黎毅 蔣青松

［摘 要］基于2013—2019年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，從市場生產(chǎn)端與消費端構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟碳減排的理論框架及傳導(dǎo)機制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著降低碳排放強度，實現(xiàn)碳減排效應(yīng)，且經(jīng)過內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗后結(jié)果依然顯著。在數(shù)字經(jīng)濟的三個子維度中，信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對碳減排都存在顯著的促進作用，但數(shù)字交易發(fā)展的碳減排效應(yīng)并不顯著。數(shù)字經(jīng)濟對碳減排的影響存在異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)在東中部、高市場化程度和高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平的地區(qū)更加顯著。機制分析結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過推動生產(chǎn)端的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費端的消費結(jié)構(gòu)升級來降低碳排放強度。這對實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展具有重要的參考意義。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字經(jīng)濟；碳減排；市場化；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；中介效應(yīng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；消費結(jié)構(gòu)升級

［中圖分類號］F49;F127? ［文獻標(biāo)志碼］A? ［文章編號］2096-3114（2023）04-0081-10

一、 引言

改革開放以來我國經(jīng)濟快速發(fā)展，但也伴隨著日益嚴(yán)重的環(huán)境問題，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2006年起我國超過美國成為世界上最大的二氧化碳排放國，2019年二氧化碳排放總量達到98.26億噸，占全球總量的28.76%。為實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，2020年習(xí)近平總書記在第七十五屆聯(lián)合國大會上宣布“中國力爭分別在2030年前和2060年前達到碳達峰和碳中和目標(biāo)”，同時在黨的二十大上再次重申“向綠色、循環(huán)、低碳發(fā)展邁出堅實的步伐”。在面臨“雙碳”目標(biāo)巨大壓力的同時，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速，根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2022》顯示，2021年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為45.5萬億元，占GDP的比重為39.8%。數(shù)字經(jīng)濟作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，尤其是在新冠疫情期間，數(shù)字經(jīng)濟逆勢增長，成為新常態(tài)下推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。數(shù)字經(jīng)濟在有效推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展時表現(xiàn)出的環(huán)境改善效應(yīng)，也成為實現(xiàn)我國“雙碳”目標(biāo)的有效工具[1]。因此，如何通過數(shù)字經(jīng)濟來降低碳排放強度實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)進而推動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展就顯得尤為重要。

現(xiàn)有文獻對數(shù)字經(jīng)濟與碳減排的相關(guān)研究主要包括以下三個方面：首先是對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度[2]及數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[3]和消費增長[4]等的影響；其次是碳減排影響因素分析，現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、共享經(jīng)濟與貿(mào)易技術(shù)溢出均能有效減少碳排放，實現(xiàn)低碳發(fā)展[5-6]，但經(jīng)濟政策不確定性會提高企業(yè)碳排放強度[7]；最后是數(shù)字經(jīng)濟與碳減排關(guān)系分析，數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)在宏微觀等多個層面都得到了驗證[8-10]，并且發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)端的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色技術(shù)創(chuàng)新是實現(xiàn)碳減排的重要路徑[11]，但區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異嚴(yán)重影響了碳減排，使得碳減排效應(yīng)在我國東、中、西部地區(qū)呈現(xiàn)出差異性[12]。

已有文獻對數(shù)字經(jīng)濟與碳減排的分析為本文研究提供了豐富的借鑒參考，但也存在一些不足之處：一是數(shù)字經(jīng)濟與碳減排影響路徑不完整，雖然從多個方面探討了實現(xiàn)路徑，但碳減排效應(yīng)的路徑分析多基于生產(chǎn)端的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而在環(huán)境污染問題加劇和碳減排壓力趨增的背景下，碳減排的推進工作已不再局限于生產(chǎn)端，而應(yīng)當(dāng)將消費端的消費結(jié)構(gòu)升級納入機制路徑進行綜合考慮；二是現(xiàn)有研究中內(nèi)生性與穩(wěn)健性處理尚不足，既有研究集中分析數(shù)字經(jīng)濟與碳減排的關(guān)聯(lián)，但忽略了兩者可能存在的反向因果關(guān)系，同時穩(wěn)健性檢驗方法單一，說服力不夠；三是異質(zhì)性分析多集中于區(qū)域差異，使研究者無法洞察數(shù)字經(jīng)濟在市場化程度與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平差異下的碳減排效應(yīng)。

