to Data Science”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol.34, no.10, 2022, pp.4586-4608.在交易市場(chǎng)上買(mǎi)方較多時(shí)，即在一對(duì)多、多對(duì)多交易模式中，數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)類(lèi)似于數(shù)字產(chǎn)品定價(jià)，可以采取設(shè)置固定價(jià)格（剛性定價(jià)和設(shè)置定價(jià)層級(jí)）、與其他商品捆綁銷(xiāo)售、訂閱和隨機(jī)拍賣(mài)等方式形成市場(chǎng)化定價(jià)。在買(mǎi)方較少時(shí)，需要企業(yè)或個(gè)人自主定價(jià)。多對(duì)一的交易模式往往與一對(duì)一的交易模式處在同一數(shù)據(jù)交易鏈條上。數(shù)據(jù)收集企業(yè)通過(guò)多對(duì)一的模式收集客戶(hù)數(shù)據(jù)，再通過(guò)一對(duì)一的模式進(jìn)行出售。一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)間的數(shù)據(jù)流動(dòng)方式主要包括企業(yè)間共享、自留使用和數(shù)據(jù)交易。②熊巧琴、湯珂：《數(shù)據(jù)要素的界權(quán)、交易和定價(jià)研究進(jìn)展》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2021 年第2 期。Elsaify & Hasan（2020）對(duì)美國(guó)1285 家公司的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，17%的公司進(jìn)行了數(shù)據(jù)交易，超過(guò)50%的交易方式是數(shù)據(jù)共享協(xié)議，其余為購(gòu)買(mǎi)或者單項(xiàng)共享協(xié)議。③Morad Elsaify, Sharique Hasan, “Some Data on the Market for Data”, SSRN Electronic Journal, no.1, 2020.但企業(yè)間自行匹配導(dǎo)致了一對(duì)一的交易模式通常是不透明的，是一種相對(duì)低效的方式，需要雙方形成一致的利益才能達(dá)成數(shù)據(jù)交易。市場(chǎng)細(xì)分能夠促進(jìn)行業(yè)內(nèi)的企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)交易，并通過(guò)持續(xù)交易來(lái)確定價(jià)格的合理區(qū)間，實(shí)現(xiàn)更為透明的交易，形成更高維度的市場(chǎng)化價(jià)格。

（四）市場(chǎng)細(xì)分的整體作用

數(shù)據(jù)使用權(quán)細(xì)分與屬性匹配相結(jié)合，可以形成網(wǎng)格化的交易空間和市場(chǎng)化價(jià)格，減少企業(yè)交易中數(shù)據(jù)規(guī)模不匹配的問(wèn)題，加速行業(yè)間、區(qū)域間的企業(yè)交易數(shù)據(jù)，催生大量的數(shù)據(jù)交易所與數(shù)據(jù)商。目前，我國(guó)數(shù)據(jù)交易呈現(xiàn)分散化態(tài)勢(shì)，數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題仍然十分嚴(yán)重。在這種非市場(chǎng)化的結(jié)構(gòu)下，數(shù)據(jù)交易所、第三方數(shù)據(jù)商和專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)是促進(jìn)交易匹配的重要推手。數(shù)據(jù)交易所能夠定制數(shù)據(jù)產(chǎn)品、進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記以及聚合信息，通過(guò)延遲接受算法等匹配機(jī)制尋求最優(yōu)的交易對(duì)象，實(shí)現(xiàn)一對(duì)多或者一對(duì)一的穩(wěn)定匹配，在持續(xù)的數(shù)據(jù)交易中形成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)定價(jià)，減少租值耗散。在非馬爾可夫的“預(yù)付費(fèi)均衡”均衡中，買(mǎi)家越多，數(shù)據(jù)流通的速度就越快，實(shí)現(xiàn)交易雙方的聚合對(duì)數(shù)據(jù)流通有著重要作用。④S.Nageeb Ali, Ayal Chen-Zion, Erik Lillethun, “Reselling Information”, ArXiv, 2020.數(shù)據(jù)分析是認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要途徑，分析能力的差異越大，供需雙方保留價(jià)格的波動(dòng)就越大。專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)商能夠?yàn)榻灰纂p方提供較為完整的數(shù)據(jù)信息，更好地修正雙方保留價(jià)格。

