梁瑩

【摘 要】隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能寫作被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，提高了行業(yè)整體的工作效率，尤其是新聞行業(yè)，使得新聞的內(nèi)容生產(chǎn)變得更為高效，但同時(shí)也給新聞采編工作帶來新的挑戰(zhàn)，新聞采編亟須在內(nèi)容、選題及技術(shù)等方面進(jìn)行新的變革，以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需要。本文從人工智能寫作的產(chǎn)生背景出發(fā)，分析了現(xiàn)階段人工智能寫作在新聞采編應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和局限性，探究人機(jī)共謀的優(yōu)化途徑，提出新聞工作者應(yīng)通過進(jìn)一步增強(qiáng)“四力”來增加新聞采編的“含金量”，優(yōu)化流程提升新聞采編效能，拓寬應(yīng)用領(lǐng)域探索新聞生產(chǎn)應(yīng)用新場(chǎng)景，與“機(jī)”共謀推動(dòng)輿論正向傳播，讓人工智能寫作技術(shù)成為輔助新聞采編工作的得力工具，推動(dòng)新聞行業(yè)的蓬勃發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】人工智能；寫作；新聞采編；融合與創(chuàng)新

現(xiàn)階段，人工智能寫作被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，提高了行業(yè)整體的工作效率。尤其是新聞行業(yè)，基于人工智能寫作強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和分析算法，新聞的內(nèi)容生產(chǎn)變得更為高效，目前已在體育、財(cái)經(jīng)新聞生產(chǎn)領(lǐng)域得以應(yīng)用。2022年，ChatGPT應(yīng)用軟件問世，更是對(duì)新聞、文學(xué)、廣告、教育等眾多領(lǐng)域的生產(chǎn)工作造成了一定沖擊，影響并改變著新聞行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈。[1]在此背景下，新聞行業(yè)需要應(yīng)對(duì)新變化，以人為中心，融合創(chuàng)新人機(jī)交互模式，共謀新聞業(yè)的未來發(fā)展。

一、人工智能寫作的誕生背景

人工智能寫作又稱“機(jī)器人寫作”，它在新聞行業(yè)的應(yīng)用中主要指采用算法模型、大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理（NLP）等技術(shù)，自動(dòng)進(jìn)行信息采集、算法分析、智能寫稿、審核簽發(fā)等生產(chǎn)流程。在新聞生產(chǎn)過程中主要是指新聞稿件的智能生成和分發(fā)。人工智能寫作新聞產(chǎn)品最早出現(xiàn)在2006年，由美國(guó)湯姆森公司研發(fā)的人工智能系統(tǒng)生成，當(dāng)時(shí)生成的一篇專業(yè)的金融報(bào)道僅用了0.3秒，是人工智能寫作在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的初步嘗試。

隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，2019年，新華社成立了首個(gè)智能化編輯部，將人工智能技術(shù)深度地融入新聞生產(chǎn)全流程，為新聞?lì)I(lǐng)域提供了一套更加智能化的生產(chǎn)方案。[2]目前，新聞業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用已涉及新聞采集、寫作、呈現(xiàn)、分發(fā)、反饋、交互等各個(gè)環(huán)節(jié)，如自動(dòng)化新聞寫作、視頻圖像處理、個(gè)性化推薦、用戶訂閱、用戶互動(dòng)等。伴隨著技術(shù)的成熟和革新，傳統(tǒng)的新聞行業(yè)也必然會(huì)迎來更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人工智能寫作將會(huì)被應(yīng)用于更多的新聞?lì)I(lǐng)域中，服務(wù)于新聞產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

二、人工智能寫作在新聞采編應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)與局限性

（一）人工智能寫作在新聞采編應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)

