孔逸雯,韓琳秋,沈鳴雁

1.浙江樹人學(xué)院,浙江杭州 310015;2.樹蘭(杭州)醫(yī)院,浙江杭州 310022

隨著護(hù)理信息學(xué)和醫(yī)院信息系統(tǒng)的快速發(fā)展,標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語(standardized nursing terminology,SNT)在臨床工作中的作用越來越受關(guān)注[1]。SNT是基于護(hù)理實(shí)踐和護(hù)理學(xué)科的一套標(biāo)準(zhǔn)化語言,對臨床護(hù)理數(shù)據(jù)的收集、表達(dá)、交流等至關(guān)重要[2]。目前,國際上圍繞SNT開展的研究主要集中在美國護(hù)士協(xié)會認(rèn)可的7種術(shù)語,分別是臨床護(hù)理分類、國際護(hù)理實(shí)踐分類、北美護(hù)理協(xié)會護(hù)理診斷、護(hù)理措施分類、護(hù)理結(jié)局分類、奧馬哈系統(tǒng)、圍手術(shù)期護(hù)理數(shù)據(jù)集[3]。上述SNT的原始版本皆為英語,存在一定的文化局限性。近年來,我國護(hù)理學(xué)者對SNT越來越關(guān)注,將成熟的國際SNT引入國內(nèi),進(jìn)行本土化應(yīng)用并探索成效[4-5]。為了更好地把握國內(nèi)SNT發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢,本研究采用CiteSpace軟件對SNT在國內(nèi)應(yīng)用的文獻(xiàn)進(jìn)行分析,梳理了SNT研究方向與熱點(diǎn),以期為國內(nèi)學(xué)者深入研究提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 檢索策略

在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以“護(hù)理結(jié)局分類/護(hù)理結(jié)局分類系統(tǒng)/NOC護(hù)理/奧馬哈護(hù)理/Omaha系統(tǒng)/OS護(hù)理/護(hù)理診斷分類/護(hù)理診斷分類系統(tǒng)/臨床護(hù)理分類系統(tǒng)/CCC護(hù)理/臨床照護(hù)分類系統(tǒng)/居家健康照護(hù)分類系統(tǒng)/HHCC護(hù)理/護(hù)理最小數(shù)據(jù)集/NMDS護(hù)理/NMMDS護(hù)理/護(hù)理管理最小數(shù)據(jù)集/ICNP護(hù)理/國際護(hù)理實(shí)踐分類系統(tǒng)/NNN鏈接/3N鏈接/NANDA-NOC-NIC/護(hù)理措施分類/NIC護(hù)理/PNDS護(hù)理/圍手術(shù)期護(hù)理數(shù)據(jù)集/標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理語言/標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語”為檢索詞進(jìn)行文獻(xiàn)檢索,時限為建庫至2022年7月31日。文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn):公開發(fā)表的中文文獻(xiàn)、研究內(nèi)容與SNT相關(guān)。排除標(biāo)準(zhǔn):英文文獻(xiàn),重復(fù)文獻(xiàn),與研究主題無關(guān)的文獻(xiàn),會議摘要、新聞報道等文獻(xiàn)。初步檢索到文獻(xiàn)1 282篇,根據(jù)上述的納入及排除標(biāo)準(zhǔn),對文獻(xiàn)進(jìn)行篩選,最終納入文獻(xiàn)1 189篇。

1.2 分析方法

將納入的文獻(xiàn)題錄以Refworks格式導(dǎo)出,采用CiteSpace 6.1.6軟件進(jìn)行可視化分析。時間跨度為1996-2022年,單個時間分區(qū)長度為1年,閾值設(shè)置為Top 50,節(jié)點(diǎn)類型選擇作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量

對納入的1 189篇文獻(xiàn)按年發(fā)文量進(jìn)行可視化分析,見圖1。我國在SNT領(lǐng)域的研究數(shù)量整體呈增長趨勢,1996-2012年發(fā)文量較少,2013-2020年發(fā)文量增長速度較快,2020年發(fā)文量達(dá)到頂峰,發(fā)文量190篇,2021年略有下降,但仍維持在100篇以上。2022年發(fā)文量為54篇,可能是由于數(shù)據(jù)檢索截至2022年7月31日。

