[摘 要]高校是學(xué)術(shù)研究及教育培訓(xùn)的重要場所，開放性、人員密集性強(qiáng)，對安全管理工作提出了更高要求。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，高校安全管理工作也更為復(fù)雜，不僅安全管理范圍有所擴(kuò)大，安全防范領(lǐng)域的涉及面更大。高校安全管理應(yīng)加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，借助其技術(shù)優(yōu)勢，提高高校安全管理效率，增強(qiáng)安全風(fēng)險的預(yù)測預(yù)警能力，準(zhǔn)確識別安全管理風(fēng)險并加以防范，提高高校安全管理的科學(xué)性及可靠性。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)技術(shù)；高校安全管理；預(yù)測

一、高校安全管理現(xiàn)狀

（一）對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用薄弱

在高校安全管理中，大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的應(yīng)用范圍狹窄，技術(shù)應(yīng)用形式也相對落后，直接限制了大數(shù)據(jù)技術(shù)的功用，具體表現(xiàn)為：首先，在高校安全管理中所配置的身份識別系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)及視頻監(jiān)控系統(tǒng)等都具有獨(dú)立性，系統(tǒng)因?qū)嶋H需求的變化而分批次建設(shè)，致使各子系統(tǒng)的建設(shè)時間不一致，不僅功能的銜接性不足，產(chǎn)品接口的互聯(lián)難度也相當(dāng)大，各個子系統(tǒng)運(yùn)行中都保持獨(dú)立性，無法形成互聯(lián)互通的管控作用；其次，一些高校在安全管理系統(tǒng)建設(shè)及升級中投入的資金較少，在經(jīng)費(fèi)不足的情況下，校園安全管理設(shè)備的功能配置將無法達(dá)到最高標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)備功能也難以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行擴(kuò)展及升級[1]。

（二）安全威脅的處理能力過于局限

現(xiàn)階段大多數(shù)高校內(nèi)部已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了WiFi的全范圍覆蓋。隨著5G技術(shù)的廣泛應(yīng)用，各類手機(jī)應(yīng)用程序逐漸增多，并在網(wǎng)絡(luò)虛擬空間中占據(jù)較大比例，由校園貸、網(wǎng)絡(luò)詐騙及非法網(wǎng)站等引起的安全威脅大量增加，使高校安全管理工作更為復(fù)雜、更加困難，對校園安全威脅的處理能力提出了更高要求。因受到技術(shù)及設(shè)備配置的限制性影響，傳統(tǒng)高校安全管理工作的智能化及信息化能力都稍顯不足，無法通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)虛擬空間的非法信息、音視頻等內(nèi)容進(jìn)行捕捉及篩選，尤其是隱蔽性強(qiáng)的安全威脅更是難以準(zhǔn)確識別，無法在第一時間預(yù)測及發(fā)現(xiàn)安全隱患，已經(jīng)出現(xiàn)的安全問題也未能得到妥善處理，網(wǎng)絡(luò)輿情的信息化處理能力稍顯不足。

（三）安全管理部門的信息共享難度大

在高校安全管理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)難以與實(shí)際工作相融合，呈現(xiàn)出功能配置及信息共享方面的局限性。首先，安全管理體系過于獨(dú)立，將阻礙信息的高度共享，降低了安全管理效率。例如，當(dāng)高校學(xué)生因事外出時，通常會先向輔導(dǎo)員請假，由輔導(dǎo)員批準(zhǔn)并備案，同時學(xué)生還需在門衛(wèi)處備案，不僅信息共享及互通難度大，也會在無形中增加高校安全管理部門的工作量。其次，安全管理部門之間無法保持協(xié)調(diào)性，一旦出現(xiàn)問題，則要依照處置流程進(jìn)行工作，逐級上報給主管領(lǐng)導(dǎo)，再由領(lǐng)導(dǎo)通知對應(yīng)的部門處理問題。因上報流程復(fù)雜，處理問題的時間將隨之延長，工作難度增加的同時，還可能錯過處理問題的最佳時間，有時候反而使問題在短時間內(nèi)迅速發(fā)展，形成更大損失。

二、基于數(shù)據(jù)技術(shù)的高校安全管理要點(diǎn)

