戴建平(教授),駱溫平(博士生導(dǎo)師)
新發(fā)展格局下,供應(yīng)鏈的復(fù)雜程度和變化性急劇增加,制造企業(yè)正面臨前所未有的巨大挑戰(zhàn)。制造企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈主體之間缺乏有效協(xié)同,供應(yīng)鏈快速反應(yīng)及彈性能力不足,存在信息偏差與滯后現(xiàn)象(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,2012a)。這些現(xiàn)象嚴(yán)重影響了制造企業(yè)的供應(yīng)鏈管理水平,有必要對(duì)制造企業(yè)實(shí)施數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略,因此傳統(tǒng)供應(yīng)鏈亟待解決如何向數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)的問(wèn)題。2020年4月,國(guó)家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《〈關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案〉的通知》,明確要深入推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打造數(shù)字化供應(yīng)鏈(國(guó)家發(fā)展改革委和中央網(wǎng)信辦,2022),在國(guó)家層面明確了我國(guó)制造企業(yè)供應(yīng)鏈“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的方向。
不同于制造企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈具有連接、智能、靈活、迅捷、協(xié)同等優(yōu)點(diǎn)。數(shù)字化供應(yīng)鏈通過(guò)海量數(shù)據(jù)的采集、匯聚和分析,在驅(qū)動(dòng)流程、需求預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)共享、柔性和彈性、運(yùn)輸管理、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)成因和供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)等方面與制造企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈有著顯著差異(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,2021b;李勇建和陳婷,2021;汪傳雷等,2019),供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型能獲得比傳統(tǒng)供應(yīng)鏈更大的優(yōu)勢(shì)。但制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非簡(jiǎn)單的技術(shù)或商業(yè)模式變革,本質(zhì)上是“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式變革在制造企業(yè)中的應(yīng)用,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的“新基建”實(shí)現(xiàn)了對(duì)制造企業(yè)要素結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式、組織結(jié)構(gòu)以及價(jià)值來(lái)源的根本性變革,極大地推動(dòng)了制造企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)作方式和價(jià)值創(chuàng)造方式的變革。
經(jīng)過(guò)對(duì)以往文獻(xiàn)的梳理,本文發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域還存在如下研究空間:第一,現(xiàn)有研究多從信息技術(shù)層面探討對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)或影響,部分研究已考慮到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的作用,但只是單純將其視為一種可利用的資源,認(rèn)為與制造企業(yè)的融合等同于生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)字化改造或供應(yīng)鏈管理效率的提升,并沒(méi)有意識(shí)到其在價(jià)值創(chuàng)造及增值等方面的重要作用。然而,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不僅會(huì)觸發(fā)傳統(tǒng)意義上的技術(shù)變革,更是通過(guò)“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式內(nèi)生地推動(dòng)制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)(唐國(guó)鋒等,2023)。因此,有必要從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造層面尤其是多邊價(jià)值共創(chuàng)的視角深入剖析其如何影響和驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其影響的機(jī)理和邏輯需要獲得理論支持。第二,由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造主體不同,已有研究較多地從資源提供方或資源需求方兩個(gè)角度分別探討價(jià)值創(chuàng)造行為與制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系,較少討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多邊價(jià)值共創(chuàng)的影響。因此,有必要通過(guò)實(shí)證研究進(jìn)一步明確平臺(tái)多主體價(jià)值共創(chuàng)對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體影響及作用路徑。第三,已有研究對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素尚不完整,沒(méi)有充分考慮數(shù)字化供應(yīng)鏈的特點(diǎn)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的作用,對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素缺乏系統(tǒng)的分析和歸納。因此,有必要對(duì)此進(jìn)行具體分析。
本文的主要貢獻(xiàn)是:立足于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多邊價(jià)值創(chuàng)造視角,剖析制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),建立供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力結(jié)構(gòu)模型,深入分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多邊價(jià)值共創(chuàng)影響和驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)理、路徑,為制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的視角和研究框架,在實(shí)踐上能為制造企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。
經(jīng)過(guò)近半個(gè)世紀(jì)的高速增長(zhǎng),從總體規(guī)模上看我國(guó)制造業(yè)已然處于世界第一方陣。相應(yīng)地,我國(guó)制造業(yè)在全球貿(mào)易中的角色也在發(fā)生轉(zhuǎn)變,原本處于價(jià)值鏈低端的制造企業(yè)不斷嘗試將業(yè)務(wù)往價(jià)值鏈上游拓展,為技術(shù)含量較低的產(chǎn)品賦予高附加值,從產(chǎn)業(yè)鏈高端發(fā)力,參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。面對(duì)這一新的競(jìng)爭(zhēng)格局,我國(guó)制造業(yè)勢(shì)必要借助新一代信息技術(shù),在研發(fā)、管理及供應(yīng)鏈管理上取得創(chuàng)新突破。
已有研究指出,長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)傳統(tǒng)制造企業(yè)供應(yīng)鏈主體之間協(xié)同比較困難,供應(yīng)鏈設(shè)備缺少傳感單元,供應(yīng)鏈整體智能化水平低,信息滯后時(shí)有發(fā)生,缺乏快速響應(yīng)能力,應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)缺乏彈性(王柯懿等,2021)。這些不足對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈管理提出了新挑戰(zhàn),具體表現(xiàn)為:
1.制造企業(yè)供應(yīng)鏈外部管理難度加大,客戶對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈能力的要求也日益提升。比如,客戶要求供應(yīng)鏈具有柔性能力、規(guī)?;ㄖ颇芰Α椥阅芰?、快速響應(yīng)能力等。供應(yīng)鏈各主體之間的協(xié)同水平較低導(dǎo)致很難實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全局最優(yōu)。由于市場(chǎng)變化莫測(cè),供應(yīng)鏈中信息的偏差極易導(dǎo)致牛鞭效應(yīng)的產(chǎn)生,供應(yīng)鏈缺乏快速響應(yīng)能力,就難以滿足客戶要求,使供應(yīng)鏈整體的競(jìng)爭(zhēng)力大打折扣。
