王 迎，包耀東

(南通理工學(xué)院，江蘇 南通 226001)

0 引言

自我國步入高質(zhì)量發(fā)展階段以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間結(jié)構(gòu)也發(fā)生了深刻轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向一體化格局逐步演進(jìn)，城市群發(fā)展成為國家競爭力的重要體現(xiàn)。 2021 年，我國五大城市群GDP 總量在全國占比56%，城市群成為推進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。 區(qū)域一體化的實(shí)施可以使資源要素配置更加合理，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，降低運(yùn)營成本。 但區(qū)域一體化的發(fā)展，使得城市群區(qū)域內(nèi)人口密度和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)也隨之增加，對(duì)環(huán)境等要素也造成了影響。而一體化政策的實(shí)施是否能夠推動(dòng)區(qū)域要素高質(zhì)量發(fā)展，成為人們當(dāng)前所關(guān)心的問題。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 區(qū)域一體化相關(guān)文獻(xiàn)

自Deutsch[1]首次提出一體化概念以來，國內(nèi)外大量學(xué)者對(duì)區(qū)域一體化進(jìn)行了深入研究。 Malaj[2]表明歐洲一體化政策可以降低區(qū)域內(nèi)部失業(yè)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。 Man[3]通過對(duì)北美自由貿(mào)易區(qū)的分析，發(fā)現(xiàn)一體化區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)生的貿(mào)易創(chuàng)造效應(yīng)遠(yuǎn)超于貿(mào)易轉(zhuǎn)移效應(yīng)，內(nèi)部總體效益得到明顯提高。 大多西方學(xué)者研究的區(qū)域一體化都在國家與國家之間開展，而對(duì)國家內(nèi)部區(qū)域一體化的研究相對(duì)較少。

國內(nèi)區(qū)域一體化研究方面，長三角地區(qū)作為國家級(jí)城市群，一體化戰(zhàn)略的實(shí)施是否促進(jìn)了區(qū)域城市的高質(zhì)量發(fā)展引發(fā)了國內(nèi)眾多學(xué)者的關(guān)注。 張躍等[4]認(rèn)為長三角一體化通過經(jīng)濟(jì)聯(lián)系機(jī)制、市場整合機(jī)制和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)機(jī)制促進(jìn)長三角城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。 張學(xué)良等[5]認(rèn)為一體化戰(zhàn)略的實(shí)施可以吸引勞動(dòng)力流入，促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率和市場一體化水平的提高。 蔡欣磊等[6]通過長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會(huì)兩次擴(kuò)容，發(fā)現(xiàn)擴(kuò)容能夠有效改善區(qū)域資本配置效率，但對(duì)新入外圍城市的作用不明顯。 尹慶民和祁碩碩[7]指出長三角區(qū)域一體化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，但同時(shí)區(qū)域內(nèi)部存在“U”型地區(qū)差異。 從企業(yè)發(fā)展角度，吳中慶和劉永健[8]指出區(qū)域一體化政策能夠促進(jìn)多數(shù)企業(yè)績效的提升，但擴(kuò)容的范圍太大可能會(huì)增強(qiáng)區(qū)域一體化政策帶來的行業(yè)異質(zhì)性。 從政府角度，周黎安[9]認(rèn)為傳統(tǒng)官員的晉升激勵(lì)政策會(huì)帶來消極的后果，存在地方重復(fù)建設(shè)，需要適當(dāng)減少地方政府對(duì)市場的干預(yù)程度。

1.2 物流高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)文獻(xiàn)

1.2.1 從物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面

任超[10]從企業(yè)物流高質(zhì)量發(fā)展角度，淺析新時(shí)代物流業(yè)基礎(chǔ)和現(xiàn)狀，針對(duì)企業(yè)物流業(yè)現(xiàn)存問題，提出推動(dòng)現(xiàn)代物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要策略。 王琴梅和羅瑞[11]等從物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、綠色高效、開放合作和環(huán)境共享五個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。 王東和陳勝利[12]基于新理念構(gòu)建物流業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究發(fā)現(xiàn)中國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在空間差異，地區(qū)間存在空間外溢效應(yīng)。 王鵬等[13]基于熵值法和聚類分析法，以新冠疫情對(duì)物流業(yè)的影響為背景，發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)各城市的物流業(yè)發(fā)展水平差距較大，長三角物流發(fā)展的斷層現(xiàn)象較為嚴(yán)重。 還有針對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制的論證研究，如技術(shù)創(chuàng)新[14]、檢驗(yàn)財(cái)政分權(quán)、要素扭曲[15]、對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

