侯明利,郝新哲

(河南師范大學(xué) 鄉(xiāng)村振興與共同富裕研究院,河南 新鄉(xiāng) 453007)

一、問題的提出與文獻(xiàn)回顧

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是中國式現(xiàn)代化發(fā)展目標(biāo)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的踐行,在資源環(huán)境約束下,如何推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已成為中央頂層設(shè)計(jì)關(guān)注的重點(diǎn)。2018年中央一號文件正式提出實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略,2022年制定《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計(jì)劃(2022-2025年)》,相關(guān)系列政策文件為數(shù)字技術(shù)助力鄉(xiāng)村振興提供了重要指引。作為驅(qū)動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵,如何利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的智能化發(fā)展成為農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的重要議題。

現(xiàn)有文獻(xiàn)集中在三方面進(jìn)行研究:一是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。黨的十八大以來,我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的探討取得了一定成就,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要圍繞農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、特征、目標(biāo)體系、實(shí)現(xiàn)路徑等方面進(jìn)行研究(1)吳娟,陳建成:《林下經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展:耦合邏輯與實(shí)現(xiàn)路徑》,《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版),2022年第4期。;也有學(xué)者構(gòu)建評價體系,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域差距較大,信息水平、創(chuàng)新水平是數(shù)字技術(shù)運(yùn)用的主要影響因素(2)劉忠宇,熱孜燕·瓦卡斯:《中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異及分布動態(tài)演進(jìn)》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》,2021年第6期。。二是數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。數(shù)字技術(shù)以人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為代表,對制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和產(chǎn)業(yè)融合產(chǎn)生影響,同時在鄉(xiāng)村治理、城鄉(xiāng)融合等領(lǐng)域也有一定的應(yīng)用(3)沈費(fèi)偉,杜芳:《數(shù)字鄉(xiāng)村治理的限度與優(yōu)化策略:基于治理現(xiàn)代化視角的考察》,《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版),2022年第4期。。三是數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,學(xué)者基于要素流動理論構(gòu)建理論分析框架,實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異、空間溢出效應(yīng)、門檻效應(yīng)(4)唐文浩:《數(shù)字技術(shù)驅(qū)動農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展:理論闡釋與實(shí)踐路徑》,《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版),2022年第2期。;還有一部分學(xué)者通過多案例探究其實(shí)踐邏輯,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)依托數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略,通過數(shù)據(jù)價值鏈、發(fā)揮科技企業(yè)的主體作用,通過提升數(shù)字技能推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(5)甘穎:《整合式賦能:小農(nóng)戶有效對接電商市場的實(shí)踐路徑》,《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版),2022年第1期。。

總體來看,相關(guān)研究較多集中于定性分析,僅有的實(shí)證研究只是檢驗(yàn)區(qū)域差異、空間溢出、門檻效應(yīng)等,缺乏系統(tǒng)的內(nèi)在機(jī)制和傳導(dǎo)路徑分析?；诖?本文依托省級面板數(shù)據(jù),從要素流動與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型視角分析數(shù)字技術(shù)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯,構(gòu)建數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)和作用機(jī)制。

二、理論分析與研究假說

(一)數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響

第一,數(shù)字技術(shù)推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化轉(zhuǎn)型。利用數(shù)字技術(shù)有助于智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展:借助大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù),可建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田;通過衛(wèi)星遙感、土壤檢測等數(shù)據(jù)采集技術(shù),可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供全方位科學(xué)高效的服務(wù);利用大數(shù)據(jù)庫與信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)化學(xué)投入品用量進(jìn)行把控和減量技術(shù)的甄別,可提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)安全水平。第二,數(shù)字技術(shù)可推動構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系。數(shù)字技術(shù)的“云融資”模式可有效降低新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體融資風(fēng)險,高度匹配其低成本、周期性和大規(guī)模的融資需求特征;提升農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)對小農(nóng)戶的開放度與覆蓋率,構(gòu)建數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)體系,帶動小農(nóng)戶發(fā)展“農(nóng)業(yè)+”多業(yè)態(tài)。第三,數(shù)字技術(shù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的寬度與深度。智能管控、精準(zhǔn)作業(yè)和科學(xué)管理等開始應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,一定程度上橫向拓展了產(chǎn)業(yè)鏈的寬度;數(shù)字技術(shù)通過收集、分析和控制,為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)深度融合提供技術(shù)支持,為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。由此,本文提出假說1——

