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中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的統(tǒng)計(jì)測(cè)度與時(shí)空特征

2023-07-11 11:11:40劉傳明寧安寧賈蓓蓓張丁一
統(tǒng)計(jì)與決策 2023年11期
關(guān)鍵詞:區(qū)域間基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率

劉傳明,寧安寧,賈蓓蓓,張丁一

(山東財(cái)經(jīng)大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.高質(zhì)量發(fā)展研究中心,濟(jì)南 250014)

0 引言

近年來,我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系逐漸完備,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐漸完善,城鄉(xiāng)一體化步伐加快,農(nóng)民生活質(zhì)量穩(wěn)步提升,幸福指數(shù)逐年攀升。然而,“三農(nóng)”工作中仍面臨許多挑戰(zhàn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有待提高、城鄉(xiāng)資源要素配置不均、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)單一等問題成為制約“三農(nóng)”高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)以下兩個(gè)方面的新特征:一方面,農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民三者融合趨勢(shì)加強(qiáng),農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村、農(nóng)民現(xiàn)代化的基礎(chǔ),農(nóng)村現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)民現(xiàn)代化的保障,而農(nóng)民現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)、農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)鍵。另一方面,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)[1]、基本公共服務(wù)[2]、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施[3]等存在較大差異,因此農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平也存在空間非均衡特征。如何構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?如何測(cè)度農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平?如何揭示農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律?對(duì)上述問題的回答對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的空間協(xié)同,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要意義。

已有文獻(xiàn)關(guān)于“三農(nóng)”問題的研究主要分為以下三類。第一類關(guān)注農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的測(cè)度。已有文獻(xiàn)主要從農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民三個(gè)層面對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的高質(zhì)量發(fā)展問題進(jìn)行研究。從農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效層面,基于新發(fā)展理念,構(gòu)建“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)中國(guó)30 個(gè)省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行定量分析[4];也有研究從內(nèi)涵特征、障礙因素等方面對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行定性分析[5]。從鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)層面,探討農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化政策對(duì)鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)的影響,部分學(xué)者從實(shí)證的角度測(cè)度了鄉(xiāng)村現(xiàn)代化水平,并對(duì)鄉(xiāng)村現(xiàn)代化水平的未來趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)[6]。從農(nóng)民富裕富足層面,學(xué)者們基于共同富裕視角對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民生活質(zhì)量和農(nóng)民主觀生活滿意程度進(jìn)行綜合測(cè)度[7,8]。然而,上述研究沒有將農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民三者作為一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行研究,也并未對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度。第二類從區(qū)域異質(zhì)性的角度對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行了研究。有學(xué)者將研究視角聚焦于中部六省,對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)[9];也有學(xué)者將西部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展作為研究對(duì)象,研究西部農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合與優(yōu)化問題[10,11],此類研究所得結(jié)論基本一致,認(rèn)為西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合趨勢(shì)加強(qiáng),科技創(chuàng)新是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的主要?jiǎng)恿Γ贿€有部分文獻(xiàn)將關(guān)注點(diǎn)聚焦于西部地區(qū)的農(nóng)村發(fā)展,重點(diǎn)研究西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的路徑選擇[12,13]。上述研究并未從全國(guó)視角出發(fā)分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異問題,也沒有揭示區(qū)域差異的來源。第三類采用綜合評(píng)價(jià)指數(shù)法對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度,有學(xué)者關(guān)注農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的綜合測(cè)度問題,采用熵權(quán)法對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度并分析其時(shí)空演變規(guī)律,得出我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平在波動(dòng)中上升的結(jié)論[14];還有學(xué)者運(yùn)用縱橫向拉開檔次法構(gòu)建中國(guó)農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并指出中國(guó)農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì),但存在“東高西低”的區(qū)域差異[15,16]。雖然關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的相關(guān)研究已經(jīng)取得了較大進(jìn)展,但仍然存在以下局限:第一,已有文獻(xiàn)關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的研究多為定性分析,大部分文獻(xiàn)的研究主題為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展或農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展,鮮有文獻(xiàn)將農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民三者納入同一系統(tǒng)進(jìn)行研究。第二,在水平測(cè)度方面,部分學(xué)者從區(qū)域異質(zhì)性視角研究了某區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化問題,但尚缺乏從全國(guó)視角進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的研究。第三,在研究方法上,部分文獻(xiàn)采用單一指標(biāo)法對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,存在較大的局限。

