陸修遠 范尚勇 郭建慶

[摘 要]隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，學(xué)生個性化發(fā)展評價成為教育領(lǐng)域的研究熱點。本文旨在探討利用大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐學(xué)生個性化發(fā)展評價的方法和實踐；介紹了學(xué)生個性化發(fā)展評價的意義，同時分析了當(dāng)前學(xué)生評價存在的問題，闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)生個性化發(fā)展評價中的應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等方面。研究表明，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐學(xué)生個性化發(fā)展評價可以提高評價的客觀性和準確性，促進學(xué)生個性化發(fā)展，為教育教學(xué)改革提供有力支撐。

[關(guān)鍵詞]學(xué)生個性化發(fā)展評價；大數(shù)據(jù)技術(shù)；評價模型

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域中也得到廣泛應(yīng)用。學(xué)生個性化發(fā)展評價是一項重要的教育任務(wù)，旨在充分發(fā)掘和利用學(xué)生的潛能，提升其綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)對學(xué)生個性化發(fā)展的評價，引起了廣泛的關(guān)注。本文旨在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，探討學(xué)生個性化發(fā)展評價的實施、影響因素以及其在教育中的意義，并進一步分析大數(shù)據(jù)支撐下的學(xué)生個性化發(fā)展評價的優(yōu)勢和可行性。本文的研究結(jié)果對于教育行業(yè)相關(guān)人員及決策者，尤其是教師和學(xué)生具有較高的參考價值，有助于更好地促進學(xué)生發(fā)展和提高教育質(zhì)量。

一、學(xué)生個性化發(fā)展評價的重要性

學(xué)生個性化發(fā)展評價是一種以學(xué)生為中心，關(guān)注其全面發(fā)展能力和個性差異的評價方式。相對于傳統(tǒng)的單一標準評價方式，學(xué)生個性化發(fā)展評價更加客觀、科學(xué)，在教育中具有重要意義：

（一）促進學(xué)生全面發(fā)展。從多角度、多層次對學(xué)生進行個性化評價，可以充分了解學(xué)生在不同領(lǐng)域的表現(xiàn)和潛力，幫助學(xué)生全面發(fā)展。

（二）關(guān)注每個學(xué)生的需求。學(xué)生個性化發(fā)展評價不僅關(guān)注學(xué)生的知識水平和運用能力，還關(guān)注每個學(xué)生的興趣、特長、情感、態(tài)度等方面的發(fā)展，從而更好地滿足每個學(xué)生的需求。

（三）增強學(xué)生自主學(xué)習(xí)。通過學(xué)生個性化發(fā)展評價的過程，可以促進學(xué)生思考、探索和創(chuàng)新，增強其自主學(xué)習(xí)和解決問題的能力。

（四）提高教學(xué)效果，學(xué)生個性化發(fā)展評價可以幫助教師更好地把握學(xué)生的優(yōu)勢和弱點，針對性地制定課程計劃和教學(xué)策略，提高教學(xué)效果。

綜上所述，學(xué)生個性化發(fā)展評價在教育中具有重要意義，通過其實施可以更好地促進學(xué)生的全面發(fā)展和提升教育質(zhì)量[1]。

二、當(dāng)前學(xué)生個性化發(fā)展評價存在的問題

（一）評價標準不明確

當(dāng)前學(xué)生個性化發(fā)展評價存在的問題之一是評價標準不明確。由于個性化發(fā)展評價的內(nèi)容涉及學(xué)生的多個方面，如思想品德、學(xué)業(yè)水平、身心健康、藝術(shù)素養(yǎng)等，所以評價標準需要綜合考慮多個因素，但目前還沒有一個統(tǒng)一的標準來指導(dǎo)評價工作。這導(dǎo)致不同學(xué)校、不同評價者對于同一學(xué)生的評價結(jié)果可能存在差異，評價結(jié)果的客觀性和公正性受到影響。因此，需要制定明確的評價標準，確保評價結(jié)果的科學(xué)性和公正性。

（二）評價方式單一

傳統(tǒng)的學(xué)生評價方式主要是以學(xué)科成績?yōu)橹?，忽視了學(xué)生的個性化發(fā)展和多元化能力的培養(yǎng)。這種評價方式容易導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)科成績上表現(xiàn)出色，但在其他方面的能力和素養(yǎng)卻得不到充分發(fā)展和體現(xiàn)。為了解決這個問題，需要采用多元化的評價方式，包括但不限于學(xué)科成績、課外活動、社會實踐、綜合素質(zhì)評價等。這些評價方式可以更全面地反映學(xué)生的個性化發(fā)展和多元化能力的培養(yǎng)，幫助學(xué)生更好地發(fā)掘自己的潛力和優(yōu)勢，促進學(xué)生全面發(fā)展。同時，這也需要學(xué)校和教育部門加強對評價方式的研究和探索，不斷完善評價體系，提高評價的科學(xué)性和公正性[2]。

