程名望,林興模

(同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 上海 200092)

一、引言

新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)框架下,技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的源泉。長期經(jīng)濟(jì)增長和勞動報(bào)酬提升是由少數(shù)幾種關(guān)鍵技術(shù)推動的,被稱之為“通用目的技術(shù)”(General Purpose Technologies)[1]350-354。作為通用目的技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,對勞動力市場和收入分配格局產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響[2]187-201, [3]19-41。近年來,中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速。2022年,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元,占GDP比重達(dá)41.5%;網(wǎng)民規(guī)模10.67億人,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到75.6%(《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告》,2023)。同時,十八大以來,黨中央高度注重公平正義問題,把逐步實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕擺在更加重要的位置。勞動報(bào)酬是共同富裕的基礎(chǔ)?；诖?研究互聯(lián)網(wǎng)這一通用目的技術(shù)進(jìn)步對勞動報(bào)酬的影響,對于中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和共同富裕具有重要意義。

國內(nèi)外學(xué)者高度關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對勞動報(bào)酬的影響,但對二者的關(guān)系尚未取得一致性結(jié)論。第一類觀點(diǎn)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)會降低勞動報(bào)酬。Bresnahan和Autor et al. 研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠有效替代中低技能勞動力,降低中低技能工人的勞動報(bào)酬和收入水平。[4]390-415, [5]1169-1213Berger et al. 研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對勞動力具有顯著的“擠出效應(yīng)”,會導(dǎo)致技術(shù)性失業(yè)的出現(xiàn),從而降低平均勞動報(bào)酬水平。[6]38-45基于地區(qū)、性別的研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)顯著降低了欠發(fā)達(dá)地區(qū)和女性的勞動報(bào)酬。[7]1-62,[8]556-575, [9]93-115,203-204, [10]87-100第二類觀點(diǎn)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠顯著提升勞動報(bào)酬。一方面,信息技術(shù)推動企業(yè)技術(shù)革新,提高勞動生產(chǎn)率,提高了勞動報(bào)酬水平;[11]173-181, [12]986-993, [13]195-210另一方面,信息技術(shù)能夠促進(jìn)人力資本提高,進(jìn)而使勞動報(bào)酬增加。[14]153-167, [15]821-838, [16]88-102Goss et al. 發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)使平均工資率提高13.5%。[17]463-474Siaw et al. 研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠使農(nóng)場收入和家庭收入分別增加20.1%和15.47%[18]3255。近年來,互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)溢出效應(yīng)成為研究熱點(diǎn),學(xué)者們主要關(guān)注了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的空間溢出效應(yīng)。Lin et al. 研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)接入通過集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著影響;[19]946Fang et al. 研究發(fā)現(xiàn),一個地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以顯著加強(qiáng)周邊地區(qū)的綠色創(chuàng)新效率。[20]101844也有部分研究關(guān)注了互聯(lián)網(wǎng)在行業(yè)間的溢出效應(yīng)。Düring et al. 和潘文卿等探討了一個國家多個行業(yè)間的技術(shù)溢出效應(yīng),并把行業(yè)間的技術(shù)溢出效應(yīng)分為垂直技術(shù)溢出與水平技術(shù)溢出。[21]363-375,[22]18-29Wang et al. 利用中國2000—2014年的投入產(chǎn)出表,驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對就業(yè)有顯著的行業(yè)間溢出效應(yīng)。[23]120259

上述文獻(xiàn)表明,多數(shù)學(xué)者肯定了互聯(lián)網(wǎng)對勞動報(bào)酬具有顯著影響,并對其影響機(jī)制進(jìn)行了探討。但已有文獻(xiàn)存在如下不足,一是在測量指標(biāo)上,主要采用“互聯(lián)網(wǎng)普及率”這一指標(biāo),該指標(biāo)主要反映使用人數(shù)、使用頻率和使用時間的增加,并不能充分反應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)“資本體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步”的本質(zhì)特征;二是對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)溢出效應(yīng)的研究主要集中在地區(qū)間技術(shù)溢出,行業(yè)間技術(shù)溢出的研究較少;三是主要以某一國家為樣本,基于國別樣本的研究較少?；诖?采用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(World Input-Output Database, 簡稱WIOD)的國別數(shù)據(jù),選取“互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入”作為衡量互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo),從行業(yè)視角分析互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其行業(yè)間溢出效應(yīng)對勞動報(bào)酬的影響及其作用機(jī)制。該研究能從生產(chǎn)函數(shù)和索洛中性技術(shù)進(jìn)步視角更全面地考察互聯(lián)網(wǎng)作為通用目的技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會影響的普遍性和廣泛性,也彌補(bǔ)了已有研究局限于某一國的問題。