2.制造企業(yè)供應(yīng)鏈內(nèi)部管理效率難以有效提升,企業(yè)生產(chǎn)制造質(zhì)量控制績(jī)效水平低。這是由于傳統(tǒng)制造企業(yè)缺少供應(yīng)鏈設(shè)備的數(shù)據(jù)采集能力,數(shù)據(jù)不具有可視化基礎(chǔ),導(dǎo)致采購(gòu)、生產(chǎn)、供應(yīng)及銷售等數(shù)據(jù)無(wú)法做出積極響應(yīng),提高了管理成本。
3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的挑戰(zhàn)?!爸歉臄?shù)轉(zhuǎn)”極大地推動(dòng)了制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著我國(guó)5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等“新基建”的快速發(fā)展,為制造企業(yè)打造數(shù)字化供應(yīng)鏈創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)。制造企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)算法,在工業(yè)數(shù)據(jù)的獲取、傳輸、存儲(chǔ)以及處理上的成本越來(lái)越低。制造企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以快速構(gòu)建起工業(yè)及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)模型,運(yùn)用數(shù)字孿生等技術(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),大大節(jié)約了時(shí)間成本。但由于供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù),技術(shù)難度和復(fù)雜度較大,導(dǎo)致許多制造企業(yè)短期內(nèi)難以掌握,尤其對(duì)于數(shù)字化基礎(chǔ)較弱的傳統(tǒng)制造企業(yè)挑戰(zhàn)巨大。
當(dāng)前阻礙傳統(tǒng)制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)主要存在三個(gè)方面(見(jiàn)圖1)。
圖1 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)困境
1.供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)質(zhì)量低。數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要條件之一,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈更加注重供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)質(zhì)量。制造企業(yè)供應(yīng)鏈需要實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的精準(zhǔn)管理,就需要不斷細(xì)化供應(yīng)鏈中物流、資金流以及信息流的顆粒度,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
當(dāng)前制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì),制造企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,只有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)并持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值才能支撐企業(yè)的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)。但由于制造企業(yè)供應(yīng)鏈中存在不同的價(jià)值主體,其業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)存在諸多差異,供應(yīng)鏈各價(jià)值主體的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式、邏輯結(jié)構(gòu)也大不相同,供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時(shí)間、具體使用場(chǎng)景及相關(guān)代碼等也不同,數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),普遍存在“多源”和“異構(gòu)”兩大特征(王露寧和朱海洋,2022)。制造企業(yè)需要匯聚來(lái)自供應(yīng)鏈上不同渠道、不同組織結(jié)構(gòu)、不同存儲(chǔ)格式及不同標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),但當(dāng)前制造企業(yè)缺乏對(duì)供應(yīng)鏈多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力,這是造成供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)質(zhì)量低的直接原因。
2.供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)透明度低。供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)透明度主要指的是供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的可視化及共享程度。其中,可視化要求能準(zhǔn)確識(shí)別、收集供應(yīng)鏈所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),共享程度則是根據(jù)決策需要,將數(shù)據(jù)分級(jí)和授權(quán)后在供應(yīng)鏈內(nèi)、外部進(jìn)行共享。
高度透明的供應(yīng)鏈能確保各決策主體在任何需要的時(shí)候都能完整、準(zhǔn)確、及時(shí)地獲取數(shù)據(jù)。但長(zhǎng)期以來(lái),制造企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)往往只在小范圍內(nèi)可見(jiàn),對(duì)更大范圍則不具有可達(dá)性,供應(yīng)鏈各決策主體無(wú)法獲知相關(guān)數(shù)據(jù),亦或獲取的數(shù)據(jù)缺乏即時(shí)性(Montecchi 等,2021;周茂森和張慶宇,2020)。實(shí)踐中,同一數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈不同決策主體中可能會(huì)被多次記錄,導(dǎo)致數(shù)據(jù)內(nèi)容重疊或不一致。另外,對(duì)供應(yīng)鏈決策主體有不同的數(shù)據(jù)授權(quán)規(guī)則,導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在共享障礙,數(shù)據(jù)互聯(lián)互通程度低,如果制造企業(yè)在決策前無(wú)法獲取更全面的數(shù)據(jù),將會(huì)導(dǎo)致決策質(zhì)量下降。
供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)透明度之所以不高,一方面是因?yàn)槭芄?yīng)鏈數(shù)據(jù)處理技術(shù)的限制,另一方面是因?yàn)楣?yīng)鏈中決策主體存在管理認(rèn)知上的局限,缺乏數(shù)據(jù)共享意愿。雖然供應(yīng)鏈上各主體也在嘗試聯(lián)合決策,但是這種實(shí)踐往往是基于局部數(shù)據(jù)共享,在大范圍內(nèi)數(shù)據(jù)普遍無(wú)法實(shí)現(xiàn)端到端的透明。
3.供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)協(xié)同度低。這里主要指的是制造企業(yè)由于供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理能力不足,導(dǎo)致對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)利用率低(楊增茂等,2023),無(wú)法通過(guò)提升供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)價(jià)值來(lái)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈價(jià)值主體產(chǎn)生協(xié)同。造成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)協(xié)同度低的原因是制造企業(yè)缺乏供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理能力。供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中往往蘊(yùn)含著大量的知識(shí)與洞見(jiàn),供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要運(yùn)用更高級(jí)別的數(shù)據(jù)技術(shù)分析數(shù)據(jù)之間的深層關(guān)系,最大限度地挖掘供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)價(jià)值來(lái)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈各價(jià)值主體之間的協(xié)同。因此,如何有效地通過(guò)數(shù)據(jù)治理驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈價(jià)值主體間協(xié)同,提升供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)化價(jià)值創(chuàng)造是制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大難點(diǎn)。