（三）評價過程缺乏學(xué)生參與

當(dāng)前學(xué)生個性化發(fā)展評價還存在評價過程缺乏學(xué)生參與的問題。傳統(tǒng)的學(xué)生評價通常由教師或?qū)W校單方面進行，學(xué)生往往只是被動地接受評價結(jié)果，缺乏對評價過程的參與和主動性。這種評價方式容易導(dǎo)致學(xué)生對自己的發(fā)展缺乏自我認知和自我評價的能力，同時也難以真正反映學(xué)生的實際情況和需求。為了解決這個問題，評價過程應(yīng)該更加開放和透明，使學(xué)生有機會參與到評價的制定和實施中。學(xué)生可以通過填寫問卷、參加討論會、提供自我評價等方式，積極參與到評價過程中，從而更好地了解自己的發(fā)展情況和需求，并且能夠更好地反饋和改進評價方式。同時，學(xué)校和教師也應(yīng)該更加重視學(xué)生的反饋和意見，不斷完善評價機制，提高評價的準確性和有效性。

（四）評價結(jié)果不夠公正

評價結(jié)果不夠公正是當(dāng)前學(xué)生個性化發(fā)展評價存在的一個重要問題，主要原因在于評價過程容易受到學(xué)校、教師、家長等因素的影響，導(dǎo)致評價結(jié)果出現(xiàn)失衡。

1.學(xué)校的影響。對于許多學(xué)校來說，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績是考核學(xué)生最重要的標準，而忽略了其他方面的發(fā)展。這種偏重學(xué)業(yè)成績的教育模式會使得學(xué)生的個性化評價指數(shù)被低估，沒有得到應(yīng)有的認可。

2.教師的影響。在實際的教學(xué)過程中，教師對于學(xué)生的個性化發(fā)展評價起著非常重要的作用。然而，由于自身的成見和局限性，教師可能會對某些學(xué)生持有偏見，或者未能充分地考慮到學(xué)生的特長和需求，從而導(dǎo)致評價結(jié)果不夠公正。

3.家長的影響。有些家長對于自己孩子的要求過高，總是期待孩子在各方面都表現(xiàn)優(yōu)異。這種壓力會讓孩子過度焦慮，從而影響到他們的發(fā)展。同時，家長的期望也會對教師產(chǎn)生影響，使得教師更傾向于偏重學(xué)業(yè)成績并忽略其他方面的評價。

（五）評價結(jié)果不夠?qū)嵱?/p>

評價結(jié)果不夠?qū)嵱檬侵冈u價結(jié)果無法為學(xué)生的個性化發(fā)展提供有效的指導(dǎo)和幫助，缺乏實用性；評價方式無法為學(xué)生提供針對性的反饋和建議，不能真正幫助學(xué)生提高自己的能力和素質(zhì)。簡單地以分數(shù)或成績?yōu)榛A(chǔ)的評價方式只能反映出學(xué)生在某個方面的表現(xiàn)，不能全面體現(xiàn)其整體能力和發(fā)展情況。例如，在人工智能教育中，以分數(shù)或成績?yōu)榛A(chǔ)的測驗和考試并不能全面、準確地反映學(xué)生的實際能力和素質(zhì)。這樣的評價方式過于簡單，沒有考慮到學(xué)生的認知水平、技能掌握情況以及道德倫理意識等方面的表現(xiàn)。因此，在人工智能教育中，只有全方位地考查學(xué)生的能力和素質(zhì)，評價才能提供更加有針對性、實際可行的反饋和建議，幫助學(xué)生實現(xiàn)個性化發(fā)展[3]。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)生個性化發(fā)展評價中的應(yīng)用

（一）多維度數(shù)據(jù)采集

大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)生個性化發(fā)展評價中的應(yīng)用之一是多維度數(shù)據(jù)采集。具體而言，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對了解和評估學(xué)生的因素進行全面收集：

1.學(xué)習(xí)成績。利用教育管理系統(tǒng)和各類評測工具等，收錄學(xué)生的考試成績、作業(yè)成績、課堂表現(xiàn)、論文報告等學(xué)業(yè)方面的表現(xiàn)數(shù)據(jù)。

2.課程參與情況。通過學(xué)生的在線課程選修、參與度和交互方式等方面的數(shù)據(jù)分析，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)意愿和掌握程度。

3.考勤記錄。通過精確的考勤記錄統(tǒng)計，了解學(xué)生的出勤情況和是否缺課。

4.社交活動。社交和協(xié)作能力是學(xué)生個性化評價的重要組成部分，通過大數(shù)據(jù)可以收集學(xué)生的社交互動記錄和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活動數(shù)據(jù)。