研究假說1:數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有直接推動作用。

(二)數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響

1. 要素流動的中介作用。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和鄉(xiāng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善,不斷融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、流通、銷售等環(huán)節(jié),對傳統(tǒng)要素進(jìn)行投入替代、優(yōu)化配置、價值倍增。數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相結(jié)合更能發(fā)揮其優(yōu)勢作用。一方面,數(shù)字技術(shù)發(fā)展催生了大量技能要求寬松、進(jìn)入門檻較低的新型就業(yè)形態(tài),增加了農(nóng)民工的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(6)張廣勝,王若男:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展何以賦能農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)》,《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》,2023年第1期。;另一方面,數(shù)字技術(shù)與資本要素結(jié)合,可加速農(nóng)業(yè)資本深化。借助于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù),數(shù)字普惠金融拓寬了金融服務(wù)的廣度與深度,能精確識別農(nóng)戶的信貸需求,緩解了農(nóng)戶融資約束(7)任健華,雷宏振:《數(shù)字普惠金融、資本深化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率》,《社會科學(xué)家》,2022年第6期。。勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移為農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營提供了條件,而勞動力短缺導(dǎo)致的勞動力價格上升,為農(nóng)業(yè)機(jī)械替代勞動力提供了契機(jī)。農(nóng)業(yè)資本深化作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo),與我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程呈現(xiàn)同步特征,并以農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成形式體現(xiàn)(8)孔祥智,張琛,張效榕:《要素稟賦變化與農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成提高:對1978年以來中國農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑的解釋》,《管理世界》,2018年第10期。。由要素替代與技術(shù)變遷的路徑可知,勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)資本深化為實(shí)現(xiàn)要素資源的有效配置提供了可能性,有助于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。由此,本文提出假說2——

研究假說2a:數(shù)字技術(shù)通過勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移間接推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

研究假說2b:數(shù)字技術(shù)通過農(nóng)業(yè)資本深化間接推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)作用?？v觀農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是不可忽視的重要因素?；趧討B(tài)視角,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,二者與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系密切。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指產(chǎn)業(yè)間聚合質(zhì)量,即要素投入結(jié)構(gòu)與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化則表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化水平較高。一方面,產(chǎn)業(yè)集聚為數(shù)字技術(shù)擴(kuò)散提供了前提條件,均衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)各環(huán)節(jié)的滲透與作用,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)要素的互動整合與資源的優(yōu)化配置,對于數(shù)據(jù)要素功能的發(fā)揮具有積極作用。另一方面,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的本質(zhì)是為其他產(chǎn)業(yè)提供一系列服務(wù)來獲取收益,農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)和農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)等則是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)相互滲透的結(jié)果(9)潘錦云,汪時珍,李晏墅:《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的理論與實(shí)證研究:基于產(chǎn)業(yè)耦合的視角》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》,2011年第12期。。較高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平可有效提升數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)服務(wù)的廣度與深度,獲得更大的質(zhì)量提升效果。因此,本文提出假說3——

研究假說3:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型在數(shù)字技術(shù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中起正向調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

1. 基準(zhǔn)模型與中介效應(yīng)模型

依據(jù)上述分析,為檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響,以及要素流動的中介作用,構(gòu)建如下遞歸中介模型(10)溫忠麟,葉寶娟:《中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展》,《心理科學(xué)進(jìn)展》,2014年第5期。:

αgrit=α0+α1digtalit+ZX+ηt+μi+εit

(1)

mvit=γ0+γ1digtalit+BX+ηt+μi+θit

(2)

αgrit=β0+β1digtalit+β2mvit+CX+ηt+μi+vit

(3)

其中i代表省份;t代表時間;agr為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平;mv為中介變量;digtal為數(shù)字技術(shù)水平;X為一系列控制變量;Z、B、C為控制變量的估計(jì)系數(shù)矩陣;ηt為時間固定效應(yīng);μi為個體固定效應(yīng);εit、θit、vit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。模型(1)檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響,模型(2)和(3)檢驗(yàn)要素流動的中介效應(yīng)。