二、研究方法與模型設(shè)立

(一) 理論模型及推導(dǎo)

假定互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一種資本體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步[24]91-106,各行業(yè)通過在生產(chǎn)中投入互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的升級和要素生產(chǎn)率提升。設(shè)定Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù):

(1)

此時,式 (1) 可以寫成:

(2)

在完全競爭的條件下,行業(yè)i的利潤最大化問題為:

(3)

(4)

這里,wi是行業(yè)i的工資水平,可以得到均衡時工資wi滿足:

(5)

對式 (5) 兩邊取對數(shù),有

+(βi-1)lnLi

(6)

(二) 計(jì)量模型設(shè)立與變量設(shè)置

基于式 (6),構(gòu)建行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投入對行業(yè)平均勞動報(bào)酬影響的計(jì)量模型:

lnwageict=β1lnNict+γXict+εict

(7)

其中,i表示行業(yè),c表示國家,t表示年份。wageict為行業(yè)平均勞動報(bào)酬,用行業(yè)勞動報(bào)酬除以行業(yè)就業(yè)人數(shù)來表示。Nict表示互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入,根據(jù)世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫,選擇與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)性最強(qiáng)的3個代表性行業(yè):(C26) 計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造,(J61) 電信, (J62_J63) 計(jì)算機(jī)編程、咨詢及相關(guān)活動。用各行業(yè)在生產(chǎn)中對這類互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中間投入品的使用之和來衡量。Xict是一組控制變量,包括資本存量、勞動生產(chǎn)率、就業(yè)人數(shù)、出口數(shù)量和希克斯中性技術(shù)進(jìn)步。其中資本存量、就業(yè)人數(shù)、出口數(shù)量來自世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫,希克斯中性技術(shù)進(jìn)步通過式 (2) 計(jì)算得到。εict為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(三) 數(shù)據(jù)來源及說明

數(shù)據(jù)來自世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫,其最新數(shù)據(jù)是2016年公布的43個國家2000—2014年的國家投入產(chǎn)出表 (National Input-output tables, NIOT) 和附帶的社會經(jīng)濟(jì)賬戶 (Socio Economic Accounts, SEA)。NIOT的數(shù)據(jù)以美元為單位,SEA中的數(shù)據(jù)以本國貨幣為單位,利用SEA中的價格和匯率指標(biāo)將所有變量調(diào)整為美元不變價(基年為2010年)。變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量說明及描述型統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一) 基準(zhǔn)回歸

基于式 (7),采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行OLS回歸?？紤]到可能存在的內(nèi)生性問題,選擇解釋變量的一階滯后變量為工具變量進(jìn)行2SLS回歸?；貧w結(jié)果見表2。分析可見,隨著控制變量的逐步加入,核心解釋變量的系數(shù)大幅降低,表明某些“隱含”(Unobserved)的不可觀察因素對勞動報(bào)酬有重要影響。但在所有的模型中,無論是OLS還是2SLS回歸,無論是否加入控制變量,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入均在1%的水平上顯著為正,表明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入增加顯著促進(jìn)勞動報(bào)酬的提高,即從行業(yè)層面上看,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對勞動報(bào)酬具有顯著的正向效應(yīng)。以最優(yōu)模型 (6) 為例,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入每增加1%,平均勞動報(bào)酬增加18.2%。該實(shí)證結(jié)果并不支持“索洛悖論”(1)企業(yè)的IT 投資和投資回報(bào)率之間沒有明顯的關(guān)聯(lián)。羅伯特·索洛 (Robert Solow)將這種現(xiàn)象稱為“生產(chǎn)率悖論 ”(Productivity Paradox)。。但該結(jié)論符合通用目的技術(shù)進(jìn)步的基本規(guī)律和特征。通用目的技術(shù)的發(fā)展通常經(jīng)歷兩個階段:第一階段是技術(shù)從無到有、在局部領(lǐng)域擴(kuò)散普及的孕育期,對經(jīng)濟(jì)社會的影響往往并不顯著甚至有負(fù)向影響。第二階段則是技術(shù)由弱到強(qiáng)、推動社會生產(chǎn)效率大幅提升的爆發(fā)期。由此可見,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在世界主要國家的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入成熟期,促進(jìn)了生產(chǎn)率和勞動報(bào)酬的提升。

