王 敏,張譽文
(西安外國語大學商學院,陜西西安710128)
黨的十八大以來,黨中央明確提出我國經(jīng)濟已經(jīng)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,要著眼從根本上解決經(jīng)濟發(fā)展的長遠問題。黨的二十大依舊圍繞我國經(jīng)濟現(xiàn)狀制定大政方針,指出要全面貫徹新發(fā)展理念,加快構(gòu)建新發(fā)展格局,著力推動高質(zhì)量發(fā)展。當前,以大數(shù)據(jù)、5G技術、人工智能、云計算等為代表的新一代信息技術正在影響經(jīng)濟社會發(fā)展的各個方面,數(shù)字金融正是結(jié)合新一代科技而產(chǎn)生的金融服務,這為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了有利條件。
數(shù)字金融能夠降低投資成本、緩解融資約束等,提高產(chǎn)業(yè)資金流動性,理論上能夠吸引產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展,增加當?shù)刭Y本收入,推動當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展。以往研究表明,數(shù)字金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)聚集之間具有較強的正向相關性,金融市場的創(chuàng)新效率和分布密度越高,產(chǎn)業(yè)聚集的規(guī)模與效果也將越顯著。徐偉呈的研究證實了數(shù)字金融能夠驅(qū)動技術與勞動力聚集發(fā)展,促進產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化以及合理化。數(shù)字金融能夠優(yōu)化資本配置以及降低融資成本以達到創(chuàng)新投資的增加,從而促進科技創(chuàng)新,進而驅(qū)動外延式創(chuàng)新,長此以往技術創(chuàng)新溢出形成產(chǎn)業(yè)集群,推動產(chǎn)業(yè)聚集。[1]113同時,產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟增長之間的相互關聯(lián)也得到充分論證。Martin與Ottaviano、[2]947趙玉林,魏芳[3]44等論證了產(chǎn)業(yè)集聚可以促進經(jīng)濟增長。進一步地,姚世斌等利用四川省時間序列數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長與高技術產(chǎn)業(yè)聚集存在長期的均衡關系,[4]180陳新國等[5]58與張華平[6]115也通過實證研究得到了一致的結(jié)果。實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略途徑之一就是要依靠支柱行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群、發(fā)達的城市群等構(gòu)成的經(jīng)濟體系,[7]131其中一部分研究認為產(chǎn)業(yè)集群能夠帶動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,[8]87還有一部分認為產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在門檻效應,超出門檻值后其推動作用將大幅度降低。[9]30
數(shù)字金融之所以能夠為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供驅(qū)動力,是由于數(shù)字金融所具備的便捷、低成本、低門檻等特點契合了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的要求。[10]139以往研究指出數(shù)字金融可以通過提高居民消費水平、[11]26增強科技創(chuàng)新能力、[12]142推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[13]94等促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。另外,學者們認為數(shù)字金融對經(jīng)濟增長具有空間效應,[14]28數(shù)字金融不僅能夠推動本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,而且還能影響鄰近地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,但這種積極作用僅存在短期促進效應,在長期并不顯著。[15]94除此以外,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對我國不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的驅(qū)動效應存在區(qū)域異質(zhì)性,體現(xiàn)為東、中部地區(qū)具有更顯著的邊際促進效應。[16]63