2. 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)是否通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)作用對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響,在基準(zhǔn)模型(1)的基礎(chǔ)上,加入數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)(digtal×T),并構(gòu)建以下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型(11)江艇:《因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)》,《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》,2022年第5期。:

αgrit=φ0+φ1digtalit+φ2Tit+φ3digtalit×Tit+AX+ηt+μi+ζit

(4)

其中T為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,分別用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化測度。當(dāng)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)顯著時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)效應(yīng)得到驗(yàn)證。

(二)變量說明

1.被解釋變量。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為被解釋變量,參考相關(guān)文獻(xiàn),結(jié)合新發(fā)展理念,從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享五個維度構(gòu)建指標(biāo)體系(見表1),采用面板熵權(quán)法測算農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合值,其中一級指標(biāo)權(quán)重參考姬志恒的研究(12)姬志恒:《中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的空間差異及驅(qū)動機(jī)制》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》,2021年第12期。。

2.核心解釋變量。數(shù)字技術(shù)為核心解釋變量,本文基于數(shù)字技術(shù)接入和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用兩個層面構(gòu)建指標(biāo)體系(13)羅丹,李文明,陳潔:《糧食生產(chǎn)經(jīng)營的適度規(guī)模:產(chǎn)出與效益二維視角》,《管理世界》,2017年第1期。。選用互聯(lián)網(wǎng)普及率、智能手機(jī)普及率、電腦普及率、物流水平測度數(shù)字技術(shù)接入,選用農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化交易、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字普惠金融測度數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,用面板熵權(quán)法測算數(shù)字技術(shù)水平綜合值(14)由于篇幅限制,具體指標(biāo)解釋略,如有需要可向作者索要。。

3.中介變量。勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移為中介變量,根據(jù)勞動力轉(zhuǎn)移理論,參考劉易斯二元經(jīng)濟(jì)模型中關(guān)于勞動力轉(zhuǎn)移的變化規(guī)律,兼顧數(shù)據(jù)可得性,本文采用農(nóng)業(yè)勞動力占就業(yè)人員的比重作為其代理變量,其中農(nóng)業(yè)勞動力選用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量(15)李谷成,李燁陽,周曉時:《農(nóng)業(yè)機(jī)械化、勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入增長:孰因孰果?》,《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》,2018年第11期。。資本深化則指資本存量及人均資本擁有量的不斷增長,用永續(xù)盤存法對農(nóng)業(yè)資本投入進(jìn)行測算,然后計(jì)算資本勞動比測度農(nóng)業(yè)資本深化水平。

4.調(diào)節(jié)變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為調(diào)節(jié)變量,由上述分析可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個指標(biāo)解釋。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比度量,該指標(biāo)反映了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向,如果上升,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。借鑒干春暉等的研究,選用泰爾指數(shù)測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,具體計(jì)算方法如下(16)干春暉,鄭若谷,余典范:《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長和波動的影響》,《經(jīng)濟(jì)研究》,2011年第5期。:

(5)

其中,TL是泰爾指數(shù),Y表示產(chǎn)值,L表示就業(yè),i表示產(chǎn)業(yè),n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù),Yi/Y表示產(chǎn)出結(jié)構(gòu),Li/L表示就業(yè)結(jié)構(gòu)。當(dāng)TL=0時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理;TL不為0時,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離了均衡狀態(tài),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理;TL越大,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。

5.控制變量。通過對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,本文對可能影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的其他因素進(jìn)行識別與控制,相關(guān)變量的賦值和描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(三)數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可得性與時效性,選取27個省份(除西藏、港澳臺、北京、上海、天津)2012-2020年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國固定資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計(jì)年報》、EPS 數(shù)據(jù)庫和各省統(tǒng)計(jì)年鑒等。部分缺失數(shù)據(jù)按年均增長率均值和插值法進(jìn)行估算,其他數(shù)據(jù)以2012年為基期進(jìn)行平減處理。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸

使用面板回歸模型(1)對數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果如表3所示。在控制省份效應(yīng)但不控制時間效應(yīng)基礎(chǔ)上,列(1)僅對數(shù)字技術(shù)進(jìn)行回歸,列(2)同時納入數(shù)字技術(shù)和控制變量,列(3)和(4)分別在前兩列的基礎(chǔ)上控制時間效應(yīng)。由實(shí)證結(jié)果可知,數(shù)字技術(shù)的回歸系數(shù)均顯著為正,意味著在控制其他因素后數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用顯著且保持一致。列(1)和(2)中數(shù)字技術(shù)的系數(shù)值分別為0.390和0.148,均通過1%的顯著性檢驗(yàn),即數(shù)字技術(shù)顯著推動了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,列(3)和(4)中數(shù)字技術(shù)的系數(shù)值為0.128和0.157,依然顯著。由列(4)可知,財政支農(nóng)、農(nóng)村投資、農(nóng)村公路密度、城市化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村人力資本等對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用,與預(yù)期和現(xiàn)實(shí)相符。僅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為負(fù)值且顯著,由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)測度可知該值增加意味著包括農(nóng)業(yè)在內(nèi)的第一產(chǎn)業(yè)占比降低,即隨著第一產(chǎn)業(yè)比重的增加,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升,與現(xiàn)實(shí)情境相符。

表3 基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采用替換核心解釋變量、樣本縮尾和工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表(4)所示。第一,替換變量。分別用數(shù)字技術(shù)接入與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用替換數(shù)字技術(shù),由列(1)和(2)可知兩者均對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著推動作用,且數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動效應(yīng)更強(qiáng),與李怡的研究結(jié)論相吻合(17)李怡,柯杰升:《三級數(shù)字鴻溝:農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入增長和收入分配效應(yīng)》,《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》,2021年第8期。。第二,樣本數(shù)據(jù)縮尾處理。對所有樣本數(shù)據(jù)兩側(cè)1%水平做縮尾處理,由列(3)可知,數(shù)字技術(shù)正向顯著。第三,工具變量法。為解決模型設(shè)定中的遺漏變量和反向因果問題,采用數(shù)字技術(shù)的一階滯后作為工具變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),由列(4)和(5)可知基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

(三)分維度回歸

由表5可知,數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的五個維度均有不同程度的促進(jìn)作用,除農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展外,其他四個維度的影響系數(shù)均通過1%顯著性水平檢驗(yàn)。從系數(shù)值來看,數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響系數(shù)最小僅為0.020,這與我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平整體較低、農(nóng)業(yè)面源污染綜合防治協(xié)調(diào)機(jī)制難以形成關(guān)系密切(18)李周:《中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展:創(chuàng)新與演化》,《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》,2023年第2期。。同時,土地流轉(zhuǎn)的“內(nèi)卷化”限制了農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模化,在一定程度上制約了數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用(19)匡遠(yuǎn)配,陸鈺鳳:《我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)“內(nèi)卷化”陷阱及其出路》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》,2018年第9期。。

表5 分維度回歸

(四)作用機(jī)制分析

1. 要素流動的中介效應(yīng)

如表6所示,列(2)中數(shù)字技術(shù)對勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的系數(shù)為-0.119,且在1%水平下顯著,即隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)勞動力比重逐漸降低,勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移比例上升。列(3)中數(shù)字技術(shù)和勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)分別為0.129和-0.230,均在1%的水平下顯著,即勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移在數(shù)字技術(shù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中承擔(dān)了部分中介作用。一方面數(shù)字技術(shù)通過提升農(nóng)村人力資本水平,優(yōu)化農(nóng)村勞動力就業(yè)環(huán)境,提升非農(nóng)就業(yè)水平,數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量也有顯著積極影響(20)趙建國,任冠宇,王凈凈:《數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響》,《財經(jīng)問題研究》,2023年第4期。;另一方面,勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移為農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化、現(xiàn)代化提供了可能。由此,驗(yàn)證了研究假說2a。

表6 勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)資本深化的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

