孫心如 馬玉慧 時京

摘要：近年來，隨著人工智能、大數據的急速發(fā)展，智能終端的迅速普及，精準教學逐漸受到學者們的關注，國內有關研究精準教學的文獻數量也迅速上升，不同學者針對精準教學的定義、特點及其實施路徑提出了不同的觀點。本文作者立足于現有的精準教學文獻，仔細剖析了現有文獻對精準教學的探究，并從定義、特點、實施路徑以及面臨的困境等方面聚焦于各文獻的共同看法，比較各學者不同的觀點，然后通過思考得出了自己的見解和看法。

關鍵詞：精準教學；操作路徑；反思

中圖分類號：G434 ?文獻標識碼：A ?論文編號：1674-2117（2023）16-0082-04

引言

隨著互聯網、大數據等技術在各行業(yè)的深入發(fā)展，越來越多的技術工具在教育教學領域的應用也越來越廣泛，甚至顛覆了傳統的教學方法和傳播方式，教育技術正在發(fā)生著一場重大變革。教育信息化的持續(xù)深入發(fā)展以及“雙減”政策背景下個性化分層教學的提出，使得精準教學（Precision Instruction，PI）逐漸活躍在今天的教育舞臺。精準教學可以對每個學習者的需求和學習特點進行精確和個性化的分析，從而實現差異化教學。筆者在現有精準教學的研究基礎上，梳理和總結了學者們對此話題的討論，并對精準教學有關的定義、特點、實踐中的實施框架和路徑以及現存的問題進行了文獻分析，提出了新的研究思路，以期能夠為構建新的精準教學模式做好理論鋪墊。

精準教學的定義

精準教學是由美國學者奧格登·林斯利（Ogden Lindsley）在20世紀60年代基于斯金納的行為主義學習理論首次提出的。[1]在國內，祝智庭教授在2016年提出了在現代互聯網技術下的精準教學模式，可以看作是該領域的一個新起點。筆者在對現有相關文獻做了大量的搜集和歸納后發(fā)現，目前并沒有一個有關精準教學的統一且普遍認同的定義。韋斯特（West）考慮將精確學習作為評價教學方法的一種方法；懷特（White）將精確教學描述為一種評估教學策略和課程的方法；庫比納認為精確教學是一種測量系統。有學者用“拆字法”剖析“精確教學”四個漢字的意思：“精”有精細、精確的意思，“準”有準確、正確的意思，“精準”則概述為精準精細地確定教學目標，精準教學在教學領域解釋為確定精確細致的教學目標，并且為達到這些教學目標而前進。[2]

因此，筆者試圖得到以下有關精準教學的論述：精準教學（PI）是基于斯金納的行為學習理論的，并且有一定支撐技術的，其目的是實現以學生為主體的人機協同的個性化差異化教學方法。

精準教學的特點

從以往對精準教學的研究文獻來看，可以粗略地將精準教學概括為三個階段：傳統的基于行為的精準學習（以下簡稱1.0）、由大數據支持的精準學習（簡稱2.0）、回歸教學法的精準學習（簡稱3.0）。筆者認為，精準學習具有以下三個特點。

1.理論支撐和數據支持

精準教學不論是1.0還是2.0，以及后續(xù)可能出現的3.0，都具有一定的理論基礎。郭利明等指出[3]，精準教學1.0以斯金納的行為理論為基礎，精準教學2.0在繼承1.0的理論基礎上繼續(xù)整合活動理論、情境學習理論和人本主義理論。精準教學3.0是在1.0和2.0的基礎上進行的[4]，又創(chuàng)新性地融合了馬扎諾教育目標分類的二維框架，在整個學習過程中，重點是每個學生的具體目標。

同時，作為新型數字化的教學方式，精準教學必然在一定程度上依托數據技術。例如，郭利明等指出[3]，從1.0走向2.0，從傳統技術走向智能技術，技術新發(fā)展有三個方向：大數據、可視化和人工智能。劉寧等指出[5]，“智慧學伴”使用診斷工具和嵌入平臺的多種算法來直觀地描述學習者的認知能力。

2.人機協同的基本理念

蔡連玉等人認為，人機合作系統中的智能角色是人和機器，智能要素是機器智能、人的智能和合作智能。[6]筆者認為，在精準教學中，機器等先進的技術的輔助使用，必然提高了教學效率，但是機器沒有意識，需要教師發(fā)揮主觀能動性實施教學。

