［摘 要］隨著信息技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)管理體系不斷升級(jí)，人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的使用讓財(cái)務(wù)工作實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與升級(jí)。人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)信息化借助大數(shù)據(jù)、機(jī)器人流程自動(dòng)化等一系列工具，大幅提高了財(cái)務(wù)管理工作的質(zhì)量及財(cái)務(wù)工作的規(guī)范性，讓財(cái)務(wù)為業(yè)務(wù)流程提供了有效支持，并有效解決了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理流程中的問題。本文對(duì)人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)信息化進(jìn)行分析，認(rèn)為企業(yè)如果將人工智能技術(shù)融入財(cái)務(wù)管理流程，讓財(cái)務(wù)為業(yè)務(wù)流程提供支持，可以切實(shí)解決傳統(tǒng)管理工作中存在的問題，為企業(yè)工作的優(yōu)化提供支持。

［關(guān)鍵詞］人工智能；財(cái)務(wù)信息；財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

［中圖分類號(hào)］F27文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，給財(cái)務(wù)工作發(fā)展帶來了積極影響。近年來，我國不斷重視財(cái)務(wù)信息化的轉(zhuǎn)型和發(fā)展，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效提高財(cái)務(wù)工作的規(guī)范性、準(zhǔn)確性，提高財(cái)務(wù)管理工作質(zhì)量，為企業(yè)財(cái)務(wù)工作提供支持。通過解決傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的問題，能夠讓財(cái)務(wù)工作全面融入企業(yè)管理各環(huán)節(jié)，進(jìn)而大幅提高財(cái)務(wù)工作的規(guī)范性。

1 相關(guān)概念

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，其用于模仿人的學(xué)習(xí)、推理等活動(dòng)，為企業(yè)管理提供支持。人工智能近年來在各行各業(yè)都得到廣泛應(yīng)用，人工智能可有效為企業(yè)的各項(xiàng)決策提供支持，有效提高企業(yè)管理工作的效率［1］。在財(cái)務(wù)信息化中，財(cái)務(wù)信息涉及大量的數(shù)據(jù)，各類數(shù)據(jù)處理需要大量人員進(jìn)行操作。在傳統(tǒng)的管理模式下，各類數(shù)據(jù)處理時(shí)效低。而人工智能系統(tǒng)在財(cái)務(wù)信息化中的應(yīng)用，則能夠讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率大幅提高，讓企業(yè)節(jié)約大量人工成本，提升企業(yè)管理水平。

2 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)信息化的不足

第一，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不足。隨著大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展，企業(yè)在人工智能時(shí)代要積極使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來優(yōu)化企業(yè)的管理流程和工作模式，但是很多企業(yè)在發(fā)展過程中對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不足，無法借助大數(shù)據(jù)技術(shù)全面獲取對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息，無法對(duì)信息進(jìn)行分類整合與分析。由于數(shù)據(jù)獲取有限，無法為企業(yè)管理者的決策提供有價(jià)值的支持。

第二，財(cái)務(wù)決策流程不科學(xué)。在傳統(tǒng)的管理模式下，企業(yè)未通過信息系統(tǒng)開展財(cái)務(wù)決策，人工決策無法全方位分析各類數(shù)據(jù)和信息。在人工智能時(shí)代開展財(cái)務(wù)決策，要全方位獲取對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息，掌握內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境狀態(tài)。但是很多企業(yè)自身的財(cái)務(wù)決策不夠智能化，僅能由財(cái)務(wù)人員對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行手工處理之后進(jìn)行財(cái)務(wù)決策，這樣的決策模式獲取的決策結(jié)論不具有準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

第三，機(jī)器人流程自動(dòng)化應(yīng)用不足。在使用機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)時(shí)，要能夠?qū)ζ髽I(yè)的各類簡(jiǎn)單、重復(fù)工作進(jìn)行自動(dòng)化處理。但是很多企業(yè)對(duì)機(jī)器人流程自動(dòng)化應(yīng)用不足，無法借助信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)處理，導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)工作的及時(shí)性不強(qiáng)。

