黃 梅，韋鳳琴

(滁州學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽 滁州 239000)

一、引言

推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是構(gòu)建新發(fā)展格局、推動高質(zhì)量發(fā)展的主要任務(wù)之一。受區(qū)域資源稟賦約束和要素流動壁壘限制，我國區(qū)域間創(chuàng)新水平呈現(xiàn)較大差異，東部地區(qū)強于中西部地區(qū)[1]。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展“助推器”，在均衡區(qū)域發(fā)展方面?zhèn)涫荜P(guān)注。為探究區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展趨勢，新古典增長理論中的經(jīng)濟收斂假說被引入?yún)^(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂研究，β收斂引申為初期技術(shù)創(chuàng)新水平較低的地區(qū)趨于比初期技術(shù)創(chuàng)新水平較高的地區(qū)有更快的技術(shù)創(chuàng)新增長率，從而實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新落后地區(qū)追趕技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)先地區(qū)，最終實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新均衡，即α收斂。β收斂可細分為絕對收斂、條件收斂等也被用于區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂研究中[2]。學(xué)者們對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新是否具有收斂性存在不同觀點。Furman等(2002)研究表明OECD國家技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)β收斂趨勢[3]。呂巖威等(2020)研究認(rèn)為中國各地區(qū)綠色創(chuàng)新效率存在顯著的絕對β空間收斂和條件β空間收斂特征，不同地區(qū)的影響因素不盡相同[4]。但也有學(xué)者認(rèn)為我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新不存在收斂特征。如陳向東等(2007)以省區(qū)專利申請量及其增長率作為度量指標(biāo)，研究發(fā)現(xiàn)我國東、中、西三大地區(qū)沒有呈現(xiàn)顯著的俱樂部收斂特征[5]。黃德森等(2017)研究表明我國區(qū)域創(chuàng)新不存在整體上的β收斂[6]。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新是否具有收斂性需進一步探究。

近年來，數(shù)字技術(shù)逐漸成為世界科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的先導(dǎo)力量，數(shù)字經(jīng)濟在暢通要素流動、提升資源配置效率、縮小區(qū)域經(jīng)濟差距等領(lǐng)域顯示出優(yōu)勢作用，為我國集約化轉(zhuǎn)型提供新路徑。數(shù)據(jù)要素作為驅(qū)動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的新要素，其虛擬性、高流動性、正外部性、非競爭性的要素特征有助于打破區(qū)域創(chuàng)新持續(xù)分化現(xiàn)狀、重塑區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展格局，為落后地區(qū)實現(xiàn)創(chuàng)新趕超提供新機遇。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的提升作用和作用機制受到學(xué)者廣泛關(guān)注。趙濤等(2020)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能夠激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)從而促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[7]。李雪(2021)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟能夠加速人力資本積累和研發(fā)資本的投入間接提升區(qū)域創(chuàng)新績效且存在區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)獲得了更多的創(chuàng)新紅利[8]。李健等(2022)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟能夠驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率等方面的提升[9]。

綜上，已有研究為本文提供重要參考，但大多數(shù)研究僅考察了區(qū)域創(chuàng)新收斂特征或數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新水平的作用。因此，本文綜合考慮數(shù)字經(jīng)濟效應(yīng)，采用我國2011-2019年281個城市面板數(shù)據(jù)，探討數(shù)字經(jīng)濟是否能夠促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂以及異質(zhì)性效應(yīng)。

本文可能存在的邊際貢獻：第一，現(xiàn)有研究，大多只考慮數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新的影響，而少有從區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂的角度進行探討；第二，本文討論了數(shù)字經(jīng)濟對我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂作用異質(zhì)性效應(yīng)及作用機制，豐富已有的研究內(nèi)容。

二、理論分析

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展主要通過提高要素配置效率、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級兩方面推動區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂。

(一)提高要素配置效率

我國要素的市場化機制尚未成熟，勞動力以及資本的價格存在不同程度的扭曲，進一步加劇了區(qū)域創(chuàng)新差距[10]。數(shù)據(jù)要素與勞動力要素、資本要素深度融合發(fā)展可以重塑傳統(tǒng)要素配置，打破生產(chǎn)要素路徑依賴，放大、倍增生產(chǎn)要素邊際報酬增長率。

