齊 平,張 健

(吉林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130012)

改革開放以來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制改革的穩(wěn)步推進(jìn),在有為政府和有效市場(chǎng)合力推動(dòng)下,我國(guó)服務(wù)業(yè)逐漸發(fā)展成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的第一大產(chǎn)業(yè),中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“三二一”格局。服務(wù)業(yè)不僅成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?也逐漸成為帶動(dòng)就業(yè)和增進(jìn)民生福祉的蓄水池和穩(wěn)定器。服務(wù)業(yè)比重隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷上升已成為普遍認(rèn)可的規(guī)律,我國(guó)服務(wù)業(yè)總量穩(wěn)步增加,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)加大[1]。2022年,中國(guó)服務(wù)業(yè)增加值達(dá)到63.87萬(wàn)億元,占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重為52.8%[2]。隨著服務(wù)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)張,以及服務(wù)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式快速涌現(xiàn),優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)既具有迫切性又充滿了挑戰(zhàn),經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”使得經(jīng)濟(jì)的“鮑莫爾成本病”風(fēng)險(xiǎn)增大[3],服務(wù)業(yè)空間布局不均衡、生產(chǎn)效率低、高級(jí)化程度低等問題急需得到解決。黨的二十大報(bào)告明確提出“構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)業(yè)新體系,推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合”,于是服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為服務(wù)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和應(yīng)有之義,愈發(fā)得到關(guān)注。

服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化主要指的是服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)由低級(jí)形式向高級(jí)形式的轉(zhuǎn)變[4]。已有研究關(guān)于服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響因素主要聚焦于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本因素、宏觀政策和技術(shù)進(jìn)步等方面。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性與活力的作用日益凸顯,對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的意義愈發(fā)彰顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在2021年45.5萬(wàn)億元的基礎(chǔ)上取得新突破,2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬(wàn)億元,占GDP比重達(dá)到41.5%,總量穩(wěn)居世界第二[5]。黨的二十大報(bào)告提出“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化與集成作用愈發(fā)凸顯,數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要引擎。在服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的現(xiàn)實(shí)需求下,有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以顯著提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率[6],還有學(xué)者從人口老齡化[7]、人力資本結(jié)構(gòu)[8]、城鎮(zhèn)靈活就業(yè)[9]等方面對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行了研究,當(dāng)然也有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有正向作用[10-11],然而關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否助推服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)依然匱乏?？v觀現(xiàn)有研究,鮮有學(xué)者從“效率”視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否助推服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐步成為中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展助力軍的不爭(zhēng)事實(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展極有可能對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生深刻影響,因此以“效率”為切入視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否助推服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,并運(yùn)用多種計(jì)量分析方法實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響及其作用機(jī)制,這對(duì)于瞄準(zhǔn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的機(jī)制、更好地釋放服務(wù)業(yè)高級(jí)化助力經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛能具有重要意義。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于以下幾個(gè)方面:第一,在借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)體系重新進(jìn)行了較為全面的構(gòu)建和較為合理的測(cè)算,豐富了關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的研究;第二,通過(guò)深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的關(guān)系,豐富現(xiàn)有研究的同時(shí)以效率提升為視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的效應(yīng)機(jī)理,創(chuàng)新了研究視角;第三,為服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展開拓新的路徑,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下更好地推進(jìn)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了一定的政策啟示。

一、理論分析與研究假設(shè)