黨的二十大報告指出高質(zhì)量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務,要增強國內(nèi)大循環(huán)內(nèi)生動力和可靠性,加快建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系,推動經(jīng)濟實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長?,F(xiàn)階段,依靠傳統(tǒng)金融已無法滿足經(jīng)濟發(fā)展目標的需求,只有依托更為先進的數(shù)字金融,才能更為有效地推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字金融能夠吸引產(chǎn)業(yè)聚集,從而驅(qū)使產(chǎn)業(yè)集群的形成,產(chǎn)業(yè)聚集效應的出現(xiàn)能夠帶來資本、人才等各種資源,能夠直接為經(jīng)濟增長作出貢獻,穩(wěn)步推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。為此,本文基于陜西省2011—2020年地市級面板數(shù)據(jù),在利用多指標綜合評價法評估經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平的基礎上,研究數(shù)字金融對高技術產(chǎn)業(yè)聚集、繼而對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的影響。并借助中介效應模型,采用系統(tǒng)廣義矩估計的動態(tài)面板數(shù)據(jù)方法,探究數(shù)字金融通過驅(qū)動高技術產(chǎn)業(yè)聚集進而促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用機制,以期為陜西省數(shù)字金融高效輔助推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提出政策建議。
在互聯(lián)網(wǎng)的支持下,隨著高新技術的發(fā)展,金融逐漸從傳統(tǒng)金融服務轉(zhuǎn)變?yōu)槌杀镜?、范圍廣以及效率高的數(shù)字金融服務。以科技創(chuàng)新為動力、金融創(chuàng)造為依托,在大量的資金、技術、人力的支持下,數(shù)字金融能夠帶動高技術企業(yè)內(nèi)部的技術創(chuàng)新。數(shù)字金融作用于高技術產(chǎn)業(yè),依托資本積累效應、風險防范效應以及市場準入效應,從而促進高技術產(chǎn)業(yè)集聚的形成。
資本積累效應是指數(shù)字金融能夠緩解高技術企業(yè)的融資約束,優(yōu)化資本配置從而提供充足的資金,使企業(yè)在資本積累上擁有了足夠的保障,讓其市場運營能力大幅提升,避免遭受市場競爭的打壓和淘汰,進而為產(chǎn)業(yè)集聚的形成奠定市場主體基礎。
風險防范效應是指數(shù)字金融通過改變傳統(tǒng)金融生態(tài),實現(xiàn)銀企資源共享化,降低借款者和貸款者間的信息不對稱,打破“信息孤島”,降低企業(yè)的經(jīng)營風險。一方面,數(shù)字金融的發(fā)展促進了企業(yè)與金融機構(gòu)間的交流合作,雙方依靠優(yōu)勢互補,加強了企業(yè)內(nèi)部的風險控制能力;另一方面,數(shù)字金融依托于云計算與大數(shù)據(jù)的技術運用,通過數(shù)據(jù)整合與信息挖掘,極大減少了企業(yè)在集資、生產(chǎn)以及研發(fā)等領域產(chǎn)生的潛在風險,有效提升其在產(chǎn)業(yè)聚集中的市場生存能力。
市場準入效應是指在數(shù)字金融的普惠作用下,大大降低了高技術產(chǎn)業(yè)的市場進入門檻,為中小微高技術企業(yè)在融資渠道、融資額度、產(chǎn)品銷售等方面提供了便利,促進了高技術企業(yè)的成長。同時隨著數(shù)字金融在高技術企業(yè)的深入運用,將逐漸推動其在未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的主導地位,并依靠數(shù)量優(yōu)勢形成規(guī)模效應,帶動區(qū)域內(nèi)高技術產(chǎn)業(yè)的聚集。據(jù)此,提出假設1如下:
假設1:數(shù)字金融有利于高技術產(chǎn)業(yè)的聚集。
經(jīng)濟高質(zhì)量增長涉及多個維度,不同的要素組合會形成不同的經(jīng)濟增長方式,但就從高技術產(chǎn)業(yè)聚集這一驅(qū)動力來看,其作用于經(jīng)濟高質(zhì)量增長的內(nèi)涵路徑主要表現(xiàn)在以下幾個方面。
對創(chuàng)新效率的驅(qū)動。高技術產(chǎn)業(yè)聚集可以形成技術創(chuàng)新網(wǎng)絡,所產(chǎn)生的知識溢出效應可以帶動各企業(yè)間的技術創(chuàng)新,聚集程度與創(chuàng)新水平呈現(xiàn)高度正相關關系。而且技術交織所生成的空間網(wǎng)絡可以提高技術創(chuàng)新的成功率、加快成果擴散、縮短創(chuàng)新周期。另外,高技術產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)內(nèi)部強大的競爭壓力會迫使企業(yè)進行技術改革,加強技術創(chuàng)新,從而更容易產(chǎn)生創(chuàng)新溢出,提升創(chuàng)新效率。