有別于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及一般意義上的技術(shù)平臺(tái),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是服務(wù)于制造企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的專業(yè)服務(wù)平臺(tái),平臺(tái)內(nèi)嵌于工業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò),用于彈性配置生產(chǎn)制造資源,支撐工業(yè)數(shù)據(jù)的泛在連接(Liu 等,2021),具有跨產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的協(xié)議接口,是整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)的中樞,能對(duì)制造業(yè)及其供應(yīng)鏈上各價(jià)值主體實(shí)現(xiàn)更高水平的數(shù)據(jù)賦能。
對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn),針對(duì)價(jià)值共創(chuàng)這一視角主要集中在企業(yè)層面(微觀)、價(jià)值鏈層面(中觀)以及產(chǎn)業(yè)層面(宏觀)。
1.在企業(yè)層面。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多邊價(jià)值共創(chuàng)對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了重要的影響,如制造企業(yè)將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用于客戶關(guān)系管理,有實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷以及時(shí)響應(yīng)客戶的需求、提升制造企業(yè)績(jī)效(Cheng 等,2020)。此外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多邊價(jià)值共創(chuàng)亦可作用于制造企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新以降低成本,提升制造企業(yè)的效率及經(jīng)濟(jì)效益(王永蓮等,2022)。制造企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以實(shí)時(shí)采集到大量的多源數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)能覆蓋到產(chǎn)品的整個(gè)生命周期,通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算提取和分析有用的信息,對(duì)生產(chǎn)制造過(guò)程進(jìn)行精準(zhǔn)合理的研判,能更好地優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程、管理產(chǎn)品生命周期,為制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供新的可能。
2.在價(jià)值鏈層面。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多邊價(jià)值共創(chuàng)在價(jià)值鏈層面上能促進(jìn)制造企業(yè)供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)從“推式”向市場(chǎng)“拉式”的轉(zhuǎn)型升級(jí)。制造企業(yè)圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展供應(yīng)鏈多邊合作,能實(shí)時(shí)反饋市場(chǎng)的個(gè)性化需求,更好地推進(jìn)供應(yīng)鏈逐步向服務(wù)型供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型(馬永開(kāi)等,2020)。
3.在產(chǎn)業(yè)層面。已有文獻(xiàn)主要圍繞基建投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系開(kāi)展研究。傳統(tǒng)制造企業(yè)的供應(yīng)鏈多以勞動(dòng)密集型投資為主,投資以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的“新基建”會(huì)有力地推動(dòng)制造企業(yè)供應(yīng)鏈向技術(shù)(資本)密集型轉(zhuǎn)型,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及平臺(tái)的應(yīng)用能提升制造企業(yè)供應(yīng)鏈整體效能,加速資本對(duì)勞動(dòng)的替代(Han等,2021)。要實(shí)現(xiàn)對(duì)制造企業(yè)要素結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式、組織結(jié)構(gòu)以及價(jià)值來(lái)源的根本性變革,極大地推動(dòng)制造企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)作方式和價(jià)值創(chuàng)造方式的變革。
根據(jù)上述問(wèn)題分析,結(jié)合平臺(tái)理論、價(jià)值理論、供應(yīng)鏈管理理論,本文認(rèn)為在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多邊價(jià)值共創(chuàng)視角下,為了有效解決制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)透明度低、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)協(xié)同度低的問(wèn)題,數(shù)字化供應(yīng)鏈需具備三大核心能力,本文將其定義為供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)融合能力以及數(shù)據(jù)治理能力。
1.數(shù)據(jù)處理能力。供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)處理能力的核心在于對(duì)供應(yīng)鏈多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理。這些數(shù)據(jù)反映了制造企業(yè)生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)狀態(tài),存在多源和異構(gòu)的雙重特征。雖然制造企業(yè)可依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)收集和處理供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),但只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步加工才能真正賦予其價(jià)值,形成數(shù)字化供應(yīng)鏈的基礎(chǔ),幫助制造企業(yè)建立對(duì)供應(yīng)鏈活動(dòng)內(nèi)容與進(jìn)度的認(rèn)識(shí),提升供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2.數(shù)據(jù)融合能力。供應(yīng)鏈中數(shù)據(jù)的透明程度決定了整個(gè)供應(yīng)鏈的成本,在缺乏透明的供應(yīng)鏈中,各價(jià)值主體很難互通信息,極易導(dǎo)致供應(yīng)鏈延遲而增加庫(kù)存。制造企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),提升供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通能力,使數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈各決策端點(diǎn)之間充分共享,能實(shí)現(xiàn)在更大范圍內(nèi)的互聯(lián)互通。
3.數(shù)據(jù)治理能力。傳統(tǒng)制造企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生各種數(shù)據(jù),由于缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘能力,數(shù)據(jù)利用率低,無(wú)法通過(guò)有效利用數(shù)據(jù)來(lái)幫助其提升供應(yīng)鏈管理水平,最終導(dǎo)致決策結(jié)果不能滿足供應(yīng)鏈需求。制造企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),能更充分地挖掘數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈價(jià)值,優(yōu)化供應(yīng)鏈決策方式,尋找數(shù)據(jù)、決策與結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)性與因果關(guān)系,提升供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)化價(jià)值創(chuàng)造能力。