1.2.2 從發(fā)展路徑方面

梁子婧和馬海燕[16]從動(dòng)態(tài)連續(xù)視角出發(fā)，提出物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要優(yōu)化生產(chǎn)力布局、引導(dǎo)資源合理有效配置等建議。 吳謝玲[17]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)深度融合，緊跟物流業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和規(guī)律，順應(yīng)其潮流才能進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字物流健康發(fā)展。

1.3 文獻(xiàn)述評(píng)

綜合以上文獻(xiàn)，針對(duì)“長三角區(qū)域一體化對(duì)區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展的影響”的直接研究成果并不多見，且在區(qū)域一體化水平和物流高質(zhì)量發(fā)展程度的測(cè)量上方法較為單一，難以真實(shí)全面反映區(qū)域一體化對(duì)物流高質(zhì)量發(fā)展的影響。 基于此，本文做出以下研究:利用熵值法計(jì)算出代表各城市物流高質(zhì)量發(fā)展的綜合指標(biāo)，將長三角區(qū)域一體化政策視作一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，揭示區(qū)域一體化對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策效應(yīng)。

2 模型構(gòu)建、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

2.1 模型構(gòu)建

長三角一體化政策為本文研究提供了一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)環(huán)境，但2018 年、2019 年的政策發(fā)布時(shí)間較短，其政策效應(yīng)難以評(píng)估。 所以本文將2010 年和2016 年出臺(tái)的《長江三角洲地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》作為本文的政策對(duì)象、采用多期雙重差分法(DID)評(píng)估長三角一體化戰(zhàn)略對(duì)區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的政策效應(yīng)。 建立基準(zhǔn)模型如下:

式(1)中，因變量Yit是區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展水平，treati，t×posti，t是本文核心的解釋變量；α為常數(shù)，β1和γ為待估系數(shù)；μi和νt分別表示個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)；Xi，t為控制變量；εi，t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 指標(biāo)選取

2.2.1 被解釋變量

本文核心被解釋變量為區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展水平，通過構(gòu)建物流高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系來衡量。 借鑒王鵬等[12]、羅瑞和王琴梅[18]、梁育民和田思苗[19]的研究，構(gòu)建了物流產(chǎn)業(yè)績效、經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、技術(shù)創(chuàng)新能力和綠色發(fā)展成效為導(dǎo)向的4 個(gè)準(zhǔn)則層、15個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)組成區(qū)域物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，如表1 所示。

表1 長三角地區(qū)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系

2.2.2 解釋變量

本文的核心解釋變量為長三角區(qū)域一體化政策的實(shí)施，用treati，t×posti，t表示。 當(dāng)控制組城市加入長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會(huì)時(shí)，treati，t×posti，t變量為1，否則為0。 本文將2010 年和2016 年作為政策的沖擊時(shí)點(diǎn)，2010 年以前的長三角各城市取0；2010—2015 年，長三角16 個(gè)城市變量取1；2016 年長三角擴(kuò)容，由16 個(gè)城市擴(kuò)充為26 個(gè)城市，從2016 年起這26 個(gè)城市變量取1，納入控制組，其他城市取0，作為對(duì)照組。

2.2.3 控制變量

為增強(qiáng)實(shí)證結(jié)果的可信度和穩(wěn)健性，本文結(jié)合已有文獻(xiàn)，從數(shù)據(jù)可獲得性角度，選取政府規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展[15]、對(duì)外開放[20]、財(cái)政壓力[18]、科技水平[6]等變量作為控制變量，如表2 所示。