1.打破時(shí)空限制，內(nèi)容生產(chǎn)快速高效

時(shí)效性是新聞重要的特性之一。人工智能新聞寫作打破了時(shí)空的限制，通過龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)快速的信息捕獲，結(jié)合自然語言處理、既定模型分析進(jìn)行快速撰寫，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化新聞采編，使新聞內(nèi)容的生產(chǎn)變得更加快速和高效。例如，新華社的“快筆小新”機(jī)器人在3秒內(nèi)即可完成一篇稿件的創(chuàng)作，而這一過程最快也要花費(fèi)新聞工作者十幾分鐘的時(shí)間完成。[3]所以，人工智能寫作應(yīng)用于新聞采編領(lǐng)域中最重要的一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是提升新聞報(bào)道時(shí)效性。

2.邏輯功能強(qiáng)大，個(gè)性化傳播效率高

人工智能技術(shù)使得“用戶畫像”更清晰，通過優(yōu)化算法的強(qiáng)大邏輯功能，抓取有效信息，為用戶量身定制內(nèi)容并進(jìn)行精準(zhǔn)推送。同時(shí)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶個(gè)性的統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)行個(gè)性化、對(duì)象化、差異化的內(nèi)容生產(chǎn)，進(jìn)而推送更個(gè)性化的新聞內(nèi)容，提升新聞傳播的效率。

3.節(jié)省人力、物力，解放部分生產(chǎn)力

人工智能寫作重構(gòu)了新聞生產(chǎn)流程，解放了部分生產(chǎn)力。以往的新聞稿件寫作通常要經(jīng)過五大步驟，即新聞來源獲取、素材收集、內(nèi)容制作、內(nèi)容審核、產(chǎn)品發(fā)布。[4]在信息化時(shí)代，新聞素材的采集擺脫了以往依賴于新聞采編人員實(shí)地考察的限制，新聞采編人員可以借助人工智能寫作機(jī)器人關(guān)鍵詞輸入，實(shí)時(shí)獲取有價(jià)值的信息資訊。隨著人工智能寫作技術(shù)的升級(jí)迭代，部分新聞工作者在將來有望徹底從機(jī)械化的生產(chǎn)工作中解放出來，轉(zhuǎn)向更具深度的人文關(guān)懷新聞采集工作，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作背景下新聞生產(chǎn)工作的良性發(fā)展。[4]

（二）人工智能寫作在新聞采編應(yīng)用中的局限性

1.數(shù)據(jù)抓取邊界模糊，虛假信息誤導(dǎo)公眾

2023年微軟公司推出的人工智能迭代產(chǎn)品ChatGPT-4邏輯功能更強(qiáng)大，生產(chǎn)效率更高。但也引發(fā)業(yè)界思考：其生產(chǎn)的新聞報(bào)道，是否真實(shí)、安全、可靠？在信息化時(shí)代，人工智能寫作的新聞稿件中的信息文本大多是從其他新媒體平臺(tái)、網(wǎng)站等抓取獲得的，基于語料庫(kù)、大數(shù)據(jù)的人工智能無法核實(shí)新聞要素的真實(shí)性，其不僅存在抄襲或者侵權(quán)行為，也容易被網(wǎng)絡(luò)中的虛假信息誤導(dǎo)。用戶信息的不斷流動(dòng)和特定場(chǎng)景下需求多層面、多維度的聚合，也會(huì)導(dǎo)致用戶無法對(duì)流動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行徹底刪除或修正，從而造成人工智能寫作時(shí)抓取的信息真實(shí)性無法進(jìn)一步核對(duì)。

2.信息生產(chǎn)模板化，缺乏人文關(guān)懷

新聞采編人員生產(chǎn)新聞產(chǎn)品是基于對(duì)收集素材的深入理解，結(jié)合事件發(fā)生的背景和個(gè)人情感，與之相比，人工智能傳遞的新聞雖然有“熱度”卻不一定有“溫度”。新聞信息的傳播可以讓公眾真實(shí)地了解事件全貌，但在一些新聞報(bào)道中，更需要透過文字傳達(dá)一種人文情感，如災(zāi)難報(bào)道、新聞時(shí)評(píng)等。[5]而人工智能寫作機(jī)器人本身不具有人類的情感，作為一個(gè)擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的理性工具，它內(nèi)部具備的模板化屬性可以有效提升新聞采編的效率，但其語言處理及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型依舊不能在各種信息數(shù)據(jù)之間以人類的情感去處理相應(yīng)的文本信息，導(dǎo)致其寫作的文本缺乏人文關(guān)懷。