秦丹、張立新[7]指出，精準教學中技術輔助工具的便捷性和易獲取性使教師過于依賴利用技術和數據分析的結果。從這個角度看，如果教師無法形成利用數據為自我服務的意識，其可能會改變教師在教學實施過程中的主導地位，使其成為技術與數據應用的附屬品。王良輝等[4]提出了必要的人機協同以及以人為主的理念。而祝智庭[8]教授早在2018年就針對教師和機器的互補性提出了人機協同觀念。

3.尊重生命完整體，回歸教育學

馬克思主義理論為教學提供了新的理念—從“以人為本”的視角出發(fā)，充分尊重學生主體性。[9]有學者指出[4]，精準教學要回歸到教學的角度，充分重視教師在教學實施中的主導作用，考慮到學生的個體差異和需求，始終把教學的主動權掌握在人的手中。

本研究指出，關注完整生命體也包括教師。王良輝等人指出，教師的持續(xù)專業(yè)發(fā)展是有效和準確教學的源動力，應該體現在對技術使用的技能和掌握上。[4]數據在帶給教師便利的同時，對教師信息技術的專業(yè)素養(yǎng)提出了更高的要求，教師的專業(yè)發(fā)展能力更多地體現在機器難以完成的、難以量化的數據情感上，教師理應做到會用機器并且精用機器，學習分析智能決策，避免唯數據論。[3]

精準教學的操作路徑

精準教學屬于教學范疇，作為教學的一個分支，其理論基礎是實施教學的過程。所以，筆者建立了一套完整的操作路徑，包括設定目標、組織內容、設計活動、記錄評價四個流程，具體如上頁圖所示。

1.設定精準教學目標

教師需要細化和量化學習目標，為每個學生建立個性化的學習模式。萬力勇等學者提出[10]，設定精確的教學目標主要是通過在學習者特征和教學期望之間建立精確的映射，而這種映射需要被細化和量化。同時，對現有學生的教學大數據進行分析，提取并創(chuàng)建包括多維特征的個體學習者模型。也有學者提出，教師可以精準教學目標為導向，利用機器學習分析，準確診斷學生的學習情況，并利用數據分析工具測評學生最近發(fā)展區(qū)，同時根據每位學生的特點，利用平臺進行個性化的推薦，精確定義教學目標。

2.組織精準教學內容

相關文獻指出，準確的內容傳遞是指主動向學生提供適合其學習需求的內容，因此，教師可通過大數據工具，如“智慧學伴”等先對教學內容進行整理歸納，實現人機協同[5]，再建立一個學習模型來收集學生的個性化學習信息，為學生提供合適的內容，對不同的學生教授不同的教學內容，而不是“一刀切”。

3.設計精準教學活動

教學活動是動態(tài)的、生成性的，而不是預設性的，預先確定的學習活動會根據對學生在課堂上的進展的診斷隨時進行調整。姬曉燦等學者指出[11]，教師應利用技術工具觀察學生在課前、課中和課后的狀態(tài)，監(jiān)測變化的過程，隨時調整準備好的課程，真正做到“用運動來計劃”。因此，活動目標設計要具體細化，并有生成性的內涵，具有多元性和層級性。

4.對學習結果進行記錄和評價

精準教學學習結果的記錄，可以使用信息化的工具和手段。相關文獻明確提出了評估的做法，如教師可在機器的幫助下準備針對不同學生的練習，在學生完成練習后，借助機器生成學習報告，將其完善并發(fā)送給學生，同時提出進一步學習的建議。[4]

同時，精準教學強調根據大數據分析的可視化報告，根據學生的認知能力，向他們提供有針對性的輔導和推薦個性化的學習資源。另外，要轉換思想對學生進行評價。例如，從單一維度數據分析轉向多維度數據分析，重點從直接測量的行為轉移到測量的行為數據。

精準教學面臨的困境

在以大數據為主導的時代背景下，精準教學逐漸走向大眾視野，但在實踐的過程中，也面臨著一些困難。

1.數據解讀存在困難

海量的數據造成了教學資源的“信息爆炸”，教師很難從冗雜的教學數據中提取出有用的信息。白雪梅等學者分析了精準教學面臨的現實困境[12]：一是教師需要根據學生的顯性學習行為挖掘隱性原因，再次分析才能獲得有價值的數據。二是學習態(tài)度、學習習慣等因素沒有數據支持。三是教師自身的數據素養(yǎng)會在一定程度上影響對數據的分析。