對人才聚集的驅(qū)動。一方面,科技人力資源決定了技術研發(fā)的上限,因而高技術產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)也是科技人才集聚區(qū),集聚區(qū)的存在提升了人力資本對經(jīng)濟發(fā)展的投資回報率,發(fā)揮了高技術產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的拉動作用;但另一方面,從長期來看,在產(chǎn)業(yè)聚集后期,產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)將逐漸發(fā)展為經(jīng)濟繁榮區(qū),并形成新的城鎮(zhèn)化地帶。根據(jù)諾瑟姆(Northam)的城鎮(zhèn)化S型曲線理論,當城鎮(zhèn)化超過60%—70%時將進入成熟階段,其對經(jīng)濟增長的推動作用也將減弱,[17]71因而在一定程度上的產(chǎn)業(yè)聚集將對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用并不具備持續(xù)性。
對環(huán)境治理的驅(qū)動。一方面,高技術產(chǎn)業(yè)的各產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)都秉承資源高效利用、減少污染和浪費的理念,通過發(fā)揮正向的環(huán)境外部性作用減輕“污染天堂”效應,進而在服務社會的過程中,發(fā)揮其對區(qū)域環(huán)境改善的推動作用;但另一方面,在產(chǎn)業(yè)聚集過程的后期階段,由城鎮(zhèn)化帶來的人口增多等因素對生態(tài)環(huán)境所造成的負面影響也會逐漸提高,倘若區(qū)域內(nèi)技術創(chuàng)新的速度若趕不上污染排放的速度,將導致地區(qū)部門的環(huán)境治理能力下降,進而拉低整體的環(huán)境質(zhì)量與生態(tài)效率。據(jù)此,提出假設2如下:
假設2:高技術產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟的高質(zhì)量增長存在正向與負向的雙重效應。從短期來看,高技術產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟的高質(zhì)量增長呈現(xiàn)正向影響,但其長期階段下的負面影響仍不可忽視。
數(shù)字金融旨在發(fā)揮以企業(yè)市場為主導者、政府機構(gòu)為監(jiān)管者的運作模式,將高技術產(chǎn)業(yè)所需要的核心要素資金、技術、人力等投入企業(yè),促進科技型企業(yè)在公共政策的落實下不斷提高創(chuàng)新效率。同時市場進入門檻的降低,會激勵更多技術型企業(yè)進入高技術產(chǎn)業(yè)的研發(fā)隊伍中,在融資渠道、人員招聘等方面獲得巨大投資便利。進而,企業(yè)便可借助技術創(chuàng)新性以及資源便捷性,形成企業(yè)間的空間學習網(wǎng)絡,并依靠規(guī)模經(jīng)濟效應形成高技術產(chǎn)業(yè)的地域聚集,最終促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長。因此,數(shù)字金融并非直接帶來經(jīng)濟高質(zhì)量增長,而是利用企業(yè)的規(guī)模效應,即高技術產(chǎn)業(yè)聚集,最終實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長的目標。
據(jù)此,在假設1與假設2的基礎上推出假設3如下:
假設3:數(shù)字金融會通過高技術產(chǎn)業(yè)聚集這一中介效應,實現(xiàn)其對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的促進作用。
為探究數(shù)字金融是否可以通過促進地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)聚集來實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長,本研究以高技術產(chǎn)業(yè)聚集作為中介變量,借鑒Baron &Kenny的方法,建立如下中介效應模型:
ECONit=α0+α1DIFit+α2CVit+ε1it
(1)
INDUit=β0+β1DIFit+β2CVit+ε2it
(2)
ECONit=γ0+γ1DIFit+γ2INDUit+γ3CVit+ε3it
(3)
上述公式中,ECON表示經(jīng)濟的高質(zhì)量增長水平,INDU表示高技術產(chǎn)業(yè)聚集程度,DIF表示數(shù)字金融指數(shù),CV為影響經(jīng)濟高質(zhì)量增長的相關控制變量,ε3it為隨機誤差項,下標i與t分別表示城市與年份。α1表示數(shù)字金融對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的總效應,β1表示數(shù)字金融對高技術產(chǎn)業(yè)聚集的總效應,γ1與γ2分別表示數(shù)字金融與高技術產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的直接效應。為進一步驗證中介效應是否存在,本文將參照溫忠麟[18]614所提出的中介效應檢驗方法進行存在性檢驗。