圖1 國內(nèi)SNT文獻(xiàn)年發(fā)文量

2.2 發(fā)文機(jī)構(gòu)和作者合作網(wǎng)絡(luò)

2.2.1發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

以機(jī)構(gòu)為節(jié)點(diǎn),生成SNT研究發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜,見圖2。得到350個節(jié)點(diǎn)、173條連線,網(wǎng)絡(luò)密集度為0.003,說明SNT研究的發(fā)文機(jī)構(gòu)較為分散,各機(jī)構(gòu)間合作聯(lián)系較弱。機(jī)構(gòu)間合作主要集中于山西醫(yī)科大學(xué)及其護(hù)理學(xué)院、附屬醫(yī)院,華北理工大學(xué)護(hù)理與康復(fù)學(xué)院及其附屬醫(yī)院等。

圖2 國內(nèi)SNT研究發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.2.2發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)

對發(fā)文作者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)圖譜分析,得到485個節(jié)點(diǎn)、581條連線,網(wǎng)絡(luò)密集度為0.005,見圖3。以楊輝(21篇)、劉雪琴(13篇)、邢鳳梅(8篇)為代表的作者群網(wǎng)絡(luò)較為集中,其余作者合作網(wǎng)絡(luò)較為分散。

圖3 國內(nèi)SNT研究作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.3 SNT研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞分析

2.3.1關(guān)鍵詞共現(xiàn)及頻次分析

采用Pathfinder網(wǎng)絡(luò)精簡算法繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,共得到354個節(jié)點(diǎn)、843條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.014,SNT文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜見圖4。頻次≥20次的關(guān)鍵詞共15個,頻次前10位的關(guān)鍵詞見表1。

表1 國內(nèi)SNT研究頻次前10位的關(guān)鍵詞

圖4 SNT文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

2.3.2關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

使用突現(xiàn)詞檢測算法技術(shù)進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析,得到8個突現(xiàn)關(guān)鍵詞,見圖5。突現(xiàn)強(qiáng)度前三位是生活質(zhì)量(8.69)、護(hù)理診斷(5.35)、社區(qū)(4.98)。對護(hù)理診斷關(guān)注時間跨度最長。

圖5 國內(nèi)SNT研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

2.3.3關(guān)鍵詞聚類分析

當(dāng)模塊值(Q)>0.3,平均輪廓值(S)≥0.7時,說明繪制的圖譜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著,聚類結(jié)果令人信服[6]。國內(nèi)SNT研究聚類圖譜Q=0.543,S=0.830,共產(chǎn)生11個聚類團(tuán),見圖6。聚類標(biāo)簽數(shù)字越小,表明該聚類規(guī)模越大,不同聚類代表我國SNT研究的各個重要領(lǐng)域。對SNT進(jìn)行時區(qū)聚類分析,1996-2010年為護(hù)理診斷、護(hù)理措施、護(hù)理結(jié)局等,2010-2020年為腦卒中、糖尿病、老年人、延續(xù)護(hù)理、生活質(zhì)量等。

圖6 國內(nèi)SNT研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

3 討論

3.1 國內(nèi)SNT研究年發(fā)文量與作者及機(jī)構(gòu)分析

本研究結(jié)果顯示,1996-2012年SNT研究年發(fā)文量較少,2013-2020年發(fā)文量增長速度較快,2020年發(fā)文量達(dá)到頂峰,發(fā)文量190篇,2021年略有下降,但仍維持在100篇以上。SNT發(fā)展與國家標(biāo)準(zhǔn)及政策制定密不可分:2010年,國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局和國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會發(fā)布《健康信息學(xué) 護(hù)理參考術(shù)語模型集成》作為護(hù)理參考術(shù)語的國家標(biāo)準(zhǔn),明確了用于護(hù)理診斷、護(hù)理活動的參考術(shù)語模型,以及用于其實(shí)施的相關(guān)術(shù)語和定義,促進(jìn)適合計算機(jī)處理的護(hù)理診斷和護(hù)理活動概念及其關(guān)系的表征[7];《全國護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》[8]明確提出“大力推進(jìn)護(hù)理信息化建設(shè),強(qiáng)化護(hù)理應(yīng)用信息體系,提高護(hù)理服務(wù)效率和質(zhì)量”。SNT研究領(lǐng)域核心作者較少,作者合作網(wǎng)絡(luò)、研究機(jī)構(gòu)間合作節(jié)點(diǎn)也較為分散,主要集中在單一地區(qū)的個別醫(yī)院或大學(xué),團(tuán)隊(duì)間交互性較差且缺乏大型的專業(yè)研究團(tuán)隊(duì),較大程度上限制了研究結(jié)果的可推廣性。建議今后加強(qiáng)各機(jī)構(gòu)以及學(xué)者間的交流,進(jìn)一步拓寬SNT研究范圍和規(guī)模;護(hù)理學(xué)院及專業(yè)機(jī)構(gòu)組織及時跟進(jìn)SNT更新部分的翻譯和文化調(diào)試,臨床護(hù)理研究者積極開展?？铺禺愋哉{(diào)試,驗(yàn)證SNT適用性及準(zhǔn)確性,逐步建立符合臨床實(shí)際的SNT體系。