在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)分析中“服務(wù)”具有“同步性”“不可儲(chǔ)存性”“不可遠(yuǎn)距離貿(mào)易性”三個(gè)特點(diǎn),這使得服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率較低且長(zhǎng)期保持不變[12]。隨著我國(guó)老齡人口比重和居民收入水平的不斷提高,服務(wù)業(yè)需求快速增長(zhǎng),然而在服務(wù)業(yè)比重增長(zhǎng)過(guò)程中卻存在“成本病”現(xiàn)象[13],數(shù)字經(jīng)濟(jì)為解決服務(wù)業(yè)“成本病”提供了新的路徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以有效減緩服務(wù)業(yè)“成本病”,分行業(yè)來(lái)看,對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、金融業(yè)等對(duì)數(shù)字化投入依賴度較高行業(yè)的“成本病”弱化效果顯著[14]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在數(shù)字技術(shù)催生下繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后一種新的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形態(tài)。依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)深度融合有利于優(yōu)化資源配置,提升生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,驅(qū)動(dòng)服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)高級(jí)化。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展,服務(wù)業(yè)數(shù)字化將是未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大趨勢(shì)[15],如果傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,難以為繼。

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響一方面表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的數(shù)字技術(shù)供給帶動(dòng)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,為構(gòu)建高級(jí)化的服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)注入新動(dòng)力,促使現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重、高端服務(wù)業(yè)比重不斷增加,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。例如,教育、醫(yī)療、金融等服務(wù)行業(yè)借助數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),使得這些行業(yè)在勞動(dòng)力投入量不變的條件下實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)出或勞動(dòng)力替代,從而提升生產(chǎn)效率、降低服務(wù)成本。另一方面表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)供給向其他產(chǎn)業(yè)滲透融合帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[16],即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。服務(wù)業(yè)可以通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破跨行業(yè)的壁壘,提供精準(zhǔn)高效的供需匹配,實(shí)現(xiàn)供給端與需求端的有效鏈接,使供給端能夠?qū)崿F(xiàn)柔性生產(chǎn),為需求端提供個(gè)性化服務(wù),形成“長(zhǎng)尾效應(yīng)”[17],進(jìn)而提升交易效率,降低交易成本[18]。此外,運(yùn)用數(shù)字技術(shù)還可以優(yōu)化服務(wù)業(yè)內(nèi)部分工結(jié)構(gòu),促進(jìn)服務(wù)業(yè)與多產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,將多種生產(chǎn)要素進(jìn)行優(yōu)化組合,推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融合,提高分工與協(xié)作效率,實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

研究假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有促進(jìn)作用。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、效率提升與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

威廉·鮑莫爾(W.J.BAVMOL)在1967年率先提出了服務(wù)業(yè)效率低下這個(gè)著名判斷,并發(fā)現(xiàn)其是導(dǎo)致以服務(wù)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)體增長(zhǎng)速度緩慢的原因[19]。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)以提供勞務(wù)為主,無(wú)法使用提高生產(chǎn)效率的設(shè)備,加之不可遠(yuǎn)距離交易,容易缺少規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì),導(dǎo)致規(guī)模效率和分工效率低下。隨著云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等代表的數(shù)字時(shí)代的到來(lái),數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率提升,使之向效率更高的知識(shí)密集型、技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。一方面,數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,可以貫穿于生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié),驅(qū)動(dòng)區(qū)域社會(huì)實(shí)現(xiàn)更高水平的分工,促使勞動(dòng)力、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)移至生產(chǎn)率較高的服務(wù)業(yè),提高服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平;另一方面,傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)具有不可儲(chǔ)存、遠(yuǎn)距離運(yùn)輸?shù)男再|(zhì),數(shù)字信息產(chǎn)品的特殊屬性決定了其交換主要在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行,可以打破時(shí)間、空間這一限制[20],通過(guò)數(shù)字平臺(tái)實(shí)現(xiàn)空間跨區(qū)域共享、分工、協(xié)作,提升服務(wù)業(yè)整體效率,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離運(yùn)輸且成本低,促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。

研究假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高服務(wù)業(yè)效率促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響效應(yīng),本文設(shè)計(jì)計(jì)量模型如下:

upgradeit=β0+β1*digitalit+

βj*Xjit+αi+γt+εit

(1)