5.學(xué)生自主學(xué)習(xí)情況。通過收集學(xué)生使用自主學(xué)習(xí)平臺的行為數(shù)據(jù)，如查詢次數(shù)、訪問時長、搜索關(guān)鍵字等，了解學(xué)生的興趣點和學(xué)習(xí)思路。

同時，在數(shù)據(jù)采集過程中需要注意保護學(xué)生隱私，并遵守相關(guān)法律和政策要求，確保數(shù)據(jù)使用合規(guī)。

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從多個角度、多個維度收集學(xué)生數(shù)據(jù)，為學(xué)生個性化發(fā)展評價提供更加全面、準確的依據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)挖掘和分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)生個性化發(fā)展評價中的應(yīng)用之二是數(shù)據(jù)挖掘和分析。通過采集多維度的數(shù)據(jù)，借助各種數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，可以從海量的學(xué)生數(shù)據(jù)中提取有效的信息、模式和規(guī)律。具體而言，可以應(yīng)用以下幾種數(shù)據(jù)分析方法：

1.聚類分析：將學(xué)生分為不同的群組，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、興趣愛好等特點，建立每個群組的學(xué)生畫像。

2.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：尋找學(xué)生行為之間的相關(guān)性，如學(xué)生經(jīng)常參加的校園活動和優(yōu)秀成績之間是否存在關(guān)系。

3.決策樹分析：利用各種決策規(guī)則預(yù)測學(xué)生的成長方向和潛在問題，并制定相應(yīng)教育策略。

4.回歸分析：對學(xué)生成績表現(xiàn)或其他指標進行回歸分析，探究什么因素會影響學(xué)生的表現(xiàn)。

5.基于機器學(xué)習(xí)的算法分析：機器學(xué)習(xí)相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段更注重數(shù)據(jù)的實時性、實效性和學(xué)生需要的即時反饋能力。

通過以上數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以更加精準地了解學(xué)生的表現(xiàn)和潛在問題，為制定個性化發(fā)展方案提供科學(xué)依據(jù)。它們可以幫助教育機構(gòu)和教師更好地了解學(xué)生的特點和需求，更加有針對性地進行教學(xué)管理、輔導(dǎo)指導(dǎo)和資源配置等工作，提高學(xué)生的滿意度和學(xué)習(xí)成效。

（三）個性化推薦

大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)生個性化發(fā)展評價中的應(yīng)用之三是個性化推薦。利用學(xué)生的歷史表現(xiàn)和日常行為，構(gòu)建每個學(xué)生的學(xué)習(xí)畫像，進而基于學(xué)生畫像實現(xiàn)精準的個性化推薦。具體來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過以下方式來進行個性化推薦：

1.課程資源：基于大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，發(fā)掘?qū)W生感興趣、適合學(xué)習(xí)的課程資源，并將其推薦給學(xué)生；同時根據(jù)學(xué)生的個人喜好和習(xí)慣，提供不同形式的教學(xué)資源，如音頻、視頻等，以保證學(xué)生更加得心應(yīng)手地掌握知識。

2.學(xué)習(xí)路線規(guī)劃：基于學(xué)生過往的學(xué)習(xí)成績等信息，采用數(shù)據(jù)挖掘或機器學(xué)習(xí)算法幫助學(xué)生規(guī)劃學(xué)習(xí)路線，推薦最適合學(xué)生的學(xué)科、難度級別和學(xué)習(xí)方法等。

3.智能輔導(dǎo)：針對學(xué)生的錯題、偏科現(xiàn)象等，通過學(xué)生學(xué)習(xí)的表現(xiàn)和對錯記錄等數(shù)據(jù)，進行深入原因分析，并推薦特定的解決方案，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

（四）學(xué)生畫像的構(gòu)建

大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)生個性化發(fā)展評價中的應(yīng)用之四是學(xué)生畫像的構(gòu)建。學(xué)生畫像通過采集學(xué)生多維度的數(shù)據(jù)，如人口信息、學(xué)習(xí)成績、興趣愛好等，對學(xué)生進行特征分析和歸納總結(jié)，進而得出學(xué)生個性化發(fā)展評價的依據(jù)。具體來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過以下方式來進行學(xué)生畫像的構(gòu)建：

1.人口信息，包括學(xué)生的性別、年齡、家庭住址、家庭背景、家長工作狀況等信息。這些信息是了解學(xué)生社會背景和家庭環(huán)境的必要依據(jù)，并能幫助學(xué)校為學(xué)生提供更加貼近實際需求的教育服務(wù)。

2.學(xué)習(xí)成績：利用學(xué)生在各種考試、測試和平時表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)水平、優(yōu)缺點及未來發(fā)展方向，從而為制定個性化的教育方案提供依據(jù)。