被解釋變量:經(jīng)濟的高質(zhì)量增長水平(ECON)。為了更加客觀、準確地衡量經(jīng)濟的高質(zhì)量增長水平,借鑒馬茹等[19]60的做法,從質(zhì)量性供給、質(zhì)量性需求、綠色發(fā)展、經(jīng)濟運行以及對外開放五個維度出發(fā),構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量評價體系(見表1),并利用全局主成分分析法對5項一級指標與20項二級指標展開測度。(因字數(shù)限制,具體測度方法不再列示,本文只給出具體的指標評價體系)
核心解釋變量:數(shù)字金融(DIF)。采用北京大學數(shù)字金融研究中心發(fā)布的中國數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)衡量,同時還將數(shù)字金融覆蓋廣度(WIDTH)、使用深度(DEPTH)以及數(shù)字化支持服務程度(DIGTAL)三項子維度指標納入實證,深入剖析數(shù)字金融各維度對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的效應。
中介變量:高技術產(chǎn)業(yè)聚集(INDU),代表了一個區(qū)域內(nèi)高技術產(chǎn)業(yè)的分布狀況。參照范劍勇[20]72的做法,利用高技術產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與區(qū)域面積大小的比值作為衡量地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)聚集的測度方法,即高技術產(chǎn)業(yè)的人員就業(yè)密度。
INDUit=PIT/Sit
其中,P表示區(qū)域i在t時期內(nèi)高技術產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員數(shù)量,S表示區(qū)域i在t時期的面積大小。
控制變量:根據(jù)索洛經(jīng)濟增長模型以及經(jīng)濟高質(zhì)量增長的內(nèi)涵,選取四項影響經(jīng)濟高質(zhì)量增長的要素指標作為控制變量。
(1)投資(INV),用全社會人均固定資產(chǎn)投資衡量。根據(jù)投資乘數(shù)原理,增加投資會使產(chǎn)出成倍提升。
(2)勞動力水平(LAB),用就業(yè)人口數(shù)量衡量。就業(yè)人口增加一方面為區(qū)域的經(jīng)濟生產(chǎn)建設提供了充足的勞動力要素,成為經(jīng)濟增長的主體力量,另一方面也擴大了市場需求與持續(xù)的產(chǎn)出能力。
(3)城鎮(zhèn)化率(URB),用城鎮(zhèn)人口數(shù)量占總?cè)丝诘谋戎睾饬?。城?zhèn)化率的提升意味著居民生活水平的提高與生活質(zhì)量的改善,城鎮(zhèn)化對農(nóng)村資源的合理化配置、城市基礎設施的完善以及消費、投資的拉動具有促進作用。
(4)政府干預(GOV),用財政支出在GDP的占比衡量。政府干預表現(xiàn)為市場經(jīng)濟的調(diào)節(jié)失靈時,政府及時采取經(jīng)濟或財政手段調(diào)控的行為,政府干預將對經(jīng)濟的平穩(wěn)運行發(fā)揮重要作用。
選取陜西省十個市2011—2020年的市級面板數(shù)據(jù),研究陜西省數(shù)字金融、高技術產(chǎn)業(yè)聚集以及經(jīng)濟高質(zhì)量增長的關系和傳導機制。數(shù)據(jù)來源于歷年陜西省以及各級市區(qū)政府統(tǒng)計年鑒,缺失數(shù)據(jù)已利用插值法補全。為減少異方差對結(jié)果的影響,將部分變量數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。
為了從動態(tài)角度研究數(shù)字金融通過高技術產(chǎn)業(yè)聚集促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長的中介效應,文章將模型中的經(jīng)濟高質(zhì)量增長這一變量滯后一期,采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進行分析研究。但是問題在于:這種模型處理的方式會帶來內(nèi)生性問題,導致最終結(jié)果的有偏與非一致性,而且數(shù)字金融與經(jīng)濟高質(zhì)量增長實際上是一個相互影響的雙向因果關系,這種現(xiàn)象也會在模型計量中產(chǎn)生內(nèi)生性問題。鑒于此以上兩點,本文采用系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM),利用添加滯后項作為工具變量的方式,克服以上內(nèi)生性問題。同樣,在樣本性質(zhì)上,系統(tǒng)廣義矩相對差分廣義矩更具優(yōu)勢,能夠較為有效地降低差分廣義矩(DIFF-GMM)帶來的計量誤差,因此,本文采用系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)進行動態(tài)面板分析。
從序列相關的檢驗結(jié)果可以看出,各模型在一階序列自相關拒絕原假設,二階序列自相關均不拒絕原假設,可以認為原模型的擾動項不存在序列自相關,即系統(tǒng)GMM適用于此模型數(shù)據(jù)計量; Sargan檢驗均拒絕原假設,原假設為所有工具變量都外生,即模型所選取的工具變量是有效的。