與已有文獻相比，本文可能的邊際貢獻在于：（1）運用相關(guān)數(shù)據(jù)，從市場生產(chǎn)端和消費端綜合構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟對碳減排效應(yīng)影響的機制路徑，彌補了以往單一路徑分析的不足；（2）選取合適工具變量和多種穩(wěn)健性方法進行相應(yīng)檢驗，使研究結(jié)論更具有說服力；（3）在分析數(shù)字經(jīng)濟不同子維度、不同區(qū)域碳減排的基礎(chǔ)上，拓展探討市場化程度和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平的異質(zhì)性效應(yīng)，深化了數(shù)字經(jīng)濟對碳減排的相關(guān)結(jié)論。

二、 理論分析與假設(shè)提出

在當(dāng)前環(huán)境污染和碳減排壓力趨增的背景下，數(shù)字經(jīng)濟憑借其對資源的高效匹配與創(chuàng)新活動的支持，能使資源得到最大化利用，因而有助于實現(xiàn)低碳發(fā)展。此外，考慮到碳減排的實現(xiàn)不僅僅要從生產(chǎn)端著手，消費端碳減排對于雙碳目標(biāo)的最終實現(xiàn)也是頗為重要的。因此，數(shù)字經(jīng)濟碳減排效應(yīng)的間接路徑需要從市場生產(chǎn)端和消費端來進行協(xié)同分析。在企業(yè)生產(chǎn)端方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，可以提高綠色全要素能源效率和能源生產(chǎn)技術(shù)，從而降低生產(chǎn)端企業(yè)碳排放；在居民消費端方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于居民消費習(xí)慣的改善和消費質(zhì)量的提升，所帶來的消費結(jié)構(gòu)升級和綠色購買增加能夠顯著降低消費端居民碳排放。數(shù)字經(jīng)濟碳減排效應(yīng)的運作機理詳見圖 1。

（一） 數(shù)字經(jīng)濟碳減排效應(yīng)實現(xiàn)的直接路徑分析

碳減排效應(yīng)主要通過碳排放強度來進行表示，碳排放強度是指碳排放總量與GDP的比值，依托于數(shù)字技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟憑借其對經(jīng)濟社會各個方面的廣泛影響，能夠?qū)μ寂欧帕颗cGDP產(chǎn)生影響，進而對碳排放強度產(chǎn)生影響?？傮w上，政府可以通過碳排放權(quán)交易市場的數(shù)字化運營，更好地控制能源使用總量，從而有效控制碳排放強度[13]。在數(shù)字技術(shù)加持下，信息的有效性和可得性使得資源能更好地通過市場進行匹配，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟不斷融合，進而實現(xiàn)資源的有效利用，更好地助推綠色低碳發(fā)展[14]。而且數(shù)字經(jīng)濟下的信息、知識等生產(chǎn)要素產(chǎn)生的一系列生產(chǎn)消費活動，其綠色化水平普遍高于傳統(tǒng)制造業(yè)，具有環(huán)境友好、綠色低碳的特點。

一方面，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展會促使生產(chǎn)端企業(yè)內(nèi)部管理發(fā)展變革，通過降低運行成本和融資約束成本來達到碳減排目的。數(shù)字技術(shù)減少了企業(yè)管理層級，促進了企業(yè)扁平化發(fā)展，增強了企業(yè)生產(chǎn)、銷售等各部門之間的協(xié)同效率。同時，通過數(shù)字技術(shù)從事相關(guān)經(jīng)濟活動、改進業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)了“產(chǎn)業(yè)鏈+供應(yīng)鏈金融”的服務(wù)模式，提高了貿(mào)易達成率，降低了企業(yè)運行成本。此外，數(shù)字經(jīng)濟尤其是數(shù)字金融的快速發(fā)展，還打破了傳統(tǒng)金融服務(wù)的邊界，通過緩解企業(yè)融資約束成本，提升自主創(chuàng)新水平，進而實現(xiàn)綠色發(fā)展[15]。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟時代互聯(lián)網(wǎng)資訊會促使消費端居民更加公開透明地參與社會治理，從而有利于環(huán)境保護事業(yè)的發(fā)展與公眾環(huán)保意識的增強。