3.興趣愛好：收集學(xué)生的興趣愛好、特長及潛在天賦等信息，測量學(xué)生的情感狀態(tài)、動機和目標，為學(xué)生個性化培養(yǎng)方案做出合理的推薦并提供學(xué)科或項目選擇的建議。

4.行為數(shù)據(jù)：通過學(xué)生在線課程選修、參與度、交互方式等方面的數(shù)據(jù)分析，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)意愿和掌握程度。

此外，也可以收集學(xué)生的社交互動記錄和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活動數(shù)據(jù)，進一步了解學(xué)生的社交能力和協(xié)作能力狀況。

通過以上方式，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以構(gòu)建出多維度的學(xué)生畫像，并從中挖掘出學(xué)生的潛力與不足，針對性地制定個性化的培養(yǎng)方案和教育計劃，提高學(xué)生的學(xué)業(yè)水平和發(fā)展質(zhì)量。

（五）數(shù)據(jù)可視化展示

大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)生個性化發(fā)展評價中的應(yīng)用之五是數(shù)據(jù)可視化展示。通過將學(xué)生數(shù)據(jù)進行可視化處理，將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和統(tǒng)計信息，從而使教師、學(xué)生和家長等受眾更加容易理解和利用數(shù)據(jù)；可以幫助用戶更好地找到數(shù)據(jù)里面的潛在規(guī)律和聯(lián)系，進而制定更合適的教育政策和個性化教育方案。具體來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過以下方式來進行數(shù)據(jù)可視化展示：

1.時序關(guān)系分析：基于時間軸，對學(xué)生歷史成績和作業(yè)完成情況進行動態(tài)變化分析，展示學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)、水平以及升學(xué)準備情況，指明學(xué)生未來的發(fā)展趨勢。

2.柱狀圖分析：對學(xué)生各科成績進行柱狀圖展示，可以從單項成績分布情況、排名、年級平均分、本次考試得分率等多個角度，促進學(xué)生逐漸發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)劣點和改進方法。

3.成績預(yù)測：基于歷史數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)算法或其他相關(guān)模型，對學(xué)生未來某一時間段內(nèi)的成績進行預(yù)測，為學(xué)生和家長提供更加清晰的未來路線規(guī)劃。

4.熱力圖分析：以不同主題、顏色代表數(shù)據(jù)的高低值，可以直觀地反映出學(xué)生在某一方面的特點和變化狀況，如在某個時間段內(nèi)學(xué)生對某個知識點的掌握情況等。

5.云詞展示：基于機器學(xué)習(xí)算法將學(xué)生核心素養(yǎng)數(shù)據(jù)表示成詞匯，并將其展示成云圖，可幫助學(xué)生了解自己在學(xué)習(xí)過程中的風(fēng)格和模式。

通過以上方式，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將學(xué)生信息進行數(shù)據(jù)可視化處理，幫助用戶更好地理解學(xué)生數(shù)據(jù)并更好地制定教育政策和個性化教育方案。

結(jié)束語

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，學(xué)生個性化發(fā)展評價已經(jīng)成為教育領(lǐng)域的一個熱門話題。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以更加客觀、全面地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和發(fā)展狀況，為學(xué)生提供更加個性化的教育服務(wù)和支持。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)也存在一些問題和挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)隱私保護、數(shù)據(jù)分析方法的選擇和有效性等。因此，在進行學(xué)生個性化發(fā)展評價時，需要充分考慮這些問題，并采取相應(yīng)的措施來保障學(xué)生的權(quán)益和數(shù)據(jù)安全?？傊?，大數(shù)據(jù)技術(shù)為學(xué)生個性化發(fā)展評價提供了新的思路和方法，同時也需要在實踐中不斷探索和完善，以實現(xiàn)更加科學(xué)、公正、有效的教育評價。

參考文獻

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[2]林康.大數(shù)據(jù)支持下基于小組合作的學(xué)生個性化發(fā)展評價模型探討[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2019，16（3）：108-111，123.

[3]劉寧.大數(shù)據(jù)支撐下的學(xué)生個性化發(fā)展評價研究綜述[J].現(xiàn)代教育管理，2018（21）：69-74.

作者簡介：陸修遠（1989— ），男，漢族，山東東平人，菏澤職業(yè)學(xué)院，講師，碩士。

研究方向：職業(yè)教育、金融，信息化方面。

范尚勇（1996— ），男，漢族，山東菏澤人，菏澤職業(yè)學(xué)院，助教，碩士。

研究方向：信息化建設(shè)，圖像處理。

郭建慶（1984— ），男，漢族，山東菏澤人，菏澤職業(yè)學(xué)院，講師，碩士。

研究方向：物聯(lián)網(wǎng)。