2.忽視學習者的個人學習需求

教師應精準分析學生的基本信息和學習過程中的行為數據，尊重學生是獨立發(fā)展的個體。但在實施過程中，教師往往忽視學生情感維度。秦丹、張立新[7]指出，學生作為一個完整的生命體集合，是獨特和不斷發(fā)展變化的?，F在的精準教學并沒有分析情感維度，忽視了學生作為“完整生命體”的教育意義。在教學觀上，當前的精準教學并沒有質性的創(chuàng)新與變革。

此外，王良輝等學者指出[4]，目前，教學的準確性僅限于知識和技能的水平，而偏離了教育的目標—滋養(yǎng)整個生命。所以，要重新對教育學價值和人文情懷加以關照，同時要發(fā)揮人機協同中教師的主導作用，只有這樣才能回歸教育學的初衷。

就目前本研究搜集到的文獻歸納來看，有了一個較為認同的觀點：回歸到教育學的本質，尊重學生的變化，是動態(tài)的隨時變化發(fā)展的，精準教學的過程并不是預設生成的過程，而是一個隨動而謀的過程。數據只是一個輔助教師分析的手段，教師發(fā)揮主導地位，尊重生命完整體，回歸教育學視角。這將是今后推進精準教學的一個重要切入點。

結語

從筆者搜集到的數據可以看出，雖然很多學者對精準教學的不同方面進行了調查，但這些研究是矛盾的。例如，有很多學者認為智能技術有以往信息技術沒有的智能優(yōu)勢，使得精準教學的實現成為可能。但是也有學者以大量的實證調查和問卷調查為基礎，證實當前的數據分析工具無法滿足教師解讀數據的需求，數據本身依然存在一定的局限性。后續(xù)，筆者將繼續(xù)開展對精準教學的研究，以期能為精準教學的實施提供有益的建議。

參考文獻：

[1]BINDER C.Precision teaching：measuring and attaining exemplary academic achievement[J].Youth policy，1988，10（07）：12-15.

[2]盧娥.基于知識圖譜的學習平臺的精準教學模式構建與應用研究[D].蘭州：西北師范大學：2021.

[3]郭利明，楊現民，張瑤.大數據時代精準教學的新發(fā)展與價值取向分析[J].電化教育研究，2019（10）：76-81+88.

[4]王良輝，夏亮亮，何文濤.回歸教育學的精準教學——走向人機協同[J].電化教育研究，2021（12）：108-114.

[5]劉寧，王琦，徐劉杰，等.教育大數據促進精準教學與實踐研究——以“智慧學伴”為例[J].現代教育技術，2020（04）：12-17.

[6]蔡連玉，劉家玲，周躍良.人機協同化與學生發(fā)展核心素養(yǎng)——基于社會智能三維模型的分析[J].開放教育研究，2021，27（01）：24-31.

[7]秦丹，張立新.問題與優(yōu)化：課堂精準教學實踐的現實審視與反思[J].電化教育研究，2019，40（11）：63-69+77.

[8]祝智庭，彭紅超，雷云鶴.智能教育：智慧教育的實踐路徑[J].開放教育研究，2018，24（04）：13-24+42.

[9]周迨琛.以人為本視角下新時代智慧教育的發(fā)展理念[N].中國青年報，2020-12-07（08）.

[10]萬力勇，黃志芳，黃煥.大數據驅動的精準教學：操作框架和實施路徑[J].現代教育技術，2019（01）：31-37.

[11]姬曉燦，成積春，張雨強.技術時代精準教學研究[J].電化教育研究，2019（10）：102-107.

[12]白雪梅，顧小清，尹歡歡，等.數據驅動精準教學：實踐路徑、感知理解和現實困境[J].電化教育研究，2022（04）：77-84.

作者簡介：孫心如（1999—），山東濱州人，在讀碩士，渤海大學教育科學學院，研究方向為人工智能教育、教育信息化；馬玉慧（1974—），河北山海關人，教授，博士，碩士生導師，渤海大學教育科學學院，研究方向為人工智能教育、教育信息化；時京，通訊作者，北京中醫(yī)藥大學。