第四，財(cái)務(wù)人員未實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型才能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。但是很多企業(yè)的財(cái)務(wù)人員僅能完成簡(jiǎn)單的核算工作，沒有主動(dòng)參與到企業(yè)的管理工作中，再加上財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的相互脫節(jié)，財(cái)務(wù)無法介入業(yè)務(wù)的第一線，無法與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行溝通。由于財(cái)務(wù)人員專業(yè)能力不足，在人工智能時(shí)代很多財(cái)務(wù)人員將被淘汰。

3 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)信息化的建議

3.1 積極使用大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠讓企業(yè)及時(shí)獲取各類對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息，并借助人工智能技術(shù)對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，以提高數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性。第一，在企業(yè)的數(shù)據(jù)層，要對(duì)各類大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面收集、清洗、挖掘，讓企業(yè)獲取各類有價(jià)值的信息，包括企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)信息、財(cái)務(wù)信息、審計(jì)信息，以及企業(yè)外部的稅務(wù)、宏觀經(jīng)濟(jì)信息等，對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清冼和挖掘，形成多維度對(duì)企業(yè)決策有價(jià)值的信息，并儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫中，為企業(yè)工作提供大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。第二，企業(yè)的分析層能夠?qū)Ω黝惔髷?shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，借助人工智能系統(tǒng)開展分析。分析層包括知識(shí)庫、方法庫、模型庫，三個(gè)數(shù)據(jù)庫一方面負(fù)責(zé)收集人工智能的指令，從庫中獲取知識(shí)、方法、模型；另一方面通過深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)知識(shí)、方法、模型進(jìn)行不斷改善，從而形成決策機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類數(shù)據(jù)的高效管理。在完成分析之后，將分析得出的結(jié)論傳遞至人機(jī)交互系統(tǒng)，并借助深度算法和推理機(jī)對(duì)各項(xiàng)工作進(jìn)行分析形成決策。大數(shù)據(jù)視角下的財(cái)務(wù)分析要引入畫像這一概念，畫像是通過數(shù)據(jù)分析與推理形成以數(shù)字表示的對(duì)某一事物的全面描述。例如，對(duì)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息等進(jìn)行分析，形成企業(yè)畫像；對(duì)企業(yè)外部投融資環(huán)境、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境等進(jìn)行分析，形成外部環(huán)境畫像。畫像是對(duì)某一事務(wù)全方位的概括。在信息化環(huán)境下，借助深度學(xué)習(xí)算法，還能夠讓各類畫像之間相互匹配，從而形成財(cái)務(wù)決策。同時(shí)，在財(cái)務(wù)決策執(zhí)行的過程中，還能夠?qū)?shù)據(jù)庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷更新，為企業(yè)進(jìn)行決策提供支持。第三，交互層是連接信息使用者和信息系統(tǒng)之間的紐帶，借助語言識(shí)別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)，能夠?qū)Ω黝愋畔⑦M(jìn)行高效傳遞。在決策過程中，人機(jī)交互系統(tǒng)通過語言處理技術(shù)形成財(cái)務(wù)決策目標(biāo)，并將決策目標(biāo)傳遞給人工智能系統(tǒng)開展分析，完成分析之后生成分析報(bào)告，相關(guān)報(bào)告更加及時(shí)、準(zhǔn)確、合理。