上述三種能力在制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型中相互支持、相互影響,聯(lián)系十分緊密。數(shù)據(jù)處理能力是數(shù)據(jù)融合能力的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)處理的目的是提升供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)質(zhì)量,為數(shù)據(jù)融合提供有價(jià)值的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)融合又對(duì)數(shù)據(jù)處理及共享提出要求,為后續(xù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理及價(jià)值創(chuàng)造提供基礎(chǔ)。這三種能力共同作用,推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其能力結(jié)構(gòu)模型如圖2所示。
圖2 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力結(jié)構(gòu)模型
1.數(shù)據(jù)處理能力與制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。本文中的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)處理能力是指制造企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)供應(yīng)鏈多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、傳輸、加工等的能力。供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分布廣泛,內(nèi)容豐富,現(xiàn)已成為供應(yīng)鏈的重要資產(chǎn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造企業(yè)的廣泛運(yùn)用,有助于制造企業(yè)監(jiān)控機(jī)器狀態(tài),識(shí)別并防止破壞性的機(jī)器故障,有助于制造企業(yè)實(shí)時(shí)定位倉(cāng)儲(chǔ)和庫(kù)存狀態(tài),提高庫(kù)存可用性。制造企業(yè)可以重新考慮供應(yīng)鏈后臺(tái)補(bǔ)貨、庫(kù)存水平、安全庫(kù)存水平等重要管理決策,在節(jié)省人工成本的同時(shí)能降低庫(kù)存水平(張衛(wèi)等,2022)。制造企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還能對(duì)供應(yīng)商、客戶行為及需求進(jìn)行分析預(yù)測(cè),平衡供需關(guān)系,提高供應(yīng)鏈對(duì)市場(chǎng)的響應(yīng)能力。
依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),制造企業(yè)大大拓寬了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的采集渠道,大幅提升了數(shù)據(jù)處理能力,同時(shí)也推動(dòng)了供應(yīng)鏈各主體間數(shù)字化關(guān)系的建立,為后續(xù)供應(yīng)鏈數(shù)字化管理決策奠定了良好的基礎(chǔ)。
獲取并處理供應(yīng)鏈多源異構(gòu)數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要工作?;诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化供應(yīng)鏈,需要對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和清洗,數(shù)據(jù)經(jīng)加工和傳輸才能被用于后續(xù)的決策支持。因此,提升制造企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力,能更加全面地獲取與處理供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),最大限度地減少供應(yīng)鏈變化性產(chǎn)生的影響,避免供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險(xiǎn)(孫蘭蘭等,2022),推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2.數(shù)據(jù)融合能力與制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。本文將數(shù)據(jù)融合能力定義為數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)端到端的互聯(lián)互通能力。提升制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)融合能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈端到端的透明,這是制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須解決的核心問(wèn)題。實(shí)踐中,由于供應(yīng)鏈各主體存在不同的利益訴求,常常通過(guò)授權(quán)來(lái)控制供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的使用范圍,對(duì)超出范圍的供應(yīng)鏈主體不具有透明性,供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)或合作伙伴無(wú)法獲知相關(guān)數(shù)據(jù),或者獲取的數(shù)據(jù)缺乏即時(shí)性,無(wú)法實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)端到端的透明。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能在很大程度上提升供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)融合能力,不僅可以使制造企業(yè)和供應(yīng)鏈各價(jià)值主體進(jìn)行被動(dòng)的數(shù)據(jù)交換,還可以積極進(jìn)行供應(yīng)鏈合作,解決供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)共享障礙和信息孤島難題。當(dāng)供應(yīng)鏈各主體有意識(shí)地?cái)U(kuò)大數(shù)據(jù)融合范圍,數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈上實(shí)現(xiàn)端到端的透明時(shí),就能大大提升數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性,從而提升供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)績(jī)效。比如制造企業(yè)在供應(yīng)鏈更大范圍內(nèi)共享庫(kù)存數(shù)據(jù)能降低牛鞭效應(yīng)的沖擊,改善企業(yè)供應(yīng)鏈績(jī)效(孫蘭蘭等,2022)。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),制造企業(yè)與供應(yīng)商、客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,能大幅提升制造企業(yè)的訂單交付能力,促進(jìn)數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的共享和互通。
3.數(shù)據(jù)治理能力與制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。工業(yè)互聯(lián)浪潮下,無(wú)論是制造企業(yè)還是供應(yīng)鏈上下游企業(yè),都必須面對(duì)快速變化的市場(chǎng),如果能通過(guò)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同來(lái)推動(dòng)制造企業(yè)及供應(yīng)鏈上下游企業(yè)協(xié)同體系的構(gòu)建,使制造企業(yè)生產(chǎn)體系與供應(yīng)鏈融為一體,不僅能直接提升供應(yīng)鏈的運(yùn)行成效,還能最大限度地實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體價(jià)值最大化。
本文將供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理能力定義為:依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)制造企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理和控制的能力。數(shù)據(jù)治理涵蓋了對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的獲取、使用和監(jiān)管,通過(guò)制定和實(shí)施針對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的一系列管理流程和政策,實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘,從而驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈價(jià)值主體間的協(xié)同。