從表2模型的實證結(jié)果來看,模型1的回歸系數(shù)為0.789,且通過1%置信水平檢驗,這表明了陜西省目前的數(shù)字金融發(fā)展狀況對高技術產(chǎn)業(yè)聚集具有顯著的正向影響,并且模型2、3、4分維度均表明數(shù)字金融對高技術產(chǎn)業(yè)聚集的顯著正向作用,因此驗證假設1。原因在于,在省內(nèi)大力支持數(shù)字金融發(fā)展的背景下,數(shù)字金融所帶來的人才、資金與技術創(chuàng)新等要素為高技術產(chǎn)業(yè)聚集提供了優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)資源與市場環(huán)境,促進了高技術企業(yè)間的“大融合”。在模型5中,陜西省高技術產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的回歸系數(shù)為正(0.131),且正向影響顯著,通過10%的置信水平檢驗,驗證假設2。與高技術產(chǎn)業(yè)聚集相伴而生的是省內(nèi)傳統(tǒng)的煤礦等重工業(yè)以及低端制造業(yè)不斷被新型服務與技術產(chǎn)業(yè)所取代,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日益合理化與高效化,最終有效促進了陜西省的經(jīng)濟高質(zhì)量增長。
為驗證中介效應是否存在,需要通過中介效應檢驗法對高技術產(chǎn)業(yè)聚集作為中介變量的計量結(jié)果進行檢驗(表3)。模型1、6、10的回歸結(jié)果均通過顯著性檢驗,表明存在部分中介效應。因此,可以深入分析陜西省高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應。
表3 高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應結(jié)果估計
從回歸結(jié)果來看,模型6表現(xiàn)的是數(shù)字金融對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的影響作用。在模型6中,數(shù)字金融對經(jīng)濟高質(zhì)量增長呈現(xiàn)顯著的正向影響,回歸系數(shù)為0.705,且通過1%的置信水平檢驗;模型7、8、9則分維度展現(xiàn)了數(shù)字金融對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的促進作用,并通過1%的置信水平檢驗;模型10展示的是數(shù)字金融通過高技術產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的計量結(jié)果,模型10中數(shù)字金融通過高技術產(chǎn)業(yè)聚集這一中介變量對經(jīng)濟高質(zhì)量增長影響依舊顯著,回歸系數(shù)為0.793(大于0.705),且通過1%的置信水平檢驗。由此可以進一步驗證假設3的結(jié)論:陜西省數(shù)字金融通過高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介作用能夠更好地加強對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的促進作用。目前,對于企業(yè)創(chuàng)新和研發(fā)實力尚且不足的陜西省而言,這一結(jié)論充分肯定了政府要積極推進通過數(shù)字金融建設助力高科技產(chǎn)業(yè)集聚并作用于經(jīng)濟高質(zhì)量增長的發(fā)展模式。
與此同時,從模型10可以看出,此時陜西省高技術產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟的質(zhì)量型增長呈現(xiàn)負向作用。原因在于,一方面,在高技術產(chǎn)業(yè)聚集的過程中,城鎮(zhèn)化趨勢不斷加強,省內(nèi)如西安、咸陽、寶雞等市區(qū)城鎮(zhèn)化水平均已達到成熟階段,由產(chǎn)業(yè)聚集所帶來的人力資源優(yōu)勢逐漸減弱,對經(jīng)濟增長的促進作用也不再明顯;另一方面,陜西省省內(nèi)的部分市區(qū)環(huán)境技術治理能力并不是特別先進,產(chǎn)業(yè)聚集帶來的環(huán)境污染排放問題,會在得不到及時的技術優(yōu)化與解決的前提下,對經(jīng)濟的高質(zhì)量增長產(chǎn)生巨大的消極影響。因此,由高技術產(chǎn)業(yè)聚集所帶來的人口、環(huán)境等負面效應仍不容忽視,此處也驗證了假設2的結(jié)論。
對控制變量的分析以模型6為依據(jù)。
陜西省全社會人均固定資產(chǎn)與經(jīng)濟高質(zhì)量增長呈現(xiàn)正相關關系。原因在于陜西省作為內(nèi)陸省份,出口與消費實力較為一般,固定資產(chǎn)投資便作為省內(nèi)資金積累的主要途徑。固定資產(chǎn)投資規(guī)模的增加,將會有效擴大市場需求,增強相關產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品供給,但由于固定資產(chǎn)投資的時效性,它對于經(jīng)濟高質(zhì)量增長的正面效應并不顯著。
省內(nèi)勞動力水平對經(jīng)濟高質(zhì)量增長呈顯著的正向影響。人力資本是技術創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的源泉,是經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的重要推動因素。勞動力水平的提升會為社會創(chuàng)造更多的價值,促進社會經(jīng)濟的發(fā)展。尤其因為我國的“人口紅利”,大大增加了我國勞動力儲備,即使如今處于末尾時期,但在一定程度上仍會創(chuàng)造大量的財富。