市場(chǎng)細(xì)分通過(guò)促進(jìn)相近規(guī)模的數(shù)據(jù)交易，還能抑制大企業(yè)的數(shù)據(jù)壟斷和中小企業(yè)可能的搭便車(chē)行為，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)公平交易?！兑庖?jiàn)》指出：按照“誰(shuí)投入、誰(shuí)貢獻(xiàn)、誰(shuí)受益”原則，著重保護(hù)數(shù)據(jù)要素各參與方的投入產(chǎn)出收益，促進(jìn)勞動(dòng)者貢獻(xiàn)和勞動(dòng)報(bào)酬相匹配。明確數(shù)據(jù)要素收入分配有助于打消數(shù)據(jù)交易鏈條上參與主體的顧慮，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的充分挖掘利用，并通過(guò)分紅、提成等多種收益共享的創(chuàng)新方式有效激勵(lì)數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造。如圖4 所示，細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)市場(chǎng)通過(guò)推動(dòng)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的專(zhuān)業(yè)化分工，實(shí)現(xiàn)規(guī)模近似、屬性匹配的數(shù)據(jù)交易，減少信息不對(duì)稱(chēng)程度，形成市場(chǎng)化價(jià)格，創(chuàng)新各環(huán)節(jié)收益分配方式，促進(jìn)數(shù)據(jù)的流通循環(huán)。

圖4 根據(jù)價(jià)值屬性細(xì)分市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)流通的影響

三、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)細(xì)分的實(shí)踐原則

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)細(xì)分的過(guò)程包括數(shù)據(jù)要素使用權(quán)細(xì)分、根據(jù)數(shù)據(jù)屬性的分級(jí)分類(lèi)以及完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記體系。其中，數(shù)據(jù)要素使用權(quán)細(xì)分旨在明晰不同主體的使用權(quán)，有助于更多主體參與到數(shù)據(jù)交易中。數(shù)據(jù)的分級(jí)分類(lèi)是基于數(shù)據(jù)多維屬性，選擇較為通用的屬性對(duì)數(shù)據(jù)市場(chǎng)進(jìn)行分類(lèi)，以便交易主體更好了解數(shù)據(jù)價(jià)值，促進(jìn)交易匹配。完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記是在已有的確權(quán)體系下，估算數(shù)據(jù)要素的價(jià)格區(qū)間，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的確權(quán)和價(jià)值確定。

（一）對(duì)數(shù)據(jù)要素使用權(quán)進(jìn)行細(xì)分

《意見(jiàn)》提出建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)等分置產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制，對(duì)不同主體數(shù)據(jù)權(quán)利進(jìn)行細(xì)分。不同于數(shù)據(jù)所有權(quán)，持有權(quán)在數(shù)據(jù)交易中指的是物理支配數(shù)據(jù)，包含了數(shù)據(jù)要素的儲(chǔ)存和溯源。數(shù)據(jù)加工使用權(quán)包含了數(shù)據(jù)處理權(quán)和訪問(wèn)權(quán)，其中處理權(quán)是許可他人處理數(shù)據(jù)的權(quán)利，對(duì)交易后的轉(zhuǎn)售行為進(jìn)行了限制；訪問(wèn)權(quán)是數(shù)據(jù)需求方使用或獲取數(shù)據(jù)的權(quán)利，Varian（2018）指出，數(shù)據(jù)很少像其他物品那樣被出售，而是被用于特定用途，需求方的數(shù)據(jù)權(quán)利稱(chēng)訪問(wèn)權(quán)更為合適，如在自動(dòng)駕駛中，從安全的角度出發(fā)應(yīng)該允許多方同時(shí)訪問(wèn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的數(shù)據(jù)，包括引擎、駕駛系統(tǒng)、用戶(hù)行程等。①Ajay K.Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb, The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda, Chicago: University of Chicago Press, 2018, p.405.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)可被看作是多項(xiàng)權(quán)利的混合，是對(duì)經(jīng)過(guò)加工、分析或處理后形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品的經(jīng)營(yíng)和使用權(quán)利，賦予了持有者對(duì)這些產(chǎn)品的經(jīng)營(yíng)、使用、銷(xiāo)售、授權(quán)等權(quán)利。數(shù)據(jù)要素持有權(quán)、使用權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)的三權(quán)分置，還需要根據(jù)數(shù)據(jù)流通形式，隨著數(shù)據(jù)積累、技術(shù)手段進(jìn)步和變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的配置。

（二）根據(jù)數(shù)據(jù)安全或價(jià)值等不同屬性進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)