（一）加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，它已經(jīng)成為高校安全管理工作的重要手段，可以幫助高校更好地了解校園安全狀況，及時發(fā)現(xiàn)和處理安全隱患，提高安全管理效率和水平。高校應(yīng)該建立大數(shù)據(jù)平臺，將校園內(nèi)各類安全數(shù)據(jù)集中管理，包括校園內(nèi)視頻監(jiān)控、門禁系統(tǒng)、消防系統(tǒng)、安保巡邏等數(shù)據(jù)。同時，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時、全面的掌握校園安全狀況，準(zhǔn)確識別及處理安全隱患。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)安全管理智能化，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析和挖掘，建立安全管理模型，提高校園安全管理的智能化水平。例如，通過對視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析，可以建立校園安全事件識別模型，實(shí)現(xiàn)對校園安全事件的自動識別和處理[2]。

（二）基于大數(shù)據(jù)技術(shù)增強(qiáng)安全威脅的應(yīng)對能力

在高校的規(guī)?；l(fā)展中，安全威脅也在逐步增加，應(yīng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高自身對安全威脅的應(yīng)對能力。高?？梢越踩{情報庫，收集和整合各種安全威脅情報，包括網(wǎng)絡(luò)攻擊、物理攻擊、恐怖襲擊等，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些情報進(jìn)行分析和挖掘，全面了解安全威脅的來源、類型、特征等，從而制定相應(yīng)的應(yīng)對策略。與此同時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)安全態(tài)勢感知，通過對校園內(nèi)各類安全數(shù)據(jù)的分析和挖掘，建立安全態(tài)勢感知模型，實(shí)時掌握校園安全狀況，及時發(fā)現(xiàn)和處理安全隱患。例如，通過對門禁系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析，可以全天候掌握校園內(nèi)人員出入情況，發(fā)現(xiàn)異常情況及時采取措施進(jìn)行處理。

（三）通過建立數(shù)據(jù)中心，增強(qiáng)安全事件的協(xié)調(diào)處理能力

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行高校安全管理時，可創(chuàng)建大數(shù)據(jù)中心，將學(xué)校內(nèi)部的多個安全管理職能部門協(xié)調(diào)統(tǒng)一，對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行精細(xì)化管理，提高數(shù)據(jù)信息共享率，增強(qiáng)各部門協(xié)作能力，確保高校的安全大數(shù)據(jù)能夠在各部門之間快速傳輸，形成互聯(lián)互通的信息傳遞體系，提高高校應(yīng)對安全事件的整體能力，確保校園安全事件都能夠得到及時處理。因此，建立數(shù)據(jù)中心可以提高高校在安全事件處理中的跨部門協(xié)調(diào)能力，增強(qiáng)部門之間的信息共享，實(shí)現(xiàn)對安全事件的統(tǒng)一管理和處理，防止出現(xiàn)信息孤島與相關(guān)重復(fù)性工作。通過加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的采集與分析，還能夠?yàn)楦咝０踩芾頉Q策提供支持與參考，通過數(shù)據(jù)分析與挖掘，發(fā)現(xiàn)安全管理中存在的不足，提出改進(jìn)建議，提高安全管理決策的科學(xué)性。

（四）重構(gòu)高校安全管理體系

高校應(yīng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢重新構(gòu)建高校安全管理體系。高校安全管理中需要全面收集各種安全事件、威脅情報、系統(tǒng)日志等數(shù)據(jù)，可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行采集和處理，具體可根據(jù)實(shí)際需求選擇主動采集或被動采集方式。主動采集可以通過安全設(shè)備、安全軟件等進(jìn)行，被動采集可以通過網(wǎng)絡(luò)流量分析、入侵檢測等技術(shù)進(jìn)行。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心，通過對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅和漏洞。數(shù)據(jù)分析可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進(jìn)行，通過建立模型和算法實(shí)現(xiàn)自動化的威脅檢測和預(yù)警。除此之外，高校的安全監(jiān)控是安全管理的重要組成部分，通過配置對應(yīng)的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，可及時發(fā)現(xiàn)安全事件和威脅。另外，安全監(jiān)控能夠基于實(shí)時數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對產(chǎn)生的實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，對安全威脅進(jìn)行動態(tài)檢測與預(yù)警。