當(dāng)前,供應(yīng)鏈各價(jià)值主體間的關(guān)系已經(jīng)由早期的單邊合作關(guān)系發(fā)展到雙邊及多邊合作關(guān)系。多邊合作關(guān)系涉及供應(yīng)鏈主體間更廣泛的協(xié)作,致使組織的邊界難以分清,供應(yīng)鏈主體間協(xié)作趨勢(shì)愈來(lái)愈強(qiáng)(戴建平和駱溫平,2018)。對(duì)于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)化價(jià)值創(chuàng)造的研究與實(shí)踐也從作業(yè)層面提升到戰(zhàn)略層面,從組織內(nèi)部拓展到整個(gè)供應(yīng)鏈層面。在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,數(shù)據(jù)治理能力是影響供應(yīng)鏈協(xié)同度的重要因素,提升制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理能力,能使其在復(fù)雜的供應(yīng)鏈中找到更好的解決方案,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造過(guò)程與供應(yīng)鏈的最佳匹配。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心構(gòu)成有網(wǎng)絡(luò)體系、平臺(tái)體系以及安全體系(眭碧霞等,2021),如圖3 所示。其中:網(wǎng)絡(luò)體系負(fù)責(zé)連接工業(yè)設(shè)備、設(shè)施、服務(wù)等資源,促進(jìn)資源要素的互聯(lián)互通。體系向下連接物理設(shè)備,向上連接具體的應(yīng)用,通過(guò)匯聚海量工業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)支撐工業(yè)建模。整個(gè)平臺(tái)體系由SaaS層(軟件即服務(wù))、PaaS層(平臺(tái)即服務(wù))、IaaS層(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))和邊緣層四大層級(jí)構(gòu)成,不同模塊的配置與性能決定了平臺(tái)的功能特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)。平臺(tái)體系在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中承擔(dān)了重要的中樞作用,是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心價(jià)值體現(xiàn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能有效驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)全要素以及供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈的深度互聯(lián),促進(jìn)制造企業(yè)資源優(yōu)化,能將制造和服務(wù)更好地融合在一起。
圖3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)
制造企業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)融合能力及數(shù)據(jù)治理能力在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著不同的作用。其中:數(shù)據(jù)處理能力主要作用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)中的邊緣層和IaaS 層,負(fù)責(zé)解決物理世界供應(yīng)鏈的映射問(wèn)題,為數(shù)據(jù)融合奠定良好的基礎(chǔ);數(shù)據(jù)融合能力主要作用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)中的PaaS 層,對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步加工,著重解決供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的共享問(wèn)題,提升數(shù)據(jù)價(jià)值,支持供應(yīng)鏈各主體進(jìn)行互訪問(wèn)、互操作,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)端到端可視;數(shù)據(jù)治理能力則作用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)中的SaaS 層,主要對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的分析與挖掘以支持供應(yīng)鏈決策。
這三種能力在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的地位是逐層遞進(jìn)的,需要分階段進(jìn)行。制造企業(yè)需要顆粒度更細(xì)、質(zhì)量更高的數(shù)據(jù),為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合和更高效率的數(shù)據(jù)治理提供支撐。在具備了最初的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)融合能力之后,融合的數(shù)據(jù)將再次被用于數(shù)據(jù)治理,為供應(yīng)鏈決策提供支持,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化價(jià)值創(chuàng)造,如圖4所示。
圖4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力
制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型指的是制造企業(yè)利用新一代數(shù)字技術(shù),將供應(yīng)鏈中的某個(gè)環(huán)節(jié)乃至整個(gè)業(yè)務(wù)流程的物理觸點(diǎn)鏈接起來(lái),形成有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),賦能制造企業(yè)供應(yīng)鏈價(jià)值創(chuàng)造的整個(gè)過(guò)程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的采集、匯聚、整理、傳輸、存儲(chǔ)、提純加工、數(shù)據(jù)治理,需要將供應(yīng)鏈多源異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭啥攘康臄?shù)據(jù)并加以處理。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了以下三種可行賦能路徑:
1.構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字化映射,提升數(shù)據(jù)處理能力,強(qiáng)化供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的一種新生產(chǎn)要素,不同于勞動(dòng)力、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)具有可復(fù)制性與共享性以及可無(wú)限供給的優(yōu)點(diǎn)(王靜,2022)。這一優(yōu)點(diǎn)為制造企業(yè)獲取和使用數(shù)據(jù)提供了多種渠道。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理必然離不開(kāi)海量數(shù)據(jù)的支撐,供應(yīng)鏈中的各類數(shù)據(jù)觸點(diǎn)會(huì)實(shí)時(shí)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),需要匯聚供應(yīng)鏈中不同渠道、不同組織結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)格式的數(shù)據(jù),供應(yīng)鏈多源異構(gòu)數(shù)據(jù)面臨著整合打通的難題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造企業(yè)中的應(yīng)用,使供應(yīng)鏈端數(shù)據(jù)的采集和分析場(chǎng)景變得越來(lái)越多。制造企業(yè)需要明確供應(yīng)鏈異構(gòu)數(shù)據(jù)的來(lái)源和內(nèi)容,通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及平臺(tái)對(duì)其進(jìn)行精確獲取。
運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),增加供應(yīng)鏈核心環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)觸點(diǎn),建立制造企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈與數(shù)字化供應(yīng)鏈的映射(圖5),提升供應(yīng)鏈中物流、信息流和資金流的數(shù)據(jù)質(zhì)量,制造企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的觸點(diǎn)數(shù)量與數(shù)字化供應(yīng)鏈的維度具有直接的關(guān)聯(lián)性,物理觸點(diǎn)越多,數(shù)據(jù)維度越豐富,映射關(guān)系的建立越能真正實(shí)現(xiàn)通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈,為供應(yīng)鏈決策主體提供更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策。
圖5 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈與數(shù)字化供應(yīng)鏈映射關(guān)系