公眾通過舉報污染企業(yè)，協(xié)助政府部門提升環(huán)境治理水平，實現(xiàn)碳減排。此外，數(shù)字經(jīng)濟下居民消費結(jié)構(gòu)的升級有利于降低消費碳排放[16]?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著降低碳排放強度，即數(shù)字經(jīng)濟具備顯著的碳減排效應(yīng)。

（二） 數(shù)字經(jīng)濟碳減排效應(yīng)實現(xiàn)的間接路徑分析

1. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的路徑分析

自2013年以來，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級的動力源泉。一方面，數(shù)字經(jīng)濟全新的生產(chǎn)技術(shù)和商業(yè)模式能對傳統(tǒng)經(jīng)濟產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)[17]，成為提高全要素生產(chǎn)率的重要引擎，助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。另一方面，數(shù)字技術(shù)還能夠驅(qū)動制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低水平向高水平狀態(tài)進展的過程，不斷優(yōu)化調(diào)整第一、二、三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)占比[18]。此外數(shù)字消費的迅猛發(fā)展也推進了需求端的消費模式升級換代，倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而拉動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對碳排放強度的降低作用主要是來源于生產(chǎn)效率的增加。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的實質(zhì)是資源要素從低效率部門轉(zhuǎn)移到高效率部門，使得效率高的產(chǎn)業(yè)部門比例持續(xù)增加，最終引致不同產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)率共同提高。首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠促使勞動、資本等要素在產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間進行流轉(zhuǎn)，資源的有效分配和利用有助于提高企業(yè)生產(chǎn)效率，伴隨著生產(chǎn)效率的提高，各個部門的碳排放量會降低[19]。其次，在三大產(chǎn)業(yè)中，第三產(chǎn)業(yè)的能源消費量相較于第二產(chǎn)業(yè)更低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級伴隨著第三產(chǎn)業(yè)的比重增加，整體經(jīng)濟活動的能源效率將極大改善，隨著生產(chǎn)要素投入和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)耦合度的提高，碳排放量會減少。

王文舉等通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整動態(tài)模型發(fā)現(xiàn)，得益于生產(chǎn)效率的提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對我國碳強度目標(biāo)貢獻度達到60%[20]。另外，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)助力能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也能夠減少基礎(chǔ)設(shè)備生產(chǎn)制造階段與運營階段的能源消耗和碳排放。

2. 消費結(jié)構(gòu)升級的路徑分析

數(shù)字經(jīng)濟尤其是數(shù)字金融的快速發(fā)展，有效緩解了居民面臨的流動性約束，能夠在增加居民消費水平的同時進一步促進消費結(jié)構(gòu)升級。在居民消費領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得傳統(tǒng)的線下消費模式轉(zhuǎn)向線上互聯(lián)網(wǎng)消費模式，同時互聯(lián)網(wǎng)的“知識溢出效應(yīng)”和電商平臺的“消費釋放效應(yīng)”縮小了城鄉(xiāng)居民的消費差距，推動了消費市場的良性發(fā)展[21]。相比于生存性消費支出，數(shù)字經(jīng)濟在刺激居民消費增長時對服務(wù)型消費的促進效果更明顯，因而有助于消費升級的實現(xiàn)[22]。

消費結(jié)構(gòu)升級對碳排放強度的降低作用主要是來源于綠色消費作用的增加。數(shù)字經(jīng)濟助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)品質(zhì)量升級，為消費者獲得全新產(chǎn)品與服務(wù)提供了可能性，使得居民高質(zhì)量消費需求得以滿足，推動居民消費結(jié)構(gòu)升級。在居民消費結(jié)構(gòu)升級初期，家庭消費碳排放量會增加，進而會造成消費端碳排放量增加，但是隨著人們環(huán)保意識的不斷提高，數(shù)字金融發(fā)展的消費碳增排效應(yīng)將得到一定程度的緩解。在消費結(jié)構(gòu)升級的同時，環(huán)境責(zé)任感能有效提高