列(4)和(5)是農(nóng)業(yè)資本深化的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。列(4)中數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)資本深化有顯著正向促進(jìn)作用,系數(shù)值為0.083,即隨著數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域的滲透,農(nóng)業(yè)資本深化水平提升。列(5)是加入數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)資本深化的回歸結(jié)果,系數(shù)值分別為0.120和0.200,均通過1%顯著性檢驗(yàn),因此農(nóng)業(yè)資本深化在數(shù)字技術(shù)推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中承擔(dān)了部分中介作用。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用作為知識資本深化的新形態(tài),與農(nóng)業(yè)多環(huán)節(jié)融合滲透,加速了資本深化,促進(jìn)農(nóng)業(yè)要素配置優(yōu)化,提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(21)王希元,楊先明:《服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升路徑研究:雙重資本深化的視角》,《上海經(jīng)濟(jì)研究》,2022年第7期。,從而驗(yàn)證研究假說2b。

2. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)效應(yīng)

在表7中,列(1)僅納入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,列(2)在列(1)基礎(chǔ)上加入數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的交互項(xiàng)。比較發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化交互項(xiàng)的系數(shù)為正且顯著,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用。列(3)和(4)采用同樣方法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)行檢驗(yàn),數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)數(shù)且顯著。參考產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的泰爾指數(shù)算法,可知該值越大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理,數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用越弱。換言之,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理,數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用越強(qiáng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的正向調(diào)節(jié)作用得到驗(yàn)證。綜上,研究假說3成立。

表7 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

(五)異質(zhì)性檢驗(yàn)

受地理特征、農(nóng)業(yè)發(fā)展模式、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等制約,我國不同地區(qū)的數(shù)字技術(shù)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在區(qū)域不平衡現(xiàn)象,從而使得數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在地區(qū)差異性。基于此,本文根據(jù)地域特點(diǎn)和糧食功能區(qū)進(jìn)行兩類劃分,分別檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響差異(22)本文將山地和丘陵面積之和占比超過70%的省份劃分為山地丘陵地區(qū),小于30%的省份劃為平原地區(qū),地形特征源自《××省(市、自治區(qū))第一次全國地理國情普查公報》。。如表8所示,四類地區(qū)的數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均有顯著推動作用,比較系數(shù)值可知,相對于山地丘陵區(qū),平原地區(qū)的數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更大;相較于糧食主產(chǎn)區(qū),非糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響更明顯。山地丘陵地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、市場環(huán)境和區(qū)位條件等均落后于平原地區(qū),拉低了數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng);糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式較為單一,小農(nóng)戶占比較高,較高的農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本阻礙了數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用普及,因此糧食主產(chǎn)區(qū)數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的邊際促進(jìn)作用較小。

表8 異質(zhì)性回歸結(jié)果

五、研究結(jié)論與政策建議

本文在深度剖析數(shù)字技術(shù)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論基礎(chǔ)上,基于2012-2020年的省級面板數(shù)據(jù)對數(shù)字技術(shù)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn):第一,數(shù)字技術(shù)能有效推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,這種推動作用在多重穩(wěn)健性檢驗(yàn)下依舊顯著,數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等維度推動作用較強(qiáng)且顯著,且通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第二,機(jī)制分析表明,數(shù)字技術(shù)通過勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)資本深化推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對數(shù)字技術(shù)推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向調(diào)節(jié)作用。第三,相較于山地丘陵區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū),數(shù)字技術(shù)對平原地區(qū)與非糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動效應(yīng)更明顯。因此,要以綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向,提升數(shù)字技術(shù)水平,加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃。要充分利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù),加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與支持力度,提升氣象信息、輪作休耕監(jiān)管等信息共享水平,強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的賦能作用。要強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)對要素流動與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的積極作用,推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。要加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量保障,確保數(shù)據(jù)要素的市場價值和應(yīng)用價值,加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)要素的組合賦能,提升傳統(tǒng)要素的價值共創(chuàng)水平,完善要素市場化改革,促進(jìn)要素自由有序流動。應(yīng)依托數(shù)字技術(shù)整合不同產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢要素與資源通過技術(shù)滲透促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。同時,應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平。綜合考慮地域特征和農(nóng)業(yè)功能性,對山地丘陵地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行投入,提升糧食功能區(qū)農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)水平,強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)培訓(xùn),提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的數(shù)字技術(shù)接入能力、應(yīng)用能力和管理水平,創(chuàng)新多形式多業(yè)態(tài)的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。