從勞動力要素來看，區(qū)域勞動力要素活力和技術(shù)創(chuàng)新水平息息相關(guān)，但由于地理因素、人文環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展等諸多因素，落后地區(qū)面在人才利用、培養(yǎng)方面較為欠缺，人才資源流失日益嚴(yán)重并形成惡性循環(huán)。而數(shù)據(jù)要素和勞動力要素的融合發(fā)展，有助于緩解區(qū)域要素鴻溝、優(yōu)化要素配置效率。數(shù)據(jù)要素的高流動性和共享性降低了由于市場信息不對稱所導(dǎo)致的信息搜尋成本，并能夠基于各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和勞動力要素需求對要素進行智能化配置，進而降低勞動要素錯配，提升勞動要素在市場上的配置效率[11]。以空間鄰近為聯(lián)系的地理集聚作用被弱化，轉(zhuǎn)向以數(shù)字化平臺為載體的“虛擬集聚”[12]，為落后區(qū)域勞動力接受技能培訓(xùn)和再教育創(chuàng)造了機會，有效提升勞動力要素質(zhì)量。高技術(shù)人才流動不再局限于空間地理和人文環(huán)境限制，技術(shù)創(chuàng)新的知識溢出和技術(shù)擴散也能夠通過數(shù)字化平臺被技術(shù)創(chuàng)新落后地區(qū)吸收和利用，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新合作得以強化。此外，數(shù)字化技術(shù)通過整合優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)大大減少重復(fù)勞動，釋放勞動力要素活力，提高創(chuàng)新速度。

從資本要素來看，數(shù)字經(jīng)濟與金融領(lǐng)域融合催生新型普惠性金融出現(xiàn)，變革了傳統(tǒng)二元制金融結(jié)構(gòu)，驅(qū)動創(chuàng)新資本自由流動和區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)簡化了繁雜融資程序、破除市場分割導(dǎo)致的網(wǎng)點依賴，提高跨區(qū)域投融資便利化水平，多渠道多層次融資成為可能，數(shù)字金融普惠性、包容性特征有效激發(fā)落后地區(qū)創(chuàng)新活躍度，降低落后地區(qū)融資約束的創(chuàng)新門檻。透明化、低成本的數(shù)字金融能夠有效吸納金融資源，提升項目搜尋匹配和識別風(fēng)險速度，強化資本配置效率，促使資本流向高附加值創(chuàng)新項目。數(shù)字金融在落后地區(qū)擁有更快的發(fā)展速度，有利于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會均等化[13]，為縮小區(qū)域創(chuàng)新差距提供要素支撐。

(二)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

推進信息化和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展重要方面，能夠進一步促進區(qū)域創(chuàng)新收斂。通過信息技術(shù)融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，三次產(chǎn)業(yè)深度融合成為可能，為企業(yè)以更高水平嵌入全球價值鏈提供機遇。

支付搜尋成本、處理信息成本、信息不完全等信息成本是企業(yè)需要面臨的重要成本之一。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于信息交流共享上傳下達，采購決策，縮短了地理空間距離，降低企業(yè)外部、內(nèi)部溝通交流的信息成本和時間成本，有效提高交易效率。基于數(shù)據(jù)要素高流動性、非競爭性、虛擬性特征，數(shù)字化知識和信息能夠被多個主體使用，驅(qū)動區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新。數(shù)據(jù)要素的共享性有助于研發(fā)信息、創(chuàng)新要素、管理知識等資源在企業(yè)內(nèi)外部交流傳播，減少技術(shù)研發(fā)、工藝流程、產(chǎn)品制造與銷售環(huán)節(jié)的供需錯配，提高生產(chǎn)要素配置效率。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進生產(chǎn)、流通模式創(chuàng)新、專業(yè)化分工與合作，降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)研發(fā)與自主創(chuàng)新能力，提升現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。落后地區(qū)企業(yè)可以通過數(shù)字化平臺重塑管理模式、組織結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品服務(wù)，實現(xiàn)生產(chǎn)鏈高度整合和協(xié)同互動。此外，數(shù)字化平臺強化了知識溢出和技術(shù)擴散效應(yīng)，有利于技術(shù)創(chuàng)新落后地區(qū)通過學(xué)習(xí)模仿先進技術(shù)，并實現(xiàn)二次技術(shù)創(chuàng)新。

三、研究設(shè)計

(一)模型構(gòu)建

為進一步探討上述理論分析準(zhǔn)確性，根據(jù)Barro等(1992)[14]針對σ收斂和β收斂的研究方法，沿用原檢驗方程的基本公式并將其中的經(jīng)濟指標(biāo)替換為創(chuàng)新指標(biāo)，并借鑒張傳勇等(2017)[15]研究，設(shè)定如下估計模型：

(1/T)(InTIi，t/InTIi，t-T)=a-In(TIi，t-T)×(1/T)(1-e-ρT)+Z

(1)