其中,被解釋變量upgradeit表示i省份在t年的服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度,核心解釋變量digitalit表示i省份在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,系列控制變量Xit表示省份層面的控制變量,β0表示常數(shù)項(xiàng),β1和βj均為模型估計(jì)系數(shù),αi表示個(gè)體效應(yīng),γt表示時(shí)間效應(yīng),εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),i表示省份,t表示年份。

除了式(1)中所體現(xiàn)的直接效應(yīng),為了進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化二者之間可能存在的中介效應(yīng),對(duì)服務(wù)業(yè)效率是否為二者之間的中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)。具體操作為在直接效應(yīng)模型檢驗(yàn)通過(guò)后,分別探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)效率二者對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響效應(yīng),通過(guò)β2、β3和β4的顯著性來(lái)判斷中介效應(yīng),具體模型設(shè)定如下:

efficiencyit=β0+β2*digitalit+

βj*Xjit+αi+γt+εit

(2)

upgradeit=β0+β3*digitalit+

β4*efficiencyit+βj*Xjit+αi+γt+εit

(3)

efficiencyit代表中介變量服務(wù)業(yè)效率,用單位勞動(dòng)力產(chǎn)出來(lái)衡量,計(jì)算方法為服務(wù)業(yè)產(chǎn)出與就業(yè)人數(shù)兩者之比。

(二)指標(biāo)選取

1.被解釋變量

服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平?？紤]到不論哪個(gè)層次的產(chǎn)業(yè)升級(jí),低端服務(wù)轉(zhuǎn)向高端服務(wù)是必不可少的,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是提供保障服務(wù)的服務(wù)行業(yè),因此加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)有利于促進(jìn)我國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)[21],生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),高端服務(wù)業(yè)包括信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。借鑒余泳澤、潘妍所論[22],本文從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、高端服務(wù)業(yè)發(fā)展水平兩個(gè)維度來(lái)衡量服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,分別用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的比重、高端服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的比重來(lái)衡量服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平,兩者的占比代表服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度。

2.核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(digital)。當(dāng)前,不同學(xué)者和機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解存在一定的差異,進(jìn)而在測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平結(jié)果上不盡相同。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度上,已有研究主要基于增加值測(cè)算、指數(shù)編制、衛(wèi)星賬戶編制等方法評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。一是基于規(guī)模和結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值進(jìn)行測(cè)算,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[23-27];二是在指數(shù)編制方面,中國(guó)信息通信研究院編制了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),周世軍、陳博文[28]用騰訊研究院發(fā)布的《中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)》報(bào)告中的指標(biāo)來(lái)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;三是進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶編制,許憲春、張美慧[29]從數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字化交易三方面系統(tǒng)測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

本文在參考已有文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上,基于數(shù)據(jù)要素目前難以測(cè)度的現(xiàn)實(shí),未將數(shù)據(jù)要素納入指標(biāo)體系,而是結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,選取數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、數(shù)字用戶情況、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用4個(gè)一級(jí)指標(biāo),12個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(具體指標(biāo)體系構(gòu)建詳見表1),然后運(yùn)用面板數(shù)據(jù)熵值法對(duì)其進(jìn)行計(jì)算,記為digital。

表1 中國(guó)省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)來(lái)源:數(shù)字普惠金融指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布,其他二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算整理得來(lái)。

熵值法是基于某一變量體系內(nèi)各項(xiàng)指標(biāo)的觀測(cè)值通過(guò)計(jì)算來(lái)賦予各項(xiàng)指標(biāo)不同的權(quán)重值,進(jìn)而計(jì)算某一變量的綜合得分。設(shè)原始數(shù)據(jù)為矩陣E,其中eij表示某一年第i個(gè)省第j個(gè)指標(biāo):

(4)

首先,對(duì)觀測(cè)值為正的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:

(5)

其次,第i個(gè)省第j個(gè)指標(biāo)占總體水平的比重為:

(6)

再次,計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的信息熵:

(7)