3.生成缺乏本質(zhì)探索，內(nèi)容撰寫深度不足

人工智能的算法運(yùn)行機(jī)制決定了人工智能寫作只能依靠結(jié)構(gòu)化字符的組合生成新聞，無法像新聞工作者一樣從整體上對(duì)新聞事件進(jìn)行價(jià)值判斷、本質(zhì)探索。人工智能本身不創(chuàng)造內(nèi)容，它更多是通過數(shù)據(jù)喂養(yǎng)、深度學(xué)習(xí)模擬人類思維和語言，仍然缺乏像人類記者那樣收集和分析信息、理解背景以及做出道德判斷的能力，從而確保所報(bào)道的信息準(zhǔn)確、可信并提供平衡的視角。例如，“快筆小新”在新聞采編的過程中，雖然可以提供海量的數(shù)據(jù)信息，但是卻無法生成具有深度的新聞評(píng)論和解釋，這也是現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外人工智能寫作應(yīng)用于新聞采編領(lǐng)域普遍存在的問題。[5]深度報(bào)道、人物特寫、新聞評(píng)論等需要?jiǎng)?chuàng)造性思維的體裁，仍需要有經(jīng)驗(yàn)的新聞工作者去完成。

三、人工智能寫作與新聞采編融合與創(chuàng)新的優(yōu)化途徑

（一）增強(qiáng)“四力”，增加新聞采編的“含金量”

人工智能寫作對(duì)傳統(tǒng)新聞采編乃至新聞傳播帶來的挑戰(zhàn)是巨大的。其一，傳統(tǒng)媒體的議題設(shè)置、編排分發(fā)，主要取決于時(shí)下的熱點(diǎn)、上級(jí)部門的指示、同行的選擇和編輯記者的經(jīng)驗(yàn)；其二，人工智能以算法挖掘“熱點(diǎn)”，甚至制造“熱點(diǎn)”，以大數(shù)據(jù)算法個(gè)性化推薦新聞，再加上社交媒體的受眾之間相互推薦，逐漸開始爭(zhēng)奪內(nèi)容分發(fā)的主導(dǎo)權(quán)，對(duì)新聞價(jià)值的傳播會(huì)產(chǎn)生偏差。這就要求新聞工作者要進(jìn)一步增強(qiáng)腳力、眼力、腦力、筆力，增加新聞采編的“含金量”。提升腳力，即有效利用技術(shù)的前提是深入基層，在紛紛擾擾的網(wǎng)絡(luò)素材中挖掘“真素材”。提升眼力，要充分了解、有效把握人工智能寫作的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，在智能大數(shù)據(jù)收集和分析算法技術(shù)的輔助下，廣泛收集、挖掘各類有價(jià)值的新聞“亮點(diǎn)”，擦亮識(shí)別虛假新聞的“火眼金睛”。提升腦力，不僅僅是真實(shí)事件的記錄，還要對(duì)新聞事件進(jìn)行本質(zhì)探索、專業(yè)提煉，產(chǎn)生情感共鳴和思想升華。提升筆力，不僅可以利用人工智能進(jìn)行寫作，也可以利用其進(jìn)行更廣泛的新聞素材整理，新聞稿件的精準(zhǔn)推送，滿足用戶的信息需求和信息偏好，解決新聞融合傳播的難點(diǎn)和痛點(diǎn)。