制造企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈基礎(chǔ)上,通過(guò)數(shù)字孿生等技術(shù)手段,構(gòu)建傳統(tǒng)供應(yīng)鏈在數(shù)字世界中的“完整分身”(陳武等,2022),這種映射關(guān)系能讓物理世界和數(shù)字世界實(shí)時(shí)保持鏈接,再通過(guò)相應(yīng)的算法及模型對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈資產(chǎn)和流程進(jìn)行數(shù)字化表示,貫穿供應(yīng)鏈的全生命周期,通過(guò)數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的了解、分析和優(yōu)化,能最大限度地預(yù)測(cè)和優(yōu)化供應(yīng)鏈的流程,改善供應(yīng)鏈績(jī)效。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)明確了制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)范圍和內(nèi)容,通過(guò)建立物理世界與數(shù)字世界的映射關(guān)系,極大地提升了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)處理能力。在此基礎(chǔ)上,依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,不僅能確保供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性和完整性,還能在很大程度上確保數(shù)據(jù)的合理性、唯一性和一致性。
2.提升數(shù)據(jù)融合能力,加強(qiáng)數(shù)據(jù)互聯(lián)共享,提升供應(yīng)鏈透明度。制造企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈各主體的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不同,對(duì)數(shù)據(jù)的定義不一且存在較為獨(dú)立的存儲(chǔ)和維護(hù)體系。由于供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)融合能力的限制,存在物理或邏輯上的“數(shù)據(jù)孤島”,對(duì)同緯度供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的分析和處理存在較大的障礙。
制造企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),可以通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)等形式實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)融合(圖6),這三種形式的數(shù)據(jù)融合也存在一定的差異。以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為載體的融合重點(diǎn)針對(duì)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(Lee等,2022),為供應(yīng)鏈各主體決策提供支持,如提供高級(jí)報(bào)表分析服務(wù)。以數(shù)據(jù)湖為載體的融合主要為供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者提供服務(wù),可處理供應(yīng)鏈所有類型的數(shù)據(jù),覆蓋范圍較廣。而以數(shù)據(jù)中臺(tái)為載體的融合重點(diǎn)為數(shù)據(jù)前臺(tái)提供具有業(yè)務(wù)價(jià)值的邏輯概念,既能處理供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)或離線數(shù)據(jù),也能處理供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(Park,2020)。
圖6 數(shù)據(jù)融合示意圖
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)融合應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),加速數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈各主體間的滲透和融合,對(duì)提升制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)透明度的支撐作用體現(xiàn)在兩個(gè)層面。一是確保制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的完備性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合了制造企業(yè)供應(yīng)鏈所有環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),能準(zhǔn)確記錄從原材料采購(gòu)到客戶銷售的數(shù)據(jù)。二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能提供更加清晰的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。應(yīng)用該平臺(tái),供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)記錄清楚、完整、及時(shí),可互相匹配對(duì)接,能在業(yè)務(wù)操作、管理、戰(zhàn)略等不同層面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯總分析,確保數(shù)據(jù)能適應(yīng)供應(yīng)鏈各決策主體的需要。三是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了有效的數(shù)據(jù)分級(jí)管理,當(dāng)?shù)讓訑?shù)據(jù)變動(dòng)時(shí)可自動(dòng)實(shí)時(shí)更新與之相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)整合、提純供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈端到端的透明,從而加速供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化進(jìn)程。
3.提升數(shù)據(jù)治理能力,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)化價(jià)值創(chuàng)造。數(shù)據(jù)是供應(yīng)鏈的核心資源,制造企業(yè)面對(duì)海量供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),需最大限度地利用好、維護(hù)好、保護(hù)好數(shù)據(jù),找尋數(shù)據(jù)隱藏的規(guī)律和價(jià)值。運(yùn)用數(shù)據(jù)治理,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各主體網(wǎng)絡(luò)化價(jià)值共創(chuàng)是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)。
如前文圖4,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可理解為一條從邊緣層、IaaS 層、PaaS 層到工業(yè)應(yīng)用的鏈,平臺(tái)高度融合了機(jī)器人技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)以及產(chǎn)品制造技術(shù)(鄭勇華等,2023)。平臺(tái)底層邊緣側(cè)的邊緣計(jì)算、硬件的傳感器架設(shè)能夠采集物理世界的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集之后的清洗加工則由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的PaaS層完成。PaaS層主要通過(guò)算法建立分析模型,獲取制造企業(yè)價(jià)值點(diǎn)的關(guān)鍵數(shù)據(jù),重點(diǎn)控制數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)冗余,提升數(shù)據(jù)處理效率。PaaS層從數(shù)據(jù)里面進(jìn)一步進(jìn)行知識(shí)挖掘,通過(guò)數(shù)據(jù)治理,幫助制造企業(yè)解決生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中的實(shí)際問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)及自主決策。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本身要解決的問(wèn)題不僅是數(shù)據(jù)的采集及可視化,本質(zhì)上是要發(fā)揮數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。制造企業(yè)圍繞供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景,對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同,使供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)真正成為制造企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)化,其重要程度不僅不亞于以設(shè)備和生產(chǎn)資料為基礎(chǔ)的資產(chǎn),而且在作用和意義上更具有戰(zhàn)略性。