上式(1)中，InTIi，t為i地區(qū)t年的創(chuàng)新水平，InTIit-T為i區(qū)域在間隔T期起始年份的創(chuàng)新水平，考慮到數(shù)字經(jīng)濟處于發(fā)展初期，可觀測時間段較短，本文借鑒鄭萬騰等(2021)[16]做法，將T值設(shè)為1，考察InTIit/InTIit-T即為技術(shù)創(chuàng)新增長率；收斂系數(shù)為1-e-ρT，即ρ >0則存在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂，若 ρ<0表明存在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)散；Z為可能影響創(chuàng)新水平的若干控制變量。

在上式(1)基礎(chǔ)上，構(gòu)建如下估計模型進行實證分析：

In(TIi，t/TIi，t-1)=β0+β1In(TIi，t-1)+β2In(DEi，t-1)+β3Zi，t-1+μi+εi，t

(2)

上式(2)中，TIi，t-1表示滯后一期區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平；若β1<0，則表明區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)收斂趨勢。TIi，t/TIi，t-1表示區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新同比增長率；DEi，t-1表示滯后一期數(shù)字經(jīng)濟水平，若β2>0，則表明數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新增長率提升，有助于落后地區(qū)趕超領(lǐng)先地區(qū)，進而推動區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)收斂趨勢；Zi，t-1表示滯后一期的控制變量，μi為個體固定效應(yīng)，εi，t為隨機擾動項。

(二)變量選取

1.被解釋變量

技術(shù)創(chuàng)新(TI)主要通過地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新專利情況進行衡量。考慮到授權(quán)審批周期較長、環(huán)節(jié)較多，可能低估區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平，因此，采用發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設(shè)計專利的申請總量作為地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平的衡量指標(biāo)。為進一步考察區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的規(guī)模和質(zhì)量，參照孔東民等(2017)[17]做法，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模(TIN)以實用新型專利和外觀設(shè)計專利申請總量指標(biāo)，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量(TIQ)以發(fā)明專利申請量衡量，從整體水平、規(guī)模和質(zhì)量全面考察區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新。

2.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(DE)涉及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等多個方面，其規(guī)模和發(fā)展情況主要通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系進行統(tǒng)計和測度。本文重點關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟的應(yīng)用發(fā)展情況，綜合數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)的準(zhǔn)確性和可獲得性，參考趙濤等(2020)[18]做法，采用百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)總量和百人中移動電話用戶數(shù)、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、中國數(shù)字普惠金融指數(shù)五個指標(biāo)作為子指標(biāo)，并通過熵值法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)衡量各地市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

3.控制變量

為全面分析數(shù)字經(jīng)濟在區(qū)域創(chuàng)新中發(fā)揮的作用，基于已有文獻，本文控制了以下可能會對區(qū)域創(chuàng)新存在影響的變量：(1)金融水平(FIN)：以年末金融機構(gòu)存、貸款余額總和與區(qū)域GDP比值衡量；(2)城鎮(zhèn)化率(URB)：以城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎岛饬浚?3)政府支持(GOV)：以政府財政支出中科技支出所占比重衡量；(4)人力資本(HC)：以普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)與常住人口的比值衡量；(5)經(jīng)濟水平(PGDP)：以人均國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

綜合數(shù)字經(jīng)濟數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可獲得性，數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為2011-2019年，刪除了若干存在缺失的地級市數(shù)據(jù)，最終樣本包括全國281個地級市，研究數(shù)據(jù)來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》、CNRDS等。主要變量描述性統(tǒng)計見表1。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計

四、實證分析

(一)基準(zhǔn)回歸分析

表2報告了數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，本文采用固定效應(yīng)模型解決城市本身特征可能會對創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響而導(dǎo)致的遺漏變量問題，其中，不考慮控制變量下，數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量的回歸結(jié)果見模型(1)(3)(5)；考慮控制變量以及控制固定效應(yīng)下，數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量的回歸結(jié)果見模型(2)(4)(6)。回歸結(jié)果表明：模型(1)(3)(5)中，滯后一期的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量系數(shù)顯著為負(fù)，表明區(qū)域創(chuàng)新水平呈現(xiàn)收斂；滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟回歸系數(shù)在1%的置信水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟能夠驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新水平收斂，并包括技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和數(shù)量兩個方面。從加入控制變量的模型(2)(4)(6)來看，滯后一期的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量系數(shù)雖然有所下降，但仍舊顯著為負(fù)，表明區(qū)域創(chuàng)新水平呈現(xiàn)收斂；滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟回歸系數(shù)仍舊顯著為負(fù)正，表明數(shù)字經(jīng)濟從技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和數(shù)量兩個方面能夠驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新水平收斂?？刂谱兞恐?，金融水平、城鎮(zhèn)化水平對區(qū)域創(chuàng)新收斂顯著為正，表明金融越發(fā)達、城鎮(zhèn)化水平越高，越有利于區(qū)域創(chuàng)新增長率提升；政府支持對區(qū)域創(chuàng)新收斂顯著為負(fù)，表明政府科技支出越高，越不利于區(qū)域創(chuàng)新增長率提升，并會拉大區(qū)域創(chuàng)新差距。經(jīng)濟水平、人力資本對區(qū)域創(chuàng)新增長率影響整體不顯著。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗

1.替換被解釋變量

為檢驗基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，替換技術(shù)創(chuàng)新解釋變量，構(gòu)建以0.5、0.3、0.2權(quán)重計算發(fā)明專利、實用新型專利、外觀設(shè)計專利的申請數(shù)并加總的指標(biāo)(TIM)衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平?；貧w結(jié)果見表3第(1)列示，在表3第(1)列中，滯后一期的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟可以促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，上文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表3 穩(wěn)健性檢驗

2.工具變量法

為避免方程中存在遺漏變量和測量誤差所造成的內(nèi)生性問題，以各地級市1984年的郵電業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)和移動電話普及率作為數(shù)字經(jīng)濟雙工具變量，該工具變量能夠反映區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)水平，具有一定可靠性?；貧w結(jié)果見表3第(2)(3)(4)列示，滯后一期的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)顯著為負(fù)，滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)通過1%的顯著性檢驗并系數(shù)為正，表明數(shù)字經(jīng)濟可以促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，上文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

(三)異質(zhì)性檢驗

考慮到東中西部各地區(qū)資源要素稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)水平、經(jīng)濟發(fā)展水平差距較大，數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂作用效應(yīng)可能具有區(qū)域異質(zhì)性。故將城市按照東中西部劃分進行異質(zhì)性檢驗，其中東部共97個城市，中部共80個城市，西部104個城市?；貧w結(jié)果見表4(1)(2)(3)，滯后一期的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，表明區(qū)域創(chuàng)新在東中西地區(qū)均呈現(xiàn)收斂趨勢。其中，東部地區(qū)滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟不顯著，表明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不能夠促進區(qū)域創(chuàng)新水平收斂；而中西部地區(qū)滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明在中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂。因此，數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂具有區(qū)域異質(zhì)性，其驅(qū)動作用主要存在于區(qū)域創(chuàng)新水平相對落后的中西部地區(qū)。

表4 異質(zhì)性檢驗

五、結(jié)論及建議

綜上，本文選取2011—2019年281個城市面板數(shù)據(jù)，考察中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響。研究結(jié)果表明：第一，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新從質(zhì)量和數(shù)量兩方面都存在明顯的絕對β收斂。第二，數(shù)字經(jīng)濟能夠促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量收斂和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量收斂，且通過改變指標(biāo)選取、工具變量法等一系列檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂具有穩(wěn)健性。第三，數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新收斂具有區(qū)域異質(zhì)性，其驅(qū)動作用主要存在于區(qū)域創(chuàng)新水平相對落后的中西部地區(qū)。依據(jù)結(jié)論，提出以下建議：

第一，加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字貿(mào)易，構(gòu)建全面、安全可靠的新型信息通信網(wǎng)絡(luò)，加快布局人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字化平臺，并著力推動傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能化建設(shè)和改造，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展破除要素流動壁壘、優(yōu)化資源配置夯實基礎(chǔ)。加大對中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策傾斜和資金支持力度，以進一步消除數(shù)字鴻溝，賦予落后地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新新動能，進而均衡區(qū)域發(fā)展。

第二，因地制宜推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合。加快數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，圍繞數(shù)字領(lǐng)域未來發(fā)展方向布局?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)，吸納創(chuàng)新性人才，著力突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)“換道超車”；以數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，重構(gòu)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。聚焦傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，深刻認(rèn)識我國東中西部各地區(qū)資源要素稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)水平、經(jīng)濟發(fā)展水平差距，充分結(jié)合地方發(fā)展目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，有序推動生產(chǎn)數(shù)字化、工業(yè)自動化，提升生產(chǎn)效率、創(chuàng)新研發(fā)效率。

第三，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境，暢通要素自由流動渠道。加快數(shù)據(jù)要素與勞動力要素、資本要素深度融合發(fā)展，打破要素流動地理空間限制和路徑依賴，引導(dǎo)要素資源充分流動，助力區(qū)域間創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會均等化。進一步完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的政策措施及服務(wù)監(jiān)督，優(yōu)化數(shù)字公共服務(wù)、數(shù)字競爭、數(shù)字安全保障，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。