消費者對綠色產(chǎn)品和服務(wù)的購買意愿[23]，使得總消費中的綠色消費占比不斷提升，從而抑制碳排放量的過快增長。在當(dāng)前雙循環(huán)發(fā)展格局下，居民消費升級成為拉動內(nèi)需的重要引擎，由此帶動的綠色消費增長在推動經(jīng)濟增長的同時也使得碳排放強度下降[24]?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)2。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費結(jié)構(gòu)升級來降低碳排放強度，實現(xiàn)碳減排目標(biāo)。

（三） 數(shù)字經(jīng)濟碳減排效應(yīng)的異質(zhì)性分析

由于我國各區(qū)域在經(jīng)濟、社會及自然稟賦等方面存在較大差異，并且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也呈現(xiàn)出“東強西弱”的特點，因此各地區(qū)對低碳企業(yè)的支持力度也會產(chǎn)生顯著差異。東、中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度較高，充足的財政投入有助于綠色創(chuàng)新企業(yè)開展碳減排活動，而西部經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)則缺乏充足資金支持低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加之為經(jīng)濟發(fā)展承接了大量發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移的高污染、高耗能企業(yè)，因此可能會出現(xiàn)碳增排的現(xiàn)象。此外，碳交易市場規(guī)模存在碳減排效應(yīng)[25]，而碳交易市場規(guī)模又與市場化程度息息相關(guān)，市場化程度高的地區(qū)，交易主體之間的碳交易活動更加便利，有利于碳交易規(guī)模的擴大，進而實現(xiàn)碳減排。同時研究還發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新可以促進市場競爭程度的上升，有利于生產(chǎn)效率的提高，從而提高單位產(chǎn)出。而數(shù)字經(jīng)濟下的技術(shù)創(chuàng)新則主要集中于第三產(chǎn)業(yè)，該產(chǎn)業(yè)具有天然低碳排放的特點，能降低社會整體碳排放強度[26]?；谏鲜龇治觯疚奶岢黾僭O(shè)3。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)在不同地域、不同市場化程度和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平的地區(qū)存在顯著的差異。

三、 研究設(shè)計

（一） 數(shù)據(jù)說明

本文的研究樣本為中國30個省級行政單位（不包括西藏及港澳臺地區(qū)），數(shù)據(jù)來源于中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）2013—2019年的各省碳排放數(shù)據(jù)、2014—2020年中國統(tǒng)計年鑒、各省統(tǒng)計局官網(wǎng)及北京大學(xué)省級數(shù)字普惠金融指數(shù)（2013—2019年）。

（二） 模型設(shè)定

Cti，t=a0+a1digecoi，t+a2controlsi，t+εi，t（1）

模型（1）為本文的基準(zhǔn)回歸模型，變量的下標(biāo)i，t分別表示地區(qū)和時間。被解釋變量Ct為碳排放強度；核心解釋變量digeco為數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)；controls為控制變量，包括old（人口老齡化）、government（政府干預(yù)）、fin（傳統(tǒng)金融）、open（對外開放程度）、inflation（通貨膨脹）、green-finance（綠色金融）、forest（森林覆蓋率），ε為殘差項。系數(shù)a1若為負(fù)，則表明數(shù)字經(jīng)濟能夠降低碳排放強度，進而實現(xiàn)碳減排。

（三） 變量選擇

1. 被解釋變量

碳排放強度（Ct）：用各省二氧化碳排放總量與各省GDP的比值來表示。各省二氧化碳排放量數(shù)據(jù)來源于中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs），具體測算方法詳見Shan等的文章[27]。

2. 核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟（digeco），參考劉軍等的數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)構(gòu)建[28]，本文從信息化發(fā)展（infor）、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展（internet）和數(shù)字交易發(fā)展（trade）三個方面采用14個指標(biāo)來構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)，并運用熵權(quán)法來進行測度。數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)構(gòu)成如表1所示。