工業(yè)互聯(lián)時(shí)代,單純的設(shè)備或技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)很難成為衡量制造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的標(biāo)準(zhǔn),制造企業(yè)既要從現(xiàn)有的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中挖掘潛力,更重要的是要提升供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理能力,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同,站在供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析和整合的更高層面實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)化價(jià)值創(chuàng)造。
長(zhǎng)期以來(lái),制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展一直面臨著知識(shí)及技術(shù)的短板,創(chuàng)新是賦能制造企業(yè)提質(zhì)增速的必由之路。本文的研究表明,制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)透明度低以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)協(xié)同度低三大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的“新基建”是傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字技術(shù)的深度融合,為促進(jìn)制造企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入了新的發(fā)展活力。
本文立足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多邊價(jià)值共創(chuàng)視角,結(jié)合平臺(tái)理論、價(jià)值理論、供應(yīng)鏈管理理論,提出了支持制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三種關(guān)鍵核心能力,即數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)融合能力和數(shù)據(jù)治理能力。圍繞平臺(tái)主體間價(jià)值共創(chuàng),論證了三種能力之間的內(nèi)在聯(lián)系,深入剖析了制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)理,提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體路徑:一是構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字化映射,增強(qiáng)處理供應(yīng)鏈多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的能力,強(qiáng)化供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,解決供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)質(zhì)量低的問(wèn)題;二是加快數(shù)據(jù)融合,為數(shù)字化供應(yīng)鏈提供數(shù)據(jù)互聯(lián)共享,提升供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)透明度;三是提升數(shù)據(jù)治理能力,供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是提升供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理能力,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)化價(jià)值創(chuàng)造。
本文從理論層面闡明了圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多邊價(jià)值共創(chuàng)對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)理,討論了制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素及其相互作用的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要通過(guò)質(zhì)量、效率以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革等路徑對(duì)制造業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)乘數(shù)式賦能,推動(dòng)制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展(Dai,2023)。事實(shí)上,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)溢出效應(yīng)會(huì)推動(dòng)制造企業(yè)供應(yīng)鏈效率變革,通過(guò)正向反饋機(jī)制提升供應(yīng)鏈創(chuàng)新效率,對(duì)深入探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何賦能制造企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”具有理論啟示與方法論意義。
由于制造企業(yè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主體,提升制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化水平需要大力推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的深度融合。大型制造企業(yè)擁有更多的技術(shù)(知識(shí))積累,供應(yīng)鏈數(shù)字化起步較早,具備應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的巨大優(yōu)勢(shì),因此可優(yōu)先在大型制造企業(yè)中應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),如發(fā)揮徐工漢云、航天云網(wǎng)等國(guó)有龍頭制造企業(yè)的優(yōu)勢(shì),集中力量打造一流國(guó)家級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),通過(guò)技術(shù)(知識(shí))溢出效應(yīng),加速制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化進(jìn)程。對(duì)于中小制造企業(yè)而言,政府要通過(guò)多渠道宣傳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì),加快建立健全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的相關(guān)政策及法規(guī),加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)中小制造企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的支撐力度,對(duì)率先實(shí)現(xiàn)“上云”“上平臺(tái)”的中小制造企業(yè)加大獎(jiǎng)勵(lì)和支持,增強(qiáng)中小制造企業(yè)使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的意愿。
實(shí)踐上,有別于現(xiàn)有文獻(xiàn)和行業(yè)報(bào)告對(duì)新興技術(shù)的過(guò)度關(guān)注,本文圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)體系,聚焦平臺(tái)多主體價(jià)值共創(chuàng)視角開(kāi)展研究,提出的觀點(diǎn)對(duì)于政府而言,整合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)關(guān)鍵要素是核心,需營(yíng)造開(kāi)放合作的平臺(tái)環(huán)境,壯大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)體量,降低平臺(tái)價(jià)值共創(chuàng)過(guò)程中的內(nèi)部協(xié)同成本?;谏鲜鲅芯恳暯?,本文將制造企業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為管理問(wèn)題,從轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題入手,從微觀企業(yè)層面建構(gòu)能力結(jié)構(gòu)模型,研究制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法及管理體系,對(duì)于制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐亦具有指導(dǎo)作用,有利于供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率的提升,為制造企業(yè)構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理體系提供新思路。
【 主要參考文獻(xiàn)】
陳武,陳建安,李燕萍.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái):內(nèi)涵、演化與賦能[J].經(jīng)濟(jì)管理,2022(5):189~208.