表2 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入對行業(yè)平均勞動報(bào)酬的影響

(二) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):第一,替換解釋變量。采用Wang et al. 的方法[23]120259,將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入分為硬件投入(C26)和軟件投入(J61+J62_J63)。第二,縮尾處理。為避免極端異常值對實(shí)證結(jié)果造成潛在影響,對核心解釋變量進(jìn)行1%縮尾。結(jié)果見表3。第 (1)(2)列、(3)(4)列、(5)(6)列分別是對硬件投入、軟件投入和縮尾處理的回歸結(jié)果。分析第(1)～(4)列可見,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入的系數(shù)仍舊十分顯著,表明其對勞動報(bào)酬的影響是穩(wěn)健的。對比第 (1) 和第 (3) 列、 第 (2) 和第 (4) 列可以發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)軟件投入對于勞動報(bào)酬的影響,相較于互聯(lián)網(wǎng)硬件投入更大一些。第(5)(6)列的結(jié)果表明,進(jìn)行縮尾處理之后,回歸結(jié)果仍舊穩(wěn)健。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

(三) 異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步討論不同國家的情形,通過分組回歸進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。根據(jù)截至2014年底,是否為歐盟成員國、是否為經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織成員國(OECD)對樣本中的國家進(jìn)行分類,回歸結(jié)果見表4。分析可見,OECD國家行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投入對平均勞動報(bào)酬的提升效應(yīng)比非OECD國家更大;而歐盟成員國行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投入對平均勞動報(bào)酬的提升效應(yīng)也比非歐盟國家更加顯著。該結(jié)果說明,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家擁有更加完善的技術(shù)創(chuàng)新保護(hù)制度,人力資本水平更高,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對經(jīng)濟(jì)的影響更加顯著,和上文分析的通用目的技術(shù)進(jìn)步的基本規(guī)律和特征一致。

表4 異質(zhì)性分析回歸結(jié)果

(四) 進(jìn)一步的機(jī)制分析

根據(jù)Nurmilaakso和 Najarzadeh et al.的研究,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能夠促進(jìn)勞動生產(chǎn)率水平的提升。[11]173-181, [12]986-993同時,勞動生產(chǎn)率對人均收入有正向促進(jìn)作用[24]91-106,[25]91-98?；诖?通過勞動生產(chǎn)率這一中介變量(lnlp,用SEA中行業(yè)增加值除以就業(yè)人數(shù)得到)分析行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入影響勞動報(bào)酬的機(jī)制。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)原理,首先將勞動生產(chǎn)率對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入 (lnN) 進(jìn)行回歸,然后將行業(yè)勞動生產(chǎn)率 (lnlp) 作為協(xié)變量添加到回歸中。同時采用OLS和2SLS進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表5。受篇幅所限,僅匯報(bào)lnN的估計(jì)系數(shù)和lnlp的估計(jì)系數(shù)。通過對第 (1) 列和第 (2) 列、第 (3) 列和第 (4) 列進(jìn)行比較,可以發(fā)現(xiàn),在回歸中加入勞動生產(chǎn)率之后,行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入的估計(jì)系數(shù)在絕對值或顯著性上均出現(xiàn)了明顯下降。并且,勞動生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正。這表明勞動生產(chǎn)率是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入影響勞動報(bào)酬的一個顯著渠道。

表5 勞動生產(chǎn)率:行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入影響勞動報(bào)酬的潛在渠道