針對(duì)數(shù)據(jù)要素標(biāo)準(zhǔn)化分級(jí)分類(lèi)，目前我國(guó)已經(jīng)形成了由中央、地方、行業(yè)的數(shù)據(jù)安全等級(jí)和某些特定場(chǎng)景分級(jí)分類(lèi)的數(shù)據(jù)市場(chǎng)細(xì)分體系。中央層面上的數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)文件，是一個(gè)圍繞數(shù)據(jù)安全，逐漸拓展分級(jí)分類(lèi)適用范圍的漸進(jìn)過(guò)程，采用了適當(dāng)?shù)墓芸胤椒?，與市場(chǎng)變化、技術(shù)進(jìn)步密切相關(guān)。地方政府出臺(tái)了多種公共數(shù)據(jù)開(kāi)放分級(jí)分類(lèi)方法，雖然不盡相同，但大多也依據(jù)數(shù)據(jù)安全對(duì)不同數(shù)據(jù)逐層劃分。在行業(yè)層面，通信、金融、醫(yī)療等信息化程度較高的領(lǐng)域也有著分級(jí)分類(lèi)方法，如《工業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)指南（試行）》《基礎(chǔ)電信企業(yè)數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)方法》《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級(jí)指南》《信息安全技術(shù)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》等都考慮了特定行業(yè)的數(shù)據(jù)安全需求和特點(diǎn)。在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)安全級(jí)別和數(shù)據(jù)權(quán)利也會(huì)隨之改變，除了設(shè)定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)外，還需要根據(jù)場(chǎng)景變化而對(duì)數(shù)據(jù)的分級(jí)分類(lèi)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，在符合知情同意原則和效率原則的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)分級(jí)確定數(shù)據(jù)權(quán)利。②劉濤雄、李若菲、戎珂：《基于生成場(chǎng)景的數(shù)據(jù)確權(quán)理論與分級(jí)授權(quán)》，《管理世界》2023 年第2 期。例如，2021 年4 月，北京市出臺(tái)的《政務(wù)數(shù)據(jù)分級(jí)與安全保護(hù)規(guī)范》對(duì)不考慮應(yīng)用場(chǎng)景下的個(gè)人信息數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)和某智慧停車(chē)應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)項(xiàng)、數(shù)據(jù)項(xiàng)集合進(jìn)行了分級(jí)，這提供了良好的示范和指導(dǎo)。

除了將數(shù)據(jù)安全作為分級(jí)分類(lèi)依據(jù)，還應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)要素不同維度的屬性結(jié)合尋求更多的分級(jí)分類(lèi)方法，在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的情況下拓展更多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)授權(quán)機(jī)制?？梢愿鶕?jù)數(shù)據(jù)要素價(jià)值維度的五個(gè)方面進(jìn)行分類(lèi)。③Hagiu Andrei, Julian Wright, “When Data Creates Competitive Advantage”, Harvard Business Review, vol.98, no.1,2020, pp.94-101.一是數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品增值的影響。不同數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品增值的影響程度不同，對(duì)自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)，收集大量的數(shù)據(jù)能夠顯著提高其安全性，而對(duì)汽車(chē)制造來(lái)說(shuō)，客戶(hù)反饋的使用數(shù)據(jù)則影響有限。二是數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí)的邊際效用。當(dāng)企業(yè)有著大量客戶(hù)基礎(chǔ)時(shí)，如果數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)的邊際效用仍然很高，企業(yè)就往往具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。比如，醫(yī)療行業(yè)往往會(huì)借助大量數(shù)據(jù)解決病毒進(jìn)化、突變等問(wèn)題。三是數(shù)據(jù)的相關(guān)性。如果新的數(shù)據(jù)與之前積累的數(shù)據(jù)相關(guān)性不大，在位企業(yè)就很難建立優(yōu)勢(shì)。例如，在游戲市場(chǎng)中，用戶(hù)的偏好轉(zhuǎn)變很快，上一個(gè)游戲的用戶(hù)數(shù)據(jù)可能就不再適用于下一個(gè)。四是基于數(shù)據(jù)的改進(jìn)是否容易被復(fù)制。產(chǎn)品改進(jìn)與用戶(hù)粘性相互促進(jìn)，使企業(yè)難以被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手復(fù)制。企業(yè)還可以通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品改進(jìn)，類(lèi)似于百度地圖根據(jù)交通狀況做出路線推薦等。五是數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)外部性。某些用戶(hù)數(shù)據(jù)對(duì)其他用戶(hù)的影響，這在各種社交網(wǎng)站上體現(xiàn)得最為明顯。根據(jù)數(shù)據(jù)的增值影響、學(xué)習(xí)邊際效用、相關(guān)性、改進(jìn)復(fù)制難度和網(wǎng)絡(luò)外部性等價(jià)值維度，對(duì)數(shù)據(jù)安全分級(jí)分類(lèi)進(jìn)行補(bǔ)充，能夠適應(yīng)更多的情形，促進(jìn)數(shù)據(jù)更為合理的流通和授權(quán)。