（二）優(yōu)化流程，提升新聞采編效能

人工智能寫作可以自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)，進(jìn)行文本的處理分析和發(fā)布，一篇新聞稿件只需要新聞工作者進(jìn)行后期的審核即可生成，將新聞?dòng)浾?、編輯和分發(fā)人員從原有的煩瑣、重復(fù)的工作環(huán)節(jié)中解放出來。與此同時(shí)，相比人腦對(duì)新聞信息和數(shù)據(jù)的計(jì)算、判斷，人工智能寫作機(jī)器人可以不受主觀情感的影響，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)中精準(zhǔn)抓取所需數(shù)據(jù)，然后根據(jù)核心算法對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工、分析及處理，生成具有邏輯性的新聞稿件。尤其是面對(duì)繁雜且對(duì)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性要求較高的新聞稿件，新聞采編人員受各方面因素影響，在數(shù)據(jù)方面易出錯(cuò)導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)失真的問題，而人工智能寫作生成的稿件則可以有效避免這一問題。

因此，傳統(tǒng)媒體要對(duì)不同類型新聞進(jìn)行歸類，在可利用人機(jī)協(xié)同寫作類型新聞的采編中，充分借助人工智能寫作，優(yōu)化新聞生產(chǎn)流程，節(jié)省人力和物力，提升新聞稿件的邏輯性和數(shù)據(jù)有效采用率。把具體、重復(fù)的文本工作和分發(fā)工作交由人工智能處理后，新聞工作者可花更多的時(shí)間和精力投入挖掘更有社會(huì)價(jià)值的選題中，創(chuàng)作更有深度和內(nèi)涵的新聞報(bào)道，提升媒體的公信力、傳播力。

需要注意的是，人工智能寫作在新聞采編的稿件生成中，仍然存在涉及抄襲或版權(quán)糾紛，乃至更嚴(yán)重的新聞失實(shí)問題。如果要將人工智能寫作大范圍應(yīng)用于新聞采編工作中，仍需要提升對(duì)人工智能寫作新聞稿件的事實(shí)核實(shí)能力，強(qiáng)化稿件發(fā)布的審核制度。

（三）拓寬應(yīng)用領(lǐng)域，探索新聞生產(chǎn)應(yīng)用新場(chǎng)景

人工智能寫作最早應(yīng)用于新聞?lì)I(lǐng)域中的財(cái)經(jīng)、體育及金融等數(shù)據(jù)化較強(qiáng)的新聞采編場(chǎng)景，這些領(lǐng)域的新聞文本內(nèi)容模板也相對(duì)較容易設(shè)計(jì)。隨著人工智能寫作技術(shù)的不斷升級(jí)，其應(yīng)用領(lǐng)域有望進(jìn)一步拓展。人工智能寫作技術(shù)中無監(jiān)督（無訓(xùn)練數(shù)據(jù)）的機(jī)器學(xué)習(xí)也將有望超過有監(jiān)督（有訓(xùn)練數(shù)據(jù)）的機(jī)器學(xué)習(xí)，使人工智能寫作被廣泛應(yīng)用于新聞采編中的多個(gè)領(lǐng)域[6]，如在文藝娛樂新聞的寫作方面，以《信息時(shí)報(bào)》娛樂專欄《煙火廣州》中的新聞文章創(chuàng)作為例，筆者應(yīng)用人工智能機(jī)器人進(jìn)行同主題的寫作，不到20秒，便生成了一篇以美食為出發(fā)點(diǎn)，描述廣州城市文化的文章。[7]

因此，新聞行業(yè)應(yīng)結(jié)合自身的發(fā)展需要，大膽運(yùn)用人工智能寫作帶來的新機(jī)制、新工作模式、新技術(shù)，探索新聞生產(chǎn)應(yīng)用的新場(chǎng)景。基于人工智能的大數(shù)據(jù)“投喂”，可更客觀地分析讀者群體的真實(shí)反饋、受眾的傳播喜好及傳播需求。比如，人民日?qǐng)?bào)社的技術(shù)部門將構(gòu)建新聞生產(chǎn)的新生態(tài)作為目標(biāo)，在2022年推出了AI編輯部3.0版，進(jìn)一步強(qiáng)化了新聞內(nèi)容生產(chǎn)的云端化、智能化、輕量化、移動(dòng)化。更值得一提的是，人民網(wǎng)、封面新聞等媒體基于對(duì)人工智能的掌握和研發(fā)，開展內(nèi)容審核、輿情分析等業(yè)務(wù)，獲得了不菲的經(jīng)營(yíng)收益。