最后,根據(jù)信息熵確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重:

(8)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(digital)為以信息熵為權(quán)重的各指標(biāo)加權(quán)平均值:

(9)

根據(jù)計(jì)算結(jié)果,從全國(guó)來(lái)看,2013—2020年省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值為0.156,已從2013年的0.073增至2020年的0.262,整體水平仍明顯偏低,但總體呈現(xiàn)逐年遞增的態(tài)勢(shì),分地區(qū)來(lái)看,各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊,區(qū)域發(fā)展存在不平衡。

3.控制變量

為解決一部分因?yàn)檫z漏變量而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,本文參考服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化領(lǐng)域的已有研究,并考慮變量間多重共線性等問題,將一系列影響服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的因素納入控制變量。

(1)人口數(shù)量。人口數(shù)量越多,越能為市場(chǎng)提供更多的勞動(dòng)力,但是也會(huì)增加服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力,本文用各省份年末人口數(shù)量取自然對(duì)數(shù)值來(lái)表示。

(2)人口老齡化程度。人口老齡化會(huì)通過(guò)供給和需求兩個(gè)方面作用于服務(wù)業(yè),進(jìn)而對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生重要影響。本文用65歲及以上人口數(shù)占總?cè)丝诒戎貋?lái)衡量人口老齡化程度。

(3)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資。服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資水平越高越有助于服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),本文用各省份服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資同比增長(zhǎng)率來(lái)表示。

(4)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化。隨著人口老齡化程度的加深,勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展受到制約,人力資本結(jié)構(gòu)水平?jīng)Q定服務(wù)業(yè)能否向知識(shí)及技術(shù)密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。

人力資本質(zhì)量在人力資本結(jié)構(gòu)方面主要體現(xiàn)為高級(jí)人力資本比重的上升和初級(jí)人力資本比重的降低,因此本文借鑒劉智勇等[30]運(yùn)用測(cè)度結(jié)構(gòu)變化的常用方法——向量夾角法來(lái)測(cè)算人力資本質(zhì)量。該方法考慮了各層次人力資本相對(duì)變化對(duì)人力資本整體質(zhì)量的影響,因此能夠較為全面地刻畫人力資本質(zhì)量。

具體計(jì)算步驟如下:首先,構(gòu)建一個(gè)人力資本空間向量,將人力資本按照未上過(guò)學(xué)、小學(xué)、初中、高中與大專及以上分為5類,利用各級(jí)教育程度人口比重?cái)?shù)據(jù)計(jì)算空間向量中每一個(gè)分量,詳見式(11);隨后構(gòu)建一個(gè)基準(zhǔn)單位向量,運(yùn)用式(13)計(jì)算出人力資本空間向量與每一個(gè)維度基準(zhǔn)向量的夾角;最后參考已有文獻(xiàn)確定權(quán)重ω1、ω2、ω3、ω4、ω5依次為5、4、3、2、1,運(yùn)用式(14)計(jì)算出人力資本質(zhì)量水平:

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

基于數(shù)據(jù)可獲得性,本文選取2013—2020年中國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域的面板數(shù)據(jù)來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒,對(duì)個(gè)別缺失值運(yùn)用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充,各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見下頁(yè)表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

三、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)變量相關(guān)性分析

由表3可知,各解釋變量間相關(guān)系數(shù)最大值為0.632,小于0.7。在估計(jì)之前,運(yùn)用方差膨脹因子方法檢驗(yàn)解釋變量之間的多重共線性,各解釋變量VIF值最大為1.90,小于5。因此模型不存在多重共線性問題,可進(jìn)行接下來(lái)的實(shí)證研究。

表3 變量相關(guān)性分析結(jié)果

(二)基準(zhǔn)回歸

首先,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件stata17.0對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響進(jìn)行回歸分析,依次將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)作為被解釋變量分別進(jìn)行面板混合回歸、面板固定效應(yīng)、面板隨機(jī)效應(yīng)分析,分析結(jié)果見表4。