3.2 明確財(cái)務(wù)決策流程

在人工智能時(shí)代，企業(yè)借助人工智能技術(shù)，能夠全方位獲取各環(huán)節(jié)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過對(duì)各類數(shù)據(jù)形成分析機(jī)制，能夠讓企業(yè)了解自身的內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境。但是相關(guān)數(shù)據(jù)在人工分析模式下效率低下，無法直接應(yīng)用于財(cái)務(wù)信息化的財(cái)務(wù)分析。因此，企業(yè)要借助人工智能技術(shù)，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理形成不同維度的決策信息，并對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行分類處理。例如企業(yè)對(duì)某產(chǎn)品進(jìn)行分析時(shí)，從產(chǎn)品產(chǎn)量、銷量、市場(chǎng)等多維度提取大量數(shù)據(jù)之后，能夠讓企業(yè)快速了解產(chǎn)品的狀態(tài)，形成對(duì)決策有用的信息。開展財(cái)務(wù)分析能夠讓企業(yè)形成現(xiàn)代化的財(cái)務(wù)分析方法，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況形成全方位管理。當(dāng)企業(yè)制定財(cái)務(wù)決策目標(biāo)時(shí)，根據(jù)深度學(xué)習(xí)算法，借助人工智能技術(shù)形成畫像，并且讓各類畫像之間相互匹配，從而為后續(xù)財(cái)務(wù)工作的開展提供支持，最大限度地滿足企業(yè)財(cái)務(wù)決策的需求。通過對(duì)財(cái)務(wù)決策的流程進(jìn)行不斷優(yōu)化，企業(yè)決策者可以形成完善的決策報(bào)告。財(cái)務(wù)決策報(bào)告生成意味著從大數(shù)據(jù)到財(cái)務(wù)決策轉(zhuǎn)化的完成，在這一過程中數(shù)據(jù)被不斷賦予新的含義，并被不斷精簡(jiǎn)。

在信息系統(tǒng)的管理模式下進(jìn)行財(cái)務(wù)決策，包括投資決策、融資決策等，各類決策都能夠通過智能系統(tǒng)執(zhí)行，讓企業(yè)的財(cái)務(wù)決策工作更加高效。第一，籌資決策。企業(yè)通過對(duì)營運(yùn)能力、發(fā)展能力、風(fēng)險(xiǎn)偏好、償債能力等進(jìn)行分析，形成企業(yè)畫像，并對(duì)外部利率、匯率、稅收以及各類籌資方式進(jìn)行全方位分析，得到籌資工具畫像。借助深度學(xué)習(xí)算法，將各類信息進(jìn)行匹配，能夠預(yù)測(cè)不同財(cái)務(wù)管理模式帶來的風(fēng)險(xiǎn)等信息，將相關(guān)信息生成報(bào)告，為企業(yè)分析籌資工作提供支持。第二，成本管理決策。企業(yè)在執(zhí)行成本決策時(shí)，通過數(shù)據(jù)鉆取，準(zhǔn)確揭示出企業(yè)的成本構(gòu)成，讓企業(yè)掌握成本情況，并為企業(yè)優(yōu)化成本控制機(jī)制及開展成本管理提供支持［2］。第三，投資決策。企業(yè)在進(jìn)行投資決策時(shí)，要分析企業(yè)的償債能力、盈利能力、營運(yùn)能力，并結(jié)合企業(yè)現(xiàn)金充裕度等方面情況形成企業(yè)畫像。同時(shí)，企業(yè)對(duì)外部不同的投資，對(duì)產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備采購、企業(yè)并購等環(huán)節(jié)形成相應(yīng)的畫像，根據(jù)企業(yè)投資目標(biāo)由系統(tǒng)分析投資回報(bào)率、投資規(guī)模等，將各類畫像進(jìn)行匹配，生成相關(guān)的投資決策報(bào)告，為企業(yè)執(zhí)行投資提供支持。

3.3 機(jī)器人流程自動(dòng)化

第一，機(jī)器人流程自動(dòng)化在應(yīng)收賬款流程的應(yīng)用。在應(yīng)收賬款流程中，包括客戶管理、合同管理、訂單結(jié)算等一系列管理。在構(gòu)建應(yīng)收賬款流程的環(huán)節(jié)，建立全過程的自動(dòng)化處理，借助機(jī)器人流程自動(dòng)化，對(duì)流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行控制。首先，建立客戶的信用體系。應(yīng)收賬款的本質(zhì)目標(biāo)是在提高銷量的同時(shí)降低呆壞賬問題發(fā)生的可能性。為了避免企業(yè)出現(xiàn)呆壞賬，要對(duì)客戶進(jìn)行優(yōu)化管理。在對(duì)客戶賒銷之前，機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)通過客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，對(duì)客戶名稱、賬號(hào)、開戶行等相關(guān)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，并對(duì)客戶的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析和測(cè)算、評(píng)分。如果通過測(cè)算不符合企業(yè)的要求，則避免賒銷。通過對(duì)客戶進(jìn)行評(píng)分，結(jié)合客戶情況形成對(duì)客戶的有效分析，以最大限度地降低企業(yè)的呆壞賬風(fēng)險(xiǎn)。其次，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化采集。企業(yè)業(yè)務(wù)部門在簽訂合同之后，生成了應(yīng)收賬款的流程。業(yè)務(wù)部門簽訂合同之前，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中會(huì)收集客戶的各類財(cái)務(wù)信息，并通過對(duì)客戶的信用進(jìn)行分析，與客戶簽訂訂單。通過跨系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)，自動(dòng)更新客戶的相關(guān)信息。借助機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)，讓客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的信息能夠在與客戶合作過程中實(shí)現(xiàn)更新與不斷完善。最后，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開票。機(jī)器人流程自動(dòng)化能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)開票。企業(yè)的業(yè)務(wù)部門在完成銷售并經(jīng)過確認(rèn)之后，將客戶開票的信息錄入系統(tǒng)，由機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，結(jié)合向客戶銷售的情況開具發(fā)票。