（三）完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記體系

市場(chǎng)細(xì)分對(duì)數(shù)據(jù)交易的組織形式和交易方式提出了更高要求，這有賴(lài)于建立更高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)交易所體系。權(quán)威的數(shù)字資產(chǎn)登記是建立交易體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在數(shù)據(jù)要素“三權(quán)分置”下，完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記需要確定數(shù)據(jù)價(jià)格的合理區(qū)間。量化數(shù)據(jù)的貨幣價(jià)值需要數(shù)據(jù)交易雙方能夠認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，包括賣(mài)方的保留價(jià)格和買(mǎi)方的購(gòu)買(mǎi)意愿。其中，賣(mài)方的保留價(jià)格由收集處理、儲(chǔ)存和管理的成本以及對(duì)數(shù)據(jù)附加值的估計(jì)所決定。收集數(shù)據(jù)成本主要來(lái)自于用戶(hù)對(duì)隱私的估值，Tang（2019）指出在p2p 貸款平臺(tái)上，個(gè)人社交網(wǎng)絡(luò)ID 與雇主電話(huà)價(jià)值約為230 元。①Huan Tang, “The Value of Privacy: Evidence from Online Borrowers”, Working paper, vailable at SSRN, 2019.Prince & Wallsten（2022）對(duì)阿根廷、巴西、哥倫比亞、德國(guó)、墨西哥和美國(guó)進(jìn)行抽樣發(fā)現(xiàn)，人們對(duì)銀行賬戶(hù)、指紋、短信和提現(xiàn)信息的平均估值最高，對(duì)聯(lián)系人、瀏覽記錄、聲紋的估值次之，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息、位置信息和發(fā)送廣告權(quán)利的估值最低（見(jiàn)圖5）。②Jeffrey T.Prince, Scott Wallsten, “How Much is Privacy Worth Around the World and Across Platforms?”, Journal of Economics & Management Strategy, vol.31, no.4, 2022, pp.841-861.儲(chǔ)存成本涉及硬件成本和功耗、折舊費(fèi)用，但隨著物聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)普及，這部分固定成本和可變成本正在不斷降低。管理成本主要由人力成本、間接成本和服務(wù)外包成本構(gòu)成。數(shù)據(jù)要素的附加值由數(shù)據(jù)要素的生成級(jí)別、來(lái)源領(lǐng)域、應(yīng)用端用途和數(shù)據(jù)類(lèi)型所決定，受到數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、層次性、協(xié)調(diào)性、異質(zhì)性和具體交易場(chǎng)景的影響。③歐陽(yáng)日輝、杜青青：《數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制研究進(jìn)展》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2022 年第2 期。買(mǎi)方的購(gòu)買(mǎi)意愿取決于數(shù)據(jù)對(duì)其的價(jià)值，其自身?yè)碛械臄?shù)據(jù)與交易數(shù)據(jù)相結(jié)合后，會(huì)產(chǎn)生新的價(jià)值。不同于賣(mài)方的保留價(jià)格，買(mǎi)方對(duì)數(shù)據(jù)的估價(jià)基于數(shù)據(jù)交易后能夠產(chǎn)生的新價(jià)值，價(jià)值越高，購(gòu)買(mǎi)意愿就越強(qiáng)。除了場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)交易，無(wú)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)交易包含了企業(yè)數(shù)據(jù)分享、企業(yè)并購(gòu)和數(shù)據(jù)侵權(quán)訴訟等，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值方法包含了成本法、收益法和市場(chǎng)法。當(dāng)企業(yè)行為可以被觀察時(shí)，可以像計(jì)算阿爾法收益一樣利用企業(yè)選擇與企業(yè)收益的協(xié)方差度量數(shù)據(jù)價(jià)值。在并購(gòu)的場(chǎng)景下，可以參考實(shí)物期權(quán)法，評(píng)估并購(gòu)目標(biāo)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)靈活管理所產(chǎn)生的價(jià)值。在訴訟侵權(quán)的場(chǎng)景中，可以根據(jù)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資源的經(jīng)營(yíng)生態(tài)與商業(yè)利益等形成的實(shí)質(zhì)性損害進(jìn)行評(píng)估定價(jià)。