表4 基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果

由表4可知,面板固定效應(yīng)附帶F檢驗(yàn)結(jié)果p值小于0.01,在1%水平上顯著拒絕各個(gè)樣本沒有自己的截距項(xiàng)的原假設(shè),表明面板固定效應(yīng)在一定程度上優(yōu)于混合回歸,隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果p值小于0.01,在1%水平上顯著拒絕不存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),表明面板隨機(jī)效應(yīng)優(yōu)于面板混合回歸。通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)得到檢驗(yàn)結(jié)果p值小于0.01,在1%水平上顯著拒絕個(gè)體效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)的原假設(shè),表明固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。綜上,應(yīng)選用面板固定效應(yīng)模型。

面板固定效應(yīng)分析結(jié)果顯示,分別以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)來(lái)衡量服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化估計(jì)結(jié)果基本一致,核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均在1%水平上顯著為正。第2列中回歸系數(shù)為0.070,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1個(gè)單位,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重提升0.070個(gè)單位,第5列回歸系數(shù)為0.083,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1個(gè)單位,高端服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重提升0.083個(gè)單位。

分控制變量來(lái)看,第2列和第5列中各控制變量對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響效應(yīng)中,人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響效應(yīng)為正,但不顯著;對(duì)高端服務(wù)業(yè)影響效應(yīng)在5%水平上顯著為正,這說(shuō)明人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化更有助于促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;人口數(shù)量對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)在1%水平上均顯著為負(fù),這可能是因?yàn)檫^(guò)多的人口數(shù)量不利于服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí);服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)在5%水平上均顯著為正,這說(shuō)明增加服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于推動(dòng)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;人口老齡化對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)的影響效應(yīng)在5%水平上均顯著為負(fù),這可能是因?yàn)槿丝诶淆g化的供給效應(yīng)小于需求效應(yīng),使服務(wù)業(yè)的發(fā)展陷入了低效率模式。

(三)區(qū)域異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步探究區(qū)域性影響,根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn),將樣本劃分為東、中、西、東北四個(gè)區(qū)域,在各區(qū)域內(nèi)依次將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重、高端服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析,分析結(jié)果見表5。

表5 區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn),東部包括:北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10個(gè)省(直轄市);中部包括:山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個(gè)省;西部包括:內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個(gè)省(自治區(qū)、直轄市);東北包括:遼寧、吉林和黑龍江3個(gè)省。

由表5可知,分地區(qū)來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助推服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化主要集中在東部和中部地區(qū),但在中部地區(qū)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作用不顯著,對(duì)東部地區(qū)的促進(jìn)作用大于中部地區(qū),在西部和東北地區(qū)作用不顯著。

(四)中介效應(yīng)分析

為了驗(yàn)證服務(wù)業(yè)效率的中介效應(yīng),本文對(duì)式(2)和式(3)進(jìn)行回歸分析,分析結(jié)果見下頁(yè)表6。結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率影響在1%水平上顯著為正,服務(wù)業(yè)效率對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)影響效應(yīng)也在1%水平上顯著為正。綜合來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升服務(wù)業(yè)效率來(lái)促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

表6 中介效應(yīng)分析結(jié)果

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.分位數(shù)回歸

為了探究在服務(wù)業(yè)不同發(fā)展階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)其結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響,本文構(gòu)建分位數(shù)回歸模型進(jìn)一步探究,在參考已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,選擇0.25、0.5、0.75三個(gè)分位點(diǎn),回歸結(jié)果見表7。在分位數(shù)回歸中,在不同分位點(diǎn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。同時(shí),隨著分位點(diǎn)的進(jìn)一步提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)作用越強(qiáng)。