四、互聯(lián)網(wǎng)對勞動報(bào)酬影響的行業(yè)間溢出效應(yīng)

(一) 模型建立與變量說明

基于公式 (7),構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)間溢出效應(yīng)對行業(yè)勞動報(bào)酬影響的模型:

lnwageict=β1lnNict+β2HSict+β3FSict+β4BSict+γXict+μic+νt+εict

(8)

其中,HSict、FSict、BSict分別表示互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入的前向垂直技術(shù)溢出效應(yīng)、后向垂直技術(shù)溢出效應(yīng)和水平技術(shù)溢出效應(yīng),其具體測算方式見Düring et al. 和潘文卿等[21]363-375, [22]18-29。μic是國家—行業(yè)的聯(lián)合固定效應(yīng),νt是時間固定效應(yīng),其余變量的含義同式(7)。

(二) 回歸結(jié)果及分析

回歸結(jié)果如表6所示。第 (1) 列為基準(zhǔn)回歸結(jié)果,第 (2) 列為添加水平技術(shù)溢出效應(yīng)指標(biāo)后的回歸結(jié)果,第 (3) 列為添加水平、前向垂直和后向垂直技術(shù)溢出效應(yīng)指標(biāo)后的回歸結(jié)果。從第 (3) 列可以看出,水平、前向垂直和后向溢出效應(yīng)指標(biāo)的回歸系數(shù)均不顯著,說明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入在行業(yè)之間不存在溢出效應(yīng)。第 (4) ～ (6) 列匯報(bào)了OECD國家、歐盟成員國和中國的回歸結(jié)果。分析可見,在OECD國家中,后向垂直溢出效應(yīng)的系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù),前向垂直溢出效應(yīng)在10%的水平下顯著為負(fù);在歐盟成員國中,僅前向垂直溢出效應(yīng)在10%的水平下顯著為負(fù)。對于中國而言,前向垂直溢出效應(yīng)在5%的水平下顯著為負(fù)。綜上所述,在全樣本中,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入在行業(yè)間并沒有產(chǎn)生顯著的技術(shù)溢出;部分樣本中甚至存在負(fù)的前向和后向技術(shù)溢出效應(yīng)。這可能是由于技術(shù)溢出效應(yīng)的正向影響和負(fù)向影響均存在且大小相近,從而總體上的顯著性沒有顯現(xiàn)。[22]18-29

表6 技術(shù)溢出效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

考察以互聯(lián)網(wǎng)為代表的通用目的技術(shù)進(jìn)步對居民收入的影響,對于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和共同富裕國家戰(zhàn)略具有重要意義。采用43個國家的國別數(shù)據(jù),對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其行業(yè)間溢出效應(yīng)對勞動報(bào)酬的影響進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn):互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入能提高行業(yè)平均勞動報(bào)酬。該促進(jìn)作用在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家更顯著。相較于互聯(lián)網(wǎng)硬件投入,互聯(lián)網(wǎng)軟件投入對于勞動報(bào)酬的影響更為顯著。機(jī)制檢驗(yàn)表明,行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入主要通過提高勞動生產(chǎn)率對勞動報(bào)酬產(chǎn)生影響。最后,由于存在正向和負(fù)向兩種可能的技術(shù)溢出渠道,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在行業(yè)間并沒有產(chǎn)生顯著的技術(shù)溢出。

基于上述研究結(jié)論,對應(yīng)的政策建議有:第一,進(jìn)一步推動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,特別是重視互聯(lián)網(wǎng)軟件技術(shù)。當(dāng)前,我國已建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,但互聯(lián)網(wǎng)軟件技術(shù)有待進(jìn)一步加強(qiáng)。第二,降低互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)溢出效應(yīng)中的負(fù)向影響,激發(fā)正向影響。強(qiáng)化各行業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的融合創(chuàng)新,促進(jìn)人員流動等正向溢出渠道。通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),放大互聯(lián)網(wǎng)的正向技術(shù)溢出效應(yīng)。第三,發(fā)展更加適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)要求的基礎(chǔ)教育和職業(yè)培訓(xùn),增強(qiáng)勞動者人力資本及其與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的互補(bǔ)性和兼容性。