表2 研究變量類型及說明

2.3 數(shù)據(jù)說明

本文以2003—2019 年全國155 個(gè)地級(jí)市及以上城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，將2010 年和2016 年加入長三角經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會(huì)的26 個(gè)城市作為實(shí)驗(yàn)組，其余129 個(gè)城市作為參照組。 結(jié)合已有研究[21]，為避免城市選擇弱化一體化的政策效應(yīng)，參考組城市選擇中刪除了京津冀、珠三角區(qū)域城市和2016 年之后加入長三角經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會(huì)的城市。 本文實(shí)證數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)局》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各城市社會(huì)發(fā)展公報(bào)。 此外，為保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，通過取對(duì)數(shù)、篩選極端異常值，最終剩下2 635個(gè)樣本數(shù)據(jù)，各數(shù)據(jù)變量統(tǒng)計(jì)性描述如表3 所示。

表3 描述性分析

3 實(shí)證研究

3.1 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

表4 中模型(1)(2)分別為不加控制變量和加入控制變量后的結(jié)果，在時(shí)間和個(gè)體雙向固定效應(yīng)下，通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明長三角一體化能夠促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 此外，控制變量中技術(shù)水平在長三角一體化促進(jìn)物流高質(zhì)量發(fā)展中起顯著作用。 政府可以通過對(duì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)的補(bǔ)貼支持，使得物流企業(yè)能夠獲得研發(fā)新技術(shù)的資金和動(dòng)力，擴(kuò)大技術(shù)水平在一體化影響物流高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮的正向效應(yīng)。 而財(cái)政壓力、對(duì)外開放等則反向作用于物流業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展，可能的原因?yàn)?①政府過多地介入管理，使得市場作用減弱，資源配置未得到優(yōu)化，一定程度上會(huì)抑制物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 ②外商企業(yè)自身的技術(shù)封鎖，可能導(dǎo)致技術(shù)溢出效應(yīng)減弱，物流高質(zhì)量發(fā)展受到抑制。

表4 基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

滿足平行趨勢(shì)假設(shè)是使用DID 的前提條件，即如果政策實(shí)施，控制組和對(duì)照組應(yīng)具有相同的變化趨勢(shì)。 本文對(duì)長三角一體化的政策效應(yīng)與平行趨勢(shì)進(jìn)行檢驗(yàn)，如圖1 和表5 所示。 在長三角區(qū)域一體化政策實(shí)施前，回歸系數(shù)不顯著，滿足平行性趨勢(shì)假設(shè)條件。 在政策實(shí)施后整體估計(jì)系數(shù)大幅上升，為顯著正相關(guān)，表明長三角一體化在一定程度上能夠促進(jìn)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和貿(mào)易往來增加，促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

圖1 平行趨勢(shì)圖

表5 動(dòng)態(tài)效應(yīng)與平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

3.2.2 安慰劑檢驗(yàn)

為驗(yàn)證長三角一體化政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)之后對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組的變化是否是受到其他不可觀測(cè)因素的影響，本文參照已有研究，隨機(jī)虛構(gòu)實(shí)驗(yàn)組和政策實(shí)施時(shí)間進(jìn)行估計(jì)，重復(fù)500 次隨機(jī)抽樣，所得到的安慰劑檢驗(yàn)如圖2 所示。 圖中估計(jì)系數(shù)大多數(shù)分布在0附近，符合正態(tài)分布規(guī)律。 大多數(shù)p值大于0.1，表明隨機(jī)虛構(gòu)的實(shí)驗(yàn)組未通過顯著性水平檢驗(yàn)。 該結(jié)果說明長三角一體化對(duì)區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展的政策效應(yīng)沒有受到其他擾動(dòng)因素的影響，證明了長三角一體化政策對(duì)物流高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用是實(shí)際存在的。

圖2 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果圖

3.2.3 基于PSM－DID 檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步消除樣本選擇性誤差，避免樣本間8 內(nèi)生性干擾。 本文利用PSM－DID 進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。 采用K 最近鄰匹配法，通過標(biāo)準(zhǔn)化差距檢驗(yàn)，使其滿足共同支撐假設(shè)。 匹配后的協(xié)變量標(biāo)準(zhǔn)化相比較匹配前偏差大幅降低，基本都在0 附近。 匹配結(jié)果良好，符合隨機(jī)試驗(yàn)要求，如圖3 所示。