（五）提高高校安全管理能力

高校的安全管理中，管理隊(duì)伍的專業(yè)性直接決定安全管理的效率及質(zhì)量。在高校的規(guī)?；ㄔO(shè)及發(fā)展中，安全管理問題的類型不斷增多，要想基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全管理目標(biāo)，就需加大安全管理工作隊(duì)伍的建設(shè)力度，應(yīng)在學(xué)校內(nèi)部專門設(shè)立負(fù)責(zé)安全管理的部門，提高安全管理人員的準(zhǔn)入門檻，通過采取培訓(xùn)、考核等方式，提高安全管理隊(duì)伍的專業(yè)能力。在能力建設(shè)中，需根據(jù)高校安全管理的要求，針對學(xué)生食品安全、宿舍安全、門禁管理等方面的管理要求，制定出完善的培訓(xùn)方案，增強(qiáng)高校安全管理人員對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能力。與此同時，還應(yīng)建立完善的安全管理體系，基于大數(shù)據(jù)思維制定安全策略和規(guī)程，明確安全管理的職責(zé)和權(quán)責(zé)，確保安全管理工作隊(duì)伍能夠掌握最新的理論知識及安全管理理念，明確高校安全管理的目標(biāo)及任務(wù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)做好各項(xiàng)安全管理工作，增強(qiáng)學(xué)生事務(wù)管理及突發(fā)事件的應(yīng)對能力。高校也應(yīng)大力引進(jìn)大數(shù)據(jù)等方面的專業(yè)人才，吸引更多大數(shù)據(jù)技術(shù)人員參與到安全管理體系的建設(shè)工作中，將大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校安全管理中的作用充分發(fā)揮。

三、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校安全預(yù)測預(yù)警

（一）加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全管理的頂層設(shè)計(jì)

高校的安全管理需從全局角度入手，對安全管理的預(yù)測預(yù)警進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，高效整合各類數(shù)據(jù)來源，將高校的安全管理系統(tǒng)、安全預(yù)測系統(tǒng)等子系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合，提高數(shù)據(jù)信息的共享率，以保證安全信息的互通性，由此形成安全隱患的預(yù)警作用。在制度建設(shè)中，應(yīng)先明確高校的安全管理現(xiàn)狀，再針對具體要求去構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)的安全管理模式。教師也要將安全管理工作重視起來，基于大數(shù)據(jù)的安全管理優(yōu)勢，通過加強(qiáng)與學(xué)生的溝通交流，全面掌握安全管理的目標(biāo)及要點(diǎn)，在高質(zhì)量推進(jìn)教學(xué)研究工作的同時，逐步實(shí)現(xiàn)安全管理的整體目標(biāo)。與此同時，為了提高高校安全管理預(yù)測的科學(xué)性及有效性，還要重點(diǎn)強(qiáng)化其矩陣建設(shè)，構(gòu)建起專門的安全管理預(yù)測預(yù)警的權(quán)威機(jī)構(gòu)，建立健全大數(shù)據(jù)信息管理制度，動態(tài)采集高校學(xué)生生活及學(xué)習(xí)階段的安全數(shù)據(jù)，預(yù)判安全風(fēng)險及隱患，對學(xué)生違規(guī)行為進(jìn)行嚴(yán)肅處罰，形成對其他同學(xué)的警示作用，在潛移默化中增強(qiáng)學(xué)生的自我管理意識及能力[3]。

（二）構(gòu)建校園安全的預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)

要想運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)做好校園安全的預(yù)測預(yù)警工作，就需積極構(gòu)建預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)。通過配置相應(yīng)設(shè)備及軟件，對高校安全管理中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集，將安全數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲到系統(tǒng)中，通過對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅和漏洞。與此同時，還應(yīng)加強(qiáng)對外部威脅情報的收集和分析，及時了解最新的安全威脅和攻擊手段，通過建立威脅情報庫和威脅情報分析系統(tǒng)，做好威脅情報的收集、分析和共享工作，為高校安全預(yù)測預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持。通過對高校的各種安全事件和威脅進(jìn)行評估，能夠準(zhǔn)確劃分安全風(fēng)險的等級和范圍，基于風(fēng)險評估模型和算法，實(shí)現(xiàn)自動化的風(fēng)險評估和預(yù)測，為高校安全預(yù)測預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持。根據(jù)數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險評估的結(jié)果，建立高校安全預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)，對安全事件和威脅進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。

（三）加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)等各類信息技術(shù)的引進(jìn)