圖5 個(gè)人數(shù)據(jù)估值

在充分了解數(shù)據(jù)交易雙方的需求和成本之后，更容易對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行資產(chǎn)登記。2022 年7 月，北京國(guó)際大數(shù)據(jù)所成立了數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記中心，通過(guò)制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記規(guī)范和相關(guān)制度，發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)憑證和數(shù)字交易合約實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)等級(jí)平臺(tái)和數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的互聯(lián)互通。2022 年12 月的《北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》提出推動(dòng)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記和評(píng)估機(jī)制，培育數(shù)據(jù)市場(chǎng)服務(wù)體系，進(jìn)一步規(guī)范了數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記制度，為數(shù)據(jù)交易提供可靠的基礎(chǔ)。

四、結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)事關(guān)國(guó)家發(fā)展和安全大局。完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素有序流通，能夠賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的有效支撐。目前隱私計(jì)算在應(yīng)用層面上仍然面臨著較多的技術(shù)制約，難以兼顧可控性與性能損失，在復(fù)雜場(chǎng)景中的應(yīng)用存在局限。只有頭部國(guó)有企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)起建立隱私技術(shù)生態(tài)的成本，并投入大量資源突破隱私計(jì)算技術(shù)瓶頸，建設(shè)數(shù)據(jù)交易基礎(chǔ)設(shè)施為隱私計(jì)算提供底層支持，降低產(chǎn)業(yè)成本，對(duì)部分技術(shù)開(kāi)源，促進(jìn)隱私計(jì)算技術(shù)在中小企業(yè)中的應(yīng)用。因此，推動(dòng)數(shù)據(jù)流通還需要充分發(fā)揮國(guó)有企業(yè)的帶頭作用。另外，國(guó)有企業(yè)還能夠在數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)中起到錨定的作用?；谀壳暗氖袌?chǎng)結(jié)構(gòu)，國(guó)有企業(yè)可以作為數(shù)據(jù)供應(yīng)者為數(shù)據(jù)市場(chǎng)提供更多數(shù)據(jù)來(lái)倒逼其他企業(yè)進(jìn)入數(shù)據(jù)供應(yīng)市場(chǎng)，解決數(shù)據(jù)市場(chǎng)供應(yīng)不足的問(wèn)題。

推進(jìn)實(shí)施公共數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)機(jī)制也是促進(jìn)數(shù)據(jù)流通的重要途徑。公共數(shù)據(jù)可以降低投資的不確定性，增加行業(yè)新進(jìn)入者的市場(chǎng)份額。數(shù)據(jù)開(kāi)放提升了政府與公眾的互動(dòng)頻率，政府能夠更及時(shí)、準(zhǔn)確地制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，縮短企業(yè)辦事流程，減少企業(yè)交易成本，提高治理效率。企業(yè)能夠利用開(kāi)放信息搜尋匹配數(shù)據(jù)交易伙伴，查找政府惠企政策，利用開(kāi)放數(shù)據(jù)提升競(jìng)爭(zhēng)力等。各級(jí)政府已高度重視政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)地建設(shè)，做了許多有益的嘗試和探索。比如，浙江以“四個(gè)一”為指導(dǎo)，統(tǒng)籌建設(shè)省市縣三級(jí)公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建了一體化職能公共數(shù)據(jù)平臺(tái)；山東省以“應(yīng)開(kāi)放盡開(kāi)放”為原則，搭建省市一體化數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，推動(dòng)了數(shù)據(jù)高質(zhì)量開(kāi)放。

數(shù)據(jù)流通是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的關(guān)鍵途徑。數(shù)據(jù)價(jià)值并非是固定的，不同的數(shù)據(jù)相互結(jié)合會(huì)產(chǎn)生不同的價(jià)值，數(shù)據(jù)在不斷的相互結(jié)合中還會(huì)產(chǎn)生新的價(jià)值。推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化進(jìn)程是一個(gè)需要多主體不斷磨合、動(dòng)態(tài)調(diào)整的過(guò)程。在當(dāng)前不平衡的數(shù)據(jù)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)下，市場(chǎng)細(xì)分能夠通過(guò)減少交易雙方信息不對(duì)稱(chēng)的方式來(lái)促進(jìn)數(shù)據(jù)交易，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在更多維度和更廣領(lǐng)域的流動(dòng)和融合，更好地開(kāi)發(fā)釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，助力高質(zhì)量發(fā)展。