圖3 協(xié)變量檢驗(yàn)結(jié)果

PSM－DID 回歸結(jié)果表明(表6)，長三角區(qū)域一體化政策顯著促進(jìn)了區(qū)域物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展.對(duì)比模型(7)與模型(8)，無論是否加入控制變量，PSM－DID 估計(jì)結(jié)果都顯著為正，驗(yàn)證了長三角區(qū)域一體化對(duì)區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展的政策效應(yīng)。

表6 PSM－DID 回歸結(jié)果

4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于長三角區(qū)域內(nèi)各個(gè)城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物質(zhì)條件等方面存在一定差異，長三角一體化政策可能對(duì)不同地區(qū)物流高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生不同影響。 所以本文將2010 年加入長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會(huì)的滬蘇浙16個(gè)地級(jí)及以上城市作為原位城市，2016 年加入的10個(gè)城市作為新進(jìn)城市，對(duì)長三角一體化政策對(duì)區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性進(jìn)行分析，結(jié)果如表7 所示。

表7 區(qū)域異質(zhì)性分析

回歸(9)是未加入控制變量，長三角一體化對(duì)原位城市的回歸結(jié)果顯著為正，在回歸(10)中加入了控制變量，結(jié)果仍然是顯著的。 說明長三角一體化對(duì)原位城市的物流高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了較大的促進(jìn)作用。 而回歸(11)(12)中不管是否加入控制變量，回歸系數(shù)均為不顯著。 可能的原因?yàn)樾逻M(jìn)城市入會(huì)時(shí)間較短，合作路徑尚不完善，一體化政策對(duì)其產(chǎn)生的效應(yīng)并不顯著。 另外由于新進(jìn)城市大多在長三角邊緣位置，要素等資源流動(dòng)受到一定程度的區(qū)域限制，從而長三角一體化沒有對(duì)新進(jìn)城市產(chǎn)生相應(yīng)的政策效應(yīng)。

5 結(jié)論與建議

首先，開展對(duì)口幫扶工作，要充分發(fā)揮上海、 南京、蘇州等原位城市的物流樞紐作用，對(duì)周邊物流發(fā)展水平較低的地區(qū)形成輻射作用。 同時(shí)要在新進(jìn)城市建設(shè)中完善物流基礎(chǔ)設(shè)施，加快建立區(qū)域內(nèi)的合作路徑，打破內(nèi)部行政壁壘。 另外，應(yīng)出臺(tái)物流業(yè)運(yùn)營規(guī)范準(zhǔn)則，采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，加快競爭機(jī)制的建設(shè)，打破區(qū)域封鎖和市場壟斷的格局，為新進(jìn)城市提供發(fā)展機(jī)遇。

其次，持續(xù)調(diào)整和優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)整體資源配置，以市場化手段調(diào)節(jié)不同運(yùn)輸方式的使用，充分發(fā)揮各類運(yùn)輸方式的優(yōu)勢(shì)，減少重復(fù)投資。 同時(shí)要加快建立多式聯(lián)運(yùn)物流信息平臺(tái)，提升多式聯(lián)運(yùn)水平，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力資源的有效匹配。 另外，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)區(qū)域物流業(yè)的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)調(diào)，打破資源流動(dòng)的區(qū)域限制。

最后，應(yīng)以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，引進(jìn)高科技人才，加快發(fā)展智能化物流業(yè)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競爭力。 利用云計(jì)算、人工智能等技術(shù)賦能物流業(yè)，推動(dòng)物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，形成高效智能的物流服務(wù)系統(tǒng)，使傳統(tǒng)物流業(yè)向智能物流邁進(jìn)。 另外，加強(qiáng)金融與物流業(yè)的深度融合，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)整合物流業(yè)整體運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)物流行業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，為物流企業(yè)大數(shù)據(jù)增信。