陜西省城鎮(zhèn)化率的提高對經(jīng)濟高質(zhì)量增長有著顯著的正向影響。截至2020年,陜西省城鎮(zhèn)化率達到62.66%,其水平的提高意味著居民收入以及消費指數(shù)的提升,需求層次逐漸向高水平轉(zhuǎn)變,符合經(jīng)濟質(zhì)量型發(fā)展的要求;同時,城鎮(zhèn)化進程也促進了城鎮(zhèn)基礎設施的完善、過剩產(chǎn)能的消耗以及農(nóng)村土地的集約化利用,為技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新、資源利用率的提高以及經(jīng)濟的高質(zhì)量增長提供了優(yōu)質(zhì)環(huán)境。
政府干預對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的呈現(xiàn)顯著的正向影響。政府政策干預一般都是具有針對性的措施,這將精準把控經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的趨勢。在市場調(diào)節(jié)失靈的情況下,宏觀調(diào)控可以有效介入,使經(jīng)濟向政府所預計的方向發(fā)展。同時,政府宏觀調(diào)控還能夠彌補市場資源配置的一些不足,防止經(jīng)濟的過冷或過熱,以推動經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展。
陜西省根據(jù)地理區(qū)位可被劃分為關中地區(qū)、非關中地區(qū)(陜南與陜北)(1)關中地區(qū):西安、寶雞、咸陽、渭南、銅川;非關中地區(qū):榆林、延安、商洛、安康、漢中。,各地的經(jīng)濟增長水平也呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域性差異。一般認為,關中地區(qū)經(jīng)濟實力大于非關中地區(qū),數(shù)字金融與高技術產(chǎn)業(yè)聚集也將呈現(xiàn)不同程度的非均衡性。為了檢驗數(shù)字金融對經(jīng)濟高質(zhì)量增長影響的區(qū)域差異,下面將分別對關中地區(qū)、非關中地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)的中介效應進行研究。
關中地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應回歸結(jié)果,見表4。
表4 高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應結(jié)果估計(關中地區(qū))
在關中地區(qū),無論是數(shù)字金融對高技術產(chǎn)業(yè)聚集還是高技術產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟高質(zhì)量增長均通過了1%的顯著性水平檢驗(模型11、12),即關中地區(qū)存在高技術產(chǎn)業(yè)聚集的部分中介效應,數(shù)字金融可以通過高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應顯著拉動經(jīng)濟的高質(zhì)量增長。通過模型13與模型14看出,數(shù)字金融借助高技術產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟質(zhì)量增長的影響系數(shù)(0.792)大于數(shù)字金融對經(jīng)濟質(zhì)量增長的總效應系數(shù)(0.753),驗證本文假設。但是在中介方程中,高技術產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟高質(zhì)量增長仍起到了負向作用,這與上述所提及的人口聚集、環(huán)境治理等因素仍有很大關聯(lián)。
從控制變量的回歸結(jié)果(模型13)來看:(1)系數(shù)表明固定資產(chǎn)投資雖然能夠促進關中地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,但不顯著;(2)勞動力水平的提升會加速地區(qū)資源以及人口紅利的消耗,進而減弱經(jīng)濟活力,但是短時間內(nèi)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不產(chǎn)生影響;(3)關中地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟高質(zhì)量增長具有顯著的正向影響;(4)關中地區(qū)經(jīng)濟活力相對旺盛,容易出現(xiàn)經(jīng)濟過熱、市場調(diào)控失靈的狀況,因此政府的調(diào)控可以顯著緩解這種狀況。
非關中地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應回歸結(jié)果,見表5。
表5 高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應結(jié)果估計(非關中地區(qū))