3. 控制變量

參考郭豐等的研究[29]，本文選取以下控制變量：（1）人口老齡化（old），用各省65歲以上人口在總?cè)丝谥械恼急葋肀硎?；?）政府干預(yù)（government），用各省財政支出與GDP的比值來表示；（3）傳統(tǒng)金融（fin），用各省金融機構(gòu)存貸款總額與GDP的比值來表示；（4）對外開放程度（open），用各省進出口總額與GDP的比值來表示；（5）通貨膨脹（inflation），用各省居民消費價格指數(shù)的增長幅度來衡量；（6）綠色金融（green-finance），用綠色金融發(fā)展指數(shù)來衡量；（7）森林覆蓋率（forest），用各省的森林覆蓋率來衡量。各變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

四、 實證分析

（一） 基準(zhǔn)回歸

本文首先對相關(guān)變量進行方差膨脹因子檢驗，由檢驗結(jié)果可知，各變量方差膨脹因子均小于10，表明變量間不存在多重共線性。

為選擇合適的回歸模型，本文進行了豪斯曼檢驗，由豪斯曼檢驗的p值為0.0002可知，選擇固定效應(yīng)模型進行回歸分析更合適。數(shù)字經(jīng)濟對碳排放強度影響的回歸結(jié)果如表3所示。列（1）為不加入控制變量的回歸結(jié)果，列（2）為加入控制變量后的回歸結(jié)果。

由列（1）的回歸結(jié)果可知，在未加入控制變量時，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)在1%的水平上為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著降低碳排放強度；而由列（2）的回歸結(jié)果可知，在加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)依然在1%的水平上為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)出顯著的碳減排效應(yīng)，且數(shù)字經(jīng)濟每上升1個百分點，碳排放強度就會下降1.678個百分點。數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展使得信息的有效性與可得性都得到了極大的增強，因此可以更好地匹配市場供求雙方。在企業(yè)生產(chǎn)端，能源的最大化利用能夠降低社會碳排放；在居民消費端，數(shù)字經(jīng)濟下的居民消費活動，具有綠色低碳特點，因而能更好助推綠色低碳發(fā)展。因此，假設(shè)1得到了支持。

（二） 數(shù)字經(jīng)濟不同維度分析

在基準(zhǔn)分析的基礎(chǔ)上，為進一步分析數(shù)字經(jīng)濟不同維度對降低碳排放強度是否存在差異性影響，接下來本文對數(shù)字經(jīng)濟不同維度與碳排放強度之間的關(guān)系進行了回歸分析，回歸結(jié)果如表4所示。列（1）為信息化發(fā)展對碳排放強度的影響，列（2）為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對碳排放強度的影響，列（3）為數(shù)字交易發(fā)展對碳排放強度的影響。由列（1）和列（2）的回歸結(jié)果可知，信息化發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的系數(shù)都顯著為負(fù)，表明信息化發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度的提高能降低碳排放強度，且互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的碳減排效應(yīng)大于信息化發(fā)展，可能的原因是互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展降低了整個社會的交易成本，進而能夠顯著促進碳減排。而由列（3）的回歸結(jié)果可知，數(shù)字交易發(fā)展的系數(shù)雖然也為負(fù)，但是在統(tǒng)計上卻并不顯著?？赡艿脑蚴窍啾扔谛畔⒒l(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對碳減排的巨大影響，數(shù)字交易目前仍然處于發(fā)展階段，因而作用效果還未顯現(xiàn)。