高校安全預(yù)測預(yù)警，需加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的積極引進(jìn)，根據(jù)系統(tǒng)的功能配置，增設(shè)電子設(shè)備，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全管理平臺?，F(xiàn)階段大多數(shù)的高校都設(shè)有安全管理平臺，也能夠定期維護(hù)，對校園安全隱患進(jìn)行預(yù)測預(yù)警，精準(zhǔn)識別安全問題，但是部分高校的網(wǎng)絡(luò)安全管理平臺的成熟化水平卻不夠高，無法更為全面、精準(zhǔn)地獲取及管理學(xué)生安全信息，甚至?xí)l繁出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)詐騙及病毒鏈接等問題。雖然設(shè)置網(wǎng)絡(luò)安全防火墻能夠在一定程度上隔絕此類安全隱患，卻無法從多個角度去預(yù)警及應(yīng)對安全隱患。這就需加強(qiáng)對現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息技術(shù)等各類先進(jìn)技術(shù)的配套應(yīng)用，增設(shè)平臺功能，提高平臺對安全信息的處理及整合能力，盡早發(fā)現(xiàn)各類隱性、非傳統(tǒng)領(lǐng)域的安全問題，基于預(yù)測預(yù)警，提高高校安全管理工作的智能化水平。

（四）提高安全事件的預(yù)測能力

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的高校開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行安全管理，其中預(yù)測安全事件的發(fā)生幾率是大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校安全管理中的重要應(yīng)用之一。高?？梢赃\(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)手段及系統(tǒng)，收集學(xué)校安全事件的各類數(shù)據(jù)信息，包括安全事件發(fā)生的時間、地點(diǎn)、類型、原因、影響范圍等信息；數(shù)據(jù)來源包括但不限于校園監(jiān)控系統(tǒng)、學(xué)生舉報平臺、教職工反饋等。數(shù)據(jù)收集完畢后要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、缺失值處理、異常值處理等操作，提高數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)經(jīng)過分析處理后可直接提取其特征，即從原始數(shù)據(jù)中提取出對預(yù)測安全事件發(fā)生幾率有影響的要素，將之作為安全事件預(yù)測的依據(jù)。在高校安全管理中，可能有多個特征對安全事件的發(fā)生幾率有影響，例如時間、地點(diǎn)、學(xué)生人數(shù)等。因此，需要對這些特征進(jìn)行篩選和組合，以提高模型對安全事件預(yù)測的準(zhǔn)確性。在特征提取后，可根據(jù)掌握的情況建立預(yù)測模型，常見的預(yù)測模型包括邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在建立模型時，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集，其中訓(xùn)練集用于訓(xùn)練模型，測試集用于評估模型的預(yù)測效果，通過模型進(jìn)行調(diào)參，以達(dá)到高校安全事件預(yù)測的最佳效果。在模型建立后，需要對模型進(jìn)行評估，評估模型的好壞可以采用多種指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、精確率、召回率等。在評估模型時，還需要進(jìn)行交叉驗(yàn)證和模型比較，以選擇最優(yōu)的預(yù)測模型。當(dāng)模型建立和評估之后，就可將模型應(yīng)用于高校的安全管理及預(yù)測中，可以通過實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)，對模型進(jìn)行更新和優(yōu)化，以提高模型的預(yù)測準(zhǔn)確性。過程中還應(yīng)對模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行解釋和分析，以便制定相應(yīng)的安全管理措施，為高校安全管理提供科學(xué)的決策支持[4]。

結(jié)束語

綜上所述，安全管理是保障高校師生人身安全和財(cái)產(chǎn)安全的重要工作，如果安全管理不到位，極有可能導(dǎo)致各類安全事件的頻繁發(fā)生。為了提高高校安全管理的先進(jìn)性及有效性，就需加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，通過收集、分析大量的數(shù)據(jù)，預(yù)測預(yù)警安全風(fēng)險，及時采取措施防范和化解安全威脅。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠?yàn)楦咝５陌踩芾硖峁Q策支持，幫助管理人員制定更科學(xué)有效的安全管理策略，有效規(guī)避與預(yù)防安全風(fēng)險。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介：黃吉鑫（1978— ），男，漢族，江蘇泰興人，揚(yáng)州大學(xué)保衛(wèi)處，實(shí)習(xí)研究員，本科。

研究方向：高校安全管理。