為了克服以上局限,本文將農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民三者納入同一系統(tǒng),基于農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效、鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)、農(nóng)民富裕富足理念構(gòu)建中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用熵權(quán)法進(jìn)行綜合測(cè)度,利用Dagum 基尼系數(shù)、核密度估計(jì)等方法對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的地區(qū)差異和分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行研究。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 指標(biāo)選擇

在深入了解中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)涵與特征的基礎(chǔ)上,本文深度融合“三農(nóng)”問題,堅(jiān)持“發(fā)展為上,質(zhì)量并行”的目標(biāo)要求,綜合考慮指標(biāo)設(shè)計(jì)的政策引領(lǐng)、時(shí)代導(dǎo)向意義及數(shù)據(jù)的可得性,從農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民三個(gè)維度選取指標(biāo),構(gòu)建中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見表1。

表1 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文將2011—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份(不含西藏和港澳臺(tái))的數(shù)據(jù)作為研究樣本,從農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效、鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)、農(nóng)民富裕富足三個(gè)維度對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度,相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異分解

為了分析中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的地區(qū)差異來源,本文運(yùn)用Dagum 基尼系數(shù)將農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的總體差異分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及超變密度,結(jié)果如下頁表2所示。

表2 Dagum基尼系數(shù)及其分解結(jié)果

2.1 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的總體差異

為了分析中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的總體差異,本文繪制了下頁圖1。圖1 反映了2011—2020 年中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平總體差異的演變趨勢(shì)。由圖1可知,中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的總體差異較大,總體基尼系數(shù)介于0.2088~0.2470,但隨著區(qū)域間農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的協(xié)同推進(jìn),總體差異在2011—2020 年呈顯著下降趨勢(shì)。具體發(fā)展趨勢(shì)可以分為五個(gè)階段。第一階段為2011—2013 年,中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的總體基尼系數(shù)數(shù)值由0.2409下降到0.2222。第二階段為2013—2014年,總體基尼系數(shù)數(shù)值由0.2222上升到0.2470,中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平差距擴(kuò)大,這說明中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平仍然存在明顯的區(qū)域差異。第三階段為2014—2016 年,總體基尼系數(shù)數(shù)值由0.2470下降到0.2422。第四階段為2016—2017年,中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平差距出現(xiàn)小幅上升趨勢(shì),總體基尼系數(shù)數(shù)值由0.2422 增長(zhǎng)到0.2440。第五階段為2017—2020年,總體基尼系數(shù)數(shù)值由0.2440下降到0.2088。脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展相對(duì)落后地區(qū)的能動(dòng)性,全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)相對(duì)均衡趨勢(shì)。

圖1 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平總體差異的演變趨勢(shì)