第二，應(yīng)付賬款流程中機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用。在應(yīng)付賬款流程中，借助機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)，能夠讓企業(yè)對(duì)應(yīng)付賬款流程進(jìn)行全過程管控。首先，采購環(huán)節(jié)對(duì)于機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用。在應(yīng)付賬款流程中，財(cái)務(wù)和供應(yīng)商之間進(jìn)行交流與合作，在該環(huán)節(jié)規(guī)范管理機(jī)制，借助機(jī)器人流程自動(dòng)化系統(tǒng)，能夠在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商數(shù)據(jù)的自動(dòng)錄入，企業(yè)僅需要在系統(tǒng)中編寫檔案及表格相對(duì)應(yīng)的爬蟲程序。企業(yè)在與供應(yīng)商談判的過程中，生成的各類數(shù)據(jù)通過爬蟲程序完成采集，并借助機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行編碼，對(duì)不同供應(yīng)商形成唯一的編號(hào)數(shù)據(jù)。在獲取供應(yīng)商數(shù)據(jù)之后，對(duì)供應(yīng)商的各類信息進(jìn)行評(píng)價(jià)，包括供應(yīng)商價(jià)格、供貨及時(shí)性、服務(wù)質(zhì)量等。企業(yè)要對(duì)不同供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)分，在評(píng)分之后能夠分析不同供應(yīng)商的狀況，在后續(xù)企業(yè)有采購需求時(shí)，借助機(jī)器人流程自動(dòng)化對(duì)客戶各類信息進(jìn)行全方位的分析，向最優(yōu)供應(yīng)商發(fā)出采購訂單。其次，在采購環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，為了有效提高企業(yè)采購質(zhì)量和管理水平，企業(yè)要借助機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)優(yōu)化對(duì)供應(yīng)商的管理。例如，企業(yè)可以在內(nèi)部設(shè)置對(duì)賬日，在對(duì)賬日供應(yīng)商登錄企業(yè)的網(wǎng)站之后，通過機(jī)器人流程自動(dòng)化外掛對(duì)賬程序，在程序中錄入邏輯判斷函數(shù)，逐一對(duì)訂單、入庫賬、退貨單等數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一審核。在核對(duì)之后完成各項(xiàng)數(shù)據(jù)的匹配工作，并開具發(fā)票。借助機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)，采購流程的效率更高，避免了人員手工輸入數(shù)據(jù)產(chǎn)生管理效率低下的問題，大幅提高管理效率。第三，發(fā)票管理流程使用機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)。在發(fā)票管理流程中，傳統(tǒng)管理模式下企業(yè)在獲取供應(yīng)商的發(fā)票數(shù)據(jù)之后，要通過手工進(jìn)行逐一核對(duì)、識(shí)別。而采用機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)之后，通過影像掃描技術(shù)掃描發(fā)票，并對(duì)頁眉、頁腳進(jìn)行快速定位，能夠獲取發(fā)票的開票日期、金額、單位名稱等信息。機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)通過抽取發(fā)票中的關(guān)鍵信息，對(duì)影像資料進(jìn)行檢驗(yàn)，檢查各項(xiàng)數(shù)據(jù)的勾稽關(guān)系以及各項(xiàng)數(shù)據(jù)的狀況，分析是否符合發(fā)票規(guī)則。