3.2 國內(nèi)SNT研究演化路徑分析

國內(nèi)SNT研究演化路徑特征如下:1996-2015年,主要進(jìn)行SNT理論研究,護(hù)理診斷和護(hù)理語言等研究趨勢明顯;2011-2016年,隨著我國對延續(xù)照護(hù)、慢性病管理推動,SNT研究主要集中在社區(qū)護(hù)理、家庭訪視、慢性病的護(hù)理,并逐步開展干預(yù)性研究;2015-2022年,突現(xiàn)關(guān)鍵詞為生活質(zhì)量,表明近年來的研究熱點(diǎn)為關(guān)注患者的結(jié)局改善及干預(yù)效果。建議積極開展信息?？谱o(hù)士培訓(xùn)和使用,結(jié)合醫(yī)院信息系統(tǒng)發(fā)展與醫(yī)院電子病歷評級工作,促進(jìn)SNT在臨床護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用;開展SNT在院內(nèi)不同?？萍膊≈械倪m用性研究,將SNT整合到臨床護(hù)理數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的共享互通;開展多種SNT之間的關(guān)系研究,實(shí)現(xiàn)跨單位、跨地域、跨系統(tǒng)間的信息共享。

3.3 國內(nèi)SNT的研究熱點(diǎn)分析

國內(nèi)SNT研究熱點(diǎn)主要集中于延續(xù)性護(hù)理,應(yīng)用對象以社區(qū)老年人群為主,關(guān)注患者的生活質(zhì)量。關(guān)鍵詞聚類知識圖譜展示了國內(nèi)SNT研究已涵蓋社區(qū)護(hù)理、延續(xù)性護(hù)理、臨床護(hù)理、質(zhì)量管理等領(lǐng)域。進(jìn)一步分析聚類團(tuán)內(nèi)容發(fā)現(xiàn),奧馬哈系統(tǒng)和護(hù)理結(jié)局在國內(nèi)具有較高關(guān)注度。奧馬哈系統(tǒng)由美國奧馬哈訪視護(hù)士協(xié)會基于社區(qū)護(hù)理中的信息收集與管理而研發(fā)的一個以解決問題程序?yàn)榭蚣艿木C合系統(tǒng),該系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)不僅包含生理、心理、社會、健康行為,還考慮了環(huán)境因素[9],在國內(nèi)主要應(yīng)用于糖尿病、腦卒中、腫瘤患者的長期照護(hù)過程[10-12],有助于提升患者的生活質(zhì)量。建議基于奧馬哈系統(tǒng)在社區(qū)護(hù)理的良好應(yīng)用基礎(chǔ),進(jìn)一步在“互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)”實(shí)踐中擴(kuò)展其適用的范圍和規(guī)模。護(hù)理結(jié)局分類系統(tǒng)在一個連續(xù)體上測量對護(hù)理措施有反應(yīng)的個體、家庭或社區(qū)的狀態(tài)、行為或感知[13]。國內(nèi)護(hù)理結(jié)局分類系統(tǒng)主要應(yīng)用在慢性病患者的護(hù)理中,不僅能動態(tài)監(jiān)測患者的結(jié)局變化,評估護(hù)理措施的有效性,還能進(jìn)行成本效益分析,為分配醫(yī)療和人力資源以及制定衛(wèi)生政策提供證據(jù)[14]。這為解決國內(nèi)深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革中的按病種付費(fèi)問題提供新思路和新方法,值得護(hù)理管理者關(guān)注。