2.2 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域內(nèi)差異

中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域內(nèi)差異的演變趨勢(shì)如圖2所示。由圖2可知,中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的地區(qū)差異呈現(xiàn)“東部高、中部低、西部高、東北低”的空間特征,東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最大,西部地區(qū)第二,中部地區(qū)第三,東北地區(qū)最小。東部和西部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì),中部和東北地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域內(nèi)差異最大,區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)的均值為0.2003。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域內(nèi)差異的演變趨勢(shì)可以概括為“下降—上升—下降—上升—下降”五個(gè)階段。第一階段為2011—2013 年,東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.2092 下降到0.1940。第二階段為2013—2014年,東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.1940 上升到0.2107。第三階段為2014—2016 年,東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.2107 下降到0.2079。第四階段為2016—2017年,東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.2079上升到0.2089,出現(xiàn)小幅上升趨勢(shì)。第五階段為2017—2020 年,東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.2089 下降到0.1783。2011—2020 年東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異明顯是因?yàn)槭艿介L(zhǎng)三角地區(qū)“兩極化”的影響,農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平出現(xiàn)“兩極化”趨勢(shì),而且東部地區(qū)中北京和上海的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平顯著高于東部地區(qū)其他省份,因此區(qū)域內(nèi)差異明顯。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域內(nèi)差異較大,區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)的均值為0.1542。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的演變趨勢(shì)可以概括為“下降—上升—下降—上升—下降”五個(gè)階段。第一階段為2011—2013 年,西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.1900 下降到0.1619。第二階段為2013—2014年,西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.1619 上升到0.1685。第三階段為2014—2016 年,西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.1685 下降到0.1514。第四階段為2016—2017年,西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.1514上升到0.1568,出現(xiàn)小幅上升趨勢(shì)。第五階段為2017—2020 年,東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.1568 下降到0.1159。這是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)的地勢(shì)相對(duì)崎嶇,對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化起制約作用,所以西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)發(fā)展不平衡,差異較大。東北地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域內(nèi)差異最小,區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)的均值為0.0494。東北地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域內(nèi)差異的演變趨勢(shì)可以概括為“上升—下降—上升”三個(gè)階段。第一階段為2011—2016年,東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.0245上升到0.0671。第二階段為2016—2019年,東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.0671 下降到0.0466。第三階段為2019—2020 年,東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)出現(xiàn)上升趨勢(shì),數(shù)值由0.0466 上升到0.0720。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域內(nèi)差異較小,區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)的均值為0.0637。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域內(nèi)差異的演變趨勢(shì)可以概括為“上升—下降”兩個(gè)階段。第一階段為2011—2017年,中部區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.0512上升到0.0726。第二階段為2017—2020年,中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)數(shù)值由0.0726 下降到0.0633。中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異較小,伴隨著“中部崛起”戰(zhàn)略的實(shí)施,中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的差異呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢(shì)。

圖2 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域內(nèi)差異的演變趨勢(shì)

2.3 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域間差異

為了研究中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域間差異,本文繪制了下頁圖3。圖3反映了中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域間差異及其變化趨勢(shì)。2011—2020 年,各地區(qū)區(qū)域間差異的變化趨勢(shì)基本一致,呈現(xiàn)“下降—上升—下降”變化趨勢(shì),具有明顯的波動(dòng)特征。東部-中部、中部-東北和西部-東北的區(qū)域間差異均在2011年達(dá)到最大值,分別為0.2509、0.0851 和0.2691(見下頁表3),而東部-西部和東部-東北的區(qū)域間差異分別在2014 年和2018 年達(dá)到最大值,最大值分別為0.4084和0.2597,西部-東北區(qū)域間差異的年均下降速度最快。東部-西部區(qū)域間差異最大,均值為0.3843,主要原因是東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)先進(jìn),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,因此農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平領(lǐng)先,而偏遠(yuǎn)的西部地區(qū)受自然環(huán)境因素影響,農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平提升緩慢,與東部地區(qū)之間的差異較大。

圖3 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域間差異的演變趨勢(shì)

表3 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域間基尼系數(shù)