（四）與“機(jī)”共謀，推動(dòng)輿論正向傳播

人機(jī)協(xié)作是未來新聞采編發(fā)展的一大趨勢(shì)。人工智能寫作效率高，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)，節(jié)省了人力、物力，這些都是新聞采編人員難以企及的，但新聞采編人員在稿件創(chuàng)作中呈現(xiàn)出來的價(jià)值內(nèi)涵、人文關(guān)懷、深層次情感等也是人工智能寫作難以實(shí)現(xiàn)的。對(duì)此，新聞采編人員需要正確看待人工智能存在的缺點(diǎn)，結(jié)合自身新聞采編優(yōu)勢(shì)，將兩者進(jìn)行有機(jī)融合，共同協(xié)作，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，完成復(fù)雜類的新聞寫作與報(bào)道。[8]因此，在人工智能時(shí)代做好新聞?shì)浾撆c意識(shí)形態(tài)工作，既要在內(nèi)容上下功夫，也要在形式上做文章。

傳統(tǒng)媒體的新聞采編人員具有較強(qiáng)的專業(yè)知識(shí)素養(yǎng)，而且工作年限越長(zhǎng)，寫作經(jīng)驗(yàn)也越豐富，因此要充分發(fā)揮這一優(yōu)勢(shì)，提升人工智能新聞寫作的高度、溫度。一是人機(jī)協(xié)同，重新聚合嚴(yán)肅性新聞價(jià)值。娛樂新聞以及社交媒體信息偏娛樂化的推送，讓新媒體渠道的新聞可信度大打折扣，傳統(tǒng)媒體采寫的新聞，嚴(yán)謹(jǐn)、專業(yè)，在讀者群中具有權(quán)威性、可信度，人工智能的“操作者”“管理員”在進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)時(shí)，可以以嚴(yán)肅性新聞為導(dǎo)向，利用人工智能挖掘線索，指導(dǎo)新聞?dòng)浾唛_展采訪工作。二是在人工智能新聞生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步強(qiáng)化新聞稿件的人文關(guān)懷。例如，新聞生產(chǎn)前期的數(shù)據(jù)采集及處理可以依靠人工智能寫作機(jī)器人完成，但后續(xù)的進(jìn)一步編寫和審核則需要依靠新聞采編人員實(shí)現(xiàn)，從而使人工智能與新聞采編人員之間形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高新聞采編的效率和質(zhì)量，使新聞內(nèi)容兼具“溫度”和客觀性。三是要充分利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析方法，更精準(zhǔn)地掌握受眾需求，更智能地推送個(gè)性化內(nèi)容，更有針對(duì)性地進(jìn)行輿論引導(dǎo)。例如，嚴(yán)格審核過度煽情的不良內(nèi)容，對(duì)優(yōu)質(zhì)的正面宣傳作品和報(bào)道進(jìn)行優(yōu)先推薦，實(shí)現(xiàn)更大范圍、更強(qiáng)效果的傳播。

四、結(jié)語

人工智能寫作在新聞采編領(lǐng)域中的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)新聞行業(yè)的革新與發(fā)展，深刻影響新聞行業(yè)生產(chǎn)模式的變化。然而，現(xiàn)階段人工智能寫作技術(shù)尚處于不成熟的發(fā)展階段，在新聞生產(chǎn)方面的應(yīng)用仍存在著各種問題。新聞工作者應(yīng)理性看待人工智能寫作技術(shù)的優(yōu)勢(shì)及其在新聞采編應(yīng)用領(lǐng)域中的不足，在不斷深化對(duì)新生產(chǎn)技術(shù)認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，積極探索、改進(jìn)人工智能寫作與新聞采編融合及創(chuàng)新的有效途徑，讓人工智能寫作技術(shù)成為輔助新聞采編工作的得力工具，推動(dòng)新聞行業(yè)的蓬勃發(fā)展。潮

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