（三） 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

1. 內(nèi)生性檢驗。

由于數(shù)字經(jīng)濟與碳排放強度的回歸分析可能存在遺漏變量及互為因果的問題，因此本文運用工具變量來進一步進行回歸分析。參考李彥龍和沈艷的研究[30]，用鄰近省份數(shù)字經(jīng)濟均值作為工具變量，鄰近省份的數(shù)字經(jīng)濟會對本省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響，進而影響碳排放強度，但是本省的碳排放強度變化則很難對鄰近省份的數(shù)字經(jīng)濟形成影響，因此基本滿足工具變量的選擇條件。工具變量回歸結(jié)果如表5所示，由列（1）的回歸結(jié)果可知，鄰近省份數(shù)字經(jīng)濟均值對本省數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)顯著的正向影響，表明工具變量滿足相關(guān)性。而由列（2）的回歸結(jié)果可知，在加入工具變量后，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)依然顯著為負(fù)，且系數(shù)絕對值比基準(zhǔn)回歸的系數(shù)絕對值還要大，表明工具變量能夠很好地解決模型存在的內(nèi)生性問題。此外，工具變量一階段的F值為67.49，遠大于10，也表明工具變量的選取是有效的。

2. 穩(wěn)健性檢驗。

為檢驗基準(zhǔn)回歸結(jié)果是否穩(wěn)健，本文采用以下三種方法進行穩(wěn)健性檢驗。（1）替換核心解釋變量：將核心解釋變量由數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)替換為數(shù)字普惠金融指數(shù)，為避免數(shù)值過大影響回歸結(jié)果，將數(shù)字普惠金融指數(shù)除以100后再進行回歸分析。（2）數(shù)字經(jīng)濟滯后一階：為降低內(nèi)生性對回歸結(jié)果的影響，將數(shù)字經(jīng)濟滯后一階后再進行回歸分析。（3）改變工具變量回歸方法：為穩(wěn)健起見，使用對弱工具變量更不敏感的LIML來進行工具變量回歸。穩(wěn)健性檢驗的回歸結(jié)果如表6所示，由表6的回歸結(jié)果可知，在經(jīng)過以上三種穩(wěn)健性檢驗后，核心解釋變量的系數(shù)依然顯著為負(fù)，表明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的。

（四） 異質(zhì)性分析

1. 地區(qū)異質(zhì)性分析

考慮到中國各地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展程度存在顯著差異，數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)在不同地區(qū)可能呈現(xiàn)出不同的影響，因此本文將研究的30個樣本省份分為東、中、西三大區(qū)域來進行回歸分析，區(qū)域異質(zhì)性分析如表7所示。由表7的回歸結(jié)果可知，東、中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)均在1%的水平上為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)在東、中部地區(qū)是顯著存在的，且數(shù)字經(jīng)濟在中部地區(qū)的碳減排效應(yīng)是顯著大于東部地區(qū)的。可能的原因是經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有利于推動生產(chǎn)效率，生產(chǎn)效率提高則能有效減少碳排放的產(chǎn)生。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型較為成熟，目前已從粗放型生產(chǎn)向集約型生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，因此碳減排處于邊際遞減階段，而中部地區(qū)則由于還處在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型初期，碳排放強度還處于較高位置，因此碳減排的邊際效應(yīng)更大。西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)為正且不顯著，表明在西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會提高當(dāng)?shù)氐奶寂欧艔姸?，這可能是受制于當(dāng)?shù)卦谌肆Y本、研發(fā)力量和市場需求方面存在的劣勢，無法實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級推動生產(chǎn)效率的有效傳導(dǎo)，同時西部地區(qū)也承接了東、中部地區(qū)轉(zhuǎn)移的大量高碳排放企業(yè)，使得目前數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)不顯著。

2. 市場化程度、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平異質(zhì)性分析

為探析數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)在不同市場化程度地區(qū)、不同創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平地區(qū)是否存在差異性。本文接下來進行市場化程度、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平異質(zhì)性分析。借鑒王小魯?shù)染幹频氖袌龌笖?shù)[31]，以2019年各省市場化程度中位數(shù)為界限，將高于等于中位數(shù)的地區(qū)劃分為高市場化程度地區(qū)，低于中位數(shù)的地區(qū)劃分為低市場化程度地區(qū)。用戴若塵等測算的中國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)來衡量各省的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平[32]，以2019年各省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平中位數(shù)為界限，將高于等于中位數(shù)的地區(qū)劃分為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平高的區(qū)域，低于中位數(shù)的地區(qū)劃分為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平低的區(qū)域。回歸結(jié)果如表8所示，由列（1）和列（2）的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)在高市場化程度地區(qū)顯著，在低市場化程度地區(qū)則并不顯著。由列（3）和列（4）的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)在高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平地區(qū)顯著，在低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平地區(qū)不顯著?？赡艿脑蚴歉呤袌龌潭仁固冀灰赘臃奖悖苿犹冀灰滓?guī)模上升，進而能夠更好地實現(xiàn)碳減排，而創(chuàng)新技術(shù)的運用與低碳創(chuàng)業(yè)的開展也更有利于碳排放量的下降。由此，假設(shè)3得到了支持。