在非關中地區(qū),數(shù)字金融對高技術產(chǎn)業(yè)聚集具有顯著的正向影響,但高技術產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟的高質(zhì)量增長并未通過顯著性水平檢驗,因此可以認為,非關中地區(qū)數(shù)字金融借助高技術產(chǎn)業(yè)聚集促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長的這一中介效應并不存在。從模型17與模型18看,數(shù)字金融對經(jīng)濟質(zhì)量增長的影響系數(shù)(0.221,0.216)且高技術產(chǎn)業(yè)聚集未通過顯著性水平檢驗,即非關中地區(qū)數(shù)字金融對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的影響作用并不是由高技術產(chǎn)業(yè)聚集作為中介力量推動的。
從控制變量的回歸結(jié)果(模型17)來看:(1)固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟高質(zhì)量增長能夠促進關中地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,但不顯著;(2)勞動力水平的提升對經(jīng)濟高質(zhì)量增長產(chǎn)生顯著的負向影響,這是由于非關中地區(qū)有限的市場無法承載大量的就業(yè)需求,人口的增加反向壓制了生產(chǎn)擴張與經(jīng)濟增長,進而造成社會經(jīng)濟壓力與環(huán)境壓力;(3)非關中地區(qū)的城鎮(zhèn)化率顯著促進了經(jīng)濟高質(zhì)量增長,普遍提高了居民生活水平,并為實現(xiàn)經(jīng)濟增長積蓄了充足的動力;(4)政府的干預調(diào)控在非關中地區(qū)沒有起到重要的作用。
高技術產(chǎn)業(yè)聚集在關中地區(qū)的中介效應是顯著的,在非關中地區(qū)卻并不存在。分析其原因,主要在于關中地區(qū)與非關中地區(qū)處在不同的經(jīng)濟發(fā)展階段,高技術產(chǎn)業(yè)的聚集對經(jīng)濟發(fā)展的邊際貢獻并不相同。關中地區(qū)作為維持陜西省經(jīng)濟運行的中樞地帶,經(jīng)濟基礎相對較好,數(shù)字金融發(fā)展水平較高,政府有充足的資金維持經(jīng)濟市場的正常運行。近年來關中地區(qū)開始進入以“新技術”作為主導的產(chǎn)業(yè)革命時代,以楊凌高新示范區(qū)為代表的技術開發(fā)區(qū)的建立也標志著數(shù)字金融作用下的高技術產(chǎn)業(yè)聚集將成為帶動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量增長的有效助推器。而非關中地區(qū)經(jīng)濟基礎相對落后,盡管政府頒布了支持數(shù)字金融發(fā)展的相關文件,但實際上數(shù)字金融的運行體系以及實施依舊存在問題。地理區(qū)位的偏僻也制約了很多技術型產(chǎn)業(yè)的投資積極性,在地域分布上不足以形成聚集優(yōu)勢,因此,數(shù)字金融作用于高技術產(chǎn)業(yè)集聚并最終拉動經(jīng)濟高質(zhì)量增長的作用力仍然有限。
上述回歸結(jié)果初步驗證了理論假設,即數(shù)字金融能夠通過高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應,進而對經(jīng)濟高質(zhì)量增長產(chǎn)生正向影響,為了進一步驗證回歸結(jié)果的準確性與可靠性,現(xiàn)通過穩(wěn)健性檢驗來進行結(jié)果估計,主要通過以下兩個方面展開:(1)更換高技術產(chǎn)業(yè)聚集的測度方式,采用區(qū)位熵(2)區(qū)位熵:INDU=(Pit/Pt)/(Qit/Qt)其中,Pit與Qit表示地區(qū)i在時刻t的高技術產(chǎn)業(yè)人數(shù)與就業(yè)人數(shù);Pt與Qt分別表示時刻i全國的高技術產(chǎn)業(yè)人數(shù)與就業(yè)人數(shù)。方法測度高技術產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)。(2)更換模型測度方法,采用差分廣義矩進行面板數(shù)據(jù)估計。仍引入被解釋變量的滯后一期,將模型擴展為動態(tài)面板模型。具體見表6。
表6 高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應的穩(wěn)健性結(jié)果檢驗
模型13—16顯示,改變中介變量的測度方法與估計模型后,仍沒有改變原模型的基本估計結(jié)果:數(shù)字金融對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的總效應依舊為正。從數(shù)字金融到高技術產(chǎn)業(yè)聚集,從高技術產(chǎn)業(yè)聚集到經(jīng)濟高質(zhì)量增長,回歸系數(shù)都通過了顯著性水平檢驗,即存在部分中介效應。模型16中數(shù)字金融的回歸系數(shù)(1.891)大于模型15數(shù)字金融對經(jīng)濟總效應影響的回歸系數(shù)(1.683),因此驗證了數(shù)字金融能夠通過高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應進一步推動經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展,且效果顯著。穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果估計證明了計量結(jié)果的準確性,也說明本文理論研究結(jié)論具有一定的合理性。