戴建平,駱溫平.供應(yīng)鏈多邊合作價(jià)值創(chuàng)造實(shí)證研究——基于物流企業(yè)與供應(yīng)鏈成員多邊合作的視角[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2018(5):15~25.
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈白皮書(shū)[EB/OL].http://www.aii-alliance.org/index/c320/n2703.html,2021a-12-16.
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用白皮書(shū)[EB/OL].http://www.aii-alliance.org/index/c145/n2702.html,2021b-12-16.
國(guó)家發(fā)展改革委,中央網(wǎng)信辦.關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案通知.發(fā)改高技〔2022〕552號(hào),2020-04-07.
李勇建,陳婷.區(qū)塊鏈賦能供應(yīng)鏈:挑戰(zhàn)、實(shí)施路徑與展望[J].南開(kāi)管理評(píng)論,2021(5):192~201+212+202~203.
馬永開(kāi),李仕明,潘景銘.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之價(jià)值共創(chuàng)模式[J].管理世界,2020(8):211~222.
眭碧霞,周海飛,胡春芬.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論[M].北京:高等教育出版社,2021.
孫蘭蘭,鐘琴,祝兵,張龑.數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響供需長(zhǎng)鞭效應(yīng)?——基于企業(yè)與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)雙重視角[J].證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào),2022(10):26~37.
唐國(guó)鋒,馮子鈺,李丹,艾興政.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜述與展望:基于文獻(xiàn)計(jì)量分析[J/OL].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng):1~21[2023-02-13].https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5946.TP.20211114.1616.002.html.
汪傳雷,胡春輝,章瑜,吳海輝,陳欣.供應(yīng)鏈控制塔賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2019(9):28~34.
王靜.我國(guó)制造業(yè)全球供應(yīng)鏈重構(gòu)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2022(4):23~34.
王柯懿,王佳音,盛坤.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評(píng)價(jià)體系研究[J].制造業(yè)自動(dòng)化,2021(12):157~162.
王露寧,朱海洋.大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃與實(shí)施路徑[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2022(4):79~88.
王水蓮,于程灝,張佳悅.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程研究[J].中國(guó)科技論壇,2022(4):78~88.
楊增茂,王長(zhǎng)峰,楊洪軍.數(shù)據(jù)共享中的風(fēng)險(xiǎn)控制與治理體系完善[J].領(lǐng)導(dǎo)科學(xué),2023(1):106~109.
張衛(wèi),石涌江,唐任仲,顧新建,田景紅.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造與服務(wù)融合技術(shù)[J].中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué),2022(1):104~122.
周茂森,張慶宇.雙向部分透明供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)投資決策與激勵(lì)[J].中國(guó)管理科學(xué),2020(11):130~144.
Cheng Ying,Xie Yifan,Wang Dongxu,et al..Manufacturing services scheduling with supply demand dual dynamic uncertainties toward industrial Internet platforms[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics,2020(5):2997~3010.
Han Liang,Juan Xia,Qian Lv,et al..Research on the path of industrial Internet assisting manufacturing transformation and upgrading under the background of"new infrastructure"[J].Advances in Social Sciences,2021(4):1088~1095.
Jianping Dai.Mechanism and path of integrated development of industrial internet and manufacturing from the perspective of endogenous growth theory[A].The 2023 14th International Conference on E-Education,E-Business,E-Management and E-Learning[C].New York:The Association for Computing Machinery(ACM),2023.
Lee I.,Mangalaraj G..Big data analytics in supply chain management:A systematic literature review and research directions[J].Big Data and Cognitive Computing,2022(1):17.
Liu Yongkui,Wang Lihui,Xu Xun,et al..Industrial internet for manufacturing[J].Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2021(102135):1~2.
Montecchi M.,Plangger K.,West D.C..Supply chain transparency:A bibliometric review and research agenda[J].International Journal of Production Economics,2021(108152):1~14.
Park K.O..A study on sustainable usage intention of blockchain in the big data era:Logistics and supply chain management companies[J].Sustainability,2020(24):10670.