3.4 財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型

第一，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。在人工智能時(shí)代，大量的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作被信息系統(tǒng)替代，財(cái)務(wù)管理工作將得到大幅優(yōu)化，財(cái)務(wù)人員為了不被時(shí)代淘汰，要及時(shí)更新自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)，從而適應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展的要求，財(cái)務(wù)人員通過轉(zhuǎn)型的方式能夠適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，結(jié)合財(cái)務(wù)管理要求開展財(cái)務(wù)分析、管理會(huì)計(jì)等方面的工作。通過對(duì)工作流程進(jìn)行全方位優(yōu)化控制，能夠提高財(cái)務(wù)工作的附加值，增強(qiáng)財(cái)務(wù)工作的規(guī)范性。在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員要主動(dòng)參與到企業(yè)各項(xiàng)管理決策中，參與內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理。

第二，提高財(cái)務(wù)人員的職業(yè)勝任能力。財(cái)務(wù)人員要能夠在工作中學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)知識(shí)，優(yōu)化自身職業(yè)規(guī)劃，不僅要在工作中提高自身能力，還要主動(dòng)與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行溝通，形成良好的溝通氛圍。通過采取恰當(dāng)?shù)臏贤ǚ绞?，能夠促使?cái)務(wù)和業(yè)務(wù)部門之間實(shí)現(xiàn)緊密合作。通過優(yōu)化合作方式，不斷彌補(bǔ)財(cái)務(wù)管理缺點(diǎn)，讓財(cái)務(wù)人員不斷完善自我。

第三，積極利用培訓(xùn)方式提高自身能力。財(cái)務(wù)人員要利用業(yè)余時(shí)間開展專業(yè)培訓(xùn)，及時(shí)考取證書，抓住學(xué)習(xí)培訓(xùn)機(jī)會(huì)，結(jié)合自身職業(yè)生涯規(guī)劃不斷提升自身的工作能力，豐富自身的知識(shí)，實(shí)現(xiàn)職業(yè)生涯的轉(zhuǎn)型［3］。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員要培養(yǎng)自身的管理理念，提高職業(yè)規(guī)劃能力，能夠了解企業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的特點(diǎn)及業(yè)務(wù)流程的要求。通過提高職業(yè)勝任能力及管理能力，對(duì)企業(yè)各項(xiàng)工作提供分析支持，能夠站在全局視角看待工作中的問題，掌握宏觀經(jīng)濟(jì)的狀態(tài)以及資源配置要求，培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃能力。

第四，提高風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。財(cái)務(wù)人員要了解各項(xiàng)數(shù)據(jù)背后的信息，通過專業(yè)的視角分析問題以及各類風(fēng)險(xiǎn)與不足。通過對(duì)業(yè)務(wù)流程中的各類問題進(jìn)行梳理，提高企業(yè)管理工作的規(guī)范性。

4 結(jié)語

隨著人工智能時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用大幅提高了企業(yè)財(cái)務(wù)信息化水平。通過構(gòu)建基于人工智能的財(cái)務(wù)信息化體系，能夠改進(jìn)財(cái)務(wù)工作的規(guī)范性。但是很多企業(yè)在開展財(cái)務(wù)信息化的過程中，存在財(cái)務(wù)信息化建設(shè)滯后、財(cái)務(wù)信息化體系智能化不足的問題。因此，本文針對(duì)企業(yè)執(zhí)行財(cái)務(wù)信息化進(jìn)行了探討，從不同方面對(duì)財(cái)務(wù)信息化的應(yīng)用進(jìn)行分析，認(rèn)為通過財(cái)務(wù)信息化體系的建設(shè)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更為全面、準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息，提高財(cái)務(wù)管理工作的規(guī)范性。

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［作者簡(jiǎn)介］陳凱霞，女，江蘇南京人，南京迪美門診部有限公司，中級(jí)會(huì)計(jì)師，本科，研究方向：財(cái)務(wù)信息化。