五、 機制分析

（一） 中介效應(yīng)模型設(shè)定及變量解釋

為進一步探究數(shù)字經(jīng)濟碳減排效應(yīng)的實現(xiàn)途徑，基于前文理論分析，本文從生產(chǎn)端的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費端的消費結(jié)構(gòu)升級這兩大路徑來分析碳減排效應(yīng)的傳導(dǎo)機制。本文參考溫忠麟和葉寶娟的中介效應(yīng)分析方法[33]，構(gòu)建如下回歸模型。

indusupi，t/cupi，t=b0+b1digecoi，t+b2controlsi，t+εi，t（2）

Cti，t=c0+c1digecoi，t+c2indusupi，t/cupi，t+c3controlsi，t+εi，t（3）

公式（2）為數(shù)字經(jīng)濟影響中介變量（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、消費結(jié)構(gòu)升級）的回歸模型。公式（3）為加入中介變量后的回歸模型，

其中indusup為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的變量，cup為衡量消費結(jié)構(gòu)升級的變量，其余變量含義同上。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（indusup）：通過對第一、二、三產(chǎn)業(yè)分別賦權(quán)來進行計算，其中pj表示第j產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。該指數(shù)取值范圍為1—3，數(shù)值越大說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高。具體計算公式如下：

indusup=∑3j=1j×pj， j=1，2，3

消費結(jié)構(gòu)升級（cup）：用發(fā)展與享受型消費支出在居民消費總支出中的占比來衡量。居民消費總支出包括食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健、其他用品及服務(wù)等八大類；發(fā)展與享受型支出包括居住、交通通信、教育文化娛樂和其他用品及服務(wù)等四類。

（二） 回歸結(jié)果分析

中介效應(yīng)回歸結(jié)果如表9所示，列（1）為數(shù)字經(jīng)濟對碳排放強度的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，列（2）和列（3）為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)分析，列（4）和列（5）為消費結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)分析。由列（2）的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟能顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，由列（3）的回歸結(jié)果可知，在加入中介變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級后，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)依然顯著為負(fù)，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠顯著降低碳排放強度，但加入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)的絕對值相比于列（1）顯著下降，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在部分中介效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)為48%。由列（4）的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進消費結(jié)構(gòu)升級，由列（5）的回歸結(jié)果可知，在加入中介變量消費結(jié)構(gòu)升級后，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)依然顯著為負(fù)，且消費結(jié)構(gòu)升級也能顯著降低碳排放強度，但加入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)的絕對值相比于列（1）也顯著下降，表明消費結(jié)構(gòu)升級也存在部分中介效應(yīng)，消費結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)為27.57%。由以上分析可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費結(jié)構(gòu)升級這兩個中介變量解釋了75%左右的中介效應(yīng)，表明數(shù)字經(jīng)濟碳減排效應(yīng)的實現(xiàn)主要依靠產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費結(jié)構(gòu)升級這兩條路徑。

由此，假設(shè)2得到了支持。

六、 結(jié)論性評述

本文基于2013—2019年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，從生產(chǎn)端與消費端構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟影響碳排放強度的理論框架及傳導(dǎo)機制，得到如下結(jié)論：（1）數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著降低碳排放強度，實現(xiàn)碳減排效應(yīng)，且在經(jīng)過內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗后結(jié)果依然顯著。在數(shù)字經(jīng)濟的子維度中，信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對碳減排都存在顯著的促進作用，但數(shù)字交易發(fā)展的碳減排效應(yīng)卻不顯著。（2）異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)在東部和中部地區(qū)、高市場化程度和高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平的地區(qū)更加顯著。（3）進一步的機制分析表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費結(jié)構(gòu)升級來實現(xiàn)碳減排目標(biāo)。