表7 分位數(shù)回歸分析結(jié)果

2.動(dòng)態(tài)面板

為進(jìn)一步解決因遺漏變量等所引起的內(nèi)生性問題,本文將被解釋變量服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化滯后一期作為解釋變量加入模型中進(jìn)行系統(tǒng)GMM估計(jì),估計(jì)結(jié)果見下頁(yè)表8。表8的估計(jì)結(jié)果顯示,AR(2)和Hansen test p值均大于0.1,都無(wú)法拒絕原假設(shè),因此擾動(dòng)項(xiàng)不存在自相關(guān)且工具變量有效。不論是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)還是高端服務(wù)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平回歸系數(shù)都顯著為正,因此進(jìn)一步證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

表8 SYS-GMM估計(jì)結(jié)果

四、結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文在闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響以及服務(wù)業(yè)效率發(fā)揮的中介機(jī)制理論基礎(chǔ)上,采用面板數(shù)據(jù)熵值法對(duì)2013—2020年中國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算與比較,實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)和作用機(jī)制。通過(guò)研究得出以下結(jié)論:第一,省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)出逐漸遞增態(tài)勢(shì),各地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大,區(qū)域發(fā)展不平衡;第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有顯著的促進(jìn)作用;第三,提高服務(wù)業(yè)效率是發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要機(jī)制;第四,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)作用越強(qiáng),在服務(wù)業(yè)發(fā)展的中高級(jí)階段更需要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用。

(二)政策建議

首先,各級(jí)政府應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)并重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用,加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的推進(jìn)要及時(shí)把握好新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇,因地制宜制定和實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃,優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)營(yíng)商環(huán)境,釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的潛力。通過(guò)積極推動(dòng)服務(wù)業(yè)相關(guān)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)的深度融合,拓展數(shù)字化應(yīng)用于公共服務(wù)的深度和廣度,在公共服務(wù)發(fā)展中充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)決策與公共服務(wù)支撐體系的重要作用,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為助推服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要?jiǎng)恿Α?/p>

其次,縮小區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,全面提升服務(wù)業(yè)效率。因此,要加快推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略在西部地區(qū)和東北地區(qū)的落實(shí)力度,精確評(píng)估區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,加快夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),培育壯大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的核心依托產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于服務(wù)業(yè)效率提升的牽引作用。加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化建設(shè),提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比例[31],以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為牽引,提升服務(wù)業(yè)整體效率。要充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí)等政策支持優(yōu)勢(shì),縮小區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,解除數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力服務(wù)業(yè)效率提升的桎梏。

再次,以人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化助推服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。人口老齡化背景下,要加快推動(dòng)人口質(zhì)量轉(zhuǎn)型,優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu),尤其要發(fā)揮人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)推動(dòng)高端服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要作用。各地區(qū)要積極推動(dòng)地方人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化,加快構(gòu)建人才發(fā)展的相關(guān)體系[8],尤其要加強(qiáng)專業(yè)復(fù)合型數(shù)字人才的培育,彌合服務(wù)業(yè)高素質(zhì)數(shù)字型人才的缺口,以人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型為依托,打造服務(wù)業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系,實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)數(shù)字人才化和人才數(shù)字化。

最后,服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化要遵循階段性原則,要堅(jiān)持兼顧服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化。要根據(jù)地區(qū)特征和服務(wù)業(yè)發(fā)展實(shí)際,結(jié)合服務(wù)業(yè)供給企業(yè)的組織方式、數(shù)字經(jīng)濟(jì)下服務(wù)業(yè)的供給方式以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代服務(wù)需求方的特質(zhì),有針對(duì)性和側(cè)重點(diǎn)地將數(shù)字經(jīng)濟(jì)嵌入到服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的全過(guò)程,提升服務(wù)業(yè)發(fā)展的數(shù)字化水平,以此提高服務(wù)業(yè)效率水平和實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在服務(wù)業(yè)中普惠共享,助力構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效服務(wù)業(yè)新體系,探索中國(guó)式現(xiàn)代化背景下服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的數(shù)字化之路。