本文基于陜西省2011—2020年共十個地市級區(qū)域的面板數(shù)據(jù),研究數(shù)字金融通過高技術產(chǎn)業(yè)聚集這一中介變量對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的影響機制。得出的相關結(jié)論主要有:就陜西省總體而言,數(shù)字金融對經(jīng)濟的高質(zhì)量增長具有顯著的正向作用,數(shù)字金融通過高技術產(chǎn)業(yè)聚集這一中介載體對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的促進作用被進一步增強,中介效應顯著。分區(qū)域的檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),關中地區(qū)高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應較為顯著,能夠極大加強數(shù)字金融對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的正向影響;而非關中地區(qū)并不存在高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應,但數(shù)字金融對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的正向影響依舊顯著。
目前,我國經(jīng)濟正處于轉(zhuǎn)型期,如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及經(jīng)濟的高質(zhì)量增長是當前面臨的主要難題。但這些問題之間并不是孤立的,通過本文的研究也表明:數(shù)字金融可以通過加快高技術產(chǎn)業(yè)聚集進一步實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量增長,因此要充分發(fā)揮高技術產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應,實現(xiàn)經(jīng)濟的合理化轉(zhuǎn)型以及質(zhì)量型增長。根據(jù)上述研究,本文提出以下幾點建議。
1.加快完善各地的數(shù)字金融體系。無論是總體效應還是分區(qū)域效應,數(shù)字金融對經(jīng)濟的高質(zhì)量增長均呈現(xiàn)顯著的正向作用。因此,全省各地都應當積極布局和發(fā)展數(shù)字金融,在地區(qū)層面,省政府部門則應當積極幫助財政實力有限的市級政府推進當?shù)氐臄?shù)字金融建設,加強全省數(shù)字金融工作的協(xié)調(diào)與治理,加強經(jīng)濟體系建設,建立科學的制度來統(tǒng)籌全省金融體系的整體建設和布局發(fā)展,真正通過數(shù)字金融來驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
2.實施區(qū)域差異化發(fā)展戰(zhàn)略。關中地區(qū)與非關中地區(qū)數(shù)字金融對經(jīng)濟高質(zhì)量增長表現(xiàn)出不同的傳導機制,因此,對于中介效應顯著的關中地區(qū),其更應該充分發(fā)揮高技術產(chǎn)業(yè)聚集這一中介載體帶來的經(jīng)濟優(yōu)勢,加大數(shù)字金融的投入力度,增強區(qū)域內(nèi)的資源匯聚與優(yōu)化利用能力,形成以新技術帶動新經(jīng)濟的發(fā)展模式;對于不存在中介效應的非關中地區(qū),政府的直接干預依然需要發(fā)揮及時性作用,積極引導資金、人才、技術等核心要素進入高技術產(chǎn)業(yè),建立數(shù)字金融創(chuàng)新平臺,在區(qū)域的交流合作中加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。
3.合理推進高技術產(chǎn)業(yè)集聚,防范其負面效應。高新技術產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展有利于優(yōu)化要素配置、提高配套能力、降低生產(chǎn)成本、推動形成規(guī)模效應等優(yōu)勢,但在高技術產(chǎn)業(yè)聚集的過程中,經(jīng)濟高質(zhì)量增長可能遭受人口過于聚集及環(huán)境治理受限等負面影響。因此,要在推動重點區(qū)域聚集集中布局的同時進行錯位發(fā)展,各地的高科技產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展應當注意根據(jù)本地經(jīng)濟的承載力,進行適度建設。
4.提升財政支持科技創(chuàng)新的成效。立足省情,發(fā)揮優(yōu)勢,推進科技的長效建設機制,形成以金融科技為中心,以管理、評價、監(jiān)督為輔助的金融評價體系,全面釋放省全域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素和資源,促進省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,進而達到經(jīng)濟高質(zhì)量增長的目的。