基于上述結(jié)論，本文提出如下建議：（1）要進一步發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的“擴散效應(yīng)”與“替代效應(yīng)”在降低碳排放強度方面的積極作用，通過助推數(shù)字經(jīng)濟的進一步發(fā)展來實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)；積極發(fā)揮信息化發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的碳減排效應(yīng)，加快數(shù)字交易發(fā)展，降低交易成本，從而實現(xiàn)低碳減排。（2）在穩(wěn)固東、中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟碳減排效應(yīng)的同時，也要積極關(guān)注西部地區(qū)出現(xiàn)的碳增排效應(yīng)?？紤]到西部地區(qū)受限于自身財力的限制，對低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度有限，因此國家要積極統(tǒng)籌全局發(fā)展，加大對西部地區(qū)低碳產(chǎn)業(yè)的扶持力度。此外，政府還應(yīng)該減少對市場的不合理干預(yù)，鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，進而提升市場化程度與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平，以便充分調(diào)動市場的積極性，合理配置資源，降低碳排放量。（3）在企業(yè)生產(chǎn)端，要繼續(xù)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的碳減排效應(yīng)。一方面，政府要加大產(chǎn)業(yè)升級的資金投入，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化；另一方面，也要加大對創(chuàng)新的投入，發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)升級的引領(lǐng)作用。在居民消費端，要繼續(xù)發(fā)揮消費結(jié)構(gòu)升級的碳減排效應(yīng)，即要注重消費升級對經(jīng)濟穩(wěn)定運行與國內(nèi)大循環(huán)中的重要作用，也要重視消費升級帶來的居民消費碳排放增長問題，注重培養(yǎng)居民綠色消費與低碳發(fā)展意識，推動居民消費升級的綠色發(fā)展。

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［責(zé)任編輯：高 婷］

Analysis of Carbon Emission Reduction Effect of Digital Economy：

Based on the Dual Path Analysis of Production and Consumption

LI Yi， JIANG Qingsong

（School of Finance， Chongqing Technology and Business University， Chongqing 400067）

Abstract： Based on the panel data of 30 provinces in China from 2013 to 2019， the theoretical framework and transmission mechanism of the impact of digital economy on carbon emission intensity are constructed from the production and consumption sides. The research finds that： Digital economy can significantly reduce carbon emission intensity and achieve carbon emission reduction effect， and the results are still significant after endogenous and robustness tests. In the sub dimensions of the digital economy， the development of information technology and the internet have significantly promoted carbon emission reduction， but the carbon emission reduction effect of the development of digital trading is not significant. There is heterogeneity in the impact of the digital economy on carbon emission

reduction

， and the carbon emission reduction effect of the digital economy is more significant in the central and eastern regions， high marketization levels， and high innovation and entrepreneurship levels. The mechanism analysis results indicate that the digital economy can achieve a reduction in carbon emission intensity by promoting the upgrading of industrial structure at the production end and the upgrading of consumption structure at the consumption end. This has important reference significance for achieving green and low-carbon development.

Key Words： digital economy; carbon emission reduction; marketization; innovation and entrepreneurship; intermediary effect; industrial structure upgrading; consumption structure upgrading

［收稿日期］2022-11-17

［基金項目］國家社會科學(xué)基金一般項目（18BJY121）；中國博士后科學(xué)基金面上資助項目（2021M692332）

［作者簡介］黎毅（1988— ），男，重慶人，重慶工商大學(xué)金融學(xué)院副教授，博士，主要研究方向為數(shù)字經(jīng)濟、農(nóng)村金融理論與政策；蔣青松（1998— ），男，四川廣安人，重慶工商大學(xué)金融學(xué)院碩士生，主要研究方向為數(shù)字經(jīng)濟，通訊作者，郵箱：2621539504@qq.com。