2.4 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域差異的貢獻(xiàn)率分析

為了分析中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域差異的來源,本文繪制了圖4。根據(jù)圖4 可知,2011—2020 年區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率的均值為71.4373%,超過區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率均值和超變密度貢獻(xiàn)率均值,這表明區(qū)域間差異是導(dǎo)致中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平地區(qū)差異的主要原因。區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率的均值為20.9924%,這表明區(qū)域內(nèi)差異也是造成中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平地區(qū)差異的重要誘因。超變密度貢獻(xiàn)率均值為7.5703%,這表明交叉重疊現(xiàn)象并不是造成農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域差異的主要原因。從數(shù)值大小看,2011—2020 年區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率、區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率、超變密度貢獻(xiàn)率的均值分別為71.4373%、20.9924%、7.5703%,這說明造成中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域差異的主要來源依次是區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異、超變密度。2011—2020 年區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率在波動(dòng)中呈現(xiàn)下降趨勢(shì),具體可概括為“下降—上升—下降—上升”四個(gè)階段。第一階段為2011—2014 年,區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率由21.3108%下降為21.0449%。第二階段為2014—2017 年,區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率由21.0449%上升為21.3718%。第三階段為2017—2018 年,區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率由21.3718%下降為20.3148%。第四階段為2018—2020 年,區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率由20.3148%上升為20.7050%。2011—2020年區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率在波動(dòng)中呈現(xiàn)上升趨勢(shì),具體可概括為”上升—下降—上升—下降”四個(gè)階段。第一階段為2011—2012年,區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率由68.6969%上升為68.7397%。第二階段為2012—2013 年,區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率由68.7397%下降為68.4064%。第三階段為2013—2018 年,區(qū)域間貢獻(xiàn)率由68.4064%上升為74.5995%。第四階段為2018—2020年,區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率由74.5995%下降為73.6852%。2011—2020 年超變密度貢獻(xiàn)率在波動(dòng)中呈現(xiàn)下降趨勢(shì),具體可概括為“下降—上升—下降—上升”四個(gè)階段。第一階段為2011—2012年,超變密度貢獻(xiàn)率由9.9922%下降為9.9694%。第二階段為2012—2013年,超變密度貢獻(xiàn)率由9.9694%上升為10.3615%。第三階段為2013—2018年,超變密度貢獻(xiàn)率由10.3615%下降為5.0857%。第四階段為2018—2020 年,超變密度貢獻(xiàn)率由5.0857%上升為5.6097%。

圖4 區(qū)域差異的貢獻(xiàn)率

3 中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

為了分析中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的時(shí)空特征,本文采用核密度估計(jì)方法對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平地區(qū)差異的分布特征、延展性等問題進(jìn)行分析。

為了分析中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效水平的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律,本文繪制了圖5。根據(jù)圖5可知,農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)呈現(xiàn)以下三個(gè)方面的特征:從分布位置看,核密度曲線中心明顯右移,表明隨著機(jī)械化程度的提高,中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展穩(wěn)步推進(jìn),農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平不斷提高;從主峰分布形態(tài)看,觀測(cè)期內(nèi)核密度曲線的主峰高度逐漸上升,2016 年主峰最為平緩,且峰值最小,2018 年峰值達(dá)到觀測(cè)期內(nèi)的最大值,這表明中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效水平的差距逐漸縮??;從分布延展性看,2011—2020年中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效水平的核密度曲線右拖尾趨勢(shì)逐漸減弱,說明區(qū)域差異呈縮小趨勢(shì)。

圖5 農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效水平核密度曲線

為了分析中國(guó)鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)水平的演變規(guī)律,本文繪制了圖6。根據(jù)圖6 可知,中國(guó)鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)水平的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律主要呈現(xiàn)以下三個(gè)方面的特征:從分布位置看,核密度曲線的中心不斷右移,說明隨著美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的推進(jìn),中國(guó)鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)水平不斷提高;從主峰形態(tài)看,觀測(cè)期內(nèi)核密度曲線的主峰高度不斷上升,說明中國(guó)農(nóng)村宜居宜業(yè)水平的差距在一定程度上呈現(xiàn)縮小趨勢(shì);從分布延展性看,核密度曲線存在明顯的右拖尾現(xiàn)象,且呈現(xiàn)縮短的趨勢(shì),2012 年右拖尾最短,2014 年右拖尾最長(zhǎng),我國(guó)鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)水平的區(qū)域差異呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。

圖6 鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)水平核密度曲線

為了分析中國(guó)農(nóng)民富裕富足水平的變化趨勢(shì),本文繪制了圖7。根據(jù)圖7 可知,中國(guó)農(nóng)民富裕富足的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律呈現(xiàn)以下四個(gè)方面的特征:從分布位置看,核密度曲線的中心不斷右移,表明中國(guó)農(nóng)民富裕富足水平有所上升;從主峰分布形態(tài)看,核密度曲線的波峰高度上升趨勢(shì)明顯,表明中國(guó)農(nóng)民富裕富足水平的絕對(duì)差異呈縮小趨勢(shì);從分布延展性看,觀測(cè)期內(nèi)核密度曲線存在右拖尾現(xiàn)象,觀測(cè)期初始階段右拖尾現(xiàn)象明顯,隨著時(shí)間的推移,拖尾變短;從波峰數(shù)量來看,核密度曲線由雙峰轉(zhuǎn)變?yōu)閱畏?,這說明農(nóng)民富裕富足水平的兩極分化現(xiàn)象得以緩解。

圖7 農(nóng)民富裕富足水平的核密度曲線

4 結(jié)論與對(duì)策建議

4.1 結(jié)論

本文基于2011—2020年中國(guó)30個(gè)省份的數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度,利用Dagum基尼系數(shù)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異進(jìn)行分解,采用核密度估計(jì)方法分析中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律,得出以下結(jié)論:第一,中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的總體差異呈明顯下降趨勢(shì),但是中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異仍然存在;區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)最高的是東部地區(qū),最低的是東北地區(qū),西部地區(qū)、中部地區(qū)分別居于第二、第三位;區(qū)域間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率最大,區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻(xiàn)率較小。第二,核密度曲線的中心逐漸右移,說明中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平呈上升趨勢(shì);農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效水平、鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)水平和農(nóng)民富裕富足水平的核密度曲線均存在右拖尾現(xiàn)象;核密度曲線出現(xiàn)雙峰現(xiàn)象減弱的趨勢(shì),說明中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化呈現(xiàn)梯度發(fā)展趨勢(shì),且兩極分化現(xiàn)象逐漸緩解。

4.2 對(duì)策建議

第一,加強(qiáng)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的融合發(fā)展。推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化必須實(shí)現(xiàn)“農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效、鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)、農(nóng)民富裕富足”三者的有機(jī)融合,農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村、農(nóng)民三者是密不可分的整體,要做到農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村穩(wěn)定、農(nóng)民增收三位一體的融合共存。以推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效為重要?jiǎng)恿椭饕繕?biāo),并借此推動(dòng)鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實(shí)現(xiàn)農(nóng)村人居環(huán)境的現(xiàn)代化改造,并最終使得發(fā)展成果能夠惠及農(nóng)民,實(shí)現(xiàn)真正的富裕富足。

第二,保持中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前,農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平依舊存在著顯著的空間差異,各地應(yīng)當(dāng)因地制宜,結(jié)合自身實(shí)際情況,探索出一條適合本地的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展路徑,做到“一省一策、一市一策、一地一策”。脫貧攻堅(jiān)的完成不是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的終點(diǎn),而是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的新起點(diǎn)、新平臺(tái)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)當(dāng)側(cè)重于農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的高質(zhì)高效路徑探索,打造一批具有代表性和可復(fù)制性的高質(zhì)量發(fā)展樣板,充分發(fā)揮科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展中的重要作用,注重生態(tài)保護(hù)以及人與自然的和諧發(fā)展,使廣大農(nóng)村成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。對(duì)于發(fā)展相對(duì)滯后的地區(qū)而言,應(yīng)當(dāng)將工作重心放在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升人民群眾生活質(zhì)量上。

第三,積極探尋農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的新增長(zhǎng)點(diǎn),推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的提升;積極引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè),打通農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的技術(shù)堵點(diǎn);優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境,推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),激發(fā)農(nóng)業(yè)發(fā)展新活力;推廣先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),加大扶持力度,緩解兩極分化。

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